高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的評價研究

馬紅巖

摘 要：科技檔案可以看作是一種知識管理工具或知識管理體系?；谥R視角的高?？萍紮n案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價可以從知識廣度、知識深度、知識的特質(zhì)三個方面進行分析。本文建立了包含7個知識廣度指標、5個知識深度指標以及3個知識特質(zhì)指標的高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果評價的灰色關(guān)聯(lián)度模型，結(jié)果顯示科技檔案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效果不理想，其中知識特質(zhì)推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效果較好一些，知識廣度和知識深度推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效果都不理想，據(jù)此本文調(diào)查了這一些現(xiàn)象的宏觀和微觀影響因素。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；高校科技檔案；創(chuàng)業(yè)知識

1 基于知識視角的高校科技檔案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指標體系

傳統(tǒng)高?？萍紮n案管理技術(shù)大多使用落后的知識采集、傳輸和檢索的理論和方法，一般通過主題詞、關(guān)鍵字、作者等對所需知識進行檢索，而對如何實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識的識別和標引卻非常困難，無法處理高校科技檔案所包含的有用知識，使其免于被束之高閣的結(jié)局。面臨創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)信息的多樣化多源化海量化狀況，必須花費大量的時間檢索大量的文獻，必須有效地對高?？萍紮n案實施知識管理，才能得到較高質(zhì)量的知識，實現(xiàn)知識學習與共享，真正做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”。從知識管理的角度研究高?？萍紮n案，目的是使高?？萍紮n案在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新活動中發(fā)揮作用，提高創(chuàng)造價值的能力，貫徹知識是一種資產(chǎn)的思想，是創(chuàng)業(yè)的源泉，有利于挖掘高校科技檔案的內(nèi)部知識、實現(xiàn)知識的流程化、整合知識、實現(xiàn)記憶等，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的績效。高校科技檔案的重要性和其推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要性密切相關(guān)，從知識管理的角度理解高校科技檔案是獲取競爭優(yōu)勢的重要資源，是獲取資本、資源的手段和工具，不僅是提高高?？萍紮n案管理人員能力的途徑，更是提供創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的基礎(chǔ)[1]。

基于知識視角的高?？萍紮n案管理是把科技檔案所蘊含的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識融入自身知識體系，將科技檔案所蘊含的知識與信息管理、技術(shù)管理相結(jié)合以指導(dǎo)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和技術(shù)戰(zhàn)略。由此，不僅可以增加高校的知識儲備，增加高校的戰(zhàn)略資源，改善知識在高校內(nèi)的分布，而且可以將創(chuàng)造、發(fā)展、交流和應(yīng)用新的想法轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。這依賴于軟環(huán)境而非硬件設(shè)施，軟環(huán)境的建設(shè)受到人員素質(zhì)的約束，硬件設(shè)施的建設(shè)則具有較大的確定性，所以首先完善高校科技檔案管理的硬件設(shè)施如數(shù)據(jù)庫工具、搜索引擎、知識地圖、虛擬社區(qū)等。利用現(xiàn)代大型數(shù)據(jù)庫建模工具建立高?？萍紮n案的數(shù)據(jù)倉庫并提供搜索和分析的能力，利用人工智能和智能搜索技術(shù)建立高?？萍紮n案的知識地圖，提供知識導(dǎo)航的有效工具以及獲取相關(guān)知識的便利搜索工具，利用互聯(lián)網(wǎng)信息交流平臺和管理信息系統(tǒng)建立高?？萍紮n案的交流工具，將高?？萍紮n案管理建成一個目標、行為和手段組成的統(tǒng)一體，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為提供便利條件[2]。

基于知識視角的高?？萍紮n案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評價，可以從知識廣度、知識深度、知識的特質(zhì)三個方面進行分析。高校科技檔案的知識廣度是高?？萍紮n案過程中的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識構(gòu)成和配置關(guān)系，是檔案所包含的創(chuàng)業(yè)政策、市場營銷、融資財務(wù)、科技原理、生產(chǎn)工藝、外觀設(shè)計、質(zhì)量管理等知識的范圍；高?？萍紮n案的知識深度是指創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體對科技檔案相關(guān)知識的運用能力，知識深度越深，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)含金量越高。知識特質(zhì)指的是科技檔案所包含的特殊知識，所具有的千差萬別的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識，其所獲得的經(jīng)驗不同于其他檔案材料。

高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的知識廣度不是越寬越好，隨著知識廣度的增加，尋找新知識的成本隨之增加，推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效用增量反而減少。

假設(shè) 分別表示高?？萍紮n案不同類型的知識，高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的效用可用下式來表示：

；

推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的成本可用下式來表示：

；

高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的價值則可用下式來表示：

；

高校科技檔案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的價值最大時的條件為：

高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的指標體系分為7類，其賦值主要是利用專家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，得到知識廣度的指標值矩陣。①高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的準備知識P1（創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)可行性理論知識）；②高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技術(shù)知識P2（有關(guān)行業(yè)的知識、技術(shù)成果知識）；③高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的管理知識P3（通常性的企業(yè)管理技能知識）；④高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的智力知識P4（善于把握時機去做出明確決定的知識）；⑤高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的物力知識P5（實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的條件和要求）；⑥高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)P6（獲知幫助和支持自己創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的人）；⑦高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略目標P7（實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最終指向）。

高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的知識深度可以用知識的先進程度來表征。因此，其評價指標是動態(tài)的，實際上是一種比較深度而不是絕對深度，不同的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類型和方向?qū)χR深度的需求是不同的。知識深度也不是越深越好，知識深度的效用增量在短期內(nèi)逐漸降低。從長期的角度看，知識深化所帶來的潛效用是無法估量的。高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識深度可以用以下5個指標來反映：①項目內(nèi)容具有系統(tǒng)性R1；②項目分析具有獨到見解R2；③項目內(nèi)容具有技術(shù)前瞻性R3；④項目技術(shù)數(shù)據(jù)具有科學性R4；⑤項目研究內(nèi)容具有拓展性R5。

高校科技檔案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識特質(zhì)是特定科技檔案的知識優(yōu)勢或劣勢，這種優(yōu)勢或劣勢隨外部環(huán)境的變化或競爭消失，不易模仿和學習，必須做好充分的知識儲備以迎接機遇和挑戰(zhàn)。其指標體系分為①行業(yè)特殊知識Q1、②行業(yè)生產(chǎn)管理知識Q2、③行業(yè)產(chǎn)品市場知識Q3等3類，其賦值主要是利用專家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，得到知識廣度的指標值矩陣。

高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的知識指標體系可以圖1表示。

2 基于知識視角的高?？萍紮n案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的評價方法

高校科技檔案是把相似的事物按一定的秩序相互關(guān)聯(lián)、相互制約而構(gòu)成的整體?；谥R視角的高校科技檔案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效果不是完全確知，也不是完全不確知。主要表現(xiàn)為部分確知，部分不確知，或者說信息不完全，或者說部分已知另一部分未知，因此我們引入灰色關(guān)聯(lián)分析法進行研究。根據(jù)具體灰色系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)，充分利用數(shù)量不多的數(shù)據(jù)和各因素之間的數(shù)學關(guān)系建立數(shù)學模型?；疑P(guān)聯(lián)分析法主要利用灰色關(guān)聯(lián)度尋求各因素之間的數(shù)值關(guān)系，主要根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢的相似或相異程度進行判斷，適合動態(tài)（Dynamic）的歷程分析。如果兩個因素變化的態(tài)勢是一致的，則認為兩者關(guān)聯(lián)較大；如果兩個因素變化的態(tài)勢不一致，則認為兩者關(guān)聯(lián)較小；據(jù)此衡量因素之間的關(guān)聯(lián)程度。

我們首先建立包含7個知識廣度指標、5個知識深度指標以及3個知識特質(zhì)指標的高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果評價的灰色關(guān)聯(lián)度模型。顯然，這15個影響因子利用絕對化處理方式符合數(shù)量可比性、因子非負性、數(shù)值可接近性的特征，因此高?？萍紮n案與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)因子序列集X可用下式表示：

令參考序列為 ，比較序列為 ， 與 在 點上的對應(yīng)數(shù)據(jù)分別是 與 。 與 的比較測度為 ，其中

， 與 的 距離用 來表示， 是灰色關(guān)聯(lián)度的分辨系數(shù)，主要用來調(diào)整比較環(huán)境的大小，我們用下式表示 與

之間的灰色關(guān)聯(lián)度。

其中， 。

高校科技檔案與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的灰色關(guān)聯(lián)評價主要依據(jù)R=Y×W這個模型，R是被評價的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果綜合評價結(jié)果向量；W為7個知識廣度指標、5個知識深度指標以及3個知識特質(zhì)指標的權(quán)重向量；E為各指標評判矩陣。依次得出7個知識廣度指標、5個知識深度指標以及3個知識特質(zhì)指標中的第i個指標與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的關(guān)聯(lián)系數(shù) ，進行排序。據(jù)此，獲取高校科技檔案的知識廣度、知識深度、知識特質(zhì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的指標數(shù)量，主要委托n個專家打分的形式參與賦值。 為第i個高?？萍紮n案的第k個指標的原始評價數(shù)值，構(gòu)造矩陣[3]。

由于知識廣度、知識深度、知識特質(zhì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果等指標間有不同的量綱和數(shù)量級，為了保證結(jié)果可靠性和比較直接性，對原始指標進行均值化處理，即用均值去除對應(yīng)指標的每個數(shù)據(jù)，得到新數(shù)據(jù)。

， 。

設(shè)第k個指標的變化區(qū)間為 ， 為第k個指標在所有被評價對象中的最小值， 為第k個指標在所有被評價對象中的最大值，則可以用下式無量綱化。

， ， ，

根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，參考數(shù)列是 ，

作為被比較數(shù)列，用灰色關(guān)聯(lián)分析法分別求得第i個被評價對象的第k個指標與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的關(guān)聯(lián)系數(shù)，即：

式中 ，取 。

綜合評價結(jié)果為：

若關(guān)聯(lián)度 最大，說明第i個被評價對象優(yōu)于其他被評價對象，據(jù)此可以排出各被評價對象的優(yōu)劣次序。

3 基于知識視角的高?？萍紮n案管理推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實證分析

高校科技檔案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識廣度的指標體系有7類：高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的準備知識P1、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的技術(shù)知識P2、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的管理知識P3、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的智力知識P4、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的物力知識P5、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的社會網(wǎng)絡(luò)P6、高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的戰(zhàn)略目標P7，通過10名專家對某高校科技檔案材料的審閱，根據(jù)經(jīng)驗對各個指標進行打分，獲得的原始數(shù)據(jù)。據(jù)此，高校科技檔案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識深度的指標體系有5類：項目內(nèi)容具有系統(tǒng)性R1、項目分析具有獨到見解R2、項目內(nèi)容具有技術(shù)前瞻性R3、項目技術(shù)數(shù)據(jù)具有科學性R4、項目研究內(nèi)容具有拓展性R5，高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識特質(zhì)的指標體有3類：行業(yè)特殊知識Q1、行業(yè)生產(chǎn)管理知識Q2、行業(yè)產(chǎn)品市場知識Q3類，也是通過10名專家根據(jù)經(jīng)驗對各個指標進行打分，獲得原始數(shù)據(jù)，得到X1、X2、X3三個指標賦值矩陣。

分別計算知識廣度、知識深度、知識特質(zhì)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的平均得分，然后計算灰色關(guān)聯(lián)度和權(quán)重。通過灰色關(guān)聯(lián)模型，這所高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為0.32、0.28、0.49。由此可以看出該高?？萍紮n案推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效果并不是十分理想，除了知識特質(zhì)表現(xiàn)稍微好一些之外，知識廣度和知識深度都表現(xiàn)一般[4]。隨后，選擇了河南省農(nóng)業(yè)類、工程類、師范類5所高校檔案館提供材料進行評價，發(fā)現(xiàn)高校之間有差異，但整體水平差距不大，知識廣度和知識深度與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)效果的關(guān)聯(lián)性都不大。

針對這些高校的知識廣度和知識深度表現(xiàn)不佳，我們分析主要原因有兩個方面，即宏觀上的高校辦學質(zhì)量低和微觀層面上的科技檔案管理水平低。截止到2015年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，全國共有2542所高等學校（不含獨立學院），比上一年增加48所，增長率為2.18%。江蘇有134所排在第一，河南省高校超過100所，位居全國第七名，但是112所“211”學校中，河南省只有鄭州大學1所。河南沒有1所“985”高校；從人口比例來看，北京23.3萬人就能“擁有”1所高校，河南省平均77.7萬人“擁有”1所高校。河南省現(xiàn)有的129所高校中，無名校、少名師、知識“龍頭”不明、辦學水平低、質(zhì)量不高；高校年輕副教授、教授拿不到科學基金項目就沒有地位，基礎(chǔ)研究項目支持主要是為晉升技術(shù)職務(wù)服務(wù)，造成難有前沿的科技成果產(chǎn)生，直接導(dǎo)致高?？萍紮n案含金量不足。

據(jù)調(diào)查，河南省高校檔案管理工作人員變動頻繁，專業(yè)管理知識和實際工作經(jīng)驗缺乏，導(dǎo)致檔案遺漏、收集不及時等問題?？萍紮n案缺乏相關(guān)重要影像資料、會議記錄、講話稿、典型材料、各種統(tǒng)計報表、重要會議的記錄，缺乏對相關(guān)的請示、批復(fù)、通知、名稱、議程及辦理情況等檔案資料的合理歸檔和擇重篩選，大多缺乏重要文字說明等重要信息，材料不完整導(dǎo)致查詢效果不理想。高校科技檔案的一個重要作用是開發(fā)利用知識，挖掘其蘊含的隱形資源價值，但大多高校的檔案建設(shè)所需經(jīng)費投入甚少，檔案庫房設(shè)備簡陋，電腦文檔查詢已遠遠不能滿足服務(wù)發(fā)展的要求，必須購買適合高?？萍紮n案工作的管理軟件。各高校的檔案管理制度實則虛已，檔案工作人員缺乏工作熱情，檔案管理工作只能局限在檔案庫房里，以“檔案服務(wù)”為核心的高校檔案工作宗旨亟待改善[5]。

大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的環(huán)境中，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)需要以高校科技檔案的知識轉(zhuǎn)化為導(dǎo)向。識別科技檔案的知識結(jié)構(gòu)的合理性，并按照創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的要求進行知識的深度開發(fā)，使得高?？萍紮n案管理能夠形成創(chuàng)業(yè)知識的共享機制，不斷與外界進行信息和能量的交換，就目前河南省高?？萍紮n案管理而言，還有很長的路要走。

參考文獻：

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[5]王玉斌.高?？萍紮n案管理：問題、原因及對策[J].檔案學研究.2015（2）：28～29.

（作者單位：鄭州航空工業(yè)管理學院 航空經(jīng)濟河南協(xié)同中心 來稿日期：2016-07-24）