兵團(tuán)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)算與分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)分解法

張風(fēng)麗

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆石河子832000）

兵團(tuán)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)算與分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)分解法

張風(fēng)麗

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆石河子832000）

文章采用DEA模型和Malmquist指數(shù)分解法測(cè)算了第八師2000-2013年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：（1）第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈逐漸提升態(tài)勢(shì)，但整體仍未達(dá)到DEA有效狀態(tài)，其農(nóng)業(yè)發(fā)展還處于傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的階段，主要表現(xiàn)為技術(shù)效應(yīng)與規(guī)模效益不突出，投入結(jié)構(gòu)不合理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入相對(duì)過剩等，從而制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率快速提升的步伐。（2）從全要素生產(chǎn)率來看，整體上處于上升趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步因素貢獻(xiàn)較大，而技術(shù)效率則處于遞減的態(tài)勢(shì)，與其他師相比，第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相對(duì)較低，各項(xiàng)指標(biāo)均在兵團(tuán)均值以下。根據(jù)結(jié)論，提出加強(qiáng)第八師農(nóng)業(yè)科研投入與技術(shù)推廣、加快農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)轉(zhuǎn)移以及改善生態(tài)環(huán)境等建議。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；DEA模型；Malmquist指數(shù)；第八師

一、引言

農(nóng)業(yè)是我國(guó)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型是整個(gè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要內(nèi)容，也是發(fā)展現(xiàn)代新型農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型需要轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式，而依托生產(chǎn)效率提高的集約型增長(zhǎng)方式是實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的有效路徑。提高生產(chǎn)率是我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的目標(biāo)，只有提高生產(chǎn)率才能保障農(nóng)業(yè)快速發(fā)展和農(nóng)民收入的增長(zhǎng)，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)受中央政府和新疆維吾爾自治區(qū)政府的雙重管轄，并在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展方面實(shí)行國(guó)家計(jì)劃單列，而第八師是兵團(tuán)推進(jìn)師市合一模式較早的一個(gè)地區(qū)，這種管理方式下產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著特殊性。農(nóng)業(yè)是第八師的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，提高其生產(chǎn)效率，有利于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，拓展發(fā)展空間，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，加快職工增收致富。本文通過對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算與分析，在一定程度上能夠?yàn)榭茖W(xué)推進(jìn)低耗高產(chǎn)的可持續(xù)農(nóng)業(yè)提供理論參考。

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度，現(xiàn)有方法包括運(yùn)籌法、系統(tǒng)聚類法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）等。但從大多數(shù)文獻(xiàn)來看，普遍采用DEA模型和Malmquist指數(shù)分析。Jose R.Vicente［1］利用DEA方法對(duì)巴西1995年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入中化肥和農(nóng)藥得到了充分利用，而土地和勞動(dòng)力發(fā)揮不充分，加上自然條件和灌溉設(shè)施的相對(duì)落后導(dǎo)致農(nóng)業(yè)部門配置效率和技術(shù)效率低下。高強(qiáng)［2］運(yùn)用DEA方法對(duì)山東17個(gè)地市的動(dòng)態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出不同區(qū)域的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率存在顯著差異；王亞坤、王慧軍、姜冰［3］運(yùn)用超效率DEA模型和Malmquist指數(shù)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析，研究表明技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率共同作用推動(dòng)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)；李天芳［4］采用DEA模型對(duì)江蘇1990-2011年間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)全省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體較高，但部分年份存在不合理現(xiàn)象，需要擴(kuò)大規(guī)模發(fā)揮規(guī)模效益，從而提升效率；劉鳳梅［5］運(yùn)用DEA方法和Malmquist指數(shù)對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測(cè)算和比較，結(jié)果顯示我國(guó)大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置較合理，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率逐步提升，主要依賴于技術(shù)進(jìn)步效率的提升。

二、模型選取及數(shù)據(jù)來源

（一）模型選取

本文研究擬采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法來分析第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（the Data Envelopment Analysis，簡(jiǎn)稱DEA）是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種效率評(píng)價(jià)方法。DEA效率表示某一生產(chǎn)決策單元對(duì)于其他生產(chǎn)決策單元的生產(chǎn)能力的相對(duì)效率，這個(gè)效率值的得出，是通過計(jì)算每個(gè)決策單元的觀察值與效率前沿面的距離得到，生產(chǎn)前沿面是包含所有生產(chǎn)決策單元的效率前沿面。在假設(shè)不存在隨機(jī)性誤差的情況下，若一個(gè)生產(chǎn)決策單元處于生產(chǎn)前沿面上，那么就能說明這個(gè)生產(chǎn)決策單元具有完全效率，其效率值為1。如果一個(gè)生產(chǎn)決策單元落在了效率前沿面內(nèi)部，那么這個(gè)生產(chǎn)決策單元為相對(duì)無效率，其效率值處于0到1之間，其效率值與1的差距則代表其無效率程度。當(dāng)計(jì)算出所有生產(chǎn)決策單元的效率后可以找出相對(duì)無效率決策單元無效的原因以及相差程度，為決策者對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)提供決策的依據(jù)。同時(shí)應(yīng)用DEA的方法還能對(duì)各決策單元的生產(chǎn)規(guī)模是否經(jīng)濟(jì)與合理做出判斷，這樣決策者可根據(jù)計(jì)算結(jié)果通過調(diào)整規(guī)模使這一經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)處于合適的生產(chǎn)規(guī)模上進(jìn)行生產(chǎn)。在運(yùn)用DEA方法時(shí)，可以從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度進(jìn)行分析。假定在產(chǎn)出不變的情況下，在生產(chǎn)可能集內(nèi)等比例地縮小投入變量，測(cè)得的決策單元的各種效率為投入角度的效率值；在保持投入不增加的條件下，使產(chǎn)出按照相同比例擴(kuò)張，達(dá)到既定投入下的最大產(chǎn)出，此時(shí)測(cè)得的效率為產(chǎn)出角度的效率值。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是專門用于測(cè)量全要素生產(chǎn)率變動(dòng)趨勢(shì)的指數(shù)。將Malmquist指數(shù)與DEA分析相結(jié)合計(jì)算生產(chǎn)率的方法被廣泛應(yīng)用。該指數(shù)分析法是基于DEA分析，利用距離函數(shù)的比值來計(jì)算投入指數(shù)，Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分解為技術(shù)效率變化（ECH）和技術(shù)變化（TCH）兩部分，其中，ECH表示綜合技術(shù)效率變動(dòng)，TCH表示技術(shù)變動(dòng)。

結(jié)合實(shí)際，本文采用基于投入導(dǎo)向規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型（VRS），以及Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析法對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行綜合分析。

（二）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

農(nóng)業(yè)的發(fā)展受限于耕地?cái)?shù)量、勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、化肥施用量等條件限制，這些因素都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生一定影響。本文參考國(guó)內(nèi)一些用DEA模型研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的文獻(xiàn)，結(jié)合第八師農(nóng)業(yè)發(fā)展具體狀況和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取了五個(gè)生產(chǎn)投入指標(biāo)：農(nóng)林牧漁從業(yè)人員（X1）、農(nóng)作物總播種面積（X2）、有效灌溉面積（X3）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X4）、化肥施用量（X5）；兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)：農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)人均純收入（Y1）、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（Y2）（按2005年可比價(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值），以此來綜合測(cè)算與分析第八師的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。各指標(biāo)的數(shù)據(jù)來自歷年《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2014）以及《石河子統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001-2014）。

表1　第八師2000－2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及有效性判斷

三、第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析

本文采用投入導(dǎo)向規(guī)模報(bào)酬可變的DEA模型對(duì)第八師2000-2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行綜合測(cè)度，并用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析第八師歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素變動(dòng)規(guī)律以及兵團(tuán)13個(gè)師2000-2013年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)的比較分析。根據(jù)結(jié)果對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證分析。

（一）第八師歷年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度

運(yùn)用Deap2.1軟件對(duì)第八師2000-2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出情況進(jìn)行DEA分析，結(jié)果見表1、表2。

由表1可知，2000-2005年第八師的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率和規(guī)模效率指數(shù)呈波動(dòng)上升狀態(tài)，2006-2013年綜合效率和規(guī)模效率持續(xù)上升且逐漸接近于1?？傮w來看，2000年以來第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈上升趨勢(shì)。在DEA有效性方面，研究期間內(nèi)僅有2013年達(dá)到了DEA有效，處于規(guī)模報(bào)酬不變狀態(tài)，說明2013年第八師的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平、管理能力與其經(jīng)營(yíng)規(guī)模相適應(yīng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于最佳效率和最佳規(guī)模狀態(tài)下，物質(zhì)要素配置效率最優(yōu)。但其余年份均為DEA無效且規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，表明在此期間第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模有所擴(kuò)大但未達(dá)到規(guī)模有效。在技術(shù)有效方面，技術(shù)效率的變化呈波動(dòng)性，2000-2003年、2005-2006年、2010-2012年三個(gè)時(shí)間段的純技術(shù)效率全部顯示有效，但規(guī)模效率無效，說明第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)有效且規(guī)模效益遞增的狀態(tài)，這期間DEA非有效的主要原因是生產(chǎn)要素配置不合理，投入產(chǎn)出不均衡，規(guī)模是影響第八師農(nóng)業(yè)效率的重要因素，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置狀態(tài)為規(guī)模過小，需要擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。而2004年、2007年、2008年和2009年的純技術(shù)效率顯示無效，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)處于技術(shù)無效且規(guī)模效益遞增狀態(tài)，存在投入或產(chǎn)出松弛，反映了第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中在加大投入的同時(shí)，對(duì)技術(shù)資源投入的管理重視度不夠，無法實(shí)現(xiàn)資源要素配置的最優(yōu)化，致使產(chǎn)出效率沒有達(dá)到預(yù)期增加且技術(shù)無效。具體的生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)及配置狀況見表2。從結(jié)果可以看出，規(guī)模與投入產(chǎn)出不匹配，一定規(guī)模的投入產(chǎn)出少，綜合效率的有效性發(fā)揮不足，綜合效率主要取決于技術(shù)效率和規(guī)模效率共同作用，由于規(guī)模效率尚未達(dá)到DEA有效，規(guī)模效率不能充分發(fā)揮，導(dǎo)致綜合效率較為低下，其均值為0.677，距離有效值還有相當(dāng)大的差距。第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模雖在不斷擴(kuò)大，但規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)尚未體現(xiàn)出來，技術(shù)效率是拉動(dòng)綜合效率增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

表2　第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在DEA有效前沿面上的投影結(jié)果

從表2中看出，2004年、2007年、2008年和2009年第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出不均衡，均存在不同程度的投入過剩、資源浪費(fèi)現(xiàn)象。其中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和化肥施用量投入過剩最為嚴(yán)重，4年投入過剩量的平均值為19577千瓦時(shí)和5299噸；其中2008年這兩項(xiàng)投入指標(biāo)過剩最為嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力有26664.414千瓦時(shí)，化肥施用量有10241噸；其次農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和土地投入過多，這4年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入過剩量均值為2606人，其中2009年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余現(xiàn)象尤為突出，過剩值為5588人，超過了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)最佳人力需求；農(nóng)業(yè)播種面積4年平均投入過剩量為5千公頃，2009年農(nóng)業(yè)播種面積投入過剩量最大為9千公頃。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過度依賴化肥，農(nóng)業(yè)發(fā)展投入型增長(zhǎng)拉動(dòng)仍舊突出，反映出第八師目前的農(nóng)業(yè)發(fā)展還處在傳統(tǒng)階段，技術(shù)推動(dòng)型的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型尚未形成，這不僅造成了生產(chǎn)資源的浪費(fèi)而且還會(huì)破壞土壤、污染環(huán)境，農(nóng)業(yè)發(fā)展建立在犧牲生態(tài)環(huán)境的前提之下，這種片面的追求不僅難以真正提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，而且不利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

表3　2000－2013年第八師農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率及其動(dòng)態(tài)分解

（二）第八師與各師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的比較

為更清楚地了解第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)及原因，本文采用Malmquist指數(shù)方法分析，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變動(dòng)的情況進(jìn)行分解。首先計(jì)算2000-2013年第八師農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率，然后計(jì)算兵團(tuán)各個(gè)師Malmquist指數(shù)及其分解，從而更加系統(tǒng)地探討第八師農(nóng)業(yè)發(fā)展與其他師之間的差距，計(jì)算結(jié)果見表3、表4。

從表3的計(jì)算結(jié)果可以看出，2000-2013年間第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素均值為1.121，說明14年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈波動(dòng)變化，年均增長(zhǎng)幅度為12.1%?？傮w看農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在逐漸提升，這主要依賴于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)較大，2001-2005年是兵團(tuán)科技發(fā)展的飛躍期，在政府的扶持與推動(dòng)下，實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)六項(xiàng)技術(shù)、優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)模式，新型技術(shù)得到了廣泛推廣與應(yīng)用。2006年以后農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制日益完善，技術(shù)創(chuàng)新體系日漸形成，加快了第八師農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。規(guī)模效率變化指數(shù)則制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，其均值為0.993，多數(shù)年份小于1，表明規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在下降，反映出單純依靠增加投入或擴(kuò)大規(guī)模來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間有限，還需要更多地加大技術(shù)投入，通過提高技術(shù)水平來發(fā)揮生產(chǎn)資料的配置效率，提高資源利用效率，從而加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

從表4可以看出，2000-2013年間兵團(tuán)13個(gè)師Malmquist指數(shù)值均大于1，說明這期間兵團(tuán)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均有不同程度的上升。從排序上看，第八師的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況并不理想，TFP值年均漲幅僅為10.2%，在兵團(tuán)13個(gè)師中僅排在第10位。第八師的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均增長(zhǎng)11.2%，雖然在進(jìn)步，但與其他師相比還存在一定差距。技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)小于1，滯后于技術(shù)進(jìn)步效率的速度，從而影響了第八師農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。第八師的農(nóng)業(yè)規(guī)模效率變化指數(shù)也小于1，阻礙了TCH值的提高。具體來看，第八師的ECH、TCH、PECH、SRCH值排名都在第10位，其中ECH與 SECH值都小于均值，也就是說技術(shù)效率處于下降趨勢(shì)，進(jìn)一步表明第八師的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)資源配置沒有得到優(yōu)化，資源使用效率沒有得到改善。雖然技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，也就是說農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用及推廣的速度較快，但根據(jù)基本理論，即全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要受制于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變動(dòng)影響，而技術(shù)效率的變化又是在純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同作用下變動(dòng)，表4中數(shù)據(jù)顯示，第八師的技術(shù)效率變化率及規(guī)模效率指數(shù)均小于1，因此可以進(jìn)一步分析，由于規(guī)模效率不突出，尚未充分發(fā)揮，進(jìn)而導(dǎo)致技術(shù)效率滯后，從而制約了第八師全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，使其處于低有效增長(zhǎng)狀態(tài)。若能將規(guī)模效率得以發(fā)揮，技術(shù)進(jìn)步的空間會(huì)更大，這將極大地推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

表4　2000－2013年各師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Malmquist指數(shù)及其分解

四、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

本文運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)分析法從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平進(jìn)行測(cè)度與分析，研究表明：（1）第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率雖然呈現(xiàn)逐年提高的趨勢(shì)，但整體來看未達(dá)到DEA有效狀態(tài)，各生產(chǎn)要素投入存在明顯冗余，投入結(jié)構(gòu)不合理，農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、勞動(dòng)力等要素的投入相對(duì)過剩，規(guī)模效率整體上是DEA無效的，其生產(chǎn)規(guī)模效益不突出。（2）全要素生產(chǎn)率整體上處于上升趨勢(shì)，除個(gè)別年份外其余年份TFP值均大于1，主要得益于技術(shù)進(jìn)步因素，而技術(shù)效率則處于遞減的態(tài)勢(shì)，與兵團(tuán)其他各師相比，第八師農(nóng)業(yè)發(fā)展在兵團(tuán)并不領(lǐng)先，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)投入資源的管理以及規(guī)模效益的提高，積極應(yīng)用農(nóng)業(yè)技術(shù)增加產(chǎn)出，而不是盲目增加投入，需要在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)注重技術(shù)效率的提高，充分利用現(xiàn)有資源，提高資源利用效率，進(jìn)而獲得最大產(chǎn)出，這樣才能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，真正實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展由投入型向效率型轉(zhuǎn)變。

（二）對(duì)策建議

1.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研投入與技術(shù)推廣，提高資源利用率。針對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入存在冗余、技術(shù)效率較低，應(yīng)進(jìn)一步調(diào)整農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)，科學(xué)地投入生產(chǎn)要素，優(yōu)化資源配置，提高資源利用率。可加強(qiáng)與石河子大學(xué)以及農(nóng)科院兩個(gè)部門的交流與合作，聯(lián)合有實(shí)力的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，積極開展農(nóng)業(yè)科技成果展示和技術(shù)示范活動(dòng)，通過各種技術(shù)服務(wù)平臺(tái)普及農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平和資源的利用率。

2.加快農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)轉(zhuǎn)移，提高勞動(dòng)力素質(zhì)。針對(duì)第八師農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中大量的閑置人力資源，要充分發(fā)揮各級(jí)勞動(dòng)保障部門的職能，建立健全農(nóng)牧團(tuán)場(chǎng)勞動(dòng)力資源信息網(wǎng)，為團(tuán)場(chǎng)職工提供便捷、及時(shí)的信息服務(wù)。積極推動(dòng)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，吸納農(nóng)村剩余勞動(dòng)力，減小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動(dòng)力的冗余值。同時(shí)要提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的素質(zhì)，這是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的必然要求。對(duì)勞動(dòng)者有針對(duì)性地進(jìn)行技能培訓(xùn)，在培訓(xùn)模式上可采用“田間教室”模式，把課堂搬到田間地頭，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)講座。

3.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平，凸顯規(guī)模效應(yīng)。根據(jù)第八師具體情況，完善土地流轉(zhuǎn)等相關(guān)制度，制定規(guī)范的操作程序指導(dǎo)土地流轉(zhuǎn)，從而提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平。還要加強(qiáng)扶持、出臺(tái)政策，建立土地流轉(zhuǎn)激勵(lì)機(jī)制。積極培育農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)大戶和流通大戶，發(fā)展壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)，加快農(nóng)村專業(yè)合作組織發(fā)展。

4.減少農(nóng)業(yè)污染，保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。針對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，應(yīng)逐步加大綠肥等養(yǎng)地作物播種面積，倡導(dǎo)使用有機(jī)肥，既可以提高生產(chǎn)過程中生物能的利用率，還可以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的廢棄物排放，減少農(nóng)藥使用量，減輕可能產(chǎn)生的品質(zhì)變異及化學(xué)污染，從而達(dá)到保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。

［1］王惠瑩.基于DEA的遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究［D］.北京交通大學(xué)，2012.

［2］高強(qiáng)，丁慧媛.山東省現(xiàn)代化進(jìn)程中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)算與分析——基于1993-2008年數(shù)據(jù)的DEA模型實(shí)證分析［J］.中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2012，28（08）：106-111.

［3］王亞坤，王慧軍，姜冰.基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)的河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析［J］.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2014，12（3）：1-7.

［4］李天芳.江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的DEA分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2014，25（05）：35-37.

［5］劉鳳梅.我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及優(yōu)化策略研究［J］.新疆大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)人文社科版），2016，44（02）：56-62.

（責(zé)任編輯：車碧云）

兵團(tuán)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：14YB02）；自治區(qū)人文社科重點(diǎn)研究基地科研項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：XJEDU020214C06）。

張風(fēng)麗（1978-），女，山東菏澤人，博士，副教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。