商品零售價(jià)格指數(shù)影響因素計(jì)量分析

靖紫慧　許海洋

[提要] 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民的收入水平和消費(fèi)水平不斷上升，購(gòu)買(mǎi)力不斷增強(qiáng)。而商品零售價(jià)格指數(shù)能從側(cè)面研究上述社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的狀態(tài)，因此具有重要的研究意義。本文根據(jù)1995～2015年商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)、人均GDP、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件，建立回歸模型，并先后進(jìn)行多重共線(xiàn)性和自相關(guān)性檢驗(yàn)，最后根據(jù)結(jié)論給出一定的政策建議。

關(guān)鍵詞：商品零售價(jià)格指數(shù)；計(jì)量分析；回歸模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F714.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年7月7日

一、引言

商品零售價(jià)格指數(shù)是一個(gè)相對(duì)數(shù)，它反映的是一定時(shí)期內(nèi)商品零售價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度。該指數(shù)影響到城鄉(xiāng)居民生活支出和國(guó)家財(cái)政收入，對(duì)市場(chǎng)狀況有很強(qiáng)的靈敏度，是衡量市場(chǎng)供需狀況的重要指標(biāo)。

二、變量選取

在對(duì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律及供需狀況的研究中發(fā)現(xiàn)，商品零售價(jià)格與以下幾個(gè)因素有關(guān)：

（一）工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)：是一個(gè)用來(lái)衡量制造商出廠價(jià)的平均變化的指數(shù)，能夠反映工業(yè)品物價(jià)水平，市場(chǎng)敏感度非常高。當(dāng)工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)比預(yù)期高時(shí)，可能會(huì)造成物價(jià)上漲而貨幣購(gòu)買(mǎi)力下降，反之結(jié)果也相反。

（二）固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)：是一個(gè)反映固定資產(chǎn)投資額價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。能夠真實(shí)地反映各類(lèi)商品在去除影響固定資產(chǎn)投資指標(biāo)的因素之后的價(jià)格趨勢(shì)和變動(dòng)幅度，為居民提供可靠的固定資產(chǎn)投資參考，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算提供科學(xué)完整的依據(jù)。

（三）人均GDP：即人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比人口數(shù)就是人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。能夠客觀反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況，是衡量各國(guó)人民生活水平的重要指標(biāo)。

（四）居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)：簡(jiǎn)稱(chēng)CPI，是反映一定時(shí)期內(nèi)城鄉(xiāng)居民所購(gòu)買(mǎi)的生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和程度的相對(duì)數(shù)。結(jié)果由城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和農(nóng)民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)綜合計(jì)算取得。該指數(shù)可以觀察和分析消費(fèi)品的零售價(jià)格和服務(wù)價(jià)格變動(dòng)對(duì)城鄉(xiāng)居民實(shí)際生活費(fèi)支出的影響。

三、模型構(gòu)建

以商品零售價(jià)格指數(shù)（%）為被解釋變量Y，工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)（%）為解釋變量X1，固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)（%）為解釋變量X2，人均GDP（元）為解釋變量X3，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（%）為解釋變量X4。設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型為：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+ut

其中，βi（i=0，1，2，3，4）表示待估計(jì)參數(shù)，t表示年份（t=1995～2015），u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。預(yù)計(jì)各解釋變量前的待估計(jì)參數(shù)符號(hào)都為正。為估計(jì)模型參數(shù)，收集并整理1995～2015年商品零售價(jià)格指數(shù)及相關(guān)數(shù)據(jù)，利用Eviews軟件估計(jì)模型參數(shù)得到的結(jié)果如下：

Y=-4.2239+0.0591X1+0.1174X2+2.7100X3+0.8499X4

R2=0.9889 F=356.693 DW=1.3930

該模型R2=0.9889可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為356.693，明顯顯著。但在α=0.05水平下，X1、X2的系數(shù)沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)了多重共線(xiàn)性。

四、多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)及修正

多重共線(xiàn)性是指各解釋變量的觀測(cè)值之間線(xiàn)性相關(guān)。多重共線(xiàn)性的產(chǎn)生可能使回歸參數(shù)估計(jì)值很不穩(wěn)定，參數(shù)難以精確估計(jì)，有些回歸系數(shù)通不過(guò)顯著性檢驗(yàn)，甚至可能出現(xiàn)回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)得不到合理解釋。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性，要計(jì)算各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)。由計(jì)算結(jié)果得到X3與Y之間的相關(guān)系數(shù)很小，說(shuō)明解釋變量X3對(duì)被解釋變量Y的影響不顯著，可以考慮剔除。而Y與X1、X2、X4之間的相關(guān)系數(shù)很高，說(shuō)明出現(xiàn)了多重共線(xiàn)性。為了修復(fù)多重共線(xiàn)性，首先將X3剔除，并將其余各變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，再對(duì)模型：lnYt=β0+β1X1+β2lnX2t+β4lnX4t+ut進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)各變量之間的相關(guān)系數(shù)仍較大，所以仍存在多重共線(xiàn)性。為了進(jìn)一步修正多重共線(xiàn)性，采用逐步回歸法。因?yàn)閘nX4與lnY之間的相關(guān)系數(shù)最大，首先對(duì)lnY和lnX4作回歸分析，然后逐次加入其他變量，得到表1各變量之間的相關(guān)統(tǒng)計(jì)值。（表1）

由表1看出擬合程度較好且通過(guò)檢驗(yàn)的是lnY與lnX2、lnX4的擬合結(jié)果。因此可得出回歸方程為：

lnYt=0.1465lnX2+0.8966lnX4-0.2100

R2=0.9784 F=407.6135 DW=0.6496

該模型R2=0.9784，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值為407.6135，明顯顯著。當(dāng)α=0.05時(shí)，tα/2（n-k）=t0.025（21-3）=2.101，所有的系數(shù)估計(jì)值都顯著，多重共線(xiàn)性已被修正。

五、自相關(guān)性檢驗(yàn)

自相關(guān)是指總體回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)ui之間存在相關(guān)關(guān)系。自相關(guān)的存在會(huì)低估參數(shù)估計(jì)值的方差，導(dǎo)致F檢驗(yàn)和R2檢驗(yàn)不可靠，降低預(yù)測(cè)的精確度。因此，需要對(duì)該模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn)。

首先對(duì)模型進(jìn)行DW檢驗(yàn)：

lnYt=0.1465lnX2+0.8966lnX4-0.2100

R2=0.9784 F=407.6135 DW=0.6496

其中，樣本量為21，兩個(gè)解釋變量，5%的顯著水平，查dw統(tǒng)計(jì)表可知，dL=1.125，dU=1.538，模型中dw

lnYt=-0.089016+0.0844lnX2+0.9327lnX4

R2=0.9769 F=225.0520 DW=2.2728

DW=2.2728，可以判斷，dU=1.538

六、結(jié)論及建議

經(jīng)過(guò)多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)調(diào)整了模型，并對(duì)新的模型進(jìn)行了自相關(guān)的檢驗(yàn)及修正，最終得到最合適的模型lnYt=-0.089016+0.0844lnX2+0.9327lnX4。該模型所有解釋變量的符號(hào)都與先驗(yàn)預(yù)期一致，即固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)都與商品零售價(jià)格指數(shù)正相關(guān)。且固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)每上升1%，商品零售價(jià)格指數(shù)上升0.0844%；居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)每上升1%，商品零售價(jià)格指數(shù)上升0.9327%。說(shuō)明固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)都對(duì)商品零售價(jià)格指數(shù)有非常顯著的影響。雖然模型中沒(méi)有體現(xiàn)出解釋變量X1和X3，即工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和人均GDP，這并不代表工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)和人均GDP對(duì)商品零售價(jià)格指數(shù)沒(méi)有影響，只是由于多重共線(xiàn)性的存在而使得這兩個(gè)變量的作用減弱了。

在上述分析基礎(chǔ)上，為了準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)商品價(jià)格變動(dòng)狀況，更好研究市場(chǎng)流通和經(jīng)濟(jì)狀況，提出以下幾點(diǎn)建議：（1）政府應(yīng)積極應(yīng)對(duì)市場(chǎng)上可能出現(xiàn)的波動(dòng)，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整市場(chǎng)宏觀調(diào)控政策，建立并完善以市場(chǎng)供需狀況為導(dǎo)向的價(jià)格調(diào)節(jié)機(jī)制，穩(wěn)定物價(jià)水平，避免市場(chǎng)價(jià)格大幅波動(dòng)危及人民的財(cái)產(chǎn)安全；（2）鼓勵(lì)居民大力投資和消費(fèi)，推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)繁榮。由于居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)商品零售價(jià)格指數(shù)具有顯著影響，為使商品零售價(jià)格指數(shù)更加適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，要鼓勵(lì)居民將所擁有的固定資產(chǎn)進(jìn)行投資，鼓勵(lì)將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為消費(fèi)來(lái)促進(jìn)市場(chǎng)的繁榮；（3）積極推動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展，逐步提高人民生活水平，完善社會(huì)福利制度。提高就業(yè)率，增加人民實(shí)際收入，提高居民購(gòu)買(mǎi)力，縮小城鄉(xiāng)收入差距。尤其在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，城鄉(xiāng)收入不平衡是阻礙經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的重要因素。因此，可以對(duì)進(jìn)城務(wù)工的農(nóng)民工有更多優(yōu)惠政策，增加這部分人的工資水平和福利水平。

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