2013~2019安徽省NDVI時(shí)空變化特征分析

顧昕 楊潔 高良敏

摘 要：為了探究植被NDVI變化特征及其對(duì)溫度和降雨變化的響應(yīng)，以安徽省為例，基于2013～2019年安徽省長(zhǎng)時(shí)序MODIS-NDVI數(shù)據(jù)，分析了近7年安徽省NDVI的時(shí)空變化特征及其演變規(guī)律，同時(shí)結(jié)合不同降水和溫度下NDVI變化特征進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明：安徽省7年間NDVI值在0.57至0.64之間，其與平均氣溫和年降雨呈正相關(guān)關(guān)系，且NDVI值與年降雨呈顯著正相關(guān)的面積比例要大于與平均氣溫呈顯著相關(guān)性的面積比例，空間分布存在明顯差異。安徽省7年間NDVI值總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)（R2=0.617 8），增長(zhǎng)速率為0.003 87，夏季NDVI均值最高，植被覆蓋度越來(lái)越優(yōu)。皖西和皖南山區(qū)NDVI值較高，而江淮丘陵區(qū)NDVI值較低，主要與該地區(qū)人類(lèi)活動(dòng)頻繁，植被破壞嚴(yán)重有關(guān)。

關(guān)鍵詞：NDVI;時(shí)空變化;趨勢(shì)分析;相關(guān)性分析

Abstract：In order to explore the change characteristics of NDVI and its response to the changes of temperature and rainfall， Anhui Province was taken as an example. This paper， based on the long-time-series MODIS-NDVI data of Anhui Province from 2013 to 2019， analyzes the temporal and spatial characteristics of NDVI and its evolutionary law in Anhui Province in the past 7 years， with the correlation analysis of the characteristics of NDVI changes under different precipitation and temperature. The results showed that the NDVI value of Anhui Province in the past 7 years was between 0.57 and 0.64， correlated with the average temperature and annual rainfall， and the proportion of the area with a significant positive correlation between the NDVI value and the annual rainfall was greater than that of the significant correlation with the average temperature. There were obvious differences in area ratio and spatial distribution. The NDVI value of Anhui Province showed an overall increasing trend （R2=0.617 8）in the past 7 years， the growth rate was 0.003 87， the average NDVI value in summer the highest， and the vegetation coverage getting better and better. The NDVI value was higher in the mountainous areas of western and southern Anhui， while the NDVI value of the Jianghuai hilly area lower， which was mainly related to the frequent human activities and serious vegetation destruction in this area.

Key words：NDVI; trend analysis; temporal and spatial variation; correlation analysis

植被是常見(jiàn)且重要的地球表面土地覆蓋形式之一，對(duì)能量平衡、氣候變化、水文變化以及生物化學(xué)循環(huán)有著重要影響，而且還能夠維護(hù)生態(tài)平衡、促進(jìn)地區(qū)可持續(xù)發(fā)展[1]。植被是一種有著明顯的年際變化特點(diǎn)和季節(jié)變化特點(diǎn)的敏感性指標(biāo)，由氣候因素和人為因素共同作用對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響[2]。隨著遙感觀測(cè)技術(shù)的逐步發(fā)展，首先利用衛(wèi)星遙感技術(shù)得到植被指數(shù)產(chǎn)品，進(jìn)而進(jìn)行植被監(jiān)測(cè)及地表覆蓋情況變化分析的這類(lèi)研究愈來(lái)愈多，植被指數(shù)早已廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域[3]。到目前為止已經(jīng)使用過(guò)的植被指數(shù)達(dá)到幾十種，其中包括：

比值植被指數(shù)（Ratio Vegetation Index，RVI）、歸一化植被指數(shù)（Normalized Differential Vegetation Index，NDVI）、改進(jìn)植被指數(shù)（Agriculture Vegetation Index，AVI）等，在這幾十種植被指數(shù)中，NDVI的應(yīng)用最為廣泛[4]。NDVI基于綠光中植物葉綠素的強(qiáng)烈吸收，并且植被狀態(tài)是由紅外波段（Ifrared，IR）和近紅外波段（Near Ifrared，NIR）反射率的歸一化組合來(lái)表示。NDVI的取值范圍是-1到1，NDVI的值越大，植被覆蓋度就越好[5]。NDVI是陸地表面植被生長(zhǎng)狀況的指示因子，對(duì)分析研究農(nóng)作物生長(zhǎng)、生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)以及覆蓋情況變化有著重要作用[6]。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外研究人員對(duì)不同地區(qū)的植被動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)進(jìn)行了大量研究。文獻(xiàn)[7] 等基于AVHRR、GIMMS（1982～2006a）和MODIS NDVI（2000～2010a）的數(shù)據(jù)，研究了1982～2010a蒙古平原的NDVI和氣候因子的相關(guān)性。研究結(jié)果顯示，1990a以前，NDVI值與氣溫和降水量有關(guān)，隨著它們值的增加而增大;但1990a以后，NDVI值隨著氣溫和降水量的增加而減小。文獻(xiàn)[8]利用2000～2014a MODIS-NDVI遙感數(shù)據(jù)及氣候數(shù)據(jù)，研究了黃河源區(qū)植被NDVI時(shí)空變化特點(diǎn)。研究表明，2000～2014a黃河源區(qū)植被NDVI在時(shí)間變化上表現(xiàn)為緩慢增大，空間變化上則呈現(xiàn)出由東南向西北逐漸減小的趨勢(shì)。

安徽省由于所在位置敏感，地形地貌復(fù)雜，生態(tài)系統(tǒng)多樣[9]。隨著改革開(kāi)放的不斷深入，安徽省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，同時(shí)植被特征也發(fā)生相應(yīng)變化，人類(lèi)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境相互作用的影響也越來(lái)越明顯[10]。本研究基于2013～2019a安徽省長(zhǎng)時(shí)序MODIS-NDVI數(shù)據(jù)，研究近7年安徽省NDVI的時(shí)空變化特征及其演變規(guī)律，同時(shí)結(jié)合降水資料對(duì)NDVI與降水的相關(guān)性進(jìn)行探討，以期為安徽省的生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)文明建設(shè)及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

安徽位于我國(guó)華東地區(qū)，介于東經(jīng)114°54′～119°37′，北緯29°41′～34°38′之間，東連江蘇，西接河南、湖北，東南接浙江，南鄰江西，北靠山東，總面積14.01萬(wàn)平方千米。安徽省地處暖溫帶與亞熱帶過(guò)度地區(qū)，且地貌復(fù)雜分為淮河平原區(qū)、淮北平原區(qū)、江淮丘陵區(qū)、沿江平原區(qū)、皖南丘陵區(qū)和皖西丘陵區(qū)這五大地貌區(qū)。2019a末，安徽省生產(chǎn)總值3.7萬(wàn)億元，比上年增長(zhǎng)7.5%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速（見(jiàn)圖1）。

1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

本文遙感數(shù)據(jù)來(lái)自于美國(guó)國(guó)家宇航局（NASA）公布的Terra-MOD13Q1 16D 數(shù)據(jù)集（2013～2019a）， 空間分辨率為250m， 數(shù)據(jù)集包含 483張遙感影像。 利用NASA研發(fā)的MRT工具對(duì)2013～2019aMODIS-NDVI影像數(shù)據(jù)進(jìn)行空間投影變換，投影方式為UTM投影，坐標(biāo)系為GCS-WGS-84坐標(biāo)系，將HDF格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為T(mén)IFF格式。利用ArcGIS軟件上使用在該地理坐標(biāo)系統(tǒng)的安徽省矢量圖層對(duì)其進(jìn)行裁剪并在ENVI軟件中消除影像異常值，最終得到該區(qū)NDVI數(shù)據(jù)。在研究近7a安徽省NDVI變化特征及演變規(guī)律中，將年均NDVI和季均NDVI作為研究指標(biāo)，分析植被各個(gè)階段的時(shí)空變化特征。

數(shù)字高程模型（Digital elevation model，DEM）數(shù)據(jù)在地理空間云平臺(tái)下載，空間分辨率為30m，在ArcGIS軟件中經(jīng)過(guò)裁剪、投影轉(zhuǎn)換、重分類(lèi)等處理，改變其原有的空間分辨率。

1.3 研究方法

1）最大合成法 植被的最好長(zhǎng)勢(shì)可以通過(guò)植被指數(shù)的最大值進(jìn)行反映，由于該文影像數(shù)據(jù)過(guò)大，最大化可以輕松實(shí)施，且精度較高，故本文提取了年最大化NDVI[11]。利用軟件工具，對(duì)每年影像采用最大值合成法進(jìn)行處理，最后獲取年最大NDVI數(shù)據(jù)，提取該年植被長(zhǎng)勢(shì)最好時(shí)期的植被覆蓋信息，共提取了安徽省2013～2019a 7年的NDVI最大值。

2）均值法 月數(shù)據(jù)由各旬?dāng)?shù)據(jù)通過(guò)最大值法合成，再根據(jù)月數(shù)據(jù)均值法得到安徽省2013～2019年年均NDVI值，從而消除了不同區(qū)域季節(jié)變化對(duì)NDVI值變化的影響。季均NDVI值計(jì)算與年均NDVI值的計(jì)算方法一致，計(jì)算公式如所示[13]

3）一元線性回歸趨勢(shì)分析法 本研究采用基于最小二乘的一元線性回歸趨勢(shì)分析方法，模擬每個(gè)柵格點(diǎn)NDVI的變化趨勢(shì)，以每個(gè)柵格點(diǎn)NDVI時(shí)間變化特征反映其空間變化規(guī)律， 計(jì)算公式如式（3）所示[14-15]

4）偏相關(guān)分析

2 結(jié)果與分析

2.1 NDVI時(shí)間變化特征

運(yùn)用Arcgis軟件的柵格計(jì)算器，由最大合成法算出月NDVI值，分別求取多年年均和季均NDVI值，繪制得到安徽省2013～2019a年均 NDVI及各季NDVI變化趨勢(shì)圖（見(jiàn)圖2）。

由圖2和表1可知，安徽省NDVI隨時(shí)間的增加呈上升趨勢(shì)，年均、春均、夏均和夏均變化率分別為年0.003 87、0.003 30、0.002 71和0.003 79，表明這7年來(lái)安徽省NDVI得到明顯改善。年均NDVI值最低為0.57（2016a），最高值為0.64（2019a）。每個(gè)季節(jié)的NDVI值都表現(xiàn)為波動(dòng)增加的趨勢(shì)，其中夏季NDVI值明顯高于春秋兩季，且夏季NDVI隨年份變化波動(dòng)較大，年季NDVI變化波動(dòng)最小。

2.2 NDVI空間變化特征

1）NDVI空間分布特征 基于像元尺度得到2013～2019a安徽省年均及季均NDVI值，得出安徽省年均及各季NDVI空間分布圖（見(jiàn)圖3）。

從圖3可知，安徽省NDVI空間分布呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域性差異?；幢逼皆貐^(qū)（阜陽(yáng)市、亳州市、淮北市、宿州市、蚌埠市和淮南市）NDVI值在0.4～0.6之間，城市附近的NDVI值處于0.2～0.3之間?；幢逼皆貐^(qū)主要為暖溫帶半濕潤(rùn)氣候，地帶性土壤為棕壤，由于該區(qū)是中國(guó)最古老的農(nóng)業(yè)墾植區(qū)之一，農(nóng)耕歷史悠久，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，絕大部分自然植被已很難見(jiàn)到，大部分地區(qū)都已成為農(nóng)田或莊園[17]。該區(qū)農(nóng)業(yè)以旱生作物為主，沿淮發(fā)展水稻生產(chǎn)，所以NDVI值處于中間水平。位于江淮臺(tái)地丘陵區(qū)的六安市北部、滁州市、合肥市等地NDVI值為0.2～0.5，該地區(qū)由于城市化嚴(yán)重，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，對(duì)NDVI值影響較大，所以NDVI值較小。位于大別山區(qū)和皖南山區(qū)的六安市南部、安慶市北部、池州市、宣城市及黃山市主要地貌類(lèi)型為山地，人類(lèi)活動(dòng)相對(duì)較小，植被類(lèi)型較豐富[18]，NDVI值較高為0.7～0.9。位于沿江平原區(qū)的安慶市南部、銅陵市、蕪湖市和馬鞍山市其西部地帶性植被類(lèi)型為常綠闊葉林，但由于城市化的發(fā)展導(dǎo)致目前成片分布的常綠闊葉林已不多見(jiàn)，NDVI值為0.3～0.6。

根據(jù)各季NDVI的空間分布來(lái)看，安徽省春、夏和秋季NDVI空間分布呈現(xiàn)顯著差異，表明安徽省NDVI空間分布具有明顯的季節(jié)性差異。春季安徽省NDVI值處于0.4～0.8，夏季NDVI值處于0.5～0.9，秋季NDVI值處于0.3～0.8?；春右员贝杭镜腘DVI值顯著的高于淮河以南的糧食產(chǎn)區(qū)，淮河以北多種植秋小麥、水稻、花生、大豆、棉花類(lèi)作物，其中以秋小麥和水稻為主要的糧食作物，春季正處于秋小麥的生長(zhǎng)旺盛期，而淮河以南地區(qū)則以早稻為主，春季早稻剛剛播種，所以春季NDVI圖中淮河以北地區(qū)的值大于淮河以南地區(qū)。淮河以北的秋小麥于每年6月左右進(jìn)行夏收，夏收過(guò)后水量豐富的地區(qū)會(huì)種植中晚稻，水量缺乏的地區(qū)種植其他經(jīng)濟(jì)作物，而淮河以南的早稻則進(jìn)入了生長(zhǎng)旺盛成熟期，所以夏季NDVI值淮河以南又會(huì)高于淮河以北。

安徽大別山區(qū)和皖南山區(qū)的NDVI值隨著季節(jié)的變化也有明顯的改變，由于維度的不同，春季皖南山區(qū)的NDVI大于大別山區(qū)，而夏季大別山區(qū)NDVI則略大于南部的山區(qū)，到了秋季大別山區(qū)的NDVI值又會(huì)小于南部地區(qū)，這符合緯度差異造成的溫度氣候差異所帶來(lái)的樹(shù)木生長(zhǎng)周期的差異性。

2）NDVI變化趨勢(shì)水平分布特征 安徽省于2003a響應(yīng)國(guó)家退耕還林政策，現(xiàn)對(duì)第二個(gè)十年階段2013～2019a年均和季均NDVI數(shù)據(jù)，根據(jù)一元線性回歸趨勢(shì)法得出安徽省NDVI變化趨勢(shì)，再運(yùn)用自然分類(lèi)法將結(jié)果分為顯著減少、中度減少、輕度減少、基本不變、輕度增加、中度增加和顯著增加7個(gè)等級(jí)，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)表如表2所示。同時(shí)借助ArcGIS軟件進(jìn)行空間數(shù)據(jù)處理，得到年均和各季NDVI變化趨勢(shì)空間分布圖，并根據(jù)重分類(lèi)統(tǒng)計(jì)得到安徽省2013～2019a年均及各季NDVI變化面積比例統(tǒng)計(jì)表。

依照安徽省NDVI變化趨勢(shì)斜率值，本文把安徽省NDVI變化情況分成7個(gè)等級(jí)，分別為顯著減少、中度減少、輕度減少、基本不變、輕度增加、中度增加和顯著增加，分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)表如表2所示。根據(jù)圖4的年際尺度來(lái)看，安徽省植被中度增加和輕微增加的區(qū)域面積共為57 180km2，占總面積的40.77%，主要位于安徽省淮河平原區(qū)北部、安徽省皖西丘陵山地區(qū)以及安徽省皖南丘陵山地區(qū)部分區(qū)域;而在淮河平原區(qū)東北部、江淮丘陵區(qū)東北部以及皖南山地丘陵區(qū)的局部區(qū)域植被覆蓋顯著增加，宿州市、合肥市、池州市、黃山市和宣城市尤為突出，表明國(guó)家推行的退耕還林政策效果顯著且合肥市對(duì)城市綠化建設(shè)在不斷推動(dòng);植被覆蓋中度退化和輕微退化區(qū)域面積共33 844km2，占總面積的25.12%，大部分位于安徽省沿江平原區(qū)長(zhǎng)江兩側(cè)以及東北部、安徽省淮河平原區(qū)西南部以及各城市中心區(qū)域;而在淮北平原西部和江淮丘陵中部的阜陽(yáng)市、淮南市和滁州市，植被覆蓋發(fā)生顯著減少，區(qū)域面積為19 046km2，僅占總面積的13.58%，表明這三個(gè)城市對(duì)本市城市化建設(shè)不斷推動(dòng)，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，在NDVI的變化起負(fù)作用。由于城市有沿江、環(huán)湖發(fā)展的特點(diǎn)，因此位于長(zhǎng)江以及巢湖等區(qū)域周邊植被覆蓋狀況退化較為顯著。

根據(jù)圖4季節(jié)尺度可得，夏季安徽省植被覆蓋度大面積增加，植被覆蓋面積僅在皖西丘陵山區(qū)以及皖南丘陵山區(qū)南部出現(xiàn)中度或嚴(yán)重退化，而在江淮丘陵區(qū)的滁州市西部以及淮河平原區(qū)的東南部的少量地區(qū)出現(xiàn)中度減少。夏季植被覆蓋度出現(xiàn)中度增加及顯著增加區(qū)域面積基本覆蓋了除去皖南、皖西丘陵山區(qū)的整個(gè)安徽省境內(nèi)。

春季安徽省植被覆蓋變化趨勢(shì)呈現(xiàn)南部穩(wěn)定、北部退化的現(xiàn)象。春季植被覆蓋基乎不變區(qū)域主要分布在淮河平原區(qū)北部以及皖西、皖南丘陵山區(qū)。春季植被覆蓋中度減少和顯著減少區(qū)域主要位于淮河平原區(qū)南部、江淮丘陵區(qū)以及蕪湖市和合肥南部部分地區(qū)。春季植被覆蓋輕度、中度增加以及顯著增加區(qū)域主要分布在淮河平原區(qū)的亳州市、淮北市和蚌埠市南部的大部分地區(qū)以及江淮丘陵區(qū)的西部和南部。

秋季安徽省植被覆蓋度在皖西、皖南丘陵山區(qū)以及江淮丘陵區(qū)較春季均有所上升。覆蓋面積基本保持不變的區(qū)域有皖南丘陵山區(qū)北部、皖西丘陵山區(qū)北部、沿江平原區(qū)西南部以及合肥市周?chē)?，此外，可以看到合肥市周?chē)闹脖桓采w率四季變化波動(dòng)不大，原因在于合肥市對(duì)于植被覆蓋的控制管理水平較高。在淮河平原區(qū)北部以及沿江平原區(qū)的沿江兩側(cè)區(qū)域植被覆蓋程度發(fā)生輕微或顯著下降。

2.3 安徽省植被覆蓋程度變化及影響因素

在植被生長(zhǎng)的過(guò)程中，水和熱量無(wú)疑是必需的兩種元素，因此運(yùn)用ArcGIS軟件將溫度和降水作為影響因子與安徽省NDVI做相關(guān)性分析，并利用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)其進(jìn)行逐像元相關(guān)分析和偏相關(guān)分析并利用t檢驗(yàn)將其相關(guān)性分為極顯著相關(guān)、顯著相關(guān)、不顯著相關(guān)、不顯著負(fù)相關(guān)、顯著負(fù)相關(guān)和極顯著負(fù)相關(guān)6個(gè)等級(jí)，結(jié)果如圖5和圖6所示。

圖5所示，NDVI與氣溫因子的偏相關(guān)系數(shù)分布在-0.962～0.985范圍內(nèi)分布，空間上正相關(guān)像元占54.95%，通過(guò)0.01和0.05顯著性水平檢驗(yàn)的比例分別為0.26%和2.20%，基本分布在皖西丘陵、沿江平原和皖南丘陵的六安市、安慶市、銅陵市、蕪湖市和宣城市。NDVI與降雨偏相關(guān)系數(shù)分布在-0.992～0.995，空間上正相關(guān)像元占52.88%，通過(guò)0.01和0.05顯著性水平檢驗(yàn)的比例分別為0.15%和1.33%，基本分布在淮北平原和江淮丘陵的蚌埠市、宿州市和滁州市，皖南丘陵的黃山市也有少部分分布?？傮w上NDVI受溫度的影響大于受降雨的影響。

3 結(jié)論

（1）從時(shí)間上分析，2013～2019a安徽省NDVI總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)（R2=0.617 8），增長(zhǎng)速率為0.003 87且夏季NDVI均值最高。

（2）從空間上分析，2013～2019a安徽省NDVI空間分布具有顯著差異性，皖西和皖南山區(qū)NDVI值較高，該地區(qū)主要為山區(qū)植被茂盛人類(lèi)活動(dòng)較少，而江淮丘陵區(qū)NDVI值較低，主要與該地區(qū)城市化較嚴(yán)重，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，植被破壞嚴(yán)重有關(guān)?；幢逼皆杭綨DVI比秋季高，該地區(qū)為安徽省主要的農(nóng)作物種植區(qū)域，農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期影響較大。得益于區(qū)域政府對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作的重視以及退耕還林等生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的有效實(shí)施，安徽省境內(nèi)淮北平原的北部、皖西山區(qū)和皖南山區(qū)NDVI區(qū)域面積顯著增加，增加比例達(dá)53.72%。

（3）植被NDVI與氣候因子的響應(yīng)上，通過(guò)偏相關(guān)系數(shù)得到NDVI與平均氣溫和年降雨呈正相關(guān)關(guān)系，但是大部分地區(qū)相關(guān)性不顯著，年降雨與NDVI顯著正相關(guān)的面積比例要大于氣溫的面積比例。

（4）安徽省NDVI的變化是由人類(lèi)活動(dòng)、地形地貌和氣候變化共同作用的結(jié)果。NDVI增加的主要因素得益于政府退耕還林和生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策的不斷推進(jìn)。因此，在安徽省未來(lái)發(fā)展的過(guò)程中，合理的土地利用，有規(guī)劃的城市發(fā)展以及公民植被保護(hù)意識(shí)是需要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1] 閆偉兄，陳素華，烏蘭巴特爾，等.內(nèi)蒙古典型草原區(qū)植被NPP對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J].自然資源學(xué)報(bào)，2009，24（9）：1 625-1 634.

[2] 魏玲娜，陳喜，張志才，等.考慮植被生理生態(tài)特征變化的生態(tài)水文過(guò)程模擬[J]. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報(bào)， 2013，21（6）：1 027-1 036.

[3] 路京選， 曲偉， 付俊娥. 國(guó)內(nèi)外干旱遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)綜述[J]. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào)， 2009，7（2）：265-271.

[4] 李慧靜， 包玉海， 包剛， 等. 基于MODIS-NDVI的內(nèi)蒙古植被變化遙感監(jiān)測(cè)[J]. 測(cè)繪科學(xué)， 2009，34（5）：25-27.

[5] 何霜. 基于MODIS數(shù)據(jù)的植被指數(shù)與植被覆蓋度關(guān)系研究——以比值植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù)為例[J]. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用， 2015（28）：285.

[6] 朱源，王志，彭光雄.基于SPOT-NDVI的賀蘭山植被覆蓋的時(shí)空變化研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2012，27（1）：142-148.

[7] GANG BAO，ZHIHAO QIN，YUHAI BAO，et al.NDVI-Based Long-Term Vegetation Dynamics and Its Response to Climatic Change in the Mongolian Plateau[J].Remote Sensing，2014，6（9）：8 337-8 358.

[8] 楊玲莉. 黃河源區(qū)植被NDVI時(shí)空變化特征與氣候變化響應(yīng)分析[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2020，31（11）：1-6.

[9] 余芬， 程先富， 趙明松. 安徽土壤侵蝕敏感性評(píng)價(jià)研究[J]. 人民長(zhǎng)江， 2009，40（9）：32-34.

[10] 吳樹(shù)新. 安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全發(fā)展問(wèn)題研究[J]. 中國(guó)發(fā)展， 2011，11（2）：76-80.

[11] 康耀江.植被指數(shù)在草地遙感中的應(yīng)用初探[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（Z1）：39-41.

[12] 方健梅， 馬國(guó)青， 余新曉， 等. 青海湖流域NDVI時(shí)空變化特征及其與氣候之間的關(guān)系[J]. 水土保持學(xué)報(bào)， 2020，34（3）：105-112.

[13] 范松克，郝成元.2001-2016年河南省NDVI時(shí)空變化特征分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2019，35（4）：860-867.

[14] 潘潤(rùn)秋，馬世雄.關(guān)中平原城市群城市流強(qiáng)度時(shí)空演變特征[J].中國(guó)房地產(chǎn)，2018（9）：45-52.

[15] 范倩倩， 趙安周， 王金杰， 等. 1982—2015年黃土高原NDVI時(shí)空演變及其對(duì)氣候變化的季節(jié)響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)雜志， 2020，39（5）：1 664-1 675.

[16] 劉啟興， 董國(guó)濤， 景海濤， 等. 2000-2016年黃河源區(qū)植被NDVI變化趨勢(shì)及影響因素[J].水土保持研究， 2019，26（3）：92-98.

[17] 張俊民，潘玉生.安徽淮北平原土壤區(qū)劃概述[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，1964（4）：20-28.

[18] 沈顯生. 從地帶性植物群落生活型譜討論安徽植被帶的劃分[J]. 安徽大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版， 1999，23（3）：103-108.

（責(zé)任編輯：李 麗，范 君）