工資水平、就業(yè)機(jī)會與人口流動
——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證分析

陳　浩，孫斌棟（華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心/城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海，200241）

工資水平、就業(yè)機(jī)會與人口流動
——基于分位數(shù)回歸的實(shí)證分析

陳浩，孫斌棟
（華東師范大學(xué)中國現(xiàn)代城市研究中心/城市與區(qū)域科學(xué)學(xué)院，上海，200241）

現(xiàn)階段的中國，在城鄉(xiāng)間存在大量的勞動力流動，其原因一般認(rèn)為主要有兩方面，一是不同規(guī)模城市的勞動者之間也存在較大的工資收入差距；二是規(guī)模大的城市就業(yè)機(jī)會更多，在大城市里勞動者更容易找到工作。本文構(gòu)建了個人選擇效用函數(shù)理論模型，運(yùn)用分位數(shù)回歸進(jìn)行的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，工資水平和就業(yè)機(jī)會都是影響勞動力流動的重要因素， 但是兩者之間卻存在著戰(zhàn)略替代的關(guān)系，勞動力流入規(guī)模大的城市，更多地受就業(yè)機(jī)會的影響，工資水平的影響較小甚至不顯著。

工資水平，就業(yè)率，勞動力流動，分位數(shù)回歸

一、引言

當(dāng)前的中國處于快速城鎮(zhèn)化的時期，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，外來人口也逐漸增多。中國城鄉(xiāng)和區(qū)域間的人口流動，不僅促進(jìn)了生產(chǎn)要素資源重新配置，也深刻改變了中國的城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局，并且還深刻影響了全球產(chǎn)業(yè)鏈的分工和世界經(jīng)濟(jì)布局。因此，分析人口流動影響因素對科學(xué)認(rèn)識中國人口流動以及制定流動人口政策都非常重要。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的《2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2014年末全國大陸總?cè)丝跒?3.678 2億人，其中流動人口為2.53億人，占總?cè)丝诒壤秊?8.5%。國家衛(wèi)生計(jì)生委發(fā)布《中國流動人口發(fā)展報(bào)告2014》指出，現(xiàn)在全國流動人口的總量是2.45億，并且流動人口的總的流向趨勢并沒有改變，特別是特大城市人口聚集態(tài)勢還在加強(qiáng)。本文通過實(shí)證也發(fā)現(xiàn)，大城市的外來人口比例普遍高于小城市。其原因一般認(rèn)為主要有兩方面，一是大城市勞動者的工資水平普遍高于中小城市勞動者的工資水平。二是大城市的就業(yè)機(jī)會更多，就業(yè)率更高，勞動者能夠有更多的就業(yè)機(jī)會。城市的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)有利于提高勞動力個人的就業(yè)概率，并且城市規(guī)模擴(kuò)大的就業(yè)促進(jìn)效應(yīng)對于不同受教育水平的勞動者并不相同，總的來說，較高技能和較低技能組別的勞動力均從城市規(guī)模的擴(kuò)大中得到了好處，其中低技能組別勞動力的受益程度最高。但是對于人口流入的城市，尤其在流動人口比較多的大城市，二者的影響作用到底哪個更為重要？現(xiàn)有的文獻(xiàn)關(guān)注比較少，理論認(rèn)識和實(shí)證檢驗(yàn)不足，先前的研究多注重工資與流動人口的關(guān)系，認(rèn)為二者相互有重要的影響，但是本文考慮到工資轉(zhuǎn)化為收入還需要就業(yè)機(jī)會的支持，工資水平與就業(yè)機(jī)會對流動人口個人決策都很重要。因此，本文關(guān)心這兩個因素的共同影響，并且想要進(jìn)一步識別二者的影響程度。本文后文通過理論分析，發(fā)現(xiàn)這兩個影響因素并不是在同等水平上起作用的，并且二者存在戰(zhàn)略替代的效應(yīng)，即就業(yè)機(jī)會影響越大的城市，工資的影響作用就越不顯著，反之亦然。隨后本文進(jìn)行了數(shù)據(jù)實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)在城市平均水平上，工資水平與就業(yè)機(jī)會都是影響人口流動的重要因素。在控制其他影響因素之后，二者對人口流動的正向影響依然顯著，但是通過隨后的分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)，工資水平對于流動人口的影響系數(shù)從低分位到高分位是逐漸降低的，在低分位水平上其對人口流動影響是顯著的，并且要高于就業(yè)機(jī)會的顯著性，但是在中高分位水平上并不顯著；就業(yè)機(jī)會對于流動人口的影響系數(shù)從低分位到高分位是逐漸提高的，并且在低中高分位水平上對人口流動的影響都顯著并且顯著性逐漸增強(qiáng)。分位數(shù)的實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了理論上推導(dǎo)的結(jié)果，流動人口比例較低的城市，工資水平對于就業(yè)機(jī)會是有戰(zhàn)略替代作用的；流動人口比例較高的城市，就業(yè)機(jī)會對于工資的戰(zhàn)略替代作用是很顯著的，就業(yè)機(jī)會是起決定作用的。本文結(jié)論對于進(jìn)一步深刻認(rèn)識城鄉(xiāng)人口流動的影響因素有一定的促進(jìn)作用，為人口流動原因做出理論認(rèn)識上的邊際貢獻(xiàn)，并且對于流動人口政策的制定者也有一定的參考意義。

論文第二部分主要進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧，梳理和評價了以往文獻(xiàn)中工資水平和就業(yè)機(jī)會對人口流動的影響觀點(diǎn)。第三部分從個人選擇的視角出發(fā)，從個人效用最大化方面進(jìn)行了理論分析，判斷了影響人口流動的兩大重要因素之間的關(guān)系。第四部分運(yùn)用全國286個城市層面數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，把流動人口作為整體來進(jìn)行分析，并通過分位數(shù)回歸發(fā)現(xiàn)影響因素之間的關(guān)系。

二、文獻(xiàn)綜述

根據(jù)文獻(xiàn)的梳理，本文發(fā)現(xiàn)，工資水平是影響人口流動的重要因素。朱農(nóng)（2002） 發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)和非農(nóng)就業(yè)的收入差異顯著影響了外出打工的概率，這與托達(dá)羅模型（Todaro，1970）相契合。鐘笑寒（2006）認(rèn)為勞動力流動不僅提高了總體的經(jīng)濟(jì)效率， 而且可能是一種“帕雷托改進(jìn)”，經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)也支持了勞動力流入對工資增長的正效應(yīng)。肖群鷹、劉慧君（2007 ） 發(fā)現(xiàn)，人口密度大的區(qū)域遷入人口更多，這與理論預(yù)期是一致的，因?yàn)槿丝诿芏却笥欣谏鐣?，從而獲得更高的預(yù)期收人。Fu and Ross（2011）通過居住地控制勞動者的不可觀測能力后，發(fā)現(xiàn)美國大城市的工資升水仍存在，此外，大城市勞動者的維權(quán)意識更強(qiáng)，可以通過集體談判爭取到更高的工資。Combes（2012）的研究表明，向法國大城市遷移的勞動力是正向選擇能力高于平均水平的，而向小城市流動的勞動力是反向選擇的，但他們同時發(fā)現(xiàn)大城市既吸引高技能的勞動者，也吸引低技能的勞動者，其內(nèi)部的收入差距更大。從文獻(xiàn)結(jié)論來看，反映了工資水平對于人口流動的重要作用。因?yàn)閺默F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本邏輯出發(fā)，勞動力流動決策本質(zhì)上是個人對成本收益的比較，是個人為了追求更高的效用做出的決策。提高效用的最重要最直接的途徑就是提高收入。因此，作為收入主要組成部分的工資水平就成了影響效用選擇進(jìn)一步影響人口流動的重要因素。

除了影響人口流動的工資水平因素以外，本文也關(guān)注就業(yè)機(jī)會的影響。陸銘等（2012）運(yùn)用微觀數(shù)據(jù)證明城市規(guī)模每擴(kuò)大1個百分點(diǎn)，個人的就業(yè)概率平均提高個0.04個百分點(diǎn)，從而為大城市就業(yè)機(jī)會提供了更多直接證據(jù)。寧光杰（2014）認(rèn)為，在大城市，更多的企業(yè)和更多的勞動者降低了尋找工作的時間和成本，它們之間的協(xié)調(diào)互動使得工作尋找更容易，這種情形被稱為厚的勞動力市場（thick labor market）。例如，如果一個小城市的企業(yè)數(shù)量和勞動力數(shù)量分別為10單位，而一個大城市的企業(yè)數(shù)量和勞動力數(shù)量是小城市的2倍，都為20個單位，則大城市的企業(yè)和勞動力可能形成的匹配數(shù)量會遠(yuǎn)超過小城市的2倍。Moretti（2010）有關(guān)就業(yè)乘數(shù)效應(yīng)的分析，也為本文考慮城市規(guī)模對就業(yè)的影響提供了新的依據(jù)，正如新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的文獻(xiàn)所證實(shí)的，集聚提高了可貿(mào)易品部門的勞動生產(chǎn)率，因而會帶來均衡工資和就業(yè)的同時增加?？少Q(mào)易品部門就業(yè)和工資水平的上升會提高城市的總收入，從而增加對不可貿(mào)易品的需求，為不可貿(mào)易品部門創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會。因此，城市規(guī)模的擴(kuò)大可能會為勞動者帶來更多的就業(yè)機(jī)會，提高個人的就業(yè)概率。因此，從文獻(xiàn)來看，就業(yè)機(jī)會也是影響人口流動的重要因素。原因可能是工資水平轉(zhuǎn)化為實(shí)際收入還需要就業(yè)機(jī)會的支持，否則即使平均工資水平較高，沒有就業(yè)機(jī)會，收入仍然無法實(shí)現(xiàn)。因此，工資水平與就業(yè)機(jī)會對流動人口個人決策選擇都很重要。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)多分別關(guān)注工資水平和就業(yè)機(jī)會對于人口流動的影響，也有比較少部分同時關(guān)注二者對于人口流動的影響，但是很少有文獻(xiàn)考慮工資水平與就業(yè)機(jī)會之間的關(guān)系以及相互影響。因此，在二者對于人口流動的影響的認(rèn)識上可能還存在著一些不足。本文綜合考慮工資水平與就業(yè)機(jī)會對流動人口的影響，并且區(qū)分二者影響的區(qū)別與聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)了二者之間存在著戰(zhàn)略替代關(guān)系，在理論上豐富了現(xiàn)有研究，并且對于實(shí)際政策也有一定的指導(dǎo)意義。

三、理論模型

假設(shè)勞動者在流動選擇的時候只面臨大城市與小城市兩種（即現(xiàn)實(shí)觀察中流動勞動力較多的城市和較少的城市），而其效用完全由收入決定，并且不存在工資外其他收入，其對于不同城市選擇單純考慮收入差距。因此，勞動者面臨流動選擇時會選用效用最大化的決策。對于一個生活在時間流上的勞動者來說，其效用最大化的選擇還受時間的影響，不同時間上的收入才是權(quán)衡取舍需要重點(diǎn)考慮的，這種與時間有關(guān)的選擇問題，本文稱之為跨期選擇模型。在跨期選擇模型中，不用時間效用函數(shù)的等值線可以看做代際間的無差異曲線。薩繆爾森（1937）通過效用貼現(xiàn)正式發(fā)展出了代際效用的概念，本文分析收入問題借鑒此經(jīng)典理論構(gòu)建一個代際效用函數(shù)：

R（t）表示勞動者在t 期的即期效用，也就是工資。θ為貼現(xiàn)因子，θ∈（0，1）?？紤]到連續(xù)時間的情形，此時貼現(xiàn)因子的變化是通過指數(shù)e來進(jìn)行度量的，假定勞動者找到工作后的收入是一個連續(xù)緊致的序列，則有其加總的預(yù)期收益：

P1、P2分別為大城市和小城市的預(yù)期收入，R1R（t1）（，t、R），2R（t2）（t）分別為大城市與小城市的工資。大城市的工資更高，λ表示大城市與小城市的工資倍數(shù)（λ＞1）。大城市的就業(yè)機(jī)會更多，更容易找到工作，tx、，ttyx，ty分別為大城市和小城市找到工作的時間點(diǎn)，φ為大小城市找工作的間隔期（φ＞0），并且在其加總時間期上來看，假設(shè)其大小城市的工作時間相等：

一般來說，大小城市的收入差距就是決定勞動者流向哪種城市的決定因素，本文認(rèn)為收入差距取決于工資高低和就業(yè)機(jī)會，因此本文關(guān)心工資高低和就業(yè)機(jī)會對于收入差距的影響。收入差距表示為ΔP：

對工資倍數(shù)λ和工作間隔φ分別求偏導(dǎo)數(shù)和二階偏導(dǎo)數(shù)：

由此可知，收入差距與工資倍數(shù)以及就業(yè)間隔期都存在正相關(guān)關(guān)系，工資倍數(shù)越大，就業(yè)間隔期越長，收入差距越大，即工資高和就業(yè)機(jī)會多都是大小城市收入差距大的原因，即吸引勞動者流向大城市的重要因素。另外，從二階偏導(dǎo)數(shù)來看，就業(yè)間隔期越長的話，工資倍數(shù)對于收入差距的影響就越小，也就是說就業(yè)機(jī)會越多的話，高工資對于流入大城市的勞動者吸引力是逐漸下降的，二者存在戰(zhàn)略替代效應(yīng)，反之亦然。下文通過數(shù)據(jù)分析與計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法證明流動人口越多的城市，其就業(yè)就會的影響因素越重要，而工資水平影響則相對較弱。

由此，我們提出三個命題：

命題一：在工資水平差距的對比下，相比于工資低的城市，工資越高的城市，人口流入越多。

命題二：在就業(yè)間隔差距的對比下，相比于就業(yè)機(jī)會少的城市，就業(yè)機(jī)會越多的城市，人口流入越多。

命題三：對于人口流動來說，工資水平高低與就業(yè)機(jī)會多少二者的影響存在著戰(zhàn)略替代關(guān)系。即工資水平對于人口流動的影響會削弱就業(yè)機(jī)會對于人口流動的影響；就業(yè)機(jī)會對于人口流動的影響也會削弱工資水平對于人口流動的影響。

下文我們針對前面提出的三個命題，收集數(shù)據(jù)并建立計(jì)量模型，進(jìn)行一一驗(yàn)證。

四、數(shù)據(jù)來源與分析

數(shù)據(jù)來源于《全國第六次人口普查》與《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，被解釋變量為市轄區(qū)外來人口比例（FPR），因?yàn)楸疚牡耐鈦砣丝诒壤肿訛槌Ｗ∪丝跍p去戶籍人口獲得的外來人口數(shù)據(jù)，而常住人口數(shù)據(jù)來源于《第六次全國人口普查》，戶籍人口來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，因此，從人口普查數(shù)據(jù)的可得性以及時效性綜合考慮，本文選擇2010年常住人口進(jìn)行計(jì)算，為保持估計(jì)一致，下文其他變量也選取2010年286個城市市轄區(qū)數(shù)據(jù)。如表1統(tǒng)計(jì)描述中所示，解釋變量為工資（sal），含義為2010年城市平均工資（元）。就業(yè)率（emp），含義為2010年二三產(chǎn)就業(yè)人口占15-59歲常住人口比例。人口（pop），含義為2010年常住人口（人），代表城市規(guī)模。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（indstr），含義為2010年二三產(chǎn)業(yè)比例，代表城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是以工業(yè)為主還是服務(wù)業(yè)為主。房價（hp），本文借鑒范劍勇（2011）的做法，用2010年房地產(chǎn)投資額除以建成區(qū)面積作為房價的代理變量，控制住房價是為了讓名義工資在一定程度上可比。政府支出（gov），含義為2010年政府財(cái)政支出，代表政府對經(jīng)濟(jì)干預(yù)程度。道路面積（road），含義為2010年人均道路面積，代表基礎(chǔ)設(shè)施狀況。就業(yè)率乘以人口交叉項(xiàng)代表二者相互影響（e*p），工資乘以人口代表二者相互影響（s*p），其中工資和就業(yè)率為關(guān)鍵變量，其余為控制變量。

表1　變量的統(tǒng)計(jì)特征描述

圖1　流動人口比例與工資的散點(diǎn)擬合圖

圖2　流動人口比例與就業(yè)率的散點(diǎn)圖

圖1為流動人口比例與工資的散點(diǎn)擬合圖，圓圈的大小表示人口規(guī)模，由圖可見，工資越高的人口規(guī)模越大的城市，流動人口的比例越大。圖2為流動人口比例與就業(yè)率的散點(diǎn)擬合圖，圓圈的大小表示人口規(guī)模，由圖可見，就業(yè)率越高的人口規(guī)模越大的城市，流動人口的比例越大。

五、計(jì)量分析

為了更為科學(xué)地評估外來人口比例的影響因素，并比較各種因素之間的相對重要性，本文收集了全國286個城市的市轄區(qū)數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行計(jì)量回歸分析。因?yàn)榫€性回歸是回歸分析中第一種經(jīng)過嚴(yán)格研究并在實(shí)際應(yīng)用中廣泛使用的類型，并且它依賴于未知參數(shù)的模型比非線性依賴于位置參數(shù)的模型更容易擬合，而且產(chǎn)生的估計(jì)的統(tǒng)計(jì)特性也更容易確定。據(jù)此，本文建立了如下線性回歸計(jì)量模型 ：

FPR 為流動人口比重，sal 為工資水平，emp為就業(yè)率，Xi為控制變量包括房價、政府財(cái)政支出、人均道路面積、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、常住人口規(guī)模、常住人口與就業(yè)率的交互項(xiàng)，ηi為控制城市間固定效應(yīng)的虛擬變量，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。表2為初步回歸結(jié)果，工資sal在1%的顯著性水平下顯著為正，初步懷疑其存在內(nèi)生性，加入兩期滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，滯后項(xiàng)均在1%的顯著性水平下為正。就業(yè)率emp在1%的顯著性水平下為正，人口規(guī)模在1%的顯著性水平下為正，同時加入工資sal、就業(yè)率emp，二者都在1%的顯著性水平下為正，表明工資水平、就業(yè)率以及人口規(guī)模都對FPR有顯著的正向作用。即工資越高、就業(yè)率越高、人口越多，城市勞動力流入越多。

表2　就業(yè)率工資水平常住人口回歸結(jié)果

表3為加入控制變量之后的結(jié)果，可以看到，加入控制變量并且控制住城市間行政級別的固定效應(yīng)之后，sal的顯著性有所降低，在10%的顯著性水平下為正， 繼續(xù)在1%的顯著性水平下為正。控制變量中，未加入交互項(xiàng)時與虛擬變量時，常住人口在10%的顯著性水平下為正，說明城市規(guī)模越大，勞動力流入越多。就業(yè)率與常住人口的交互項(xiàng)顯著為1%的顯著性水平下為正，說明常住人口與就業(yè)率對于勞動力流動的影響有互相促進(jìn)的作用，即規(guī)模越大的城市，就業(yè)率對于勞動力影響越大。房價雖然統(tǒng)計(jì)意義上顯著，但對于勞動力流入影響經(jīng)濟(jì)意義上并不顯著，原因可能是因?yàn)榱魅氲膭趧恿χ幸灾械蛯哟蔚木蜆I(yè)者為主，以租房為主，較少考慮房價影響。人均道路面積在1%的顯著性水平下為正，也就是說城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平對于勞動力流入有顯著的正向影響，城市基礎(chǔ)設(shè)施越好，流入人口越多。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著為負(fù)，第三產(chǎn)業(yè)占比越高，外來人口越多，證明現(xiàn)階段吸引勞動力流入產(chǎn)業(yè)以第三產(chǎn)業(yè)為主。虛擬變量1%的顯著性水平下為正，說明城市等級越高，吸引外來勞動力越多，這與大城市外來人口比例比較高的事實(shí)相符。

表3　就業(yè)率工資水平加入控制變量回歸結(jié)果

表4分別顯示了10分位、25分位、50分位、75分位、90分位的分位數(shù)回歸（QR）結(jié)果，從表中系數(shù)可以看出就業(yè)率emp在各個分位點(diǎn)上都是比較顯著的，并且系數(shù)在低分位點(diǎn)到高分位點(diǎn)是逐漸變大的，也就是說，就業(yè)機(jī)會對于外來人口的比例是有顯著影響的，并且外來人口比例越高的城市，就業(yè)機(jī)會的影響也就越大，這一點(diǎn)從分位影響變化圖（見圖3）中也可以看出。工資sal在低分位點(diǎn)上是比較顯著的，但是在高分位點(diǎn)上變得不顯著，并且從低分位到中分位是逐漸變小的，也就是說工資水平對于外來人口比例比較小的城市的影響是顯著的，而對于外來人口比例比較大的城市影響是不顯著的，這一點(diǎn)從分位影響變化圖中也可以看出。分位數(shù)的回歸結(jié)果驗(yàn)證了前文中工資與就業(yè)機(jī)會二者的戰(zhàn)略替代關(guān)系，即在低分位點(diǎn)上工資的影響比就業(yè)率更顯著一些，而在中高分位點(diǎn)上，工資的影響則不明顯，就業(yè)機(jī)會在中高分位非常顯著并且影響系數(shù)更大。

表4　就業(yè)率工資水平分位數(shù)回歸結(jié)果

圖3　就業(yè)率工資水平分位影響變化圖

對變量取對數(shù)進(jìn)行估計(jì)之后，結(jié)果沒有明顯變化，與上述結(jié)果高度一致，結(jié)論與原始模型一致，礙于篇幅，并未列出取對數(shù)之后的回歸結(jié)果。

通過上文的計(jì)量模型結(jié)果，我們可以驗(yàn)證理論模型部分提出來的三個命題。命題一：在工資水平差距的對比下，相比于工資低的城市，工資越高的城市，人口流入越多。計(jì)量模型中工資水平的系數(shù)保持了比較顯著的正相關(guān)，回歸結(jié)果支持了我們的命題假設(shè)。命題二：在就業(yè)間隔差距的對比下，相比于就業(yè)機(jī)會少的城市，就業(yè)機(jī)會越多的城市，人口流入越多。計(jì)量模型中就業(yè)機(jī)會的系數(shù)保持了比較顯著的正相關(guān)，回歸結(jié)果支持了我們的命題假設(shè)。命題三：對于人口流動來說，工資水平高低與就業(yè)機(jī)會多少二者的影響存在著戰(zhàn)略替代關(guān)系，即工資水平對于人口流動的影響會削弱就業(yè)機(jī)會對于人口流動的影響，就業(yè)機(jī)會對于人口流動的影響也會削弱工資水平對于人口流動的影響。計(jì)量模型分位數(shù)回歸的結(jié)果顯示，工資水平的系數(shù)與就業(yè)機(jī)會的系數(shù)在不同的分位點(diǎn)上呈現(xiàn)出了戰(zhàn)略替代關(guān)系，低分位點(diǎn)上工資水平保持了顯著性，系數(shù)從低分位點(diǎn)到高分位點(diǎn)逐漸下降并且變得不再顯著。高分位點(diǎn)上就業(yè)機(jī)會保持了顯著性，系數(shù)從高分位點(diǎn)到低分位點(diǎn)逐漸下降并且變得不再顯著，回歸結(jié)果支持了我們的命題假設(shè)。

結(jié)論

通過前文的模型推導(dǎo)和實(shí)證結(jié)果，本文發(fā)現(xiàn)工資差距和就業(yè)機(jī)會都是影響勞動力流動的重要條件，但是就業(yè)機(jī)會逐漸增加，會削弱工資差距對勞動力流動的影響。工資與就業(yè)機(jī)會對人口流動的影響存在著戰(zhàn)略替代的關(guān)系。本文的分位數(shù)實(shí)證結(jié)果還發(fā)現(xiàn)，在流動勞動力比例更高的城市，就業(yè)機(jī)會的影響更大，工資的影響逐漸降低并且不顯著，并且就業(yè)率對于流動勞動力比率的影響從低分位到高分位逐漸變大，也就是就業(yè)率對于外來人口更多的城市影響更大。

大城市工資高的機(jī)制可能是學(xué)習(xí)效應(yīng)，并且大城市有更多的高技能人才，存在知識外溢，在此就業(yè)的勞動者能夠?qū)崿F(xiàn)技能的提高從而收入提高。大城市的就業(yè)率更高的機(jī)制可能是因?yàn)榇蟪鞘杏懈嗟钠髽I(yè)和勞動者，他們之間的互動會更快地形成匹配，從而大城市找到工作的時間更短。由此來看，現(xiàn)階段的人口流動方向是市場經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的正常結(jié)果，是市場有效配置生產(chǎn)要素的體現(xiàn)，因?yàn)榇蟪鞘刑峁┝烁嗟木蜆I(yè)機(jī)會，可以有更高的概率快速就業(yè)，獲得收入，而人口不斷流入也支撐了大城市經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。

未來中國的城市化進(jìn)程將不斷加快，研究城市間的勞動力流動問題對于城市化進(jìn)程中的中國具有重要的意義。針對不同規(guī)模城市的政策將產(chǎn)生不同的發(fā)展含義，而對于農(nóng)村剩余勞動力來說，選擇不同規(guī)模的城市作為遷移目的地也會產(chǎn)生不同的收益。從本文的結(jié)果來看，在不同的城市層面上，政府要大力創(chuàng)造中小城市就業(yè)機(jī)會從而引導(dǎo)勞動力合理流動，而不是去人為限制勞動力流向大城市，否則將會限制市場有效配置資源的能力，造成巨大的浪費(fèi)，損害全社會的福利。因此，要合理制定人口與就業(yè)政策，保障人口的合理流動和城市的健康發(fā)展。

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Wages, Employment and Population Flow, the Empirical Analysis Based on Quantile Regression

CHEN Hao， SUN Bin-dong
（China Modern City Research Center School of Urban and Regianal Science， East China Normal University， Shanghai，200241， China）

The present stage of China， in the presence of large amounts of labor mobility between urban and rural， its reason is believed to have mainly two aspects， one is in different scale cities there is also a larger salary income gap between workers. The second is more job opportunities in big cities， the employment rate is higher，the laborer can have a higher probability of employment. In this paper， through theoretical and empirical analysis found that wage jobs two factors are important， but there are both between the relationship between the strategic alternative， more cities into labor force， more affected by the employment opportunities， has little effect on wages and even was not significant.

employment wage labor mobility quantile regression

F061.5

A

2095-7572（2016）05-0105-11

〔執(zhí)行編輯：周冬〕

2016-7-28

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目：多中心城市空間結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)績效（41471139）；教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目（11JJDZH004）；上海哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題：共建上海全球城市目標(biāo)導(dǎo)向下的長三角協(xié)同發(fā)展研究（2014BCK003）。

陳浩（1990-），男，山東齊河人，碩士研究生，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)人口流動。

孫斌棟（1970-），男，河北阜平人，博士，教授，博導(dǎo)，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)、城市規(guī)劃。