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    響應面分析白靈菇菌糠發(fā)酵飼料加工調(diào)制與優(yōu)化研究

    2016-10-27 02:18:31李志濤李海燕馬騰壑張慶喬鐘翠紅鄭素月林冬梅
    中國飼料 2016年5期
    關(guān)鍵詞:白靈菇酸乳爬坡

    李志濤,李海燕,馬騰壑,張慶喬,鐘翠紅,鄭素月,林冬梅

    (河北工程大學農(nóng)學院,河北邯鄲056000)

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    響應面分析白靈菇菌糠發(fā)酵飼料加工調(diào)制與優(yōu)化研究

    李志濤,李海燕,馬騰壑,張慶喬,鐘翠紅,鄭素月,林冬梅*

    (河北工程大學農(nóng)學院,河北邯鄲056000)

    為提高白靈菇菌糠發(fā)酵飼料中粗蛋白質(zhì)含量,本試驗以假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌為發(fā)酵液,以發(fā)酵后白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量為響應值,通過響應面分析法中Plackett-Burman設(shè)計,對影響白靈菇菌糠發(fā)酵效果的相關(guān)因素進行了分析并成功篩選出主效應因子。在PB設(shè)計基礎(chǔ)上,根據(jù)主效應因子作用大小與方向進行了爬坡試驗,再進行Box-Behnken中心復合試驗,對主效應因子進一步優(yōu)化,建立了白靈菇菌糠發(fā)酵模型。響應面優(yōu)化試驗結(jié)果表明:白靈菇菌糠發(fā)酵的最佳工藝條件為白靈菇菌糠∶玉米粉質(zhì)量為19.1∶1,假絲酵母菌與嗜酸乳桿菌體積比為7.0∶1,菌液接種量7.1%,料水比為2.1∶1,初始pH值為5.0。在此條件下粗蛋白質(zhì)含量預測值為17.70%,驗證試驗得到實際粗蛋白質(zhì)含量為17.41%,與理論預測值相比偏差較小。與發(fā)酵前菌糠中粗蛋白質(zhì)含量相比,提高了78.6%,菌糠中假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌最大活菌數(shù)為8.7×109cfu/mL,在常溫條件下貯藏60 d后,菌糠中的活菌數(shù)仍然保持在9.8×107cfu/mL,經(jīng)檢測菌糠中霉菌毒素含量低于國家飼料衛(wèi)生安全限量標準。

    白靈菇菌糠;發(fā)酵飼料;優(yōu)化;模型;響應面分析

    菌糠營養(yǎng)豐富,但極易腐敗變質(zhì),若隨意丟棄,會造成嚴重的環(huán)境污染和資源浪費。因此,探討菌糠的資源化利用具有重要意義。研究表明,菌糠中含有大量的纖維素、半纖維素、木質(zhì)素等,這些成分難以被畜禽直接消化利用,但經(jīng)過生物轉(zhuǎn)化處理后,可用于畜禽的飼料原料開發(fā),此外菌糠中還富含多糖類、有機酸類及其他營養(yǎng)物質(zhì)(潘軍等,2010;鄒德勛等,2009)。白靈菇是主要以玉米芯、鋸木屑、棉籽殼等為營養(yǎng)物質(zhì)的木腐型食用菌,一般生產(chǎn)時只收一茬菇,因此白靈菇菌糠中養(yǎng)分剩余率高,具有較為豐富的碳素和氮素(Shen等,2011)。

    通過生物轉(zhuǎn)化即可防止食用菌菌糠受到霉菌毒素污染,延長菌糠存儲時間,又可改善菌糠感官品質(zhì)和營養(yǎng)價值(Xu等,2010;Kwak等,2008)。假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌作為有益菌混合發(fā)酵,可以產(chǎn)生協(xié)同作用并轉(zhuǎn)化農(nóng)副產(chǎn)品如淀粉渣、啤酒糟等生成菌體蛋白,提高這些農(nóng)副產(chǎn)品營養(yǎng)價值(Chu等,2012)。因此,本試驗以假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌作為發(fā)酵菌種,通過Plackett-Burman與中心復合試驗優(yōu)化發(fā)酵條件,以提高白靈菇菌糠的營養(yǎng)價值,改善其感官品質(zhì),為工業(yè)化生產(chǎn)菌糠飼料提供參考。

    表1 PB試驗設(shè)計因素及水平

    1 材料與方法

    1.1材料白靈菇菌糠:邯鄲市榮珍食用菌合作社提供。

    菌種:高活性干酵母粉,由安琪酵母股份有限公司提供,粉末固體,活菌量>4×109cfu/g。嗜酸乳桿菌粉,由常州生物科技有限公司提供,粉末狀固體,活菌量>4×109cfu/g。

    發(fā)酵袋:具有單向排氣閥裝置,規(guī)格30 cm× 20 cm,袋裝容量1000 g。

    1.2白靈菇菌糠營養(yǎng)成分分析收集無污染、無霉變的白靈菇菌糠進行粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、無氮浸出物、還原糖和灰分測定。測定方法依據(jù)飼料分析檢測常規(guī)方法進行。

    1.3白靈菇菌糠發(fā)酵飼料制備

    1.3.1菌糠預處理將選取的白靈菇于65℃烘干,粉碎后過60目篩,按比例加入玉米粉充分混合,將其作為發(fā)酵原料,121℃高壓滅菌30 min后,裝入發(fā)酵袋中待用。

    1.3.2菌液制備假絲酵母菌液制備方法:配質(zhì)量濃度為5 g/L葡萄糖活化溶液,調(diào)溫至35℃,將高活性干酵母粉按照質(zhì)量比溶解于活化液中,在33~35℃下活化1 h,得到假絲酵母菌液。

    嗜酸乳桿菌液制備方法:配質(zhì)量濃度為5 g/L葡萄糖活化溶液,調(diào)溫至40℃,將嗜酸乳桿菌粉按照質(zhì)量比溶解于活化液中,在37~40℃下活化30 min,得到嗜酸乳桿菌液。

    混合菌液制備:將假絲酵母菌液和嗜酸乳桿菌液按照質(zhì)量比混合均勻,得到混合菌液。

    1.3.3發(fā)酵在發(fā)酵袋中按比例接入混合菌液,并按比例補充水分,調(diào)節(jié)pH值,密封后在設(shè)定溫度下發(fā)酵,按時取樣測定,檢驗發(fā)酵效果。

    1.4方法

    1.4.1Plackett-Burman試驗關(guān)鍵因子篩選采用Plackett-Burman設(shè)計法對影響白靈菇菌糠發(fā)酵后粗蛋白質(zhì)含量的9個影響因素進行篩選,選用試驗次數(shù)N=12的試驗設(shè)計,影響因素及水平見表1。

    1.4.2最陡爬坡試驗響應面擬合方程只有在接近最佳值區(qū)域才近似真實情況,因此要先逼近此區(qū)域才能建立有效的響應面擬合方程,通常用最陡爬坡法快速的逼近最佳值區(qū)域。最陡爬坡法以Plackett-Burman試驗結(jié)果為依據(jù),爬坡路徑與主要因素的效應一致(李立英等,2012)。

    1.4.3發(fā)酵條件的中心組合優(yōu)化采用響應面中心組合設(shè)計(Box-Behnken Design),對影響白靈菇菌糠發(fā)酵后粗蛋白質(zhì)含量的顯著影響因子進一步優(yōu)化,根據(jù)Plackett-Burman和最陡爬坡法試驗結(jié)果,結(jié)合因素的效應大小和試驗中的實際情況,選擇下一步試驗水平的中心點和各水平的步長,響應值為白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量,各因素和水平見表2。

    表2 BBD試驗設(shè)計因素及代碼水平

    2 結(jié)果與分析

    2.1Plackett-Burman試驗關(guān)鍵因子篩選運用SAS軟件對Plackett-Burman設(shè)計進行分析,由表3和表4可知,模型Pr>F=0.0260 0<0.05,表明響應面回歸模型為顯著水平,模型的校正系數(shù)R2=0.9942,表明該模型方程擬合程度良好。模型的修正系數(shù)R2Adj=0.9679,表明該模型較好地反映了各因素之間的關(guān)系。各因素對白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量影響的大小順序為:X2、X6、X5、X1、X3、X8、X9、X7、X4(按效應絕對值大小排序),其中X2達到極顯著水平,X1、X3、X5、X6呈顯著水平,X1、X2、X3、X7、X8呈正效應,而X4、X5、X6、X9呈負效應。因此確定X1、X2、X3、X5、X6為5個主要因素進行最陡爬坡試驗和Box-Behnken試驗設(shè)計。Plackett-Burman試驗設(shè)計回歸方程為:

    表3 Plackett-Burman試驗設(shè)計與結(jié)果

    表4 Plackett-Burman設(shè)計回歸方程系數(shù)及其顯著性檢驗

    2.2最陡爬坡試驗根據(jù)Plackett-Bueman試驗結(jié)果篩選出5個主要因素效應值的正負大小,設(shè)計爬坡方向和步長進行最陡爬坡試驗以逼近最大區(qū)域。由表5可知,白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量在試驗5附近,故以第5組試驗條件為水平中心點進行響應面設(shè)計。

    表5 爬坡試驗設(shè)計及結(jié)果

    2.3發(fā)酵條件中心組合優(yōu)化在最陡爬坡試驗基礎(chǔ)上,根據(jù)Box-Behnken試驗設(shè)計原理,選取X1、X2、X3、X5、X6進行五因素三水平的響應面分析試驗,以白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量(Y)為響應值,結(jié)果見表6。

    表6 Box-Behnken試驗設(shè)計與結(jié)果

    采用SAS軟件對試驗數(shù)據(jù)進行回歸分析,由此可求出影響因素的一次效應、二次效應及其交互效應的關(guān)聯(lián)式,得到回歸方程式:

    對該回歸模型進行方差分析,結(jié)果見表7。由此可知模型Pr>F=0.0001,表明響應面回歸模型達到了極顯著水平,模型的校正系數(shù)R=0.8200,說明該方程擬合程度良好。通過對回歸方程的方差分析得出,一次項X5,二次項X12、X22、X32、X52、X62和交互項X1X3、X1X6對白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量的影響是顯著的,各試驗因子對白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量的影響為非線性關(guān)系。

    表7 回歸模型方差分析

    根據(jù)上述回歸方程和回歸模型方差分析繪出響應曲面(圖1)。兩因素之間的影響呈拋物線型關(guān)系,且均有一個極大值點,變化趨勢先增大后減小。通過求解回歸方程得到白靈菇菌糠發(fā)酵飼料的最佳工藝條件為:白靈菇菌糠和玉米粉用量比19.111∶1、假絲酵母菌液和嗜酸乳桿菌液用量比7.005∶1、菌液接種量7.078%、料水比2.110∶1、初始pH值4.998,該條件下白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量的預測值是17.70%??紤]到實際操作,將試驗的條件修改為白靈菇菌糠和玉米粉用量比19.1∶1、假絲酵母菌液和嗜酸乳桿菌液用量比7.0∶1、菌液接種量7.1%、料水比2.1∶1、初始pH值5.0。

    圖1 試驗因子交互作用對粗蛋白質(zhì)含量的影響

    2.4優(yōu)化條件下白靈菇菌糠發(fā)酵飼料驗證結(jié)果在最佳組合條件下重復試驗3次,測定實際白靈菇菌糠粗蛋白質(zhì)含量為17.41%,與預測值(17.70%)基本吻合,說明得到的回歸模型和實際情況擬合較好,進一步驗證了該模型具有實用價值。白靈菇菌糠發(fā)酵前與發(fā)酵后得到的熟料干燥后制成飼料顆粒成品營養(yǎng)含量和感官品質(zhì)對比見表8。

    表8 菌糠發(fā)酵前后營養(yǎng)成分對比

    3 討論

    本試驗通過以白靈菇菌糠為發(fā)酵原料,接入混合菌種進行厭氧發(fā)酵,研究其制作發(fā)酵飼料的工藝條件。通過響應面分析法中Plackett-Burman試驗設(shè)計,對影響白靈菇菌糠發(fā)酵效果的諸多相關(guān)因素進行了分析并成功篩選出主效應因子,在Plackett-Burman設(shè)計基礎(chǔ)上,根據(jù)主效應因子作用大小與方向進行了爬坡試驗,通過Box-Behnken Design中心復合試驗,對主效應因子進一步優(yōu)化。得到的利用白靈菇菌糠制備發(fā)酵飼料的最佳工藝條件為:白靈菇菌糠和玉米粉用量比19.1∶1、假絲酵母菌液和嗜酸乳桿菌液用量比7.0∶1、菌液接種量7.1%、料水比2.1∶1和初始pH值5.0。本研究結(jié)果表明,通過優(yōu)化白靈菇菌糠發(fā)酵條件,能改善白靈菇菌糠營養(yǎng)價值和感官品質(zhì)。Kwak等(2008)研究報道,通過接種微生物發(fā)酵,會降低菌糠的pH值(pH<4.5)。菌糠處于低pH下,可以防止菌糠中霉菌毒素的大量轉(zhuǎn)化,避免菌糠的腐敗變質(zhì),從而延長菌糠的存儲時間和質(zhì)量(鄭有坤等,2013;任天寶等,2011)。本試驗所得結(jié)果與前人研究一致,通過在白靈菇菌糠中添加假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌混合發(fā)酵,白靈菇菌糠pH值明顯降低,同時產(chǎn)生濃郁的發(fā)酵香味,改善了白靈菇菌糠飼料的感官品質(zhì)。菌糠中假絲酵母菌和嗜酸乳桿菌最大活菌數(shù)為8.7× 109cfu/mL,在常溫條件下貯藏60 d后,菌糠中的活菌數(shù)仍然保持在9.8×107cfu/mL,同時菌糠中霉菌毒素含量遠低于國家飼料衛(wèi)生安全限量標準。

    食用菌營養(yǎng)方式多種多樣,所用培養(yǎng)基原料組成不盡相同,研究菌糠的營養(yǎng)成分及含量有助于有效利用這類廢棄物資源(Marshall,1992)。Shen等(2011)發(fā)現(xiàn)以玉米芯和鋸木屑為栽培原料的培養(yǎng)基在白靈菇生長過程中木質(zhì)素、纖維素、半纖維素的分解率分別為80.38%、69.03%、59.72%。Kwak(2008)等利用酵母菌和乳酸菌對秸稈菌糠進行混合發(fā)酵,發(fā)現(xiàn)能顯著提高菌糠的粗蛋白質(zhì)含量。這是因為在發(fā)酵過程中,菌糠中有益菌分解多種胞內(nèi)酶和胞外酶,使纖維素、半纖維素和木質(zhì)素中分子鏈長、分子量大的化合物被降解成小分子化合物,一些營養(yǎng)物質(zhì)被釋放出來(Li等,2001)。本研究顯示,經(jīng)過發(fā)酵處理,白靈菇菌糠的粗纖維含量降低,無氮浸出物和粗蛋白質(zhì)含量增高,使得白靈菇菌糠的飼料應用潛力進一步增加。

    4 結(jié)論

    白靈菇菌糠制作發(fā)酵飼料最佳制備工藝條件為:白靈菇菌糠和玉米粉用量比19.1∶1、假絲酵母菌液和嗜酸乳桿菌液用量比7.0∶1、菌液接種量7.1%、料水比2.1∶1、初始pH值5.0。在此條件下測得菌糠發(fā)酵飼料中粗蛋白質(zhì)平均含量為17.41%,與理論預測值相比,相對誤差僅為0.29%,說明模型能較好地預測白靈菇菌糠發(fā)酵飼料粗蛋白質(zhì)產(chǎn)量,具有較好的生產(chǎn)指導意義。

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    The present research boosted crude protein in pleurotus nebrodensis residues through fermentation with Candida albicans and Lactobacillus acidophilus,and then with crude protein of the fermented residues as the response value,Plackett-Burman design(PBD)and response surface methodology(RSM)were applied to identify the numerous variables influencing the fermentation process and the essential factors were screened.Based on Plackett-Burman design,Box-Behnken Design method was adopted following a slope-climbing test on the direction and magnitude of the main effect factors to optimize these crucial factors and thus a model for pleurotus nebrodensis residues fermentation was eatablished.The optimal levels and interactions of the significant factors found for the fermentation process using RSM was 19.1∶1 for the mass ratio of pleurotus nebrodensis residue to corn flour,7.0∶1 for the volume ratio of Candida albicans to Lactobacillus acidophilus,7.1%for the inoculation of bacteria solution,2.1∶1 for the ratio of material to water,and 5.0 for the initial pH value.Under these optimized conditions,the predicted value of crude protein was 17.70%and the observed experimental result was17.41%.The observed and predicated values were regarded to be relatively close.The fermented residues presented an increase of 78.6%in crude protein content,while the maximum viable count of Candida albicans and Lactobacillus acidophilus reached 8.7×109cfu/mL.The viable count stood at 9.8×107cfu/mL after storage at room temperature for 60 days,with mycotoxin content within the national limit of feed safety.

    pleurotus nebrodensis residues;fermented feed;optimization;models;RSM

    S816.6

    A

    1004-3314(2016)05-0033-05

    10.15906/j.cnki.cn11-2975/s.20160508

    河北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系食用菌產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團隊建設(shè)專項基金

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