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    時空變化

    • 2000—2020年黑龍江省植被時空變化對氣候因子響應(yīng)
      近21 a的時空變化和植被變化與氣候因子的關(guān)系。采用Theil-Sen(泰爾-森)趨勢估算和Mann-Kendall(曼-肯德爾)趨勢檢驗(yàn)、變異系數(shù)、Hurst(赫斯特)指數(shù)和相關(guān)分析等方法,對黑龍江省2000—2020年不同季節(jié)、不同植被類型NDVI的時空變化特征及NDVI與溫度、降水量的關(guān)系進(jìn)行分析。結(jié)果表明,1)近21 a黑龍江省生長季年均NDVI為0.91,高植被覆蓋區(qū)域主要分布于黑龍江省的中部及南部,NDVI的年內(nèi)波動變化存在明顯的季節(jié)特征。2)

      森林工程 2024年1期2024-01-19

    • 云南省土地違法的變化特征及其影響因素研究
      :土地違法;時空變化;影響因素;衛(wèi)片執(zhí)法;云南省中圖分類號:F293.2? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? ? ? ? ?文章編號:1672-5603(2023)03-14-10Study on the Changing Characteristics and Influencing Factors of Land Violation in Yunnan ProvinceShen Xi, Guo Liqin, Wang Hengyu, Han

      國土資源導(dǎo)刊 2023年3期2023-09-16

    • 基于GEE平臺的威寧草海濕地水域時空變化分析
      變化影響下的時空變化具有重要意義。傳統(tǒng)濕地研究大多基于某一時期單景遙感影像,無法表現(xiàn)水體隨著時間和空間變化的特性?;贕EE(Google Earth Engine)遙感大數(shù)據(jù)云平臺,利用2000—2020年Landsat系列衛(wèi)星多光譜遙感數(shù)據(jù),采用OTSU算法對草海水域進(jìn)行提取,并對其近20年間水域時空變化進(jìn)行分析。結(jié)果表明:1)2000—2020年,草海水域面積總體呈增加趨勢,2000年為2 579.9 hm?,2020年為2 699.94 hm?,增

      南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年5期2023-07-30

    • 天津市拋荒地分布及驅(qū)動機(jī)理研究
      詞:拋荒地;時空變化;空間格局;驅(qū)動機(jī)制;OLS;天津中圖分類號:F301.21?????????? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A???????? DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2023.07.003Study on the Distribution and Driving Mechanism of Abandoned Cultivated Land in TianjinLI Yuling1,2, JIANG Guanghui2, CA

      天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年7期2023-07-12

    • 神農(nóng)架地區(qū)區(qū)域景觀格局時空變化分析
      ;景觀格局;時空變化中圖分類號:Q149文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1004-3020(2023)03-0006-08Analysis on Spatiotemporal Changes of Landscape Pattern in ShennongjiaYang Pingfang Shao Ronghu Liu Guanrong Yang Linsen Deng Longqiang(1.School of Life Science,Hubei Univer

      湖北林業(yè)科技 2023年3期2023-07-11

    • 新疆綠洲棉花生產(chǎn)布局變化特征及其驅(qū)動因素研究
      關(guān)鍵詞棉花;時空變化;驅(qū)動因素;新疆綠洲中圖分類號S-9文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號0517-6611(2023)11-0186-09doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.11.045開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):Study on the Evolution Characteristics and Driving Factors of Cotton Production Layout in Xinjiang OasisZHA

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年11期2023-07-06

    • 礦區(qū)植被覆蓋度時空變化遙感監(jiān)測研究
      年植被覆蓋度時空變化特征進(jìn)行系統(tǒng)分析。結(jié)果表明,近15年大寶山礦區(qū)不同等級植被覆蓋度變化時空差異顯著,其中2005年總體植被覆蓋度最高,中等及以上植被覆蓋度區(qū)域面積為24.84 km2,占比為78.13%;2019年中等及以上植被覆蓋度區(qū)域面積達(dá)到最小值,僅為20.77 km2,占比65.34%。整體來看,中等以下植被覆蓋度區(qū)域面積呈現(xiàn)增加態(tài)勢,中等及以上植被覆蓋度面積逐漸減小,一定程度上表明礦區(qū)總體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況有所下降。關(guān)鍵詞 ?植被覆蓋度;時空變化

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年5期2023-07-04

    • 森林光環(huán)境特征及其生態(tài)作用
      光環(huán)境特征;時空變化;生態(tài)作用中圖分類號:S718.5文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1008-0457(2023)02-0038-10國際DOI編碼:10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2023.02.006光作為一種重要的生態(tài)因子,也是動植物必需的自然資源之一。地球上所有生物的生長、發(fā)育和繁殖所需的能量都直接或間接來自光能。其中,光對植物的生理功能、形態(tài)結(jié)構(gòu)、演替和分布等方面具有重要的生理生態(tài)作用,如植物光合作用是由光而引起的電子遷移作用,消耗了

      山地農(nóng)業(yè)生物學(xué)報(bào) 2023年2期2023-06-14

    • 1986—2020年陜西省植被覆蓋時空變化特征分析
      西省植被覆蓋時空變化特征。結(jié)果表明:1986—2020年陜西省植被覆蓋度年增長率為0.29%;1986—1999年陜南地區(qū)植被覆蓋度增長最快,年增長率為0.318%,2000—2020年陜北地區(qū)植被覆蓋度增長最快,年增長率為0.63%;1986—1999年,陜西省植被覆蓋度總體呈現(xiàn)上下波動趨勢,其中植被覆蓋度顯著增加的區(qū)域占比20.56%;2000—2010年,陜西省植被覆蓋度呈現(xiàn)急劇增加趨勢,植被覆蓋度顯著增加的區(qū)域占比45.31%;2011—2020年

      南方農(nóng)業(yè)·下旬 2023年3期2023-06-07

    • 近10年內(nèi)蒙古耕地面積與糧食產(chǎn)量的時空變化分析
      ;糧食產(chǎn)量;時空變化中圖分類號:S-01;F301? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? 文章編號:1673-260X(2023)03-0019-051 引言糧食生產(chǎn)是人類可持續(xù)發(fā)展的重要影響因素,糧食安全更是關(guān)系到國計(jì)民生的大事[1-4]。耕地資源是保障糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵,確保糧食安全的根本前提[5-7]。中國始終實(shí)行著“世界上最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度”,2007年以來,連續(xù)16年中央一號文件都是強(qiáng)調(diào)要嚴(yán)守耕地紅線[8-10]。同樣,學(xué)術(shù)界對耕地保護(hù)和糧食安全的研究從來沒有停止過

      赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2023年3期2023-05-30

    • 宣城市近50年日照時數(shù)變化特征分析
      :日照時數(shù);時空變化;宣城市中圖分類號 P422.11 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2022)11-0150-06Analysis on Variation Characteristics of Sunshine Duration in Xuancheng City in Recent 50 YearsBAO Jingwen1? ?NI Dajing2? ?QIU Lifang1? ?LUO Xiuming3(1Xuancheng

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2022年11期2022-07-13

    • 沙潁河河南段農(nóng)村面源污染負(fù)荷特征與解析
      輸出系數(shù)法;時空變化;種植結(jié)構(gòu)中圖分類號 F327 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2022)11-0143-07Characteristics and Analysis of Rural Non-point Source Pollution Load in Henan Section of the Shaying RiverLI Yan′ge1? ?WU Yong1? ?SUN Chi2(1College of Resources

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2022年11期2022-07-13

    • 西藏拉魯濕地水質(zhì)綜合狀況時空變化特征及污染源分析
      水質(zhì)綜合狀況時空變化特點(diǎn),分析大致的污染物來源。結(jié)果表明,濕地不同水體環(huán)境指標(biāo)濃度均表現(xiàn)為降低趨勢,其NH3-N、TP、COD和TN的平均值處于隨時間推移呈現(xiàn)降低的趨勢,而水體pH和DO的平均值表現(xiàn)為隨時間變化先升高再降低的趨勢;濕地在平水期和豐水期的水質(zhì)情況比枯水期表現(xiàn)更為良好??菟?,東北部表現(xiàn)為Ⅱ類水質(zhì),其余地區(qū)皆為Ⅰ類水質(zhì),其水質(zhì)綜合狀況區(qū)域分布特點(diǎn)為由東北部向西部逐漸變好;平水期和豐水期,整體水質(zhì)表現(xiàn)為Ⅰ類水質(zhì)??菟?,TN與NH3-N存在極顯著

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年12期2022-07-06

    • 基于RUSLE模型的黃土高原土壤侵蝕變化分析
      區(qū)土壤侵蝕的時空變化,本文基于RUSLE模型并借助Arcgis10.2,以延安地區(qū)2012年、2015年和2018年的LandsatTM影像、DEM數(shù)據(jù)、日降水量數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、土壤類型數(shù)據(jù)和NDVI數(shù)據(jù),得出延安地區(qū)各年土壤侵蝕模數(shù)并劃分土壤侵蝕等級。結(jié)果表明:延安地區(qū)2012—2018年,土壤侵蝕情況有所下降,特別是在2015—2018年,土壤侵蝕劇烈等級顯著降低。北部地區(qū)的土壤侵蝕等級較高,南部地區(qū)土壤侵蝕等級較低。黃河流域的土壤侵蝕等級隨時間變

      河南科技 2022年7期2022-05-23

    • 基于質(zhì)量平衡方程的渾河上游清原流域氮素時空變化
      量平衡方程;時空變化;水源保護(hù)區(qū);渾河上游清原流域中圖分類號 X 524? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611(2022)09-0072-06doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.09.018開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):Temporal and Spatial Variation of Nitrogen in Qingyuan Basin in Upper Hunhe River Based on Ma

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年9期2022-05-17

    • 福州市耕地土壤pH值空間分布及變化特征
      壤;pH值;時空變化;福州中圖分類號:S 151?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?? 文章編號:0253-2301(2022)02-0071-05DOI: 10.13651/j.cnki.fjnykj.2022.02.013Spatial Distribution and Variation Characteristics of the Soil pH of Cultivated Land in Fuzhou CityZHAN Hong(Fuzhou Technolo

      福建農(nóng)業(yè)科技 2022年2期2022-04-27

    • 2000—2018年甘南州植被覆蓋水平時空變化
      甘南州EVI時空變化趨勢和影響因素。結(jié)果表明,從年際EVI變化來看,2000—2018年甘南州草地生長季植被覆蓋度呈先下降再緩慢上升的趨勢,EVI均值在0.36~0.41。從空間變化看,盛草期甘南州絕大部分區(qū)域植被覆蓋度較高且隨時間推移而明顯改善;部分地區(qū)發(fā)生了輕微退化現(xiàn)象。具體可以表現(xiàn)為高海拔地區(qū)植被退化較明顯,而低海拔地區(qū)植被有改善的趨勢。影響植被變化趨勢的主要因素是氣候和地形因素,人為因素也有顯著影響。關(guān)鍵詞 甘南州;植被覆蓋水平;時空變化;影響因素

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年7期2022-04-19

    • 湖南省植被覆蓋度動態(tài)變化監(jiān)測及影響因素分析
      估算,并對其時空變化及影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明,湖南省植被每年3月進(jìn)入生長季,9月結(jié)束。植被覆蓋度總體呈上升趨勢,上升趨勢率為0.59%/a;湖南省89.16%的區(qū)域植被覆蓋度呈上升趨勢,僅1.29%的區(qū)域呈下降趨勢。植被覆蓋度減少最為嚴(yán)重的區(qū)域主要集中在長沙、岳陽等城市的周邊地區(qū);氣溫是影響植被覆蓋度的主要?dú)夂蛞蜃?。關(guān)鍵詞 植被覆蓋度;時空變化;遙感;影響因素中圖分類號 X835? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611(2022)07-005

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年7期2022-04-19

    • 黃河下游寬灘區(qū)荒草濕地生境分布與時空變化研究
      :濕地生境;時空變化;影響因素;濕地分布;黃河下游中圖分類號:TV882.1;TV853 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.03.017引用格式:孫煜航,杜鵬舉,程舒鵬,等.黃河下游寬灘區(qū)荒草濕地生境分布與時空變化研究[J].人民黃河,2022,44(3):85-90.黃河下游沿黃濕地主要分布于寬灘區(qū),是河南、山東兩省重要的生態(tài)環(huán)境資源。新中國成立以來,黃河中上游修建多座水庫以調(diào)控黃河下游水沙活動,1999

      人民黃河 2022年3期2022-04-16

    • 山東省近岸海域沉積物類型及變化趨勢
      積物;粒度;時空變化;影響因素;山東省中圖分類號:P76;X820.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1005-9857(2022)01-0077-050引言沉積物粒度是海洋沉積環(huán)境研究的基礎(chǔ)資料之一,其在沉積物的搬運(yùn)、沉積、再分配等過程中,儲存了沉積物物源、水動力環(huán)境、搬運(yùn)距離等環(huán)境信息[1-2]。國內(nèi)外學(xué)者以沉積物粒度特征為指標(biāo),開展了大量的海洋沉積環(huán)境劃分、沉積物運(yùn)移方式、海水流速歷史變化及季風(fēng)區(qū)域性演化等相關(guān)海洋沉積環(huán)境研究,明確了沉積物粒度對環(huán)境演變

      海洋開發(fā)與管理 2022年1期2022-04-01

    • 2011—2020年武威市植被覆蓋度時空變化特征分析
      究植被覆蓋度時空變化、生態(tài)適應(yīng)性和植被地域分布等主要特征。結(jié)果表明:武威市植被地域分布特征明顯,植被覆蓋度整體呈自北向南遞增趨勢空間分布,高覆蓋度主要分布在天祝縣南部祁連山山地,中覆蓋度主要分布在涼州區(qū)、古浪縣、民勤縣中部綠洲農(nóng)業(yè)區(qū),低覆蓋度主要分布在涼州區(qū)、古浪縣、民勤縣北部沙漠腹地,年均NDVI值波動幅度整體平穩(wěn),呈上升趨勢特征,植被整體生長有明顯改善。關(guān)鍵詞 MODIS;植被覆蓋度NDVI;時空變化;武威市文章編號:1005-5215(2022)01

      防護(hù)林科技 2022年1期2022-02-21

    • 1990—2019年達(dá)里諾爾湖水體面積變化遙感監(jiān)測
      達(dá)里諾爾湖的時空變化,并通過氣象數(shù)據(jù)探討水體面積與氣候變化的關(guān)系。結(jié)果表明,達(dá)里諾爾湖1990—2019年水體面積呈波浪式變化,整體呈下降趨勢,自2000年后,達(dá)里諾爾湖水體面積逐漸減少,20年間共減少41.82 km2;在湖體東北方向減少幅度最大,共減少19.89 km2。達(dá)里諾爾湖水體面積與降水量呈正相關(guān),與氣溫呈負(fù)相關(guān)。關(guān)鍵詞 達(dá)里諾爾湖;水體面積;歸一化差分水體指數(shù)(NDWI);時空變化;遙感監(jiān)測中圖分類號 TP 79文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 051

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年2期2022-02-19

    • 基于灰色預(yù)測模型的昆侖山區(qū)土地利用時空變化研究
      ;土地利用;時空變化中圖分類號 F 301.2? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 0517-6611(2022)01-0070-06doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2022.01.019Research on Spatio-temporal Changes of Land Use in Kunlun Mountains Based on GM Model—Taking Hotan Area as an ExampleJIANG Yun

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年1期2022-02-14

    • 呂梁紫金山地區(qū)NDVI時空變化與氣候響應(yīng)
      區(qū)NDVI的時空變化規(guī)律以及與氣候因子的響應(yīng)關(guān)系,結(jié)果表明:2000—2018年,紫金山地區(qū)NDVI增長速率為0.015/a(顯著性水平p<0.01);紫金山地區(qū)NDVI得到顯著改善,其時間變化規(guī)律大體是,前9 a完成了由低覆蓋度向中等覆蓋度的轉(zhuǎn)化,后10 a完成了由中等覆蓋度向高覆蓋度轉(zhuǎn)化,19 a區(qū)域NDVI顯著改善面積達(dá)64.85%;研究區(qū)氣候呈暖濕化傾向,19 a氣溫增長率為0.04 ℃/a,降水量增長率為14.63 mm/a;年NDVI均值與年降

      人民黃河 2021年12期2021-12-17

    • 全國縣域復(fù)種指數(shù)時空變化特征研究
      全國復(fù)種指數(shù)時空變化特征。結(jié)果顯示:(1)1998年,全國復(fù)種指數(shù)最高,達(dá)到165%,目前保持在123%左右。(2)從空間上看,復(fù)種指數(shù)呈現(xiàn)從北到南逐漸增加的趨勢;從時間上看,復(fù)種指數(shù)大多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)“上升—降低—上升”的趨勢。1995年,復(fù)種指數(shù)在201%~300%之間的區(qū)域范圍最大,之后2005年和2015年不斷減少,同時有向西北方向移動的趨勢。1985—2015年,全國復(fù)種指數(shù)上升區(qū)域主要集中在東北、黃淮海、西南、四川盆地農(nóng)作區(qū),下降區(qū)域主要集中在北部

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期2021-12-08

    • 疏勒河中下游地區(qū)植被生態(tài)需水量時空變化研究
      生態(tài)需水量及時空變化趨勢,結(jié)果表明:研究區(qū)草地多年平均生態(tài)需水量(6.4億m3)高于林地的(0.5億m3);年際上,植被生態(tài)需水總量上升,變化率為0.04億m3/10 a,其中,草地生態(tài)需水量總體增加(變化率為0.07億m3/10 a),林地生態(tài)需水量總體減少(變化率為0.04億m3/10 a);生長期內(nèi),4—7月植被需水量占總需水量的63%,7月植被需水量達(dá)到最大值1.38億m3,7—10月需水量逐漸下降;空間上,中游地區(qū)需水總量略高于下游地區(qū)的,其中林

      人民黃河 2021年11期2021-12-08

    • 伊寧市冬季PM2.5和PM10時空變化特征
      和PM10的時空變化特征。結(jié)果表明:伊寧市冬季PM2.5和PM10污染較重,分別超標(biāo)1.4倍和0.5倍。冬季不同月份大氣顆粒物濃度存在較明顯差異,2月濃度最低,在空間分布上大氣顆粒物濃度總體呈北高南低的特征。PM2.5/PM10平均為0.79,PM2.5對PM10的貢獻(xiàn)較大。關(guān)鍵詞:冬季? ?大氣顆粒物? ?時空變化? ?貢獻(xiàn)中圖分類號:X24? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2021)07

      科技資訊 2021年19期2021-11-28

    • 中國入境旅游服務(wù)質(zhì)量時空態(tài)勢演變與區(qū)域影響因素
      :入境旅游;時空變化;質(zhì)量態(tài)勢;影響因素;前言:伴隨著改革開放,中國的旅游行業(yè)開始興起。在2012年,我國的入境游客的接待量能夠達(dá)到1.4億人次。比較于1978年增加了70多倍。該篇文章結(jié)合研究方式、差異時序演變等對于入境游服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行多維度的分析,具有一定實(shí)踐指導(dǎo)意義。一、我國入境旅游服務(wù)質(zhì)量的研究方法利用Theil指數(shù)數(shù)能夠?qū)⒖偛町悂矸纸獬山M內(nèi)的差異還有組間的差異。主要用其來分析我國入境服務(wù)質(zhì)量的差異性;在其中用TWR來代表地帶內(nèi)部的差異;TBR來代表

      科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25

    • 1992—2016年石羊河下游民勤綠洲時空變化分析
      綠洲變化率和時空變化驅(qū)動機(jī)制,比較分析近30年來石羊河下游綠洲的變化過程。結(jié)果表明:近30年來,民勤綠洲面積經(jīng)歷了先回升后縮小再回升的變化過程,綠洲質(zhì)量明顯轉(zhuǎn)好。關(guān)鍵詞 遙感影像;民勤綠洲;綠洲變化率;時空變化中圖分類號:P333 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:2095–3305(2021)07–0087–02綠洲是干旱區(qū)獨(dú)有的地理景觀,指荒漠中有穩(wěn)定水源,可供植被繁茂生長的地理區(qū)域[1]。石羊河流域是西北干旱區(qū)內(nèi)陸河流域中人口最密集、水資源開發(fā)強(qiáng)度最大、生態(tài)

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年7期2021-11-22

    • 長江口余水位時空變化及其成因
      析了余水位的時空變化及其成因。結(jié)果表明,在這3個水文站中,各月余水位崇西水文站最高,堡鎮(zhèn)水文站最低;各水文站余水位的落差在低徑流量期間較小,在高徑流量期間趨大。徑流量越大,上下游余水位落差越大。在2016年,崇西、南門和堡鎮(zhèn)水文站2月余水位最低,量值分別為2.09m、1.96m和1.93m;7月達(dá)到最大,量值分別為2.91m、2.62m和2.50m。余水位主要是由徑流量決定的,風(fēng)況也是導(dǎo)致余水位變化的一個重要原因。南風(fēng)導(dǎo)致余水位下降,北風(fēng)導(dǎo)致余水位上升。在

      華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2021年2期2021-11-10

    • 新疆南疆地區(qū)氣溫和降水時空演變格局
      氣溫;降水;時空變化Abstract: Based on the data of main climatic factors (temperature and precipitation) of 40 meteorological stations in southern Xinjiang from 1980 to 2019, the temporal and spatial evolution patterns of temperature and pr

      河南科技 2021年13期2021-09-23

    • 近50年阿拉善高原潛在蒸散時空變化特征分析
      ;潛在蒸散;時空變化中圖分類號:P426.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095–3305(2021)05–0041–02潛在蒸散表示在一定氣象條件下水分供應(yīng)不受限制時,某一固定下墊面可能達(dá)到的最大蒸發(fā)蒸騰量[1]。潛在蒸散量是評價某一地區(qū)干旱程度,研究作物需水及指導(dǎo)灌溉的重要因子[2]。阿拉善高原位于我國內(nèi)蒙古自治區(qū)最西部,屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,為干旱荒漠區(qū)[3]。著名的巴丹吉林、騰格里、烏蘭布和三大沙漠橫貫全境,約占總面積的1/3。由于深居內(nèi)陸、遠(yuǎn)離

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期2021-09-15

    • 華南地區(qū)極端氣溫事件時空變化及其因子分析
      端氣溫事件的時空變化特征和影響研究區(qū)極端氣溫指數(shù)的因子,及其與年平均氣溫、地理位置和大尺度大氣環(huán)流的關(guān)系,并預(yù)測了未來研究區(qū)域極端氣溫事件變化趨勢。結(jié)果表明:1959年以來,研究區(qū)氣溫日較差(DTR)和極端冷事件(FD、ID、TN10p、TX10p、CSDI)呈下降趨勢;生物生長季(GSL)、極端熱事件(SU、TR、TN90p、TX90p、WSDI)和氣溫極值指數(shù)(TXx、TNx、TXn、TNn)呈明顯增加趨勢。從年代際尺度來看,1960s(19世紀(jì)60年

      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年14期2021-09-12

    • 2013~2019安徽省NDVI時空變化特征分析
      省NDVI的時空變化特征及其演變規(guī)律,同時結(jié)合不同降水和溫度下NDVI變化特征進(jìn)行了相關(guān)性分析。結(jié)果表明:安徽省7年間NDVI值在0.57至0.64之間,其與平均氣溫和年降雨呈正相關(guān)關(guān)系,且NDVI值與年降雨呈顯著正相關(guān)的面積比例要大于與平均氣溫呈顯著相關(guān)性的面積比例,空間分布存在明顯差異。安徽省7年間NDVI值總體呈現(xiàn)增長趨勢(R2=0.617 8),增長速率為0.003 87,夏季NDVI均值最高,植被覆蓋度越來越優(yōu)。皖西和皖南山區(qū)NDVI值較高,而江

      安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2021年3期2021-09-08

    • 革命老區(qū)紅安縣土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化研究
      評估ESV的時空變化。關(guān)鍵詞:土地管理;ESV;當(dāng)量因子法;紅安縣;時空變化土地對于人類社會生產(chǎn)生活的作用隨著人口增長,工業(yè)化及城市化進(jìn)程的推進(jìn)逐漸為人們所重視。土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值時空變化研究更是日漸成為熱點(diǎn)問題。開展土地利用變化及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究具有維護(hù)地區(qū)生態(tài)安全以助推經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的作用。研究至今,土地利用及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究已取得很大進(jìn)展,研究區(qū)域涵蓋丘陵山地、平原、高原溝壑區(qū)等地形地貌,研究內(nèi)容主要集中在生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值方法的研究與改良、

      錦繡·下旬刊 2021年7期2021-07-14

    • 贛江流域近59年極端降水時空特征分析
      ;極端降水;時空變化中圖分類號 P426.62文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731(2021)09-0137-03氣候變化會改變極端天氣條件、極端事件的頻率、強(qiáng)度和持續(xù)時間。近年來,全球變暖的趨向日漸明顯。在此背景下,極端氣候時段的頻率逐漸增加,水循環(huán)加劇,極端水文氣象事件增多,洪水等極端事件增多,干旱和臺風(fēng)時有發(fā)生,導(dǎo)致水資源時空分布不均,供需平衡嚴(yán)重受損,對全球的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和災(zāi)害防治的影響也在不斷加劇[1]。極端降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害是最常見、最重要的

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年9期2021-06-21

    • 基于GIS的商丘市土地利用時空變化分析
      土地利用? 時空變化? 空間分析中圖分類號:P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-3791(2021)02(b)-0097-05Analysis of Spatial and Temporal Changes of Land Use in Shangqiu City Based on GISWANG Xingmin1? YANG Yahui2(1.School of Surveying, Map

      科技資訊 2021年5期2021-05-17

    • 基于相對降水利用率的內(nèi)蒙古風(fēng)蝕區(qū)沙漠化研究
      降水利用率;時空變化;內(nèi)蒙古風(fēng)蝕區(qū)中圖分類號 X144文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611(2021)08-0072-05doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.08.019開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):Study on the Desertification in Wind Erosion Area of Inner Mongolia Based on RUErQUAN Tao,WANG Jing-pu,DAN

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年8期2021-05-11

    • 基于RS與GIS的伏牛山區(qū)植被NDVI時空變化分析
      植被NDVI時空變化特征。結(jié)果表明:2000—2017年伏牛山區(qū)植被NDVI呈增長趨勢,增長率為0.024/10 a(P關(guān)鍵詞:植被;MODIS-NDVI;時空變化;伏牛山區(qū)中圖分類號:Q948;TP79文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1003-5168(2021)01-0144-03Abstract: Based on the MODIS-NDVI data set of vegetation in Funiu Mountain Area from 2000 t

      河南科技 2021年1期2021-04-22

    • 近60年鄱陽湖流域作物生長季晝夜溫度和降水時空變化特征及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
      溫度和降水的時空變化特征。結(jié)果顯示:(1)鄱陽湖流域近60年年平均溫度升高了0.20℃/10a,夜間增溫0.25℃/10a,白天增溫0.17℃/10a;年降水量增加了58.60mm/10a,白天和夜間年降水增量相當(dāng)。(2)早稻生長季平均溫度升高了0.24℃/10a,白天和夜間增溫幅度相近。(3)晚稻生長季平均溫度升高了0.16℃/10a,夜間增溫主要發(fā)生在晚稻移栽后。(4)油菜生長季平均溫度升高了0.29℃/10a,夜間溫度增幅大于白天;50%的站點(diǎn)油菜生

      安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年6期2021-04-20

    • 南方丘陵山區(qū)耕地資源多功能時空演變及協(xié)同與權(quán)衡研究
      耕地多功能;時空變化;協(xié)同與權(quán)衡;安??hAbstract [Objective]To construct a multi-functional evaluation index system for cultivated land, and on this basis, to explore the spatial and temporal evolution of cultivated land and the trade-offs and coordi

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年6期2021-04-20

    • 漢江襄陽河段主要污染物通量分析
      污染物通量;時空變化;水環(huán)境保護(hù);漢江襄陽河段;崔家營航電樞紐工程中圖法分類號:X52文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI:10.15974/j.cnki.slsdkb.2021.03.012文章編號:1006 - 0081(2021)03 - 0068 - 061 研究背景在污染物總量控制研究中,污染物通量較污染物濃度更具研究價值[1-2]。污染物濃度不能反映出水量對濃度的影響,也不能反映各斷面污染物的總量,只有綜合考慮水質(zhì)和水量,才能較全面地反映污染治理情況,而污染物

      水利水電快報(bào) 2021年3期2021-04-09

    • 2011—2020年德州市短時強(qiáng)降水時空變化特征
      mm/h的時空變化特征,分析其空間分布、年際變化、月變化及日變化特征。結(jié)果表明:德州市短時強(qiáng)降水的均次年平均降水量空間分布較為均勻,年平均降水頻次的空間分布為南多北少;均次降水量和降水頻次年際間呈明顯的波動變化;月平均降水量和月平均降水頻次以7月、8月最多,10月最少;日變化降水量分布較為均勻,而降水頻次日變化分布存在兩個明顯的大值區(qū)域,分別是凌晨和下午時段。關(guān)鍵詞:小時強(qiáng)降水;時空變化;日變化;德州市中圖分類號:P426.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:

      河南科技 2021年32期2021-03-28

    • 倒水河紅安段污染物時空變化特征及水質(zhì)評價
      河紅安段水質(zhì)時空變化特征及水質(zhì)污染情況。主要的研究結(jié)果如下:倒水河紅安段流域水體中COD、NH3-N、TP的濃度分別為5.92~24.56、0.06~3.52、0.00~0.99 mg/L,枯水期超標(biāo)現(xiàn)象最嚴(yán)重,多出現(xiàn)在中下游的城關(guān)鎮(zhèn)、高橋鎮(zhèn)和八里灣鎮(zhèn)。對倒水河紅安段干流上的13個監(jiān)測斷面進(jìn)行水質(zhì)評價,發(fā)現(xiàn)倒水河紅安段在枯、豐、平3個水期均存在不同程度的超標(biāo)情況,其中以枯水期水質(zhì)最差,豐水期和平水期較好。關(guān)鍵詞?倒水河;紅安縣;時空變化;水質(zhì)評價;綜合污染

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年1期2021-03-01

    • 北部灣中北部海域魚類群落的季節(jié)變化特征
      海域魚類資源時空變化明顯,群落多樣性指數(shù)較歷史水平偏低,魚類資源處于過渡開發(fā)狀態(tài),且魚類資源優(yōu)勢種更替的總體趨勢表現(xiàn)為k選擇種類被r選擇種類所替代。魚類資源季節(jié)變動與魚類洄游習(xí)性、海水溫度變化及伏季休漁制度等因素有關(guān)。關(guān)鍵詞: 魚類;群落結(jié)構(gòu);多樣性;優(yōu)勢種;時空變化;北部灣中圖分類號:S932.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:2095-1191(2021)10-2861-11Abstract:

      南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2021年10期2021-02-09

    • 大氣浮力頻率的時空變化及其影響因子
      差在浮力頻率時空變化中的相對重要性。結(jié)果表明,對浮力頻率的某些時空變化,在一些區(qū)域,氣溫本身的變化也很重要,其影響甚至能超過上下層溫度差的作用。關(guān)鍵詞 浮力頻率;時空變化;氣溫;溫度垂直差異;相對重要性對大尺度、平均狀態(tài)而言,大氣在垂直方向上可認(rèn)為是靜力平衡的。實(shí)際大氣中會有區(qū)域性的不穩(wěn)定對流活動。在穩(wěn)定大氣中,因靜力平衡作用,大氣能在垂直方向上形成振蕩、并以重力波的形式向周邊地區(qū)傳播。這種波的活動對臨近地區(qū)的天氣會有影響,在條件不穩(wěn)定大氣中可觸發(fā)暴雨(李

      大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2021年6期2021-01-11

    • 廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)土地資源承載力時空變化分析
      資源承載力的時空變化特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,從時間上來看,2008—2016年南寧市、防城港市土地資源承載力在研究期內(nèi)均遠(yuǎn)高于平均水平,且明顯高于其他各市;北海土地資源承載力基本上一直處于平均水平;玉林、崇左、欽州土地資源承載力均處于低水平。從空間差異來看,各市之間的土地資源承載力等級差異較大,南寧市承載力處于高承載力狀態(tài);防城港市處于中等承載力狀態(tài);其他市均處于較低或低的承載力狀態(tài),發(fā)展?jié)摿^大。關(guān)鍵詞 土地資源承載力;可持續(xù)發(fā)展;時空變化;北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年24期2021-01-05

    • 濟(jì)南市植被覆蓋時空變化特征研究
      年植被覆蓋的時空變化特征進(jìn)行了研究。結(jié)果表明:時間上,植被覆蓋度f在0.5左右浮動,總體呈平緩下降趨勢,沒有突變年份;Ⅲ級(0.350.75)植被覆蓋面積減少較多??臻g上,北部平原和南部山區(qū)分布的植被覆蓋等級以高等級為主,中部平原分布的植被覆蓋等級以低等級為主;植被覆蓋的空間變化率呈現(xiàn)南北高、中間低的分布規(guī)律;植被覆蓋的空間重心分布存在不均衡性,變化情況比較復(fù)雜,整體呈現(xiàn)西移的趨勢。關(guān)鍵詞:植被覆蓋度;像元二分模型;時空變化;濟(jì)南市中圖分類號:TP79文獻(xiàn)

      綠色科技 2020年14期2020-12-23

    • 安徽省農(nóng)村宅基地的時空變化特征及優(yōu)化策略
      農(nóng)村宅基地;時空變化;優(yōu)化策略1、引言農(nóng)村宅基地是農(nóng)民最基礎(chǔ)的生存保障和最重要的財(cái)產(chǎn)權(quán)利[1]。伴隨經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,農(nóng)村宅基地在實(shí)現(xiàn)“居者有其屋”的同時,其資產(chǎn)屬性愈發(fā)顯化[2],迎來了農(nóng)村宅基地改革的歷史機(jī)遇。然而,當(dāng)前農(nóng)村宅基地存在閑置低效和用地緊缺的矛盾[3],一方面農(nóng)村剩余勞動力大量涌入城市造成農(nóng)村“空心化”,另一方面真正有建房需求的人因缺乏足夠的建設(shè)用地指標(biāo)而無法建房,因而亟待合理配置和高效利用農(nóng)村宅基地資源[4]。安徽省位于中國中部,共有16個地

      中國房地產(chǎn)業(yè)·下旬 2020年7期2020-11-18

    • 黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時空變化及其權(quán)衡關(guān)系分析
      究區(qū)各服務(wù)的時空變化和其空間上的權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系。研究表明:黃河流域3種服務(wù)在時間上均呈增加趨勢,產(chǎn)水量的年均值增加了20.62mm,固碳服務(wù)年均量增長了29.65t(gC·(m2·yr)-1),土壤保持服務(wù)增加了89.74(t·(ha·yr)-1)。1990—2015年間,不同地類上各服務(wù)均表現(xiàn)為上下波動的趨勢,2015年,產(chǎn)水價值量大小為耕地>林地>草地,固碳價值量為林地>草地>耕地,土壤保持價值量為耕地>草地>林地。黃河流域3種服務(wù)兩兩之間均以協(xié)同關(guān)系

      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年20期2020-11-16

    • 2000-2018年焦作市土地利用格局時空變化研究
      地利用格局的時空變化特征。以期為新時代焦作市有序推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)土地利用和社會經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展莫定基礎(chǔ)。[關(guān)鍵詞]土地利用格局;動態(tài)度;時空變化;焦作市[中圖分類號]F301[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]B焦作市是傳統(tǒng)的以煤炭開采為主要經(jīng)濟(jì)支柱的工業(yè)型城市,作為全國首批資源枯竭型城市,自2008年起,焦作市充分發(fā)揮其豐富的自然資源優(yōu)勢,重點(diǎn)打造以生態(tài)旅游為中心的綠色發(fā)展道路。2016年,焦作市被授予國家森林城市稱號。自此,焦作市成功地實(shí)現(xiàn)了從工業(yè)城市向旅游城市的轉(zhuǎn)變

      農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期2020-11-10

    • 基于MODIS的中國草地植被GPP時空變化特征及其影響因素分析
      (GPP);時空變化;氣候因子;[中圖分類號]X87[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A1材料與方法1.1研究區(qū)概況中國南北緯跨度廣,大部分位于中緯度地區(qū),屬于北溫帶,南部一些地區(qū)位于北回歸線以南的熱帶,無寒帶。中國草地廣泛分布于東北三省、內(nèi)蒙古、西北荒漠地區(qū)的山地和青藏高原一帶。氣候類型從南到北有熱帶、亞熱帶、暖溫帶、溫帶幾種不同的氣候類型。降水量由南向北依次降低。草地類型包括草甸草原、荒漠草原、高寒荒漠、高寒草原、熱性草叢、高寒草甸等幾種類型,總草地面積達(dá)352萬km?,

      農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年15期2020-11-10

    • 陜西省關(guān)中地區(qū)耕地質(zhì)量時空變化特征分析
      量和數(shù)量上的時空變化特征,更好地保護(hù)耕地資源,保障國家糧食安全。本文基于關(guān)中地區(qū)2010年、2013年、2016年耕地?cái)?shù)據(jù),采用耕地?cái)?shù)量變化強(qiáng)度、耕地利用動態(tài)度、耕地質(zhì)量區(qū)位指數(shù)等4種模型進(jìn)行分析,研究結(jié)果表明:2010—2016年間,關(guān)中地區(qū)耕地?cái)?shù)量整體上成減少趨勢,通過對耕地資源多方位的保護(hù),減少速度明顯放緩;關(guān)中地區(qū)耕地以高等地和中等地為主,2016年綜合質(zhì)量等為9.68,整體質(zhì)量較好,6a間耕地質(zhì)量處于緩慢下降狀態(tài)。本研究成果以期為關(guān)中地區(qū)土地整治

      農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年19期2020-11-06

    • 我國糧食安全脆弱性時空變化分析
      食安全脆弱性時空變化及重心轉(zhuǎn)移路徑,為提高我國糧食安全水平、降低糧食安全脆弱性提供參考依據(jù)?!痉椒ā炕诰C合指數(shù)法測算2000—2018年我國糧食安全脆弱性指數(shù),運(yùn)用GIS分析工具分析其空間變化和重心運(yùn)動軌跡?!窘Y(jié)果】從時間來看,我國糧食安全脆弱性指數(shù)呈下降態(tài)勢,表明我國糧食安全性越來越高,抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力越來越強(qiáng)。從空間來看,2000年我國糧食安全低脆弱性地區(qū)主要分布在東部和南部地區(qū),較高脆弱性地區(qū)主要處于中部地區(qū),高脆弱性地區(qū)主要是內(nèi)蒙古和西藏兩地;200

      南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào) 2020年8期2020-11-02

    • 黃河源區(qū)植被NDVI時空變化特征與氣候變化響應(yīng)分析
      植被NDVI時空變化特征與氣候變化響應(yīng)。結(jié)果表明,過去15年內(nèi),黃河源區(qū)植被NDVI在時間變化上呈緩慢增加趨勢,空間上呈由東南向西北遞減的分布格局。在時間上,植被NDVI與氣候因子均呈上升趨勢,氣溫和降水上升趨勢分別通過0.05和0.01的顯著性檢驗(yàn)。偏相關(guān)系數(shù)空間分布上,整體上植被NDVI受降水童的影響要大于受氣溫的影響。復(fù)相關(guān)系數(shù)空間分布上,通過0.01、0.05、0.1的顯著性檢驗(yàn)像元占比分別為3.26%、5.63%、4.09%。黃河源區(qū)北部植被ND

      農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技 2020年11期2020-11-02

    • 1958—2019年新疆岳普湖縣農(nóng)業(yè)氣候資源時空變化特征研究
      業(yè)氣候資源;時空變化中圖分類號:S888.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-3305(2020)04-0-03DOI:10.19383/j.cnki.nyzhyj.2020.04.045氣候變化是21世紀(jì)全球面臨的一個重大問題,這已成為不爭的科學(xué)事實(shí),尤其全球變暖已引起國際社會廣泛關(guān)注[1-2]。IPCC第五次評估報(bào)告[3]指出,1880—2012年全球地表平均氣溫升高了0.85℃,氣候變化背景下極端天氣氣候事件增加,中國不同氣候區(qū)極端溫度事件發(fā)生突

      農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2020年4期2020-11-02

    • 寧夏番茄花果期日照時間變化特征及影響因素分析
      ;日照時間;時空變化;相關(guān)性[中圖分類號] S641.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)26-114-3日照時間是太陽在一個地區(qū)實(shí)際照射地面的時間,表示一個地區(qū)接受太陽光照射的真實(shí)情況,表征的是一天日照時間長短,而日照時間直接影響熱力狀況、作物生長、農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對于合理進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)有著重要作用。寧夏回族自治區(qū)位于我國西北內(nèi)陸,南北氣候類型多樣、差異大,總體上具有日照充足、降水集中、晝夜溫差大等得天獨(dú)厚的氣候

      鄉(xiāng)村科技 2020年26期2020-10-30

    • 蘇南地區(qū)土地利用時空變化特征研究
      地區(qū)土地利用時空變化特征,以期為區(qū)域未來土地利用規(guī)劃提供參考依據(jù),減少因快速城鎮(zhèn)化所導(dǎo)致的人地矛盾問題,促進(jìn)區(qū)域綠色協(xié)調(diào)發(fā)展。[關(guān)鍵詞] 土地利用;時空變化;特征;蘇南地區(qū)[中圖分類號] F301.21 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)20-102-2蘇南地區(qū)作為我國城鎮(zhèn)化發(fā)展最為迅速的地區(qū),是長江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要區(qū)域。然而,近年來其粗放的土地利用方式導(dǎo)致人地矛盾愈發(fā)突出、土地資源空間分配不均衡。因此,開展土地利

      鄉(xiāng)村科技 2020年20期2020-10-20

    • 基于GRACE數(shù)據(jù)監(jiān)測黃河流域陸地水儲量變化
      流域水儲量的時空變化情況,分析其變化趨勢與影響因素,并將GRACE數(shù)據(jù)與GLDAS水文模型的反演結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證GRACE反演結(jié)果的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:研究時段內(nèi),黃河流域水儲量呈下降趨勢,水儲量呈現(xiàn)季節(jié)性變化,夏秋季水儲量較豐,春冬季較少,空間上由西向東遞減;相比蒸發(fā)量,水儲量與降水量相關(guān)性更好。關(guān)鍵詞:GRACE重力衛(wèi)星;陸地水儲量;時空變化;黃河流域中圖分類號:TV213.4;TV882.1 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:Adoi:10.3969/j.issn.1

      人民黃河 2020年4期2020-10-12

    • 可雙向鉆土自升降噴灌對土壤墑情的影響研究
      以土壤墑情的時空變化規(guī)律為試驗(yàn)對象,將一種可雙向鉆土式自升降噴灌裝置在延慶生態(tài)試驗(yàn)基地露天植物種植區(qū)內(nèi)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用,并對該裝置應(yīng)用前后的土壤進(jìn)行分層取樣以及含水量監(jiān)測分析,結(jié)果表明:①該裝置能夠?qū)⑼寥荔w積含水量、質(zhì)量含水量、相對含水量3個指標(biāo)分別由裝置實(shí)施前的均不足15%、11%、50%提高到31%、22%、103%以上,有效解決了作物生長階段經(jīng)常出現(xiàn)的土壤水分供應(yīng)不足問題;②該裝置顯著提高了淺層土壤的含水量,能夠最大限度滿足作物生長對水分的需求;③該裝置

      人民黃河 2020年3期2020-10-12

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