移動平均法對小兒科門診人次的預(yù)測分析

摘要：目的 運用移動平均法對小兒科門診量進(jìn)行預(yù)測。方法 選擇我院小兒科2010～2013年各季度門診量，采用移動平均法建立一元線性回歸模型，根據(jù)回歸模型對2014年各季度數(shù)據(jù)進(jìn)行評估預(yù)測并做95%置信區(qū)間檢測。結(jié)果 2014年各季度小兒科的門診量均在置信區(qū)間內(nèi)。結(jié)論 移動平均法可以為我們提供較準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)，為科室的管理提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：移動平均；門診人次；預(yù)測

小兒科門診是醫(yī)院里門診量最大的科室之一，同時也是對季節(jié)波動較為敏感的科室，它隨著季節(jié)變化而呈現(xiàn)有規(guī)律性的起伏波動[1]，現(xiàn)根據(jù)這種規(guī)律性的波動采用移動平均法對門診人次進(jìn)行預(yù)測，①可以對醫(yī)院、科室的發(fā)展規(guī)劃提供參考，②可據(jù)此來調(diào)整門診醫(yī)師的做診班次，在患者高峰來臨之前做好準(zhǔn)備，減少患者的等待時間，提高患者滿意度，因而具有十分重要的意義[2]。

1 資料與方法

1.1一般資料 根據(jù)我院2010～2013年每季度小兒科門診人次數(shù)據(jù)為資料進(jìn)行統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)來源我院信息科統(tǒng)計報表，真實可靠。

1.2統(tǒng)計學(xué)方法 數(shù)據(jù)采用spss 19.0進(jìn)行分析，以時間序列的實際值為依據(jù)，計算出移動平均的季節(jié)比率、校正系數(shù)和預(yù)測誤差，求出長期趨勢線，以95%的置信區(qū)間對長期趨勢值進(jìn)行預(yù)測。

2 結(jié)果

2.1計算移動平均比率 依據(jù)門診人次（Yt）計算4個季度的移動平均數(shù)，再對4項移動平均進(jìn)行2項移動平均，以剔除時間數(shù)列中季節(jié)的變動和不規(guī)則變動的影響，計算移動平均比率，并計算平均指數(shù)的均值，本例為1.0010541；按平均1來校正移動平均比率，本例中校正系數(shù)=1/1.0010541。季節(jié)修正指數(shù)=各季節(jié)平均指數(shù)×校正系數(shù)，并求得調(diào)和時間序列（Tt），見表1、表2。

2.2計算調(diào)和時間序列并進(jìn)行季節(jié)比率預(yù)測 調(diào)和時間序列等于每一實際門診數(shù)值/季節(jié)修正指數(shù)。以時間序列號為自變量，以調(diào)和時間序列值為應(yīng)變量建立長期時間趨勢序列直線：T=a+b×t，根據(jù)最小二乘法原則，采用spss 19.0軟件計算： Tt=14984.422+524.141×t。

2.3計算誤差及置信區(qū)間 根據(jù)所得直線方程求出各期預(yù)測值：Yt=（14984.422+524.141×t）×季節(jié)修正指數(shù)。并再次利用最小二乘原則計算誤差平方e2=（Yt-Yt）2，并對其進(jìn)行合理性分析得到95%相應(yīng)置信區(qū)間，得到其合理性檢驗并據(jù)此對14年各季度門診人次進(jìn)行預(yù)測和各季度人次分析，見表3。

3 結(jié)論

3.1模型科學(xué)性分析 將該方法算出的14年預(yù)測值與實際值計算相對誤差，考察預(yù)測精度，見表3。表中可見，第四季度預(yù)測值最好，精度最高，第三季度處于小兒科淡季，門診量相對較小，使得預(yù)測值最差，但實際發(fā)生值仍在95%區(qū)間內(nèi)，具有可靠性。

3.2各季度比重分析 從歷年數(shù)據(jù)可見小兒科第四季度門診人次比重最大，同時也是各年變化幅度最平穩(wěn)的一個季節(jié)；同時從表2中可見，第二季度和第四季度的季節(jié)指數(shù)>1，而其他兩個季度的季節(jié)指數(shù)<1，說明第二季度和第四季度門診壓力較大，也就是俗話說的“門診醫(yī)療旺季”，科室應(yīng)適當(dāng)調(diào)整門診人力、物力，在此時應(yīng)投入更多的醫(yī)療資源，既方便了門診患者，提高了社會效益，又增加了醫(yī)療收入[3]。

3.3 2015年門診人次預(yù)測 從表3可以看出，雖然模型預(yù)測和實際有一定出入，但仍控制在95%的可信區(qū)間范圍內(nèi)，因此模型具有可信度。但觀察表3可以看出模型預(yù)測的第1、4季度為最好，第2、3季度為稍差；因此我們根據(jù)模型對15年進(jìn)行預(yù)測的時侯加以修正，將各季度平均比重的因素考慮進(jìn)去，得到修正預(yù)測值，見表4。

統(tǒng)計預(yù)測是依據(jù)歷史資料和事物的發(fā)展規(guī)律預(yù)測未來，在現(xiàn)代化管理中的應(yīng)用日益普遍。通過對門診人次的預(yù)測，可以為醫(yī)院和科室更加高效的調(diào)整人力、物力的結(jié)構(gòu)，做到早計劃，早安排，有效科學(xué)的利用衛(wèi)生資源，合理安排醫(yī)師和護(hù)師的工作量，既增加經(jīng)濟效益又提升社會效益[4]。

參考文獻(xiàn)：

[1]林宏，孫忠.運用移動平均比率法預(yù)測門診人次[J].天津醫(yī)科大學(xué)學(xué)報，2006，12（3）：453-456.

[2]趙琳，肖蓓，劉春玲，等.門急診量和出院人數(shù)預(yù)測線性回歸模型的建立和應(yīng)用[J].中國病案，2014，15（11）：39-40.

[3].武權(quán)，王海威，魏星.兩種模型在醫(yī)院門診量預(yù)測中的應(yīng)用[J].西南國防醫(yī)藥，2010，5（20）：553-554.

[4]胡玉亮，王彩霞.利用一階自回歸模型對某院入院人數(shù)進(jìn)行預(yù)測[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計，2011，18（2）：144-145.

編輯/張燕