經(jīng)濟新常態(tài)對靈活就業(yè)影響研究

王磊 姚明明

[摘? 要]本研究采用2012年到2015年遼寧省14個城市4個年度面板數(shù)據(jù)，運用擴展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了經(jīng)濟新常態(tài)對靈活就業(yè)的影響。研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟水平與靈活就業(yè)規(guī)模之間存在顯著正相關(guān);消費結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于促進靈活就業(yè)增加;科技投入帶動靈活就業(yè)規(guī)模增長;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，第三產(chǎn)業(yè)對靈活就業(yè)影響明顯。綜合各種因素來看，經(jīng)濟新常態(tài)對靈活就業(yè)影響具有復(fù)雜性。本研究對促進靈活就業(yè)健康發(fā)展的政策啟示是經(jīng)濟進入新常態(tài)后，應(yīng)更加關(guān)注靈活就業(yè)環(huán)境的改善;降低中小微企業(yè)經(jīng)營成本，提高靈活就業(yè)吸納能力;積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，合理引導(dǎo)靈活就業(yè)流向。

[關(guān)鍵詞]經(jīng)濟新常態(tài);靈活就業(yè);遼寧省

[中圖分類號]C912? ? [文獻標(biāo)識碼]A? ? [文章編號]1672-2426（2017）10-0060-08

當(dāng)前，我國經(jīng)濟社會發(fā)展已進入一個關(guān)鍵時期——經(jīng)濟新常態(tài)。經(jīng)濟發(fā)展速度從2010年第一季度12.1%左右的高速增長逐漸調(diào)整為2014年第三季度7%左右的中高速增長。經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)意味著我國經(jīng)濟面臨新的戰(zhàn)略機遇，也意味著經(jīng)濟發(fā)展面臨新矛盾、新問題。經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長是穩(wěn)定就業(yè)的基本前提，經(jīng)濟增長速度放緩時，不可避免的對我國就業(yè)特別是靈活就業(yè)帶來一定程度影響。近年來，我國就業(yè)形式和結(jié)構(gòu)已經(jīng)并將繼續(xù)發(fā)生重大變化，勞動力市場的彈性日趨增加，以靈活方式就業(yè)的人員不斷增多。中小微企業(yè)、非公經(jīng)濟單位吸納了大量靈活就業(yè)人員，國有企業(yè)下崗職工的再就業(yè)大多為靈活就業(yè)，再加上迅速崛起的高學(xué)歷自由職業(yè)者。在經(jīng)濟新常態(tài)背景下，哪些因素影響靈活就業(yè)？其影響程度有多大？這是促進靈活就業(yè)健康發(fā)展，完善我國就業(yè)政策需要回答的首要問題。

本研究采用2012年到2015年遼寧省14個城市4個年度面板數(shù)據(jù)①，運用擴展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析了經(jīng)濟新常態(tài)對靈活就業(yè)的影響，在此基礎(chǔ)上，提出促進我國靈活就業(yè)健康發(fā)展的政策建議。

一、遼寧省靈活就業(yè)的現(xiàn)狀分析

所謂“靈活就業(yè)”主要是指在勞動時間、勞動報酬、工作場地、保險福利、勞動關(guān)系等一個或幾個方面不同于建立在工業(yè)化和現(xiàn)代工廠制度基礎(chǔ)上的、傳統(tǒng)的主流就業(yè)方式的各種就業(yè)形式的總稱。本文從6個方面分析遼寧省靈活就業(yè)現(xiàn)狀。

1.遼寧省靈活就業(yè)規(guī)模。從遼寧省2012年到2015年靈活就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，全省靈活就業(yè)人數(shù)在36.5萬到68.9萬人之間，其中2013年人數(shù)最多，2014年最少。靈活就業(yè)人數(shù)占登記就業(yè)規(guī)模的占比最高時達到48.10%，最低時為12.31%。從圖1的柱狀圖中可以看出，靈活就業(yè)規(guī)模與登記就業(yè)人數(shù)之間正相關(guān)性并不明顯，如2014年，登記就業(yè)規(guī)模與2013年相比，增長了近50%，而靈活就業(yè)規(guī)模卻降低了近一半。這說明該年度來自正規(guī)部門的就業(yè)占據(jù)了絕對高位。從波動趨勢看，靈活就業(yè)的波動趨勢更為復(fù)雜，而登記就業(yè)則表現(xiàn)較為平滑。說明靈活就業(yè)更容易受到其他因素的影響，造成的波動較大。

2.遼寧省靈活就業(yè)人員戶籍性質(zhì)分布。表1列出了遼寧省靈活就業(yè)人員的戶籍性質(zhì)。從絕對數(shù)值上可以看出，非農(nóng)戶籍人口遠大于農(nóng)業(yè)戶籍人口從事靈活就業(yè)，即城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民更加傾向于從事靈活就業(yè)。此外，遼寧省內(nèi)的靈活就業(yè)人員仍舊以省內(nèi)城鄉(xiāng)居民為主。

3.靈活就業(yè)性別結(jié)構(gòu)。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，參加靈活就業(yè)的男性占比始終高于女性，性別比在113.55到134.51之間。

4.靈活就業(yè)人員的年齡結(jié)構(gòu)。從2012年到2015年，靈活就業(yè)人員中，年齡在46周歲以上的占到40%左右;其次是36-45周歲的靈活就業(yè)者，占比約在30%左右;29-35周歲的約20%;23周歲以下的占比最低，不足5%。因此，靈活就業(yè)人口以中老年人居多，總占比達到60%以上。

5.靈活就業(yè)人口學(xué)歷分布。從學(xué)歷分布看，靈活就業(yè)人口以中小學(xué)學(xué)歷為主，平均占到50%左右;其次是高中（含職業(yè)高中）學(xué)歷的靈活就業(yè)人員，占到20%左右;中專（含技工學(xué)校）及大學(xué)學(xué)歷的人員分別占到10%和15%左右。研究所及以上學(xué)歷的靈活就業(yè)人口最少。

6.靈活就業(yè)人口婚姻狀況分布。從圖5可以看出，靈活就業(yè)人口中，以已婚者居多，其次為未婚者，喪偶者最少。但在2015年，未婚的靈活就業(yè)者比重比往年增加了近15個百分點。

二、經(jīng)濟新常態(tài)對靈活就業(yè)影響的實證分析

以上，通過對遼寧省靈活就業(yè)總體數(shù)據(jù)，從靈活就業(yè)規(guī)模、戶籍性質(zhì)、年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、婚姻狀況、學(xué)歷分布等方面做了簡要分析。下面將從經(jīng)濟新常態(tài)的角度，對影響靈活就業(yè)的因素進行實證分析。

1.模型構(gòu)建

結(jié)合以上理論分析，在模型選擇上使用擴展的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。具體函數(shù)形式如下：

（1）

等式兩邊取對數(shù)，移項整理可得：

（2）

其中，L代表靈活就業(yè)規(guī)模;Y代表產(chǎn)出，即GDP;K代表資本投入;Xi為影響靈活就業(yè)規(guī)模的其他變量。此外，靈活就業(yè)還受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在一定的關(guān)聯(lián)性。根據(jù)朱相宇、喬小勇（2014）的研究，可以使用結(jié)構(gòu)偏離度進一步反映就業(yè)結(jié)構(gòu)變動與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的不對稱程度。具體表達式如下：

（3）

其中，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，用產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重表示，表示產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)的比重。如果結(jié)構(gòu)偏離度大于零為正偏離，意味著該產(chǎn)業(yè)存在勞動力遷入的潛力;如果結(jié)構(gòu)偏離度小于零為負偏離，意味著該產(chǎn)業(yè)存在勞動力轉(zhuǎn)移出去的壓力;結(jié)構(gòu)偏離度等于零，則表明該產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系協(xié)調(diào)。

因此，對靈活就業(yè)的模型分析，涉及到影響就業(yè)的經(jīng)濟增長GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、資本投入、技術(shù)進步等因素。

2.樣本選擇、估計方法與變量選取

在樣本選擇上，采用了2012年到2015年遼寧省14個城市4個年度的面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述統(tǒng)計如下表2。

估計方法。由于所選擇樣本為N大t小的短面板，為使估計過程符合計量經(jīng)濟學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合估計的有效性，經(jīng)過多次檢驗與對比，綜合使用固定效應(yīng)和混合回歸。采用固定效應(yīng)是因為考慮到每個市的情況不同，經(jīng)濟數(shù)據(jù)及靈活就業(yè)人口存在較大差異，可能存在不隨時間而變的遺漏變量，因此使用固定效應(yīng)模型（FE）能夠得到對個體異質(zhì)性隨機干擾項的一致估計。而混合估計也稱“總體平均估計量（Population-averaged estimator，簡記PA）”，能夠?qū)€體效應(yīng)平均掉，得到總體估計效果。這兩種估計方法符合本文研究的目的，將通過統(tǒng)計檢驗選擇使用。

變量的選擇。在變量選擇上，根據(jù)前面理論模型的設(shè)定及公式（1）和（3），和經(jīng)濟新常態(tài)的基本特征。選取以下變量：

靈活就業(yè)規(guī)模（fes）：遼寧省有關(guān)部門公布的各市當(dāng)年度靈活就業(yè)人員總量，具體統(tǒng)計口徑是指沒有簽訂勞動合同，以臨時性和彈性工作為就業(yè)方式的人員。取對數(shù)后作為實證分析的被解釋變量。

國民生產(chǎn)總值（GDP）：各年度各市經(jīng)濟增加值，2012-2014年數(shù)據(jù)來自《遼寧統(tǒng)計年鑒》，2015年來自《遼寧統(tǒng)計手冊》。取對數(shù)后作為解釋變量，用來反映經(jīng)濟增長情況。

固定資產(chǎn)投資（k）：各市固定資產(chǎn)年度投資總額，數(shù)據(jù)來源同上。取對數(shù)后作為解釋變量，反映各市投資增長。

全社會消費品零售總額（com）：用來反映消費結(jié)構(gòu)變動情況，取對數(shù)后作為解釋變量衡量消費結(jié)構(gòu)變動對靈活就業(yè)的影響，數(shù)據(jù)來源同上。

科學(xué)技術(shù)財政預(yù)算支出（tec）：各地區(qū)財政公共預(yù)算中科學(xué)技術(shù)支出規(guī)模，取對數(shù)后作為衡量技術(shù)進步與創(chuàng)新的量化指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源同上。

工業(yè)成本利潤率（lr）：指在一定時期的利潤與成本費用之比，是反映工業(yè)生產(chǎn)成本及費用投入的經(jīng)濟效益指標(biāo)，同時也是反映降低成本的經(jīng)濟效益的指標(biāo)。計算公式：工業(yè)成本費用利潤率？穴%？雪=（利潤總額/成本費用總額）×100%。該變量用來衡量企業(yè)用工成本對靈活就業(yè)的影響。數(shù)據(jù)來源同上。因該數(shù)據(jù)本身是分?jǐn)?shù)，無需重復(fù)取對數(shù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度（is）：用來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)關(guān)系。作為解釋變量，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對靈活就業(yè)的影響。由于該數(shù)值存在負數(shù)的可能性，故不再作對數(shù)處理。

3.實證結(jié)果與分析

下表為利用STATA軟件，對各個變量做出的回歸估計。為更清晰地反映各個宏觀經(jīng)濟因素對靈活就業(yè)的影響，采用了分別估計的步驟。剔除掉沒有通過顯著性檢驗的估計方程，得到的具有實際參考價值的估計方程有以下6個。

根據(jù)以上的定量分析，從估計結(jié)果看，可以得出以下幾項結(jié)論：

第一，經(jīng)濟水平與靈活就業(yè)規(guī)模之間存在顯著正相關(guān)。從方程（1）、（2）可以看出，GDP水平與靈活就業(yè)之間在10%顯著性水平下存在很強的正相關(guān)，從估計參數(shù)看，當(dāng)GDP每增長1%，將帶動靈活就業(yè)增長3.1%左右，高出“奧肯定律”揭示的經(jīng)濟增長與就業(yè)的關(guān)系1.1個百分點。從經(jīng)濟新常態(tài)角度上，當(dāng)我國經(jīng)濟增長速度進入中高速增長區(qū)間時，靈活就業(yè)的增長速度也將有所下降。因此，當(dāng)經(jīng)濟增長壓力增加時，更加需要考慮靈活就業(yè)的回落，因為靈活就業(yè)回落的速度（3.1%）要高于奧肯定律所揭示的正規(guī)部門就業(yè)回落的速度（2%）。而資本投入對靈活就業(yè)在估計系數(shù)上存在負相關(guān)，說明資本對勞動的替代確實存在。只是參數(shù)沒有通過顯著性檢驗。

第二，消費結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于促進靈活就業(yè)增加。方程（3）是利用固定效應(yīng)回歸，得出靈活就業(yè)與消費結(jié)構(gòu)調(diào)整的數(shù)量關(guān)系。從估計參數(shù)看，消費結(jié)構(gòu)調(diào)整能夠促進靈活就業(yè)，兩者之間的正相關(guān)系數(shù)為0.403。

第三，科技投入帶動靈活就業(yè)規(guī)模增長。方程（4）反映了科技投入對靈活就業(yè)的正相關(guān)。即地方財政公共支出中科技投資每增加1%，將帶動靈活就業(yè)增長0.419%。

第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中，第三產(chǎn)業(yè)對靈活就業(yè)影響明顯。方程（5）以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為指標(biāo)，反應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)關(guān)系，來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整情況。從估計結(jié)果看，只有第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與靈活就業(yè)之間存在統(tǒng)計上的顯著關(guān)系。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的含義看，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為負值時，表示該產(chǎn)業(yè)存在就業(yè)人口向外遷移的壓力。因此，估計參數(shù)為顯著不為零的-2.833，說明當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負值時，將吸納靈活就業(yè);當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為正值時，將阻礙靈活就業(yè)。即，實質(zhì)上反映了以正規(guī)就業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員，與靈活就業(yè)人員之間存在替代關(guān)系，且替代關(guān)系的大小為2.833。當(dāng)?shù)谌a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度增加1個單位時，靈活就業(yè)就減少2.833%。

第五，綜合考慮各種因素，對靈活就業(yè)的雙重影響更為復(fù)雜。方程（6）是將所有衡量經(jīng)濟新常態(tài)的指標(biāo)體系，并且包括交互項（國民生產(chǎn)總值與工業(yè)成本費用利潤率，GDP？觹lr）在內(nèi)的整體估計。通過比較可以看出，GDP水平與靈活就業(yè)在經(jīng)濟新常態(tài)下出現(xiàn)了負相關(guān)，造成該估計的結(jié)果的可能性有：一方面可能來自樣本選擇，即以遼寧省為例的樣本具有異質(zhì)性，受限于遼寧最近四年經(jīng)濟的異常波動情況。通過對鐵嶺市人力資源與社會保障局的調(diào)研，了解到，在保持對靈活就業(yè)人員統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)不變的情況下，由于省人力資源與社會保障廳在就業(yè)政策上關(guān)注點的不同，即更加關(guān)注穩(wěn)定就業(yè)率，從2014年起對靈活就業(yè)的統(tǒng)計工作減少了人員與時間上的投入，直接造成2014年相比于以往年度，靈活就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)急劇下滑，與2013年相比，僅相當(dāng)于1/4。這也并非個案，從遼寧省就業(yè)網(wǎng)提供的靈活就業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)上看，其他市（沈陽、撫順、本溪、營口、阜新等）同樣存在靈活就業(yè)規(guī)模直線下降的現(xiàn)象，甚至有的市2014年靈活就業(yè)規(guī)模僅是2013年的1/15（撫順市2013年靈活就業(yè)規(guī)模為6.3萬人，2014年僅為0.4萬人）。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的異常波動，對回歸結(jié)果難免有影響。另一方面可能是經(jīng)濟新常態(tài)還處于過渡時期，靈活就業(yè)人員面臨各種政策調(diào)整（就業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)政策、社會保障政策、中小企業(yè)發(fā)展政策等）尚沒有完全認(rèn)識，在就業(yè)選擇上猶豫不決。以科技投入為代表的技術(shù)創(chuàng)新，比單獨估計時得出更大的參數(shù)，說明在經(jīng)濟新常態(tài)各種因素綜合作用下，科技進步或創(chuàng)新更能夠促進靈活就業(yè)的增加。企業(yè)成本是用工業(yè)企業(yè)成本費用利潤率表示的，從估計上看與靈活就業(yè)存在顯著負相關(guān)，符合經(jīng)濟意義。另外第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度仍保持顯著。但是資本投入、消費結(jié)構(gòu)和一、二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對靈活就業(yè)的影響不顯著。

三、結(jié)論與建議

基于實證分析結(jié)論，本文提出以下幾項對策建議：

第一，在經(jīng)濟進入新常態(tài)，增長速度保持合理區(qū)間內(nèi)時，應(yīng)更加關(guān)注靈活就業(yè)環(huán)境的改善。無論從奧肯定律出發(fā)，還是從經(jīng)驗數(shù)據(jù)的實證結(jié)果看，靈活就業(yè)同正規(guī)就業(yè)一樣，都與經(jīng)濟增長速度存在正相關(guān)。當(dāng)前，我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，中高速增長速度將成為現(xiàn)在及未來較長時期的增長目標(biāo)，相比于改革開放三十年的兩位數(shù)增長速度下降了。這勢必對促進靈活就業(yè)數(shù)量增長產(chǎn)生壓力。目前，在現(xiàn)行的法規(guī)政策體系中，已有一些涉及靈活就業(yè)的法規(guī)政策，但還不夠系統(tǒng)和全面。在政府的勞動保障統(tǒng)計指標(biāo)中，沒有靈活就業(yè)人員的統(tǒng)計指標(biāo)，對于靈活就業(yè)或非正規(guī)就業(yè)的界定尚未十分明確。對促進靈活就業(yè)方式的發(fā)展，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，已有的涉及靈活就業(yè)問題的規(guī)劃操作性不強，難以應(yīng)對靈活就業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的新問題。靈活就業(yè)中的許多人沒有參加養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)的社會保障，這是制約靈活就業(yè)方式發(fā)展的重大障礙。因此，需要政府部門進一步完善靈活就業(yè)政策，改善靈活就業(yè)環(huán)境，穩(wěn)定靈活就業(yè)市場。

第二，降低中小微企業(yè)經(jīng)營成本，提高靈活就業(yè)吸納能力。要在新常態(tài)經(jīng)濟形勢下，消除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的障礙，建立健全企業(yè)服務(wù)體系，放松金融管制，運用財政手段幫助中小微企業(yè)解決“融資難、融資貴”等問題，優(yōu)化我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使企業(yè)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新機遇和新挑戰(zhàn)，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，充分發(fā)揮吸納靈活就業(yè)的能力。

第三，積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整造成的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，合理引導(dǎo)靈活就業(yè)流向。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化是經(jīng)濟新常態(tài)的一大特征，然而，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也是一把“雙刃劍”。按照西方經(jīng)濟學(xué)理論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進會導(dǎo)致“結(jié)構(gòu)性失業(yè)”，特別是當(dāng)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整與就業(yè)問題“疊加”或“碰頭”時，就會帶來嚴(yán)重的失業(yè)，增加就業(yè)問題的復(fù)雜性和艱巨性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對就業(yè)的擠出效應(yīng)將迫使一部分勞動力面臨著失業(yè)再就業(yè)的艱難選擇，這就需要政府及人力資源部門，加強對包括靈活就業(yè)在內(nèi)的就業(yè)群體的合理引導(dǎo)，降低結(jié)構(gòu)性失業(yè)水平。

參考文獻：

[1]嚴(yán)邊霞.促進我國靈活就業(yè)形勢發(fā)展的對策思路[J].經(jīng)濟問題探索，2005，10：119-121.

[2]劉洪銀.我國靈活就業(yè)形勢發(fā)展的經(jīng)濟學(xué)分析[J].人口與經(jīng)濟，2009，01：36-40.

[3]呂紅，金喜在.靈活就業(yè)與勞動力市場分割的關(guān)系研究[J].經(jīng)濟縱橫，2010，07：17-19.

[4]楊懷印，鞠志紅.我國靈活就業(yè)的雇傭關(guān)系[J].經(jīng)濟管理，2008，03：159-164.

[5]孫濤.靈活就業(yè)流動人口社會養(yǎng)老問題研究——基于四川、浙江的調(diào)研[J].西北師大學(xué)報（社會科學(xué)版），2015，03：16-23.

[6]曾湘泉，汪雯.靈活就業(yè)的理論、實踐及發(fā)展思路[J].中國社會保障，2003，06：18-19.

[7]藺思濤.經(jīng)濟新常態(tài)下我國就業(yè)形勢的變化與政策創(chuàng)新[J].中州學(xué)刊，2015，02：82-85.

[8]Artazcoz，L.，Benach，J.，Borrell，C.，& Cortès，I.（2005）.Social inequalities in the impact of flexible employment on different domains of psychosocial health.Journal of Epidemiology and Community Health，59（9），761–7.

[9]Burgoon，B.，& Dekker，F(xiàn).（2010）.Flexible employment，economic insecurity and social policy preferences in Europe.Journal of European Social Policy，20（2），126–141.

[10]Crompton，R.（2002）.Employment，flexible working and the family.The British Journal of Sociology，53（4），537–558.

[11]Guest，D.（2004）.Flexible employment contracts，the psychological contract and employee outcomes An analysis and review of the evidence.International Journal of Management Reviews.

[12]Kalleberg，A.L.，Reynolds，J.，&Marsden，P.V.（2003）.Externalizing employment Flexible staffing arrangements in US organizations.Social Science Research，32（4），525–552.

責(zé)任編輯? 張小莉