環(huán)境治理投資與經濟增長：理論與經驗研究

張躍勝

(1.新鄉(xiāng)學院管理學院，河南新鄉(xiāng)453003；2.西安交通大學經濟與金融學院，陜西西安710061)

●理論·實務

環(huán)境治理投資與經濟增長：理論與經驗研究

張躍勝1，2

(1.新鄉(xiāng)學院管理學院，河南新鄉(xiāng)453003；2.西安交通大學經濟與金融學院，陜西西安710061)

文章對環(huán)境治理投資和經濟增長的關系進行了理論和實證研究。理論上，通過擴展Solow模型將環(huán)境治理資金和勞動投入因素引入經濟增長模型中，分析環(huán)境治理對經濟增長均衡路徑的影響；實證上，根據(jù)消費者效用最大化原則建立包含環(huán)境污染治理的計量模型，實證了環(huán)境治理投資及其份額變化對經濟增長的影響，結果顯示，環(huán)境治理投資對經濟增長有顯著的正向作用，但短期內環(huán)境治理投資份額的增加對經濟增長的作用是負向的。為此，在堅持長期環(huán)境污染投資的同時，短期內要協(xié)調好環(huán)境治理和經濟發(fā)展之間的關系。

環(huán)境治理；經濟增長；Solow模型；平衡增長；生態(tài)文明

一、引言

自1978年改革開放以來，我國經濟以年增長率9%的速度而令世界矚目，創(chuàng)造了經濟增長的“奇跡”。但與此同時，經濟快速增長過程中造成的生態(tài)破壞和環(huán)境污染問題也給我國帶來了極大的環(huán)境壓力，西方發(fā)達國家近兩百年的工業(yè)化進程中分階段出現(xiàn)的生態(tài)環(huán)境問題，卻在中國工業(yè)化進程中集中出現(xiàn)，經濟增長和環(huán)境污染成為人們關注的焦點。在巨大的環(huán)境壓力下，越來越多的學者開始意識到經濟增長和生態(tài)環(huán)境之間需要有所權衡（trade-off）（陸旸，2011）［1］。我國經濟過去30多年的增長主要依靠的是生產要素的大量投入（林毅夫和蘇劍，2007）［2］，這種增長方式導致經濟高速增長的昂貴代價就是對資源環(huán)境的破壞。因此，要把環(huán)境消耗納入到經濟增長核算中，充分認識環(huán)境污染對經濟增長的影響，促使人們在發(fā)展經濟的同時關注和重視環(huán)境問題（匡遠鳳和彭代彥，2012）［3］。黨的十八大之后，建設美麗中國成為社會的主旋律，這要求必須加大對自然生態(tài)系統(tǒng)的環(huán)境保護力度，如何在保證我國經濟增長速度不大幅下降的同時，有效控制環(huán)境惡化，提升生態(tài)環(huán)境質量，已經成為我國政府當前面臨的重大課題。

現(xiàn)階段有關經濟增長的核算，雖然已經開始考慮環(huán)境因素，但更多考慮的還是期望產出的增加，對經濟增長過程中伴隨產生的非期望產出（環(huán)境破壞、工業(yè)“三廢”、生態(tài)惡化等）關注的還是較少，這

種核算方法不僅會讓政府為此付出巨大的經濟代價，而且還會進一步阻礙中國經濟的可持續(xù)發(fā)展，更重要的是，如果政府不能高度重視經濟增長所帶來的環(huán)境污染問題，可能會扭曲人們對社會福利變化的評價，在政策建議上產生誤導作用（Hailu et al，2000）［4］。因此，必須將環(huán)境因素納入經濟增長的分析框架中，以避免因脫離現(xiàn)實而產生有偏差的分析結果。大量學者常用的方法是將環(huán)境污染看作是一種“壞”的產出，即把環(huán)境污染視為一種給消費者帶來負效應的產品，同時一致認為可以利用一部分資源減少這種負效應產品的結果必將導致“好”的產出減少（Chung，1997；Fare，2001；Kumar，2006；涂正革，2008；吳軍，2009；趙華荃，2014）［5-10］。但目前多數(shù)基于環(huán)境因素的經濟增長測度是不全面的，多是考慮經濟發(fā)展中的污染排放因素，而未考慮經濟發(fā)展中環(huán)境治理的積極作用。環(huán)境治理要投入一定的資金和勞動，但實際人均資本是否減少這一問題還有待進一步分析，若實際人均資本不減少，則有可能會增加實際經濟產出，實現(xiàn)環(huán)境治理和經濟增長的“雙贏”。

二、文獻綜述

國外關于經濟增長與環(huán)境保護問題的研究較早，F(xiàn)orster（1973）［11］基于新古典增長模型，假設環(huán)境污染是由物質資本的投入造成的，將存量環(huán)境污染視為生產要素引入經濟增長的生產函數(shù)中，研究發(fā)現(xiàn)：由于環(huán)境治理投資擠占了原本用于生產的相關資源，使得在最終的均衡點上，資本和消費水平都比新古典模型更低。國外部分學者從技術效應視角研究了環(huán)境治理投入與經濟增長的關系，他們認為隨著環(huán)境治理投入的增多，治污技術將變得更為先進，進而提高了技術效應，消費者效用最大化是通過其在消費與環(huán)境質量之間替代實現(xiàn)的（Lopez，1994；Selden and Song，1995；McConnell，1997）［12-14］。此外，Andreoni and Levinson（2001）［15］假設“技術效應”是消費與環(huán)境治理投入的函數(shù)，通過微觀模型觀察發(fā)現(xiàn)，隨著環(huán)境污染處理技術的規(guī)模報酬變化，經濟增長和環(huán)境污染的關系也在相應地變化；Egli and Steger（2007）［16］通過對這一模型的動態(tài)化，也得出了相同的結論。Brock and Taylor（2004）［17］構建了“綠色Solow模型”，將污染存量、污染治理、污染排放引入經濟增長模型，假設環(huán)境治理以外生的增長率增長，研究得出，隨著經濟增長率的增長，環(huán)境污染治理狀況會越來越好。

隨著環(huán)境污染的日益突出，我國政府開始重視環(huán)境治理問題，并加大對環(huán)境保護的投資力度。國內許多學者也從不同角度研究了環(huán)境污染治理的相關問題。孫剛（2004）［18］認為，環(huán)境治理存在一個門檻效應，只有當環(huán)境污染治理的邊際貢獻率足夠大時，可持續(xù)發(fā)展才能得以維持；周肇光（2014）［19］對該問題進行了進一步分析，認為環(huán)境治理投入與經濟增長關系可分為初期阻礙和后期促進2個階段，通過實證發(fā)現(xiàn)我國已經處于環(huán)境治理投入促進經濟增長的第二階段，同時發(fā)現(xiàn)環(huán)境治理投入可以通過經濟機制和改善環(huán)境承載力兩種途徑促進經濟增長。于渤等（2006）［20］建立了包括環(huán)境治理投入和環(huán)境承載力在內的內生增長模型，運用最優(yōu)控制方法測算模型的平衡增長解，并進一步討論可持續(xù)發(fā)展必要條件所要求的規(guī)范性特征；黃菁和陳霜華（2011）［21］構建了考慮人力資本的內生增長模型，將環(huán)境污染治理統(tǒng)一在內生增長框架下進行分析，討論達到均衡增長時，經濟增長、環(huán)境污染與污染治理的關系，考察維持可持續(xù)發(fā)展必須具備的條件。陸旸和郭路（2008）［22］在新古典增長理論框架內，對環(huán)境支出和環(huán)境污染的最優(yōu)增長路經進行分析；楊劬（2009）［23］認為將產出中一定比例的價值量投入到環(huán)境治理中，進行減排控制，是可以實現(xiàn)經濟增長與環(huán)境保護的最優(yōu)增長路徑的。楊萬平等［24］認為，中國經濟社會發(fā)展的可持續(xù)性正在惡化，通過加強對外開放、治理環(huán)境污染及發(fā)展非公有制經濟可以促進綠色全要素生產率（GFTP）的發(fā)展。此外，盧方元和李奎（2007）［25］利用工業(yè)污染治理投資的鴻溝系數(shù)說明了全國投資存在明顯差異，并運用面板數(shù)據(jù)模型進行了實證研究，得出區(qū)域內部污染治理投資水平具有相似性，但各地區(qū)污染治理投資水平并不隨經濟實力增強而相應提高的結論；蘇婕（2009）［26］利用協(xié)整理論對我國1990-2007年的環(huán)境治理投資與GDP的數(shù)據(jù)進行了研究，結果表明兩者之間存在長期穩(wěn)定的均衡和短期波動的關系，王玉燕和申亮（2009）［27］運用灰色關聯(lián)度法對我國環(huán)境治理投入影響因素進行分析，并得出環(huán)保投資優(yōu)先增長更利于治理環(huán)境污染的結論。

可以看出，國內外學者對環(huán)境治理和經濟增長的關系進行了大量的研究，并取得了一定的研究成果。本文從以下兩個方面對現(xiàn)有文獻進行拓展：一是在理論分析上，現(xiàn)有研究的焦點均集中于環(huán)境治理投資對經濟增長的作用上，忽視了環(huán)境治理的勞動需求致使實際勞動力減少這一因素，因此本文在Brock and Taylor（2004）模型的基礎上，將環(huán)境治理的投資和勞動兩個因素同時引入Solow模型中進行了理論分析；二是在實證分析上，在利用全國數(shù)據(jù)進行分析的基礎上，考慮區(qū)域差異的影響，對不同區(qū)域的環(huán)境投資和經濟增長關系進行了實證檢驗①。

三、理論分析

（一）加入環(huán)境治理因素的Solow模型

環(huán)境治理除投入大量的資金外，也需要勞動的投入。關于環(huán)境治理的投資，本文借鑒薩繆爾森“冰山成本”的概念，假設總的經濟增長會自動“融化”一部分（m）用于環(huán)境治理，即Yreal=(1-m)Y（0＜m＜1）；總的勞動人口也會“融化”一部分（u）用于環(huán)境治理，用于經濟增長的勞動人口為Lreal=(1-u)L，（0＜u＜1）因此，包含環(huán)境治理資本和勞動投入的Solow模型形式為：

那么，根據(jù)儲蓄投資恒等式，經濟中的凈投資量為：

引入環(huán)境治理變量后，雖然保留了Solow模型原有的基本假設，但是必須注意三點變化：一是實際勞動力與原有總勞動力不再是同一個概念，借助環(huán)境治理勞動投入，生產函數(shù)中的勞動力投入數(shù)量可以用總勞動力表示為Lreal=(1-u)L；二是可用于經濟增長的資源發(fā)生了變化，由于考慮到環(huán)境治理資金投入，所以在總產出中必須扣除這一部分后才能用做勞動力的消費和投資；三是國民收入中的環(huán)境治理投資支出部分全部用于環(huán)境治理，不再用其進行儲蓄。因此，環(huán)境治理投入存在兩個方面的效應：一是環(huán)境治理投資為純消費，具有降低資本積累水平的效應；二是環(huán)境治理勞動者退出生產領域不再貢獻產出，從而具有提高現(xiàn)期勞動力人均資本水平的效應。環(huán)境治理對這兩方面效應影響的綜合效果如何，我們通過以下理論模型做具體分析。

由k=K/[A(1-u)L]可得：

即

式（4）可轉換為：

式（5）便是引入環(huán)境治理因素后的經濟平衡增長路徑方程?？梢钥闯?，環(huán)境治理因素的引入，使得整個經濟中的人均實際投資和資本的廣化都受到了不同程度的影響，其中，人均實際投資減少為s(1-m)f(k)，資本的廣化在原來基礎上則增加了一項[-u˙/(1-u)]k，而人均實際投資減去資本的廣化以后依然等于資本的深化。當資本的深化等于0時，經濟便達到了穩(wěn)態(tài)水平，各經濟變量仍然以不變的速度增長。

（二）環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的作用效應分析

基于加入環(huán)境治理因素的Solow模型的增長方程，當資本的深化等于0時，經濟增長處于穩(wěn)態(tài)水平，實際投資與持平投資相等，即有：

從穩(wěn)態(tài)方程式（6）可以看出，與傳統(tǒng)的Solow模型相比，加入環(huán)境治理因素之后的模型，在實際投資和持平投資中各增加了一項參數(shù)。s(1-m)f(k*)是擴展后Solow模型的實際投資項，由于環(huán)境治理投資比例（m）大于0，所以，新的實際投資水平要比傳統(tǒng)模型小smf(k)。從圖1可以看出，未加入環(huán)境治理因素前的穩(wěn)態(tài)均衡點為，引入環(huán)境治理后導致實際投資項比原來下降，形成新的均衡點為。因此，與傳統(tǒng)Solow模型的穩(wěn)態(tài)水平相比，環(huán)境治理降低了人均實際投資，對宏觀經濟的影響表現(xiàn)為負效應。

環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)水平會產生負效應的影響，在經濟上的意義是很好理解的。由于mf(k)=mY(k)/[A(1-u)L]，f(k)代表人均有效勞動產出，mY(k)為國民收入中用于環(huán)境治理的部分，那么，mf(k)就代表了人均有效勞動產出中用于環(huán)境治理支出的比重，扣除該部分后才是可用于經濟增長的資源。與傳統(tǒng)的Solow模型相比，mf(k)是人均有效環(huán)境治理的支出，而對實際勞動力人口來說，是對其產出資源的出讓部分，是讓渡給環(huán)境治理的產出，因此使得人均資本積累水平下降，進而降低了經濟的穩(wěn)態(tài)水平。

加入環(huán)境治理因素的Solow模型的持平投資項變?yōu)閇n+g+δ-u˙/(1-u)]k，與傳統(tǒng)模型相比，括號內增加了-u˙/(1-u)項。在一個日益強調生活質量和環(huán)境質量的社會經濟體系中，環(huán)境治理率是不斷增加的，即u˙＞0，所以，環(huán)境治理因素的引入實際上是降低了持平投資的水平。如圖1所示，引入環(huán)境治理因素變量后，相較于傳統(tǒng)的經濟穩(wěn)態(tài)水平，持平投資曲線的斜率下降，即直線與橫軸之間的夾角變得更小，人均資本量由移動到，環(huán)境治理對宏觀經濟的影響表現(xiàn)為正效應。

由于持平投資是將一部分資金用于裝備新增加勞動力、技術進步和資本折舊的投資，而隨著環(huán)境治理勞動投入的增加，部分被經濟占用的資本必然會被釋放出來，這部分被釋放出來的資本將被現(xiàn)有勞動力重新分配，這樣又提高了人均勞動力資本水平，進而對經濟產出產生了促進作用?？梢姡h(huán)境治理同樣對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的影響具有明顯的正效應。

假定實際勞動力在總勞動力中所占的比重為η，我們可以將持平投資項括號中的總勞動力增長率與新增加的項進一步化簡，即得到如下關系式：

可以看出，式（7）代表的是實際勞動力的增長率，即持平投資中用于裝備新增勞動力的部分。因為u˙＞0，所以-u˙=η˙＜0，即實際勞動力比重的增長率是負的。由于模型假定總勞動人口增長率是外生且不變的，因此，在只考慮勞動力和非勞動力的人口結構中，環(huán)境治理程度的加深實際上是降低了勞動力的增長率，使持平投資水平有所節(jié)省，從而提高了人均資本存量，對經濟產出起到不斷提高的正效應。

由上述分析可知，環(huán)境治理影響經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的狀況取決于正負效應相互作用的結果（圖1）。當正效應大于負效應時，環(huán)境治理有利于經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的提高；當正效應小于負效應時，環(huán)境治理則會降低經濟穩(wěn)態(tài)增長水平。

圖1 環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)水平的影響效應

（三）環(huán)境治理因素對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平零效應點的確定

通過上面的分析已經知道，環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平存在正負兩方面的效應。其中，正負效應項分別位于作用于實際投資和持平投資，那么，在理論上應該存在一個正負效應相抵的零效應點。在零效應點上，環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長路徑沒有任何影響，經濟依然保持引入環(huán)境治理因素變量前的穩(wěn)態(tài)增長水平。下面，我們結合加入環(huán)境治理因素的Solow模型，進一步分析并確定環(huán)境治理投資對穩(wěn)態(tài)經濟增長水平正負效應的臨界點。

在引入環(huán)境治理因素變量以后，經濟穩(wěn)態(tài)增長方程變?yōu)槿缦滦问剑?/p>

對式（8）進一步變形可以得到：

令Δq=u˙/(1-u)k-smf(k)，可以將經濟穩(wěn)態(tài)增長方程進一步寫成：

式（9）中，Δq代表了環(huán)境治理因素正負效應相抵后綜合效應的大小。因此，通過分析Δq的變化，可以了解環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的作用。

如圖2所示，當Δq＞0時，環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長的正效應大于負效應，綜合效應表現(xiàn)為提高了人均儲蓄曲線的水平，經濟穩(wěn)態(tài)增長點向右移動，環(huán)境治理提高了經濟的穩(wěn)態(tài)水平；當Δq＜0時，環(huán)境治理的正效應小于負效應，綜合效應表現(xiàn)為降低人均儲蓄曲線水平，經濟穩(wěn)態(tài)增長點向左移動，環(huán)境治理則降低了經濟的穩(wěn)態(tài)水平。而當Δq=0時，環(huán)境治理的正負效應恰好相抵，對經濟的穩(wěn)態(tài)增長水平沒有影響，這一點也就是環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)增長影響的零效應點。

圖2 環(huán)境治理零效應點分析

下面進一步分析在環(huán)境治理零效應點上，相關變量的取值水平。

在Δq=0時，環(huán)境治理的正負效應相抵，即存在如下關系式：

因此，只要式（10）成立，環(huán)境治理因素就對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平沒有影響。從實體經濟來看，勞動力儲蓄率s是由人們的儲蓄意愿決定的，該變量的變換周期較長，而且無法通過人為手段進行控制，因此，通過控制儲蓄率使等式成立是無法實現(xiàn)的；而單位有效勞動資本存量k，代表的是由經濟穩(wěn)態(tài)方程所求解出的均衡解k*，是由模型中多個變量所決定的，也是不可調節(jié)的；此外，環(huán)境治理的勞動投入u在原則上是可以控制的，但在實際活動中卻是難以統(tǒng)計的，一個勞動者可能既從事生產性活動又從事環(huán)境治理活動，很難準確地進行劃分或者說政府無法準確地控制環(huán)境治理勞動投入。因此環(huán)境治理資金投入比例m便成為使等式成立的唯一可調節(jié)的變量。通過前面對m的定義可知，m是人均環(huán)境治理資金投入水平與人均國民收入水平的比值，是具有一定政策性的變量，因此可以通過控制該變量使得等式成立。對方程式（10）做進一步變形，可以得到環(huán)境治理資金投入比例m對經濟穩(wěn)態(tài)增長水平的臨界點為：

當m=m0時，Δq=0成立，即環(huán)境治理因素不改

變經濟穩(wěn)態(tài)時單位有效勞動資本存量k*的水平；當m＜m0時，Δq＞0成立，即環(huán)境治理因素的綜合效應可以提高k*的水平；當m＞m0時，Δq＜0成立，即環(huán)境治理因素的綜合效應降低了k*的水平。

雖然在理論上存在著環(huán)境治理資金投入比例m使得環(huán)境治理對經濟穩(wěn)態(tài)水平的效應為正或零，但是，當β≤β0時，則意味著經濟中的環(huán)境治理投資較低，這說明環(huán)境治理對經濟增長沒有負面影響的政策設計是以犧牲環(huán)境為代價的。在一個追求生活質量的社會中，環(huán)境治理投資是不可能無限降低的，必須存在于合理的范圍內，而且對其進行政策上的控制也在一定程度上存在著“棘輪效應”，即在升高將受到歡迎同時也比較容易實施，而降低則會引起不滿且比較難以實行。

四、計量模型

假設一個封閉經濟體由無限個具有無限期壽命的同質消費者構成，每個人既是消費者又是生產者。簡化考慮問題，假設勞動人口增長率n=0，我們將人口規(guī)模標準化為1。

產品消費、環(huán)境污染分別對代表性消費者產生正、負效用，由于環(huán)境污染為純粹的公共物品，影響到每個消費者的效用?；诖?，消費者效用函數(shù)為：

式（12）中，C是人均消費的物質產品數(shù)量，E是環(huán)境污染排放量；σ、?為正的常數(shù)，分別衡量物質產品和污染排放對消費者效用的影響程度。

設μ（μ＞0）為環(huán)境治理勞動投入的增長速度，則環(huán)境治理勞動投入的變化方程為：

L˙E=μ·uL

根據(jù)袁曉玲等人觀點［28］，環(huán)境質量等于環(huán)境污染排放減去環(huán)境自凈能力。借鑒黃菁和陳霜華（2011）［21］的假設，環(huán)境污染的運動方程設定為：

其中，AKα[(1-u)L]1-α(1-m)β表示污染排放，而η是環(huán)境對污染的凈化速度。

假定政府的目標是實現(xiàn)代表性消費者以追求無限時域上所有瞬時效用貼現(xiàn)值加總的最大化，設時間貼現(xiàn)率為ρ，則代表性消費者的目標效用函數(shù)及約束條件為：

現(xiàn)值Hamilton函數(shù)為：

分別對三個控制變量C、m和(1-u)求偏導數(shù)，得到最優(yōu)化的一階條件：

再對三個狀態(tài)變量K、L和E求偏導數(shù)，可得歐拉方程：

根據(jù)以上一階條件和歐拉方程，可以解得消費者的最優(yōu)消費路徑為：

又在均衡狀態(tài)下，經濟增長率gY與消費增長率gC相等，所以有：

綜合考慮式（14）中各變量之間的關系及數(shù)據(jù)的可獲得性，本文設定計量檢驗方程為：

式（15）中，lnYit代表i省第t年的GDP的自然對數(shù)值；lnKit代表i省第t年物質資本存量GDP的自然對數(shù)值；lnLit代表i省第t年勞動投入的對數(shù)值；lnRit代表i省第t年環(huán)境污染治理投資的對數(shù)值；mit代表i省第t年的環(huán)境污染治理投資占GDP的份額；εit表示方程的殘差項。

五、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文選用中國2003－2015年31個省級單位的面板數(shù)據(jù)，同時為分析區(qū)域因素的影響，將經濟區(qū)位全國分東、中、西三個經濟帶②。原始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中

國固定資產投資統(tǒng)計年鑒》，還有部分環(huán)境治理數(shù)據(jù)直接取自國家統(tǒng)計局網站的專題數(shù)據(jù)。對變量的處理說明如下。

地區(qū)生產總值（GDP）：使用往年的CPI數(shù)據(jù)進行平減，并以此為據(jù)測算每一年的GDP自然對數(shù)值。

物質資本：根據(jù)張軍等（2004）［29］的方法，以2002年為基期，估算歷年的物質資本存量數(shù)據(jù)；采用通行的永續(xù)盤存法，即Kt=(1-δ)Kt-1+It，假設折舊率δ=9.6%，計算得到2003-2015年歷年各省的物質資本存量。

勞動投入：選用各地區(qū)年底從業(yè)人數(shù)，并以此計算每一年的勞動投入的自然對數(shù)值，由于2015年各省年底從業(yè)人數(shù)在《中國統(tǒng)計年鑒》中沒有統(tǒng)計，本文采用移動平均法（前后兩年平均）求得。

環(huán)境治理投資：即各地區(qū)歷年的環(huán)境治理投資額，并使用往年的CPI數(shù)據(jù)進行平減，并以此計算每一年的環(huán)境治理投資的自然對數(shù)值。

污染治理投資份額：用各省份歷年的環(huán)境治理投資總額除以各省份相應年份GDP。

（二）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

運用多面板單位根檢驗對參數(shù)進行平穩(wěn)性檢驗，包含截距和時間趨勢，結果見表1所列。觀察表1發(fā)現(xiàn)，在相應的顯著性水平下，所有參數(shù)至少通過一種單位根檢驗，拒絕存在單位根的原假設，這說明，本文選用的數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，可以直接進行面板回歸分析。

表1 參數(shù)的平穩(wěn)性檢驗

（三）回歸結果分析

使用面板數(shù)據(jù)進行計量分析，數(shù)據(jù)回歸結果見表2所列。

表2 數(shù)據(jù)回歸結果

從表2可知，四個計量模型的擬合優(yōu)度均較高，F(xiàn)統(tǒng)計量也較為顯著，方程整體回歸效果較好。由于Hausman檢驗都在1%的水平上顯著，故選用固定效應模型③，采用面板EGLS方法估計。

觀察估計結果發(fā)現(xiàn)，四個方程都在10%的顯著性水平下通過檢驗，估計結果均為正，且相差不大。具體來說：①物質資本對經濟增長具有顯著的促進作用，且西部地區(qū)的物質資本貢獻更大，國家應加大對西部地區(qū)招商引資的支持力度，提高資本積累，促進西部地區(qū)的發(fā)展。②勞動投入的回歸結果也為正，但勞動對經濟增長的貢獻要小于物質資本的貢獻，并且中部地區(qū)的結果不顯著，這可能由于中部地區(qū)的勞動就業(yè)結構不合理，存在一定的隱性失業(yè)造成的。③環(huán)境治理投資的估計結果顯示，環(huán)境治理投資對經濟增長也存在顯著的促進作用。中國中部的環(huán)境治理投資效果最大，西部次之，東部最小，這可能是由于我國一些重型企業(yè)和化工企業(yè)均位于中西部地區(qū)，加之2000年以來東部產業(yè)向中西部轉移的原因，使得中西部地區(qū)的環(huán)境破壞更為嚴重，但一旦政府對其投入資源進行治理，治理效果會表現(xiàn)得更為明顯。這也意味著，如果考慮環(huán)境對消費者的效用的話，增加環(huán)境治理投資對于長期經濟發(fā)展是有利的。④觀察(1-m)的估計系數(shù)發(fā)現(xiàn)，隨著環(huán)境治理投資份額的增加【即(1-m)減小】會對經濟增長率造成一定的負面影響，即，如果增加了治理污染的投入，那么就會減少用于生產的資源投入，造成經濟產出就會下降。

六、結論

文章就環(huán)境治理投資與經濟增長的關系展開了理論與經驗分析。理論分析表明，環(huán)境治理因素的引入能夠影響經濟增長的路徑，但并不一定會降低經濟的增長速度，二者之間可以實現(xiàn)雙贏；實證分析發(fā)現(xiàn)，增加環(huán)境治理投資額度在一定程度上會對經濟增長造成負面影響，但為了實現(xiàn)經濟的可持續(xù)發(fā)展，要求政府在均衡經濟增長的發(fā)展道路上，要不斷加大環(huán)境治理的投資力度。

以往，由于我們簡單地認為可以“先污染后治

理”，各級政府主要關注了以GDP為工作目標的經濟建設，而忽略了生態(tài)文明建設，造成中國在經濟建設方面一定程度上重復了發(fā)達國家的錯誤，發(fā)達國家在工業(yè)化進程中各階段的不斷出現(xiàn)的問題，集中爆發(fā)在中國短短30年的經濟增長過程中。隨著經濟增長而爆發(fā)的環(huán)境問題，已經到了非治理不可的地步。環(huán)境污染的負外部性，使中國經濟增長因環(huán)境問題而付出了巨大的代價，政府正在通過放緩經濟增長速度、調整產業(yè)結構、創(chuàng)新生產模式、加強生態(tài)文明建設等手段來改善中國的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀。中國首次將生態(tài)文明建設融入經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設的各方面和全過程，把生態(tài)文明建設放在突出地位，設計了的“五位一體”總體布局。為此，在長期持續(xù)增加生態(tài)文明建設投入的同時，短期內要科學合理地安排好各項建設資金的配置，避免再出現(xiàn)以往那種顧此失彼、頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳的決策行為。

注釋：

①環(huán)境治理因素包括資金投入和勞動投入兩部分，但我國關于環(huán)境治理的勞動投入狀況還沒有進行專門的統(tǒng)計，因此，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文在實證分析中主要探討的是環(huán)境治理投資對經濟增長的影響。

②東部地區(qū)包括遼寧、河北、北京、天津、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東、廣西和海南（12個省份），中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、內蒙古自治區(qū)、山西、河南、湖北、江西、安徽和湖南（9個省份），西部地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏回族自治區(qū)、新疆唯烏爾自治區(qū)、四川、重慶、云南、貴州和西藏自治區(qū)（10個省份）。區(qū)域變量的描述性統(tǒng)計和參數(shù)的平穩(wěn)性檢驗由于篇幅限制省略。

③本文采用固定效應模型主要基于以下考慮：隨機效應假定個體效應與隨機誤差項不相關，而固定效應則無須這一假設，對本文的研究而言，后者顯然更為合適，同時，根據(jù)Hausman檢驗的結果也表明應選用固定效應模型。

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［責任編輯：張兵］

Environmental Governance Investment and Economic Growth：Theoretical and Empirical Research in China

ZHANG Yue-sheng1，2
（1.School of Management，Xinxiang University，Xinxiang 453003，China；2.School of Finance and Economics，Xi’an Jiaotong University，Xi’an 710061，China）

In this paper we make a research on the relationship between environmental management and economic growth in theory and practice.We add the capital and labor factors of the environmental governance investment to the economic growth model by extending the Solow model and analyze the environmental effect on equilibrium path of economic growth in theory. Then，according to the consumer utility maximization principle we establish the econometric model and make an empirical analysis of the environmental governance investment and share impact on economic growth.The results show that the environmental governance investment has a significant positive effect on economic growth while the increase of the environmental governance investment share of effect on economic growth is negative.Environmental management may lower economic growth in the short term，but is good for long-term economic growth.

environmental governance；economic growth；Solow model；balanced growth；ecological civilization

F062.2

A

1007-5097（2016）09-0150-07

2016-06-08

教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目（15JZD012）；河南省軟科學項目（152400410011）

張躍勝（1973-），男，河南延津人，副教授，博士研究生，研究方向：環(huán)境經濟。

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.09.022