基于UML方法的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

編者按：2004年，中共十六屆四中全會(huì)公報(bào)《關(guān)于加強(qiáng)黨的執(zhí)政能力建設(shè)的決定》提出“高度重視互聯(lián)網(wǎng)等新型傳媒對(duì)社會(huì)輿論的影響，建立社會(huì)輿情匯集和分析機(jī)制”的要求后，網(wǎng)絡(luò)輿情研究與實(shí)踐進(jìn)入發(fā)展的快車道。2011年，隨著移動(dòng)寬帶互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)輿情事件數(shù)量迅速增多，網(wǎng)絡(luò)輿情逐漸成為多學(xué)科交叉研究的重點(diǎn)。2013年，十八屆三中全會(huì)指出“健全公共安全體系，設(shè)立國(guó)家安全委員會(huì)，完善國(guó)家安全體制和國(guó)家安全戰(zhàn)略，確保國(guó)家安全”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)日益成為影響公共安全的重要因素，某些網(wǎng)絡(luò)輿情事件甚至危害國(guó)家安全。所以，網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策研究成為政府建設(shè)和諧社會(huì)進(jìn)程中面臨的現(xiàn)實(shí)而又重大的課題。

網(wǎng)絡(luò)輿情是極具現(xiàn)階段中國(guó)政治與社會(huì)特色的研究領(lǐng)域。作為新興的社會(huì)現(xiàn)象和研究領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)輿情得到國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，近年來(lái)取得了較大進(jìn)展。網(wǎng)絡(luò)輿情研究作為社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉，涵蓋了新聞傳播學(xué)、公共管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、信息技術(shù)、情報(bào)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院蘭月新老師承擔(dān)的國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目《公共安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)建模與對(duì)策研究》（項(xiàng)目編號(hào)：15CXW015）采用定量和定性分析相結(jié)合的研究方法，多學(xué)科交叉系統(tǒng)研究公共安全視角下網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)問題，為政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供了參考。本專題共八篇文章，分兩組刊發(fā)，其中第一組所刊發(fā)的四篇文章主要圍繞突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情開展風(fēng)險(xiǎn)研究，主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)管理模式、網(wǎng)絡(luò)輿情首發(fā)信息風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及網(wǎng)絡(luò)輿情主體交互機(jī)理研究等；第二組主要圍繞網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)治理問題開展研究，主要包括網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理與治理、網(wǎng)絡(luò)謠言綜合分類方法、面向網(wǎng)絡(luò)謠言的網(wǎng)民心理評(píng)估、網(wǎng)絡(luò)群體性事件演化博弈分析等。

本刊相信這些研究成果將對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)問題提供借鑒和理論支撐作用。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)是由于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的異常波動(dòng)，給突發(fā)事件應(yīng)急處置、政府公信力以及其他有關(guān)方面帶來(lái)不良影響的風(fēng)險(xiǎn)。在這里，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流就是指具有價(jià)值的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息根據(jù)發(fā)送者的意愿，按照一定的渠道途徑和方向，從信息源到達(dá)信息接收端的整個(gè)活動(dòng)過程。而評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)建構(gòu)，是準(zhǔn)確及時(shí)評(píng)價(jià)其風(fēng)險(xiǎn)，虛擬社會(huì)管理創(chuàng)新內(nèi)在要求，也是營(yíng)造健康輿論秩序、維護(hù)社會(huì)和諧的應(yīng)有之義。

1 相關(guān)研究評(píng)述

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)是指用來(lái)反映突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)的具體指標(biāo)。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的一項(xiàng)基礎(chǔ)工程。就這個(gè)問題，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者對(duì)此作了不少探索，并取得了很多有價(jià)值的成果。如張一文等[1]學(xué)者根據(jù)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)理，建立了總計(jì)44個(gè)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。李玉海、李友巍[2]則從社會(huì)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)輿論主體、主體行為以及網(wǎng)絡(luò)輿論本體四個(gè)方面構(gòu)建了一套網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。喻國(guó)明[3]從時(shí)間維度、數(shù)量維度、顯著維度、集中維度、意見維度來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。蘭月新[4]所建立的網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系則包括3個(gè)層面，即網(wǎng)民反應(yīng)、突發(fā)事件信息特性及其事態(tài)擴(kuò)散狀況。上海交通大學(xué)輿情研究實(shí)驗(yàn)室以第三方學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的中立視角提出了一套社會(huì)輿情指數(shù)，內(nèi)含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)[5]。此外，戴媛、郝曉偉等[6]也在其研究的基礎(chǔ)上提出了所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息的安全評(píng)估指標(biāo)體系。就國(guó)外的相關(guān)研究來(lái)看，Welty C、Murdockj W.等[7]提出要應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、樸素貝葉斯等方法技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與安全監(jiān)控。Gil-Garcia[8]則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)采集、評(píng)價(jià)和預(yù)警主要是運(yùn)用文本聚類等方法來(lái)實(shí)現(xiàn)的。Tsou等[9]認(rèn)為通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的主題分類和傾向性分析，可以很好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與監(jiān)管的目標(biāo)。

通過對(duì)這些研究成果的回顧和整理，可以發(fā)現(xiàn)，以上學(xué)者在探討構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，特別注意以下4個(gè)方面：一是注意分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的理論內(nèi)涵和基本特征，以便于指標(biāo)體系能夠切實(shí)反映其實(shí)際面貌、發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及風(fēng)險(xiǎn)情況；二是注意結(jié)合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的演化階段。演化階段不同，其風(fēng)險(xiǎn)也就不同，著力分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的演化過程和演化階段，對(duì)于構(gòu)建科學(xué)有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系很有啟迪；三是注意學(xué)術(shù)整合和研究成果的彼此借鑒。已有研究成果的積淀，為當(dāng)前研究奠定了雄厚基礎(chǔ)，積極吸取其寶貴成果，對(duì)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建意義深遠(yuǎn)；四是注重技術(shù)方法的應(yīng)用。應(yīng)用科學(xué)的技術(shù)方法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，能夠?yàn)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)構(gòu)建帶來(lái)便利。本文將在借鑒以上成果的基礎(chǔ)上，基于UML建模方法實(shí)際構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的遵循原則

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及很多方面，在構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之時(shí)，還需注意把握以下幾點(diǎn)原則。

2.1 以政府發(fā)展規(guī)劃為指導(dǎo)

政府發(fā)展規(guī)劃是政府對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)工作重點(diǎn)的描繪，它闡明了政府的戰(zhàn)略意圖，明晰了政府的活動(dòng)綱領(lǐng)，對(duì)于防范、化解突發(fā)事件，維護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展也做了重要部署。因此，我們?cè)跇?gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)堅(jiān)持政府發(fā)展規(guī)劃的相關(guān)指示精神，做到基本精神不背離。在這里，政府發(fā)展規(guī)劃主要包括中央政府關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與輿情應(yīng)對(duì)方面的規(guī)劃。當(dāng)然，如果風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)涉及到具體的地方政府，還應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)卣贫ǖ南嚓P(guān)發(fā)展規(guī)劃。

2.2 正確定位評(píng)價(jià)的價(jià)值導(dǎo)向

價(jià)值導(dǎo)向是“目的價(jià)值導(dǎo)向與工具價(jià)值導(dǎo)向的辯證統(tǒng)一”[10]。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)價(jià)值導(dǎo)向決定著評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、功能、性質(zhì)以及其改革和發(fā)展的方向”[11]。因此，建構(gòu)科學(xué)合理的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先應(yīng)確立服務(wù)大局、系統(tǒng)評(píng)價(jià)與效益評(píng)價(jià)的價(jià)值取向。服務(wù)大局就是要求我們所做的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)要有利于揭示突發(fā)事件發(fā)生發(fā)展真相，擺正網(wǎng)絡(luò)輿論的正確方向，維護(hù)當(dāng)前政治穩(wěn)定的大好局面。系統(tǒng)評(píng)價(jià)就是要把突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)看成一個(gè)有機(jī)的整體，把定性評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)與定量評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)、局部性評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)與整體性評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)有機(jī)結(jié)合起來(lái)。效益評(píng)價(jià)就是指在實(shí)施評(píng)價(jià)過程中，既要注重突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)質(zhì)作用，同時(shí)又要兼顧風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)成本，提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的效益。

2.3 處理好評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)?；c集約化的關(guān)系

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須涵蓋一定數(shù)量規(guī)模的指標(biāo)，不能“管中窺豹”，以偏概全，但是也不能事無(wú)巨細(xì)，濫設(shè)指標(biāo)，使整個(gè)指標(biāo)體系背離集約化原則。

2.4 科學(xué)選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)工具

評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)工具是一種評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的方式和手段。在此，本文選取了一種科學(xué)并且簡(jiǎn)便的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)工作，即UML方法。UML是目前比較標(biāo)準(zhǔn)的建模語(yǔ)言[12]，是第三代用來(lái)為面向?qū)ο箝_發(fā)系統(tǒng)的可視化產(chǎn)品說明和編輯文檔的方法[13]。該種方法堅(jiān)持用戶導(dǎo)向，包括需求分析、詞法分析、用例、類圖構(gòu)建及分析幾個(gè)環(huán)節(jié)。其主要應(yīng)用是計(jì)算機(jī)相關(guān)系統(tǒng)的研發(fā)，如計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視頻點(diǎn)播系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)銷售系統(tǒng)等。將之應(yīng)用于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，國(guó)外目前尚未檢索到相關(guān)文獻(xiàn)。就國(guó)內(nèi)看，也是較少的，其中有魏慶平、張秋文[14]將UML建模語(yǔ)言應(yīng)用于水電梯級(jí)開發(fā)移民評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 ，劉渝妍、趙卿、陳媛[15]構(gòu)建了老年人口生活質(zhì)量的UML指標(biāo)體系框，其研究還是取得了比較好的效果?？傊瑢ML建模語(yǔ)言應(yīng)用于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，還屬較新的嘗試。該方法相較于傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建方法，更顯直觀和有效。它有利于充分吸收專家調(diào)研和既有研究成果的智慧成果，同時(shí)又能夠把復(fù)雜的指標(biāo)以較為直觀的圖形和表格的形式加以描述和解釋，提高了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的易操作性、便利性和科學(xué)性，是十分難得的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建工具，這也是本文選用UML作為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建工具的重要理由。

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)UML評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文應(yīng)用UML語(yǔ)言，構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，主要基于這樣的思路：在充分考慮和借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，遵循我們前面所述的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的一般原則，然后按照UML方法規(guī)定的步驟，一步一步的實(shí)施，即首先進(jìn)行資料收集和專家訪談，掌握突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建奠定基礎(chǔ)，然后依次進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選、修飾、模型構(gòu)架，最后形成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)類圖，實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的目標(biāo)。

3.1 資料收集與專家訪談

UML建模是一個(gè)迭代和增量的過程[14]。整個(gè)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)、建立的第一步就是進(jìn)行相關(guān)的具體資料的收集，并對(duì)一些專家開展訪談。包括幾個(gè)方面的工作，一是通過對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)資源進(jìn)行信息檢索，如中國(guó)知網(wǎng)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、超星圖書館等，查找匯聚有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的資料；二是學(xué)術(shù)會(huì)議專家咨詢。如作者參加“中國(guó)社會(huì)公共安全論壇（2013）”（上海，2013年5月）、中國(guó)特色防災(zāi)減災(zāi)高層論壇（北京，2013年6月），就風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的相關(guān)問題，向與會(huì)專家、學(xué)者進(jìn)行咨詢。這些工作使我們獲得了初步的認(rèn)知：突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)盡管內(nèi)容駁雜，涉及范圍廣，但主要還是體現(xiàn)在生成風(fēng)險(xiǎn)、傳導(dǎo)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)和平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)方面。

（1）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流生成風(fēng)險(xiǎn)。就是指突發(fā)事件發(fā)生后，在網(wǎng)上醞釀、產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)輿情信息流進(jìn)而傳播擴(kuò)散的可能性。

（2）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流傳導(dǎo)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的演化主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是主題延伸。即在傳導(dǎo)擴(kuò)散過程中，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流關(guān)注的內(nèi)容更加豐富，也更加深入，使得突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流所包含的意義更多；二是范圍擴(kuò)大。這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的波及人群更廣泛，使得更多的人受到突發(fā)事件的牽連和波及，也使得更多的人把關(guān)注精力投入到該信息流傳導(dǎo)擴(kuò)散中；另一方面是信息流的傳導(dǎo)擴(kuò)散地區(qū)擴(kuò)大，使得一些范圍較小的區(qū)域性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流演化上升成為全國(guó)性問題；三是危害增強(qiáng)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的快速傳導(dǎo)擴(kuò)散，使得導(dǎo)控成本快速增加，導(dǎo)控困難加大，給突發(fā)事件的現(xiàn)實(shí)處置和應(yīng)對(duì)帶來(lái)諸多不便，其現(xiàn)實(shí)危害和不利影響呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

（3）突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)。一般來(lái)說，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流演化，波及范圍增大，影響加重，使政府倍感壓力，在此情況下，政府部門必會(huì)采取措施，應(yīng)對(duì)輿情信息流的風(fēng)險(xiǎn)與危機(jī)，使之逐漸衰退平復(fù)。但是這種衰退平復(fù)背后往往也不是絕對(duì)性的，在某種情況之下，也存在著死灰復(fù)燃、話題重啟的可能性，也就是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析與篩選

評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析與篩選是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)的工作包括3個(gè)方面的具體內(nèi)容：

（1）指標(biāo)初選。對(duì)現(xiàn)實(shí)實(shí)踐中的概念進(jìn)行認(rèn)真研讀、分析、選擇，得到初始指標(biāo)：地區(qū)、網(wǎng)民、網(wǎng)民知識(shí)、生活保障、地區(qū)GDP數(shù)值、地區(qū)人均收入水平、和諧、地區(qū)和諧程度、收入、網(wǎng)民瀏覽次數(shù)、上網(wǎng)群眾、主要網(wǎng)站突發(fā)事件議題點(diǎn)擊率、類型、信息流、網(wǎng)站、瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民分布情況、主要網(wǎng)站議題回復(fù)、突發(fā)事件議題回復(fù)網(wǎng)貼數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)跟帖、網(wǎng)民發(fā)言情況、政府輿情響應(yīng)速度、指標(biāo)、政府輿情回應(yīng)民眾滿意度、教育水平、網(wǎng)民職業(yè)、個(gè)人收入情況、瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民職業(yè)分布情況、政府回應(yīng)情況、跟帖情況、監(jiān)測(cè)人員情況、溫飽、監(jiān)測(cè)平臺(tái)完善程度、和諧情況、輿情信息流已持續(xù)天數(shù)、信息流擴(kuò)散天數(shù)、刊登突發(fā)事件議題主要網(wǎng)站情況、刊登突發(fā)事件議題數(shù)量、地區(qū)網(wǎng)民、突發(fā)事件解決情況。

（2）參與者提煉?；赨ML建模語(yǔ)言規(guī)范，同時(shí)結(jié)合我們現(xiàn)實(shí)詢問訪談中所涉及的實(shí)際人群，可以將參與者提煉劃分為三大類：互聯(lián)網(wǎng)用戶、政府及相關(guān)公共部門和研究人員，一般而言，互聯(lián)網(wǎng)用戶、政府及相關(guān)公共部門是系統(tǒng)信息的提供者，研究人員則是系統(tǒng)信息的分析者。

（3）指標(biāo)的復(fù)選。就是對(duì)初始指標(biāo)做進(jìn)一步的分析，挑選出更加適合需求的指標(biāo)。其一，刪除語(yǔ)義清晰度不明的詞匯。如地區(qū)、溫飽、生活保障、網(wǎng)民知識(shí)、教育水平、類型、指標(biāo)、信息流；其二，保留語(yǔ)義近似的詞中表達(dá)更為準(zhǔn)確恰當(dāng)?shù)囊粋€(gè)詞匯，如地區(qū)和諧程度（和諧、地區(qū)和諧程度、和諧情況）、地區(qū)人均收入水平（地區(qū)人均收入水平、收入、個(gè)人收入情況）、主要網(wǎng)站突發(fā)事件議題點(diǎn)擊率（網(wǎng)民瀏覽次數(shù)、主要網(wǎng)站突發(fā)事件議題點(diǎn)擊率）、突發(fā)事件議題回復(fù)網(wǎng)貼數(shù)量（突發(fā)事件議題回復(fù)網(wǎng)貼數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)跟帖、網(wǎng)民發(fā)言情況、跟帖情況）、政府輿情回應(yīng)民眾滿意度（政府輿情回應(yīng)的民眾滿意度、政府回應(yīng)情況）、輿情信息流已持續(xù)天數(shù)（輿情信息流已持續(xù)天數(shù)、信息流擴(kuò)散天數(shù)）、地區(qū)網(wǎng)民（網(wǎng)民、上網(wǎng)群眾、地區(qū)網(wǎng)民）、瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民職業(yè)分布情況（網(wǎng)民職業(yè)、瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民職業(yè)分布情況）（見表1）。

3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的用例修飾

根據(jù)表的順序，依次對(duì)每一個(gè)候選指標(biāo)按反應(yīng)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)的不同方進(jìn)行文本描述（見表2、3、4）。

3.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)架模型

一是分組。分析“shall”語(yǔ)句中的內(nèi)容并提取名詞對(duì)象：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、可供支配收入、社會(huì)和諧的基本程度、網(wǎng)民人數(shù)、有效點(diǎn)擊的數(shù)量、演化地域范圍、擴(kuò)散程度、時(shí)間范圍、職業(yè)類型、回應(yīng)的是否迅捷、認(rèn)可程度、人員素質(zhì)水平、應(yīng)急平臺(tái)、突發(fā)事件的滿意程度。對(duì)這些名詞進(jìn)行分組，以獲得抽象的實(shí)體類。（1）含有國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、可供支配收入、社會(huì)和諧的基本程度、網(wǎng)民人數(shù)、這些詞匯的用例，均從不同角度反映突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流生成風(fēng)險(xiǎn)，可以歸為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流生成風(fēng)險(xiǎn)類；（2）含有有效點(diǎn)擊的數(shù)量、演化地域范圍、擴(kuò)散程度、時(shí)間范圍、職業(yè)類型這些詞匯的用例，反映了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流傳導(dǎo)擴(kuò)散方面的風(fēng)險(xiǎn)，可以歸為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流傳導(dǎo)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)類；（3）含有回應(yīng)的是否迅捷、認(rèn)可程度、人員素質(zhì)水平、應(yīng)急平臺(tái)、突發(fā)事件的滿意程度這些詞匯的用例，展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)輿情信息流平復(fù)的風(fēng)險(xiǎn)，可以歸為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)類。

二是包圖和初始構(gòu)架模型確定。在上述分組的基礎(chǔ)上，用包圖表示各子系統(tǒng)（類）的邊界（見圖1、2、3）。

d在前面工作的基礎(chǔ)之上，我們進(jìn)一步將矩形作為系統(tǒng)的邊界，將上面已經(jīng)構(gòu)建的四個(gè)包圖做整體合并，這樣得到了初始構(gòu)架模型（見圖4）。

三是關(guān)系引入。建立用例之間的關(guān)系，就是對(duì)用例進(jìn)行泛化處理，同時(shí)加入?yún)⑴c者，分析參與者與用例之間的關(guān)系。通過這一步驟，得到圖5、6、7。

四是完善初始構(gòu)架模型。初始構(gòu)架模型建立后，并不是意味著全部工作的結(jié)束，下一步工作就是得到各用例圖作進(jìn)一步的規(guī)范和抽象。具體而言，就是通過對(duì)用例做更深層次的規(guī)范、抽象和替代，使指標(biāo)更加科學(xué)有效。（1）規(guī)范突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流生成風(fēng)險(xiǎn)類包圖。由于地區(qū)網(wǎng)民用例只是一個(gè)客觀情況的說明，無(wú)法用具體的數(shù)值來(lái)評(píng)價(jià)，因此用地區(qū)網(wǎng)民數(shù)量用例來(lái)代替，可以較為準(zhǔn)確的反映上訪人員的具體情況；（2）規(guī)范突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流傳導(dǎo)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)類包圖。用刊登突發(fā)事件議題主要網(wǎng)站數(shù)量用例代替刊登突發(fā)事件議題主要網(wǎng)站情況用例，用瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民的分布省份數(shù)用例代替瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民分布情況用例，用瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民職業(yè)分布數(shù)量用例代替瀏覽突發(fā)事件議題網(wǎng)民職業(yè)分布情況用例；（3）規(guī)范突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)類包圖。用突發(fā)事件解決民眾認(rèn)可度用例代替突發(fā)事件解決情況用例。用監(jiān)測(cè)人員素質(zhì)水平用例代替監(jiān)測(cè)人員情況用例。經(jīng)過處理，每個(gè)包圖內(nèi)沒有出現(xiàn)超越包圖界定范圍的用例。

筆者將引入新的參與者，即研究人員，同時(shí)將五個(gè)包圖合并為完整的用例圖，從而得到比較完善的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)架模型（見圖8）。從圖中可以看出，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流生成風(fēng)險(xiǎn)、傳導(dǎo)擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)和平復(fù)風(fēng)險(xiǎn)是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系這個(gè)抽象用例的具體表現(xiàn)，在三個(gè)包圖之下是各個(gè)具體的二級(jí)指標(biāo)用例。

2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的體系結(jié)構(gòu)類圖分析

“UML中的包圖是從專家抑或研究人員的觀察角度收集系統(tǒng)的需求，而其中的類圖則能為分析人員提供模仿現(xiàn)實(shí)世界的表達(dá)方式，讓分析人員使用研究人員所采用的術(shù)語(yǔ)與研究人員交流”。[16]我們通過一系列步驟，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化處理，從而獲得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系模型。隨后我們又應(yīng)用UML的輔助設(shè)計(jì)工具PowerDesigner，構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)類圖（見圖9）。顯然，從結(jié)構(gòu)上來(lái)說，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由根類、大類和實(shí)現(xiàn)類三個(gè)層次組成。最高層面的屬于根類，根類往下是大類，這兩者之間彼此聯(lián)系，相輔相成。大類是根類的深入拓廣，體現(xiàn)的是根類的要求和特征，而根類又不能脫離大類而存在，離開了大類，根類就變得沒有實(shí)際意義；再往下，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的大類又是由各自的實(shí)現(xiàn)類組成。各個(gè)實(shí)現(xiàn)類通過屬性的詳細(xì)描述，展現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)的諸多特征，進(jìn)而為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)創(chuàng)造了條件?？梢姡话l(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系最終是由較低層次的對(duì)象構(gòu)建并支撐起來(lái)的。更為重要的是，通過該結(jié)構(gòu)類圖，我們就能夠明晰地確定突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)該具有的指標(biāo)項(xiàng)。

3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的有效性分析

基于UML構(gòu)建突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，為檢驗(yàn)該指標(biāo)體系的有效性，我們對(duì)之進(jìn)行了效度和信度的檢測(cè)。

3.1 效度的檢測(cè)

衡量我們所構(gòu)建的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的效度，我們主要是通過計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)容效度比（CVR）來(lái)實(shí)現(xiàn)的，計(jì)算公式為：

CVR=■

其中，ne為評(píng)定人員中認(rèn)為指標(biāo)很好地表示了評(píng)價(jià)對(duì)象范疇的人數(shù)；N為參加評(píng)定評(píng)價(jià)效度的總?cè)藬?shù)。若半數(shù)評(píng)定者不予認(rèn)同該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，CVR即為負(fù)值；所有評(píng)定者不予認(rèn)同該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，CVR為-1；評(píng)定者認(rèn)同與不認(rèn)同的意見出現(xiàn)相等時(shí)，CVR值為0；所有評(píng)定者都認(rèn)同評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，CVR值為1。就本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系，我們征詢了21位評(píng)定專家的意見，并通過統(tǒng)計(jì)得出了內(nèi)容效度比CVR（見表5）。

我們發(fā)現(xiàn)，約有80%以上的指標(biāo)效度比值在0.71以上。因此，該指標(biāo)體系的指標(biāo)大部分能夠較好反映評(píng)價(jià)對(duì)象的特性要求，具有較高的效度，達(dá)到了指標(biāo)構(gòu)建的要求。

3.2 信度檢測(cè)

對(duì)指標(biāo)體系的效度檢測(cè)合格后，我們采用計(jì)算克朗巴赫（Cronbach）內(nèi)部一致性系數(shù)的方法來(lái)檢測(cè)我們所構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的信度。其中克朗巴赫？琢系數(shù)的計(jì)算公式為：

4 結(jié)語(yǔ)

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)屬于一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，設(shè)計(jì)既有科學(xué)性又具有可操作性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系具有相當(dāng)大的難度。本文在分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建需注意問題的基礎(chǔ)上，嘗試應(yīng)用新的研究方法，即UML方法，來(lái)探討構(gòu)建相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，屬于一種新方法的應(yīng)用。同時(shí)，基于該方法，可以實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建參與主體的多元化，即能夠充分發(fā)揮專家、政府工作人員以及普通民眾在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選中的作用，進(jìn)而有助于增強(qiáng)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選的科學(xué)化和包容性，同時(shí)這也在客觀上起到了宣傳突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作，提升政府和公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平和應(yīng)對(duì)能力的效果。當(dāng)然，除了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建問題，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)要成功實(shí)施還需要很多支持性的舉措，簡(jiǎn)單來(lái)說，包括：一是要建立健全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息透明化及回收、處理機(jī)制，保證風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)能夠有效、及時(shí)和準(zhǔn)確的獲??；二是嘗試建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。即充分利用現(xiàn)有的信息科技，建立聯(lián)網(wǎng)、快速、高效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)迅捷化；三是建立健全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)人力支持體系。即為我們要開展的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)工作配備良好的操作人員隊(duì)伍，這一隊(duì)伍可以由專業(yè)技術(shù)人員、政府工作人員及特定行業(yè)專家組成；四是重視評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用。真正使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)成為改進(jìn)政府工作作風(fēng)，提升政府風(fēng)險(xiǎn)溝通能力的有效手段。只有將這些工作進(jìn)行系統(tǒng)落實(shí)，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)才可能落地生根。

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作者簡(jiǎn)介：張玉亮（1981-），男，河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院公共事業(yè)管理系副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：網(wǎng)絡(luò)輿情與政府應(yīng)急管理。