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    政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的多重中介效應(yīng)

    2017-01-18 03:14:38陳文沛
    中國科技論壇 2017年1期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)性創(chuàng)新性創(chuàng)業(yè)者

    陳文沛

    (重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400065)

    政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效:創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的多重中介效應(yīng)

    陳文沛

    (重慶郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶 400065)

    基于178家企業(yè)的樣本數(shù)據(jù),研究政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略影響創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)在機(jī)制。結(jié)構(gòu)方程建模分析結(jié)果表明:政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略不僅可以直接預(yù)測創(chuàng)業(yè)績效,還可以通過先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向以及創(chuàng)新性導(dǎo)向間接預(yù)測創(chuàng)業(yè)績效。此外先動性和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的預(yù)測作用相同,先動性導(dǎo)向相比于風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向的預(yù)測作用則更強(qiáng)。

    政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略;創(chuàng)業(yè)績效;創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向;多重中介

    1 問題的提出

    創(chuàng)業(yè)研究已成為管理領(lǐng)域重要的研究問題,但與高度活躍的創(chuàng)業(yè)活動相生相伴的是非常高的創(chuàng)業(yè)失敗率,有數(shù)據(jù)顯示中國平均創(chuàng)業(yè)失敗率在70%以上,受過創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)教育的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的失敗率甚至高達(dá)90%[1-2]。是什么原因造成了這種現(xiàn)象?新企業(yè)有“新進(jìn)入缺陷”,缺乏成熟企業(yè)所擁有的資源、能力和經(jīng)驗(yàn),而新企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者所采取的政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略可能克服這一缺陷。中國情境內(nèi)涵的重要表現(xiàn)之一是獨(dú)特的制度環(huán)境特征,即制度不完善、政府干預(yù)和法律法規(guī)執(zhí)行力不足[1]。政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略可能對創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生重大影響,但遺憾的是,學(xué)術(shù)界對這二者關(guān)系的研究還是空白。

    現(xiàn)代企業(yè)面臨著快速變化的技術(shù)、市場等環(huán)境和激烈的競爭,需要企業(yè)更多地采取先動行為、創(chuàng)新行為并承擔(dān)更多的風(fēng)險(xiǎn)。通過什么途徑或行為來提升創(chuàng)業(yè)績效是創(chuàng)業(yè)者必須面對的現(xiàn)實(shí)問題。為解答上述問題,本研究探討政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略對創(chuàng)業(yè)績效發(fā)揮作用的內(nèi)在機(jī)制,構(gòu)建以創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹薪樽兞康亩嘀刂薪樾?yīng)模型,以揭示政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略影響創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)部機(jī)制以及不同創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向發(fā)揮作用的差異。

    2 文獻(xiàn)回顧與研究模型

    2.1 政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略

    新創(chuàng)企業(yè)大部分屬于中小或微型企業(yè),有“新進(jìn)入缺陷”,諸如規(guī)模經(jīng)濟(jì)劣勢、經(jīng)驗(yàn)劣勢,尤其是圈外人劣勢[3]。政治網(wǎng)絡(luò)是指創(chuàng)業(yè)者建立起與政府部門、官員以及相關(guān)行政機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[4]。市場經(jīng)濟(jì)理論顯示,在充分競爭的市場經(jīng)濟(jì)國家要素市場完善,資源自由流動。中國目前屬于轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)國家,資源流動不自由,資源配置效率較低,這種制度環(huán)境對企業(yè)管理產(chǎn)生了深刻影響。在現(xiàn)有的制度環(huán)境中,制度不完善、政府干預(yù)和法律法規(guī)的執(zhí)行力不足。關(guān)系作為一種非正式制度可能代替正式制度安排在市場中發(fā)揮重要作用,這使得企業(yè)經(jīng)營環(huán)境呈現(xiàn)出高度的關(guān)系嵌入性[5]。在這種情境下,政府是大部分資源和合法性的關(guān)鍵來源,新創(chuàng)企業(yè)可以通過與政府建立政治關(guān)聯(lián)來迅速克服“圈外人劣勢”。良好的政治網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能幫助企業(yè)獲得諸如政府合同、低息貸款、稅收優(yōu)惠及行業(yè)準(zhǔn)入等優(yōu)惠政策??梢娬尉W(wǎng)絡(luò)是企業(yè)在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)情境中最重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)之一。而政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略則是企業(yè)為了獲得與構(gòu)建上述政治網(wǎng)絡(luò)所進(jìn)行的資源分配管理。

    2.2 政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略對創(chuàng)業(yè)績效的影響

    影響創(chuàng)業(yè)績效的因素主要有四類。一是環(huán)境,組織環(huán)境理論認(rèn)為外部機(jī)構(gòu)和力量對組織績效具有潛在影響,對于新創(chuàng)企業(yè)而言環(huán)境是創(chuàng)業(yè)者必須依賴的客觀因素;二是各種資源,特別是創(chuàng)業(yè)者的社會關(guān)系。資源依賴?yán)碚搹?qiáng)調(diào)為了生存和發(fā)展,組織需要從周圍環(huán)境中吸取資源。新創(chuàng)企業(yè)最重要的資源就是創(chuàng)業(yè)者的“人脈”,創(chuàng)業(yè)者可以藉此獲取眾多重要信息和資源,而資源的缺乏是阻礙創(chuàng)業(yè)績效提升的重要障礙;三是戰(zhàn)略,戰(zhàn)略管理理論指出戰(zhàn)略制定對企業(yè)績效有決定性作用,創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略也是創(chuàng)業(yè)績效的一個重要影響因素[6];四是創(chuàng)業(yè)者或團(tuán)隊(duì)的綜合素質(zhì),創(chuàng)業(yè)理論認(rèn)為創(chuàng)業(yè)就是創(chuàng)業(yè)者對自己擁有的資源或通過努力能夠擁有的資源進(jìn)行優(yōu)化整合,從而創(chuàng)造出更大經(jīng)濟(jì)或社會價值的過程。創(chuàng)業(yè)是一種需要創(chuàng)業(yè)者的思考、推理、判斷的行為,通過這些行為,創(chuàng)業(yè)者可以及時捕捉并利用創(chuàng)業(yè)機(jī)會,進(jìn)而提升創(chuàng)業(yè)績效。實(shí)證研究結(jié)果也支持這些論點(diǎn)[7-8]。新創(chuàng)企業(yè)為了在高度動態(tài)變化的內(nèi)部和外部不確定的環(huán)境中提升創(chuàng)業(yè)績效,應(yīng)當(dāng)重視政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略。對新創(chuàng)企業(yè)來講,企業(yè)可以利用與政府的良好關(guān)系獲取各種資源,創(chuàng)業(yè)績效隨之提升。

    2.3 創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效關(guān)系中的中介作用

    創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是一種戰(zhàn)略導(dǎo)向,采用這種戰(zhàn)略導(dǎo)向的企業(yè)不斷開展創(chuàng)新活動,勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并采取先動行動,目的是更好應(yīng)對外部環(huán)境不確性的挑戰(zhàn)并獲得競爭優(yōu)勢[9]。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向較為流行的劃分方式是創(chuàng)新性、風(fēng)險(xiǎn)性和先動性(前瞻性)。創(chuàng)新性指企業(yè)有較強(qiáng)烈的意愿采用新想法、新技術(shù)、新流程,推出新產(chǎn)品,進(jìn)入新市場以及改造組織機(jī)構(gòu)等;風(fēng)險(xiǎn)性指企業(yè)愿意在不確定性較高的項(xiàng)目或者業(yè)務(wù)中投入較多資源,愿意承擔(dān)較大失敗風(fēng)險(xiǎn);先動性指企業(yè)積極獲取知識和信息,預(yù)見環(huán)境變化和潛在需求,先于競爭對手做出反應(yīng),采取戰(zhàn)略和行動。這三種導(dǎo)向在政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略的影響下并非相互對立或排斥,而是相互補(bǔ)充。首先,創(chuàng)新本身就是在探索未知,其中必然包含風(fēng)險(xiǎn),而政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者與外部政治網(wǎng)絡(luò)間關(guān)鍵資源的獲取和利用,通過這些資源可以降低創(chuàng)新失敗風(fēng)險(xiǎn)。其次,創(chuàng)業(yè)者可以利用政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略先于他人獲取有價值的信息和資源,進(jìn)而先于他人采取行動,降低風(fēng)險(xiǎn)。最后,創(chuàng)新活動產(chǎn)生的大量新知識、新技術(shù)可以幫助創(chuàng)業(yè)者先于競爭對手確定戰(zhàn)略并采取行動。

    大量相關(guān)實(shí)證研究顯示,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是創(chuàng)業(yè)績效最重要的影響因素之一。如陳家田發(fā)現(xiàn)家族企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?qū)究冃в酗@著影響[10]。近年來,將創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為中介或者調(diào)節(jié)變量的研究發(fā)展起來。孫燕等發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)探索性學(xué)習(xí)與技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用性學(xué)習(xí)與管理創(chuàng)新的關(guān)系[11];梁巧轉(zhuǎn)等的研究結(jié)果表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向分別在人格特質(zhì)、工作價值觀與創(chuàng)業(yè)績效影響過程中扮演了部分中介功能[12];程聰?shù)劝l(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向在創(chuàng)業(yè)者政治技能和創(chuàng)業(yè)績效之間起到完全中介作用[13]。研究中介作用可以使自變量與因變量之間的關(guān)系鏈更為清楚完善,并探索這個關(guān)系的內(nèi)部機(jī)制。影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的主要因素包括資源、創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略、情境因素等,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略是重要的前因變量。根據(jù)前文的分析,無論是風(fēng)險(xiǎn)性、先動性還是創(chuàng)新性導(dǎo)向都受到政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略的影響,政治網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越好,越能幫助創(chuàng)業(yè)者開展創(chuàng)新、先動行為并規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),獲取到更多更好的創(chuàng)業(yè)資源,這必然幫助創(chuàng)業(yè)者在海量的信息中觀察和思考,高效地識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會,進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。

    新創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者應(yīng)當(dāng)特別重視“新進(jìn)入者缺陷”,率先發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會,采取先動行為擺脫信息不對稱劣勢。但先動行為也會冒較大的失敗風(fēng)險(xiǎn)。由于創(chuàng)業(yè)過程具有復(fù)雜性和動態(tài)性等特點(diǎn),創(chuàng)業(yè)者還必須采取創(chuàng)新行為,創(chuàng)新能幫助企業(yè)通過差異化的產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)對激烈的競爭。在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向中,創(chuàng)新性導(dǎo)向與風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向和先動性導(dǎo)向密切相關(guān)。在時間順序上,先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向可能先于創(chuàng)新性導(dǎo)向,因?yàn)閯?chuàng)新性導(dǎo)向要以先動行為和風(fēng)險(xiǎn)行為為基礎(chǔ)。創(chuàng)業(yè)者必須結(jié)合運(yùn)用這三種創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向,才能更好提升創(chuàng)業(yè)績效。

    基于上述分析,本研究以政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略為自變量,創(chuàng)業(yè)績效為因變量,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向?yàn)橹薪樽兞?,建立研究模型,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效間有四條路徑:第一,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略直接影響創(chuàng)業(yè)績效;第二,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略通過先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向分別影響創(chuàng)業(yè)績效;第三,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略通過先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向影響創(chuàng)新性導(dǎo)向,進(jìn)而影響創(chuàng)業(yè)績效;第四,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略通過創(chuàng)新性導(dǎo)向影響創(chuàng)業(yè)績效。

    3 研究方法

    3.1 研究工具

    為提高測量的準(zhǔn)確性,本研究對相關(guān)構(gòu)念的測量均采用經(jīng)典量表,七級李克特量表。經(jīng)過相關(guān)學(xué)者專家的討論、預(yù)測試及小樣本測試,進(jìn)行適當(dāng)修改再形成正式調(diào)查問卷。政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略參考林亞清等[5]的量表,共4個題項(xiàng)。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向是多維構(gòu)念,測量參考賈建峰等[14]的做法,先動性導(dǎo)向(3題)、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向(3題)、創(chuàng)新性導(dǎo)向(3題)。創(chuàng)業(yè)績效采用張寶建等[15]相關(guān)研究的問卷,通過與競爭對手相比較財(cái)務(wù)績效(4題)、成長績效(4題)和創(chuàng)新績效(3題)測量,三個子維度。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向與創(chuàng)業(yè)績效均為多維度,從構(gòu)念的內(nèi)涵看,屬于潛因子型多維構(gòu)念,各子維度是同一構(gòu)念不同表現(xiàn),可以直接用指標(biāo)估計(jì)多維構(gòu)念。

    3.2 研究樣本

    本研究首先隨機(jī)選取了17家新創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行探索性研究,訪談對象主要為新企業(yè)的創(chuàng)始人,訪談內(nèi)容為創(chuàng)業(yè)者對其政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向、創(chuàng)業(yè)績效的看法以及三者之間的關(guān)系等,目的是根據(jù)量表對問卷的設(shè)計(jì)進(jìn)行修改。正式問卷分為紙質(zhì)和電子兩個版本,發(fā)放對象包括大學(xué)科技園孵化器新創(chuàng)企業(yè),通過同學(xué)等社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系以滾雪球的方式獲得的新創(chuàng)企業(yè),以及從企業(yè)黃頁網(wǎng)站上查詢的新企業(yè)。由于本研究的對象為新創(chuàng)企業(yè),遵循相關(guān)研究的慣例,將企業(yè)成立年限低于8 年的企業(yè)納入研究。共發(fā)出問卷527份,收回問卷221份。剔除了填答嚴(yán)重缺漏;答案呈現(xiàn)明顯規(guī)律性的問卷。有效問卷178份。樣本特征見表1。

    4 研究結(jié)果

    4.1 信度與效度分析

    首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),對變量數(shù)據(jù)作正態(tài)概率圖,結(jié)果顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)比較均勻地分布在正態(tài)分布趨勢線周圍,說明數(shù)據(jù)基本符合正態(tài)分布。各變量的Cronbachα系數(shù)均在0.7以上,信度較好。驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示,模型的整體擬合度較好(χ2/df=3.71,RMSEA=0.067,GFI=0.93,CFI=0.94,NNFI=0.92,IFI=0.93,PNFI=0.62),標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均大于0.5,t 值均達(dá)到較高的顯著性水平(P <0.01),顯示了較好的收斂效度。進(jìn)一步用平均萃取變異量(AVE)對區(qū)分效度進(jìn)行檢驗(yàn)。各維度的AVE值都大于0.5的臨界值,大于兩個構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)的平方,表明具有良好的區(qū)分效度。此外,所有變量的組合信度也均大于0.6的臨界值,且均顯著高于各個變量的AVE值。因此可以進(jìn)行下一步結(jié)構(gòu)方程分析。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,各變量間均顯著相關(guān)。

    表1 樣本企業(yè)特征分布情況(N=178)

    表2 變量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)

    4.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

    多重中介模型有三種不同的形態(tài):并行多重中介、鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪榧皬?fù)合式多重中介[16]。M0為本研究概念模型;為進(jìn)一步確定多重中介模型的形態(tài),本文再提出兩個競爭模型:M1為鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔媚P?,刪除從政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略到創(chuàng)新性導(dǎo)向以及從先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向到創(chuàng)業(yè)績效的路徑;M2為并行多重中介作用模型,刪除假設(shè)模型中從先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向到創(chuàng)新性導(dǎo)向之間的路徑。

    表3列出了假設(shè)模型M0和競爭模型M1和M2的擬合指數(shù)。從模型的擬合指數(shù)來看,與假設(shè)模型M0相比,競爭模型M1與M2的擬合程度顯著變差。因此,本文假設(shè)模型是最優(yōu)模型,表明政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略不但直接正向創(chuàng)業(yè)績效,還通過先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向和創(chuàng)新性導(dǎo)向間接影響創(chuàng)業(yè)績效;先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向不僅能夠直接影響創(chuàng)業(yè)績效,還可以作用于創(chuàng)新性導(dǎo)向,最終間接影響創(chuàng)業(yè)績效。圖1為假設(shè)模型擬合結(jié)果。

    表3 假設(shè)模型和競爭模型的擬合指數(shù)

    從創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的內(nèi)涵看,先動性導(dǎo)向主要涉及創(chuàng)業(yè)者的前瞻行為,若能先于競爭對手獲取有價值的信息,先動行為效果將提升。創(chuàng)業(yè)者和新創(chuàng)企業(yè)通常缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn),“新”而“小”,創(chuàng)業(yè)者借助良好的政治網(wǎng)絡(luò)可以獲得更多資源,采取更多創(chuàng)新行為并規(guī)避可能的風(fēng)險(xiǎn)。因此,一個相關(guān)啟示是風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向、先動性導(dǎo)向、創(chuàng)新性導(dǎo)向在扮演中介變量解釋政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略影響創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)在機(jī)理方面的效果可能存在差異。為檢驗(yàn)先動性和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向在政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效間所起作用是否相同,本研究采用嵌套模型比較方法,在假設(shè)模型M0基礎(chǔ)上,建立競爭模型M3,限定先動性和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向到創(chuàng)新性導(dǎo)向的路徑系數(shù)相同(即先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向的預(yù)測作用相同);建立競爭模型M4,限定認(rèn)知和創(chuàng)新性導(dǎo)向到創(chuàng)業(yè)績效的路徑系數(shù)相同(即先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的預(yù)測作用相同)。從表3可以看出,與M0相比,M3 的擬合程度顯著變差,說明先動性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向的預(yù)測作用更強(qiáng),M4 與M0的擬合程度差異不顯著,說明先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的預(yù)測作用相同。

    圖1 本研究假設(shè)模型擬合結(jié)果

    4.3 中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)

    中介效應(yīng)的檢驗(yàn)主要有逐步檢驗(yàn)法、Sobel檢驗(yàn)、Bootstrapping和差異系數(shù)檢驗(yàn)法,大多數(shù)學(xué)者都按照由Baron和Kenny提出的回歸檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。逐步檢驗(yàn)法不太適合多重中介模型的檢驗(yàn)[17],再者本研究的變量屬于潛變量,存在測量誤差,因此采用Sobel檢驗(yàn)法和Bootstrapping程序更適合。Sobel檢驗(yàn)要求大樣本,只有當(dāng)樣本數(shù)趨向于無限大時,系數(shù)乘積a×b的抽樣分布才會越來越接近正態(tài)分布,而管理研究的樣本數(shù)通常不會很大,這時候,Sobel檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性值得懷疑。因此,本研究采用Bootstrapping來檢驗(yàn)中介效應(yīng)。

    Bootstrapping的原理是當(dāng)正態(tài)分布假設(shè)不成立時,經(jīng)驗(yàn)抽樣分布可以作為實(shí)際整體分布用于參數(shù)估計(jì)。Bootstrapping以研究樣本作為抽樣總體,采用放回取樣,從研究樣本中反復(fù)抽取一定數(shù)量的樣本(如抽取500或者1000次),通過平均每次抽樣得到的參數(shù)作為最后的估計(jì)結(jié)果。Bootstrapping不需要分布假設(shè),且不依賴標(biāo)準(zhǔn)誤,避免了不同標(biāo)準(zhǔn)誤公式產(chǎn)生結(jié)果不一致的問題。模擬研究發(fā)現(xiàn),與其他中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法相比Bootstrapping具有較高的統(tǒng)計(jì)效力。因此,Bootstrapping法是目前比較理想的中介效應(yīng)檢驗(yàn)法。

    參照李彩娜等學(xué)者的類似研究[18],用重置抽樣的方法在原來的樣本(N=178)中再抽樣,抽取1000個再抽樣樣本并擬合M0,這樣可以生成1000個中介效應(yīng)估計(jì)值并計(jì)算出中介效應(yīng)的平均路徑值,用第2.5 百分位數(shù)和第97.5 百分位數(shù)估計(jì)95%的中介效應(yīng)置信區(qū)間。中介效應(yīng)顯著的條件是:路徑系數(shù)95%的置信區(qū)間不包含0。由表4可知先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向與創(chuàng)新性導(dǎo)向在政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效間的中介效應(yīng)顯著。

    表4 中介作用分析結(jié)果

    5 結(jié)論與討論

    相關(guān)分析的結(jié)果顯示政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)績效均顯著相關(guān)。其中,政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效顯著正相關(guān),政治網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越好,創(chuàng)業(yè)績效越好;先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向與創(chuàng)新性導(dǎo)向和創(chuàng)業(yè)績效均顯著正相關(guān),說明政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)績效與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向共生,政治網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越高,越能提升創(chuàng)業(yè)績效,創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向效果越好。這說明可以從創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向角度對政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)績效進(jìn)行干預(yù),幫助創(chuàng)業(yè)者積極開展創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向以提升創(chuàng)業(yè)成功率。

    結(jié)構(gòu)方程模型擬合的結(jié)果表明,先動性導(dǎo)向、風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向和創(chuàng)新性導(dǎo)向在政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略和創(chuàng)業(yè)績效間起中介作用,證實(shí)了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的多重中介作用。另外,先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向有促進(jìn)作用,提示創(chuàng)業(yè)者可以通過先動行為和風(fēng)險(xiǎn)行為,同時促進(jìn)創(chuàng)新行為,最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)績效的提升。而多重中介作用的發(fā)現(xiàn)也具有重要意義:政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略對先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向以及創(chuàng)新性導(dǎo)向上的促進(jìn)作用是影響創(chuàng)業(yè)績效的內(nèi)在因素,其中創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新性導(dǎo)向能直接解釋政治網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)系,先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向不僅能直接影響創(chuàng)業(yè)績效,還能通過影響創(chuàng)新性導(dǎo)向間接影響創(chuàng)業(yè)績效。先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向能促進(jìn)創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新性導(dǎo)向及間接促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績效,說明創(chuàng)業(yè)者越能通過先于競爭對手采取行為和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)以及大膽創(chuàng)新就越能夠克服新企業(yè)“新進(jìn)入缺陷”,最終提升創(chuàng)業(yè)績效。

    嵌套模型比較的結(jié)果可知先動性導(dǎo)向和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向的預(yù)測強(qiáng)度存在顯著差異,先動性導(dǎo)向?qū)?chuàng)新性導(dǎo)向的預(yù)測作用更強(qiáng);先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的預(yù)測強(qiáng)度不存在顯著差異。嵌套模型比較的結(jié)果是對前人研究的深化和補(bǔ)充。這一結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)過程中,創(chuàng)業(yè)者不僅要考慮失敗風(fēng)險(xiǎn),更重要的是要有前瞻性,良好的政治網(wǎng)絡(luò)將有助于創(chuàng)業(yè)者的先動行為,更有助于創(chuàng)新行為效果的提高和創(chuàng)業(yè)績效的提升。此外先動和風(fēng)險(xiǎn)性導(dǎo)向?qū)?chuàng)業(yè)績效的預(yù)測作用相同,則說明提升創(chuàng)業(yè)績效需要創(chuàng)業(yè)者同時采用先動行為和風(fēng)險(xiǎn)行為。

    本研究的實(shí)踐意義主要體現(xiàn)在:第一,新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取措施,積極構(gòu)建有利于自身的政治網(wǎng)絡(luò),力爭與政府建立政治關(guān)聯(lián),創(chuàng)業(yè)者應(yīng)當(dāng)建立起與政府部門、官員以及相關(guān)行政機(jī)構(gòu)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的良好的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,以便有效識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會并獲取戰(zhàn)略資源。第二,新創(chuàng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)在清醒認(rèn)識自身資源與能力的基礎(chǔ)上不斷開展創(chuàng)新活動,積極采用新想法、新技術(shù)、新流程,推出新產(chǎn)品,進(jìn)入新市場;預(yù)見環(huán)境變化和潛在需求,先于競爭對手做出反應(yīng);勇于在不確定性較高的項(xiàng)目或者業(yè)務(wù)中投入較多資源。第三,政治網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建應(yīng)當(dāng)與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向相結(jié)合,政治網(wǎng)絡(luò)需達(dá)成以下三個主要目標(biāo):能幫助企業(yè)有效識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會,獲取包括競爭者信息在內(nèi)的各種信息,對風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響程度進(jìn)行有效評估。

    本研究的局限性體現(xiàn)在幾個方面:首先,本研究采用非概率抽樣,這對研究的外部效度有不利影響;其次,研究使用橫截面數(shù)據(jù),但采用縱向跟蹤研究將更有利于深入發(fā)掘這些變量之間的聯(lián)系。未來研究可以采取縱向跟蹤研究,并擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集的地區(qū)。同時,可以考慮使用實(shí)驗(yàn)研究方法,以提高研究的內(nèi)部效度。

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    (責(zé)任編輯 沈蓉)

    Political Network Strategy and Entrepreneurial Performance:The Multiple Mediating Effects of Entrepreneurial Orientation

    Chen Wenpei

    (College of Economics& Management,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,China)

    This study attempts to provide a conceptual model for how political network strategy influences entrepreneurial performance using structure equation model.Path analyses showed that political network strategy was positively associated with entrepreneurial performance directly and indirectly through the mediation of antecedence orientation,innovation orientation and risk orientation.Moreover,antecedence orientation and innovation orientation was associated with entrepreneurial performance to the same extent,but antecedence orientation displayed stronger association with innovation orientation than risk orientation did.

    Political network strategy;Entrepreneurial performance;Entrepreneurial orientation;Multiple mediating

    重慶市社會科學(xué)規(guī)劃博士項(xiàng)目(2014BS099),重慶郵電大學(xué)博士啟動基金項(xiàng)目(K2014-11)。

    2016-02-26

    陳文沛(1973-),女,湖南長沙人,教授,管理學(xué)博士;研究方向:創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理。

    F270

    A

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