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    人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對策略

    2017-05-30 14:29:14陳維
    中國商論 2017年34期
    關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對策略人工智能

    陳維

    摘 要:人工智能是時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,是技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物,人工智能已經(jīng)逐步深入到會(huì)計(jì)領(lǐng)域,并對會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生著深遠(yuǎn)的影響。相比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)運(yùn)行方式,人工智能取代了人的作用,這對于會(huì)計(jì)行業(yè)中人為失誤率的降低,工作效率的攀升,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管等,具有重要的作用。但同時(shí),人工智能的運(yùn)用,也會(huì)給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理方式帶來一定的沖擊和挑戰(zhàn),需要采取相應(yīng)的策略。

    關(guān)鍵詞:人工智能 會(huì)計(jì)行業(yè) 影響 應(yīng)對策略

    中圖分類號(hào):F275 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2017)12(a)-127-02

    人工智能是科學(xué)技術(shù)快速進(jìn)步的產(chǎn)物,人工智能深刻地改變著人類的生產(chǎn)生活方式。會(huì)計(jì)行業(yè)作為人工智能深入影響的一個(gè)行業(yè),它的出現(xiàn)和應(yīng)用,強(qiáng)化著會(huì)計(jì)管理方式的變革,切實(shí)推動(dòng)了會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,同時(shí)也影響著會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源管理。如同其他技術(shù),人工智能的應(yīng)用在帶來較大的便利和優(yōu)勢的同時(shí),也會(huì)出現(xiàn)適得其反的效果。人工智能取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員,勢必會(huì)造成大量的會(huì)計(jì)人員失業(yè)。我們必須站在未來發(fā)展的高度,適應(yīng)會(huì)計(jì)工作形勢變化,實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型;適應(yīng)科技發(fā)展,重新尋找自身價(jià)值和工作目標(biāo)定位;適應(yīng)信息化發(fā)展,及時(shí)掌握計(jì)算機(jī)及人工智能相關(guān)技術(shù)。只有這樣,才能真正迎合人工智能加之以會(huì)計(jì)行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。

    1 我國人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

    人工智能作為一種時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,對于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊和影響是相對比較大的。人工智能的出現(xiàn)及應(yīng)用,不僅沖擊著會(huì)計(jì)行業(yè)傳統(tǒng)的管理方式,同時(shí)還沖擊著會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源管理模式。當(dāng)前人工智能在我國會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用是比較積極的,一方面,我國會(huì)計(jì)人員普遍希望引入人工智能,來提升工作效率,減少人力資源的投入,減少不必要的勞動(dòng)時(shí)間,從而讓會(huì)計(jì)人員得以輕松的應(yīng)對復(fù)雜化的工作。從現(xiàn)階段的情況來看,會(huì)計(jì)行業(yè)中的報(bào)表生成等,業(yè)已應(yīng)用了人工智能。另一方面,人工智能在我國會(huì)計(jì)發(fā)展中的應(yīng)用還亟待優(yōu)化。尤其是在會(huì)計(jì)主體多樣性需求的訴求下,人工智能現(xiàn)階段的應(yīng)用顯然無法滿足。比如人力資源管理是會(huì)計(jì)行業(yè)中的主要內(nèi)容,人力資源管理的難度和復(fù)雜程度等都要求引入符合企業(yè)實(shí)際特點(diǎn)和自身情況的人工智能模式,更好地服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展。但人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用,其整體程度仍偏低。

    2 人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響分析

    在很長一段時(shí)間內(nèi),會(huì)計(jì)行業(yè)的主體是人,會(huì)計(jì)工作恰好又是一份高度精密性和高度邏輯性的內(nèi)容,當(dāng)會(huì)計(jì)人員長期面臨繁瑣的信息內(nèi)容及復(fù)雜化的會(huì)計(jì)流程時(shí),難免會(huì)出現(xiàn)人為失誤。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,能夠減少人為失誤,提升辦事效率,同時(shí)還能夠節(jié)約人力資源,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的利用價(jià)值。

    2.1 優(yōu)化了會(huì)計(jì)信息處理的效率和速度

    在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理體系中,會(huì)計(jì)人員由于自身精力及能力,往往很難做到會(huì)計(jì)信息的日處理,這使得會(huì)計(jì)信息的處理缺乏時(shí)效性,企業(yè)對于會(huì)計(jì)信息的利用程度也比較低。其實(shí),會(huì)計(jì)信息是企業(yè)發(fā)展的一面鏡子,更應(yīng)該成為企業(yè)決策的科學(xué)依據(jù)。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,則能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理體系的不足,從而優(yōu)化會(huì)計(jì)信息的處理效率。人工智能的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)信息的當(dāng)日處理,會(huì)計(jì)人員只需要登錄相關(guān)系統(tǒng),就可以進(jìn)行會(huì)計(jì)信息的處理,處理過程完全依靠程式化的智能軟件。會(huì)計(jì)人員的工作重心將從會(huì)計(jì)信息錄入、整理、分析、篩查、檢驗(yàn)等轉(zhuǎn)變至?xí)?jì)信息的篩選、審核等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上。可見,人工智能的應(yīng)用,既能夠優(yōu)化會(huì)計(jì)信息的處理效率,同時(shí)也可以降低會(huì)計(jì)人員的工作強(qiáng)度。

    2.2 提升了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的整體精確度

    人工智能的應(yīng)用,能夠極大程度地減少人為失誤。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理體系中,對于會(huì)計(jì)信息的篩選及錄入等需要人工作業(yè),勢必會(huì)出現(xiàn)較大的失誤。同時(shí),當(dāng)因失誤出現(xiàn)結(jié)果偏差時(shí),會(huì)計(jì)人員只能往復(fù)核查,找出失誤源頭,這無疑增加了勞動(dòng)強(qiáng)度。人工智能的應(yīng)用,則能夠規(guī)避和減少人為失誤。即便在前期會(huì)計(jì)信息錄入環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤,智能系統(tǒng)也會(huì)進(jìn)行及時(shí)的報(bào)警或提示,以幫助會(huì)計(jì)人員及時(shí)核查錯(cuò)誤??梢姡斯ぶ悄茉跁?huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,能夠提升會(huì)計(jì)信息處理的整體精確度。

    2.3 減少人為會(huì)計(jì)信息造假的出現(xiàn)

    人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,其實(shí)無法從根源上杜絕會(huì)計(jì)信息的造假行為,但卻可以依托于會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)中的管理權(quán)限和個(gè)人賬號(hào)等,在一定程度上較少會(huì)計(jì)作假的行為。相比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理中,人工做賬的方式,人工智能的應(yīng)用,則是依托于計(jì)算機(jī)上的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的。會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行信息錄入時(shí),需要登錄專屬于自己的賬號(hào),同時(shí)會(huì)計(jì)人員在系統(tǒng)內(nèi)部的行為是受自身權(quán)限所限制和約束的,這就為會(huì)計(jì)信息的造假提供了不利的條件。此外,在人工智能模式下,會(huì)計(jì)人員具有明確的分工,一旦進(jìn)行會(huì)計(jì)信息造假的清查,很容易經(jīng)過核實(shí)來辨別,這也清除了會(huì)計(jì)造假的土壤。當(dāng)然,人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,同時(shí)也滋生了會(huì)計(jì)信息安全的另一重問題。若會(huì)計(jì)信息的保密措施落實(shí)不到位,會(huì)計(jì)人員的計(jì)算機(jī)安全意識(shí)缺失,則勢必會(huì)造成會(huì)計(jì)信息的丟失、竊取、篡改等問題。

    2.4 會(huì)計(jì)人力資源得以全面整合

    人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用及推進(jìn),符合會(huì)計(jì)人員降低勞動(dòng)強(qiáng)度的心理需求,同時(shí)也在一定程度上沖擊著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員。人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,其最直觀的就是人力資源的管理?;谥悄芑臅?huì)計(jì)處理系統(tǒng)、核算系統(tǒng)等,降低了人的作用,也使得同一會(huì)計(jì)崗位不再需要多余的會(huì)計(jì)人員,僅僅保留一到兩個(gè)會(huì)計(jì)人員就可以完成復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作。因此,會(huì)計(jì)人員的失業(yè)率會(huì)有所增加,特別是一些簡單操作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員,將喪失職業(yè)的土壤,只能不斷提升自身的素質(zhì),力圖成為既能會(huì)計(jì)專業(yè),也懂計(jì)算機(jī)安全管理的復(fù)合型人才。

    3 人工智能下會(huì)計(jì)行業(yè)中從業(yè)人員的出路

    人工智能對于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,歸根結(jié)底要落實(shí)在會(huì)計(jì)人員身上。無論是崗位需求,還是人力資源管理,都要求會(huì)計(jì)人員必須全面認(rèn)知人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的影響,從自身做起,努力優(yōu)化自身素質(zhì),努力迎合時(shí)代發(fā)展潮流,不斷提升自身的崗位適應(yīng)性和社會(huì)需求性。

    3.1 發(fā)展“人—機(jī)”互動(dòng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)理念

    人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用,其主體仍然是會(huì)計(jì)人員。因此,作為會(huì)計(jì)人員使用者的企業(yè),必須注重培養(yǎng)理念的更新?lián)Q代。一方面,企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的崗位培訓(xùn),崗位培訓(xùn)不能割裂了“人—機(jī)”關(guān)系,而應(yīng)該基于人本主義的理論,發(fā)展“人—機(jī)”互動(dòng)為核心的人才培養(yǎng)理念。因此,在會(huì)計(jì)人員的培養(yǎng)中,應(yīng)該著重培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員駕馭計(jì)算機(jī)的能力,著重培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員信息處理的能力,只有這樣才能真正提升會(huì)計(jì)人員的崗位適應(yīng)能力。另一方面,在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)中,還應(yīng)該重點(diǎn)培養(yǎng)復(fù)合型人才。全面提升會(huì)計(jì)人才的整體素質(zhì),不斷優(yōu)化他們的復(fù)合技能,緊密結(jié)合人工智能的發(fā)展方向及發(fā)展動(dòng)態(tài),灌輸科學(xué)的管理素養(yǎng),樹立“算為管用”“析為管用”的科學(xué)精神。

    3.2 會(huì)計(jì)人才不斷提升自主學(xué)習(xí)的能力

    在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)信息的處理機(jī)制是稍縱即逝的,會(huì)計(jì)人員只有不斷學(xué)習(xí)新的會(huì)計(jì)處理能力,不斷提升自身的計(jì)算機(jī)素養(yǎng),才能真正迎合時(shí)代發(fā)展的潮流,也才能真正緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐,進(jìn)而提升自身的崗位適應(yīng)性。因此,作為會(huì)計(jì)人員必須不斷提升自身的自學(xué)能力,利用企業(yè)提供的一切機(jī)會(huì)來學(xué)習(xí)新的會(huì)計(jì)知識(shí),全面提升自身的會(huì)計(jì)崗位能力。同時(shí),會(huì)計(jì)人員還應(yīng)該利用慕課、微課等先進(jìn)的方式來動(dòng)態(tài)化地學(xué)習(xí)。以會(huì)計(jì)電算化的學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),不斷提升會(huì)計(jì)人員的綜合素養(yǎng)。

    3.3 積極向綜合型會(huì)計(jì)管理人才轉(zhuǎn)變

    人工智能對于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響是比較深遠(yuǎn)的,但人工智能的影響,往往停留在技術(shù)層面上,對于管理會(huì)計(jì)的影響比較小。同時(shí),管理會(huì)計(jì)也是人工智能暫時(shí)無法觸及的方面?;诖?,在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該基于會(huì)計(jì)簡單的操作能力,不斷向會(huì)計(jì)管理的發(fā)展方向銳意進(jìn)取。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員,應(yīng)該綜合性地優(yōu)化自身的會(huì)計(jì)知識(shí)和會(huì)計(jì)能力,比如管理會(huì)計(jì)和審計(jì)業(yè)務(wù)的內(nèi)容等,掌握多方面的知識(shí),不斷培養(yǎng)自身,努力成為一名企業(yè)急需、崗位急需的復(fù)合型、綜合型的會(huì)計(jì)管理人才。

    4 結(jié)語

    人工智能時(shí)代背景下,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)管理模式受到了嚴(yán)重的沖擊和挑戰(zhàn)。人工智能之于會(huì)計(jì)行業(yè)的影響既包括積極的方面,也包括消極的方面。人工智能能夠切實(shí)提升會(huì)計(jì)信息的處理效率和精確度,能夠優(yōu)化人力資源的管理模式,提升會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的處理效率。但人工智能的應(yīng)用,同時(shí)也會(huì)消弭人的作用,造成會(huì)計(jì)人員的淘汰,同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的安全問題?;诖?,會(huì)計(jì)人員必須全面提升自身的會(huì)計(jì)能力和計(jì)算機(jī)素養(yǎng),努力成為復(fù)合型的會(huì)計(jì)管理人才。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 陶雪梅,彭瑞峰.人工智能時(shí)代下對會(huì)計(jì)行業(yè)的思考[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2017(10).

    [2] 黃柳蒼.人工智能發(fā)展對會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J].教育財(cái)會(huì)研究,2017,28(2).

    [3] 丁錦紅.人工智能沖擊下的會(huì)計(jì)思變[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐,2017(17).

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