河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效評(píng)價(jià)

趙燚 鄭丹青

【摘要】本文重點(diǎn)從農(nóng)民人均純收入，農(nóng)村人均GDP，農(nóng)村恩格爾系數(shù)，農(nóng)作物播種面積等方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并運(yùn)用主成分分析反映了近年來(lái)河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展績(jī)效的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)，發(fā)展勢(shì)頭良好，同時(shí)針對(duì)存在的問(wèn)題提出了相關(guān)建議。

【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)發(fā)展 河南省 主成分分析

一、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)研究人員對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的探索與研究十分豐富，運(yùn)用國(guó)際前沿的研究方法和理論，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、模式、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化等方面進(jìn)行了深度的研究。2007年張麗等提出了構(gòu)建河南農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)體系，并將指標(biāo)體系分解成24個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，作出研究結(jié)論，并提出了相關(guān)建議。黎明（2008），定量分析了四川農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀，并得出四川農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和薄弱環(huán)節(jié)，對(duì)此提出相應(yīng)的對(duì)策建議。張杰兮（2013），通過(guò)選取安徽省各市14個(gè)原始指標(biāo)構(gòu)建出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系，采用主成分分析法對(duì)安徽省各市的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)析和分類(lèi)，并提出了提升安徽各市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能了的相關(guān)對(duì)策。王艷華（2014），通過(guò)對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析，使用主成分分析法對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效益進(jìn)行了時(shí)間序列和橫向?qū)Ρ确治?，并根?jù)吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀提出了對(duì)策建議。我國(guó)不同的地域差異具有不同的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)特征，本文通過(guò)對(duì)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究與分析，為河南農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題提供對(duì)策建議。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

針對(duì)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展特點(diǎn)，并依據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建所要遵循的原則，借鑒文獻(xiàn)[3]最終采用與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)的八大指標(biāo)對(duì)河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)：農(nóng)業(yè)人口從業(yè)比例（X1）、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)（X2）、農(nóng)民人均純收入（X3）、單位面積糧食產(chǎn)量（X4）、農(nóng)作物播種面積（X5）、產(chǎn)值能耗（X6）、有效灌溉率（X7）、農(nóng)作物總播種面積（X8）。本文依據(jù)河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)河南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的績(jī)效進(jìn)行了主成分分析法，以上數(shù)據(jù)來(lái)源于《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、主成分分析的原理

（一）主成分分析原理

主成分分析法是研究多個(gè)變量之間相關(guān)性（如P個(gè)指標(biāo)）的統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)對(duì)原先提出的所有變量，將重復(fù)的變量刪除多余，建立一個(gè)盡可能少的新變量，使得這些新變量是互不相關(guān)的，通過(guò)這些少量的幾個(gè)主成分來(lái)解釋多變量的方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)，這些線性組合構(gòu)成在盡量多的保存內(nèi)原有指標(biāo)的信息，從而最大程度上保持原有信息的有效性。通常數(shù)學(xué)上的處理方式是將原始的P個(gè)指標(biāo)做線性組合分析，作為一個(gè)新的綜合指標(biāo)。常規(guī)的做法是運(yùn)用F1的方差來(lái)表達(dá)，即Var（F1），當(dāng)即Var（F1）越大，說(shuō)明F1包含的信息越多。故在所有的線性組合中F1的方差是最大的，稱F1為第一主成分。假設(shè)第一主成分不足以表示原始的P個(gè)之指標(biāo)信息則選取第二個(gè)線性組合即F2，為了使得原始信息在線性組合中有效反應(yīng)，F(xiàn)1中已表示的信息就不用在F2再次出現(xiàn)，即需要滿足Cov（F1，F(xiàn)2）=0，這是我們稱F2為第二主成分，由此可以推導(dǎo)出第三，第四，第五，……第P個(gè)主成分。

四、績(jī)效評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果

（一）研究對(duì)象的選擇和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集

選取2007～2014年河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展績(jī)效作為研究對(duì)象（數(shù)據(jù)來(lái)源于2007～2014年河南省統(tǒng)計(jì)年鑒），對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)里八個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除變量在水平和量綱上的影響。得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣A：

運(yùn)用SPSS19.0進(jìn)行分析，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣，從SPSS19.0分析的結(jié)果可以看出相關(guān)系數(shù)矩陣的大部分相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值大于0.4。因此，指標(biāo)之間有很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，適合作主成分分析。通過(guò)軟件計(jì)算得到共同度量，從軟件分析的結(jié)果可以看出，用于農(nóng)業(yè)技校評(píng)估的所有相關(guān)變量的共同度量都在80%以上，因此，提取出的公因子對(duì)原始變量的解釋能力應(yīng)該是很強(qiáng)的。通過(guò)軟件計(jì)算協(xié)方差矩陣特征值、特征貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，軟件分析的結(jié)果顯示第一個(gè)和第二個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為71.480%，19.915%，顯然這兩個(gè)因素作為主分量，其可靠性已滿足要求。Varimax法得到的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，第一個(gè)因子與農(nóng)民人均純收入、農(nóng)作物播種面積、有效灌溉率這幾個(gè)載荷系數(shù)較大，主要解釋了這幾個(gè)變量。而第二個(gè)因子與單位面積糧食產(chǎn)量、耕地負(fù)載這兩個(gè)變量的載荷系數(shù)較大，主要解釋了這兩個(gè)變量。SPSS19.0進(jìn)行分析，計(jì)算因子得分，根據(jù)軟件分析出來(lái)的因子得分系數(shù)矩陣可以得到以下得分函數(shù)：

通過(guò)運(yùn)算得出綜合評(píng)價(jià)分值，對(duì)樣本進(jìn)行排名。F=0.78219178Y1+0.2178Y2。分析出來(lái)的2007～2014年河南農(nóng)業(yè)發(fā)展的績(jī)效綜合指數(shù)分別為0.87、-0.68、-0.53、-0.19、-0.18、0.25、0.84、1.18、1.26。

五、結(jié)論與建議

評(píng)價(jià)結(jié)果表明，河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)逐年好轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。2007～2014年河南省農(nóng)業(yè)績(jī)效綜合指數(shù)為負(fù)但相差并不是很大，整體上呈現(xiàn)出遞增的趨勢(shì)。2011～2014年河南省農(nóng)業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)綜合指數(shù)為正且相差較大，呈逐年遞增趨勢(shì)，表明這一階段河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)過(guò)了一個(gè)質(zhì)的飛躍，并且農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯好轉(zhuǎn)。結(jié)合本文研究的結(jié)果分析，河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展可以從以下幾個(gè)方面加以重視：

（一）保障河南省農(nóng)村耕地面積

2009年提出“保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、保耕地紅線”行動(dòng)，對(duì)于農(nóng)用耕地實(shí)行了最為嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，并一再?gòu)?qiáng)調(diào)要確保我國(guó)耕地18億紅線。農(nóng)業(yè)是河南經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)是支撐河南省經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展與進(jìn)步的保障，糧食安全保障耕地面積是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)，只有保障充足的耕地面積，農(nóng)業(yè)發(fā)展才能得以持續(xù)發(fā)展。

（二）用新型工業(yè)化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展增加農(nóng)民人均收入

河南省是中部地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)產(chǎn)品豐富，在發(fā)展農(nóng)業(yè)方面應(yīng)該向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的廣度和深度發(fā)展。重視農(nóng)產(chǎn)品的深加工、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，重視當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)，進(jìn)一步全面開(kāi)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈條建設(shè)，立足本土資源，做大做強(qiáng)區(qū)域優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈和特色農(nóng)業(yè)。

（三）加大土地流轉(zhuǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)

2014年，國(guó)務(wù)院辦公廳正式頒布了《關(guān)于引導(dǎo)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)有序流轉(zhuǎn)發(fā)展農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的意見(jiàn)》，提倡并鼓勵(lì)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)以及適度的規(guī)模經(jīng)營(yíng)。國(guó)務(wù)院出臺(tái)的關(guān)于農(nóng)業(yè)方面的若干意見(jiàn)中明確指出扶持發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，在財(cái)政補(bǔ)貼、用地指標(biāo)、金融支持、稅收優(yōu)惠、人員培訓(xùn)等方面，出臺(tái)了扶持這些主體的一系列政策。在農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)、專(zhuān)業(yè)大戶、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織中，讓從事規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人成為越來(lái)越多。

參考文獻(xiàn)

[1]基于主成分分析法的重慶直轄10年農(nóng)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37（19）.

[2]張麗.基于主成分分析的農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007，4：31-36.

[3]王鎮(zhèn)龍.湖南省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D].湖南，湖南大學(xué)，2006：1-49.