■侯劍華 周莉娟 楊秀財(cái)
1)大連大學(xué)科學(xué)技術(shù)與社會(huì)研究中心,遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府大街10號(hào) 1166222)大連大學(xué)信息工程學(xué)院,遼寧省大連市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)學(xué)府大街10號(hào) 116622
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)、技術(shù)、信息等已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵要素,以知識(shí)為基礎(chǔ)的競(jìng)爭(zhēng)日益成為當(dāng)今時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的主要方式。如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的社會(huì)大背景下提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力并獲得長(zhǎng)足發(fā)展這一研究課題不斷引起社會(huì)各界人士密切關(guān)注,尤其是黨的十八大明確提出“深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略”以及十八屆五中全會(huì)將“創(chuàng)新發(fā)展”列為五大發(fā)展理念之首,強(qiáng)調(diào)“在科技、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)等領(lǐng)域全面推進(jìn)創(chuàng)新”等舉措[1],使知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用越來(lái)越突出。其中,知識(shí)擴(kuò)散作為知識(shí)創(chuàng)新的重要推動(dòng)力之一,主要指借助于新一代信息技術(shù),將信息、技術(shù)、情報(bào)等各種知識(shí)實(shí)現(xiàn)跨部門、跨組織和跨地域擴(kuò)散,使得在不同個(gè)體之間實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效共享,實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的優(yōu)化配置[2],對(duì)我國(guó)創(chuàng)新能力的提升、創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)都起著重要的促進(jìn)作用。通過(guò)研究基于期刊疊加圖譜的知識(shí)擴(kuò)散,以引文分析領(lǐng)域?yàn)槔?,深入探究學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的演化歷程,進(jìn)一步揭示學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)擴(kuò)散的相關(guān)規(guī)律,不僅對(duì)豐富我國(guó)知識(shí)擴(kuò)散理論研究具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義,而且還能夠?yàn)橛行苿?dòng)我國(guó)知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新以及提高創(chuàng)新能力、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步等奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。此前,從已有學(xué)術(shù)期刊以共引關(guān)系角度探討知識(shí)擴(kuò)散的研究分析,采用科學(xué)計(jì)量的方法研究期刊知識(shí)擴(kuò)散的文獻(xiàn)數(shù)量雖然不少,并且有繼續(xù)增加的趨勢(shì),但是基于期刊雙圖疊加分析技術(shù)和結(jié)構(gòu)變換視角探究學(xué)術(shù)期刊中知識(shí)擴(kuò)散與傳播的研究較少,這為本研究提供了新的研究視角。
知識(shí)擴(kuò)散也被稱為“知識(shí)交流”[3]或“知識(shí)流動(dòng)”[4-5]。1924年,卡耐基基金會(huì)的Learned[6]第一次深入地探討了知識(shí)的擴(kuò)散性。在科學(xué)技術(shù)發(fā)展中,每個(gè)學(xué)科或多或少、或近或遠(yuǎn)地與其他學(xué)科相關(guān)聯(lián),多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí)被應(yīng)用于某個(gè)特定領(lǐng)域的研究稱為知識(shí)整合,而一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)被應(yīng)用于其他多個(gè)領(lǐng)域的研究稱為知識(shí)擴(kuò)散[7]。Chen等[8]認(rèn)為,知識(shí)擴(kuò)散指的是科學(xué)出版物和專利文獻(xiàn)所記錄知識(shí)的改變和應(yīng)用,從引文分析的視角而言,知識(shí)擴(kuò)散是指知識(shí)通過(guò)引用在科學(xué)文獻(xiàn)與專利中的傳承,也被稱為“基于引文的知識(shí)擴(kuò)散”。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于知識(shí)擴(kuò)散的研究主要包括知識(shí)擴(kuò)散的特征、測(cè)度、形成機(jī)制、作用條件、擴(kuò)散模式等,其中,基于引文網(wǎng)絡(luò)視角的知識(shí)擴(kuò)散研究是主流研究方向之一。
基于引文網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散研究通常以期刊、作者、專利等作為知識(shí)主體,構(gòu)建知識(shí)擴(kuò)散的測(cè)度指標(biāo)或建立知識(shí)擴(kuò)散模型,研究主題主要涉及三個(gè)方面:首先,以期刊、作者、學(xué)科、專利等為基本單元,分析知識(shí)擴(kuò)散的特征;其次,通過(guò)設(shè)計(jì)知識(shí)擴(kuò)散的測(cè)度指標(biāo),分析知識(shí)擴(kuò)散的廣度、速度和強(qiáng)度等;最后,通過(guò)構(gòu)建知識(shí)擴(kuò)散模型,揭示知識(shí)擴(kuò)散的過(guò)程和路徑等[9-16]。
作為科學(xué)知識(shí)的重要載體,學(xué)術(shù)期刊在科學(xué)知識(shí)的傳播及擴(kuò)散過(guò)程中發(fā)揮著重要作用。在基于引文網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散研究中,從期刊引證關(guān)系的角度考察知識(shí)的傳播與擴(kuò)散,不僅可以揭示該學(xué)科的被引情況,而且還可以發(fā)現(xiàn)該學(xué)科發(fā)展過(guò)程中的知識(shí)擴(kuò)散規(guī)律[17]。Pieters等[18]分析了經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)學(xué)科學(xué)術(shù)期刊之間的引證關(guān)系,研究結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)正在源源不斷地向其他的社會(huì)科學(xué)及跨學(xué)科研究領(lǐng)域擴(kuò)散。岳洪江[19]選取中國(guó)知網(wǎng)中18種影響因子相對(duì)較高的管理學(xué)期刊作為數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)引用關(guān)系分析期刊之間的知識(shí)擴(kuò)散,發(fā)現(xiàn)隨著時(shí)間的推移,管理學(xué)期刊的知識(shí)交流更加直接、開(kāi)放,學(xué)科分支領(lǐng)域趨于融合;期刊引證間存在“無(wú)形學(xué)院”,即存在期刊共同體。宋歌等[20]以中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫(kù)2006—2007年圖書(shū)情報(bào)學(xué)來(lái)源期刊為數(shù)據(jù)源分析期刊之間的知識(shí)擴(kuò)散,將期刊分為知識(shí)源、中轉(zhuǎn)站和儲(chǔ)備庫(kù)三種角色。陳亦佳等[21]以社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)中的實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng)(LIS)期刊為數(shù)據(jù)來(lái)源,分析了圖書(shū)情報(bào)學(xué)的知識(shí)交流情況,發(fā)現(xiàn)JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology等期刊是學(xué)科內(nèi)重要的知識(shí)源并且處于學(xué)科知識(shí)交流中心。金碧輝等[22]分析了2001年科學(xué)引文索引(SCI)與中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)共同收錄的36種期刊,分別繪制了引用網(wǎng)絡(luò)與被引網(wǎng)絡(luò),分析了中國(guó)科技期刊在國(guó)際引文網(wǎng)絡(luò)中的“主群”現(xiàn)象與“孤島”現(xiàn)象。Zhou等[23]比較了國(guó)內(nèi)外的社會(huì)科學(xué)期刊引文網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為參考文獻(xiàn)較少導(dǎo)致國(guó)內(nèi)社會(huì)科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)稀疏,因此知識(shí)擴(kuò)散速度緩慢;宋凱等[24]利用雙圖疊加可視化的方式探析情報(bào)學(xué)與圖書(shū)館學(xué)(ISLS)與其他學(xué)科在期刊層面的知識(shí)吸收過(guò)程,利用知識(shí)擴(kuò)散廣度、強(qiáng)度和速度三個(gè)指標(biāo)揭示 ISLS 與其他學(xué)科之間知識(shí)擴(kuò)散狀況和發(fā)展趨勢(shì)。
主要應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量與信息可視化的方法,首先使用期刊雙圖疊加分析技術(shù),計(jì)量和可視化分析收集到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù),通過(guò)期刊引文軌跡展現(xiàn)期刊間的知識(shí)流動(dòng)。期刊雙圖疊加分析技術(shù)與期刊共被引分析相比,期刊共被引分析是統(tǒng)計(jì)分析所選取數(shù)據(jù)的被引期刊,展現(xiàn)共被引期刊之間的聯(lián)系;期刊雙圖疊加分析技術(shù)不僅限于分析被引期刊,還采用將被引期刊與施引期刊有機(jī)結(jié)合的分析方式,重在展現(xiàn)被引期刊與施引期刊之間的關(guān)聯(lián),更好地展現(xiàn)知識(shí)系統(tǒng)的流動(dòng)過(guò)程。運(yùn)用CiteSpace軟件系統(tǒng)中的“JCR Journal Maps”功能繪制期刊雙圖疊加圖譜,探測(cè)學(xué)術(shù)期刊學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的演化歷程和發(fā)展脈絡(luò),揭示期刊知識(shí)擴(kuò)散以及知識(shí)傳播規(guī)律。然后,通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換模型預(yù)測(cè)可能引起未來(lái)引文分析研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的期刊,尋找當(dāng)今在未來(lái)可能導(dǎo)致引文分析研究領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變的期刊。 CiteSpace 信息可視化軟件是由美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)陳超美教授基于引文分析理論,并擴(kuò)展理論范圍,應(yīng)用Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的,是近年來(lái)國(guó)際文獻(xiàn)信息可視化分析中最具有特色和最具影響力的應(yīng)用軟件之一。
使用的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science檢索平臺(tái),在SCI-E和SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中以“citation analysis”為主題詞檢索,選擇article和review類型的文獻(xiàn),檢索時(shí)間為1996—2015年,共20年,通過(guò)去重清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理下載數(shù)據(jù),共得到文獻(xiàn)記錄2007條,引文47427條,以此數(shù)據(jù)作為本研究可視化分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
從學(xué)術(shù)期刊疊加和結(jié)構(gòu)變換的視角,研究引文分析領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散。通過(guò)繪制引文分析領(lǐng)域的期刊雙圖疊加圖譜,比較分析不同時(shí)間段的施引期刊與被引期刊的演化情況,探究引文分析領(lǐng)域知識(shí)的擴(kuò)散及演化歷程。通過(guò)用來(lái)表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化程度的三個(gè)計(jì)量指標(biāo),即模式性變化率(ΔM)、聚類間鏈接變化率(ΔClw)和中心性分散度(ΔCkl)測(cè)度知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變換,預(yù)測(cè)可能引發(fā)新的結(jié)構(gòu)變革的潛在學(xué)術(shù)期刊[25]。
學(xué)科領(lǐng)域通常由科學(xué)知識(shí)的基本概念、基本原理等要素構(gòu)成,既是一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ),也是科研人員的知識(shí)背景基礎(chǔ)。科學(xué)、合理地利用學(xué)科的知識(shí)基礎(chǔ)不僅有利于理解學(xué)科間各知識(shí)體系的內(nèi)部聯(lián)系、學(xué)術(shù)團(tuán)體中知識(shí)的傳播情況以及研究主題的發(fā)展趨勢(shì),而且還能夠有效地探測(cè)知識(shí)擴(kuò)散的路徑,揭示知識(shí)擴(kuò)散的規(guī)律。通過(guò)探究學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊的變遷,可以展現(xiàn)該學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的擴(kuò)散以及傳播歷程。
利用CiteSpace軟件的“JCR Journal Maps”功能分析引文分析研究領(lǐng)域的期刊引證關(guān)系,以五年為一個(gè)時(shí)間段,分別繪制1996—2000年,2001—2005年,2006—2010年,2011—2015年各個(gè)時(shí)間段的學(xué)術(shù)期刊疊加圖譜(圖1)。圖1的四個(gè)子圖中,每一張子圖的左側(cè)區(qū)域表示施引期刊,右側(cè)區(qū)域表示被引期刊。通過(guò)比較分析各個(gè)時(shí)期施引期刊與被引期刊的變化情況,探究引文分析學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)的擴(kuò)散以及演化歷程。
圖1 引文分析領(lǐng)域的期刊雙圖疊加知識(shí)圖譜。(a)1996—2000年;(b)2001—2005年;(c)2006—2010年;(d)2011—2015年
整體而言,引文分析研究領(lǐng)域主要包括應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究?jī)蓚€(gè)方面。由圖1可知,一方面, 1996—2015年引文分析應(yīng)用研究領(lǐng)域的核心領(lǐng)域一直是信息科學(xué)研究,未發(fā)生改變,包括心理學(xué)(Psychology)、教育(Education)、衛(wèi)生學(xué)(Health);經(jīng)濟(jì)學(xué)(Economics)、經(jīng)濟(jì)(Economic)、政治(Political);眼科學(xué)(Ophthalmology)、眼科(Ophthalmic)、眼科藥物(Ophthalmological)三大領(lǐng)域,而該期間內(nèi)應(yīng)用研究領(lǐng)域中的邊緣領(lǐng)域卻發(fā)生了極大的變化。另一方面,從1996—2015年引文分析基礎(chǔ)研究領(lǐng)域角度分析,隨著時(shí)間發(fā)展,基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的核心領(lǐng)域和邊緣領(lǐng)域均在逐漸增加,由信息科學(xué)領(lǐng)域逐漸向其他領(lǐng)域擴(kuò)散,多學(xué)科共同成為研究基礎(chǔ)的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。
1996—2000年,引文分析在應(yīng)用研究領(lǐng)域一共形成了3個(gè)核心領(lǐng)域和5個(gè)邊緣領(lǐng)域,在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中形成了2個(gè)核心領(lǐng)域和14個(gè)邊緣領(lǐng)域。與1996—2000年相比,2001—2005年應(yīng)用研究領(lǐng)域中新增了一個(gè)邊緣領(lǐng)域,即物理學(xué)(Physics)、材料(Materials)、數(shù)學(xué)(Mathematics),而基礎(chǔ)研究領(lǐng)域未發(fā)生改變。其中新增的物理學(xué)、材料、數(shù)學(xué)領(lǐng)域主要是由基礎(chǔ)領(lǐng)域中的系統(tǒng)(Systems)、計(jì)算(Computing)、計(jì)算機(jī)(Computer);地球(Earth)、地質(zhì)學(xué)(Geology)、地球物理學(xué)(Geophysics);分子(Molecular)、生物學(xué)(Biology)、遺傳學(xué)(Genetics)等領(lǐng)域的相關(guān)期刊文獻(xiàn)提供研究理論基礎(chǔ)。2006—2010年,與2001—2005年相比,引文分析研究的影響進(jìn)一步擴(kuò)大,應(yīng)用研究領(lǐng)域的邊緣領(lǐng)域新增了獸醫(yī)(Veterinary)、動(dòng)物(Animal)、科學(xué)(Science)和皮膚學(xué)(Dentistry)、牙醫(yī)學(xué)(Dermatology)、外科學(xué)(Surgery)。其中獸醫(yī)、動(dòng)物、科學(xué)主要由基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中的系統(tǒng)、計(jì)算、計(jì)算機(jī);分子、生物學(xué)、遺傳學(xué)等領(lǐng)域的相關(guān)期刊文獻(xiàn)提供研究理論基礎(chǔ)。 皮膚學(xué)、牙醫(yī)學(xué)、外科學(xué)主要由基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中的系統(tǒng)、計(jì)算、計(jì)算機(jī);牙醫(yī)學(xué)、皮膚學(xué)、外科學(xué);歷史(History)、哲學(xué)(Philosophy)、記錄(Records)等領(lǐng)域的相關(guān)期刊文獻(xiàn)提供研究理論基礎(chǔ)。對(duì)于基礎(chǔ)研究領(lǐng)域而言,該時(shí)期內(nèi)基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的總數(shù)未發(fā)生變化,但是衛(wèi)生學(xué)、護(hù)理學(xué)(Nursing)、醫(yī)學(xué)(Medicine)由基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的邊緣領(lǐng)域進(jìn)入到核心領(lǐng)域行列,成為信息科學(xué)研究領(lǐng)域在該時(shí)期的三大基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一,使信息科學(xué)研究的知識(shí)基礎(chǔ)更加廣闊,信息科學(xué)基礎(chǔ)學(xué)科間的交叉更為復(fù)雜。2011—2016年,與2006—2010年相比,應(yīng)用研究領(lǐng)域中的物理學(xué)、材料、數(shù)學(xué)邊緣領(lǐng)域在該時(shí)期表現(xiàn)并不突出,引文分析研究影響的領(lǐng)域沒(méi)有太大變化,但是隨著前幾個(gè)時(shí)間段中引文分析的應(yīng)用研究領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大,在該時(shí)期內(nèi),引文分析研究的知識(shí)基礎(chǔ)所涉及的領(lǐng)域越來(lái)越多,學(xué)科的交叉性越來(lái)越復(fù)雜。尤其是引文分析在信息科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)基礎(chǔ)變化,由3大核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域增加為5大核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域,新增的核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域分別是分子、生物學(xué)、遺傳學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、政治學(xué),并且在邊緣領(lǐng)域中新增了技術(shù)學(xué)(Technology)、冶金工程學(xué)(Metallurgy)、Midem-journal。
通過(guò)引文分析領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)的變化情況可以發(fā)現(xiàn),引文分析領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)不斷演化,期刊雙圖疊加圖譜清晰地展現(xiàn)了引文分析領(lǐng)域內(nèi)部知識(shí)的各種聯(lián)系及其擴(kuò)散過(guò)程。在未來(lái)引文分析研究中,核心應(yīng)用研究領(lǐng)域依然會(huì)維持在心理學(xué)、教育、衛(wèi)生學(xué);經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、政治;眼科學(xué)、眼科、眼科藥物三大領(lǐng)域之中,但是應(yīng)用研究領(lǐng)域中的邊緣領(lǐng)域產(chǎn)生變化的可能性極大。而對(duì)于引文分析研究的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域而言,核心領(lǐng)域和邊緣領(lǐng)域均存在很大的波動(dòng)性,引文分析核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域正在逐漸增加,由于引文分析主要應(yīng)用于信息科學(xué)領(lǐng)域,所以在未來(lái)新增的核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域?qū)⒁廊粸樾畔⒖茖W(xué)領(lǐng)域服務(wù)。
表1 引文分析領(lǐng)域各時(shí)間段的知識(shí)基礎(chǔ)領(lǐng)域
續(xù)表1
注:加粗表示核心應(yīng)用(基礎(chǔ))領(lǐng)域。
如果一本期刊在引文網(wǎng)絡(luò)中引入了新奇的引文軌跡,這些引文軌跡跨越了不同主題邊界,則會(huì)引起網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換,可以認(rèn)為該本期刊可能是引發(fā)新的研究結(jié)構(gòu)變革的潛在標(biāo)志。CiteSpace軟件可以通過(guò)用來(lái)表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化程度的三個(gè)計(jì)量指標(biāo)測(cè)度知識(shí)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)變換情況,即模式性變化率(ΔM)、聚類間鏈接變化率(ΔClw)和中心性分散度(ΔCkl)。這三個(gè)指標(biāo)分別測(cè)度研究施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致知識(shí)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連線增加的情況、施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線在不同聚類之間的跨度情況、施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的中介中心性分布的變化程度三個(gè)角度。以2011—2015年引文分析研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),探測(cè)可能引發(fā)新的結(jié)構(gòu)變革的潛在學(xué)術(shù)期刊。
3.2.1 模式性變化率分析
模式性,主要指網(wǎng)絡(luò)的分割程度,與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分割程度有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分割越清晰,則網(wǎng)絡(luò)的模式性數(shù)值越大。即如果不同聚類之間鏈接越松散,那么模式性越高,反之則模式性越低。模式性變化率(ΔM)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分割程度有關(guān),表征施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致知識(shí)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連線增加的情況,這些增加的連線可能出現(xiàn)在同一聚類,也可能出現(xiàn)在不同的聚類之間。其中,出現(xiàn)在不同聚類之間的連線的測(cè)度為ΔClw。施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)連線增加的越多,模式性變化率指標(biāo)的數(shù)值越大,因此,可以通過(guò)ΔM的數(shù)值大小,判斷施引文獻(xiàn)(期刊)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換的影響程度,這一指標(biāo)的數(shù)值越大,施引文獻(xiàn)(期刊)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換的影響越大,即施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致學(xué)科發(fā)展發(fā)生變革的潛在影響力越大,這樣的施引文獻(xiàn)(期刊)則越可能是該領(lǐng)域的研究前沿。
通過(guò)CiteSpace找出了對(duì)期刊共被引結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)變換影響最大的前10篇施引文獻(xiàn)和發(fā)表期刊,發(fā)現(xiàn)這10篇ΔM較高的文獻(xiàn)均發(fā)表于2012年,其中ΔM最大的期刊為ResearchPolicy,ΔM為46.12,排第2位的是JournaloftheAcademyofMarketingScience,ΔM為42.68。
3.2.2 聚類間鏈接變化率分析
聚類間鏈接變化率(ΔClw)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分割程度有關(guān),主要表征施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線在不同聚類之間的跨度情況。這一指標(biāo)的數(shù)值越大,表明施引文獻(xiàn)(期刊)的引文鏈接在不同聚類之間的跨度越大,說(shuō)明施引文獻(xiàn)(期刊)吸收了多學(xué)科主題知識(shí)基礎(chǔ),這樣的施引文獻(xiàn)(期刊)的交叉屬性越強(qiáng),越有可能成為導(dǎo)致基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的潛在力量,越有可能成為創(chuàng)新程度最大和代表研究前沿的文獻(xiàn)(期刊)。
交叉屬性較強(qiáng)的施引文獻(xiàn)和期刊中,60%的文獻(xiàn)發(fā)表于2012年,30%的文獻(xiàn)發(fā)表于2013年,僅有1篇發(fā)表于2015年,見(jiàn)表3。在這10篇文獻(xiàn)所屬的期刊中,發(fā)現(xiàn)有2篇文獻(xiàn)屬于ResearchPolicy,其余期刊均為1篇,說(shuō)明ResearchPolicy具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉性。另外發(fā)現(xiàn)ΔClw數(shù)值較高的期刊中,有許多與ΔM數(shù)值較高的期刊相同,進(jìn)一步說(shuō)明這些相同的期刊對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換的影響更大,越能代表這一研究主題的前沿。
表2 ΔM排名前10的文獻(xiàn)期刊信息
表3 ΔClw排名前10的文獻(xiàn)期刊信息
3.2.3 中心性分散度分析
中心性分散度(ΔCkl)與網(wǎng)絡(luò)的分割沒(méi)有任何關(guān)系,主要用來(lái)測(cè)度施引文獻(xiàn)(期刊)導(dǎo)致的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的中介中心性分布的變化程度。中心性分散度的數(shù)值越大,施引文獻(xiàn)(期刊)對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中原有節(jié)點(diǎn)的中心度分布情況的影響則越大,即對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的影響力就越大。反之,則相反。
表4列出了對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化影響力最大的前10篇文獻(xiàn)以及期刊信息。這10篇施引文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間均為2012年,其中,對(duì)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化影響力最大的是HumanResourceDevelopmentReview,ΔCkl為0.64,影響力第二大的期刊Scientometrics的ΔCkl為0.58。在這10篇施引文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)的期刊中,JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology中心性分散度ΔCkl值雖然不是最大,但是出現(xiàn)了2次,仍然具有重要的作用。并且中心性分散度ΔCkl較高的期刊中仍然有多個(gè)期刊與ΔClw和ΔM值較高的期刊相同,如ResearchPolicy、OrganizationStudies、Scientometrics。
表4 ΔCkl最大的前10篇文獻(xiàn)的期刊信息
圖2 Research Policy引文軌跡
通過(guò)分別分析ΔM、ΔClw、ΔCkl計(jì)量指標(biāo)發(fā)現(xiàn),ResearchPolicy、OrganizationStudies、Scientometrics、EuropeanJournalofInformationSystems等期刊出現(xiàn)頻次為3次或3次以上,說(shuō)明這些期刊對(duì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)變換的影響力更大,是引發(fā)新的結(jié)構(gòu)變革的潛在標(biāo)志。繪制ResearchPolicy、OrganizationStudies引起網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變換的引文軌跡圖譜(圖2、圖3),兩本期刊的引文軌跡結(jié)構(gòu)極為相近,但有所不同。其中,ResearchPolicy引文軌跡跨度了五大聚類,分別為0,1,3,4,5號(hào)聚類,而OrganizationStudies的引文軌跡跨度了0,1,3,4號(hào)聚類。
圖3 Organization Studies引文軌跡
由于知識(shí)的擴(kuò)散過(guò)程具有復(fù)雜性及隱蔽性,探究知識(shí)擴(kuò)散的路徑、規(guī)律、脈絡(luò)等對(duì)知識(shí)計(jì)量、知識(shí)管理研究有重要的理論和實(shí)踐意義?;谄诳p圖疊加和引文軌跡結(jié)構(gòu)變換的視角,以引文分析為例,探尋該領(lǐng)域的知識(shí)擴(kuò)散脈絡(luò)。研究結(jié)論主要包括以下方面。
第一,引文分析研究領(lǐng)域知識(shí)基礎(chǔ)不斷演化。其核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域正在逐漸增加,新增的核心基礎(chǔ)研究領(lǐng)域依舊為信息科學(xué)領(lǐng)域服務(wù)。而引文分析核心應(yīng)用研究領(lǐng)域依然維持在心理學(xué)、教育、衛(wèi)生學(xué);經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、政治;眼科學(xué)、眼科、眼科藥物三大領(lǐng)域之中。
第二,在引文分析研究中ResearchPolicy、OrganizationStudies、Scientometrics、EuropeanJournalofInformationSystems等對(duì)期刊引文結(jié)構(gòu)變換的影響力較大,是引發(fā)新的結(jié)構(gòu)變革的潛在標(biāo)志性期刊。
第三,2012年是導(dǎo)致引文分析研究結(jié)構(gòu)變換的關(guān)鍵之年,也是對(duì)當(dāng)前引文分析研究的發(fā)展具有重要意義的一年。因?yàn)樵谝姆治鲅芯繉?duì)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)變換的影響力較大的期刊文獻(xiàn)中,86.7%的文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間都是2012年。
第四,期刊OrganizationResearchMethods上的“Bibliometric methods in management and organization”一文雖然發(fā)表于2015年,但其ΔClw為0.36,排在第4位,說(shuō)明OrganizationResearchMethods在2015年具有較大的影響力,對(duì)今后引文分析領(lǐng)域具有潛在的重要影響。另外在數(shù)據(jù)庫(kù)中通過(guò)對(duì)該期刊的進(jìn)一步檢索和分析發(fā)現(xiàn),該期刊的潛在影響在2017年4月還未發(fā)生。
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作者貢獻(xiàn)聲明
侯劍華:擬定研究思路,設(shè)計(jì)基本框架,修改定稿;
周莉娟:采集、清洗、分析數(shù)據(jù),撰寫(xiě)修改論文;
楊秀財(cái):繪制圖譜,分析數(shù)據(jù)等。