異常天象與疫病流行的相關(guān)性探究

姚子昂　王蘋(píng)

[摘要] 目的 探究異常天象與疫病流行兩者之間是否存在相關(guān)性及其相關(guān)的程度。 方法 對(duì)古籍文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析，收集從周朝到民國(guó)末年見(jiàn)于正史與地方縣志的關(guān)于異常天象與疫病流行的數(shù)據(jù)記錄，使用SPSS 13.0軟件對(duì)這兩類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算Spearman相關(guān)系數(shù)（r值）。 結(jié)果 在細(xì)化的異常天象中，太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、彗星與疫病發(fā)生次數(shù)的r值≥0.680（P < 0.05），呈強(qiáng)相關(guān)；流星雨與疫病發(fā)生次數(shù)的r值為0.438（P < 0.05），屬中等相關(guān)；月掩行星、新星和超新星與疫病發(fā)生次數(shù)的r值<0.500（P > 0.05），無(wú)相關(guān)性。 結(jié)論 太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、彗星和流星雨這些異常天象確實(shí)與疫病流行相關(guān)。

[關(guān)鍵詞] 運(yùn)氣學(xué)；異常天象；疫病；相關(guān)性

[中圖分類(lèi)號(hào)] R226 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2016）03（a）-0112-04

Exploration of the relationship between abnormal weather and epidemic disease

YAO Zi'ang1 WANG Ping2

1.Basic Medical School， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029， China； 2.Information Center， Beijing University of Chinese Medicine， Beijing 100029， China

[Abstract] Objective To explore the correlation between the abnormal phenomena and epidemic disease， and their related degree. Methods The ancient literatures and books were analyzed. And the data records about the abnormal phenomena and epidemic disease from the Zhou Dynasty to the late Republic of China in history were collected. SPSS 13.0 software was used for analysis of the two kinds of data， and the correlation coefficient of Spearman （r value） was calculated. Results In the abnormal celestial phenomena in the refinement， the r value between the sunspots， aurora， meteorites， eclipses， comets and the number of disease incidence was greater than 0.680 （P < 0.05）， with a strong correlation； r value between the meteor shower and the number of disease incidence was 0.438 （P < 0.05）， with a moderate correlation； r value between lunar occultation of planets， stars and supernovae and the number of disease incidence was less than 0.500 （P > 0.05）， with no correlation. Conclusion Sunspots， aurora， meteorites， eclipses， comets and meteor shower， these abnormal celestial phenomena are really related to the epidemic disease.

[Key words] Theory of Yunqi； Abnormal phenomena； Epidemic disease； Relevance

我國(guó)古人在很早以前就發(fā)現(xiàn)并開(kāi)始研究天象與人體疾病之間的關(guān)系，并發(fā)展出運(yùn)氣學(xué)說(shuō)，來(lái)專(zhuān)門(mén)研究天象、氣象、物候和人體生理病理之間關(guān)系及其規(guī)律[1]。運(yùn)氣學(xué)說(shuō)源于《黃帝內(nèi)經(jīng)》的運(yùn)氣七篇說(shuō)，通過(guò)探索自然現(xiàn)象與生命現(xiàn)象的共有周期規(guī)律，從而尋求疾病的發(fā)病規(guī)律及相應(yīng)的防治方法[2]。但以往運(yùn)氣學(xué)的研究過(guò)多注重的是氣候變化對(duì)人體疾病產(chǎn)生的影響，探討異常天象與疾病流行關(guān)系的研究較少[3]。因此，筆者希望通過(guò)歷史文獻(xiàn)整理，分析異常天象與流行疫病的關(guān)聯(lián)性，從一個(gè)新的角度去補(bǔ)充和完善疫病暴發(fā)的可能因素，對(duì)流行疫病的發(fā)生發(fā)展另辟蹊徑進(jìn)行探究。在與流行疫病作斗爭(zhēng)的過(guò)程中，若是能找到一個(gè)能預(yù)兆疫病發(fā)生的因素或是直接致病因素，將為人類(lèi)防治流行疫病賺得先機(jī)，大大提高對(duì)疫病的可控能力[4]。

1 資料與方法

1.1 異常天象數(shù)據(jù)記錄來(lái)源及收錄標(biāo)準(zhǔn)

異常天象方面，本次研究收錄《二十四史》、《清史稿》、《明實(shí)錄》、《十通》、全國(guó)地方志及其他古籍中的天象記錄，起始時(shí)間為周朝，截至?xí)r間20世紀(jì)40年代。收集其中關(guān)于太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、月掩行星、新星和超新星、彗星及流星雨類(lèi)記錄，以“歷史紀(jì)年+內(nèi)容+資料來(lái)源”的格式加以記錄，凡時(shí)間不具體、內(nèi)容不明確、原始資料來(lái)源不清楚的記錄不予收集。

各異常天象數(shù)據(jù)的分類(lèi)及收錄標(biāo)準(zhǔn)如下：①古籍資料中凡寫(xiě)明太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、月掩行星、新星和超新星、彗星及流星雨等類(lèi)別名稱(chēng)的史料記錄，分別納入各所屬類(lèi)別。②“日中有黑光摩蕩”或“日旁有黑氣摩蕩”及“日中見(jiàn)星”（非金星或水星凌日）等記錄編入太陽(yáng)黑子類(lèi)。“日食，日中見(jiàn)斗”及“黑氣貫日”或“黑云掩日”等記錄暫放不確定項(xiàng)待考[5]。③夜間的赤氣、紅光、黃白氣等編入極光類(lèi)。“青黑氣”、“有氣如旗”可能為極光暫放不確定項(xiàng)待考。而“蒼白氣”、“蒼白云”、“蒼黑氣”、“蒼黑云”、“星隕如雨”、“枉矢”、“奇星”、“天裂”（晉朝以后）、“蚩尤旗”以及見(jiàn)于帝殿的赤氣不納入此類(lèi)。④凡有實(shí)物隕落地面，無(wú)論隕石的發(fā)現(xiàn)與否，但對(duì)地面造成直接破壞或影響者，均納入隕石類(lèi)[6]。⑤無(wú)方向、無(wú)尾巴、位置無(wú)明顯變化顯著的客星、妖星、大星、紅星等記錄收入新星和超新星類(lèi)[7]。⑥有方向的、帶尾巴而運(yùn)行速度很慢的客星、妖星、長(zhǎng)星以及出現(xiàn)時(shí)間較長(zhǎng)的白氣（云）等編入彗星類(lèi)。⑦“星隕如雨”、“天星散落如雪”、“眾星交流”及無(wú)聲的“小流星十余（或數(shù)十、數(shù)百）”均為流星雨范疇。

為了保證文獻(xiàn)資料的可信度，避免后世修史書(shū)時(shí)由于年代久遠(yuǎn)、政治因素等各種原因，誤錄或捏造異常天象記錄，對(duì)于明、清和民國(guó)纂修的地方志中，記載宋及以前的天象，已見(jiàn)于二十四史的，予收錄；不見(jiàn)于二十四史的記錄放在不確定項(xiàng)以待考，但不用于本次研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中。

1.2 流行疫病數(shù)據(jù)記錄來(lái)源及收錄標(biāo)準(zhǔn)

疫病次數(shù)統(tǒng)計(jì)方面，除與天象相同的史學(xué)資料外，還參考了眾多醫(yī)學(xué)著作及日本作者井村哮全的《地方志所載之中國(guó)疫癘略考》。

收錄標(biāo)準(zhǔn)如下：①在文史書(shū)籍中及醫(yī)學(xué)著作，記載疫病流行絕大多數(shù)直接用“疫”、“疫癘”之名稱(chēng)，此類(lèi)直接收錄[8]。②凡以其他名稱(chēng)或具體病名記錄的，且已被確認(rèn)為傳染病者，如“痘”、“吊腳痧”者予以收錄。③凡以“傷寒”、“時(shí)氣”等詞匯記載，且確切記錄有明顯傳染或流行及傷寒較重者予以收錄。④凡以地方病特征的記載，一般不予錄入，但由于人口遷徙等原因形成的地方外流行則予以收錄[9]。

需要說(shuō)明的是，相對(duì)獨(dú)立的某年某地疫病流行做一次計(jì)算；連年的某地疫病流行，中間未有間斷，做一次計(jì)算；同年或連續(xù)某幾年內(nèi)，多地同時(shí)有疫病流行，做一次計(jì)算。

1.3 異常天象和流行疫病數(shù)據(jù)的篩選鑒別

對(duì)所收集的數(shù)據(jù)對(duì)照現(xiàn)有的《中國(guó)古代天象記錄總集》、《中國(guó)古代疫病流行年表》進(jìn)行核對(duì)，相互補(bǔ)充鑒別[10]?！吨袊?guó)古代天象記錄總集》、《中國(guó)古代疫病流行年表》兩本著作是我國(guó)現(xiàn)有的整理最完善的年表，但也存在同一事件雙重記載的現(xiàn)象[11]。例如對(duì)同一流星雨在各地方志均有記載，書(shū)中將其均作為條目收入，因此，需對(duì)照原文加以鑒別，以剔除重復(fù)[12]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用Excel 2013錄入異常天象數(shù)據(jù)記錄和流行疫病數(shù)據(jù)記錄，然后繪制各類(lèi)異常天象與疫病發(fā)生次數(shù)的折線(xiàn)圖；并利用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)異常天象與疫病流行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，疫病與異常天象發(fā)生次數(shù)相關(guān)性采用Spearman相關(guān)性分析，以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 各類(lèi)異常天象與疫病發(fā)生次數(shù)的折線(xiàn)圖

我國(guó)從周朝到民國(guó)末年，在筆者收集統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)中，有史料記載的疫病次數(shù)高達(dá)555次，其中，秦漢至魏晉時(shí)期、宋代、明清時(shí)期疫病次數(shù)均明顯高于其他時(shí)代，明清時(shí)期又呈明顯上升趨勢(shì)[13]。受疫病防治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和戰(zhàn)爭(zhēng)等影響，我國(guó)明清以前人口一直處于5000萬(wàn)～7000萬(wàn)人，疫病成為古代人死亡的主要原因之一[14]。而引起疫病的原因，在史料記載中，有關(guān)戰(zhàn)爭(zhēng)后流行疫病發(fā)生的記載較為詳細(xì)而大量，但關(guān)于異常天象時(shí)流行的疫病記載則不夠完整[15]。然而，根據(jù)中醫(yī)“天人相應(yīng)”理論和運(yùn)氣學(xué)說(shuō)，異常天象是否也是致病因素之一，至今未有明確的數(shù)據(jù)分析來(lái)證明異常天象與流行疫病的相關(guān)性[16]。因此，本研究通過(guò)收集異常天象與疫病發(fā)生頻度的數(shù)據(jù)來(lái)制圖并探究它們之間是否存在著相互影響的關(guān)系。

按照年代順序在Excel中分條記錄各項(xiàng)內(nèi)容。對(duì)照年代表?yè)Q算成公元制，將同一世紀(jì)進(jìn)行歸類(lèi)計(jì)數(shù)。公元前按照王立興著《古史歷表》換算，公元后按陳垣著《中西回史日歷》換算。最終得到各世紀(jì)包含疫病及各類(lèi)異常天象發(fā)生次數(shù)的記數(shù)表，按時(shí)間順序制作了從公元前7世紀(jì)到公元18世紀(jì)的各類(lèi)異常天象與疫病發(fā)生次數(shù)的折線(xiàn)圖，從圖中可以明顯看出，疫病發(fā)生次數(shù)的多少隨著日食、月食、隕石、彗星、極光和太陽(yáng)黑子等異常天象發(fā)生次數(shù)的多少呈明顯同步變化趨勢(shì)。見(jiàn)圖1。

2.2 疫病與異常天象發(fā)生次數(shù)的相關(guān)性分析

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果可看出，太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、彗星與疫病發(fā)生次數(shù)相關(guān)系數(shù)（r值）均≥0.680（P < 0.05），提示太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、彗星與疫病發(fā)生屬于強(qiáng)相關(guān)；流星雨與疫病發(fā)生次數(shù)r值為0.438（P < 0.05），提示流星雨與疫病發(fā)生屬中等相關(guān)；而月掩行星、新星和超新星與疫病發(fā)生次數(shù)r值均< 0.500（P > 0.05），提示月掩行星、新星和超新星與疫病發(fā)生不相關(guān)。見(jiàn)表1。

3 討論

本研究統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，某些異常天象與流行疫病發(fā)生次數(shù)確實(shí)有相關(guān)性，其中又以太陽(yáng)黑子、極光、隕石、日食、月食、彗星幾項(xiàng)呈強(qiáng)相關(guān)聯(lián)系。而從天文學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)角度分析此結(jié)果也合情合理，以太陽(yáng)黑子為例：黑子活動(dòng)高峰時(shí)，太陽(yáng)會(huì)發(fā)射出大量的高能粒子流與X射線(xiàn)，并引起地球磁暴現(xiàn)象[17]。天象的異常直接引起了氣候出現(xiàn)異常。原因是由于高能粒子流破壞了地球大氣層構(gòu)成，打破了原有的大氣層平衡[18]，可能會(huì)致使地球上的某些微生物大量繁殖。同時(shí)，太陽(yáng)黑子頻繁活動(dòng)引起的射線(xiàn)會(huì)造成生物體內(nèi)遺傳物質(zhì)發(fā)生改變，加大了致病微生物的變異概率[19]。例如，長(zhǎng)期頻繁的太陽(yáng)活動(dòng)，可能會(huì)引起流感病毒的遺傳因子變異，由此產(chǎn)生一種感染力很強(qiáng)的亞型流感病毒[20]。同時(shí)通過(guò)影響候鳥(niǎo)的遷徙使得病原微生物傳播，此種影響為疾病流行創(chuàng)造了條件。

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（收稿日期：2015-11-21 本文編輯：程 銘）