城郊農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求實(shí)證研究

包發(fā)　林光華

摘要：以江蘇省南京市郊區(qū)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)為例，運(yùn)用統(tǒng)計分析方法和Logistic模型對城市郊區(qū)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)現(xiàn)狀以及影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，城郊農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)的需求有著一定區(qū)別，是否參加過技術(shù)培訓(xùn)、家中務(wù)農(nóng)人數(shù)對土地節(jié)約型與勞動節(jié)約型技術(shù)需求有著顯著的正向影響作用，年齡、是否本地人則對土地節(jié)約型與勞動節(jié)約型技術(shù)有著顯著的負(fù)向影響作用，兼業(yè)化程度只對勞動節(jié)約型技術(shù)需求有著正向影響作用，不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營類型的農(nóng)戶對技術(shù)需求也有著一定程度的不同。在此基礎(chǔ)上提出了相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：郊區(qū)農(nóng)戶；土地節(jié)約型技術(shù)；勞動節(jié)約型技術(shù)；影響因素

中圖分類號：F323.3；F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）06-1617-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.06.062

當(dāng)前，中國正處在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，農(nóng)業(yè)和農(nóng)村的發(fā)展正經(jīng)歷著一個全新的歷史發(fā)展階段。城市郊區(qū)農(nóng)業(yè)作為一種特殊的農(nóng)業(yè)地域類型，以提供蔬菜、副食品滿足城市需求為主要目的，是我國農(nóng)業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一。與一般農(nóng)村農(nóng)業(yè)相比，城市郊區(qū)農(nóng)業(yè)具有農(nóng)產(chǎn)品種類多、生產(chǎn)周期短、運(yùn)輸量大、集約化程度高、商品率高等特點(diǎn)，并且相應(yīng)的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)配套體系也更加完善。然而近些年來，由于城郊農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營類型更加多元化，原有的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系越來越不能適應(yīng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的需要，農(nóng)業(yè)科技“最后一公里”問題已成為制約郊區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收的障礙。

作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的微觀主體和農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求者，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求偏好和傾向?qū)r(nóng)業(yè)科技推廣工作有著很大的影響。而城郊農(nóng)戶由于地理優(yōu)勢和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)決定了其對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求的特殊性?；诖耍芯哭r(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求類型，探討影響農(nóng)戶技術(shù)需求的影響因素，對于完善農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系具有重要的理論與實(shí)踐意義。

1 理論基礎(chǔ)及相關(guān)文獻(xiàn)

關(guān)于城郊地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究主要有屠能圈理論，即農(nóng)民選擇的經(jīng)營品種同市場距離密切相關(guān)，隨著土地距離市場路程增加，可以選擇的范圍越來越小。郊區(qū)農(nóng)業(yè)離城市較近，農(nóng)業(yè)地域規(guī)模主要取決于城市人口規(guī)模，其農(nóng)業(yè)的結(jié)構(gòu)通常以城市為依托，主要生產(chǎn)滿足城市居民日常生活需要，數(shù)量大而又不易貯藏和運(yùn)輸?shù)氖卟恕⑺?、牛奶、禽蛋、花卉等產(chǎn)品。

農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求理論主要有Hayami等[1]提出的農(nóng)業(yè)誘導(dǎo)創(chuàng)新理論，即農(nóng)業(yè)技術(shù)的變化由相對要素價格的變化誘導(dǎo)，農(nóng)業(yè)技術(shù)的變革不是外生決定的，而是對資源稟賦和市場需求的動態(tài)反應(yīng)，并將農(nóng)業(yè)技術(shù)分為生物化學(xué)技術(shù)（土地節(jié)約型技術(shù)）和機(jī)械技術(shù)（勞動節(jié)約型技術(shù)）兩大類。在農(nóng)業(yè)誘導(dǎo)創(chuàng)新理論模型中，生物技術(shù)是土地資源的替代品，并且和基礎(chǔ)設(shè)施為互補(bǔ)關(guān)系；機(jī)械技術(shù)則是勞動力的替代品。

圖1與圖2分別描述了生物技術(shù)進(jìn)步過程和機(jī)械技術(shù)進(jìn)步過程。以生物技術(shù)進(jìn)步為例，曲線S0代表初期的創(chuàng)新可能性曲線，是由一系列等產(chǎn)量曲線的包絡(luò)線組成，比如不同化肥施用量的等產(chǎn)量曲線。當(dāng)價格比例為aa時，S0曲線代表的某種生物技術(shù)被發(fā)明出來（生物技術(shù)通常需要配套相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施從而發(fā)揮更好的效果，兩者是互補(bǔ)的），S0與aa相切產(chǎn)生成本最小點(diǎn)，在這一點(diǎn)上土地、化肥和基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了資源最優(yōu)化組合配置。當(dāng)要素的稀缺性發(fā)生變化時，價格比率亦隨之改變。如土地變得稀少，相對價格變貴，并且假定與土地配套的基礎(chǔ)設(shè)施如灌溉設(shè)施增加或價格下降，即基礎(chǔ)設(shè)施的價格相對于土地資源的價格下降。價格比率由aa變成bb，此時創(chuàng)新可能性曲線就變成了S1，T1代表的更進(jìn)步的生物技術(shù)就會被發(fā)明出來，比如高產(chǎn)品種，成本最小化的切點(diǎn)就形成了新的最優(yōu)組合點(diǎn)。并且更高產(chǎn)的作物品種也需要更進(jìn)步的基礎(chǔ)設(shè)施來配套，基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)也一起進(jìn)步。同理，機(jī)械技術(shù)進(jìn)步的過程與生物技術(shù)進(jìn)步的分析過程相似。

郊區(qū)農(nóng)業(yè)有效地緩解了大型城市的生態(tài)不平衡，更為城市地區(qū)提供諸如水果、蔬菜、蛋肉等每日必需的生鮮食材，并且城區(qū)對這些生鮮食物的需求還很大，因?yàn)榕c農(nóng)村地區(qū)居民相比，城市居民的食物消費(fèi)主要依賴于市場供應(yīng)，而這些供應(yīng)主要來自于郊區(qū)農(nóng)業(yè)。與此同時，郊區(qū)農(nóng)業(yè)也面臨著土地與勞動力資源稀缺的問題[2]，對能夠替代土地或勞動力的技術(shù)需求較強(qiáng)。國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)戶技術(shù)需求采納行為影響因素的研究較為豐富，國外方面，Mittal等[3]通過對印度橫截面數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)文化程度對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力有著顯著地正向影響，具體機(jī)理是文化程度地增長會推動現(xiàn)代化技術(shù)諸如機(jī)械、化肥等的投入，從而提高生產(chǎn)力。Abebaw等[4]通過對橫截面數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，得出農(nóng)業(yè)合作社對農(nóng)業(yè)技術(shù)采用有著重要影響，具體表現(xiàn)為合作社成員對化肥技術(shù)和農(nóng)藥技術(shù)的采用有著顯著的正向影響作用，合作社能夠加速埃塞俄比亞小農(nóng)地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散。Lambrecht等[5]將技術(shù)采用過程模擬為三個步驟，認(rèn)知—試驗(yàn)—采用，運(yùn)用二元Heckman選擇概率模型分析，得出關(guān)于施肥技術(shù)認(rèn)知主要由教育程度影響，試驗(yàn)由外部干預(yù)決定，繼續(xù)采用則由試用農(nóng)戶的資本約束。國內(nèi)方面，展進(jìn)濤等[6]著重從勞動力轉(zhuǎn)移的角度對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求和渠道選擇進(jìn)行實(shí)證分析，得出勞動力轉(zhuǎn)移程度越高的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)（農(nóng)機(jī)使用技術(shù)除外）的需求越小；家庭經(jīng)營規(guī)模越大，農(nóng)戶對技術(shù)的需求則越大。黃武[7]根據(jù)對江蘇省種植業(yè)農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研，實(shí)證分析得出種植業(yè)收入在家庭總收入的比例、農(nóng)戶在生產(chǎn)中是否遇到過技術(shù)難題、農(nóng)戶的年齡、受教育程度以及農(nóng)技員解決技術(shù)問題的能力等對其有償技術(shù)服務(wù)的需求意愿都有著顯著的影響。羅小鋒[8]從農(nóng)戶技術(shù)采用率和采用行為兩個層面研究節(jié)約耕地型技術(shù)與節(jié)約勞動型技術(shù)是否存在差異及影響農(nóng)戶技術(shù)采用行為的因素。李后建[9]通過對中國幾個糧食主產(chǎn)省農(nóng)戶數(shù)據(jù)的調(diào)研，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型來檢驗(yàn)外部因素和內(nèi)部信念對農(nóng)戶采納循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)意愿的影響，結(jié)果表明知覺易用性與有用性、技術(shù)特征、結(jié)果展示、采納條件對農(nóng)戶循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿有著直接或間接的影響，并且隨著農(nóng)戶收入或受教育程度的提高，影響作用程度會更強(qiáng)。周波等[10]采用泊松模型對影響江西省種糧大戶物化型及操作型技術(shù)需求進(jìn)行實(shí)證研究，表明雇傭勞動力成本、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼、丘陵地形等分別對這兩種技術(shù)的需求有著顯著的影響。何安華等[11]根據(jù)山東、山西和寧夏三省1 039個農(nóng)戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型對農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)參與進(jìn)行分析，得出租入土地不會顯著影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)參與，但加入合作社會讓農(nóng)戶參加更多培訓(xùn)。

現(xiàn)有研究針對的都是普通農(nóng)戶的技術(shù)需求，鮮有研究城郊農(nóng)戶的技術(shù)類型需求。本研究從城郊農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)需求視角出發(fā)，以江蘇南京農(nóng)戶調(diào)查為例，實(shí)證分析城郊農(nóng)戶對勞動節(jié)約型和土地節(jié)約型技術(shù)的需求及影響因素。

2 樣本統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)來自于2013年9-10月在南京市郊區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集中的浦口、六合、高淳、溧水和江寧5個區(qū)縣，抽樣的8個街道（鎮(zhèn)）、16個社區(qū)（村）實(shí)地調(diào)查的結(jié)果。問卷包含6個部分，調(diào)查對象的基本信息、當(dāng)前情況、農(nóng)村科技服務(wù)需求、農(nóng)村科技培訓(xùn)、農(nóng)村科技服務(wù)超市、農(nóng)村信息服務(wù)需求。在對30個農(nóng)戶的預(yù)調(diào)研之后，對問卷進(jìn)行了進(jìn)一步修正。本次調(diào)研共抽樣發(fā)放了272份問卷，總計收回有效問卷236份，樣本有效率為86.76%。

受訪農(nóng)戶平均年齡為50.91歲，男性占70.54%，女性占29.46%，平均每戶務(wù)農(nóng)人數(shù)2.11人，非農(nóng)收入占總收入的平均比重為35.38%。另外，近年來由于城郊農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展，有一大批外來農(nóng)戶進(jìn)入城郊地區(qū)租賃土地進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，填補(bǔ)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)人口轉(zhuǎn)移形成的勞動力缺口，成為不可取代的務(wù)農(nóng)新群體。在被調(diào)查農(nóng)戶中，本地農(nóng)戶占80.91%，外地農(nóng)戶占19.09%。

2.2 農(nóng)業(yè)技術(shù)需求現(xiàn)狀

受訪農(nóng)戶總體科技需求意愿較強(qiáng)，36.44%的農(nóng)戶表示非常需要農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，34.32%的農(nóng)戶表示比較需要農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，而表示一般和不需要的農(nóng)戶分別占15.25%和13.98%（表1）。

當(dāng)前農(nóng)戶獲取新技術(shù)、新品種的途徑較為單一、傳統(tǒng)，自己摸索和親朋好友之間交流仍是主要方式，其次是農(nóng)技推廣人員的指導(dǎo)及種子站等農(nóng)資供應(yīng)商的宣傳。在農(nóng)業(yè)技術(shù)獲取途徑有效性的問題上，55%的農(nóng)民認(rèn)為自己摸索獲取新技術(shù)較為有效，38.33%的農(nóng)民認(rèn)為親朋好友之間交流有效，37.08%的農(nóng)民認(rèn)為農(nóng)技推廣人員指導(dǎo)對自己獲取新技術(shù)更有效。

調(diào)查顯示，在對南京城郊農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)體系調(diào)查時發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織呈現(xiàn)出多元化的趨勢，主要是以各類農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)為主，市場推廣機(jī)構(gòu)少許參與。農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織種類雖然較多，但是從農(nóng)戶的角度來看，仍然存在著不少問題。本研究通過提問農(nóng)戶經(jīng)常接觸到的農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織有哪些來探究各個農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織在服務(wù)農(nóng)戶中的作用程度，即各農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)組織在農(nóng)技推廣中參與力度。表3表明農(nóng)資經(jīng)營門市是農(nóng)民接受農(nóng)業(yè)科技服務(wù)的首要機(jī)構(gòu)，占59.34%，而作為政府技術(shù)推廣的主要部門農(nóng)技推廣站則排在其后，占45.23%，農(nóng)戶從農(nóng)民專業(yè)合作社處獲取科技服務(wù)的則占22.41%，9.54%的農(nóng)民會從高校及科研院所獲得科技服務(wù)，值得注意的只有7.62%的農(nóng)戶去過農(nóng)村科技服務(wù)超市。農(nóng)戶從農(nóng)資經(jīng)營部門獲取農(nóng)業(yè)科技服務(wù)是市場力量的作用，但也從側(cè)面反映出政府農(nóng)技推廣部門沒能充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用。農(nóng)戶從農(nóng)資經(jīng)營門市獲取技術(shù)服務(wù)主要形式就是購買種子、化肥等農(nóng)資產(chǎn)品并且從銷售人員處獲取相關(guān)用法以及其他農(nóng)事信息。然而調(diào)研團(tuán)隊(duì)在對一些農(nóng)資銷售機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查時發(fā)現(xiàn)，有些農(nóng)資店員對農(nóng)戶的技術(shù)服務(wù)僅限于銷售產(chǎn)品，他們本身對相關(guān)知識了解也不夠，也僅是對產(chǎn)品廠家介紹的照本宣科。

在問及當(dāng)生產(chǎn)中遇到一些技術(shù)難題時會向什么組織或機(jī)構(gòu)反映求助時，60.98%的農(nóng)戶選擇不反映，只有24.48%的農(nóng)戶會選擇向農(nóng)技推廣站求助。造成這種狀況的原因除了部分農(nóng)戶對問題反饋渠道不清楚外，也包括農(nóng)戶對政府農(nóng)技推廣部門不信任。調(diào)查也顯示只有36.93%的農(nóng)戶對政府農(nóng)技推廣服務(wù)滿意，問及不滿意的原因主要是農(nóng)技員與農(nóng)戶面對面指導(dǎo)的次數(shù)太少（65.41%）和推廣的技術(shù)沒有用（10.53%）。

3 城郊農(nóng)戶技術(shù)需求的計量分析

3.1 變量與模型

為了進(jìn)一步研究農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求狀況及其影響因素，在技術(shù)誘導(dǎo)理論的基礎(chǔ)上建立農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)需求選擇模型。農(nóng)業(yè)技術(shù)類型較為廣泛，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)及調(diào)研結(jié)果，主要有優(yōu)良品種技術(shù)、栽培管理技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)、家畜家禽防疫技術(shù)、養(yǎng)殖技術(shù)、產(chǎn)后加工貯存技術(shù)、機(jī)械技術(shù)、施肥技術(shù)等。根據(jù)Hayami的理論，將農(nóng)業(yè)技術(shù)劃分為土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)，土地節(jié)約型技術(shù)主要指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的生物化學(xué)技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)，包括優(yōu)良品種技術(shù)、施肥技術(shù)以及蔬菜大棚技術(shù)等；勞動節(jié)約型技術(shù)主要指節(jié)省勞動力的技術(shù)，包括機(jī)械技術(shù)、產(chǎn)后加工技術(shù)等。本研究探討的就是農(nóng)戶對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)的需求，將農(nóng)戶對這兩類型技術(shù)的需求狀況（需要或不需要）作為被解釋變量，分別建立兩個模型，解釋變量包含人口統(tǒng)計特征（性別、年齡和文化程度）、生產(chǎn)和家庭特征（經(jīng)營主業(yè)、經(jīng)營規(guī)模、兼業(yè)化程度、是否本地人以及家里是否有村干部）、技術(shù)誘導(dǎo)特征（過去是否參加過技術(shù)培訓(xùn)、是否加入農(nóng)民專業(yè)合作社），相關(guān)變量的定義及描述性統(tǒng)計結(jié)果見表4。

其中，經(jīng)營主業(yè)是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主要品種，包括蔬菜、林果、水產(chǎn)、花木、家禽、家畜和糧食，在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)家禽家畜養(yǎng)殖戶較少，樣本中得到的家畜家禽養(yǎng)殖戶只有5戶，故在計量分析中舍去。經(jīng)營規(guī)模是指農(nóng)戶耕地（水產(chǎn)養(yǎng)殖則為水面）面積的大小，兼業(yè)化程度為農(nóng)戶非農(nóng)收入占家庭總收入的比重，過去是否參加過技術(shù)培訓(xùn)指的是農(nóng)戶在過去1年內(nèi)是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。

農(nóng)戶對于土地節(jié)約型或勞動節(jié)約型技術(shù)是否需要是關(guān)于“0-1”的二元分類因變量的問題，選用Logistic回歸模型：

Pr=■μi

式中，Pr表示農(nóng)戶愿意采用土地節(jié)約型或勞動節(jié)約型技術(shù)的概率，βm表示影響因素的回歸系數(shù)，m表示影響因素的個數(shù)，Xm是自變量，表示第m種影響因素，β0表示回歸截距；μi表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

3.2 模型估計結(jié)果與分析

分別建立農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)的需求模型和農(nóng)戶對勞動節(jié)約型技術(shù)的需求模型，運(yùn)用SPSS軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸，采用“向后逐步回歸”的數(shù)據(jù)處理方法，即將所有的解釋變量引入回歸方程，逐步將Wald值最不顯著的解釋變量剔除，進(jìn)行回歸，直到所有的解釋變量均達(dá)到顯著水平，這樣有效地避免了多重共線性。最后的模型估計結(jié)果如表5、表6所示。

兩個模型總體顯著，-2log Likelihood分別為250.867和210.700，方程擬合度較好。經(jīng)營主業(yè)變量中各結(jié)果是以糧食種植戶為基準(zhǔn)比較的。

技術(shù)誘導(dǎo)特征中，過去是否參加過技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)戶土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)需求都有著顯著的正向影響作用，即參加過技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)有著更強(qiáng)的需求。農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)，會加深對農(nóng)業(yè)科技的了解，認(rèn)識到土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)在增產(chǎn)促質(zhì)、提高收入中的作用，并且農(nóng)戶之間也會利用農(nóng)技培訓(xùn)平臺相互交流學(xué)習(xí)，從而加強(qiáng)對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)的需求。是否加入合作社對土地節(jié)約型技術(shù)需求有一定的影響，但對勞動節(jié)約型技術(shù)需求卻沒有影響。調(diào)研中發(fā)現(xiàn)機(jī)械技術(shù)等勞動節(jié)約型技術(shù)都有外包服務(wù)，與合作社關(guān)系不大，合作社主要提供農(nóng)產(chǎn)品市場信息及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料等購買的服務(wù)，因此加入合作社的農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)需求更強(qiáng)。

生產(chǎn)特征中，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主業(yè)對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)需求均有著不同程度的影響。經(jīng)濟(jì)林果種植戶相較于糧食種植戶對土地節(jié)約型技術(shù)需求弱，原因可能在于林果類生長周期較長，農(nóng)戶在栽培或嫁接完后很長時間相較于其他經(jīng)營類型管理較少，從而對土地節(jié)約型技術(shù)的需求也較?。皇卟朔N植戶相較于糧食種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)需求弱，原因在于，機(jī)械化等勞動節(jié)約型技術(shù)比較適合于糧食作物，比如機(jī)耕、機(jī)收等，而蔬菜種植雖然對勞動力需求較強(qiáng)，但其并不適用大規(guī)模的機(jī)械化技術(shù)，從而蔬菜種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)需求較弱。

家庭特征中，是否本地人對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)需求均有著顯著的負(fù)向影響，且對勞動節(jié)約型技術(shù)影響更大，即外來農(nóng)戶相較本地農(nóng)戶對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)需求強(qiáng)。郊區(qū)外來農(nóng)戶與本地留守的傳統(tǒng)農(nóng)戶相比，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營上更加積極主動，并傾向于投入技術(shù)、資金，從而獲得較高的經(jīng)濟(jì)效益，從而對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求較強(qiáng)。家中務(wù)農(nóng)人數(shù)對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型技術(shù)都有著正向影響作用。兼業(yè)化程度對勞動節(jié)約型需求有著顯著地正向影響作用，非農(nóng)收入占比越高，其勞動力的機(jī)會成本越高，趨向于以勞動節(jié)約型技術(shù)作為首要選擇，因此對勞動節(jié)約型技術(shù)需求更強(qiáng)。

個人特征中，年齡對土地節(jié)約型和勞動節(jié)約型需求有著負(fù)向的影響作用，即年齡越大，對兩類技術(shù)需求意愿越弱。受教育程度對勞動節(jié)約型技術(shù)有著正向的影響作用。

4 結(jié)論和政策建議

城郊農(nóng)戶總體對農(nóng)業(yè)技術(shù)需求較強(qiáng)，但對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)的需求有著一定的區(qū)別，57.20%的農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)有需求，39.83%的農(nóng)戶對勞動節(jié)約型技術(shù)有需求；參加過技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)都有著更強(qiáng)的需求；外來農(nóng)戶相較于本地留守農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)和勞動節(jié)約型技術(shù)也都有著較強(qiáng)的需求；農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型中，經(jīng)濟(jì)林果種植戶較糧食種植戶對土地節(jié)約型技術(shù)需求弱，蔬菜種植戶相較于糧食種植戶對勞動節(jié)約型技術(shù)需求弱；兼業(yè)化程度較高的農(nóng)戶對勞動節(jié)約型技術(shù)需求更強(qiáng)，而加入合作社的農(nóng)戶對土地節(jié)約型技術(shù)需求更強(qiáng)；個人特征中年齡和受教育程度也對土地節(jié)約型或勞動節(jié)約型技術(shù)有著影響。因此，給出以下政策建議。

1）政府及農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門應(yīng)適當(dāng)增加對城郊農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)，提高農(nóng)戶的技能，使農(nóng)戶更清楚地認(rèn)識農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的作用。通過宣傳、示范、舉辦技術(shù)培訓(xùn)和產(chǎn)品試用等多種方式提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的認(rèn)知和接受程度。

2）外來農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)技能、效率上比本地農(nóng)戶有一定的優(yōu)勢，也漸漸成為所在地不可或缺的農(nóng)業(yè)勞動力，但由于戶籍制度等的制約，外來農(nóng)戶在惠農(nóng)政策、科技服務(wù)上很難享有與本地農(nóng)戶同等的待遇。政府、農(nóng)技推廣機(jī)構(gòu)以及農(nóng)民專業(yè)合作社等組織不僅要針對本地農(nóng)戶，而且對外來農(nóng)戶也要提供同等的技術(shù)服務(wù)，提高其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，擴(kuò)大其盈利空間。

3）注重發(fā)展勞動節(jié)約型技術(shù)，隨著城郊農(nóng)業(yè)的發(fā)展，勞動力的機(jī)會成本不斷升高，對勞動節(jié)約型技術(shù)的需求也將更多。對適合大規(guī)模機(jī)械作業(yè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)營類型（如糧食種植）大力推廣機(jī)械化外包服務(wù)；對目前暫時不適合大規(guī)模機(jī)械作業(yè)的蔬菜種植等，著重種植農(nóng)藝與機(jī)械化配合研究，開發(fā)出性能優(yōu)越、實(shí)用的蔬菜生產(chǎn)機(jī)械技術(shù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] HAYAMI Y， RUTTAN V W. Factor prices and technical change in agricultural development：The United States and Japan， 1880-1960[J].The Journal of Political Economy，1970， 78（5）：1115-1141.

[2] MIDMORE D J， JANSEN H G P， DUMSDAY R G. Soil erosion and environmental impact of vegetable production in the Cameron Highlands， Malaysia[J]. Agriculture Ecosystems and Environment，1996（60）：29-46.

[3] MITTAL S， KUMAR P. Literacy，technology adoption，factor demand and productivity： An econometric analysis[J]. Indian Journal of Agricultural Economics 2000（55）：490-499

[4] ABEBAW D， HAILE M G. The impact of cooperatives on agricultural technology adoption： Empirical evidence from Ethiopia[J]. Food Policy， 2013（38）：82-91.

[5] LAMBRECHT I， VANLAUWE B， MERCKX R， et al. Understanding the process of agricultural technology adoption： Mineral fertilizer in eastern DR Congo[J]. World Development， 2014（59）： 132-146.

[6] 展進(jìn)濤，陳 超.勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇的影響——基于全國農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)的分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2009（3）：75-84.

[7] 黃 武.農(nóng)戶對有償技術(shù)服務(wù)的需求意愿及其影響因素分析——以江蘇省種植業(yè)為例[J].中國農(nóng)村觀察，2010（2）：54-62.

[8] 羅小鋒.農(nóng)戶采用節(jié)約耕地型與節(jié)約勞動型技術(shù)的差異[J].中國人口·資源與環(huán)境，2011（4）：132-138.

[9] 李后建.農(nóng)戶對循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)采納意愿的影響因素實(shí)證分析[J].中國農(nóng)村觀察，2012（2）：28-66.

[10] 周 波，陳 曦.江西省種稻大戶不同類型農(nóng)業(yè)技術(shù)需求影響因素分析[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2013（1）：58-65.

[11] 何安華，劉同山，孔祥智.農(nóng)戶異質(zhì)性對農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)參與的影響[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014（3）：116-123.