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    中國西部地區(qū)對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)性研究

    2017-04-20 13:16:02提欣
    時代金融 2017年9期
    關(guān)鍵詞:誤差修正模型協(xié)整檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長

    【摘要】一個地區(qū)的對外貿(mào)易對其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的影響,出口和進(jìn)口對西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長會產(chǎn)生怎樣的影響?本文通過我國西部地區(qū)2000~2014年的GDP與進(jìn)出口的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析來研究對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

    【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長 單位根檢驗(yàn) 協(xié)整檢驗(yàn) 誤差修正模型

    一、數(shù)據(jù)來源及變量的相關(guān)性

    本文使用的是2000~2014年中國西部地區(qū)進(jìn)口額(M)、出口額(X)以及國民生產(chǎn)總值(GDP)共計15年的時間序列數(shù)據(jù),對外貿(mào)易值是經(jīng)過平均匯率處理后的以人民幣表示的數(shù)據(jù)。為了消除價格變動因素對西部省區(qū)GDP和對外貿(mào)易的影響,利用以2000年為基期的居民消費(fèi)價格指數(shù)(CPI)對西部12省區(qū)的GDP、M和X進(jìn)行縮減求得實(shí)際值,然后把實(shí)際值進(jìn)行加總的到西部地區(qū)總體的數(shù)據(jù),用CPI進(jìn)行縮減可以使數(shù)據(jù)更具有可比性。為了避免數(shù)據(jù)存在異方差問題,這里對GDP、M、X的實(shí)際值進(jìn)行了取對數(shù)處理,即:

    LnGDP=log(GDP/Pt),LnM=log(M/Pt),LnX=logX/Pt),

    為了驗(yàn)證所選變量之間的線性相關(guān)性,這里使用線性相關(guān)系數(shù)ρ來判斷變量之間線性相關(guān)性的強(qiáng)弱,其公式為 。我們用EViews軟件對處理后的西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長和進(jìn)、出口數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)計算

    從上表可以看出西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長與進(jìn)、出口之間的相關(guān)系數(shù)均大于0.986,由此可判斷出變量間存在強(qiáng)相關(guān)性。

    二、傳統(tǒng)計量分析方法評述及優(yōu)化

    傳統(tǒng)計量分析在對變量進(jìn)行回歸分析時,一般先使用OLS普通最小二乘法對經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行簡單估計,通過系數(shù)估計值的t統(tǒng)計量來判斷其是否具有顯著性,然后根據(jù)R2或T統(tǒng)計量值的大小來判斷變量之間的相關(guān)度,也就是用變量的水平值來判斷變量間的均衡關(guān)系,最后在回歸系數(shù)不為零的基礎(chǔ)上用經(jīng)濟(jì)知識來解釋回歸系數(shù)的估計值。

    序列的平穩(wěn)性、正態(tài)性等假設(shè)是直接使用傳統(tǒng)方法進(jìn)行回歸分析的前提。直接將時間序列的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析等同于承認(rèn)了序列的平穩(wěn)性、正態(tài)性等假設(shè)前提成立。回歸結(jié)果的可決系數(shù)R2和F、t統(tǒng)計量的可信度是建立在假設(shè)前提成立的基礎(chǔ)上的。研究表明目前許多計量研究中所涉及的時間序列數(shù)據(jù)不具有序列平穩(wěn)性。因此,在沒有進(jìn)行檢驗(yàn)的前提下默認(rèn)時間序列數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性直接進(jìn)行分析,會導(dǎo)致偽回歸結(jié)果的出現(xiàn)。為了充分了解偽回歸現(xiàn)象的存在,這里利用傳統(tǒng)計量方法對變量進(jìn)行回歸,把LnGDP作為被解釋變量,LnJCK作為解釋變量,建立線性回歸方程: ,α、β為回歸系數(shù),μ為隨機(jī)誤差項。

    從表2可以看出,兩個R2(可決系數(shù))都大于0.97,表明至少有97%離差平方和能被樣本回歸直線解釋,且LnGDP和LnM的t和F統(tǒng)計量的值都很大,由此可見上表中的模型(1)能夠較好地說明變量之間的關(guān)系。但事實(shí)上,這里所選取的時間序列數(shù)據(jù)帶有明顯的變化趨勢,是非平穩(wěn)的,不滿足平穩(wěn)性假設(shè)(下文將對此進(jìn)行解釋)。所以,表2回歸計算是錯誤的偽回歸現(xiàn)象,所以傳統(tǒng)的計量回歸分析不能反映出西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與對外貿(mào)易之間的真實(shí)關(guān)系。

    為了讓回歸結(jié)果更加準(zhǔn)確和可信,在回歸前必須對時間序列的數(shù)據(jù)施行平穩(wěn)性檢驗(yàn);若通過了平穩(wěn)性檢驗(yàn),可以直接利用傳統(tǒng)的計量方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析;若未通過平穩(wěn)性檢驗(yàn),必須對時間序列的變量施行平穩(wěn)化處理。單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是改進(jìn)傳統(tǒng)計量的主要方法,下面將對此進(jìn)行一一研究。

    三、基于時間序列的實(shí)證研究

    (一)單位根檢驗(yàn)

    我們借助ADF單位根檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)LnGDP、LnM和LnX原始序列、一階差分序列和二階差分序列是否平穩(wěn)。通過EViews軟件得到如下的檢驗(yàn)結(jié)果。

    從上表可以看出:原始序列的LnGDP、LnM、LnX在1%、5%和10%顯著水平下均不平穩(wěn);對各變量進(jìn)行一階差分處理后,除了△LnM和△LnX在5%和10%的水平下是平穩(wěn)的,在其他條件下也均不具有平穩(wěn)性;再對各變量進(jìn)行二階差分處理后,除△2LnGDP在1%顯著水平下不具有平穩(wěn)性,在其他任何條件下均是平穩(wěn)的,即在5%和10%顯著水平下存在單位根。所以LnGDP、LnM、LnX都是二階單整序列。

    (二)協(xié)整檢驗(yàn)

    通過上面的ADF檢驗(yàn)可知LnGDP、LnM、LnX均是二階單整的,故可繼續(xù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。這里借助EG兩步法對變量數(shù)據(jù)施行協(xié)整檢驗(yàn):第一步,使用OLS方法估計出方程 的結(jié)果,得到殘差序列: ;第二步,對回歸殘差進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)其平穩(wěn)性,結(jié)果見表4。

    (三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

    由協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果可得出在長期內(nèi)我國西部地區(qū)的對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長間存在均衡關(guān)系。為了進(jìn)一步研究它們之間是否具有因果關(guān)系,這里借助格蘭杰因果檢驗(yàn)法進(jìn)行進(jìn)一步研究。確定一個合適的自由度會讓模型的參數(shù)更具有說服力,這里根據(jù)施瓦茲準(zhǔn)則(SC)和赤池信息準(zhǔn)則(AIC)確定各變量的滯后階數(shù)為一,具體結(jié)果見表5。

    從格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),在5%顯著水平上,西部地區(qū)的出口與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在格蘭杰原因;進(jìn)口與經(jīng)濟(jì)增長之間互不為格蘭杰原因;西部地區(qū)的出口不是進(jìn)口的格蘭杰原因,但是進(jìn)口卻是出口的原因。所以說中國西部地區(qū)的進(jìn)口帶動了出口的增加,但是出口對進(jìn)口的影響卻不大。

    (四)誤差修正模型

    從上面的協(xié)整檢驗(yàn)得到的西部地區(qū)GDP、M和X的協(xié)整回歸方程為:

    從上式可知,LnXt的回歸系數(shù)為-0.0438,表明出口與經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)向相關(guān)關(guān)系,出口對LnGDP的彈性為-0.0438;而LnMt的前回歸系數(shù)為0.8729,表明進(jìn)口與經(jīng)濟(jì)增長具有正向相關(guān)關(guān)系,LnGDP對進(jìn)口的彈性為0.56598,因進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)的影響要比出口對經(jīng)濟(jì)的影響大。又出口的回歸系數(shù)的t的絕對統(tǒng)計量太小,沒有通過t檢驗(yàn),因此在統(tǒng)計上是非顯著的。格蘭杰定理表明,通過協(xié)整檢驗(yàn)的變量一定存在誤差修正模型。我們用ecmt來代表式(1)的殘差μt,建立初步的誤差修正模型:

    上述模型中的誤差修正項系數(shù)為負(fù)數(shù),與誤差反向修正機(jī)制相符,但是△LnXt所對應(yīng)的t統(tǒng)計量為-0.7523,未通過顯著性檢驗(yàn),因此把它從上面的模型中剔除,得到改進(jìn)后的模型:

    上述模型中的回歸系數(shù)均通過了t檢驗(yàn),且ecmt-1的系數(shù)為負(fù)數(shù),與反向修正機(jī)制相符。

    四、研究結(jié)論

    通過對中國西部地區(qū)2000~2014年經(jīng)濟(jì)增長和對外貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)、協(xié)整和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),構(gòu)建并改進(jìn)了誤差修正模型進(jìn)行研究,可得到以下4點(diǎn)結(jié)論:

    一是從各變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出LnGDP、LnM、LnX的原始序列和一階差分序列皆是不平穩(wěn)的,其二階差分在5%顯著水平下是平穩(wěn)的,故西部地區(qū)的GDP、進(jìn)口、出口是二階單整的。

    二是從協(xié)整檢驗(yàn)和協(xié)整方程式來看,雖然短期內(nèi)西部的經(jīng)濟(jì)增長和對外貿(mào)易之間不存在平穩(wěn)性,但從長期來看它們之間是平穩(wěn)的,存在動態(tài)均衡。由模型(1)可以看出,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長與進(jìn)口存在正相關(guān)關(guān)系,進(jìn)口的增長能有效的拉動西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長:進(jìn)口每增長1%,西部地區(qū)的GDP將增長約0.8729%。但是經(jīng)濟(jì)增長與出口是負(fù)相關(guān)關(guān)系,彈性為-0.0438。

    三是從格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果來看:西部地區(qū)的GDP與出口,GDP與進(jìn)口之間不存在格蘭杰因果關(guān)系,但是在5%的顯著水平上,西部地區(qū)的進(jìn)口與出口之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系,即西部地區(qū)進(jìn)口的增加能帶動出口的增加。

    四是從誤差修正模型來看:從短期動態(tài)關(guān)系來看,西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與對外貿(mào)易間具有密切的聯(lián)系,但總的來說進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用要大于出口的拉動作用,這與“出口促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長”的假說相違背。由于從數(shù)學(xué)的角度來講△LnGDPt本身是增長率的概念,所以就增長率而言,進(jìn)口對經(jīng)濟(jì)的增長具有更重要的影響。進(jìn)口增長率每增長1%,GDP的對數(shù)將增長0.2789%,而出口每增加1%,GDP對數(shù)減少0.0421%,且上一年的經(jīng)濟(jì)與進(jìn)、出口非均衡誤以0.2467的比率對本年度的經(jīng)濟(jì)的增長做出反向修正。剔除出口項得到的誤差修正模型為(3),短期內(nèi)不考慮出口對經(jīng)濟(jì)的拉動作用時,進(jìn)口增長率每增加1%,GDP對數(shù)的增長率將增長0.2268%,且上一年度的GDP與進(jìn)、出口的非均衡誤差以0.242的比率對本年的經(jīng)濟(jì)增長率做反向修正。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉曉鵬.協(xié)整分析與誤差修正模型——我國對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2001(5).

    [2]杜江等.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其應(yīng)用(第2版)[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2015.

    [3]范炳全,王金田.我國進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系——基于誤差修正模型的實(shí)證分析[J].國際貿(mào)易問題,2005(7).

    作者簡介:提欣(1989-),女,漢族,山東棗莊人,碩士,蘭州交通大學(xué),研究方向:區(qū)域發(fā)展與產(chǎn)業(yè)分析。

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