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    “雙碳”目標(biāo)下林業(yè)碳匯價格計算差異的比較

    2025-06-23 00:00:00傅哲君龍飛祁慧博陳周光
    綠色財會 2025年4期
    關(guān)鍵詞:碳匯對數(shù)林業(yè)

    中圖分類號:F326.2;X196

    一、引言

    據(jù)歷史資料記載,工業(yè)革命前地球大氣層中二氧化碳濃度維持在 250~280ppmv ,但第一次工業(yè)革命以后,二氧化碳排放量迅速增加,研究人員預(yù)計2050年地球大氣層中二氧化碳濃度將達(dá)到 。二氧化碳是導(dǎo)致全球氣候變暖的重要因素。全球氣候變暖又會導(dǎo)致冰川消融、極端氣候事件頻發(fā)等后果。為應(yīng)對全球氣候問題,中國做出了一系列努力,2020年9月22日,在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上,習(xí)近平主席提出了“雙碳”目標(biāo),即中國“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值,努力爭取2060年前實現(xiàn)碳中和”[3]

    林業(yè)碳匯在促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時創(chuàng)造了良好的生態(tài)環(huán)境,在實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的過程中發(fā)揮著重要作用。林業(yè)碳匯的發(fā)展離不開市場交易,作為林業(yè)碳匯交易市場的基礎(chǔ),林業(yè)碳匯經(jīng)濟價值的衡量至關(guān)重要,而研究林業(yè)碳匯經(jīng)濟價值,其中一個重要參數(shù)是單位林業(yè)碳匯價格。對此,許多學(xué)者通過不同方法進(jìn)行了測算。Pache,etal.[4]以2018年美國碳價3美元·t-1 為依據(jù),對羅馬尼亞Retezat國家公園進(jìn)行了碳匯經(jīng)濟價值評估。張穎等5建立了林業(yè)碳匯核算回歸模型,并進(jìn)行終端約束,計算出林業(yè)碳匯的最優(yōu)價格為 10.11~15.17 美元·t-1 。陳周光等利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),估算出中國林業(yè)碳匯價格從1990年的8.422元·t-1 上升到2018年的387.282元·t?1。徐玥等[以項目基準(zhǔn)年(2018年)北京CCER交易市場均價(23.34元·t-1 )為標(biāo)準(zhǔn),計算林業(yè)碳匯經(jīng)濟價值。黃宰勝等[8]從碳控排企業(yè)支付意愿視角測算出林業(yè)碳匯價格為47.36元·t-1 。丁華等將傳統(tǒng)收益法和B-S理論結(jié)合,得出預(yù)期碳匯單價從2020年的53元·t-1 增長到2037年的86元·t-1 。

    雖然眾多學(xué)者對林業(yè)碳匯價格進(jìn)行了測算分析,但鮮有學(xué)者基于不同測算方法對同一時間范圍內(nèi)的林業(yè)碳匯價格進(jìn)行比較分析。因此,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究分別用最優(yōu)模型和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)測算全國2013—2022年的林業(yè)碳匯價格,并與市場價格進(jìn)行比較分析。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

    (一)研究方法

    1.最優(yōu)模型法

    最優(yōu)模型法根據(jù)森林生長特性和離散時間經(jīng)濟系統(tǒng)控制方程[],林業(yè)碳匯價格核算可以表示為[5]:

    式中: C(t) 為森林蓄積碳儲量; G(t) 為森林生長碳儲量; 為森林枯損碳儲量; L(Ψt) 為森林采伐的碳儲量; χt 為年份。各碳儲量單位為t。森林碳儲量通過蓄積量擴展法計算得出,即森林碳儲量 =2.439× 森林蓄積量 ×1.9×0.5×0.5 (各類系數(shù)參照 IPCC 默認(rèn)值)[1]。 L(t) 為控制變量,其他變量為狀態(tài)變量。林業(yè)碳匯核算就是在此方程的約束下,使森林生物碳儲量損失的價值最小。即:

    t] (2)式中: 為森林碳儲量價值的終端約束。

    2.超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型

    超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)具有包容性強和易估計的優(yōu)點,更符合實際情況,具體函數(shù)形式如下[6]:

    αLClnLtlnCtKClnKtlnCtLL(lnLt2KK(lnKt2+

    αcc(lnCt2

    式中: Y 為林業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值; L 為林業(yè)勞動力; K 為林業(yè)資本存量; C 為林業(yè)碳匯量; χt 為時間; ε 為隨機誤差項; α?L ! αK 、 αC 分別為林業(yè)勞動力、林業(yè)資本存量、林業(yè)碳匯量的產(chǎn)出彈性; αLC 、ακc、ακ、αcc、αL、ακκ分別為各個要素之間平方項或者交叉項之間的彈性。

    根據(jù)邊際生產(chǎn)力理論可知,林業(yè)碳匯的價格等于其邊際生產(chǎn)力,所以,林業(yè)碳匯價格表達(dá)式如下:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    森林蓄積量、林業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值和林業(yè)資本存量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》,林業(yè)資本存量采用永續(xù)盤存法計算;森林生長量、枯損量和采伐量數(shù)據(jù)來自《中國森林資源清查》;林業(yè)勞動力數(shù)據(jù)來自《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》;歐盟和中國碳市場價格分別通過洲際交易所(ICE)和中國碳排放交易網(wǎng)整理得出。

    三、研究結(jié)果與分析

    (一)基于最優(yōu)模型的林業(yè)碳匯定價

    綠色GDP在傳統(tǒng)GDP的基礎(chǔ)上,考慮了環(huán)境污染、資源耗減等外部成本,可以更全面地反映經(jīng)濟活動的真實成本,因此,本研究用綠色GDP替代GDP。參照王燕等[12]的研究,將1998—2022年的GDP轉(zhuǎn)化為綠色GDP,通過森林蓄積量擴展法將森林蓄積量、生長量、采伐量和枯損量轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的碳儲量,然后運用Stata直接進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)只有 C(t) 在 5% 的水平顯著,而 G(t) 、 和 L(t) 的 P 值遠(yuǎn)大于0.1,且存在多重共線性,對被解釋變量影響不顯著,具體結(jié)果如表1所示。因此,對模型進(jìn)行逐步回歸分析。根據(jù)逐步回歸結(jié)果,決定系數(shù)( R2 )為0.899,調(diào)整后 R2 為0.895,擬合優(yōu)度高; D-W 值為1.981, P 值為0,在 1% 的水平顯著,表明模型成立,且具有統(tǒng)計意義。即 C(t) 對被解釋變量 影響顯著,具體結(jié)果如表2所示。

    表1最優(yōu)模型回歸結(jié)果
    表2逐步回歸結(jié)果

    因此,林業(yè)碳匯的核算模型為:

    在式(5)中,不包括 G(t) 、 W(t) 和 L(Ωt) U

    森林采伐率與GDP之間大體呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型二次曲線關(guān)系[13],但用Stata 對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸時發(fā)現(xiàn),所得系數(shù)與此曲線不符且未通過顯著性檢驗。剔除第8、9次森林資源統(tǒng)計數(shù)據(jù),重新進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示, R2 為0.6835、調(diào)整后 R2 為0.6348、 F 值為14.04,各變量均在 1% 的水平顯著,且所得系數(shù)符合倒U型二次曲線關(guān)系,表明模型成立且具有統(tǒng)計意義,具體結(jié)果如表3所示。

    表3回歸分析結(jié)果

    具體關(guān)系式如下:

    VGDPea=-42200000+19000000L(t) 一2130350L2(t)

    國際上的碳匯價格各有不同,而歐盟碳排放交易體系是全球建立最早且最具影響力的碳市場[14],因此,本研究選取歐盟碳價作為參考。以2013年的32.89元·t-1 為例,以1998年為基年,根據(jù)狀態(tài)方程,終端約束為 31.60792C(t)= 5767.9193 。因此,性能指標(biāo)為:

    2013年我國森林采伐量為3.34億 m3 ,折算成對應(yīng)的碳儲量為3.87億t。因此,林業(yè)碳匯的狀態(tài)方程為: (8)(204號哈密頓函數(shù) H(t) 計算過程為:H(t)=H[C(t),L(t),λ(t+1),t]= 31.60792C(t)-5767.9193-42200000+ 0.961C(t)=-42205767.9193+19000000L(t)- (9)由伴隨方程 得: 0.961λ(t+1)+31.60792 由耦合方程 得: 由橫截條件 得: 31.607 92

    因此,2013年的林業(yè)碳匯價格約為31.61元·t-1 同理,可得其余年份的林業(yè)碳匯價格,如表4所示。

    根據(jù)以上結(jié)果可知,2013—2022年林業(yè)碳匯價格總體呈上漲趨勢,但存在一定的波動。林業(yè)碳匯價格從2013年的31.61元·t-1 上漲到2022年的586.91元·t-1 ,上漲近18倍,年均增長約195% , 10a 的平均值為173.97元·t-1 。林業(yè)碳匯價格的持續(xù)上漲,一方面是由于碳排放標(biāo)準(zhǔn)的提高,使得碳排放成本增加;另一方面是因為各國之間碳貿(mào)易壁壘的存在以及碳匯市場供不應(yīng)求。而2017—2018年、2020—2021 年和 2021—2022年林業(yè)碳匯價格呈現(xiàn)較大幅度的增長,這是因政策調(diào)整、配額總量減少、疫情后復(fù)工等造成的參考碳價大幅變化所導(dǎo)致的。

    表4基于最優(yōu)模型的2013—2022年林業(yè)碳匯價格

    (二)基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型的林業(yè)碳匯定價

    根據(jù)回歸結(jié)果, R2 為0.9995、調(diào)整后 R2 為0.9947 ,擬合優(yōu)度高,且各變量都通過了不同水平的顯著性檢驗,表明模型成立且具有統(tǒng)計意義,具體結(jié)果如表5所示。林業(yè)勞動力和林業(yè)資本存量的回歸系數(shù)為正數(shù),且分別在 10% 和 5% 的水平顯著,說明兩者對林業(yè)經(jīng)濟起著正向促進(jìn)作用。林業(yè)碳匯量的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù),且在 5% 的水平顯著,一是因為市場上林業(yè)碳匯的價格偏低,出售林業(yè)碳匯的收益甚至不能彌補種植林木的成本;二是因為購買林業(yè)碳匯的企業(yè)大多是二氧化碳排放量較大的工業(yè)企業(yè),通過購買林業(yè)碳匯抵消二氧化碳排放量以減少成本,最終是工業(yè)經(jīng)濟的增長,而不是體現(xiàn)在林業(yè)經(jīng)濟增長上。

    表5超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)回歸結(jié)果

    具體函數(shù)可表示為:

    34.967lnLtlnKt+19.630lnLtlnCt-24.264lnKtlnCt-

    9.467(lnLt2-3.203(lnKt2+73.264(lnCt2+ 14 467.030

    因此,林業(yè)碳匯價格核算方程為:

    146. 528lnCt

    將林業(yè)生產(chǎn)總產(chǎn)值、林業(yè)勞動力、林業(yè)資本存量和林業(yè)碳匯量帶入方程(11),得到林業(yè)碳匯價格,如表6所示。

    表6基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的2013—2022年林業(yè)碳匯價格

    根據(jù)以上結(jié)果可知,2013—2022年林業(yè)碳匯價格最高值為2014年的430.89元·t-1 ,最低值為2018年的288.71元·t-1 。 10a 間,林業(yè)碳匯價格沒有呈現(xiàn)出規(guī)律性的上漲或下降趨勢,而是圍繞其平均值338.64元·t-1 上下波動,且除了2014年林業(yè)碳匯價格與其平均值相差較大外,其余各年份林業(yè)碳匯價格與平均值的差距都在50元·t-1 以內(nèi)。這表明林業(yè)勞動力和林業(yè)資本存量對林業(yè)碳匯價格的正向拉動作用,與林業(yè)碳匯量對林業(yè)碳匯價格的負(fù)向拉動作用相差無幾。

    (三)兩種定價方法與市場價格的比較

    由圖1可知,基于最優(yōu)模型計算出的林業(yè)碳匯價格總體呈上漲趨勢,基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計算出的林業(yè)碳匯價格和碳市場林業(yè)碳匯價格的波動都相對平穩(wěn),但碳市場林業(yè)碳匯價格波動更為平穩(wěn)。碳市場林業(yè)碳匯價格最大值不到60元·t-1 平均值僅為30.76元·t-1,總體上遠(yuǎn)小于兩種定價方法計算出的林業(yè)碳匯價格,最大差距都在10倍以上。碳市場林業(yè)碳匯價格過低,會產(chǎn)生不利影響。一方面,較低的碳交易價格使得種植林木的林農(nóng)獲得的收益較少,甚至產(chǎn)生虧損,降低了林農(nóng)造林營林的積極性,碳匯供給量得不到提升,不利于碳交易市場的穩(wěn)定運行;另一方面,較低的碳匯價格表明較低的減排成本,企業(yè)購買林業(yè)碳匯用于抵消二氧化碳排放量所需成本遠(yuǎn)低于通過技術(shù)創(chuàng)新減少二氧化碳排放量所需成本,這在一定程度上會降低企業(yè)對碳減排的重視程度。

    四、研究結(jié)論與建議

    (一)研究結(jié)論

    本研究基于最優(yōu)模型和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)分別計算了2013-2022年林業(yè)碳匯價格,并對兩種結(jié)果與碳市場林業(yè)碳匯價格進(jìn)行比較分析,得出以下結(jié)論。

    由于最優(yōu)模型和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)選取的指標(biāo)以及計算方式的不同,兩者計算出的林業(yè)碳匯價格差距較大?;谧顑?yōu)模型計算出的林業(yè)碳匯價格總體呈上漲趨勢;基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計算出的林業(yè)碳匯價格沒有呈現(xiàn)上漲或下降的趨勢,而是圍繞其平均值上下波動。但無論是基于最優(yōu)模型計算出的林業(yè)碳匯價格,還是基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計算出的林業(yè)碳匯價格,都普遍高于碳市場林業(yè)碳匯價格。2013-2022年碳市場林業(yè)碳匯價格總體而言相對偏低,且沒有呈現(xiàn)上漲趨勢。如果林業(yè)碳匯價格偏低,會降低林農(nóng)的積極性,從而影響林業(yè)碳匯項目的開發(fā),同時,企業(yè)可能會降低對減排的重視程度,不利于減排目標(biāo)的實現(xiàn)和生態(tài)環(huán)境的改善。

    (二)政策建議

    針對基于最優(yōu)模型和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計算出的林業(yè)碳匯價格,以及與林業(yè)碳匯市場價格的比較,提出以下政策建議。

    1.建立統(tǒng)一的碳匯價值評估體系

    不論是對碳匯量的測算,還是對碳匯價值的評估,學(xué)者們都提出了諸多方法,選擇的指標(biāo)不同,得出的結(jié)果也各不相同,甚至存在較大的差異。因此,建立一套科學(xué)統(tǒng)一的碳匯價值評估體系意義重大。

    2.建立健全碳交易市場制度體系

    我國碳交易機制還不夠完善,交易雙方積極性不高,這是導(dǎo)致碳價格偏低的一個重要原因。因此,建立健全碳市場交易機制、合理降低碳交易市場準(zhǔn)人門檻、加大對造林企業(yè)財政支持、設(shè)置最低價格底線、提高CCER抵消比例、創(chuàng)新碳交易產(chǎn)品、加強各區(qū)域間的綠色聯(lián)系、對購買碳匯的企業(yè)和個人予以一定的稅值抵消等,通過這些措施,提升交易雙方的積極性。

    參考文獻(xiàn):

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    責(zé)任編輯:姜洪云

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