龐新生, 宋維明, 王 瑋
(1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;2.北京林業(yè)大學(xué))
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中國(guó)人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析
龐新生1, 宋維明2, 王 瑋1
(1.北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;2.北京林業(yè)大學(xué))
影響人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的因素眾多。以波特理論為基礎(chǔ),參考國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果,考慮數(shù)據(jù)的可得性,為了盡可能全面反映人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,避免丟失重要信息,又為防止評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量過多,采用極大不相關(guān)法進(jìn)行指標(biāo)的篩選和剔除,構(gòu)建較為合理的人造板綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)全球主要人造板生產(chǎn)和貿(mào)易國(guó)家進(jìn)行比較分析??紤]到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的非一致性,主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法、主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)等客觀賦權(quán)方法進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過比較各國(guó)人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,了解其優(yōu)勢(shì)和不足,為提升我國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提供可借鑒的經(jīng)驗(yàn)和方法。
人造板; 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力; 綜合評(píng)價(jià)
人造板以木材或其他非木材植物為原料,經(jīng)一定機(jī)械加工分離成各種單元材料后,施加或不施加膠粘劑和其他添加劑膠合而成的板材或模壓制品,主要包括膠合板、刨花(碎料)板和纖維板等3大類產(chǎn)品。其延伸產(chǎn)品和深加工產(chǎn)品達(dá)上百種。人造板由于其對(duì)木材的良好替代性,逐漸成為非常具有發(fā)展?jié)摿Φ哪举|(zhì)林產(chǎn)品。人造板產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,使得中國(guó)在只占有世界森林資源4.7%、活立木蓄積量3%的情況下,生產(chǎn)了超過全球36%的人造板產(chǎn)品[1],成為世界人造板生產(chǎn)和貿(mào)易的第一大國(guó)。據(jù)FAO(Food and Agriculture Organization of the United Nations,簡(jiǎn)稱FAO)統(tǒng)計(jì),2007年中國(guó)人造板的產(chǎn)量高達(dá)7 523.4萬(wàn)m3,人造板的出口量為1 119.04萬(wàn)m3,出口總值高達(dá)50.1億美元,均排名世界第一[2]。盡管如此,隨著國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力成本的不斷提高,目前處于平均出口價(jià)格中游的中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)開始面臨成本上升的挑戰(zhàn)。加之金融危機(jī)后,發(fā)達(dá)國(guó)家為保障自身利益,貿(mào)易保護(hù)主義重新興起。2008年中國(guó)人造板出口量為1 044.4萬(wàn)m3,出口額為49.2億美元,與2007年相比,出口量下降了6.67%,出口額下降了1.8%;2009年持續(xù)下降,出口量環(huán)比下降了4.45%,出口額環(huán)比下降了10.4%[2]。2010年以后,隨著全球經(jīng)濟(jì)回暖,中國(guó)人造板出口貿(mào)易逐步回升,2012年達(dá)到1 396.1萬(wàn)m3。面對(duì)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力成本不斷上升的壓力,全球經(jīng)濟(jì)的不確定性以及各國(guó)貿(mào)易保護(hù)主義的重新抬頭,中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)在世界舞臺(tái)上仍將面臨挑戰(zhàn)[3]。因此,進(jìn)一步提升我國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,具有重要意義。
(一)中國(guó)人造板產(chǎn)量分析
1998年7月,《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》明確提出“促使住宅業(yè)成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)”,伴隨著相關(guān)政策、措施的出臺(tái)和落實(shí),中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。與之相伴,建筑裝飾和家具業(yè)得到快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)木材需求量急劇增長(zhǎng),木材供應(yīng)的缺口日益突出,僅靠木材進(jìn)口難以從根本上緩解供應(yīng)缺口,大力發(fā)展人造板工業(yè)成為緩解中國(guó)木材供需矛盾的重要途徑。人造板生產(chǎn)有助于節(jié)約木材資源、提高木材利用率。2003年,中共中央、國(guó)務(wù)院頒布了《關(guān)于加快林業(yè)發(fā)展的決定》,在相關(guān)政策的扶持下,中國(guó)人造板企業(yè)大力引進(jìn)國(guó)外的先進(jìn)生產(chǎn)工藝、設(shè)備與管理。同時(shí),各地加大投資力度,推動(dòng)人造板原料林基地建設(shè),為林板一體化提供體制保證,中國(guó)的人造板產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了快速發(fā)展階段。從2003年到2012年,中國(guó)人造板產(chǎn)量增長(zhǎng)訊速,10年間產(chǎn)量翻5番,由2003年的4 553萬(wàn)m3達(dá)到2012年的22 355萬(wàn)m3。以2002年作為基期,2003—2012年年均增長(zhǎng)速度19.3%,2003—2012年中國(guó)人造板產(chǎn)量年增長(zhǎng)率如圖1所示。由圖1可知,2003年到2012年之間,中國(guó)人造板產(chǎn)量始終保持正的年增長(zhǎng)率,2003年增速最快,達(dá)到55.40%。從2004年到2007年期間,中國(guó)人造板產(chǎn)量年增長(zhǎng)率較為穩(wěn)定。2008年,全球性金融危機(jī)爆發(fā),人造板國(guó)際市場(chǎng)也出現(xiàn)萎縮,受此影響,我國(guó)人造板產(chǎn)量年增長(zhǎng)率出現(xiàn)下滑,達(dá)到10年來(lái)的最低值6.46%。2009年后,隨著全球經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定回升,人造板國(guó)際和國(guó)內(nèi)需求量穩(wěn)步持續(xù)上升。2009年到2011年這3年中,中國(guó)人造板產(chǎn)量增長(zhǎng)迅速,2011年環(huán)比增長(zhǎng)率攀升至36.19%。筆者依據(jù)《中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》制作表1,表1中部分?jǐn)?shù)據(jù)與FAO統(tǒng)計(jì)結(jié)果存在差異,原因在于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),國(guó)際數(shù)據(jù)多為調(diào)整后的數(shù)據(jù)。
年份人造板產(chǎn)量/萬(wàn)m3環(huán)比增長(zhǎng)速度/%20034553 3655 4020045446 4919 6120056392 8917 3720067428 5616 2020078838 5818 9820089409 956 46200911546 6522 70201015360 8333 03201120919 2936 18201222335 796 77
注:2002年的中國(guó)人造板產(chǎn)量為2 930.18萬(wàn)m3。
(二)中國(guó)人造板產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
人造板主要包括膠合板、纖維板、刨花板和其他人造板。2003年到2012年中國(guó)各類人造板產(chǎn)量結(jié)構(gòu)百分條圖如圖2所示。從2003年到2012年間膠合板一直是中國(guó)最主要的人造板產(chǎn)品,產(chǎn)量比例約為40%,2012年高達(dá)49.16%。纖維板作為第二大產(chǎn)量的人造板產(chǎn)品,產(chǎn)量比例呈現(xiàn)出先緩慢上升后緩慢下降的趨勢(shì),在2006年達(dá)到峰值33.2%。與膠合板、纖維板相比,刨花板產(chǎn)量較低,產(chǎn)量比例比較穩(wěn)定,一直在10%左右徘徊。從整體趨勢(shì)上看,從2008年開始,膠合板產(chǎn)量比例逐年提高,纖維板和其他人造板產(chǎn)量比例緩慢下降。
(三)中國(guó)人造板對(duì)外貿(mào)易分析
筆者根據(jù)FAO的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理獲得2003—2012年中國(guó)人造板對(duì)外貿(mào)易情況(見表2),并據(jù)此繪制2003—2012年中國(guó)人造板進(jìn)出口金額、進(jìn)出口數(shù)量折線圖(見圖3)。由圖3可以看出,2003年到2012年中國(guó)人造板貿(mào)易出口數(shù)量與金額變化趨于一致,2003年到2007年5年間,出口數(shù)量與金額均快速增加;2008年和2009年,出口數(shù)量與金額同時(shí)回落,在2009年達(dá)到低谷;2010年開始,兩者又快速上升,在2012年同時(shí)達(dá)到最高點(diǎn)。同樣,2003年到2012年中國(guó)人造板貿(mào)易進(jìn)口數(shù)量與金額變化也比較一致,與出口相比,整體上都處于相對(duì)較低的水平,波動(dòng)較小。從表2可以看出,2003—2012年人造板平均出口價(jià)格、平均進(jìn)口價(jià)格總體呈現(xiàn)出持續(xù)上漲趨勢(shì),平均出口價(jià)格上漲趨勢(shì)較平均進(jìn)口價(jià)格更顯著。盡管如此,利用FAO在線數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算顯示,中國(guó)人造板平均出口價(jià)格處于中游水平,仍具有一定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為能清晰對(duì)比,僅采用2009—2012年相關(guān)國(guó)家人造板平均出口價(jià)格繪制統(tǒng)計(jì)圖,如圖4所示。綜合進(jìn)出口兩方面可以發(fā)現(xiàn),從2003年到2012年,中國(guó)人造板貿(mào)易經(jīng)歷了由逆差轉(zhuǎn)為順差的過程,且近幾年來(lái)貿(mào)易順差逐年擴(kuò)大,平均出口價(jià)格持續(xù)上升。
表2 2003—2012年中國(guó)人造板貿(mào)易情況
根據(jù)世界人造板行業(yè)的整體發(fā)展格局和競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀,本文從亞洲、歐洲、美洲、大洋洲和非洲選取了24個(gè)人造板行業(yè)較發(fā)達(dá)的國(guó)家,分別是中國(guó)、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、泰國(guó)、土耳其、德國(guó)、奧地利、俄羅斯、法國(guó)、波蘭、比利時(shí)、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、加拿大、美國(guó)、巴西、智利、新西蘭、喀麥隆、加蓬和瑞典。為了進(jìn)一步篩選,本文選取了人造板出口量、人造板出口額和產(chǎn)量等能比較直接反映一個(gè)地區(qū)人造板行業(yè)發(fā)展情況和競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo),由于考慮到綜合評(píng)價(jià)過程對(duì)數(shù)據(jù)完整性的要求,此處僅采用FAO網(wǎng)站2010年數(shù)據(jù),對(duì)這24個(gè)國(guó)家的人造板競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較分析,將競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較弱的國(guó)家剔除。
在出口量方面,中國(guó)、德國(guó)、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、加拿大、泰國(guó)等國(guó)家位居世界前列,中國(guó)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)較明顯。與上述國(guó)家相比,土耳其、俄羅斯、法國(guó)、奧地利、波蘭、比利時(shí)、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、巴西、智利和新西蘭等國(guó)家差距較大,出口最少的是喀麥隆、加蓬和瑞典等國(guó)家。出口額與出口量的情況類似。從產(chǎn)量來(lái)看,中國(guó)明顯多于其他國(guó)家,其次是美國(guó)、德國(guó)、加拿大、巴西、俄羅斯和波蘭,法國(guó)、奧地利、印度尼西亞、馬來(lái)西亞和新西蘭有一定產(chǎn)量。
通過分析可以看出,與其他21個(gè)國(guó)家相比,喀麥隆、加蓬和瑞典產(chǎn)量低,出口量小,競(jìng)爭(zhēng)力不足,因此剔除上述3個(gè)國(guó)家。本文最終選取中國(guó)、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、泰國(guó)、土耳其、德國(guó)、奧地利、俄羅斯、法國(guó)、波蘭、比利時(shí)、西班牙、羅馬尼亞、捷克、意大利、芬蘭、加拿大、美國(guó)、巴西、智利和新西蘭等21個(gè)國(guó)家進(jìn)行后續(xù)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究(見圖5)。
(一)構(gòu)建人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)體系
1.選取人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)
邁克爾·波特是第一位從產(chǎn)業(yè)層次研究國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的學(xué)者,他提出的鉆石理論是迄今為止最有影響的產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力理論。該理論認(rèn)為,一國(guó)的特定產(chǎn)業(yè)是否具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),取決于要素條件、需求條件、相關(guān)與輔助產(chǎn)業(yè)、企業(yè)策略(包括企業(yè)結(jié)構(gòu)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手)等4個(gè)內(nèi)生決定因素,以及機(jī)遇和政府這兩個(gè)外生決定因素[4]。產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的后續(xù)研究均是以波特理論為原型展開的,趙彥云等[5]在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中,將競(jìng)爭(zhēng)力分為實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力、成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、成本競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、投資競(jìng)爭(zhēng)力和管理競(jìng)爭(zhēng)力。本文借鑒上述研究成果,從基礎(chǔ)實(shí)力、市場(chǎng)、管理、創(chuàng)新這4個(gè)方面著手,建立人造板的基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)、管理競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)和創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)等4個(gè)一級(jí)指標(biāo),具體分析如下:
1)基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)包括森林面積、森林覆蓋率、其他林地面積、土地面積和森林立木蓄積量等5個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中,森林面積、其他林地面積、土地面積描述了本國(guó)森林、土地等資源的基本情況;森林覆蓋率和森林立木蓄積量反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林資源豐富程度、實(shí)現(xiàn)綠化程度,也是衡量森林生態(tài)環(huán)境優(yōu)劣的重要指標(biāo)。綜合這兩方面指標(biāo)就可以從數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫鎭?lái)綜合衡量該國(guó)林業(yè)基礎(chǔ)資源的情況,這是林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,對(duì)一國(guó)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著基礎(chǔ)性作用,同樣人造板的生產(chǎn)也離不開原料、土地等基礎(chǔ)資源,因此將這些因素均列入人造板基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)中。
2)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)是人造板綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的核心,包括人造板的年產(chǎn)量、年出口量、年出口額、平均出口價(jià)格、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)和市場(chǎng)占有率。其中,人造板年產(chǎn)量反映了一國(guó)人造板的生產(chǎn)能力;年出口量和年出口額則代表了一國(guó)人造板在國(guó)際市場(chǎng)的出口貿(mào)易規(guī)模;平均出口價(jià)格是一國(guó)人造板質(zhì)量水平的有力代表,出口價(jià)格越高相應(yīng)人造板的質(zhì)量和國(guó)際市場(chǎng)認(rèn)可度越高;人造板貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)表示一國(guó)人造板進(jìn)出口貿(mào)易的差額占進(jìn)出口貿(mào)易總額的比重;人造板顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)指一個(gè)國(guó)家人造板出口額占其出口總值的份額與世界出口總額中該類商品出口額所占份額的比率;人造板市場(chǎng)占有率是一國(guó)人造板出口總額占世界人造板出口總額的比例,它反映了該國(guó)對(duì)人造板市場(chǎng)的控制能力,該值越大說明競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。
3)管理競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)包含了林業(yè)從業(yè)人員數(shù)、所有制結(jié)構(gòu)和有管理計(jì)劃森林比例等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。林業(yè)從業(yè)人員數(shù)是指該國(guó)涉林人員數(shù),這反映了一國(guó)林業(yè)人力資源的基本情況,從業(yè)人員越多,管理力度越大;所有制結(jié)構(gòu)指的是森林的歸屬問題;有管理計(jì)劃森林比例這一指標(biāo)反映了森林資源被管理情況,該值越高說明該國(guó)森林管理程度越高。
4)由于無(wú)法獲得上述各國(guó)林業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)僅包含獲得涉林相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)位的人數(shù)、林業(yè)產(chǎn)業(yè)工人中擁有技術(shù)工人證書或文憑的人數(shù),以及在公費(fèi)贊助的森林研究中心工作的專業(yè)人數(shù)等3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。林業(yè)產(chǎn)業(yè)工人中擁有技術(shù)工人證書或文憑的人數(shù)是指林業(yè)工人中在中等教育后接受過1~3年技術(shù)教育學(xué)院提供的教育,并獲得技術(shù)工人證書或文憑的人數(shù);在公費(fèi)贊助的森林研究中心工作的專業(yè)人數(shù)是指在資金主要來(lái)自于公費(fèi)或通過公眾機(jī)構(gòu)渠道獲得的、主要從事森林相關(guān)問題研究的中心工作的專業(yè)人數(shù)。這3個(gè)指標(biāo)都反映了一國(guó)林業(yè)科研技術(shù)人才情況,科研能力越強(qiáng),創(chuàng)新開發(fā)能力越強(qiáng)。管理競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)和創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)分別反映了一國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的管理和創(chuàng)新能力。人造板產(chǎn)業(yè)是林產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的重要部分,一國(guó)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是人造板產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提。因此,林業(yè)產(chǎn)業(yè)管理和創(chuàng)新能力越強(qiáng),人造板產(chǎn)業(yè)的管理和創(chuàng)新能力越強(qiáng)。綜上,本文初步選取18個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的綜合評(píng)價(jià)。上述二級(jí)指標(biāo)之間可能具有相關(guān)性,將在后續(xù)指標(biāo)篩選中予以剔除。
2.篩選和剔除指標(biāo)
在上述初步選取的18個(gè)二級(jí)指標(biāo)中,有些指標(biāo)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,有些指標(biāo)包含的信息可由其他指標(biāo)來(lái)反映。為了比較全面地反映各國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,避免丟失重要信息,同時(shí),又能防止評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量過多,本研究采用極大不相關(guān)法進(jìn)行指標(biāo)的篩選和剔除。當(dāng)某個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)相互獨(dú)立時(shí),該指標(biāo)就無(wú)法用其他指標(biāo)來(lái)代替,因此,保留相關(guān)性較小的指標(biāo)[6]。本研究中的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自WTO(World Trade Organization,簡(jiǎn)稱WTO)、FAO數(shù)據(jù)庫(kù)和森林資源評(píng)估報(bào)告[7]等,由于森林資源評(píng)估5年進(jìn)行一次,數(shù)據(jù)均選用最近的2010年為統(tǒng)一評(píng)價(jià)年份,部分缺失值選用該地區(qū)相應(yīng)指標(biāo)均值進(jìn)行插補(bǔ)。在每個(gè)一級(jí)指標(biāo)體系內(nèi)利用公式(1)計(jì)算二級(jí)指標(biāo)間的復(fù)相關(guān)系數(shù)R:
(1)
表3 二級(jí)指標(biāo)復(fù)相關(guān)系數(shù)表
表4 二級(jí)指標(biāo)復(fù)相關(guān)系數(shù)表
(二)綜合評(píng)價(jià)方法的選擇
現(xiàn)有的綜合評(píng)價(jià)方法眾多,每種方法各有長(zhǎng)短。由于各種評(píng)價(jià)方法的機(jī)理不同,方法的屬性層次、分析的角度相異,因此采用不同綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)同一問題進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),排序的結(jié)果可能會(huì)存在差異,評(píng)價(jià)結(jié)果的非一致性可能會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的可信性[8]。為了提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性,本文選用基于統(tǒng)計(jì)方法定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)、基于主成分分析定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)和基于灰色關(guān)聯(lián)分析定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)等3種方法進(jìn)行人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力比較研究。
表5 人造板競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.基于統(tǒng)計(jì)方法定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)
由于選取的14個(gè)指標(biāo)量綱不同,且數(shù)量級(jí)差別較大,因此,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,此處采用比例化方法來(lái)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。除數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化外,另一個(gè)需要關(guān)注的問題是關(guān)于權(quán)數(shù)的確定。由于受到評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)者的影響,評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度各不相同,賦予的權(quán)數(shù)也會(huì)有差別。一般情況下,評(píng)價(jià)指標(biāo)所含的信息量越多,權(quán)數(shù)就越大,包含的信息量越少,權(quán)數(shù)就越小。此外,指標(biāo)的質(zhì)量也是權(quán)數(shù)確定需要考慮的重要方面,指標(biāo)數(shù)據(jù)的可信度大、質(zhì)量好,相應(yīng)的權(quán)數(shù)越大,反之亦然。確定權(quán)的常用方法有主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)。主觀賦權(quán)常用的方法有德爾菲法、層次分析法和相鄰指標(biāo)比較法。這些方法簡(jiǎn)便易行,缺點(diǎn)是主觀性較強(qiáng),受人為因素影響較大??陀^賦權(quán)主要包括統(tǒng)計(jì)定權(quán)、基于主成分分析的定權(quán)、基于灰色關(guān)聯(lián)分析的定權(quán)以及熵權(quán)法等,確權(quán)結(jié)果更具客觀性??紤]到實(shí)現(xiàn)的難易程度,本研究主要采用前3種客觀賦權(quán)法進(jìn)行權(quán)數(shù)確定。其中,統(tǒng)計(jì)定權(quán)可以采用方差的倒數(shù)和變異系數(shù)。采用方差的倒數(shù)確權(quán)時(shí),預(yù)測(cè)值要盡量的相互獨(dú)立,方差達(dá)到最小,這樣效果好。但有時(shí)方差小的這個(gè)前提不適用,此時(shí)可用變異系數(shù)法。采用方差倒數(shù)確權(quán),需要分別計(jì)算選定指標(biāo)的方差并取倒數(shù),以此作為權(quán)數(shù),分別計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)平均值。在此基礎(chǔ)上,采用簡(jiǎn)單平均數(shù)計(jì)算該國(guó)人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平的綜合評(píng)價(jià)值,得到綜合評(píng)價(jià)排名。變異系數(shù)是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以均值的絕對(duì)值,以變異系數(shù)為權(quán)分別計(jì)算每個(gè)一級(jí)指標(biāo)的加權(quán)平均值,在此基礎(chǔ)上,采用簡(jiǎn)單平均數(shù)計(jì)算該國(guó)人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平的綜合評(píng)價(jià)值,得到綜合評(píng)價(jià)排名。相比于方差倒數(shù)確權(quán),變異系數(shù)確權(quán)更加著重突出了各個(gè)指標(biāo)相對(duì)變化的幅度,能夠比較好地區(qū)分被評(píng)價(jià)對(duì)象。從不同的角度、用不同的統(tǒng)計(jì)方法確權(quán),會(huì)產(chǎn)生不同的權(quán)數(shù)。為能夠綜合不同權(quán)數(shù)的優(yōu)點(diǎn),常用的方法就是利用不同權(quán)數(shù)相乘產(chǎn)生一個(gè)新的權(quán)數(shù),如式(2)所示:
(2)
表6 方差的倒數(shù)為權(quán)結(jié)果表
表7 變異系數(shù)為權(quán)結(jié)果表
對(duì)比方差倒數(shù)確權(quán)、變異系數(shù)確權(quán)和合成權(quán)3種確權(quán)方法的競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定相似性,如表10所示。①在基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面,競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的主要是俄羅斯、巴西、加拿大和美國(guó)。這4個(gè)國(guó)家森林覆蓋率等指標(biāo)相對(duì)較高,都擁有著十分豐富的森林資源和土地資源,為人造板生產(chǎn)提供了充足的原料和土地資源。中國(guó)排名相對(duì)居中,與排名在前的國(guó)家相比,主要是森林覆蓋率和森林立木蓄積量這兩個(gè)指標(biāo)小于前幾個(gè)國(guó)家。②在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面,競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的有中國(guó)、印度尼西亞和馬來(lái)西亞。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的4個(gè)二級(jí)指標(biāo)中,中國(guó)的人造板出口量最大,但是中國(guó)人造板的平均出口價(jià)格不高,不及芬蘭等國(guó)。中國(guó)的人造板貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)和顯示性比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)也不及新西蘭、羅馬尼亞等國(guó),這說明中國(guó)人造板在國(guó)際貿(mào)易中的競(jìng)爭(zhēng)力和比較優(yōu)勢(shì)仍有提升空間。③在管理競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面,競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的為中國(guó)、泰國(guó)、俄羅斯和美國(guó)。中國(guó)和泰國(guó)的林業(yè)從業(yè)人員較多,人力資源充足。中國(guó)在所有制結(jié)構(gòu)上還可以采用生產(chǎn)效率更高的方式,有管理計(jì)劃的森林比例還有待提高。④在創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面,競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的依次是中國(guó)、美國(guó)和俄羅斯。這3個(gè)國(guó)家林業(yè)本科人員、技術(shù)人員和科研人員多,中國(guó)更是領(lǐng)先各國(guó),林業(yè)相關(guān)專業(yè)人才儲(chǔ)備充足,從事科研人數(shù)相對(duì)較多,創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力十分突出。綜合以上指標(biāo),人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合實(shí)力較強(qiáng)的是中國(guó)和俄羅斯。中國(guó)基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力比較弱, 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、管理競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力在上述國(guó)家中名列前茅;俄羅斯基礎(chǔ)實(shí)力競(jìng)爭(zhēng)力極強(qiáng),森林資源豐富,具有發(fā)展人造板產(chǎn)業(yè)的潛力。
表8 統(tǒng)計(jì)方法確權(quán)權(quán)數(shù)匯總
表9 綜合確權(quán)分析結(jié)果表
表10 統(tǒng)計(jì)方法定權(quán)綜合分析對(duì)比表
注:A表示方差的倒數(shù)為權(quán),B表示變異系數(shù)為權(quán),C表示綜合確權(quán)。
2.基于主成分分析定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)
此處使用SPSS 18.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和主成分分析。根據(jù)表11所示的方差貢獻(xiàn)率表選取4個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率81.074%。
表11 方差貢獻(xiàn)率表
根據(jù)因子載荷陣表12可以求得特征向量矩陣,第i個(gè)主成分的系數(shù)等于因子載荷矩陣的第i列元素與第i個(gè)特征根的平方根的比值,如表13所示,其中α1、α2、α3和α4為特征向量。
據(jù)此就可以得到主成分的表達(dá)式,將這4個(gè)主成分分別命名為F1、F2、F3和F4,則有F1=-0.046 8zx1+0.376 6zx2+…+0.398 2zx14,F(xiàn)2=0.319 2zx1+0.202 9zx2+…-0.221 9zx14,F(xiàn)3=0.189 3zx1-0.096 6zx2+…+0.004 7zx14,F(xiàn)4=0.484 0zx1-0.076 1zx2+…-0.065 3zx14。其中zxi為原指標(biāo)xi經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后得到的指標(biāo)。由表11可以看出上述4個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率分別為35.280%、17.876%、16.082%和11.836%,累積貢獻(xiàn)率為81.074%。據(jù)此求得4個(gè)主成分的系數(shù)分別為0.435 2、0.220 5、0.198 4和0.146 0,可以得到公式(3)。
F=0.435 2F1+0.220 5F2+0.198 4F3+0.146 0F4
(3)
其中,F(xiàn)是綜合評(píng)價(jià)值。根據(jù)式(3)求得人造板綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)情況(見表14)。
表12 因子荷載陣
表13 特征向量矩陣
表14 主成分分析結(jié)果表
根據(jù)主成分分析法得到的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中,人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的主要為中國(guó)、俄羅斯、巴西和加拿大,中國(guó)的綜合得分具有明顯優(yōu)勢(shì)。
3.基于灰色關(guān)聯(lián)分析定權(quán)的人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析理論,對(duì)于選定的數(shù)據(jù),首先確定一個(gè)因變量因素和多個(gè)自變量因素,使因變量數(shù)據(jù)構(gòu)成參考序列{x0},即理想組數(shù)據(jù)。此處選取每個(gè)指標(biāo)的最優(yōu)值為該指標(biāo)的理想值,各自變量數(shù)據(jù)構(gòu)成比較序列{xi}。然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化。一般情況下,原始數(shù)據(jù)具有不同的量綱或數(shù)量級(jí),為了保證分析結(jié)果的可靠性,需要對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化。筆者采用比例法,令每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與理想值做比。在此基礎(chǔ)上,求得差序列,計(jì)算每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與理想指標(biāo)的距離,即每個(gè)指標(biāo)的理想值減去該指標(biāo)值的絕對(duì)值,由此構(gòu)成差序列。根據(jù)公式(4)可求得關(guān)聯(lián)系數(shù):
(4)
其中Δ(max)和Δ(min)分別表示絕對(duì)差值Δ0i(t)的最大數(shù)和最小數(shù),ξ0i為序列{x0}與{xi}在第t期的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ為分辨系數(shù),取值在0和1之間,ρ取值的大小可以控制Δ(max)對(duì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的影響。按照通常處理方法,此處Δ(max)=1,Δ(min)=0,ρ取0.5。
比較序列{xi}與參考序列{x0}的關(guān)聯(lián)程度是通過14個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)反映的,分別求平均值就可得到相應(yīng)的關(guān)聯(lián)度,并根據(jù)各關(guān)聯(lián)度排序,關(guān)聯(lián)度越大就說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢(shì)越一致,則更理想,排名更前列,結(jié)果如表15所示。
表15 灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表
根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)的基本理論,人造板國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的國(guó)家主要為中國(guó)、俄羅斯、芬蘭和馬來(lái)西亞。其中中國(guó)的關(guān)聯(lián)度為0.709 2,比排名第二的俄羅斯高0.1以上,有明顯的優(yōu)勢(shì),但中國(guó)的關(guān)聯(lián)度值與1相比,仍有近0.3的差距,說明與理想值之間還有一定的差距。
上述3種綜合評(píng)價(jià)結(jié)果盡管在排序上存在一些差異,但是評(píng)價(jià)結(jié)果均顯示出,目前中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)膰?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,人造板出口量不斷增加,貿(mào)易順差持續(xù)擴(kuò)大,產(chǎn)品的國(guó)際市場(chǎng)占有率日益增加。盡管如此,研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)人造板出口量的增加可能更多地依賴其低廉的生產(chǎn)成本,進(jìn)而形成具有一定競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的出口價(jià)格,隨著國(guó)內(nèi)人力資本的提高,價(jià)格優(yōu)勢(shì)可能會(huì)面臨挑戰(zhàn)。作為生產(chǎn)要素以及林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,森林資源對(duì)一國(guó)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著基礎(chǔ)性作用,加之森林資源生長(zhǎng)的滯后性和長(zhǎng)期性,中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)將在未來(lái)長(zhǎng)期內(nèi)面臨森林資源匱乏、原材料供給不足等問題。森林資源的缺乏已成為阻礙中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力提升的短板和重要因素。解決森林資源缺乏對(duì)人造板產(chǎn)業(yè)的不利影響, 是提高我國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的首要條件。反觀目前競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的俄羅斯與加拿大,都擁有豐富的森林資源,成為其具有較強(qiáng)人造板產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要基礎(chǔ)。
需要指出的是,盡管面臨著森林資源匱乏的困境,但中國(guó)科技創(chuàng)新具有比較優(yōu)勢(shì),使中國(guó)在一定程度上緩解了基礎(chǔ)實(shí)力差所帶來(lái)的困擾。因此,加快人造板新產(chǎn)品的開發(fā),積極推進(jìn)人造板加工工藝的創(chuàng)新,提高原材料使用效率,使人造板更為環(huán)保、更為美觀、更為耐用。通過科技創(chuàng)新促使人造板分類細(xì)化,增加產(chǎn)品差異化、品牌化,從而進(jìn)一步提升人造板產(chǎn)品在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力。
針對(duì)目前阻礙我國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素,筆者認(rèn)為一方面要加強(qiáng)政府支持,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化、國(guó)際化;另一方面要加快建設(shè)自己的工業(yè)原料林基地,加快原料林的培育。另外,大力開發(fā)速生豐產(chǎn)林在人造板方面的應(yīng)用,并可以與森林資源豐富的國(guó)家進(jìn)行合作,進(jìn)行國(guó)際木材開發(fā),保證原材料供應(yīng)。同時(shí),繼續(xù)保持對(duì)人造板產(chǎn)業(yè)的科技投入,加強(qiáng)人造板產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力,尋求更多中國(guó)森林資源缺乏的替代材料及替代技術(shù),開發(fā)出能適用速生豐產(chǎn)林的人造板品種。此外還要加強(qiáng)人造板核心產(chǎn)品的開發(fā)與市場(chǎng)拓展,保持中國(guó)人造板產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力。
截至發(fā)稿時(shí),F(xiàn)AO網(wǎng)站提供了2015年森林資源評(píng)估報(bào)告摘要,尚未提供主報(bào)告。本文中一級(jí)指標(biāo)中所包含的二級(jí)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更新尚無(wú)法獲取,最新變化有待下一步研究分析。
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(責(zé)任編輯 孔 艷)
Analysis of International Competitiveness of Wood-Based Panel in China
PANG Xin-sheng1, SONG Wei-ming2, WANG Wei1
(1.SchoolofEconomics&Management,BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China; 2.BeijingForestryUniversity, 100083,P.R.China)
Many factors affect international competitiveness of wood-based panel. In order to fully reflect the international competitiveness of the wood-based panel industry, and to avoid missing important information and prevent excessive number of evaluation indexes, considering the availability of data and on the basis of Porter theory and related researches, the paper builds a more reasonable comprehensive evaluation index system for the international competitiveness of wood-based panel industry while infinite irrelevance method is used to screen and exclude indexes. Then, by comprehensive analysis method, the paper compares and analyzes the international competitiveness of wood-based panel among major countries with large production and trade of wood-based panel in the world. Due to the inconsistency of results by comprehensive analysis method, 3 methods of statistical method, principal component analysis, and grey relational analysis are applied to decide objective weight in comprehensive analysis. Through the comparison of the international competitiveness of wood-based panel, its advantages and disadvantages are acquired, which provides plentiful experience and methods for improving the international competitiveness of wood-based panel industry in China.
wood-based panel; international competitiveness; comprehensive evaluation
10.13931/j.cnki.bjfuss.2015122
2015-12-28
國(guó)家林業(yè)局重點(diǎn)項(xiàng)目“林產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)技術(shù)研究與應(yīng)用”(2014-01)。
龐新生,博士,副教授。主要研究方向:林產(chǎn)品貿(mào)易與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。電話010-62338410 Email: pxinsheng@bjfu.edu.cn 地址:100083北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。
責(zé)任作者: 宋維明,博士,教授。主要研究方向:林產(chǎn)品貿(mào)易。Email: songwm@bjfu.edu.cn 地址:100083北京林業(yè)大學(xué)。
F326.2
A
1671-6116(2016)-02-0059-11