大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位偏好研究

劉 宣 金樂天

(1.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院副教授，博士；2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院碩士研究生)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位偏好研究

劉 宣1金樂天2

(1.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院副教授，博士；2.中山大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院碩士研究生)

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正越來越受到重視。目前理論研究和現(xiàn)狀實(shí)踐和均缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位偏好、空間需求等方面的討論。本文結(jié)合大量實(shí)例從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈出發(fā)，分析各環(huán)節(jié)涉及行業(yè)及其區(qū)位偏好等特征。研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)挖掘與解決方案、第三方產(chǎn)業(yè)和終端設(shè)備等六個(gè)環(huán)節(jié)。主要的生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)中，各企業(yè)對(duì)自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力、主要成本等因素有著不同的要求，區(qū)位偏好指向不一，以統(tǒng)一的郊區(qū)園區(qū)形式提供用地很難滿足具體行業(yè)需求，需要更為精細(xì)的分類用地引導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；區(qū)位偏好

在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)變革推動(dòng)下，消息傳遞變得十分便捷，互聯(lián)網(wǎng)在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾慕巧?，大?shù)據(jù)時(shí)代已悄然來臨。[1]大數(shù)據(jù)是指無法在可容忍時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合，其意義不在于擁有多大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)，而在于提取隱藏在海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息。[2-3]

伴隨著數(shù)據(jù)爆炸性增長，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)收集、挖掘、整理、分析等業(yè)務(wù)形態(tài)相繼出現(xiàn)，專業(yè)公司不斷增加，并形成了前后聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)鏈體系。以數(shù)據(jù)處理為核心、輔助決策為目的的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在發(fā)展成為一個(gè)在信息時(shí)代中具有重要戰(zhàn)略地位的新興產(chǎn)業(yè)并受到各國相關(guān)部門的重視。[4]截至2015年，我國大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模達(dá)到115.9億元。[5]基于現(xiàn)有發(fā)展的態(tài)勢和未來的前景，中國政府于2015年出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》等一系列政策支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，地方政府也在空間布局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等具體方面出臺(tái)了一系列規(guī)劃方案。

新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要與之特征相適應(yīng)的空間支撐?，F(xiàn)有對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的研究多關(guān)注大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略定位及現(xiàn)狀、[6-8]開發(fā)技術(shù)[9-10]和對(duì)其它產(chǎn)業(yè)的決策支持[11-13]等，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位偏好、空間需求等方面的討論。本次研究從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)分解出發(fā)，剖析各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)行業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營模式，進(jìn)而推導(dǎo)出各行業(yè)的區(qū)位偏好和空間使用特征，以期為未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和管理提供借鑒和參考。

一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈及相關(guān)行業(yè)分析

英國著名電信人Kith Willetts曾以俄羅斯套娃的形式將數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)分為八個(gè)環(huán)節(jié)，既包括了光纖、基站、終端設(shè)備等硬件條件，也包括了應(yīng)用程序等數(shù)字服務(wù)(見圖1)。

在國內(nèi)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)分工尚未達(dá)到圖1所示的復(fù)雜程度，學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)如何分類也尚缺乏一個(gè)清晰的界定。[6]池蓮依據(jù)“數(shù)據(jù)營銷模式”和“產(chǎn)業(yè)價(jià)值模式”的不同分別對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了分類；[15]錢小聰從生態(tài)學(xué)的角度剖析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)并認(rèn)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)由六大基礎(chǔ)體系構(gòu)成，[16]但上述分類僅涉及數(shù)據(jù)層面，如數(shù)據(jù)內(nèi)容業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)以及相關(guān)的軟硬件制造業(yè)等。本文結(jié)合已有研究和對(duì)中興等全產(chǎn)業(yè)服務(wù)企業(yè)的調(diào)研認(rèn)為，圖2較為清晰地表達(dá)了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢。首先，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)節(jié)負(fù)責(zé)架設(shè)數(shù)據(jù)流通渠道，通信電纜、基站以及各類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商等都隸屬于此。其次，數(shù)據(jù)經(jīng)過收集后，服務(wù)器會(huì)依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)生時(shí)間等不同分門別類存放于數(shù)據(jù)中心，若有些企業(yè)不具備構(gòu)架服務(wù)器的條件或其服務(wù)器過為分散、工作效能低，存儲(chǔ)量更大的云服務(wù)中心能為這些企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等功能。再次，當(dāng)企業(yè)收集到的用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足自身需求時(shí)，數(shù)據(jù)交易就顯得尤為重要，數(shù)據(jù)交易中介商會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)效性、深度性、完整性以及數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)為交易的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)的制定，同時(shí)提供數(shù)據(jù)清洗、建模分析等功能。然后是數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)依第三方產(chǎn)業(yè)要求對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析提取里面有價(jià)值的信息規(guī)律，從而為現(xiàn)實(shí)問題提供解決方案。最后則是第三方企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘所得信息規(guī)律為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，這種服務(wù)既可以是現(xiàn)實(shí)中的實(shí)體服務(wù)，也可以是通過終端推送方式提供的互聯(lián)網(wǎng)虛擬服務(wù)。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要落在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)。由于終端提供環(huán)節(jié)的設(shè)備制造基本遵循著制造業(yè)區(qū)位選擇規(guī)律，本文主要討論大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部分的行業(yè)特點(diǎn)和區(qū)位偏好。將上述大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部分)與國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類一一對(duì)應(yīng)，可梳理出我國現(xiàn)有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)類型和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)(見表1)。

圖1.數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)[14]25-60

圖2.大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈

二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)行業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))特征分析

1.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

固定電信服務(wù)、移動(dòng)電信服務(wù)屬于硬件設(shè)施服務(wù)，主要由各類型通信基建企業(yè)提供，此類企業(yè)以承包有線網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)并提供維護(hù)、保養(yǎng)等服務(wù)為主要業(yè)務(wù)，擁有龐大的建設(shè)工人團(tuán)隊(duì)。有線網(wǎng)絡(luò)的載體是通信電纜，無線網(wǎng)絡(luò)的載體是基站，不同地方基站造價(jià)、耗時(shí)相差巨大?；ヂ?lián)網(wǎng)接入及相關(guān)服務(wù)和其他電信服務(wù)主要指網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)。此類服務(wù)不僅需要大量的技術(shù)工人負(fù)責(zé)日常線路安裝、維護(hù)、保養(yǎng)等工作，還需要相當(dāng)數(shù)量的前、后臺(tái)客服人員以及市場營銷人員，管理人員和研發(fā)人員相對(duì)較少。

表1. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部分)內(nèi)容及其相關(guān)行業(yè)

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理。

(1)數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心主要用于企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與災(zāi)備。大型金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)，如中國銀行、中國移動(dòng)、蘋果等，都會(huì)建設(shè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心以滿足運(yùn)營需求，而許多小型企業(yè)由于建設(shè)、人力等成本問題則會(huì)選擇購買其他數(shù)據(jù)中心提供的服務(wù)。數(shù)據(jù)備份是數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心流向?yàn)?zāi)備中心的一個(gè)過程，分為實(shí)時(shí)備份和定時(shí)備份兩種方式。根據(jù)規(guī)模大小不同，數(shù)據(jù)中心的工作人員數(shù)量從十多人到上百人不等，其中大型數(shù)據(jù)中心需齊全配置設(shè)備技術(shù)人員、工程師、網(wǎng)絡(luò)與電信人員以及系統(tǒng)運(yùn)維人員，并且進(jìn)行24小時(shí)輪值。另外，數(shù)據(jù)中心對(duì)工作人員素質(zhì)要求也較高：技術(shù)人員需持有政府要求的崗位職業(yè)資格證書以及上崗前必須經(jīng)過專門的培訓(xùn)。數(shù)據(jù)中心不僅前期建設(shè)耗費(fèi)資金巨大，而且運(yùn)營中能耗支出也相當(dāng)驚人。通常而言，數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)支出占了運(yùn)營成本的40%上下，如果是大型或超大型的數(shù)據(jù)中心，這個(gè)比例甚至?xí)噬?0%附近，因此建設(shè)節(jié)能、低排放、可持續(xù)的綠色數(shù)據(jù)中心逐漸成為共識(shí)。

(2)云服務(wù)中心。云的概念早在2001年就已經(jīng)被提出，并隨著2007年IBM公司云計(jì)算計(jì)劃的啟動(dòng)逐漸為人們所熟知。云服務(wù)中心一般分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)技術(shù)咨詢服務(wù)(即客服中心)、信息系統(tǒng)集成服務(wù)(即云計(jì)算中心)以及呼叫中心?？头行闹饕氊?zé)為接待客戶和參觀介紹；云計(jì)算中心是大量服務(wù)器的集中地，建設(shè)上和數(shù)據(jù)中心相似，但在機(jī)房結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)等方面上進(jìn)行了專門的調(diào)整優(yōu)化，承擔(dān)數(shù)據(jù)處理、資源分配的功能；一部分云服務(wù)中心會(huì)設(shè)置呼叫中心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶進(jìn)行電話接待、回訪。云服務(wù)中心三個(gè)部分可以同時(shí)落于一處，也可以相互分開。人員配置方面，客服中心主要為營銷專員、接待人員等，數(shù)量在10至20人左右，日常工作為客戶接待、參觀、解說等；云計(jì)算中心和數(shù)據(jù)中心相似，內(nèi)部機(jī)柜眾多，需要較多運(yùn)維人員；呼叫中心依據(jù)規(guī)模大小的不同工作人員數(shù)量從幾十人到上萬人皆有可能。此外，云計(jì)算中心也需耗費(fèi)規(guī)模巨大的水電資源，但由于云服務(wù)平臺(tái)可對(duì)資源進(jìn)行優(yōu)化分配的特點(diǎn)，所以許多企業(yè)會(huì)在服務(wù)器空閑時(shí)將其關(guān)閉以降低能耗成本。隨著建筑節(jié)能、能源利用效率等技術(shù)進(jìn)一步提升，云計(jì)算中心和數(shù)據(jù)中心的能耗成本也在不斷下降。

(3)數(shù)據(jù)交易。近年來，不僅數(shù)據(jù)總量和數(shù)據(jù)種類大幅度增加，數(shù)據(jù)交易也日益增多。數(shù)據(jù)交易在國內(nèi)才剛起步，因此國家對(duì)其并沒有專門的行業(yè)劃分。和國內(nèi)相比，國外的數(shù)據(jù)交易已較為成熟，如美國的Factual公司按浮動(dòng)價(jià)格同時(shí)向大公司和規(guī)模較小的軟件開發(fā)商出售數(shù)據(jù)，依據(jù)數(shù)據(jù)的規(guī)模從小到大、價(jià)格從免費(fèi)增至成百上千萬元，其客戶包括了Facebook、AT&T等知名企業(yè)。數(shù)據(jù)交易企業(yè)的盈利來源也正是作為中介的提成費(fèi)用以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理費(fèi)用。

(4)數(shù)據(jù)挖掘與解決方案。數(shù)據(jù)挖掘與解決方案環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)以及軟件開發(fā)兩個(gè)部分。數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)服務(wù)是指企業(yè)依據(jù)客戶需求為其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘并交付處理結(jié)果、分析報(bào)告或解決方案的過程；軟件開發(fā)是指企業(yè)針對(duì)客戶特定要求進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件的開發(fā)。近年來，互聯(lián)網(wǎng)資源的爆炸性增長、新技術(shù)的不斷進(jìn)步促使數(shù)據(jù)處理企業(yè)接連涌現(xiàn)。除技術(shù)條件以外，這些企業(yè)或部門還需對(duì)金融、交通、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)有必要的了解，能夠根據(jù)客戶的需求以及不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型的開發(fā)。為了能夠深入了解客戶的需求，數(shù)據(jù)處理企業(yè)對(duì)落地區(qū)位要求較高。數(shù)據(jù)處理類的高端人才招聘非常之困難，這也造就了數(shù)據(jù)處理人員的高薪資：通常年薪在10至20萬左右，工作閱歷豐富、經(jīng)驗(yàn)充足的人薪資甚至?xí)?。除了高薪，便利的生活條件等也是吸引人才的主要手段。

(5)綜合服務(wù)。以上五個(gè)環(huán)節(jié)依據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中不同的功能劃分而來，然而現(xiàn)實(shí)中有一部分企業(yè)是跨環(huán)節(jié)的。國內(nèi)名氣較大的綜合服務(wù)提供商有騰訊、阿里巴巴、中興等，國外有雅虎、谷歌、亞馬遜等。這些大型企業(yè)根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)展需要，擁有獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)中心以及包括前端銷售、后臺(tái)研發(fā)、市場開發(fā)等一套完整的部門體系以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展計(jì)劃。其目的部分是為了云產(chǎn)品的開發(fā)，如中興、華為等，部分是為了更加有針對(duì)性地為用戶提供其它服務(wù)并從中產(chǎn)生利潤，如阿里巴巴、亞馬遜等。

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)(生產(chǎn)性服務(wù)業(yè))的區(qū)位偏好分析

本文對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)位偏好主要從自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力、主要成本和其它因素等五個(gè)方面進(jìn)行描述。

1.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

基站建設(shè)最主要考慮的是信號(hào)的覆蓋范圍以及成本問題。我國基站主要分為宏站、微站和室分三種。宏站包括了鐵塔和機(jī)房，覆蓋范圍大，多見于野外；微站覆蓋范圍小，用于城市等人多密集場所且形態(tài)多樣；室分則主要用于室內(nèi)。無論是宏站還是微站，都要遵循最基本的選址原則：避免附近有高大建筑物阻擋、減少居民樓使用糾紛、避免強(qiáng)電磁波干擾、避免經(jīng)常有較大震動(dòng)或強(qiáng)噪音地點(diǎn)以及要求有可靠的供電和安全環(huán)境等[17]。提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的運(yùn)營商是大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)中與用戶直接相關(guān)聯(lián)的一環(huán)，其中覆蓋范圍最廣、和用戶聯(lián)系最緊密的就是營業(yè)廳。營業(yè)廳在選址時(shí)考慮較多的因素分為三個(gè)方面：人口規(guī)模、消費(fèi)水平和交通條件。近年來，由于網(wǎng)絡(luò)營業(yè)廳、電話客服等更加便捷的業(yè)務(wù)辦理模式的興起，營業(yè)廳的數(shù)量逐漸呈現(xiàn)出降低的趨勢。

2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理。

(1)數(shù)據(jù)中心。因內(nèi)部設(shè)備密集、安全系數(shù)要求高等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上對(duì)區(qū)位環(huán)境要求最高的一個(gè)環(huán)節(jié)。在選址要素上，數(shù)據(jù)中心最先考慮的是當(dāng)?shù)氐牡乩項(xiàng)l件：要求所在區(qū)域的自然地理?xiàng)l件安全穩(wěn)定同時(shí)遠(yuǎn)離工廠、變電站等建筑，以避免自然災(zāi)害、人為的強(qiáng)電磁輻射等對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和通訊環(huán)境的破壞。其次，由于占地規(guī)模較大和對(duì)電力、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施需求高，數(shù)據(jù)中心通常位于城市外圍靠近供電樞紐等地價(jià)、電價(jià)較為便宜的地區(qū)。最后則是完善的周邊生活設(shè)施條件。災(zāi)備中心在選址方面與數(shù)據(jù)中心的需求相近。但在交通設(shè)施需求方面，災(zāi)備中心對(duì)附近的交通通達(dá)性要求比普通的數(shù)據(jù)中心高，目的在于方便客戶在事故發(fā)生時(shí)，趕到災(zāi)備中心進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)業(yè)務(wù)。

表2. 數(shù)據(jù)中心和災(zāi)備中心區(qū)位選擇案例

(2)云服務(wù)中心。依據(jù)承擔(dān)功能不同，云服務(wù)中心各部門的區(qū)位偏好有所不同?？头行膶?duì)空間總體需求較低，只需配備完善的接待室、展覽廳等即可，但為方便客戶前來參觀與辦理業(yè)務(wù)，對(duì)道路網(wǎng)絡(luò)的要求較高，因而通常選址于城市中心區(qū)、高新區(qū)等交通便利的地方。云計(jì)算中心和數(shù)據(jù)中心的區(qū)位影響要素和空間偏好相似，通常落地于安全、人流較少的郊區(qū)?？紤]到高昂的建設(shè)成本以及運(yùn)營管理投入，呼叫中心一般多選址在城市郊區(qū)，這樣既能享受完善的電力、通訊系統(tǒng)，也可以就近招聘大量低水平勞動(dòng)力。

表3. 云服務(wù)中心區(qū)位選擇案例

(3)數(shù)據(jù)交易。數(shù)據(jù)交易企業(yè)主要是為客戶提供一個(gè)交易平臺(tái)，并不涉及數(shù)據(jù)的深入挖掘分析，對(duì)高端的計(jì)算機(jī)人才指向較弱；另一方面，數(shù)據(jù)的交易方式不要求企業(yè)位于交通可達(dá)性高的地方，但要求企業(yè)擁有完善的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。據(jù)此，數(shù)據(jù)交易類企業(yè)傾向落地于靠近城市中心地區(qū)的片區(qū)，如北京數(shù)?？萍加邢薰疚挥诤５韰^(qū)東冉北街9號(hào)(見表3)。

(4)數(shù)據(jù)挖掘與解決方案。員工少、學(xué)歷高、精英化程度高是數(shù)據(jù)處理類企業(yè)的一個(gè)重要特點(diǎn)。影響數(shù)據(jù)處理類企業(yè)的選址區(qū)位偏好中最重要的因素是對(duì)高端人才的需求。數(shù)據(jù)處理類企業(yè)為了能夠在搶奪人才資源的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，通常會(huì)在租金能夠承擔(dān)的基礎(chǔ)上，將公司位置選擇在城市中心區(qū)或其附近交通可達(dá)性高、信息交流便捷、生活條件舒適的區(qū)域，這也同樣有利于與客戶接觸(見表4)。

表4. 數(shù)據(jù)處理類企業(yè)區(qū)位選擇案例

(5)綜合服務(wù)。綜合服務(wù)提供商的企業(yè)規(guī)模非常龐大，每個(gè)部門對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)、能源條件、交通情況的需求各不相同，因此部門之間對(duì)落地區(qū)域的綜合條件要求也有所不同(見表5)。例如，公司總部一般對(duì)所在地要求很高，如發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施、各類高端人才、健全的金融服務(wù)體系、良好的生活環(huán)境等；研發(fā)部門因?qū)Ω邔W(xué)歷、高技術(shù)人才需求旺盛，高校密集、生活條件優(yōu)越的城市是首選之處，所以會(huì)出現(xiàn)同一公司不同部門分別位于不同片區(qū)甚至不同城市的情況。另外，部門承擔(dān)的功能也是影響落地地點(diǎn)的重要因素，如中興在深圳擁有三個(gè)辦公區(qū)，位于南沙區(qū)的中興總部、位于西麗留仙苑的大型數(shù)據(jù)中心和設(shè)備生產(chǎn)以及物流中心、位于大梅沙的培訓(xùn)基地，同時(shí)還在全國其他許多城市有研發(fā)中心、辦事處等機(jī)構(gòu)。

表5. 綜合服務(wù)類企業(yè)總部區(qū)位選擇案例

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)關(guān)注的要素對(duì)于區(qū)位選擇以及空間規(guī)模需求有較大差異。如網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)節(jié)營業(yè)廳趨向于人口密集的區(qū)域，數(shù)據(jù)中心以及云計(jì)算中心則偏向于安全、人流較少的郊區(qū)，云服務(wù)中心環(huán)節(jié)中的客服部門、數(shù)據(jù)處理類企業(yè)、大型企業(yè)的總部以及研發(fā)部門等在運(yùn)營成本、生活水平方面有不同的要求，但都指向城市中心區(qū)；呼叫中心因運(yùn)營成本高選擇城市郊區(qū)；數(shù)據(jù)交易類企業(yè)依據(jù)不同的政策支持選擇在城市高新區(qū)或靠近城市中心區(qū)(見表6)。

表6. 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)區(qū)位偏好

四、結(jié)論與討論

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)成為一種新型資產(chǎn)，也是新型服務(wù)的基礎(chǔ)。與之密切聯(lián)系的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正越來越受到重視，地方政府希望以各項(xiàng)政策優(yōu)惠吸引相關(guān)企業(yè)落地并形成產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展。充足的土地供給是重要的支持之一，其中又以在郊區(qū)修建大面積的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園園區(qū)最為典型。然而城市郊區(qū)集中大量供地的園區(qū)模式是否符合產(chǎn)業(yè)的需求，在已有研究與實(shí)踐中仍較少提及。本文結(jié)合大量實(shí)例，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)挖掘與解決方案、第三方產(chǎn)業(yè)和終端設(shè)備等六個(gè)環(huán)節(jié)分析其區(qū)位偏好及空間需求。研究表明，各生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)中的企業(yè)對(duì)自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、勞動(dòng)力、主要成本等因素有著不同的要求，區(qū)位偏好指向不一，簡單籠統(tǒng)地統(tǒng)一以郊區(qū)產(chǎn)業(yè)園形式為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供發(fā)展空間失之粗簡，難以很好滿足具體大數(shù)據(jù)行業(yè)的需求。在土地供給上對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的支持應(yīng)該是首先考慮地方要素稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，確認(rèn)要發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)具體類型或環(huán)節(jié)，再因應(yīng)不同環(huán)節(jié)的需求在城市不同區(qū)位供給用地。比如，城市有勞動(dòng)力優(yōu)勢，可在臨近技術(shù)學(xué)?；蛄畠r(jià)住房的城市郊區(qū)提供呼叫中心所需空間；如需鼓勵(lì)及培育創(chuàng)新性的服務(wù)業(yè)，則可以考慮與舊工業(yè)區(qū)舊城更新相結(jié)合，在城市中心區(qū)位為數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)和大數(shù)據(jù)研發(fā)業(yè)務(wù)提供租金較低的辦公空間等?？傮w而言，在確認(rèn)地方經(jīng)濟(jì)所需要的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)類型的基礎(chǔ)上，適時(shí)地在合適區(qū)位提供空間，才能對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到有效的支撐作用，進(jìn)而促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展?！?/p>

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(責(zé)任編輯：林先揚(yáng))

本文系國家社科基金項(xiàng)目《以城郊農(nóng)村后生產(chǎn)性轉(zhuǎn)變?yōu)樘卣鞯男滦统擎?zhèn)化路徑研究》(編號(hào)：14BJY053)的階段性研究成果。

F069.9

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1003-7462(2017)03-0116-07

10.13977/j.cnki.lnxk.2017.03.018