囊性成分在鑒別兒童髓母細胞瘤和室管膜瘤中的價值

李 婭 張 勇 程敬亮

囊性成分在鑒別兒童髓母細胞瘤和室管膜瘤中的價值

李 婭 張 勇 程敬亮

髓母細胞瘤；室管膜瘤；磁共振成像；病理學，外科；診斷，鑒別；兒童

兒童顱內(nèi)腫瘤主要發(fā)生在后顱窩，以毛細胞型星形細胞瘤、髓母細胞瘤和室管膜瘤最常見[1]。毛細胞型星形細胞瘤、髓母細胞瘤和室管膜瘤具有發(fā)病年齡相近、均可為囊實性、易發(fā)于中線區(qū)等共性，3種腫瘤形態(tài)相似，影像學表現(xiàn)缺乏特異性，其中髓母細胞瘤和室管膜瘤均易侵犯四腦室，故增加了鑒別的難度[2-3]。傳統(tǒng)的鑒別診斷主要從髓母細胞瘤和室管膜瘤的發(fā)病部位、MR信號強度、表觀擴散系數(shù)（ADC）值等方面進行。本研究通過分析兩種腫瘤囊性成分分布、大小、數(shù)量、邊緣特征和信號強度，為臨床醫(yī)師提供新的鑒別診斷方法。

1 資料與方法

1.1 研究對象 回顧性分析鄭州大學第一附屬醫(yī)院2008年5月－2015年8月經(jīng)手術病理證實的髓母細胞瘤35例和室管膜瘤22例患者的影像資料。所有患兒年齡均＜14歲，且對應3幅顯示腫瘤最大層面的MRI圖像。

1.2 儀器與方法 采用 Siemens 3.0T MR儀，標準頭顱線圈。平掃行矢狀位及軸位T1WI、軸位T2WI及軸位擴散加權成像（DWI）；增強掃描行矢狀位、軸位及冠狀位T1WI，造影劑采用釓噴酸葡胺，劑量0.1 mmol/kg。軸位掃描，層厚6 mm，間隔1 mm，F(xiàn)OV 24 cm×24 cm，矩陣128×128，成像時間48 s。

1.3 圖像分析 由2位主任醫(yī)師對圖像采用盲法進行分析。分析兩種腫瘤囊性成分分布、大小、數(shù)量、邊緣和信號強度。根據(jù)囊性成分所占腫瘤面積的比例將其分為4種分布類型：1%～25%為小范圍型；26%～50%為中范圍型；51%～75%為大范圍型；76%～100%為擴散型[4]。兩種腫瘤囊性成分的邊緣均存在不規(guī)則性。根據(jù)囊性成分在腫瘤中的位置將其分為3種類型：偏心型、中央型和整體型。同時測量兩種腫瘤最大的囊性成分直徑。

1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS 18.0軟件。采用獨立樣本t檢驗比較兩種腫瘤囊性成分的平均最大直徑；采用χ2檢驗比較兩種腫瘤囊性成分的發(fā)生率、邊緣特征、分布類型。P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

髓母細胞瘤和室管膜瘤圖像的定性分析和定量測量結果見表1及圖1、2。

表1 髓母細胞瘤和室管膜瘤囊性成分比較

圖1 男，5歲，髓母細胞瘤。T1圖像表現(xiàn)為低信號（A）；T2圖像表現(xiàn)為高信號（B）；箭示腫瘤部分

圖2 男，4歲，室管膜瘤。T1圖像表現(xiàn)為稍低信號（A）；T2圖像表現(xiàn)為高信號（B）；箭示腫瘤部分

髓母細胞瘤和室管膜瘤的囊性成分均易發(fā)生在腫瘤周邊（P＜0.01）。髓母細胞瘤囊性成分的分布類型大多為小范圍型，室管膜瘤囊性成分分布類型大多為擴散型（P＜0.01）。由此可見，室管膜瘤更易發(fā)生囊性變，且囊性成分所占的面積更多。見表2。

3 討論

髓母細胞瘤和室管膜瘤均為兒童常見的后顱窩腫瘤。髓母細胞瘤發(fā)病高峰年齡為7歲，多為實性，但腫瘤內(nèi)可見小囊變；室管膜瘤多見于兒童和青少年，腫瘤壞死囊變多見[5]。通過以下特點相鑒別：髓母細胞瘤起源于后髓帆原始胚胎殘留組織，可突入四腦室，易發(fā)生脊髓和軟腦膜轉移；室管膜瘤常位于四腦室經(jīng)外側孔向橋小腦角延伸，向下方通過正中孔呈鑄型生長到達延髓后方[6-8]。盡管室管膜瘤較髓母細胞瘤的ADC 值增高，但由于這兩種腫瘤內(nèi)部成分的病理變化（鈣化或者出血）導致兩者間的ADC 值有部分重疊，當ADC值以0.66×10－3mm2/s為標準時，診斷髓母細胞瘤的陽性預測值、陰性預測值及準確率分別是86%、97%、93%[9]。但Pillai等[10]報道10例髓母細胞瘤的ADC值，其中2例ADC值＞1×10－3mm2/s，這可能緣于腫瘤內(nèi)網(wǎng)狀纖維聚集，導致ADC值升高。故僅憑ADC 值不能可靠鑒別[11]。

表2 髓母細胞瘤和室管膜瘤內(nèi)囊性成分分布位置及范圍比較（%）

MR圖像可顯示兩種腫瘤囊性成分的位置和大小，可通過分析腫瘤囊性成分的發(fā)生位置、發(fā)生率、邊緣特征及MR信號強度相鑒別。本研究發(fā)現(xiàn)，室管膜瘤比髓母細胞瘤更易發(fā)生囊變，且室管膜瘤囊性成分的平均最大直徑達（30.2±12.3）mm，而髓母細胞瘤囊性成分邊緣更不規(guī)則，室管膜瘤發(fā)生囊性成分的類型主要為大范圍型和擴散型。既往研究報道利用囊性成分的特征可鑒別腮腺腫瘤的性質[4]，與本研究結果一致。

腫瘤內(nèi)的囊性成分主要由出血、壞死造成；囊性成分的MR信號強度也會因成分不同而存在差異。此方法需與兩種腫瘤的臨床特點及MR圖像特點相結合，從而減少臨床誤診和漏診率。本研究也存在一定的局限性，僅在軸位對兩種腫瘤的囊性成分進行分析，今后將擴大樣本量針對矢狀位和冠狀位開展進一步的研究。

[1] Poretti A, Meoded A, Huisman TA. Neuroimaging of pediatric posterior fossa tumors including review of the literature. J Magn Reson Imaging, 2012, 35(1): 32-47.

[2] Fetit AE, Novak J, Peet AC, et al. Three-dimensional textural features of conventional MRI improve diagnostic classification of childhood brain tumours. NMR Biomed, 2015, 28(9): 1174-1184.

[3] Orphanidou-Vlachou E, Vlachos N, Davies NP, et al. Texture analysis of T1-and T2-weighted MR images and use of probabilistic neural network to discriminate posterior fossa tumours in children. NMR Biomed, 2014, 27(6): 632-639.

[4] Kato H, Kanematsu M, Watanabe H, et al. Salivary gland tumors of the pariotid gland: CT and MR imaging findings with emphasis on intratumoral cystic components. Neuroradiology, 2014, 56(9): 789-795.

[5] 李曉光, 張偉國, 康厚藝. 第四腦室菊形團形成型膠質神經(jīng)元腫瘤1例. 中國醫(yī)學影像學雜志, 2013, 21(5): 330-331.

[6] Jaremko JL, Jans LB, Cleman LT, et al. Value and limitations of diffusion-weighted imaging in grading and diagnosis of pediatric posterior fossa tumors. Am J Neuroradiol, 2010, 31(9): 1613-1616.

[7] Yuh EL, Barkovich AJ, Gupta N. Imaging of ependymomas: MRI and CT. Childs Nerv Syst, 2009, 25(10): 1203-1213.

[8] Koller KK, Rushing EJ. From the archives of the AFIP: pilocytic astrocytoma: radiologic-pathologic correlation. Radiographics, 2004, 24(6): 1693-1708.

[9] 卜春曉, 張勇, 程敬亮, 等. ADC值在兒童常見小腦腫瘤鑒別診斷中的應用. 實用放射學雜志, 2015, 31(6): 998-1001.

[10] Pillai S, Singhal A, Byrne AT, et al. Diffusion-weighted imaging and pathological correlation in pediatric medulloblastomas-"They are not always restricted!". Childs Nerv Syst, 2011, 27(9): 1407-1411.

[11] Jaremko JL, Jans LB, Coleman LT, et al. Value and limitations of diffusion-weighted imaging in grading and diagnosis of pediatric posterior fossa tumors. Am J Neuroradiol, 2010, 31(9): 1613-1616.

R445.2；R739.4

2016-09-22 【收回日期】2016-12-25

（本文編輯 聞 浩）

鄭州大學第一附屬醫(yī)院磁共振科 河南鄭州 450052

張 勇 E-mail: zzuzhangyong2013@163.com

10.3969/j.issn.1005-5185.2017.03.009