國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究文獻(xiàn)計(jì)量分析

摘 要 論文利用SATI、EXCEL及Citespace等軟件，以WOS（核心合集）收錄的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，對(duì)128篇文獻(xiàn)從論文發(fā)表時(shí)間、主要刊發(fā)期刊、論文作者分布及機(jī)構(gòu)分布四個(gè)方面進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，以揭示國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的內(nèi)容與現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞 開(kāi)放政府 數(shù)據(jù) 文獻(xiàn)計(jì)量

分類(lèi)號(hào) G250.252

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.03.018

Bibliometrics Analysis of Oversea Research on Open Government Data

Zhong Yuan

Abstract This paper analyzes 128 papers， which are retrieved from Web of Science（WOS）. It uses SATI， EXCEL and CITESPACE to make a bibliometrics analysis of the time distribution， journal distribution， distribution of article authors， and institution distribution in order to reveal the status quo of oversea research on open government data.

Keywords Open government. Data. Bibliometrics analysis.

2009年1月20日，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬在其第一個(gè)任期宣布就職的當(dāng)天簽署了開(kāi)放政府備忘錄。2009年5月20日，美國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放門(mén)戶(hù)網(wǎng)站正式上線(xiàn)[1]。繼美國(guó)之后，2010年，英國(guó)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站上線(xiàn)。之后，歐盟、澳大利亞、新西蘭、巴西、印度、法國(guó)等國(guó)家也開(kāi)展了各自的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)計(jì)劃[2]，學(xué)者對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究也日益廣泛，為了解國(guó)外近些年開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究情況，2016年7月24日，筆者以WOS（核心合集）數(shù)據(jù)庫(kù)作為文獻(xiàn)源，以主題詞=“Government data”AND open檢索，采用定量方法進(jìn)行研究。

1 論文發(fā)表時(shí)間分布分析

筆者對(duì)國(guó)外發(fā)表的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)文章進(jìn)行檢索，截止到2016年6月24日，共檢索到128篇文獻(xiàn)，其中“Article”文獻(xiàn)52篇，“Editorial Material”文獻(xiàn)2篇，“News Item”文獻(xiàn)1篇，“Proceedings Paper”文獻(xiàn)71篇，“Review”文獻(xiàn)2篇。其中，英文文獻(xiàn)124篇，葡萄牙語(yǔ)文獻(xiàn)2篇，西班牙語(yǔ)文獻(xiàn)2篇。

從圖1可以看出，國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究整體上呈上升趨勢(shì)。2009—2016年6月，發(fā)文量超過(guò)120篇。尤其是2014至2015年的發(fā)文量超過(guò)了30篇，說(shuō)明開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)成為了研究熱點(diǎn)，預(yù)計(jì)這一趨勢(shì)在今后幾年仍會(huì)持續(xù)。同時(shí)，按照文獻(xiàn)發(fā)表的數(shù)量趨勢(shì)將研究分為三個(gè)階段：1993—2009年為第一階段，為開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的萌芽階段；2009—2013年，開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究受到了眾多學(xué)者的關(guān)注，研究成果穩(wěn)步增長(zhǎng)；2014年至今，文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到峰值，且穩(wěn)定在年均30篇以上，說(shuō)明開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究正在經(jīng)歷研究熱潮，研究廣度與研究深度有所提升，研究進(jìn)入成熟階段。

2 主要刊發(fā)期刊分析

載文量與被引頻次是衡量期刊/論文集影響力的重要指標(biāo)，因此筆者以載文量與被引頻次為依據(jù)，對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域期刊/論文集進(jìn)行分析。表1為開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域中載文量超過(guò)3篇以及被引頻次超過(guò)14次的期刊/論文集。經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析后發(fā)現(xiàn)，載文量超過(guò)3篇的期刊/論文集共有7種，被引頻次超過(guò)14次的期刊/論文集共有9種。其中，載文量與被引頻次最高的均為美國(guó)期刊GOVERNMENT INFORMATION QUARTERLY，該刊是專(zhuān)注于信息技術(shù)與政府及公共政策的出版物。另外，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示載文數(shù)量較多的期刊被引頻率也較高，符合文獻(xiàn)集中分散定律，即某一學(xué)科的大部分論文往往高度集中在少數(shù)期刊中，而其少數(shù)論文則分散于大量期刊上。如表1所示，GOVERNMENT INFORMATION Q-

UARTERLY、IEEE INTELLIGENT SYSTEMS、INFORM

ATION SYSTEMS MANAGEMENT等期刊，無(wú)論是載文量還是被引頻次都處于前列，可以視為開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究領(lǐng)域的高影響力期刊。從所屬?lài)?guó)別可以看出，美國(guó)期刊占大多數(shù)，說(shuō)明美國(guó)對(duì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)研究較為關(guān)注。

3 論文作者分布

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，128篇文獻(xiàn)的作者共有256名，其中發(fā)文量大于3篇的作者共有13人，共發(fā)文46篇，約占發(fā)文總量的35.94%，具體如表2所示。

發(fā)文最多的是Zuiderwijk A和Loukis E，各發(fā)表論文5篇。Zuiderwijk Anneke是荷蘭代爾夫特理工大學(xué)技術(shù)政策與管理系教授，論文主要與電子政務(wù)有關(guān)，涉及開(kāi)放數(shù)據(jù)、電子政府、電子民主、知識(shí)管理與信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等方面。Loukis Euripides是希臘愛(ài)琴海大學(xué)理學(xué)院信息和通信系統(tǒng)工程系教授，論文主要與開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)信息系統(tǒng)有關(guān)，涉及信息與通信技術(shù)、知識(shí)管理、系統(tǒng)評(píng)價(jià)等方面。另外，合作者超過(guò)4名的團(tuán)隊(duì)有5個(gè)。①Zuiderwijk， Anneke團(tuán)隊(duì)，成員為Charalabidis Yannis、Janssen Marijn、Alexopoulos Charalampos、Loukis Euripides、Dwivedi Yogesh K.、Loukis Euripidis等，主要來(lái)自荷蘭代爾夫特理工大學(xué)和希臘愛(ài)琴海大學(xué)，目前承擔(dān)的主要項(xiàng)目有ENGAGE及VRE4EIC。②Solar Mauricio團(tuán)隊(duì)，主要成員有Daniels Fernando、Meijueiro Luis、Lopez Roberto等，大多來(lái)自智利費(fèi)德里科圣瑪利亞理工大學(xué)，目前承擔(dān)的項(xiàng)目是Implementation of Tools and Processes to the Chilean Virtual Observatory。③Scerri Simon團(tuán)隊(duì)，主要成員有Orlandi Fabrizio、Attard Judie、Auer Soeren等，大多來(lái)自德國(guó)波恩大學(xué)及弗勞恩霍夫研究所，目前主要承擔(dān)BigDataEurope項(xiàng)目。④Peristeras，Vassilios團(tuán)隊(duì)，主要成員有Hausenblas Michael、Ding Li、Cyganiak Richard等，均來(lái)自愛(ài)爾蘭國(guó)立高威大學(xué)。⑤McGuinness Deborah L.團(tuán)隊(duì)，主要成員有Lebo Timothy、Hendler James A.、Erickson John S.、Ding Li、Graves Alvaro、Flores Johanna，McGuinness Deborah L等。

4 論文作者所在機(jī)構(gòu)分布

對(duì)論文作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，可以確定該領(lǐng)域的核心研究力量。通過(guò)SATI軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抽取和統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)研究開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的作者共涉及機(jī)構(gòu)124個(gè)，Rensselaer Polytech Inst是“開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)”相關(guān)論文發(fā)表最多的機(jī)構(gòu)。表3是對(duì)發(fā)文量3篇以上的機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)。

發(fā)文量3篇以上的機(jī)構(gòu)共14個(gè)，共發(fā)文獻(xiàn)52篇。這14個(gè)機(jī)構(gòu)主要分布在北美洲、歐洲、澳洲和南美洲，其中歐洲9個(gè)、北美洲3個(gè)、澳洲1個(gè)、南美洲1個(gè)。由此可以看出，國(guó)外研究開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)主要集中在歐洲和北美洲，歐洲主要集中在希臘、愛(ài)爾蘭和荷蘭，北美洲主要集中在美國(guó)。從機(jī)構(gòu)的類(lèi)型看，發(fā)文量超過(guò)3篇的機(jī)構(gòu)均為高校，說(shuō)明國(guó)外高校是目前研究開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的主要機(jī)構(gòu)，其充分利用自身的優(yōu)勢(shì)，是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)研究的核心力量，有著不可或缺的重要地位。

5 主要研究成果

國(guó)外開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的研究更多的是以具體項(xiàng)目實(shí)踐為對(duì)象，側(cè)重定量與技術(shù)研究，重在解決具體實(shí)踐問(wèn)題，相關(guān)研究主要集中在以下幾個(gè)方面。

5.1 關(guān)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)利用與功能的研究

Andrew Whitmore嘗試通過(guò)對(duì)美國(guó)國(guó)防部公開(kāi)的合同采購(gòu)數(shù)據(jù)分析，探索使用政府?dāng)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)戰(zhàn)爭(zhēng)的可能性。分析結(jié)果表明，使用美國(guó)國(guó)防部合同采購(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)戰(zhàn)爭(zhēng)大有前景[3]。Jose Luis Marin de la Iglesia以澳大利亞、德國(guó)、西班牙、法國(guó)、意大利和斯洛伐克6國(guó)在歐盟官方雜志上公布的2011年三種類(lèi)型的公開(kāi)采購(gòu)合同價(jià)格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算三種不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的經(jīng)費(fèi)總額與當(dāng)年各國(guó)GDP的比值，并與歐盟統(tǒng)計(jì)局公布的官方數(shù)據(jù)做比較，認(rèn)為由于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的使用、開(kāi)源軟件和云工具的發(fā)展，個(gè)人或組織機(jī)構(gòu)計(jì)算和討論官方經(jīng)濟(jì)指標(biāo)成為可能[4]。Hyoungjoo Park、Richard P. Smiraglia利用韓國(guó)首爾市政府公布的12組非結(jié)構(gòu)化的圖書(shū)館相關(guān)文件數(shù)據(jù)，基于本體的概念參考模型（CIDOC CRM），通過(guò)映射處理提高文化遺產(chǎn)信息共享，以增強(qiáng)非結(jié)構(gòu)化政府?dāng)?shù)據(jù)的被發(fā)現(xiàn)性和映射信息的再利用[5]。Kenneth Kuhn以舊金山運(yùn)輸公司公布的公交實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)處理分析衡量公共交通的歷史和實(shí)時(shí)服務(wù)水平，預(yù)測(cè)服務(wù)未來(lái)發(fā)展方向，旨在鼓勵(lì)公民個(gè)人和企業(yè)利用開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，尤其是網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用，激發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)新價(jià)值[6]。

5.2 關(guān)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的研究

（1）門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。Judie Attard認(rèn)為，將政府?dāng)?shù)據(jù)集中在門(mén)戶(hù)網(wǎng)站發(fā)布，是開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)舉措的典型做法。門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的核心功能就是對(duì)于政府?dāng)?shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的管理，尤其指元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一[7]。對(duì)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站實(shí)施與運(yùn)行，Wolfgang Palka等從戰(zhàn)略層面、基于供應(yīng)商視角的操作層面和基于用戶(hù)視角的操作層面3個(gè)角度，對(duì)美國(guó)、英國(guó)和新西蘭的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門(mén)戶(hù)網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)收集分析，提出開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)的必要元素[8]。LiDing等介紹了基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的TWC LOGD門(mén)戶(hù)網(wǎng)站，演示了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)站的模型以及幾個(gè)關(guān)聯(lián)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)工作流的部署[9]。

（2）web應(yīng)用程序。Sharon S. Dawes等利用社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論和開(kāi)放數(shù)據(jù)研究實(shí)踐參考，制定了一個(gè)初步生態(tài)系統(tǒng)用以規(guī)劃設(shè)計(jì)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)程序[10]。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)程序生態(tài)系統(tǒng)模型如圖2所示。

（3）可視化技術(shù)。Nobuyuki Kukimoto開(kāi)發(fā)了一款基于證據(jù)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，以利公民利用政府?dāng)?shù)據(jù)參與辯論。此系統(tǒng)擁有觸摸屏界面和智能手機(jī)遙控器，允許多個(gè)用戶(hù)同時(shí)操作，可以展示多種格式的可視化媒體，如圖表、文本、圖片等。經(jīng)使用驗(yàn)證，其對(duì)于多個(gè)視覺(jué)媒體類(lèi)型的可視化比較是很有用的[11]。John S.Erickson等介紹了一款數(shù)據(jù)分析與可視化工具——word cloud，并利用此工具分別對(duì)美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家和地區(qū)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)鍵詞可視化，分析開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的覆蓋范圍、趨勢(shì)和多樣性[12]。

5.3 關(guān)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)評(píng)價(jià)的研究

（1）公共政策評(píng)價(jià)。Carlos Carrasco、Xavier Sobr-

epere采用定量測(cè)量與實(shí)證分析的方法，對(duì)公共政策進(jìn)行評(píng)估。作者將西班牙直轄市分為政策執(zhí)行相當(dāng)好、政策執(zhí)行較好和政策執(zhí)行較差3組，從戰(zhàn)略、執(zhí)行、組織、交流互動(dòng)和影響5個(gè)方面，對(duì)3組對(duì)象進(jìn)行回歸分析，認(rèn)為“戰(zhàn)略”對(duì)于開(kāi)放數(shù)據(jù)政府情況影響最重要，“執(zhí)行、組織、交流互動(dòng)”指標(biāo)“消極和輕微重要”，“影響”指標(biāo)“不重要”[13]。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)。Davide Ceolin等為了更好地解決開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)可靠性問(wèn)題，提出了2個(gè)程序以評(píng)估開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的可靠性。一是基于開(kāi)放與未開(kāi)放數(shù)據(jù)之間的比較，另一個(gè)是基于開(kāi)放數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)的分析。作者以英國(guó)漢普郡警察局的開(kāi)放數(shù)據(jù)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，得出這2種程序能夠有效地評(píng)估開(kāi)放數(shù)據(jù)的可靠性[14]。Mauricio Solar等采用OD-MM開(kāi)放數(shù)據(jù)成熟度模型診斷公共機(jī)構(gòu)進(jìn)行開(kāi)放數(shù)據(jù)實(shí)踐的成熟度與功能，并通過(guò)對(duì)3個(gè)拉丁美洲國(guó)家的10個(gè)公共機(jī)構(gòu)試點(diǎn)結(jié)果的分析，認(rèn)為OD-MM是一個(gè)有價(jià)值的診斷工具，可以凸顯出公共機(jī)構(gòu)在實(shí)施開(kāi)放數(shù)據(jù)時(shí)的所有缺點(diǎn)，并提供相應(yīng)的路線(xiàn)圖[15]。

（3）實(shí)踐舉措評(píng)價(jià)。為了了解各地區(qū)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)狀態(tài)，Djoko Sigit Sayogo等用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析法，對(duì)35個(gè)國(guó)家開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)門(mén)戶(hù)進(jìn)行分析，搭建了數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)處理能力、參與和互動(dòng)能力與程度基準(zhǔn)測(cè)試框架[16]。Judie Attard等通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的整理分析，提出從數(shù)據(jù)、功能、特征、利益相關(guān)者參與、舉措成熟度、利益相關(guān)者反饋6個(gè)方面評(píng)估開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的舉措[7]。

（4）基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)。Charalampos Alexopoulos等提出了一種用來(lái)確定開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)的價(jià)值模型，此模型基于用戶(hù)評(píng)分評(píng)級(jí)，從數(shù)據(jù)提供能力、數(shù)據(jù)搜索和下載能力、反饋能力、易用性、性能、數(shù)據(jù)處理能力、實(shí)現(xiàn)用戶(hù)目標(biāo)的支持程度、未來(lái)行為8個(gè)維度為政府?dāng)?shù)據(jù)系統(tǒng)投資、管理和改善做決策支撐[17]。受Web2.0模式原則、消除數(shù)據(jù)提供者與使用者之間差別及潛在用戶(hù)支持的共同影響，第二代先進(jìn)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)出現(xiàn)，YannisCharalabidis等[18]針對(duì)這一情況，提出了基于用戶(hù)評(píng)分評(píng)估第二代開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的價(jià)值模型（見(jiàn)圖3）。作者并以歐洲ENGAGE項(xiàng)目為例，基于42位來(lái)自希臘愛(ài)琴海大學(xué)和荷蘭代爾夫特理工大學(xué)的信息學(xué)研究生對(duì)于ENGAGE項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施的評(píng)分問(wèn)卷，通過(guò)賦予不同指標(biāo)不同權(quán)重，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理，計(jì)算出ENGAGE項(xiàng)目基礎(chǔ)設(shè)施得分，以揭示此價(jià)值模型的實(shí)用性。

5.4 關(guān)于開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐的研究

越來(lái)越多的政府意識(shí)到開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值，采取積極的措施推動(dòng)本國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放。Karin Breitman等介紹了巴西自2011年9月加入開(kāi)放政府伙伴（the Open Government Partnership）倡議后政府在開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)方面所做的工作，以及目前巴西開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)的狀態(tài)[19]。Lauren Vogel介紹了自從2009年12月，美國(guó)奧巴馬政府公布開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)指令以來(lái)，美國(guó)政府在政策、平臺(tái)及政府?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)量等方面取得的成就，描述了開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)美國(guó)所產(chǎn)生的巨大積極影響以及美國(guó)政府的下一步發(fā)展目標(biāo)[20]。除了國(guó)家項(xiàng)目，一些商業(yè)機(jī)構(gòu)也積極響應(yīng)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)倡議，微軟公司利用歐盟開(kāi)放的各類(lèi)環(huán)境數(shù)據(jù)、云技術(shù)與自身的Windows Azure平臺(tái)，推出了Eye on Earth平臺(tái)，Rennes–Waste Collection Points，Paris–Sorting on Streetside Trees，Paris–Public Toilettes等開(kāi)放數(shù)據(jù)應(yīng)用[21]。

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鐘 源 中南民族大學(xué)圖書(shū)館助理館員。湖北武漢，430074。

（收稿日期：2016-09-14 編校：方 瑋）