基于Logistic-DEA的農村土地承包經營權抵押貸款試點風險控制效果評估

占治民　羅劍朝

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基于Logistic-DEA的農村土地承包經營權抵押貸款試點風險控制效果評估

占治民羅劍朝

基于入戶問卷調查的切身感受和調研數據統(tǒng)計分析的理性思考，本著對農地承包經營權抵押貸款環(huán)境風險控制、農戶風險控制和機構風險控制總的控制效果進行綜合、量化評估的研究目標，通過構建有序兩步Logistic-DEA模型的實證分析，研究發(fā)現：農地估價突破點、農戶分類關鍵點、風險控制關節(jié)點這三個要點是進行農地承包經營權抵押貸款風險控制效果評估的重點；技術改進后的控制效果技術有效，規(guī)模無效。建議對老齡農戶、純農業(yè)戶和專業(yè)農戶三類農戶家庭給予更多的人文關懷以收到更好的風險控制效果。關鍵詞: 風險控制； 農地承包經營權； 抵押貸款； 效果

2015年中央政府文件要求注意防范控制區(qū)域性金融風險和社會風險。對農地承包經營權抵押貸款進行實證研究是當前的迫切任務。為此，筆者在寧夏、陜西和安徽調研的基礎上，結合問卷調查，發(fā)現農地承包經營權抵押貸款風險控制問題尤其復雜且急迫。鑒于農地經營權抵押貸款風險控制研究統(tǒng)計數據的短缺和部分定性數據、部分定量數據的混雜，擬采用啞變量處理的方法加以解決，并努力構建面板數據進行實證分析。力爭為農地承包經營權抵押貸款試點風險控制問題的經驗研究做貢獻。

一、 引　言

農村土地承包經營權抵押貸款試驗風險控制是當前農地改革最緊要解決的問題之一。此前這方面的研究不多,CNKI輸入關鍵詞“農地經營權抵押貸款風險”檢索近五年的文獻共計16篇(李乾寶等)。其中除于麗紅等(2014)和王超等(2014)都用AHP方法調查論證外，鮮有實證。相關的經典研究有張曉山等(2015)從頂層設計與基層探索相結合的角度,提出了農村集體產權制度改革的路徑方向。劉璨、李周等(2105)強調需要引入規(guī)范經濟學研究思路,采用計量經濟學方法,從多個角度開展我國集體林產權制度演化及績效研究工作。黃季焜(2015)認為老齡化引致的農戶風險對未來農業(yè)發(fā)展影響不必太過于擔憂。

二、 理論假設與研究方法選擇

從經濟學邏輯的角度來看，僅對農地承包經營權抵押貸款環(huán)境分析控制、農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制和農地承包經營權抵押貸款機構風險控制進行個案研究似乎不夠，把三類風險控制效果進行綜合分析和量化評估非常必要。

(一) 問題緣起與理論假設

1.問題緣起

緣于5次寧夏、高陵入戶問卷調研的切身感受和調研數據統(tǒng)計、分析的理性思考，筆者深感農地承包經營權抵押貸款試驗涉及農村金融大環(huán)境(包括金融環(huán)境、人文社會環(huán)境和自然環(huán)境)、抵押貸款放款主體各相關機構(包括金融機構、政府機構、財政機構、稅務機構和社保機構等)和抵押貸款主要對象農戶(包括個體農戶和群體農戶；前者含農戶家庭、個體專業(yè)戶；后者有農業(yè)小企業(yè)、家庭農場和農業(yè)專業(yè)合作社等)這三大塊。其中，實驗相關的機構行為主要是涉及放貸行為、籌措資金行為和各機構間協(xié)調行為等。各種機構行為都會存在風險，其中的金融機構風險控制是筆者研究的主要對象。這在傳統(tǒng)金融研究中一直是研究的重點和難點之一，除去農村金融機構的特殊環(huán)境和風險外。實驗農戶行為可以分為融資行為和投資行為兩種，相對來說，農戶投資行為比較易于分析。其融資行為相對復雜，可分解為農地評估風險、農戶融資數量風險、農戶融資期限風險和農戶融資利差風險四種。同樣把農地承包經營權抵押貸款風險控制按照管理主、客體和環(huán)境的框架進行分類，依照農地承包經營權抵押貸款環(huán)境、農戶和機構的層次分為農地承包經營權抵押貸款環(huán)境分析控制、農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制和農地承包經營權抵押貸款機構風險控制三大塊。

2.理論假設

在個別研究的基礎上對農地承包經營權抵押貸款環(huán)境分析控制、農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制和農地承包經營權抵押貸款機構風險控制總的控制效果進行綜合、量化評估是我們研究的目標。借助DEA軟件進行分析探尋風險控制的技術效果、規(guī)模效果如何。理論假設如下：

假設1：對農地承包經營權抵押貸款環(huán)境分析控制、農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制和農地承包經營權抵押貸款機構風險控制影響最顯著的因素分別是：生態(tài)環(huán)境和文化差異是影響農地承包經營權抵押貸款環(huán)境風險控制的最顯著因素；農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制效果主要影響因素是文化程度、經營方式和抵押品土地估價；農地承包經營權抵押貸款機構風險控制主要因素是法律制度、政策效率、資金來源和農戶收入。

假設2：農地承包經營權抵押貸款環(huán)境分析控制、農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制和農地承包經營權抵押貸款機構風險控制個別控制效果是相對有效的。整體上農地承包經營權抵押貸款風險控制效果是技術有效，但規(guī)模效果不顯著。有待改進控制手段進行總體優(yōu)化控制。

(二) 研究方法選擇

研究方法的選擇筆者是這樣考慮的：李燕凌、曲福田(2008，2010)采用DEA-Tobit模型，實證了農地抵押貸款效率和影響因素，但竊以為在邏輯上應該按照“先分析影響因素，再討論效率評價問題”更為科學。羅劍朝、楊婷怡(2014)成功地在廣義Logistic回歸基礎上進一步進行了邊際貢獻和概率的測算。筆者以為這一方面見證了Logit,Tobit非參數回歸模型在農村金融領域的應用價值和便利。另一方面恰好解決了DEA模型效率評價中相對有效性問題，即把回歸后估計的邊際貢獻作為概率值進行賦值，以增強評價的科學性。楊希(2013,2014)的DEA政策效果評估技術和Logistic回歸分析方法也為筆者研究提供有力支撐?？傊?，筆者以為把上述學者的研究方法揚長避短的綜合運用來切實地解決農地承包經營權抵押貸款分析控制問題更為科學有效。

筆者的模型選擇Logitic-DEA組合，這是針對調研實情、數據實況和復合優(yōu)化而成的新嘗試。技術上的思路是：在Logitic回歸的基礎上找到影響風險控制相關評估的主要因素，便于進一步分析。

三、 模型的理論構建選擇

因素分析的理論模型是直接采用經典研究的Logit累積函數式：

其中Pj=p(y=j),j=1,2,3,4;X代表影響農戶未來貸款意愿的指標；α為截距項，α和β的參數估計值有Logit模型給出。

DEA效率評估模型選擇，本文利用已有研究部分成果選擇超效率DEA方法進行農地承包經營權抵押貸款風險控制效果評估?；诙嗤度?、單產出系統(tǒng)測算個決策單元(DMU)的技術效率、規(guī)模效率和綜合效率。技術采用基于傳統(tǒng)C2R模型的超效率DEA模型進行分析：

(1)

四、 農地承包經營權抵押貸款未來意愿影響因素實證分析

(一) 數據來源和變量的選擇

1.數據來源

本文數據源自教育部創(chuàng)新團隊近4年的入戶問卷調查所得數據庫。為保證數據信度和樣本的代表性，筆者隨機抽樣選擇發(fā)展程度各異的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行調研，以入戶訪問的形式進行調查，由此保證調研樣本精度。經過篩選分析，共獲取1025份合格樣本數據，來自寧夏、陜西、安徽三個地區(qū)的9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，其中參與農村產權抵押融資的農戶有1000戶，以此為實證分析對象。其中寧夏同心縣自2009年開始農地車比較有錢抵押貸款試點以來，抵押貸款覆蓋面廣泛，沒有一例違約，但單筆貸款數額低(一般1萬元)，期限1年；陜西高陵和楊凌地區(qū)試點時間早在2006年就開始，高陵地區(qū)是全國重點試點縣，規(guī)模和影響很大，建有專業(yè)化的產權交易中心，單筆貸款數額較大(一般3萬元)，很少農戶違約，貸款數額不大一般通過交易中心協(xié)調處理；安徽安慶地區(qū)相對滯后，規(guī)模小，但是單筆貸款數額較高(一般5萬元)，這方面南北差異明顯；有個別違約現象,銀行催收或司法解決。

2.變量選擇與描述統(tǒng)計

對于寧夏、高陵農地承包經營權抵押貸試驗情況的農戶滿意度等相關的因素分析，基于Logistic模型的實證結果在羅劍朝領銜的教育部創(chuàng)新團隊里面馬鵬舉(2013)，楊婷怡(2014)，楊希(2015)基本就影響農戶參與土地承包經營權抵押貸款意愿的主要因素有農戶年齡和文化程度、土地面積、社會關系、經營方式和負債情況、金融機構的服務水平、金融環(huán)境等達成共識。但是，筆者入戶調研問卷最后面的兩項較少細致考慮。一是農戶未來貸款意愿，一是對當前試驗的意見與建議。其中筆者多次提到的有95.76%農戶給出的建議是三條：貸款數量多一點，還款期限長一點，利率低一點。筆者研究發(fā)現這三點是各地農戶最普遍的訴求，這些正是嚴重影響農戶未來貸款意愿的因素?？上П恢匾暡粔?。筆者進一步研究發(fā)現廣大農戶這三點建議也正農地承包經營權抵押貸款發(fā)現控制的關節(jié)點，筆者擬把它們作為農戶風險控制的研究重點。故本文把農戶未來貸款意愿作為因變量(y)。按照筆者研究思路分環(huán)境風險、農戶風險和機構風險三類，選擇農戶性別(x1)、高中以上家庭成員人數(x2)、社會關系(x3)、土地估價(x4)、家庭經營方式(x5)、金融機構服務評價(x6)、貸款經歷(x7)、還款風險估計(x8)、風險應對辦法(x9)。其中選擇農戶性別(x1)、高中以上家庭成員人數(x2)、社會關系(x3)對應環(huán)境風險指標；土地估價(x4)、家庭經營方式(x5)、貸款經歷(x7)、還款風險估計(x8)、風險應對辦法(x9)對應農戶風險指標；金融機構服務評價(x6)對應機構風險(主要是金融機構風險)指標。筆者創(chuàng)新團隊里面Logistic回歸研究已經是成熟的技術了。參考馬鵬舉(2013)，楊婷怡(2014)，楊希(2015)等的研究，筆者通過有序Logit模型進行回歸分析。

表1　變量選擇、定義與描述統(tǒng)計表

注：樣本數據出自教育部創(chuàng)新團隊問卷調研和個人實地調查。

(二) 實證結果與分析

1.實證結果

運用Stata12.0軟件進行有序Logit回歸分析。結果顯示模型運行支持，結果有效。P值顯著性為0.000，參數估計有效。參數情況如表2所示：

α可取-3.612，-2.021，0.830三個值，有α1= -3.612；α2=-2.021 ;α3=0.830；對應于x1,2…9,β的取值依次為-0.418,0.652,-0.548,-0.487,0.202,-0.570,0.755,-0.113,0.178;則有

βX=-0.418X1+0.652X2-0.548X3-0.487X4 +0.202X5-0.570X6+0.755X7-0.113X8+0.178X9

注：樣本數據出自教育部創(chuàng)新團隊問卷調研和個人實地調查。

2.實證結果分析

如表2所示：模型中β值的經濟含意是對應于各個解釋變量x,在其他變量變的情況下，β值表示自變量x對因變量y的影響大小和作用方向(正向或負向)。β取正值時，表示解釋變量x值越大，農戶未來參與抵押貸款意愿越強；x值越小農戶未來相對選擇貸款意愿越弱；β取負值表明x取值越大，反而農戶未來貸款意愿越弱；x取值越小，相對未來農戶貸款意愿會高一些。比如x2對應的參數β值是0.652，說明在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量x2對被解釋變量y有顯著的正向影響作用。即x2每增加一個單位，y會相應的增加0.652倍。x取值越大，y值越大，表明農戶未來貸款意愿增強可能性很大。而x3對應的參數β值為-0.548，x取值越大，y值越小，表明這反而會反向影響農戶未來選擇參與抵押貸款意愿的弱化。

在9個解釋變量x中有正向影響作用的有 x2、x5、x7和x9共四個因素；有負向影響作用的是x1、x3、x4、x6和x8共五個因素。也就是說在選擇的9個農戶抵押貸款指標中有負向影響作用的是農戶戶主性別(x1)、農戶所在社區(qū)社會關系等環(huán)境因素(x3)、農戶對土地估價高低的看法(x4)、農戶對金融機構服務的綜合認知(x6)和農戶對未來貸款風險的感知估計(x8)。而農戶家庭高學歷人數(x2)、農戶家庭經營方式(x5)、農戶參與抵押貸款經歷(x7)和農戶風險應對辦法(x9)對農戶未來參與抵押貸款意愿有正向影響作用。這與的預期稍有出入?？赡懿糠衷蚴怯行┳兞康脑O計上進行了綜合處理的緣故。有的可能是地方政策的特別支持，如寧夏等地政府專門開辟了支持婦女創(chuàng)業(yè)的貸款綠色通道。這應該是解釋模型回歸結果中戶主性別對未來農戶貸款意愿選擇的負向影響關系(即結果顯示女性戶主較男性戶主未來可能更愿意接受抵押貸款)的理由之一；還有回歸結果也提示樣本中女性偏多。

總的來說農戶所在社區(qū)社會關系等環(huán)境因素(x3)、農戶對土地估價高低的看法(x4)和農戶對金融機構服務的綜合認知(x6)有負向印象作用情況。這里的社區(qū)環(huán)境(包括人文、自然、政策、法律制度等)因素是筆者進行綜合用以代表環(huán)境風險指標的復合變量，回歸結果顯示其影響系數為-0.548，表明社區(qū)環(huán)境越好農戶未來貸款意愿反而會較顯著減弱。正如其他學者研究結論，社會關系對農戶當前融資意愿有正向影響，但對未來來說，如果x3中的各項指標都趨向好轉(可以理解為環(huán)境風險控制的結果)，會對農戶未來貸款預期有以下兩方面作用：一是寬松的社區(qū)環(huán)境必然包括融資環(huán)境，農戶獲得資金的途徑有多重選擇，相應的會減弱對農地承包經營權抵押貸款意愿的預期；一是政策法律環(huán)境的寬松，未來農地承包經營權抵押貸款市場發(fā)育完備，農業(yè)工業(yè)化的預期自然會調低農戶對未來貸款的預期。特別是農村金融生態(tài)環(huán)境的改善，金融機構業(yè)務競爭加大，農戶獲得貸款可能會更加機動甚至可能變?yōu)橹鲃?。比如，農村金融機構股份制改革，很大一部分條件較好的農戶參股，未來一股東身份或者通過證券化方式直接融資的農業(yè)大戶必然產生。這些都是解釋x6和x3負向影響作用的部分理由。至于x4所代表的農戶對土地估價的看法一直是困擾農地承包經營權抵押貸款試驗的頭痛問題，評估機制的不健全、獨立評估機構的缺失和農地流轉市場開發(fā)的艱難都導致當前農地估價普遍很低。盡管國家相關政策積極支持第三方機構獨立評估農戶土地價格，但農村經濟環(huán)境和工作的復雜性使得中央好的政策難以在基層健康運行也不是罕見的。自然農戶對農地價格低估的看法對其未來參與抵押貸款意愿有較顯著影響。至于結果顯示的x4影響系數為負，表明認為估價合理的人未來貸款意愿較小，認為農地價格低估的農業(yè)為主農戶則因為融資條件的不充分反而依賴于抵押貸款，一是土地資源是其優(yōu)勢(土地面積多)，一是融資途徑選擇有限。而那些對當前農地估價看好的農戶，可能在未來金融環(huán)境寬松的時候不需要通過農地承包經營權抵押貸款途徑就能較好的獲得資金，經營商業(yè)和副業(yè)的農戶則因為少田少地未來對農地承包經營權抵押貸款沒有太多要求。總之，x3、x4、x6都集中地反映出當前農地承包經營權抵押貸款試驗中農戶、環(huán)境和金融機構等三者之間的嚴重問題和復雜關系。對農戶所在社區(qū)社會關系等環(huán)境因素(x3)、農戶對土地估價高低的看法(x4)和農戶對金融機構服務的綜合認知(x6)的重點關注和深入研究是十分必要的。因為這既是農地承包經營權抵押貸款風險控制的重要對象，又是控制的難點之一。而農地價格評估機制體系的改革突破將是影響農戶未來參與抵押貸款意愿的突破點。

綜上所述，表2顯示的正反兩類影響因素中，對農戶未來參與農地承包經營權抵押貸款意愿影響較顯著的因素是家庭高學歷人數(x2)、農戶所在社區(qū)社會關系等環(huán)境因素(x3)、農戶對土地估價高低的看法(x4)、農戶對金融機構服務的綜合認知(x6)、農戶參與抵押貸款經歷(x7)。預期這也是筆者進一步進行農地承包經營權抵押貸款試驗風險控制效果評估的重要指標。其中農戶對土地估價高低的看法(x4)分析認為是影響農戶未來參與農地承包經營權抵押貸款融資意愿的重點和難點，預期x4是緩解影響農戶未來參與抵押貸款意愿的突破點。而農戶家庭經營方式(x5)和農戶風險應對辦法(x9)分別是進一步對經濟特征多種多樣的農戶家庭進行分類細化研究的和研究農地承包經營權抵押貸款分析控制的。由此認定農地估價突破點(x4)、農戶分類關鍵點(x5)、風險控制關節(jié)點(x9)這三個難點將是進行農地承包經營權抵押貸款風險控制效果評估的重點。

下一步筆者就結合各種農戶家庭經濟特征對農戶家庭進行分類，并以Logistic回歸分析得出的較顯著因素(x3、x4、x5、x6、x7、x9)為重要參照指標，用DEA模型進行農地承包經營權抵押貸款試驗風險控制效果評估。力爭為農地承包經營權抵押貸款試驗風險控制問題探索較科學的解決路徑。

五、 農地承包經營權抵押貸款試驗風險控制效果實證分析

以往經典研究大多習慣于把決策單元(DMU)按照地域進行細分，但這與農地承包經營權抵押貸款試驗調查中大小地區(qū)有的異質性很是懸殊，比如寧夏同心是回民占95.64%的回民聚集區(qū)，與高陵地區(qū)差異頗大。細分下來部分決策單元之間的差異可能會更加明顯。實證結果的科學性有待進一步考慮。為此，筆者結合調研過程中多次與農戶交流的認知和數據統(tǒng)計分析的感知，認為可以想辦法規(guī)避以上按地區(qū)分類的標準。調研發(fā)現農戶家庭經營情況和經濟狀況差別很大。有的經商大戶富甲一方，對商業(yè)周轉和產業(yè)投資的貸款需求很大；有的農業(yè)專業(yè)大戶(如家庭農場、大棚蔬菜專業(yè)戶、果農等)也迫切希望增加貸款數量；其他亦農亦商的家庭和打工家庭需求不大；而學生多的農戶特別渴望貸款增加解決學生上學難題。本文就以農戶家庭生產經營的投入和產出實際情況和結果，立足分析控制研究的實際需要進行分類。即把農戶分成如下純經濟特征的九類：商業(yè)大戶，專業(yè)農戶，農，商戶，打工專業(yè)戶，農業(yè)主業(yè)戶，兼業(yè)農戶，特困農戶，老齡化農戶，學生多農戶。

(一) 效率評估變量選擇與描述統(tǒng)計

考慮到與前面Logistic回歸分析揭示出影響農地承包經營權抵押貸款分析控制整體保持一致性的研究需要，筆者把回歸分析的主要因素結合風險分類的情況做必要調整。即把影響農地承包經營權抵押貸款環(huán)境風險控制的最顯著因素生態(tài)環(huán)境和文化差異用土地單價期望增加控制值(x1)表征環(huán)境風險控制變量性質的投入；把農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制效果主要影響因素年齡、文化程度、經營能力和抵押品土地價值整合為表征還款期限期望控制值(x2)的投入要素；農地承包經營權抵押貸款機構風險控制主要因素是法律制度、政策效率、資金來源和農戶收入，她們整合成單筆貸款期望增加控制值x3)的投入要素。產出(y)以未來貸款期望增加值作指標。

表3　選擇變量統(tǒng)計表

注：考慮還款日期單位為月，所有值均取整數；1025為樣本總數。樣本數據出自教育部創(chuàng)新團隊問卷調研和個人實地調查。

(二) 實證結果分析

估計結果顯示，農地承包經營權抵押貸款風險控制效果在技術上是很有效率的。證明我們通過Logistic回歸精選出影響最顯著變量加以貸款風險技術控制后估計的研究思路是科學有效的。技術控制后的投入、產出變量指標總體上是有效的，按照x5指標進行的DEA決策單元分類是成功的。

表4　農地承包經營權抵押貸款風險控制效果輸出表

注：樣本數據出自教育部創(chuàng)新團隊問卷調研和個人實地調查。

六、 結論與討論

實證分析顯示：農戶對土地估價高低的看法是影響農戶未來參與農地承包經營權抵押貸款融資意愿的重點和難點，預期其是緩解影響農戶未來參與抵押貸款意愿的突破點。而農戶家庭經營方式和農戶風險應對辦法分別是進一步對經濟特征多種多樣的農戶家庭進行分類細化研究的和研究農地承包經營權抵押貸款風險控制的。

由此認為農地估價突破點、農戶分類關鍵點、風險控制關節(jié)點這三個難點將是進行農地承包經營權抵押貸款風險控制效果評估的重點。并且把影響農地承包經營權抵押貸款環(huán)境風險控制的最顯著因素生態(tài)環(huán)境和文化差異用土地單價期望增加控制值代表環(huán)境風險控制變量性質的投入；把農地承包經營權抵押貸款農戶風險控制效果主要影響因素年齡、文化程度、經營能力和抵押品土地價值整合為代表還款期限期望控制值的投入要素；農地承包經營權抵押貸款機構風險控制主要因素是法律制度、政策效率、資金來源和農戶收入，它們整合成單筆貸款期望增加控制值的投入要素。產出以未來貸款期望增加值作指標。DEA估計出的數據表明我們的技術控制是成功有效的。當然，老齡農戶、純農業(yè)戶和專業(yè)農戶三類農戶家庭也需要我們給予更多的政策關懷以收到精準扶貧的較好風險控制效果。

存在進一步討論的問題是：理論上，農地承包經營權抵押貸款試驗風險控制問題的重視和預期遠遠不夠。技術上，完全可以考慮啟動農村土地融資證券化的試驗。實踐上，農地承包經營權抵押貸款試驗過程中相關問題的凸顯也表明加大對老齡農戶、純農業(yè)戶和專業(yè)農戶這樣農村特殊農戶的更多政策關懷和加大政府精準扶貧力度是很緊迫的任務。參考國外農地抵押融資的成功經驗，當前我國農地承包經營權抵押貸款政府干預的廣度和深度明顯不足。

[1]黃季焜、靳少澤(2015).未來誰來種地:基于我國農戶勞動力就業(yè)代際差異視角.農業(yè)技術經濟，1.

[2]劉璨、李周、張敏新等(2015).我國集體林產權制度演化及績效研究進展.林業(yè)經濟,2.

[3]李乾寶(2013).農地入股抵押模式的實踐探索及其風險防范探究.福建師范大學學報(哲學社會科學版),6.

[4]馬鵬舉、羅劍朝(2013).西部地區(qū)農戶對農村產權抵押貸款融資意愿研究--基于寧夏回族自治區(qū)同心縣164個農戶調查的分析.經濟經緯,3.

[5]楊希、羅劍朝(2015).西部地區(qū)農村產權抵押融資政策效果評價--基于陜西、寧夏的農戶數據.西北農林科技大學學報(社會科學版),1.

[6]楊婷怡、羅劍朝(2014).農戶參與農村產權抵押融資意愿及其影響因素實證分析--以陜西高陵縣和寧夏同心縣919個樣本農戶為例.中國農村經濟,4.

[7]于麗紅、李辰未、蘭慶高(2014).農村土地經營權抵押貸款信貸風險評價--基于AHP法分析.農村經濟,11.

[8]王超、甄霖、杜秉貞等(2014).黃土高原典型區(qū)退耕還林還草工程實施效果實證分析.中國生態(tài)農業(yè)學報,7.

[9]中國社會科學院農村發(fā)展研究所“農村集體產權制度改革研究”課題組、張曉山(2015).關于農村集體產權制度改革的幾個理論與政策問題.中國農村經濟,2.

■作者地址：占治民，西北農林科技大學經濟管理學院，江西科技學院區(qū)域發(fā)展研究院；江西 南昌 330098。

Email:diqujiv@163.com。

羅劍朝，西北農林科技大學經濟管理學院、農村金融研究所。

■責任編輯：劉金波

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Logistic-DEA-Model-Based Assessment of Risk Control Effect of Rural Land Contract and Management Rights Mortgage Pilot

ZhanZhimin(Northwest A&F University & Jiangxi University of Technology)LuoJianchao(Northwest A&F University)

Based on the personal feeling of household survey and the rational thinking of statistical analysis of research data,with the purpose of comprehensive and quantitative evaluation of total control effect on environmental risk control,farmers’ risk control and organization risk control of land contract management right mortgage, the study finds by constructing a two-step Logistic-DEA model for the empirical analysis that the breakthrough point of farmland evaluation,key point of household sorting and joint point of risk control are three focuses of risk control effect evaluation on land contract management right mortgage.After improving the control technology,the effect of technology is effective,and size becomes invalid.Suggestion on giving more humanistic care to households such as aging farmers,pure agriculture households and professional farmers to receive better risk control effect.

risk control; land contractual management right; mortgage loan; effect

10.14086/j.cnki.wujss.2016.05.006

教育部2011年度“長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃”創(chuàng)新團隊項目(IRT1176)；國家自然科學基金面上項目(71573210)