摘 要:面源污染這一環(huán)境問題日益嚴(yán)重,現(xiàn)已成為國內(nèi)外專家學(xué)者研究的活躍領(lǐng)域。本文以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中污染性要素(化肥、農(nóng)藥和農(nóng)用塑料薄膜)的投入為例,利用2000—2012年省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用簡約式與結(jié)構(gòu)式模型,實(shí)證分析土地經(jīng)營規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響。研究發(fā)現(xiàn),我國化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的投入均與人均收入之間存在倒U型曲線關(guān)系,倒U型曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人均收入水平大于全國大部分地區(qū)及全國平均水平,且規(guī)模經(jīng)營的控制變量使各曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人均收入,意味著面源污染負(fù)荷強(qiáng)度會(huì)隨著人均收入的增加而增加化肥的投入與人均耕地面積、非農(nóng)就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著正相關(guān),與勞均農(nóng)作物播種面積顯著負(fù)相關(guān);農(nóng)藥的投入與人均耕地面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著正相關(guān),與勞均農(nóng)作物播種面積顯著負(fù)相關(guān)。
關(guān)鍵詞:規(guī)模經(jīng)營 面源污染
一、引言
國外研究資料表明,地球約有30-50%的受到面源污染。我國面源污染由于其分散廣、很難監(jiān)測和量化等特點(diǎn),長期受到忽視,面源污染帶來的水域富營養(yǎng)化是污染重要表現(xiàn),其程度和廣度甚至超過許多發(fā)達(dá)國家,其潛在的威脅更是其他國家無法比擬的?,F(xiàn)在,我國農(nóng)業(yè)已成為最大的面源污染產(chǎn)業(yè),而非工業(yè),農(nóng)業(yè)面源污染形勢嚴(yán)峻。但是,農(nóng)業(yè)在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中扮演著重要的角色,從發(fā)達(dá)國家農(nóng)業(yè)改革的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以看出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一個(gè)重要方式就是實(shí)現(xiàn)農(nóng)地的適度規(guī)模經(jīng)營。2014 年中央一號(hào)文件指出構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系要發(fā)展多種形式規(guī)模經(jīng)營,鼓勵(lì)有條件的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)承包土地的經(jīng)營權(quán),推動(dòng)土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)市場的不斷健全??梢娢覈鴮?duì)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營問題非常重視,因地制宜發(fā)展土地經(jīng)營規(guī)模是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。
相對(duì)于現(xiàn)實(shí)的緊迫性,有關(guān)土地經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)業(yè)面源污染兩者關(guān)系的學(xué)術(shù)研究卻嚴(yán)重滯后,使得更為準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)兩者的關(guān)系缺乏經(jīng)驗(yàn)支撐和理論基礎(chǔ)。因此,利用理論分析和實(shí)證模型分析兩者的關(guān)系刻不容緩。本文以 EKC為研究基礎(chǔ),通過建立EKC模型,利用我國 2000年-2012年31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用塑料薄膜投入為例,分析土地經(jīng)營規(guī)模各要素與污染性要素投入之間的關(guān)系。
二、國內(nèi)外研究回顧
目前,環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)主要用于分析探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的環(huán)境污染的演變趨勢,研究對(duì)象主要是工業(yè)污染或者城市污染。隨著農(nóng)業(yè)污染問題的日益嚴(yán)重,國外學(xué)者開始將EKC曲線運(yùn)用到農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的問題,國內(nèi)學(xué)者主要以農(nóng)資如化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等為變量,或者以化學(xué)產(chǎn)物如氮、氨和農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量為變量研究其與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,驗(yàn)證是否符合EKC簡約式或結(jié)構(gòu)式模型等。
綜上所述,利用EKC模型分析農(nóng)業(yè)問題的研究仍不夠豐富,尤其是針對(duì)土地經(jīng)營規(guī)模所帶來的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)與農(nóng)業(yè)面源污染的關(guān)系的研究仍然處于空白。鑒于此,本文將簡約式與結(jié)構(gòu)式分析相結(jié)合,對(duì)土地經(jīng)營規(guī)模與以污染性要素投入為表征的農(nóng)業(yè)面源環(huán)境問題進(jìn)行實(shí)證研究,并分析規(guī)模經(jīng)營等控制變量的影響。
三、研究數(shù)據(jù)與研究方法
本文數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編:1949-2008》,《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。人均收入(I)。以各地區(qū)2000年農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)為基期的人均農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值來表示。
1.土地經(jīng)營規(guī)模指標(biāo)。本文采用人均耕地面積、勞均農(nóng)作物播種面積、單位面積農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、有效灌溉比例來衡量土地經(jīng)營規(guī)模狀況。人均耕地面積(Pl)。以各省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積表示。人均耕地面積的大小將直接影響耕地市場的價(jià)格和流轉(zhuǎn)租金,也是耕地資源的稀缺程度的表現(xiàn)。而較高的農(nóng)地流轉(zhuǎn)價(jià)格可能使得供需難以達(dá)到平衡,阻礙土地經(jīng)營規(guī)模的發(fā)展;當(dāng)然,人均耕地面積越小,也可能意味著耕地細(xì)碎且分散,這樣的結(jié)果就是耕地流轉(zhuǎn)所附帶的交易成本增加,耕地的細(xì)碎化不利于規(guī)模經(jīng)營主體進(jìn)行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn),這樣一來,其經(jīng)營規(guī)模的意愿就隨之降低,從而影響土地經(jīng)營規(guī)模狀況。
勞均農(nóng)作物播種面積(Lp)。以各省鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁從業(yè)人員為基期的人均農(nóng)作物播種總面積。即:勞均農(nóng)作物播種面積=農(nóng)作物播種面積/農(nóng)林牧漁從人員數(shù)。勞均農(nóng)作物播種面積越大,則表明勞動(dòng)力的生產(chǎn)率越高,意味著規(guī)模經(jīng)營水平越高。
非農(nóng)就業(yè)水平(Na)。鄉(xiāng)村勞動(dòng)力中非農(nóng)就業(yè)人數(shù)所占的比例。非農(nóng)就業(yè)人數(shù)是除農(nóng)林牧漁從業(yè)人員外從事其他產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力。非農(nóng)就業(yè)水平=非農(nóng)就業(yè)人數(shù)/勞動(dòng)力人數(shù)。從事第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)村勞動(dòng)力向第二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,使大量土地?zé)o勞動(dòng)力耕種,閑置的土地有助于土地集中和發(fā)展規(guī)模經(jīng)營。
農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Am)。本文采用單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)業(yè)機(jī)械投入量來表示。即農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平=農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/農(nóng)作物播種面積。農(nóng)業(yè)機(jī)械的投入是保證規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的變化,可能帶來土地經(jīng)營規(guī)模狀況的改變。
2.農(nóng)業(yè)面源污染指標(biāo)。農(nóng)業(yè)面源污染程度主要采用化肥污染、農(nóng)藥污染、農(nóng)膜污染污染指標(biāo)。對(duì)于化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)資污染物排放量指標(biāo),用投入密度來表示,即用單位播種面積投入量作為農(nóng)業(yè)面源污染變量,F(xiàn)er、Pes、Pla分別表示單位農(nóng)作物播種面積化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量。
本文采用農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)生總量來衡量面源污染程度。農(nóng)村面源污染產(chǎn)生總量核算公式如下:
式(2.1)和式(2.2)為農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)生總量核算公式。其中,表示i地區(qū)第j年農(nóng)業(yè)是面源污染第K種污染物排放總量;表示i地區(qū)第j年單位農(nóng)作物播種面積上污染負(fù)荷量(簡稱污染負(fù)荷強(qiáng)度);表示i地區(qū)第j年農(nóng)作物播種面積。
3.模型建立。本文在EKC模型的基礎(chǔ)上,選擇農(nóng)業(yè)面源污染排放強(qiáng)度作為因變量,實(shí)際人均收入和土地經(jīng)營規(guī)模水平的相關(guān)指標(biāo)作為自變量來擬合方程,構(gòu)建土地經(jīng)營規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染影響的理論分析框架,即:
其中,AM為污染負(fù)荷強(qiáng)度,I為實(shí)際人均收入,Pl為人均耕地面積,Lp為勞均農(nóng)作物播種面積,Na為非農(nóng)就業(yè)水平,Am為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。本文將利用2000年至2012年我國各省的面板數(shù)據(jù)先估計(jì)(2.3)式并計(jì)算轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的收入水平,再對(duì)(2.4)式進(jìn)行估計(jì)并與(2.3)式進(jìn)行對(duì)比,分析EKC的穩(wěn)健性和控制變量的影響。
上述各變量統(tǒng)計(jì)性描述見表1。
四、研究結(jié)果與分析
1.對(duì)(2.3)式的估計(jì)。本文利用stata12.0對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,采用固定效益模型和隨機(jī)效益模型進(jìn)行估計(jì),并通過Hausman檢驗(yàn)確定為計(jì)算EKC轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的收入水平,對(duì)(2.3)式進(jìn)行估計(jì)結(jié)果見表2。
根據(jù)表2,化肥-收入、農(nóng)藥-收入選用隨機(jī)效應(yīng)模型,農(nóng)膜-收入方程選用固定效應(yīng)模型。各方程系數(shù)均顯著,兩者都存在顯著的倒U型曲線關(guān)系,表3說明化肥-收入、農(nóng)藥-收入和農(nóng)膜-收入方程轉(zhuǎn)折點(diǎn)分別在人均收入為17289.72元、17405.46元和21799.63元達(dá)到。
表4為2012年人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值前9位的地區(qū)以及全國的均值,除上海市、江蘇省人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值高于17300元外,其余地區(qū)均低于17300元,且全國均值僅9474.03元,遠(yuǎn)未達(dá)到化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的倒U曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)。全國仍有29個(gè)個(gè)地區(qū)未達(dá)到化肥的倒U曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn),30個(gè)地區(qū)未達(dá)到農(nóng)藥的倒U曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn),31個(gè)地區(qū)未達(dá)到農(nóng)膜倒U曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。因此,從各地區(qū)的人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來看,中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)仍然處于 EKC 曲線的左半段,化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的投入量隨著農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長會(huì)呈現(xiàn)出上升趨勢,如不加以治理,面源污染問題仍將持續(xù)惡化。
2.對(duì)(2.4)式進(jìn)行估計(jì)與對(duì)比。
根據(jù)表5,加入控制變量后,化肥和農(nóng)藥投入的曲線特征沒有改變,農(nóng)膜曲線關(guān)系改變,未呈現(xiàn)倒U型曲線關(guān)系。(2.3)式和(2.4)式估計(jì)結(jié)果的對(duì)比見表6,控制變量的加入使Fer和Pes轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人均收入均上升。Fer的轉(zhuǎn)折點(diǎn)由17289.72元上升到22584.27元;Pes的轉(zhuǎn)折點(diǎn)由17405.46元上升到29850.75元。對(duì)照表4,實(shí)際人均收入水平與轉(zhuǎn)折點(diǎn)還有較大差距,全部地區(qū)都處于各方程曲線的左半段。
2.1人均耕地面積(Pl)。本文用人均耕地面積表征耕地資源的稀缺程度,結(jié)果Pl的系數(shù)在各方程中為正,表明耕地資源的稀缺程度與化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用顯著正相關(guān)。1995—2012年我國人均耕地面積從0.142公頃/人減少到0.139公頃/人,總體上處于減少趨勢。人均耕地的增加主要對(duì)土地經(jīng)營規(guī)模產(chǎn)生兩種影響:(1)耕地資源變豐富,其市場價(jià)格和流轉(zhuǎn)租金下降,較低的農(nóng)地流轉(zhuǎn)價(jià)格可能使得供需更易達(dá)到平衡,促進(jìn)土地經(jīng)營規(guī)模的發(fā)展。(2)耕地資源集約化化程度提高,減少了土地經(jīng)營規(guī)模所需的交易成本,更利于規(guī)模經(jīng)營主體的現(xiàn)代化生產(chǎn),因此其進(jìn)一步流入土地?cái)U(kuò)大經(jīng)營規(guī)模的意愿越來越高。根據(jù)本文實(shí)證結(jié)果可知,隨著我國農(nóng)村居民家庭經(jīng)營人均耕地面積的增加,規(guī)模經(jīng)營成本下降,單位面積化肥施用量卻增加,化肥污染程度加深。
2.2勞均農(nóng)作物播種面積(Lp)。各投入方程的Lp系數(shù)均顯著,且農(nóng)均農(nóng)作物播種面積與化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜投入均為顯著負(fù)相關(guān)。2000年到2012年我國農(nóng)均農(nóng)作物播種面積呈現(xiàn)逐步增加趨勢,從2000年的0.48公頃/人增加到2012年的0.61公頃/人,增加了0.13公頃/人,增幅達(dá)27.08%??梢?,隨著我國農(nóng)均播種面積的不斷增加,化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜的投入將下降。
2.3非農(nóng)就業(yè)水平(Na)。Na系數(shù)在化肥和農(nóng)膜投入方程中顯著(在農(nóng)藥投入方程中不顯著),且系數(shù)為正,表明非農(nóng)就業(yè)水平與化肥和農(nóng)膜投入顯著正相關(guān)。非農(nóng)就業(yè)水平越高,說明農(nóng)村勞動(dòng)力更普遍地向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的家庭勞動(dòng)力減少,農(nóng)業(yè)產(chǎn)能不足。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益明顯低于第二、三產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本越來越高。對(duì)于從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力來說,提高單位面積生產(chǎn)要素的投入(化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等)是簡單可行的辦法,這不可避免的加劇農(nóng)業(yè)面源污染程度。我國非農(nóng)就業(yè)水平從2000年到2012年呈現(xiàn)上升趨勢,表明我國化肥和農(nóng)膜的投入將隨著非農(nóng)就業(yè)水平的上升而增加。
2.4農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平(Am)。Am系數(shù)在化肥和農(nóng)藥投入方程中顯著(在農(nóng)膜投入方程中不顯著),且系數(shù)均為正,表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與化肥和農(nóng)藥投入顯著正相關(guān)。由于現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)機(jī)械制造水平不高,農(nóng)林牧漁的各種動(dòng)力機(jī)械在使用過程中容易造成生產(chǎn)要素的流失和浪費(fèi),導(dǎo)致農(nóng)民不得不追加施用化肥和農(nóng)藥。我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平從2000年到2013年呈顯著上升趨勢。實(shí)證結(jié)果也說明,農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平越高,化肥和農(nóng)藥的污染將顯著增加。
五、結(jié)語
本文的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):
1.化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜與收入之間表現(xiàn)出穩(wěn)定的倒U型曲線,控制變量的加入對(duì)化肥和農(nóng)藥與收入曲線形狀沒有影響, 曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)的收入水平提高,使農(nóng)膜與收入的曲線不再呈現(xiàn)倒U型;
2.各曲線轉(zhuǎn)折點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的收入水平說明我國仍處于化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜EKC曲線的左半端,面源污染負(fù)荷強(qiáng)度會(huì)隨著收入的增長而增加;
3.各土地經(jīng)營規(guī)模指標(biāo)對(duì)不同面源污染負(fù)荷強(qiáng)度指標(biāo)產(chǎn)生不同的影響。化肥的投入與人均耕地面積、非農(nóng)就業(yè)水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著正相關(guān),與勞均農(nóng)作物播種面積顯著負(fù)相關(guān);農(nóng)藥的投入與人均耕地面積和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平顯著正相關(guān),與勞均農(nóng)作物播種面積顯著負(fù)相關(guān);
參考文獻(xiàn):
[1]DENNISLC,PETER JV,KEITHL. Modeling non-point source pollutants in vadose zone with GIS[J].Environmental Science and Technology,1997,31(8):2157-217.
[2]張維理,武淑霞,冀宏杰,等.中國農(nóng)業(yè)面源污染形勢估計(jì)及控制對(duì)策:21世紀(jì)初期中國農(nóng)業(yè)面源污染的形勢估計(jì)[J]中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2004,37(7):1008-1017.
[3]張?zhí)伊?農(nóng)業(yè)部副部長:農(nóng)業(yè)已超工業(yè)成最大面源污染產(chǎn)業(yè)[OL]http://env.people.com.cn/n/2015/0415/c1010-26846588.html,20150414國新辦發(fā)布會(huì)
[4]董雪嬌,湯惠君.國內(nèi)外土地經(jīng)營規(guī)模述評(píng)[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2015,(03): 62~71.
[5] DINDA S.Environmental Kuznets curve hypothesis:A survey[J].Ecological Economics,2004,49:431-455.
[6]MANAGI S.Are there increasing returns to pollution abatement? Empirical analytics of the environmental Kuznets curve in pesticides[I].Ecological Economics,2006,58(3):617-636.
[7]TSUZUKI Y.An index directly indicates land-based pollutant load contribution of domestic wastewater to the water pollution and its application[J].Science of the Total Environment,2006,370:425-440.
[8]李海鵬,張俊飚.中國農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的實(shí)證研究[J].長江流域資源與環(huán)境, 2009,18(6):585-590.
[9]張暉,胡浩.農(nóng)業(yè)面源污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線驗(yàn)證——基于江蘇省時(shí)序數(shù)據(jù)的分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2009(04):48-53.
[10]杜江,羅珺.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與污染性要素投入——基于簡約式及結(jié)構(gòu)式模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2013(03):56-65.
作者簡介:劉韜(1990-)男,湖南邵東人,中南民族大學(xué)土地資源管理專業(yè)研究生。