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    由研發(fā)探討主動(dòng)并購對公司績效的影響

    2017-06-27 23:23:31鄧娜林子力
    中國經(jīng)貿(mào) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:公司績效研發(fā)投入中介效應(yīng)

    鄧娜+林子力

    【摘 要】本文以2009-2016年剔除金融行業(yè)和B股的19306公司年的數(shù)據(jù)作為研究樣本,對研發(fā)投入、主動(dòng)并購、企業(yè)績效之間的關(guān)系進(jìn)行了理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)。本文采用中介模型,認(rèn)為企業(yè)績效為被解釋變量,研發(fā)投入為中介變量,并購為解釋變量。通過對研究變量的研究、分析和檢驗(yàn),本文發(fā)現(xiàn)并購會(huì)導(dǎo)致績效的增加;潛在的未來并購事項(xiàng)會(huì)促進(jìn)并購方企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入,研發(fā)投入會(huì)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響,即并購?fù)ㄟ^企業(yè)增加研發(fā)投入而使績效得以改善。

    【關(guān)鍵詞】公司績效;主動(dòng)并購;研發(fā)投入;中介效應(yīng)

    一、引言

    從近年國內(nèi)外并購活動(dòng)的交易數(shù)量與金額可看出,并購已成為當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域非常活躍的事項(xiàng)之一,并逐漸成為上市公司的重要戰(zhàn)略。并購實(shí)踐的發(fā)展推動(dòng)了并購理論的研究,理論研究反過來又對并購實(shí)踐提供了指導(dǎo)。有些學(xué)者認(rèn)為并購是作為一種獲取新技術(shù)的方法,也有一些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)為了改善并購后的績效,把并購作為企業(yè)內(nèi)部研發(fā)活動(dòng)的補(bǔ)充或者替代方案。國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)并購績效的實(shí)證研究結(jié)果卻表明很多并購并不是成功的,甚至有的研究結(jié)果表明50%~70%的并購是不成功的。很多實(shí)證檢驗(yàn)都認(rèn)為并購的實(shí)際績效并不好,但卻無法解釋實(shí)務(wù)中并購事件不斷發(fā)生的現(xiàn)象。

    在充分研究研發(fā)、并購和績效的關(guān)系后,本文提出了兩個(gè)假設(shè):并購活動(dòng)中并購方的績效會(huì)得到提升;潛在的未來并購事項(xiàng)會(huì)促進(jìn)并購方企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入,而研發(fā)投入會(huì)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響,即并購?fù)ㄟ^企業(yè)增加研發(fā)投入而使績效得以改善。

    本文認(rèn)為,并購活動(dòng)將使并購方的績效得到改善,增加研發(fā)投入也對企業(yè)績效具有正向影響,為進(jìn)一步研究三者間可能存在的關(guān)系,本文從實(shí)證研究角度進(jìn)行分析。

    二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

    1.模型的建立

    本文認(rèn)為企業(yè)績效、研發(fā)投入與并購間存在中介效應(yīng),且企業(yè)績效為被解釋變量,研發(fā)投入為中介變量,并購為解釋變量。

    本文為此設(shè)立模型如下:

    M1:檢驗(yàn)企業(yè)績效與并購事項(xiàng)的關(guān)系

    2.樣本選取和數(shù)據(jù)來源

    本文以2009-2016年間的19306公司年的數(shù)據(jù)作為樣本,研究企業(yè)績效與研發(fā)投入、并購三者之間的關(guān)系。本文的樣本數(shù)據(jù)均從國泰安數(shù)據(jù)庫(CSMAR)中獲取。

    本文認(rèn)為,企業(yè)為了未來在并購活動(dòng)中具有較強(qiáng)的討價(jià)還價(jià)能力和有利的合并成本,會(huì)有意進(jìn)行研發(fā)投入,即未來的并購事項(xiàng)可能成為企業(yè)現(xiàn)在進(jìn)行研發(fā)投入的動(dòng)機(jī),因此考慮第t年的并購活動(dòng)對第t-1年的研發(fā)投入的影響,考慮到研發(fā)的滯后效應(yīng),我們分析其對第t年的公司績效的影響。

    三、實(shí)證結(jié)果分析

    表1報(bào)告了MA、RD與TOBINQ三者間中介模型的回歸結(jié)果,并且對比了加控制變量前后中介模型的顯著性。根據(jù)前文分析,回歸中使用的TOBINQ和MA為第t年數(shù)據(jù),RD為第t-1年數(shù)據(jù)。

    本文數(shù)據(jù)全部經(jīng)過年度行業(yè)調(diào)整,因此控制變量中不包含年度行業(yè)啞變量。從上表的回歸結(jié)果我們可以看出,在未加入控制變量前,TOBINQ與MA回歸模型的F值為0.56,整個(gè)模型是顯著的。調(diào)整后的R2為0,說明MA對TOBINQ的解釋力度較弱。在加入了控制變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)后,TOBINQ與MA回歸模型的F值為759.36,模型顯著性增強(qiáng),調(diào)整后的R2為0.328,加入控制變量后MA對TOBINQ的解釋力度增強(qiáng)。從回歸結(jié)果可以看出TOBINQ與MA的回歸系數(shù)為正數(shù)且在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),說明并購與績效有著極大的正相關(guān)關(guān)系,即當(dāng)企業(yè)進(jìn)行并購時(shí),主動(dòng)并購方當(dāng)年的企業(yè)績效將會(huì)隨之提升。通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn),本文認(rèn)為并購活動(dòng)中所處的位置,公司規(guī)模的大小等因素會(huì)導(dǎo)致并購公司的績效有所不同,并購以后不同時(shí)期的績效也會(huì)存在不同表現(xiàn),由于購買方會(huì)有較好的整合能力以及獲取了被并方無形資產(chǎn)、市場等資源。Healy、Palepu and Ruback(1992)研究了1979—1984年間50家美國最大的并購公司,將并購前后進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)行業(yè)調(diào)整后的公司資產(chǎn)回報(bào)率明顯提高,因此認(rèn)為并購會(huì)導(dǎo)致購買方和被購買方公司績效都上升,本文與其研究結(jié)論一致。

    針對RD與MA模型,在未加入控制變量前,整個(gè)回歸模型的F值為15.86說明回歸方程是顯著的,調(diào)整后R2為0.001,說明MA對RD的解釋力度較弱。此模型中并購系數(shù)為0.0527,以1%顯著性水平通過檢驗(yàn)。在加入了控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)后,回歸模型的F值變大為117.33,回歸方程的線性關(guān)系顯著,調(diào)整后R2為0.0697,MA對RD的解釋力度增強(qiáng)。而回歸方面,RD與MA的回歸檢驗(yàn)系數(shù)為0.0526,以1%顯著性水平通過檢驗(yàn),說明t-1期的RD與t期的MA為顯著正相關(guān)。國外學(xué)者Bena和Li(2014)指出擁有較大專利組合以及較低研發(fā)支出的的公司更易成為并購者,而在專利產(chǎn)出方面增長緩慢的研發(fā)密集型公司更容易成為被并購者。本文模型為動(dòng)機(jī)模型,本文認(rèn)為,企業(yè)為了主動(dòng)并購其他企業(yè),會(huì)在前一年增加研發(fā)支出從而降低當(dāng)年的并購成本。

    針對與MA、RD與TOBINQ的模型,在未加入控制變量進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),回歸模型的F值為187.09說明回歸方程是顯著的,調(diào)整后的R2為0.0233,說明MA和RD對TOBINQ的解釋力度較弱。RD的回歸系數(shù)為0.4601,以1%顯著性水平通過檢驗(yàn),說明此模型中TOBINQ與RD之間的正向關(guān)系非常顯著,而解釋變量MA與TOBINQ回歸后得出的回歸系數(shù)為0.0055,二者并未達(dá)到顯著性水平,說明此模型中二者之間的正向相關(guān)關(guān)系并不顯著,即該模型解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系不顯著,中介變量與被解釋變量之間非常顯著。在加入控制變量進(jìn)行回歸分析后,從表中可以看出,回歸模型的F值變大為704.54,說明模型的顯著性水平進(jìn)一步增加,調(diào)整后的R2為0.3325,MA和RD對TOBINQ的解釋力度增強(qiáng)。而被解釋變量TOBINQ與中介變量RD的回歸系數(shù)為0.2086,以1%顯著性水平通過檢驗(yàn),說明二者的之間存在正向非常顯著的相關(guān)關(guān)系。被解釋變量TOBINQ與解釋變量MA在進(jìn)行的回歸系數(shù)為0.1306,以1%顯著性水平通過檢驗(yàn),說明二者間的正向相關(guān)關(guān)系非常顯著。根據(jù)上述模型回歸結(jié)果分析,本文認(rèn)為潛在的未來并購事項(xiàng)會(huì)促進(jìn)購買方企業(yè)進(jìn)行研發(fā)投入,而研發(fā)投入會(huì)對企業(yè)績效產(chǎn)生積極影響,即并購?fù)ㄟ^企業(yè)增加研發(fā)投入而使績效得以改善。

    在加入控制變量之前,中介模型的Sobel檢驗(yàn)結(jié)果為3.901且非常顯著,加入控制變量后,Sobel值非常顯著為3.732,說明本文的部分中介模型成立。本文認(rèn)為主動(dòng)并購會(huì)帶來企業(yè)績效的提升,企業(yè)為了降低并購成本而進(jìn)行前期研發(fā),從而帶來企業(yè)績效的提升。

    四、研究結(jié)論及建議

    本文通過對研究變量進(jìn)行實(shí)證研究分析,對研發(fā)、并購和績效采用不同的指標(biāo)進(jìn)行衡量、分析得到如下結(jié)論:

    1.研發(fā)投入在主動(dòng)并購和企業(yè)績效之間起到了不完全中介作用。

    2.研發(fā)投入對主動(dòng)并購有正向影響,即企業(yè)如果存在并購其他企業(yè)的動(dòng)機(jī),會(huì)加大自己的研發(fā)投入以提升自己的競爭力來達(dá)到降低并購成本的目的。

    3.主動(dòng)并購?fù)ㄟ^研發(fā)投入對企業(yè)績效有正向影響。進(jìn)一步地,通過穩(wěn)健性分析進(jìn)行研究,驗(yàn)證了本文提出的結(jié)論。并購對企業(yè)績效的影響一直是學(xué)術(shù)界里有爭論的話題,本文對并購?fù)ㄟ^影響前期研發(fā)來影響企業(yè)績效的這一路徑的研究證明了,存在研發(fā)投入的企業(yè)在并購后會(huì)實(shí)現(xiàn)公司績效的上升,同時(shí)為企業(yè)提供增加企業(yè)價(jià)值的參考。

    本研究有以下重要貢獻(xiàn):首先,本文提供了研究并購的新視角,不再是單純的從企業(yè)長短期績效來研究并購公司的發(fā)展,而是從研發(fā)支出的角度出發(fā),考慮研發(fā)支出在并購對企業(yè)績效影響中的作用。其次,本文對主動(dòng)并購和非并購的上市公司進(jìn)行區(qū)分,不只研究主動(dòng)并購的公司的績效在一定時(shí)期的變化,從更為廣泛的層面考察研發(fā)是否對主動(dòng)并購公司和非并購公司的績效有不同重大影響。最后,本文對公司的決策層提供有價(jià)值的信息,幫助上市公司在并購決策方面提供了考慮的方向。

    參考文獻(xiàn):

    [1] Healy,PaulM,KrishnaG.Palepu,RichardS.Ruback.1992.Doesfirm performanceimproveaftermergers.JournalofFinancialEconomics.31(2):5-50.

    [2] Bena,Jan,KaiLi.2014.Corporateinnovationsandmergersandacquisiti ons.TheJournalofFinance.69(5):1923—1960.

    [3]國泰安數(shù)據(jù)庫:www.gtarsc.com.

    作者簡介:

    鄧娜(1997—),女,漢族,湖南省平江縣人,吉林大學(xué)商學(xué)院2014級會(huì)計(jì)專業(yè)在讀本科生。

    林子力(1996—),女,漢族,海南省??谑腥?,吉林大學(xué)商學(xué)院2014級會(huì)計(jì)專業(yè)在讀本科生。

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