摘 要:面對傳統(tǒng)產業(yè)市場競爭加劇的格局和互聯(lián)網信息化手段的興起,互聯(lián)網+智能制造成為不少傳統(tǒng)生產型企業(yè)轉型升級的應對策略和手段。本文通過闡述智能制造內涵,著重分析傳統(tǒng)生產型產業(yè)智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀和智能制造的價值優(yōu)勢,以此為眾多正在轉型中的傳統(tǒng)產業(yè)提供具體的解決方案。
關鍵詞:互聯(lián)網+;智能制造;傳統(tǒng)產業(yè);服務化
一、智能制造的內涵
智能制造是以產品的全生命周期為導向,融合互聯(lián)網、大數據、物聯(lián)網等現(xiàn)代信息技術,運用數據挖掘出客戶需求信息并貫穿于供應鏈中各個生產環(huán)節(jié),包括生產、設計、產品庫存、客戶需求、物流配送、客戶關系管理等關鍵環(huán)節(jié),使用先進自動化機械設備及制造系統(tǒng)進行柔性化生產,形成一個多維度的智能制造系統(tǒng)。通過智能制造提高核心競爭力,革新舊有的勞動密集型模式,把傳統(tǒng)制造業(yè)打造成高附加值并提供生產服務化的高科技企業(yè)。智能制造的內涵體現(xiàn)在以下四個方面:
1.工業(yè)化和信息化的有機融合
智能制造集中體現(xiàn)在“智”。隨著互聯(lián)網+APP技術的興起,“智”更多在于通過最新的信息通信技術拉進與終端消費者的距離,通過海量的數據采集并利用大數據挖掘客戶的有效信息獲知客戶的需求,融合先進制造技術在設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié),在互聯(lián)網+時代形成工業(yè)化和信息化的有機融合。
2.智能工廠為載體,全面深度互聯(lián)
智能工廠是實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)智能制造的重要載體。而智能制造系統(tǒng)則是智能工廠的核心環(huán)節(jié)。在生產過程中實現(xiàn)智能化調度,有效執(zhí)行生產和按需生產,按訂單投產零庫存是智能制造中最關鍵的制造節(jié)點和生產管理節(jié)點。以數據互聯(lián)互通為特征的智能生產系統(tǒng)為導向,圍繞產品全生命周期,通過打造可視化、智能化的工廠,實現(xiàn)生產過程如每個生產單元、工藝設計、智能設備的投放和使用、知識工人的運用、執(zhí)行系統(tǒng)、物流自動化配送等系統(tǒng)進行實時管理和優(yōu)化。
3.以客戶端到生產端信息數據流為核心驅動
現(xiàn)代化的信息技術手段使得客戶能在網上直接下單,C+M模式和O2O模式已成為現(xiàn)實。傳統(tǒng)制造企業(yè)通過對網上生成的大批量訂單進行智能分析,可以實現(xiàn)對個性化定制中的同類項需求合并。智能制造的驅動要素主要在于數據,當產品可以變成數據時,每一個生產工序能用一組數據進行串聯(lián),即可實現(xiàn)以互聯(lián)網進行數據交換實現(xiàn)全程生產協(xié)同完成整個制造流程。簡言之,智能制造環(huán)節(jié)是以客戶端、生產端的信息源為核心驅動,使客戶需求變成協(xié)同化制造的生產單元,實現(xiàn)大規(guī)模化的生產定制,從而實現(xiàn)從生產向服務、由用戶直接驅動的制造方式。
4.以互聯(lián)網驅動的新型產業(yè)制造模式
通過互聯(lián)網+智能化技術、數字化、智能化3D打印技術、先進生產裝備、機器人的應用,傳統(tǒng)制造業(yè)中的流水線生產可升級為個性定制化的大規(guī)模生產,在設計、供應、制造和服務各環(huán)節(jié)實現(xiàn)端到端無縫協(xié)作的智能工業(yè)生態(tài)系統(tǒng),生產型制造企業(yè)逐步轉變?yōu)橐蕴峁┓諡橹鞯母呖萍贾圃炱髽I(yè)。
二、傳統(tǒng)生產型產業(yè)智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀
1.傳統(tǒng)制造業(yè)附加值低,產銷結構不合理
我國傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強,土地資源環(huán)境約束、產品附加值低、產銷不對路導致庫存積壓、產業(yè)結構不合理、競爭力不強、創(chuàng)新能力弱等問題制約著制造業(yè)的發(fā)展。
2.先進制造機械零部件依賴進口,替換成本高
智能制造的生產更新?lián)Q代需要機器人的投入使用,需要提升生產效率。而先進機器人的核心零部件主要依賴于進口,一些中小企業(yè)由于訂單小、資金周轉慢等原因,大面積把工人替換成機器人也不現(xiàn)實。
3.智能軟件系統(tǒng)發(fā)展滯后,自主研發(fā)程度低
《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》中明確提出積極發(fā)展智能制造和大規(guī)模個性化定制,提升網絡化協(xié)同制造水平,加速制造業(yè)服務化轉型等一系列“互聯(lián)網+”協(xié)同制造行動。傳統(tǒng)的生產線操作遠遠不能滿足大規(guī)模個性化定制的要求,特別是落后的生產軟件系統(tǒng)無法生成一系列自動指令來指揮機器人操作。數控機床、機器人、行業(yè)內的生產工序的操作系統(tǒng)大多靠國外軟件公司。國內智能制造裝備生產企業(yè)的軟件技術非常滯后,如CAD、ERP、MES、傳感器等基礎操作系統(tǒng),僅有部分大型企業(yè)能根據自身產品的特點自主研發(fā)生產操作系統(tǒng),融入客戶個性化需求進行柔性化生產。
4.各行業(yè)內自動化生產基礎差異導致智能化升級難度大
由于原有行業(yè)內的生產自動化、數字化基礎差異,各行各業(yè)的智能制造升級路徑存在較大差異。傳統(tǒng)的生產制造主要企業(yè)生產什么,市場就會提供什么產品。但隨著互聯(lián)網+制造業(yè)工業(yè)融合的發(fā)展,企業(yè)可以通過分析客戶的訂單,掌控最新的市場需求,實現(xiàn)對產品的全生命周期的監(jiān)控。而部分企業(yè)數據集成和綜合利用能力低,無法利用海量的源數據提取有效的客戶需求信息,從而無法轉化成生產數據和精準的經營決策。
三、智能制造的價值創(chuàng)造優(yōu)勢
當前,我國已進入消費者個性化需求時代。而產業(yè)鏈兩端高附加值低、產品同質化現(xiàn)象嚴重、價格戰(zhàn)、勞動力成本上升、小批量多批次的定制化生產需求制約著中國制造業(yè)的發(fā)展。通過智能制造轉型升級,我們可以通過互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據應用、云計算等現(xiàn)代通信技術,結合生產制造資源進行敏捷化柔性化生產,基本可以實現(xiàn)個性化定制、制造業(yè)服務化、資源高效利用,以及互聯(lián)網與工業(yè)跨界融合。
1.提升生產效率,降低生產成本
在客戶端,互聯(lián)網融與制造工業(yè)的融合使得來自全球或全國各地的訂單數據
能夠零時差、零失誤傳遞至生產企業(yè)內部;企業(yè)從網絡云端獲取訂單數據,依照客戶個性化需求進行定制生產,企業(yè)所有員工直接面對客戶,避免了盲目生產,生產效率大幅度提升。在生產端,通過機器人的投入使用把工人從純手動操作釋放出來。生產過程采用全程數據驅動,把各項生產工序轉變?yōu)橄到y(tǒng)指令,實現(xiàn)人機一體化,大大縮減研發(fā)、設計、管理人員,提高了企業(yè)資源的使用效率,降低生產成本。
2.滿足個性化需求,實現(xiàn)需求驅動
通過互聯(lián)網技術,采用C+M的商業(yè)模式可以使消費者與生產者深度融合,滿足顧客個性化私人定制的需求。以需求驅動為契機,企業(yè)生產效率更高,服務更為精準化。訂單平臺集合而來的數據,基本可以體現(xiàn)消費者的個性化設計需求。數據驅動和智能生產制造能有效化解個性化定制與大規(guī)模生產之間的難題,從而形成面向客戶的極有競爭力的優(yōu)勢,把傳統(tǒng)的制造企業(yè)變成高附加值以服務客戶為主的網絡科技企業(yè)。
3.實現(xiàn)了零庫存,引導消費主權時代
通過智能制造,推進工業(yè)互聯(lián)網、云計算、大數據在企業(yè)研發(fā)設計、生產制造、經營管理、銷售服務的綜合應用,發(fā)展生產過程智能化,提升企業(yè)智能化水平,可以實現(xiàn)零庫存。個性化定制采用全程數據驅動,先付款后定制,避免了企業(yè)產銷不對路的市場供給方式,原輔料和產品均能實現(xiàn)“零庫存”,解決了庫存長期積壓企業(yè)資金周轉慢的頑疾。
四、啟示:傳統(tǒng)制造業(yè)服務化轉型升級的解決方案
根據Andy Neely對全球13000家制造業(yè)上市公司研究的結果,發(fā)達國家制造業(yè)服務化的水平明顯高于正處在工業(yè)化進程中的國家。美國制造與服務融合型的企業(yè)占制造企業(yè)總數的58%,而中國制造業(yè)的服務化進程相對落后,具備服務型制造能力的企業(yè)進展所有企業(yè)的2.2%。通過“互聯(lián)網+智能制造”,傳統(tǒng)的制造業(yè)對生產加工、產品研發(fā)、銷售模式、盈利模式、物流系統(tǒng)重新再造,建立高效合理的業(yè)務流程和模式,實現(xiàn)生產和管理的智能化。
1.革新產業(yè)業(yè)態(tài)與定制化運營模式
從“互聯(lián)網+智能制造”的視角出發(fā),樹立協(xié)同創(chuàng)新的信息化和工業(yè)化深度融合的商業(yè)思維,將產品設計研發(fā)、線上線下聯(lián)動銷售、生產制造流程、物流配送、售后服務等過程進行高度整合,重塑價值鏈延長產品的全生命周期,逐步有序實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制、創(chuàng)客和眾包設計,從而增強產業(yè)鏈整體競爭力。
2.打造智能車間、數字化工廠
通過打造智能車間和數字化工廠,讓制造資源、生產過程、現(xiàn)場運行、物料管控、質量管控數字化,可大大提高生產效率和工人的積極性。此時,通過機器換人,把人從傳統(tǒng)的工序中剝離出來,由傳統(tǒng)的“人指揮機器”轉變?yōu)椤叭烁鶕畔⒅噶钔瓿缮a工序的調度”,解決工業(yè)化進程中人類腦力勞動自動化效率低的難題,同時可有效應對人力成本上升帶來的中低端產業(yè)轉移至毗鄰的發(fā)展中國家的挑戰(zhàn)。
3.制造業(yè)智能服務化的戰(zhàn)略及實現(xiàn)路徑
(1)注重客戶需求,實施個性化定制
通過移動互聯(lián)網+電商渠道模式,積極探索客戶需要,鼓勵客戶參與產品研發(fā)過程、消費體驗,讓制造企業(yè)從價值鏈低端逐漸延伸到價值鏈高端實現(xiàn)產品全生命周期的價值共創(chuàng),提高服務化產出,進而提升服務化水平。在產品銷售管理方面,通過線上線下渠道、微信公眾號、網絡商城、天貓?zhí)詫?、移動電商、跨境電商等渠道,來拓寬客戶需求的層面。同時,鼓勵自動化生產基礎強、有一定影響力的制造企業(yè)率先實現(xiàn)大規(guī)模個性化定制形成智能制造試點示范中心,從而帶動薄弱的中小微企業(yè)逐步升級為以服務提供商為主的制造企業(yè)。
(2)打造全生產服務生態(tài)鏈
以消費者為核心,重構產品個性化研發(fā)、柔性化生產、大規(guī)模定制的智能制造體系,通過云計算、云存儲、物聯(lián)網的運用,融入顧客參與設計產品服務的流程,增加制造業(yè)服務要素的投人和供給,加強制造業(yè)與服務業(yè)的深度融合,向研發(fā)、設計等價值鏈上游擴展,提高產品附加值,實現(xiàn)價值鏈中的價值增值。此外,借助大數據的統(tǒng)計分析,打造智能產品平臺和渠道平臺實現(xiàn)全生命周期的生態(tài)鏈延續(xù)。
(3)應用信息技術,革新營銷方式
應用最新的信息技術,建立企業(yè)自身涵蓋客戶需求層面和工廠內部生產過程及設備運用的大數據體系,要將信息技術和業(yè)務流程、組織結構等有機結合起來,對企業(yè)進行內部治理。根據客戶需求開發(fā)新技術、新工藝,革新營銷方式和銷售渠道等,進行服務創(chuàng)新。
(4)政企聯(lián)動,鼓勵智能制造服務化
長期以來,受粗放型工業(yè)發(fā)展影響,制造業(yè)企業(yè)過度追求規(guī)模、以產定需、重產品輕服務、忽視客戶個性化需求,產品的附加能力相對較低。隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的出臺,企業(yè)繼續(xù)通過智能制造轉型來解決產能過剩、產品同質化現(xiàn)象嚴重、白熱化的價格戰(zhàn)、勞動力成本上升的困境。為保障戰(zhàn)略的順利實施,應采用政企聯(lián)動戰(zhàn)略,即通過政府的“手”打造生產性服務集群基地,在財政稅收、土地政策上給予適當的政策傾斜和優(yōu)惠措施,健全服務型制造公共服務體系,鼓勵制造企業(yè)和服務企業(yè)融合發(fā)展,以點帶面,實現(xiàn)規(guī)模化效益。
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作者簡介:蔡麗娟(1984.03- ),女,廣東佛山人,廣東環(huán)境保護工程職業(yè)學院講師,經濟師,國際商務師,研究方向:國際經濟與貿易、跨境電子商務