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    用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的有效性研究

    2016-08-17 07:24:28劉景方李嘉張朋柱劉璇
    系統(tǒng)管理學(xué)報(bào) 2016年4期
    關(guān)鍵詞:圖式觀點(diǎn)標(biāo)簽

    劉景方 ,李嘉 ,張朋柱,劉璇

    (1.上海大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200044;2.華東理工大學(xué) 商學(xué)院,上海 200237;3.上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200030)

    用戶在線評(píng)論已經(jīng)成為影響消費(fèi)者購(gòu)物決策的一個(gè)重要因素。與傳統(tǒng)媒體(如電視、報(bào)紙等)中廠商產(chǎn)生的內(nèi)容相比,消費(fèi)者認(rèn)為用戶生成的內(nèi)容更可信[1]。根據(jù)Neilsen 的調(diào)研[1],91%的受訪者認(rèn)為他們?cè)谫?gòu)買一項(xiàng)新產(chǎn)品或服務(wù)時(shí),會(huì)在網(wǎng)上查看相關(guān)的評(píng)論、博客以及其他用戶產(chǎn)生的內(nèi)容;46%的受訪者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)口碑會(huì)影響他們的購(gòu)物決策。Froster預(yù)計(jì),到2014年大約超過50%的零售產(chǎn)值將會(huì)受到各種形式網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的影響。隨著用戶在線評(píng)論的普及,在線評(píng)論的研究重點(diǎn)已經(jīng)從如何吸引消費(fèi)者發(fā)表評(píng)論,轉(zhuǎn)移到了消費(fèi)者如何有效的評(píng)估和利用這些評(píng)論[2]。

    消費(fèi)者在網(wǎng)購(gòu)前閱讀在線評(píng)論,本質(zhì)上是為了降低感知風(fēng)險(xiǎn),并做一個(gè)正確的決策[3-4]。通過了解更多的信息和決策理由(如產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)),消費(fèi)者會(huì)對(duì)自己的購(gòu)物決策更有信心[5]。然而,消費(fèi)者在處理在線評(píng)論時(shí)面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)是信息過載。由于網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生的評(píng)論數(shù)量超過了個(gè)人信息處理能力,故消費(fèi)者不得不借助某些啟發(fā)規(guī)則來簡(jiǎn)化閱讀評(píng)論的任務(wù)[6]。例如,用戶會(huì)直接通過評(píng)論的條數(shù)和平均得分來判斷用戶口碑,而不會(huì)進(jìn)一步閱讀評(píng)論文字?;蛘咧攸c(diǎn)關(guān)注中評(píng)、差評(píng)以及最近發(fā)表的評(píng)論,因?yàn)檫@些評(píng)論數(shù)量相對(duì)較少,而且有較高的診斷性。雖然這些啟發(fā)策略可以降低消費(fèi)者的認(rèn)知負(fù)載,但同時(shí)也增加了產(chǎn)生選擇性偏見的可能性[6]。例如,由于評(píng)分者的個(gè)人尺度和滿意水平不同,給中評(píng)和差評(píng)不一定表示產(chǎn)品真的很差,而給好評(píng)的不一定意味著評(píng)分者對(duì)產(chǎn)品一定滿意。僅僅依賴一些表面線索(如評(píng)論條數(shù)、評(píng)價(jià)得分、中評(píng)和差評(píng))難以對(duì)真實(shí)的產(chǎn)品口碑形成正確認(rèn)識(shí),因此,迫切需要工具來輔助消費(fèi)者處理海量的評(píng)論信息。

    基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要是電子商務(wù)網(wǎng)站上新出現(xiàn)的一種工具,用于緩解消費(fèi)者面臨的信息過載問題。這一工具將評(píng)論按照產(chǎn)品屬性(如屏幕、電池、通話質(zhì)量)或用戶感受(如款式新穎、質(zhì)量好、外觀漂亮)分為若干類,并且給每類一個(gè)標(biāo)簽。標(biāo)簽上除了有標(biāo)簽名,通常還會(huì)標(biāo)記實(shí)例數(shù)(評(píng)論條數(shù))和標(biāo)簽極性(對(duì)應(yīng)優(yōu)點(diǎn)還是缺點(diǎn)),并且當(dāng)用戶點(diǎn)擊標(biāo)簽時(shí)顯示與該標(biāo)簽相關(guān)的評(píng)論。得益于自然語言處理中面向方面的觀點(diǎn)挖掘[7]技術(shù)的發(fā)展,基于標(biāo)簽的摘要在技術(shù)上日趨成熟,被越來越多的電子商務(wù)網(wǎng)站所采用。最近的一項(xiàng)問卷調(diào)查表明,基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要已經(jīng)成為在線評(píng)論商品系統(tǒng)中最有魅力的功能之一[8]。雖然基于標(biāo)簽的摘要對(duì)緩解用戶信息過載和選擇性偏見有很大的潛力,然而作為一種新出現(xiàn)的工具,其有效性和作用機(jī)理還未得到信息系統(tǒng)學(xué)界的研究。評(píng)論的標(biāo)簽摘要為什么會(huì)對(duì)消費(fèi)者有用? 是否提供標(biāo)簽摘要一定會(huì)有用? 什么類型的產(chǎn)品更加適合標(biāo)簽摘要? 這些是理論界和實(shí)踐界都很關(guān)心的問題。

    雖然從個(gè)體層次上研究用戶評(píng)論對(duì)消費(fèi)者行為影響的研究已經(jīng)很多,但這些研究大多關(guān)注用戶評(píng)論的內(nèi)容(如質(zhì)量、態(tài)度、數(shù)量、辯證性)、發(fā)送者(專業(yè)性、可信度、發(fā)帖動(dòng)機(jī)等)和接收者(參與程度的高低、專業(yè)知識(shí)等)因素上。而且這些研究絕大多數(shù)都基于人類信息處理的雙重加工理論[9-10]、歸因理論[11-12]、認(rèn)知適應(yīng)理論[13]和負(fù)面偏見[14-15]。目前還沒有研究從信息過載和選擇偏見的角度研究用戶評(píng)論對(duì)個(gè)體購(gòu)物決策的影響。為了填補(bǔ)這一研究空缺,本文以圖式理論和認(rèn)識(shí)適應(yīng)理論為基礎(chǔ)來解釋用戶處理評(píng)論信息的行為,并針對(duì)兩類典型的商品(體驗(yàn)品和搜索品)檢驗(yàn)了用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的有效性。

    1 文獻(xiàn)綜述

    1.1 在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者決策的影響研究

    在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者決策的影響,已經(jīng)有學(xué)者做了大量的研究。這些研究將網(wǎng)絡(luò)口碑看作一種對(duì)個(gè)人影響的過程,即消息發(fā)送者和接收者之間的通信如何影響消費(fèi)者的購(gòu)物決策行為[13-14,16-17]。

    一些學(xué)者研究了評(píng)論內(nèi)容如何影響消費(fèi)者決策行為。例如,用戶更容易關(guān)注負(fù)面信息而非正面信息,而且傾向于給負(fù)面消息更大的權(quán)重,負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑具有比正面網(wǎng)絡(luò)口碑更大的影響力[15]。影響銷量最重要的不是評(píng)論分?jǐn)?shù),而是評(píng)論數(shù)量[18-19]。因此,Berger等[18]認(rèn)為“任何宣傳都是好的宣傳”,只要有足夠的網(wǎng)絡(luò)口碑,甚至不管口碑的態(tài)度如何,都會(huì)帶來銷售額的提升,因?yàn)樽銐虻木W(wǎng)絡(luò)口碑提升了產(chǎn)品的可見度。此外,用戶通常將辯論的質(zhì)量(包括信息內(nèi)容、準(zhǔn)確性、格式和及時(shí)性等[20])看作是雙重加工理論中的主路徑(中央路徑),更高的辯論質(zhì)量會(huì)讓用戶覺得信息的可用性更高[16,21]。

    另一些學(xué)者研究了評(píng)論發(fā)送者因素如何影響消費(fèi)者決策行為。在網(wǎng)絡(luò)口碑的環(huán)境下,由于信息接收者和發(fā)送者素不相識(shí),故用戶在確定網(wǎng)絡(luò)口碑的信息源可信度時(shí)有困難[15]。但是,在網(wǎng)絡(luò)口碑情況下,研究發(fā)現(xiàn),信息源可信度對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑的效果有直接影響[16,22]。當(dāng)消息接收者將發(fā)帖動(dòng)機(jī)歸結(jié)為產(chǎn)品因素時(shí),就會(huì)覺得消息更加可信,則更容易采納信息;相反,如果消息接收者將發(fā)帖動(dòng)機(jī)歸結(jié)為發(fā)帖人因素時(shí),就會(huì)對(duì)消息發(fā)送者的動(dòng)機(jī)產(chǎn)生懷疑,則更難采納信息[11-12]。

    還有一些學(xué)者研究了評(píng)論接收者因素如何影響消費(fèi)者決策行為。隨著參與動(dòng)機(jī)的增加,高質(zhì)量負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑的作用比低質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)口碑的作用要強(qiáng)[23]。當(dāng)個(gè)體參與動(dòng)機(jī)較高時(shí),他們更愿意通過主路徑(負(fù)擔(dān)較重的認(rèn)知活動(dòng))進(jìn)行信息處理;當(dāng)個(gè)體參與動(dòng)機(jī)較低時(shí),他們更傾向于在信息處理過程中依賴外圍線索。當(dāng)用戶具有較高水平知識(shí)時(shí),處理網(wǎng)絡(luò)口碑就比較容易;當(dāng)用戶具有較低知識(shí)水平時(shí),處理網(wǎng)絡(luò)口碑就需要更高的認(rèn)知負(fù)擔(dān)[13]。

    近年來,關(guān)于評(píng)論有用性的研究引起了很多學(xué)者的興趣。影響評(píng)論有用性的因素包括評(píng)論中蘊(yùn)含的情感類型[24]、評(píng)分的一致性[25]、評(píng)論者的參與程度[26]、產(chǎn)品類型和評(píng)論類型的匹配程度[27]、評(píng)論的辯證性[28]以及評(píng)論的展現(xiàn)方式[29]等。Yin等[24]研究表明,與憤怒相比,蘊(yùn)含焦慮情感的評(píng)論會(huì)更有用。同時(shí),他們還發(fā)現(xiàn),情感對(duì)評(píng)論有用性的影響是通過用戶感知的努力程度這一中介變量發(fā)生作用的。Qiu等[25]發(fā)現(xiàn),如果用戶評(píng)分的方差較大,則會(huì)降低評(píng)論的可信度和診斷性,并且這種傾向?qū)τ谡蛟u(píng)論而言更加顯著。Ye等[26]發(fā)現(xiàn),評(píng)論者的參與程度(新近程度、頻率、貨幣價(jià)值)對(duì)評(píng)論的有用性有正向影響。Huang等[27]發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品類型和評(píng)論類型的匹配對(duì)評(píng)論的有用性有顯著影響:基于屬性的評(píng)論更適合描述搜索品;而基于體驗(yàn)的評(píng)論則更適合描述體驗(yàn)品。Jensen等[28]發(fā)現(xiàn),評(píng)論的辯證性會(huì)提高評(píng)論可信度,而包含更多的情感則會(huì)降低評(píng)論可信度。Huang等[29]發(fā)現(xiàn),評(píng)論展示方式會(huì)影響評(píng)論的有用性和用戶對(duì)評(píng)論的理解:對(duì)于搜索類產(chǎn)品,先展示基于屬性的評(píng)論會(huì)更有用;而對(duì)于體驗(yàn)類產(chǎn)品,先展示基于體驗(yàn)的評(píng)論則會(huì)更有用。

    用戶如何采信和甄別在線評(píng)論的研究也引起了一些學(xué)者的興趣。Ku等[30]研究表明,用戶更加傾向于相信高聲譽(yù)用戶發(fā)表的評(píng)論,并且高、低聲譽(yù)用戶可以通過4個(gè)變量來區(qū)分:信任強(qiáng)度、受信者的平均信任強(qiáng)度、用戶的專注性(是否專注評(píng)論某一特定類別的產(chǎn)品)以及產(chǎn)品所在類別的平均評(píng)分。進(jìn)一步,鄧莎莎等[31]進(jìn)行了自動(dòng)化識(shí)別虛假評(píng)論的嘗試,并提出了3類欺騙特征共11種線索來區(qū)分虛假評(píng)論。

    現(xiàn)有的針對(duì)網(wǎng)絡(luò)口碑影響的研究,都是在一般信息處理理論的框架下進(jìn)行的,主要的理論基礎(chǔ)還是雙重加工理論(如Elaboration Likelihood Model 和Heuristic-Systematic Model)[13,15-16,21,23,32]。此 外,還有研究使用了歸因理論[11-12,17]、認(rèn)知適應(yīng)理論[13]以及負(fù)面偏見[14-15]等作為理論基礎(chǔ)。目前還沒有學(xué)者從信息過載和選擇性偏見的角度研究用戶評(píng)論對(duì)個(gè)體購(gòu)物決策的影響,而且這些研究也沒有以圖式理論或認(rèn)知適應(yīng)理論為理論基礎(chǔ)。因此,從這個(gè)意義上說,本文為研究在線評(píng)論如何影響消費(fèi)者的個(gè)體行為開辟了新視角。

    1.2 基于方面的觀點(diǎn)挖掘

    觀點(diǎn)挖掘意味著從大量、復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化文本信息中挖掘出一個(gè)結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)表示大量用戶觀點(diǎn)的濃縮[33]。基于方面的觀點(diǎn)挖掘?qū)⒁粭l用戶評(píng)論中包含的觀點(diǎn)抽象為一個(gè)五元組(ei,aij,ooijkl,hk,tl),其中,ei為實(shí)體的名字(如iPhone5s手機(jī)),aij為實(shí)體的方面(如屏幕、電池、通話質(zhì)量、價(jià)格等),ooijkl為實(shí)體ei關(guān)于方面aij的態(tài)度(如積極、消極、中立),hk為觀點(diǎn)持有者,tl為觀點(diǎn)發(fā)表時(shí)間?;诜矫娴挠^點(diǎn)挖掘包含2個(gè)關(guān)鍵任務(wù):①識(shí)別并提取評(píng)論者借以表達(dá)觀點(diǎn)的產(chǎn)品方面;②決定評(píng)論者對(duì)該方面的態(tài)度取向。例如,在句子“這臺(tái)相機(jī)的圖像質(zhì)量很贊”中,評(píng)論對(duì)象是“相機(jī)”,評(píng)論方面是“圖像質(zhì)量”,評(píng)論者對(duì)“圖像質(zhì)量”的態(tài)度是積極的。

    解決第2 個(gè)任務(wù)的經(jīng)典方法是基于辭典的方法[33-34]。這種方法使用觀點(diǎn)詞表來確定一個(gè)句子中觀點(diǎn)的態(tài)度,同時(shí)還考慮了觀點(diǎn)轉(zhuǎn)換和轉(zhuǎn)折從句。這種方法由4個(gè)基本步驟組成:

    (1)標(biāo)記觀點(diǎn)詞(對(duì)包含1個(gè)或多個(gè)方面的語句,標(biāo)記句子中所有的觀點(diǎn)詞,每個(gè)正向詞給+1分,每個(gè)負(fù)向詞給-1分);

    (2)處理觀點(diǎn)轉(zhuǎn)換(否定詞或某些情態(tài)動(dòng)詞可以改變觀點(diǎn)取向,當(dāng)出現(xiàn)這些詞時(shí)轉(zhuǎn)(1)標(biāo)記的結(jié)果);

    (3)處理轉(zhuǎn)折從句(當(dāng)but一側(cè)的觀點(diǎn)不能確定時(shí),認(rèn)為but之前的觀點(diǎn)取向與but之后的觀點(diǎn)取向是對(duì)立的);

    (4)聚集觀點(diǎn)(應(yīng)用一個(gè)觀點(diǎn)聚合函數(shù)來計(jì)算觀點(diǎn)的分?jǐn)?shù),并據(jù)此決定句子中每個(gè)方面的觀點(diǎn)取向)。這一簡(jiǎn)單的算法在很多情況下表現(xiàn)都不錯(cuò),但主要的缺點(diǎn)是表示觀點(diǎn)的單詞和短語沒有涵蓋所有類型的表達(dá)(包括明示或暗示的觀點(diǎn))。

    對(duì)于第1個(gè)任務(wù),核心問題是抽取評(píng)論中蘊(yùn)含的方面。在線評(píng)論通常有兩種格式:①讓寫評(píng)論的人明確列出產(chǎn)品的優(yōu)、缺點(diǎn);②允許寫評(píng)論的人用任意文本表達(dá)自己的觀點(diǎn)(其中包括評(píng)價(jià)的對(duì)象、方面和觀點(diǎn)取向)。對(duì)于第1種情況比較簡(jiǎn)單(優(yōu)、缺點(diǎn)通常由簡(jiǎn)短的短語或詞組組成,每一句段通常只包含1個(gè)方面,并且句子之間由逗號(hào)、句號(hào)、分號(hào)、連字符等分開),條件隨機(jī)場(chǎng)[35]、隱馬爾可夫鏈[36]和序列規(guī)則挖掘[37]是典型的方法。對(duì)于第2種情況,有大量的研究應(yīng)用了主題模型。Lin 等[38]通過拓展LDA 提出一個(gè)主題-情感的聯(lián)合模型,但是該模型并未顯式地區(qū)分方面詞和觀點(diǎn)詞。Mei等[39]提出了一種方法,除了使用方面模型外,還使用了正向情感模型和負(fù)向情感模型,從而將方面詞和觀點(diǎn)詞區(qū)分開。Zhao等[40]提出了一個(gè)Max Ent-LDA 混合模型,利用句法分析來同時(shí)發(fā)現(xiàn)方面詞和對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)詞。此外,Qiu等[41-42]還提出了一種雙循環(huán)的方法來同時(shí)提取觀點(diǎn)詞和方面:即通過定義方面來識(shí)別觀點(diǎn)詞,而方面本身又可以通過已知的觀點(diǎn)詞來定義。觀點(diǎn)詞和方面的提取被用于定義新的觀點(diǎn)詞和新的方面,而這又再次被用于提取更多的觀點(diǎn)詞和屬性,直到?jīng)]有新的觀點(diǎn)詞和屬性被發(fā)現(xiàn)時(shí)循環(huán)過程結(jié)束。

    基于方面的觀點(diǎn)挖掘已經(jīng)取得了較大進(jìn)展,在技術(shù)上日趨成熟,但是其在商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用效果和作用機(jī)理卻很少被探索。因此,本文將研究這一技術(shù)如何影響消費(fèi)者購(gòu)物決策行為,以及它與同類型商品之間的交互作用。

    2 研究模型和假設(shè)

    本文提出的研究模型如圖1所示。其中,自變量外部圖式包括低(無標(biāo)簽摘要)、高(有標(biāo)簽摘要)2個(gè)水平,商品類型包括體驗(yàn)品和搜索品2 個(gè)水平。因變量包括感知有用性和系統(tǒng)滿意度。

    圖式理論[43]認(rèn)為,每個(gè)人頭腦中都存在大量的對(duì)外在事物的結(jié)構(gòu)性認(rèn)識(shí)。這些存在于記憶中的認(rèn)知結(jié)構(gòu)或知識(shí)結(jié)構(gòu),稱為圖式。圖式很像自然分類,它們包含事物的某些特征和品質(zhì),但通常并不是清楚界定的絕對(duì)的歸類,如樹的種類有很多,但一般都包括樹干、樹冠、枝葉、甚至花果等特征。大量研究證明,圖式是從以往經(jīng)歷得來的,是對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的情況的概括認(rèn)識(shí),它省略了細(xì)節(jié)而概括了一些相似情況的共同特點(diǎn)。如人們?cè)谏罱?jīng)歷中形成了關(guān)于“桌子”的一般概念而省略了對(duì)桌子的形狀、制造材料等的細(xì)微差別。圖式化認(rèn)知常常是無意識(shí)進(jìn)行的,它影響人們對(duì)信息的加工以及人們?cè)谔囟ㄇ闆r下所采取的特定的行為方式。

    圖1 研究模型

    研究表明,圖式以一般期待的形式存在,并通過個(gè)體的知覺、記憶和推理過程來預(yù)測(cè)和控制個(gè)人的外部世界。上世紀(jì)30年代,Bartlett有關(guān)故事記憶的研究[44]發(fā)現(xiàn),人們沒有按照字義來記住故事的事實(shí),而是改變對(duì)故事的記憶來使它們和自己的文化概念一致。Bartlett認(rèn)為圖式化是人們認(rèn)識(shí)世界的一種方式,在回憶時(shí)可以幫助記憶檢索,而且圖式有多種形式。在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境下,某個(gè)用戶頭腦中關(guān)于筆記本電腦的圖式可能是CPU、內(nèi)存、硬盤、屏幕、鍵盤等,而關(guān)于筆記本更多的細(xì)節(jié)(如顏色、材質(zhì))則被忽略了。當(dāng)用戶從外部接受新信息(如閱讀了1條用戶評(píng)論)時(shí),總是期待用頭腦中的圖式對(duì)信息進(jìn)行歸類處理。當(dāng)用戶閱讀到感興趣的內(nèi)容(如CPU)時(shí),就會(huì)下意識(shí)地將這條用戶評(píng)論歸到圖式中的CPU 類別;當(dāng)用戶閱讀到不感興趣的內(nèi)容(如筆記本的材質(zhì))時(shí),就很有可能將這條消息過濾掉。只有將外部信息通過圖式內(nèi)化以后,用戶才能有效地記憶和處理這些信息。

    根據(jù)消費(fèi)者在購(gòu)買前是否可以清楚地預(yù)測(cè)使用效果,商品分為搜索品和體驗(yàn)品[45]。根據(jù)Nelson[45-46]的定義,搜索品是消費(fèi)者在購(gòu)買前就可以獲知產(chǎn)品質(zhì)量的商品,而體驗(yàn)品是只有通過購(gòu)買或試用才能判斷商品質(zhì)量的商品。雖然真實(shí)的產(chǎn)品既有搜索品的特性,又有體驗(yàn)品的特性,但是關(guān)于搜索品和體驗(yàn)品的分類在電子商務(wù)研究中一直被廣泛接受[47]。對(duì)于體驗(yàn)品,決定商品質(zhì)量的關(guān)鍵屬性是主觀且難以比較的,在使用前搜集質(zhì)量信息相對(duì)困難且成本高昂,并且對(duì)質(zhì)量的判斷強(qiáng)烈依賴個(gè)人的感覺。對(duì)于搜索品,決定商品質(zhì)量的關(guān)鍵屬性是客觀且容易比較的,在使用前搜集質(zhì)量信息相對(duì)容易,并且不需要依賴個(gè)人感覺去判斷商品質(zhì)量。關(guān)于搜索品的在線評(píng)論大多是基于事實(shí)和屬性的,而體驗(yàn)品的評(píng)論大多是基于個(gè)人的體驗(yàn)和情感的,具有高度個(gè)性化和特質(zhì)化的特點(diǎn),并且可能包含很多不相關(guān)的外圍因素[22]。這是因?yàn)榛趯傩缘脑u(píng)論更適合描述搜索品,而基于體驗(yàn)的評(píng)論更適合描述體驗(yàn)品[27]。由于標(biāo)簽摘要本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù),故搜索品的標(biāo)簽摘要可以基于產(chǎn)品的屬性和特征來進(jìn)行,而體驗(yàn)品的標(biāo)簽摘要只能基于用戶感知和體驗(yàn)來進(jìn)行。

    根據(jù)圖式理論,存在兩種類型的信息類別:①別人創(chuàng)造的類別,稱為外部圖式;②自己創(chuàng)造的類別,稱為內(nèi)部圖式[48]。這意味著不同用戶頭腦中的圖式是不同的。對(duì)一個(gè)特定的用戶而言,自己創(chuàng)造的類別比別人創(chuàng)造的類別更容易搜索,也更容易輔助問題解決[48]。對(duì)于搜索品,不同用戶感知的影響產(chǎn)品使用效果的因素(屬性或特征)相對(duì)固定,因此,針對(duì)搜索品不同用戶的圖式會(huì)比較相似。然而對(duì)于體驗(yàn)品,不同用戶感知的影響產(chǎn)品使用效果的因素因人而異,因此,針對(duì)體驗(yàn)品不同用戶的圖式會(huì)千差萬別。例如,用戶對(duì)筆記本電腦(搜索品)的圖式基本上都是相似的(例如CPU、內(nèi)存、硬盤、屏幕、鍵盤等);但是用戶對(duì)小說(體驗(yàn)品)的圖式則千差萬別(例如有的用戶會(huì)關(guān)注小說的故事情節(jié),有的關(guān)注人物描寫,有的寄托自己的夢(mèng)想),并且這些不同用戶之間的圖式相互交織重疊,很難發(fā)展出一個(gè)符合所有用戶需求的統(tǒng)一圖式。

    因此,本文認(rèn)為,對(duì)于搜索類產(chǎn)品,基于標(biāo)簽的摘要比較容易產(chǎn)生一個(gè)符合消費(fèi)者頭腦中的圖式;而對(duì)于體驗(yàn)品,基于標(biāo)簽的摘要比較難以產(chǎn)生一個(gè)符合消費(fèi)者頭腦中的圖式。另外,廣告領(lǐng)域的研究表明,與客觀屬性相比,消費(fèi)者對(duì)主觀體驗(yàn)持更強(qiáng)的懷疑態(tài)度[49]。這意味著與基于主觀體驗(yàn)的圖式相比,用戶更容易接受并相信基于客觀屬性的圖式。

    認(rèn)知適應(yīng)理論[50]認(rèn)為,如果一個(gè)任務(wù)和一種信息的展現(xiàn)方式匹配,則用戶就不需要在頭腦中對(duì)信息的展示方式進(jìn)行轉(zhuǎn)化,從而導(dǎo)致更高的任務(wù)績(jī)效。如果系統(tǒng)提供的外部圖式和用戶對(duì)商品認(rèn)知的內(nèi)部圖式相一致,則用戶就可以直接根據(jù)外部圖式來進(jìn)行購(gòu)物決策,而不需要做進(jìn)一步的信息轉(zhuǎn)換;反之,如果系統(tǒng)提供的外部圖式和用戶對(duì)商品認(rèn)知的內(nèi)部圖式不一致,則用戶就需要將外部圖式進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為內(nèi)部圖式,才能進(jìn)行購(gòu)物決策。這一轉(zhuǎn)換過程不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,因?yàn)橥獠繄D式可能會(huì)對(duì)用戶形成認(rèn)知干擾,影響用戶形成正確的內(nèi)部圖式。如果系統(tǒng)能夠提供與用戶內(nèi)部圖式一致的分類體系,則會(huì)提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度;如果系統(tǒng)不能提供與用戶內(nèi)部圖式一致的分類體系,則不能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度。根據(jù)前面的分析,對(duì)于搜索品,標(biāo)簽摘要系統(tǒng)容易產(chǎn)生一個(gè)符合內(nèi)部圖式的分類;而對(duì)于體驗(yàn)品,標(biāo)簽摘要系統(tǒng)不容易產(chǎn)生一個(gè)符合內(nèi)部圖式的分類。因此,有如下假設(shè):

    H1(a)對(duì)于體驗(yàn)類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要不能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性。

    H1(b)對(duì)于體驗(yàn)類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要不能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的滿意程度。

    H2(a)對(duì)于搜索類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性。

    H2(b)對(duì)于搜索類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的滿意程度。

    3 研究設(shè)計(jì)

    本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)2×2的方差分析實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提的假設(shè)。其中外部圖式(高vs.低)和商品類型(體驗(yàn)品vs.搜索品)都是被試間因素。每一個(gè)被試被獨(dú)立完成一個(gè)購(gòu)物決策任務(wù)。

    3.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

    為了盡可能地讓被試感覺實(shí)驗(yàn)環(huán)境真實(shí),本文采用過濾和裁剪真實(shí)網(wǎng)頁的方法來構(gòu)造一個(gè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。該方法最早由Kumar等[51]提出,他們實(shí)時(shí)過濾了Amazon.com 上的內(nèi)容,用于研究推薦系統(tǒng)和用戶評(píng)論對(duì)消費(fèi)者的影響。具體而言,該系統(tǒng)會(huì)在用戶瀏覽器和真實(shí)的電子商務(wù)網(wǎng)站之間構(gòu)造一個(gè)代理服務(wù)器,瀏覽器與網(wǎng)站之間的通信均通過代理服務(wù)器來完成。每當(dāng)電子商務(wù)網(wǎng)站有通信返回時(shí),代理服務(wù)器就會(huì)對(duì)返回內(nèi)容進(jìn)行過濾和裁剪,去掉即各種可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的混雜因素(如導(dǎo)航條、產(chǎn)品推薦、服務(wù)條款等),只剩下與實(shí)驗(yàn)相關(guān)的內(nèi)容(如產(chǎn)品基本描述和用戶評(píng)論)。為了防止用戶發(fā)生搜索和沖浪等不可控行為,讓被試從有限的候選商品中進(jìn)行選擇,并且指定唯一的入口頁面訪問商品。因?yàn)榻?jīng)過裁剪,所有的商品頁面都是不可跳轉(zhuǎn)去其他網(wǎng)址的,因此,用戶無法訪問到指定候選之外的商品。

    本文使用軟件Fiddler充當(dāng)代理服務(wù)器,通過在Fiddler中編寫腳本來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)容過濾和裁剪的功能。同時(shí),本研究采用淘寶網(wǎng)(taobao.com)作為被過濾和裁剪的真實(shí)電子商務(wù)網(wǎng)站。由于電商網(wǎng)站會(huì)針對(duì)不同版本的瀏覽器生產(chǎn)不同的代碼,為了減少Fiddler腳本代碼開發(fā)的工作量,被試都被要求使用同一種瀏覽器當(dāng)客戶端。在實(shí)驗(yàn)前,瀏覽器已經(jīng)被正確地設(shè)置了局域網(wǎng)代理服務(wù)器地址和端口。

    圖2展示了用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的界面。該界面中有3類關(guān)鍵的設(shè)計(jì)元素:①每個(gè)標(biāo)簽上會(huì)標(biāo)記對(duì)應(yīng)的評(píng)論條數(shù)(例如,說到“包裝不錯(cuò)哦”的有139條評(píng)論),這是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)口碑的研究標(biāo)簽,評(píng)論數(shù)量是影響消費(fèi)者決策最重要的一個(gè)因素。②系統(tǒng)會(huì)用不同顏色來區(qū)分正向標(biāo)簽和負(fù)向標(biāo)簽(例如,紅色標(biāo)簽表示優(yōu)點(diǎn),灰色標(biāo)簽表示缺點(diǎn))。因?yàn)楦鶕?jù)顧客價(jià)值理論[52],感知價(jià)值的核心是感知利得(顧客所獲得的感知利益)與感知利失(因獲得和享用該產(chǎn)品或服務(wù)而付出的感知代價(jià))之間的權(quán)衡,因此,同時(shí)提供產(chǎn)品的優(yōu)、缺點(diǎn)可以幫助用戶更好地平衡利得與利失。③當(dāng)用戶點(diǎn)擊標(biāo)簽時(shí),會(huì)展現(xiàn)對(duì)應(yīng)的評(píng)論列表,并且將提到標(biāo)簽的相關(guān)內(nèi)容用高亮方式標(biāo)記,這種解釋機(jī)制有助于提高用戶的閱讀速度,幫助通過中央路徑(即使邏輯分析)進(jìn)行信息采納。本實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了兩種裁剪策略,分別對(duì)應(yīng)有評(píng)論標(biāo)簽摘要和無評(píng)論標(biāo)簽摘要的情況。

    圖2 用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的界面

    3.2 測(cè)量方法

    (1)感知有用性。本研究測(cè)量感知有用性的量表來自Davis[53],共包含6 個(gè)問題(XXX 表示研究中使用的系統(tǒng),每一個(gè)問題都用1~7分的李克特量表來測(cè)量,其中,1 表示強(qiáng)烈不同意,7 表示強(qiáng)烈同意,下同):

    ①我發(fā)現(xiàn)XXX能夠讓我很快地完成購(gòu)物決策任務(wù)。

    ②我發(fā)現(xiàn)使用XXX能夠提高我的購(gòu)物決策績(jī)效。

    ③我發(fā)現(xiàn)使用XXX能夠提高我的購(gòu)物決策效率。

    ④我發(fā)現(xiàn)使用XXX能夠提高我的購(gòu)物決策效果。

    ⑤我發(fā)現(xiàn)使用XXX 能使我的購(gòu)物決策任務(wù)容易完成。

    ⑥我發(fā)現(xiàn)使用XXX 對(duì)于完成購(gòu)物決策任務(wù)有用。

    (2)系統(tǒng)滿意度。本研究測(cè)量系統(tǒng)滿意度的量表來自Au等[54]的研究,共包含4個(gè)問題:

    ①我覺得使用XXX 來完成購(gòu)物決策任務(wù)很愜意。

    ②我很高興用XXX 來完成購(gòu)物決策任務(wù)。

    ③我喜歡用XXX 來完成購(gòu)物決策任務(wù)。

    ④總體上,我對(duì)XXX 感到很滿意。

    對(duì)問卷的信度進(jìn)行可靠性分析,感知有用性的Cronbach'sα系數(shù)為0.948、系統(tǒng)滿意度的Cronbach'sα系數(shù)為0.882。這說明,問卷具有良好的可靠性。問卷的結(jié)構(gòu)效度分析(探索性因子分析)結(jié)果如表1 所示。表中結(jié)果顯示,PU1~PU6很好地落到了第1 個(gè)主成分上,而SS1~SS4很好地落到了第2個(gè)主成分上。這說明,所有的10個(gè)問題可以歸因到用2個(gè)構(gòu)念來解釋:第1個(gè)構(gòu)念(對(duì)應(yīng)PU1~PU6)為感知有用性;第2個(gè)構(gòu)念(對(duì)應(yīng)SS1~SS4)為系統(tǒng)滿意度。探索性因子分析的結(jié)果表明,問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

    表1 感知診斷性和系統(tǒng)滿意度的因子載荷

    3.3 被試

    本文在上海招募了43名信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)大三的本科生參與實(shí)驗(yàn),其中,男生22人,女生21人。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)前被要求填寫一份個(gè)人資料調(diào)查表,其中包括年齡、性別、使用計(jì)算機(jī)經(jīng)驗(yàn)、在線購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)以及商品(MP3 或數(shù)碼相機(jī))知識(shí)水平等相關(guān)問題。參與者都具有一定的在線購(gòu)物經(jīng)驗(yàn),對(duì)實(shí)驗(yàn)商品也有中等程度以上的了解。大學(xué)生是在線購(gòu)物和受在線口碑影響的重要群體,因此,他們是參與本次實(shí)驗(yàn)的合適人選。用戶被要求獨(dú)立完成一項(xiàng)購(gòu)物決策任務(wù)。為了更有效地激勵(lì)被試,實(shí)驗(yàn)參與者可以得到考試加分。

    3.4 實(shí)驗(yàn)任務(wù)

    本研究中,每個(gè)用戶被要求獨(dú)立完成一項(xiàng)商品挑選任務(wù)。在實(shí)驗(yàn)中,體驗(yàn)品被實(shí)例化為MP3,而搜索品被實(shí)例化為筆記本電腦。在前人在線評(píng)論的研究中,MP3 被當(dāng)作體驗(yàn)品來處理[22],這是因?yàn)镸P3的功能比較簡(jiǎn)單(主要是存儲(chǔ)容量、大小和重量),而影響購(gòu)買決策的因素主要是MP3的外觀、風(fēng)格及其音質(zhì)。筆記本電腦則是一個(gè)典型的搜索類產(chǎn)品,因?yàn)橛绊戀?gòu)買決策的主要因素是產(chǎn)品性能(如CPU、內(nèi)存、硬盤、屏幕大小等)。

    實(shí)驗(yàn)情景為:假設(shè)你的MP3或筆記本電腦壞了,你需要挑選一個(gè)MP3或筆記本電腦。在一個(gè)挑選工具WPC(Wise Product Choice)中為你提供了8個(gè)候選,請(qǐng)你從中挑選一個(gè)適合你的。用戶被要求在認(rèn)真閱讀網(wǎng)絡(luò)口碑的基礎(chǔ)上做出挑選決策,因?yàn)槌擞脩粼u(píng)論外,頁面上只有商品的基本信息、價(jià)格和簡(jiǎn)單圖片。本文只提供了有限種候選,并且這些候選大部分都是用戶不熟悉的品牌,是為了減少用戶進(jìn)行先入為主的選擇行為,從而盡可能地減少品牌因素的干擾。這8個(gè)候選產(chǎn)品在價(jià)格和功能上大致相當(dāng),因此,閱讀用戶評(píng)論成為挑選決策的關(guān)鍵。

    3.5 實(shí)驗(yàn)過程

    在正式實(shí)驗(yàn)開始前,每一個(gè)被試都領(lǐng)到了一份詳盡的實(shí)驗(yàn)手冊(cè)。在實(shí)驗(yàn)開始前,工作人員對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮蛯?shí)驗(yàn)系統(tǒng)的使用方法進(jìn)行了介紹。實(shí)驗(yàn)前,用戶會(huì)領(lǐng)到一個(gè)登錄的用戶名和密碼,從而被隨機(jī)分配使用不同的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。用戶被要求獨(dú)立完成商品挑選的決策任務(wù),并且對(duì)完成任務(wù)的時(shí)間沒有要求。任務(wù)完成后,用戶被要求填寫一份調(diào)查問卷。

    4 結(jié)果分析和討論

    4.1 感知有用性

    感知有用性的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。本文對(duì)感知有用性進(jìn)行方差分析(ANOVA),結(jié)果顯示,用戶界面對(duì)感知有用性無顯著影響(F(1,39)=1.751,p>0.05),產(chǎn)品類型對(duì)感知有用性也無顯著影響(F(1,39)=1.336,p>0.05);但是用戶界面和產(chǎn)品類型的交互作用對(duì)感知有用性有顯著影響(F(1,39)=7.888,p<0.01)。

    表2 感知有用性的描述性統(tǒng)計(jì)

    進(jìn)一步,在每種產(chǎn)品類型上用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。表3的結(jié)果顯示,對(duì)于體驗(yàn)品,無標(biāo)簽摘要系統(tǒng)和有標(biāo)簽摘要系統(tǒng)在感知有用性上無顯著差異(t=0.933,p>0.05)。因此,H1(a)被支持。對(duì)于搜索品,有標(biāo)簽摘要系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的感知有用性要顯著高于無標(biāo)簽摘要系統(tǒng)(t=-3.306,p<0.01)。因此,H2(a)被支持。

    表3 感知有用性的比較

    4.2 系統(tǒng)滿意度

    系統(tǒng)滿意度的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。本文對(duì)系統(tǒng)滿意度進(jìn)行方差分析(ANOVA),結(jié)果顯示,用戶界面對(duì)系統(tǒng)滿意度無顯著影響(F(1,39)=1.308,p>0.05),產(chǎn)品類型對(duì)系統(tǒng)滿意度也無顯著影響(F(1,39)=1.524,p>0.05);但是用戶界面和商品類型的交互作用對(duì)系統(tǒng)滿意度有顯著影響(F(1,39)=9.751,p<0.01)。

    表4 系統(tǒng)滿意度的描述性統(tǒng)計(jì)

    進(jìn)一步,在每種產(chǎn)品類型上用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行分析。表5的結(jié)果顯示,對(duì)于體驗(yàn)品,無標(biāo)簽摘要系統(tǒng)和有標(biāo)簽摘要系統(tǒng)在系統(tǒng)滿意度上無顯著差異(t=1.289,p>0.05)。因此,H1(b)被支持。對(duì)于搜索品,有標(biāo)簽摘要系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)滿意度要顯著高于無標(biāo)簽摘要系統(tǒng)(t=-3.299,p<0.01)。因此,H2(b)被支持。

    表5 系統(tǒng)滿意度的比較

    5 討論

    5.1 主要發(fā)現(xiàn)

    本文研究了基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要對(duì)消費(fèi)者購(gòu)物決策的影響,有以下主要發(fā)現(xiàn):

    (1)對(duì)于體驗(yàn)類商品,提供基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要不能顯著提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度。這是因?yàn)椴煌脩魧?duì)體驗(yàn)類商品認(rèn)知的內(nèi)部圖式差別很大,很難用單一的外部圖式滿足不同的用戶。用戶不可避免的需要將系統(tǒng)提供的分類進(jìn)行內(nèi)部轉(zhuǎn)換,才能完成決策任務(wù)。因此,用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度無顯著提高。

    (2)對(duì)于搜索類商品,提供基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要能夠顯著提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度。這是因?yàn)椴煌脩魧?duì)搜索類商品認(rèn)知的內(nèi)部圖式差別不大,用統(tǒng)一的外部圖式滿足不同用戶是可以做到的。當(dāng)系統(tǒng)提供的外部圖式與用戶頭腦中的內(nèi)部圖式一致時(shí),用戶不需要在頭腦中進(jìn)行信息的內(nèi)部轉(zhuǎn)換,就可以完成決策任務(wù)。因此,用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意度有顯著提高。

    5.2 理論貢獻(xiàn)

    (1)對(duì)于用戶評(píng)論如何影響消費(fèi)者行為的研究,前人大多以雙重加工理論、歸因理論、認(rèn)知適應(yīng)理論和負(fù)面偏見為基礎(chǔ)。本研究首次基于圖式理論和認(rèn)知適應(yīng)理論,研究了信息過載環(huán)境下消費(fèi)者對(duì)評(píng)論的信息處理問題,開拓了用戶評(píng)論影響研究的理論新視角。

    (2)本研究分別針對(duì)不同類型商品,檢驗(yàn)了評(píng)論標(biāo)簽摘要的有效性。據(jù)知,目前還沒有研究從消費(fèi)者決策的角度探索評(píng)論標(biāo)簽摘要的有效性,也沒有針對(duì)搜索品和體驗(yàn)品比較其使用效果。本研究對(duì)于理解不同類型產(chǎn)品對(duì)標(biāo)簽摘要有效性的影響,具有重要的意義。

    (3)本研究發(fā)現(xiàn)了商品類型對(duì)于標(biāo)簽摘要有效性的調(diào)節(jié)作用。這意味著,本文發(fā)現(xiàn)了標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的適用范圍。由于構(gòu)造標(biāo)簽摘要系統(tǒng)本身需要投入大量的人力、物力和計(jì)算資源,故本研究有助于電子商務(wù)網(wǎng)站在不同類型的產(chǎn)品上合理分配資源,從而達(dá)到整體效用最大化的效果。

    5.3 現(xiàn)實(shí)意義

    本研究也為電子商務(wù)網(wǎng)站和點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)者提供了若干指導(dǎo)。研究結(jié)果表明,對(duì)于搜索類商品,應(yīng)該提供基于標(biāo)簽的評(píng)論摘要。因?yàn)閷?duì)于該類商品,容易生成與消費(fèi)者內(nèi)部圖式相一致的內(nèi)部圖式。對(duì)于體驗(yàn)類商品,由于消費(fèi)者的內(nèi)部圖式千差萬別,提供單一的外部圖式可能作用不明顯。然而,這并不意味著對(duì)于體驗(yàn)類商品,提供基于標(biāo)簽的摘要就沒有意義,而是意味著需要新型的標(biāo)簽摘要。本文提出個(gè)性化和用戶自定義標(biāo)簽作為克服不同消費(fèi)者之間內(nèi)部圖式差異的重要方法。個(gè)性化通過用戶描述文件或操作歷史來推測(cè)用戶的內(nèi)部模式,進(jìn)而生成相應(yīng)的外部模式。用戶自定義標(biāo)簽允許用戶生成系統(tǒng)沒有提供的標(biāo)簽,從而填補(bǔ)外部模式和內(nèi)部模式之間的空缺。因此,當(dāng)電子商務(wù)網(wǎng)站和點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)者在針對(duì)體驗(yàn)品評(píng)論進(jìn)行標(biāo)簽摘要時(shí),應(yīng)更多地考慮向個(gè)性化和用戶自定義標(biāo)簽的方向發(fā)展。

    6 結(jié)語

    本文從用戶信息處理的視角,研究了用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的有效性。以圖式理論和認(rèn)知適應(yīng)理論為基礎(chǔ),針對(duì)兩種不同類型的商品(體驗(yàn)品和搜索品),提出了用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)如何影響系統(tǒng)的感知有用性和滿意度的研究模型。進(jìn)一步,設(shè)計(jì)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提的研究模型和假設(shè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于體驗(yàn)類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要不能提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意程度;然而,對(duì)于搜索類商品,與傳統(tǒng)在線評(píng)論展現(xiàn)方式相比,增加基于標(biāo)簽的摘要能夠提高用戶對(duì)系統(tǒng)的感知有用性和滿意程度。

    本研究也存在一些缺陷。首先,在評(píng)估用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)時(shí),本文只考慮了一種商品分類(搜索品和體驗(yàn)品)的影響。商品分類還有其他形式,如高卷入商品和低卷入商品,也會(huì)對(duì)標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的有用性產(chǎn)生影響。其次,還有其他因素(如用戶的知識(shí),購(gòu)物所處的階段等)也可能對(duì)評(píng)論標(biāo)簽摘要系統(tǒng)的有效性產(chǎn)生影響。未來的研究應(yīng)該考慮這些因素。

    基于標(biāo)簽的用戶評(píng)論摘要,作為一種新興的工具在電子商務(wù)網(wǎng)站上出現(xiàn)的時(shí)間不久,卻迅速擴(kuò)散,被越來越多的網(wǎng)站所采納。如今,國(guó)內(nèi)主流的電子商務(wù)平臺(tái)(如淘寶、京東、蘇寧、1號(hào)店、易迅、中關(guān)村在線等)都裝備了某種形式的用戶評(píng)論標(biāo)簽摘要。因此,理解標(biāo)簽摘要的作用機(jī)理和適用范圍,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí),本文還指出,設(shè)計(jì)更好的支持個(gè)性化和用戶自定義標(biāo)簽的系統(tǒng),對(duì)于滿足差異化的用戶圖式,具有重要意義。

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