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    股指期貨推出對滬深300指數(shù)的功能研究

    2017-03-22 21:00張磊李明書
    商情 2017年1期
    關(guān)鍵詞:股指期貨波動性

    張磊+李明書

    【摘要】股指期貨的主要功能有價格發(fā)現(xiàn)功能、風(fēng)險規(guī)避功能與套期保值功能。自2010年4月16日我國推出滬深300股指期貨以來,已經(jīng)發(fā)展了5年。本文將根據(jù)滬深300指數(shù)和滬深300股指期貨進行分析,來討論股指期貨是否具有價格領(lǐng)先功能?股指期貨的退出是否減弱了滬深300的波動性?

    【關(guān)鍵詞】價格發(fā)現(xiàn);股指期貨;波動性

    一、數(shù)據(jù)

    論文使用的數(shù)據(jù)為2013年11月18日至2016年1月15日的滬深300指數(shù)和滬深300股指期貨指數(shù)的每日收盤價,其中,股指期貨指數(shù)采用的為下月期貨合約數(shù)據(jù)。即在IF1508開始交易時(IF1506交割時),股指期貨數(shù)據(jù)將選擇IF1508,而不再用IF1507的數(shù)據(jù),因為此時IF1508為下月合約,IF1507變?yōu)楫?dāng)月合約。

    二、模型選取

    (一)格蘭杰檢驗

    格蘭杰檢驗是用來檢測一個變量是否對另一個變量有時間上的領(lǐng)先滯后關(guān)系。首先建議原假設(shè):βi=0,i=1,2,…m,以及零假設(shè):H1:exists i,making β≠0。

    其次建立VAR模型:

    yt=λ1+mi=1αiyt-1+mi=1βixt-1+ε1,t;xt=λ2+mi=1ixt-1+mi=1iyt-1+ε2,t

    本文中,零假設(shè)為σ1,0=σ1,1=σ1,2=…=σn,2=0,表示假設(shè)股指期貨收益率不影響滬深300股指收益率。

    (二)GARCH(1,1)模型

    Bollerslev 提出的GARCH(P,Q)模型:

    Yt=a0+a1Xt+εt;εt~N(0,Ht);Ht=a0+qj=1βjHt-j+pj=1αiεt-j

    第一個模型為條件均值模型,第三個模型是條件方差房產(chǎn),說明時間序列條件方差的變化特征。

    Rhs,t=α1+n1i=1β1,iRhs,t-i+n2i=0δ1,iRif,t-i+n3i=01,iHhs,t-i+n4i=0φ1,iHif,t-i+ε1,t

    Rif,t=α2+m1i=1β2,iRif,t-i+m2i=0δ2,iRhs,t-i+m3i=02,iHif,t-i+m4i=0φ2,iHhs,t-i+ε2,t

    Rhs,t=α3+p1i=1β3,iRhs,t-i+p2i=0δ3,iRif,t-1+p3i=03,iHhs,t-i+p4i=0φ4,iHif,t-i+ε3,t

    Hif,t=α4+m1i=1β4,iRif,t-i+m2i=0δ4,iRhs,t-1+m3i=04,iHif,t-i+m4i=0φ4,iHhs,t-i+ε4,t

    其中Rhs,t表示滬深300股指收益率,Rif,t表示股指期貨收益率,Hhs,t代表滬深300股指收益率的波動率,Hif,t代表股指期貨收益率的波動率。

    三、實證分析

    (一)領(lǐng)先功能檢驗

    1.股指和現(xiàn)貨走勢圖

    右圖描繪了從2013年11月18日至2016年1月15日滬深300股指和股指期貨價格的變化趨勢,從圖中我們可以看出兩條走勢線變化基本相同,有領(lǐng)先的預(yù)期,所以接下來的分析中,需要先進行單位根檢測,再建立協(xié)整回歸模型以及格蘭杰檢驗來檢測領(lǐng)先性。

    2.基差變化圖

    從圖中可以看出基差的變動,大部分時間維持在0點附近,但是在2015年中旬開始劇烈波動,并且有正有負,但是這并不是表明沒有領(lǐng)先功能,恰恰相反,基差開始為負的時候市場開始暴跌,2次短期大幅下挫以后市場回暖的時候,基差又變成正的,這說明市場可能存在領(lǐng)先性,信息在某個市場能更快的被通過價格反映出來。

    3.收益率波動圖

    圖是滬深300指數(shù)和股指期貨收益率的波動圖,紅色線表示現(xiàn)貨市場收益率的波動,藍色線表示期貨市場收益率的波動。從圖中可以看出,在市場不穩(wěn)定的時候期貨市場和現(xiàn)貨市場收益率的波動都大幅增加,說明了信心在兩個市場的傳遞是有效的,因此可以通過檢測來尋找領(lǐng)先滯后關(guān)系。 4.自相關(guān)檢測

    通過自回歸檢測,可以從圖中看出不論是期貨指數(shù)還是現(xiàn)貨指數(shù)都具有很強的自相關(guān)性,因此原數(shù)據(jù)非平穩(wěn),需要進行協(xié)整檢測是否同階平穩(wěn),接下來進行滯后項檢測尋找進行協(xié)整檢測前的滯后項數(shù)。

    5.滯后項檢測

    經(jīng)過滯后項檢測后,可以從圖中看出SC為4階滯后顯著,因此需要對數(shù)據(jù)進行4階滯后項的Johansen協(xié)整檢測。

    6.Johansen Cointegration test

    經(jīng)過Johansen協(xié)整檢測可以看出,拒絕非同階協(xié)整的原假設(shè),因此滬深300指數(shù)和股指期貨指數(shù)同階協(xié)整,可以進行格蘭杰因果檢測來尋找領(lǐng)先滯后關(guān)系。

    對滬深300指數(shù)和股指期貨的日數(shù)據(jù)進行格蘭杰因果檢測,結(jié)果表明日數(shù)據(jù)的股指現(xiàn)貨指數(shù)和期貨指數(shù)都不能格蘭杰領(lǐng)先對方。由于金融市場數(shù)據(jù)傳遞的及時性,領(lǐng)先性應(yīng)該較短,因此考慮高頻數(shù)據(jù)的檢測,觀察價格領(lǐng)先功能是否在更短的時間內(nèi)存在。

    7.1分鐘高頻交易格蘭杰因果檢測

    抽取2015年6月份滬深300指數(shù)和股指期貨的1分鐘高頻數(shù)據(jù)進行上述所有檢測后發(fā)現(xiàn)兩者同階協(xié)整,因此進行格蘭杰因果檢測,圖中的結(jié)果顯示了在1分鐘高頻數(shù)據(jù)中,股指期貨格蘭杰領(lǐng)先現(xiàn)貨指數(shù),為更詳細的描述領(lǐng)先性,進行領(lǐng)先時間的測序檢測。

    8.領(lǐng)先時間測序

    上圖表示了對于1分鐘高頻數(shù)據(jù)的滬深300指數(shù)和股指期貨的領(lǐng)先時間檢測,結(jié)果顯示領(lǐng)先滯后關(guān)系為2-3分鐘,即期貨市場的變化趨勢領(lǐng)先現(xiàn)貨市場的時間為2-3分鐘??赡茉蚴怯捎诠芍钙谪浀谋WC金交易制度,使得股指期貨交易所需的資金量少,有更低的交易成本,因此投資者在市場上出現(xiàn)消息后,會優(yōu)先選擇在股指期貨市場上進行相應(yīng)的操作,這樣便將信息第一時間反應(yīng)到了股指期貨的價格上,隨后,信息傳遞到股票市場上,形成了股指期貨價格引導(dǎo)股指價格的局面。

    (二)穩(wěn)定波動作用

    采用2004年至2015年末的滬深300股指的日收盤價為數(shù)據(jù),上圖為日收益率及其波動率,可以清楚的看出在2010年推出股指期貨后,收益率和收益率的波動并沒有產(chǎn)生明顯的穩(wěn)定現(xiàn)象,相反在2015年產(chǎn)生了巨大的波動,因此股指期貨的退出并沒有穩(wěn)定股票市場。 四、總結(jié)

    本文將根據(jù)滬深300指數(shù)和滬深300股指期貨進行分析,進行建模分析,獲得了如下發(fā)現(xiàn)。

    (一)經(jīng)過自回歸、協(xié)整和格蘭杰檢驗可以得出,股指期貨存在價格發(fā)現(xiàn)功能,領(lǐng)先滯后關(guān)系大約為2-3分鐘。

    (二)2010年推出股指期貨后,股票市場收益率的波動性并沒有減弱,因此股指期貨的穩(wěn)定市場作用較弱。

    參考文獻:

    [1]左浩苗,劉振濤,曾海為.基于高頻數(shù)據(jù)的股指期貨與現(xiàn)貨市場波動溢出和信息傳導(dǎo)研究,金融研究,2012

    [2]雷雨.滬深300股指哦價格發(fā)現(xiàn)功能實證研究,西南財經(jīng)大學(xué)碩士論文,2014

    [3]任遠.股指期貨與現(xiàn)貨指數(shù)領(lǐng)先滯后關(guān)系——基于滬深300指數(shù)期貨合約和與滬深300指數(shù)的實證分析,中國證券期貨,2010

    [4]彭紅楓,葉永剛.基于修正的ECM-GARCH模型的動態(tài)套期保值比率估計及比較研究,中國管理科學(xué),2007

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