大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院管理中的應(yīng)用

摘要：隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)的快速發(fā)展，為醫(yī)院帶來了海量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的有效利用、分析，挖掘其中隱含的信息，能為醫(yī)院管理提供更好的決策支持。本文從臨床信息數(shù)據(jù)分析出發(fā)，在資源配置、醫(yī)療監(jiān)管、臨床決策支持、健康體檢分析等方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析；醫(yī)院管理；應(yīng)用

Abstract：With the rapid development of hospital information system， it has brought a huge amount of data for the hospital. The effective use of these data， analysis， mining the implicit information， can provide better decision support for hospital management. In this paper， writer analyze the data from the clinical data， in the resource allocation， medical monitoring， clinical decision support， health examination analysis and other aspects of large data application analysis.

Key words：Big data analysis；Hospital management；Application

1 概述

根據(jù)衛(wèi)計(jì)委公布的數(shù)字，2014年前11個(gè)月全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)診療量（門診和住院）達(dá)到67.7億人次，其中三級(jí)醫(yī)院達(dá)到12.1 億人次。這些醫(yī)院信息數(shù)據(jù)量十分巨大，它涵蓋了患者的人員信息、診療信息、用藥信息和費(fèi)用信息，而這些信息又為流行病學(xué)研究、臨床醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)?？刭M(fèi)標(biāo)準(zhǔn)制定、臨床路徑和藥品研究及精準(zhǔn)醫(yī)療提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

如何合理利用這些數(shù)據(jù)，分析、挖掘出其中隱含的信息，并加以應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)為患者提供更好的診療及保健，幫助醫(yī)生找到更好的診療方案、提高醫(yī)療質(zhì)量，幫助醫(yī)院決策者調(diào)整策略、減少風(fēng)險(xiǎn)，降低醫(yī)療費(fèi)用等需求方面，將是未來醫(yī)院面臨的挑戰(zhàn)之一。

2 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

當(dāng)前大多數(shù)醫(yī)院都已完成了醫(yī)院信息系統(tǒng)的建設(shè)，各專業(yè)的醫(yī)療信息以結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的形式存在于各子系統(tǒng)中，如HIS、LIS、EMR、PACS等。

醫(yī)院信息主要包含HIS（醫(yī)院信息系統(tǒng)）和CIS（臨床信息系統(tǒng)）兩大系統(tǒng)中。HIS的主要目標(biāo)是支持醫(yī)院的經(jīng)營(yíng)管理與查詢業(yè)務(wù)，提高醫(yī)院的工作效率，包括門診收費(fèi)、藥房藥庫(kù)、住院收費(fèi)、人力資源、財(cái)務(wù)查詢等。CIS的主要目標(biāo)是支持醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員的臨床活動(dòng)，收集和處理患者的臨床醫(yī)療信息，為患者提供更好的服務(wù)，包括門急診和住院醫(yī)生工作站系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)（EMR）、護(hù)士工作站系統(tǒng)、護(hù)理病歷系統(tǒng)（NIS）、影像歸檔和通信系統(tǒng)（PACS）、實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)（LIS）、藥物咨詢系統(tǒng)等。

2.1數(shù)據(jù)量的計(jì)算

2.1.1業(yè)務(wù)交易規(guī)模計(jì)算 按中等規(guī)模二甲綜合醫(yī)院測(cè)算，醫(yī)院預(yù)計(jì)的日均2000人次，如平均每人次在掛號(hào)、醫(yī)生診間、收費(fèi)、醫(yī)技科室等16個(gè)科室各發(fā)生1筆業(yè)務(wù)，則每天的業(yè)務(wù)量就是：2000×16×1=3.2萬筆。門診部分信息系統(tǒng)按每業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)10計(jì)算，則每天的數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)為：3.2萬×10=32萬次。

假設(shè)醫(yī)院住院患者400人次，每人次主管醫(yī)生、護(hù)士或會(huì)診醫(yī)生各發(fā)生20筆業(yè)務(wù)，藥房、收費(fèi)、手術(shù)、麻醉、醫(yī)技科室等各發(fā)生3筆業(yè)務(wù)，則每天的業(yè)務(wù)量就是：400×3×20+400×18×3=4.56萬筆。住院部分信息系統(tǒng)按每業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)交易數(shù)10計(jì)算，則每天的數(shù)據(jù)庫(kù)操作數(shù)為：4.56萬×10=45.6萬次。

由上，總的日數(shù)據(jù)庫(kù)交易次數(shù)是：32萬+45.6萬=77.6萬次，則10年的交易次數(shù)為776萬次。

2.1.2結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量計(jì)算 以二甲綜合醫(yī)院門診量2000人/d，住院量400人/d計(jì)算。

每門診人次含掛號(hào)收費(fèi)信息、處方信息、檢查信息、輸液信息、處置信息、門診病歷信息等系統(tǒng)數(shù)據(jù)估算量為0.1M，則每日門診數(shù)據(jù)量=0.1M×2000=200M。

每住院人次每日含收費(fèi)信息、醫(yī)囑信息、護(hù)理信息、藥品信息、檢查信息、輸液信息、處置信息、住院病歷信息等系統(tǒng)數(shù)據(jù)估算量為0.5M，則每日住院數(shù)據(jù)量=0.5M×400=200M。10年總數(shù)據(jù)量為（200M+200M）×365×10=1.46TB。

2.1.3醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）計(jì)算 以二甲綜合醫(yī)院門診量2000人/d，住院量400人/d計(jì)算。

如門診25%患者平均每人次在醫(yī)學(xué)影像科室-X線、MRI、CT、心電、超聲、胃腸鏡、病理等部門進(jìn)行圖像采集1次，平均數(shù)據(jù)估算量為：5MB，則每日門診數(shù)據(jù)量=5MB×1×2000×0.3=2500MB。

如住院20%患者平均每人次在醫(yī)學(xué)影像科室-X線、MRI、CT、心電、超聲、胃腸鏡、病理等部門進(jìn)行圖像采集1次，平均數(shù)據(jù)估算量為：5MB，則每日門診數(shù)據(jù)量=5MB×1×400×0.2=400MB。10年數(shù)據(jù)量為（2500MB +400MB）×365×10=10.6TB。

以上二甲綜合性醫(yī)院10年結(jié)構(gòu)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量總和為1.46TB + 10.6TB = 12.06TB。

2.2大數(shù)據(jù)的可用性

2.2.1大數(shù)據(jù)靜悄悄的躺在各自系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中，除了定向的查詢，幾乎沒得到好的使用。能否將這些大量分散的信息進(jìn)行整合，把這些以結(jié)構(gòu)化形式存在的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地識(shí)別，并且賦予他們?cè)~、詞組和數(shù)字等邏輯關(guān)系，將是推進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵。這種全結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)由于覆蓋信息面廣，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)程度高，可以按照患者、藥劑、檢驗(yàn)、檢查和管理的不同需求提供更精準(zhǔn)的信息，從而更好地幫助制定醫(yī)療提高服務(wù)。

2.2.2數(shù)據(jù)本身不直接帶來價(jià)值，對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說，最終的產(chǎn)品不管是臨床決策輔助系統(tǒng)還是醫(yī)保控費(fèi)系統(tǒng)，能否得到臨床一線工作者和醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)學(xué)家的認(rèn)可，是區(qū)分產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵點(diǎn)。

2.2.3達(dá)到一定的信息系統(tǒng)的覆蓋率，打通各信息系統(tǒng)之間的孤島。單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)雖然有價(jià)值，但是由于它不能反應(yīng)出連續(xù)的醫(yī)療記錄，往往不能作為決策參考二次利用，這時(shí)如能取得多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)作分析，提升醫(yī)療數(shù)據(jù)分析變現(xiàn)的可能性。

3 大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

通過分析臨床信息數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在有價(jià)值的診療模式、決策知識(shí)，幫助醫(yī)生找到更好的診療方式和臨床路徑，提高醫(yī)療質(zhì)量；幫助醫(yī)院決策者調(diào)整策略，做出正確決策。

3.1分析患者來源，調(diào)整資源配置。根據(jù)患者的就醫(yī)記錄大數(shù)據(jù)，分析出患者就診時(shí)段，相應(yīng)的該時(shí)段就診患者的診斷、年齡層、性別、同藥理藥品使用量、復(fù)診次數(shù)、復(fù)診周期等來確定相對(duì)患者屬性，并針對(duì)這些屬性，按正態(tài)分布進(jìn)行醫(yī)療資源合理優(yōu)化配置，按診斷配置醫(yī)生，按用藥做好藥品準(zhǔn)備，按年齡層、性別調(diào)整服務(wù)細(xì)節(jié)，按復(fù)診人群自動(dòng)分配診間等，從而達(dá)到相應(yīng)服務(wù)資源在各個(gè)層面的投放。

3.2大數(shù)據(jù)用于臨床決策支持 臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的診斷、醫(yī)囑、處方等，將其與臨床知識(shí)庫(kù)相比較，從多個(gè)屬性上比較其差異，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，如用藥輔助支持系統(tǒng)。通過部署這些系統(tǒng)，醫(yī)院可以降低醫(yī)療事故率和差錯(cuò)。

大數(shù)據(jù)分析可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù)，識(shí)別醫(yī)療影像（X光、CT、MRI）數(shù)據(jù)，將相近或相識(shí)的圖像進(jìn)行對(duì)比，并將其他的醫(yī)療影像診斷展示出來，從而給醫(yī)生提出診斷建議。

3.3健康體檢 健康體檢的目的是發(fā)現(xiàn)潛在隱患。體檢機(jī)構(gòu)對(duì)受檢人員健康數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、初檢、總檢，從而得到當(dāng)前的健康狀況；進(jìn)一步對(duì)健康數(shù)據(jù)的分析，能針對(duì)不同區(qū)域、人群分析出區(qū)域受檢人員中的慢病特征、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等信息，并輔助以健康相關(guān)危險(xiǎn)因素及制作健康監(jiān)測(cè)評(píng)估圖；通過全基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析，可明確個(gè)體的患病風(fēng)險(xiǎn)。

健康體檢機(jī)構(gòu)對(duì)每一位受檢單位進(jìn)行個(gè)性化的健康體檢套餐設(shè)計(jì)，并從個(gè)人體檢數(shù)據(jù)所反映出的健康問題，通過大數(shù)據(jù)分析，給予個(gè)體受檢人員以后的體檢套餐規(guī)劃。

3.4醫(yī)療效益分析 對(duì)同一患者來說，醫(yī)療機(jī)構(gòu)不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果就不同，治療成本也存在著很大的差異。

效益分析通過對(duì)患者體征數(shù)據(jù)、醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)和各診斷的治療結(jié)果數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集的分析對(duì)比，可以幫助醫(yī)生判斷最有效和最具有成本效益的治療方案，有可能減少過度治療或治療不足的情況發(fā)生。

數(shù)據(jù)分析也可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡(jiǎn)，通過分析成本，提高質(zhì)量并給患者帶來更好的體驗(yàn)，也給醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)帶來額外的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力。

4 大數(shù)據(jù)分析的其他相關(guān)考慮

4.1大數(shù)據(jù)分析的模型建立 大數(shù)據(jù)分析建模方法繁多，面向過程建模、面向數(shù)據(jù)建模、以信息為中心建模，決策分析方法也多種多樣，DEA方法、樹形決策、風(fēng)險(xiǎn)決策、模糊決策等，所得到的結(jié)論可能會(huì)千差萬別，因此，需再依據(jù)回歸分析法計(jì)算相關(guān)性，確定是否存在線性因果關(guān)系，否則經(jīng)分析得到的結(jié)論與大數(shù)據(jù)分析的初衷背道而馳了。

4.2用于臨床支持的局限性 由于患者復(fù)合病關(guān)系復(fù)雜，在診斷過程中醫(yī)生對(duì)某些病癥給出確切診斷有時(shí)會(huì)有差別，利用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)相同主訴和病征進(jìn)行分門別類區(qū)分，其與分析的樣本數(shù)量密切相關(guān)，樣本越大，分析的可靠性越高，但樣本量如何才算大，很難界定，這樣分析出來的結(jié)論與實(shí)際情況有偏差，反而給大數(shù)據(jù)分析的作用造成負(fù)面影響。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，必定能給醫(yī)療行業(yè)造成積極地影響，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，醫(yī)院數(shù)據(jù)量不斷提高的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的作用必定越來越明顯。

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