固定樣本在經(jīng)濟統(tǒng)計中的應(yīng)用

摘 要 數(shù)據(jù)是經(jīng)濟數(shù)學(xué)模型的建立、分析中不可或缺的一部分，它將決定被解決問題的最后結(jié)果，所以數(shù)據(jù)的選擇至關(guān)重要。本文通過在經(jīng)濟學(xué)原理與統(tǒng)計學(xué)原理的指導(dǎo)下對固定樣本的選取、應(yīng)用進(jìn)行分析，得出固定樣本可以在某些情況下提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的結(jié)論，從而使研究結(jié)果更加準(zhǔn)確。

關(guān)鍵詞 固定樣本 隨機抽樣 數(shù)據(jù)

一、引言

在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中，理論、方法與數(shù)據(jù)是三個最為基本的要素。在解決一個實際問題時，首先根據(jù)需要被解決的實際問題找出可以運用的理論（包括經(jīng)濟、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等），再結(jié)合兩者找到解決問題模型方法，最后代入數(shù)據(jù)檢驗，得出結(jié)果。其中，理論與方法的選擇可以有很多，而每一種理論與方法所需要的數(shù)據(jù)往往是不同的，這就需要我們分析數(shù)據(jù)的適用范圍，即在調(diào)查數(shù)據(jù)時除了注意數(shù)據(jù)本身的客觀性和準(zhǔn)確性，還需要考慮到數(shù)據(jù)的適用性。

固定樣本可以同時運用截面數(shù)據(jù)[1]和時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析，在經(jīng)濟統(tǒng)計分析等領(lǐng)域中的適用性很廣。本文首先介紹固定樣本的基本概念，再通過案例說明固定樣本在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中是如何運用的，最后對結(jié)果進(jìn)行分析。

二、固定樣本的基本概念

首先通過概率篩選法得到初始樣本，此后只針對初始樣本進(jìn)行調(diào)查獲取數(shù)據(jù)從而建立相應(yīng)的模型，通常這種初始樣本被稱作固定樣本。例如，在調(diào)查某一產(chǎn)品的使用價值特性時，可以根據(jù)不同層次或類型各隨機抽取若干購買此產(chǎn)品的消費者，隨后在產(chǎn)品的生命周期內(nèi)定期或不定期地對這些消費者所購買的產(chǎn)品性能、使用情況以及相應(yīng)消費者對其評價等進(jìn)行調(diào)查，由此來較準(zhǔn)確的評估該產(chǎn)品的使用價值，其中這些被選中的消費者總和即固定樣本，而每一位消費者即固定樣本單位。

固定樣本最大的作用就是能夠通過研究分析單個個體的動態(tài)變化過程，獲得引起變化的因果關(guān)系。

三、固定樣本在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中如何應(yīng)用

（一）通過隨機抽樣調(diào)查取得的資料

隨機抽樣調(diào)查屬于非全面調(diào)查。與其他的調(diào)查方式相比，其總共有兩個特征：一是選取樣本的隨機性，這使得它區(qū)別于其他非全面調(diào)查方式；二是從數(shù)量上推測總體數(shù)量的特點和表現(xiàn)，這使得它擁有全面調(diào)查的作用。隨機抽樣的原則是樣本的抽取不受主觀因素的影響以及其他系統(tǒng)性因素的影響，每一個總體單位都有被抽中的概率。

在研究“農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)變化情況”時，我們首先需要得到全部的農(nóng)產(chǎn)品分類，再通過產(chǎn)量等因素得到主要的農(nóng)產(chǎn)品種類，若種類過多，則僅僅需要進(jìn)行隨機抽樣選取其中幾種進(jìn)行分析。例如，我國主要農(nóng)產(chǎn)品包括：糧食、豆類、甘蔗、肉類、水果、油菜籽、花生、茶葉、棉花。通過隨機抽樣得到樣本之一為“糧食、水果、花生”（見表1）：

其中：E指相對誤差，x指預(yù)測值，y指實際值。

若2014與2015年預(yù)測的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量值與實際值在誤差允許范圍內(nèi)，則說明該模型可以預(yù)測未來幾年農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。

四、結(jié)語

以上分析表明固定樣本數(shù)據(jù)在經(jīng)濟統(tǒng)計分析中有著十分重要的作用，其與經(jīng)濟原理、統(tǒng)計理論結(jié)合所建立的數(shù)學(xué)模型有著廣闊的應(yīng)用前景，但在選擇固定樣本數(shù)據(jù)時要注意對其客觀性、準(zhǔn)確性以及適用性進(jìn)行分析。

（作者單位為重慶郵電大學(xué)）

參考文獻(xiàn)

[1] 武大勇.計量經(jīng)濟學(xué)中的面板數(shù)據(jù)模型分析[D]. 2006.

[2] 國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒2016[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2016.

[3] 姜啟源.數(shù)學(xué)模型（第四版）[M].高等教育出版社，2011.

[4] 楊桂，元王.軍對預(yù)測模型誤差的分析——相對誤差與絕對誤差[J].統(tǒng)計與信息論壇，2003（18）.

[作者簡介：余萍（1995—），女，重慶豐都人，重慶郵電大學(xué)信息工程專業(yè)本科生。]