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    西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)分析
    ——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)

    2016-07-26 02:28:44段忠賢郭紅霞
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    段忠賢郭紅霞

    (1.貴州大學(xué)公共管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.廈門大學(xué)教育研究院,福建 廈門 361005)

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    西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)分析
    ——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證檢驗(yàn)

    段忠賢1郭紅霞2

    (1.貴州大學(xué)公共管理學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.廈門大學(xué)教育研究院,福建 廈門 361005)

    摘 要:運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型,對(duì)2000年以來西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明:內(nèi)蒙古和新疆的基礎(chǔ)效應(yīng)相對(duì)較高,而廣西相對(duì)較低;在財(cái)政教育投入方面,貴州、內(nèi)蒙古、青海、寧夏等地呈現(xiàn)積極效應(yīng)且較為顯著,而西藏、陜西、甘肅、新疆等地卻存在滯后效應(yīng);在師資投入方面,內(nèi)蒙古、新疆、青海、甘肅等地呈現(xiàn)積極效應(yīng)且較為顯著,而寧夏的滯后效應(yīng)較為顯著。

    關(guān)鍵詞:教育投入;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;西部地區(qū);面板數(shù)據(jù)模型

    一、問題的提出

    黨的十八大明確指出,教育是民族振興和社會(huì)進(jìn)步的基石,要堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展。黨的十八屆三中全會(huì)進(jìn)一步指出,要深化教育領(lǐng)域綜合改革,統(tǒng)籌教育資源均衡配置。教育事業(yè)的發(fā)展,關(guān)系到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的成敗,關(guān)乎我國兩個(gè)“一百年”奮斗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。教育投入作為衡量一個(gè)國家或地區(qū)教育發(fā)展水平的重要指標(biāo),不僅是教育事業(yè)發(fā)展壯大的前提條件,也是提高教育質(zhì)量的物質(zhì)基礎(chǔ)。根據(jù) OECD《各國教育概覽2008》的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,早在2007年,法國的財(cái)政教育經(jīng)費(fèi)占 GDP比重已達(dá) 5.5%,英國為5.2%,美國為5%,加拿大為4.8%,德國為4.1%。建國以來,我國十分重視教育投入,教育經(jīng)費(fèi)在國家財(cái)政預(yù)算中的比重逐年遞增,2012年國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)支出突破占GDP的4%,但仍屬世界投入比重較低的國家。教育投入作為推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一,已經(jīng)逐步得到社會(huì)各界的廣泛認(rèn)可。

    一直以來,教育投入問題不僅是我國每年全國兩會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題,也是備受學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問題。特別是近年來,教育投入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性研究引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者蔡增正[1]、周英章和孫崎嶇[2]、于凌云[3]、范柏乃和閆偉(2013)[4]等采用實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的顯著促進(jìn)效應(yīng),提高教育投入能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。國外學(xué)者Kaganovich和Zilcha[5]、Pecchenino和Pollard[6]、Glomm和 Kaganovich[7]研究顯示,公共教育投入不僅能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而且能夠提高教育投入和保障教育質(zhì)量,還有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。從現(xiàn)有研究來看,盡管關(guān)于教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的研究成果較為豐富,但針對(duì)西部地區(qū)的研究相對(duì)較少,特別是采用面板數(shù)據(jù)模型考察西部大開發(fā)以來西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)更是罕見。

    二、模型構(gòu)建、變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

    影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多,為了比較準(zhǔn)

    郭紅霞(1986—),女,貴州織金人,博士研究生。研究方向:教育經(jīng)濟(jì)與管理。確地揭示這些影響因素,本研究充分借鑒了傳統(tǒng)的斯柯布-道格拉生產(chǎn)函數(shù):

    (1)式中,Y表示總產(chǎn)出,A表示除資本要素和勞動(dòng)要素之外的其他影響因素,K表示資本投入,L則為勞動(dòng)投入要素,α和β分別表示資本和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性。

    本研究主要考察的是教育投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,且又不能忽略其中比較顯著的控制變量,所以本研究將教育投入要素的影響從A中析出。在(1)式中加入教育投入要素,這樣就可以把傳統(tǒng)的斯柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)寫為:

    式(2)中,S表示教育投入要素,跟M和L要素同時(shí)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。據(jù)此,同時(shí)對(duì)式(2)兩邊取對(duì)數(shù)得到:

    在以往的研究中,考察教育投入要素時(shí)大多選取教育經(jīng)費(fèi)投入、師資投入等指標(biāo)。此外,為了深入考察教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是否存在區(qū)域差異,本文又對(duì)式(3)作了進(jìn)一步修正,并建立面板數(shù)據(jù)模型:

    從式(4)來看,i表示截面?zhèn)€體,t表示時(shí)間,c表示截距項(xiàng),μ表示隨機(jī)誤差項(xiàng),α、β、θ1、θ2分別為總產(chǎn)出(Y)對(duì)資本投入(K)、勞動(dòng)投入(L)、教育經(jīng)費(fèi)投入(F)、師資投入(P)的彈性。經(jīng)過修正,模型中不僅包括了傳統(tǒng)的資本要素和勞動(dòng)要素,還包括了教育投入要素,進(jìn)而比較準(zhǔn)確地反映各類生產(chǎn)要素(尤其是教育投入要素)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系。特別需要說明的是,式(4)僅是一個(gè)基本的面板數(shù)據(jù)模型,究竟需要運(yùn)用哪一種面板模型形式,有待通過Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)進(jìn)行確定。

    在以往研究中,對(duì)生產(chǎn)函數(shù)中總產(chǎn)出的衡量很多是運(yùn)用國民生產(chǎn)總值(GDP)指標(biāo),所以本研究運(yùn)用西部各省(直轄市、自治區(qū))GDP總產(chǎn)值測(cè)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度,也就是總產(chǎn)出(Y)。同時(shí),充分借鑒相關(guān)研究成果[8-9],選取“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”來測(cè)量資本投入(K),并選取各地區(qū)“私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人員”來測(cè)量勞動(dòng)投入(L)。此外,針對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入(F)、師資投入(P)等教育投入指標(biāo),本研究主要選取西部地區(qū)“財(cái)政預(yù)收內(nèi)教育經(jīng)費(fèi)”“中小學(xué)和高等學(xué)校專任教師數(shù)”來衡量。

    自2000年起,國家開始實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略。為了使得研究結(jié)果具有一定的代表性和可參考價(jià)值,本研究選取了2000—2013年西部地區(qū)12個(gè)?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū))①本文所考察的西部地區(qū),是以國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)口徑為依據(jù),分別為內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)。作為研究樣本,共獲取168個(gè)樣本數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2014年)。運(yùn)用SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)本文選取的5個(gè)變量數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,具體分析結(jié)果如表1所示。

    表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

    三、實(shí)證分析與結(jié)果討論

    1.單位根檢驗(yàn)

    由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)在回歸分析時(shí)可能會(huì)存在一定程度的平穩(wěn)性,從而產(chǎn)生偽回歸的現(xiàn)象,所以很有必要對(duì)本文的研究數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),即單位根檢驗(yàn)。然而,對(duì)面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法很多,較為常用的有LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)和Hadri檢驗(yàn)。本研究為了避免僅采用一種檢驗(yàn)方法造成的偏差,保證最終實(shí)證分析結(jié)果的穩(wěn)定性,與此同時(shí)還考慮Eviews 6.0軟件的操作性,因此采用了LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、Fisher-ADF檢驗(yàn)、Fisher-PP檢驗(yàn)等方法。單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2可以看出,所有研究變量的原始系列均存在單位根,而序列的一階差分卻平穩(wěn),均在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)。

    表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    2.協(xié)整檢驗(yàn)

    上述單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,LnY、LnK、LnL、LnF、LnP等變量都存在單位根,且單整階數(shù)都為1,也就說明LnY、LnK、LnL、LnF、LnP等變量間極有可能存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。在面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)中,常用的方法主要有Pedroni檢驗(yàn)和Kao檢驗(yàn),而這兩種方法的原假設(shè)均為變量間不存在協(xié)整關(guān)系。本研究以Eviews 6.0為檢驗(yàn)工具,對(duì)研究變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),具體檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。從表3可以看出,Pedroni檢驗(yàn)的7個(gè)統(tǒng)計(jì)量和Kao檢驗(yàn)的ADF統(tǒng)計(jì)量都在10%的顯著水平下拒絕協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè),說明 LnY、LnK、LnL、LnF、LnP等5個(gè)變量之間存長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

    表3 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    3.模型估計(jì)

    一般來說,在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)前,必須先明確影響類型和模型類型。為此,本研究首先采用Hausman檢驗(yàn)來判斷是采用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。而在Hausman檢驗(yàn)中,其原假設(shè)為隨機(jī)效應(yīng)模型中個(gè)體影響與解釋變量不相關(guān),若否定原假設(shè),則選取固定效應(yīng)模型;否則應(yīng)選取隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,卡方統(tǒng)計(jì)量值為137.255 768,顯著性水平P值為0,檢驗(yàn)結(jié)果否定原假設(shè),所以選擇固定效應(yīng)模型比較合理。在明確面板數(shù)據(jù)模型的影響類型后,還要進(jìn)一步明確面板數(shù)據(jù)模型的形式。而面板數(shù)據(jù)模型的形式主要有3類,即變系數(shù)模型、變截距模型和混合模型,具體來說需要選取哪一類模型,還需要通過測(cè)算以下的F統(tǒng)計(jì)量值來判斷:

    式(5)、式(6)中的S1、S2和S3分別表示變系數(shù)模型、變截距模型和混合模型中的殘差平方和,N表示截面數(shù),T表示時(shí)期數(shù),k表示解釋變量的數(shù)量。對(duì)每個(gè)模型進(jìn)行回歸估計(jì),得到S1= 0.281 641,S2=0.816 117,S3=3.247 222,而N= 12,T=14,k=4,由此可以計(jì)算出F1=6.658 04,F(xiàn)2=22.640 04。由于F1和F2統(tǒng)計(jì)量的值均大于在5%的顯著性水平下所對(duì)應(yīng)的臨界值,因此本研究應(yīng)選取變系數(shù)模型進(jìn)行估計(jì)。

    運(yùn)用Eviews 6.0軟件對(duì)西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)變系數(shù)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表4所示。其中,截距項(xiàng)是西部地區(qū)教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)效應(yīng)的重要反映,若截距項(xiàng)不同,表明教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)效應(yīng)不一樣,截距越高,表明基礎(chǔ)效應(yīng)越強(qiáng);反之,截距越低,基礎(chǔ)效應(yīng)就越弱。根據(jù)估計(jì)結(jié)果測(cè)算出西部地區(qū)的平均截距為2.692,其中相對(duì)較高的是內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū),分別為11.892和7.921;最低是廣西壯族自治區(qū),截距為-2.235。

    表4 西部地區(qū)教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)變系數(shù)模型估計(jì)結(jié)果

    從表4可以看出,在控制變量上,全社會(huì)固定資本投資的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)較為顯著的有甘肅、新疆、陜西、廣西、寧夏、重慶、西藏、云南和青海,效應(yīng)系數(shù)分別為1.029、0.864、0.687、0.61、0.604、0.587、0.487、0.426和0.409,且影響效應(yīng)較為積極,其中甘肅省的影響效應(yīng)最高(全社會(huì)固定資本投資每增加1%,甘肅省國民生產(chǎn)總值就會(huì)提高1.029%)。此外,在勞動(dòng)要素方面,勞動(dòng)力投入對(duì)西藏自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)和重慶市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為顯著也較為積極,影響系數(shù)分別為0.861、0.41和0.336,其中西藏自治區(qū)的勞動(dòng)力效應(yīng)最高(勞動(dòng)要素每增加1%,西藏國民生產(chǎn)總值就會(huì)提高0.861%);而勞動(dòng)力投入對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)和甘肅省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后效應(yīng)較為顯著,滯后效應(yīng)系數(shù)分別為-0.632和-0.983。

    教育經(jīng)費(fèi)是教育發(fā)展的重要保障條件,也是衡量教育投入發(fā)展的重要指標(biāo)。從財(cái)政教育投入方面來看,貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省和寧夏省的財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為積極且較為顯著,系數(shù)分別為0.519、0.366、0.267和0.248。其中,財(cái)政教育投入對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用最大且最為顯著,財(cái)政教育投入每增加1%,貴州省的國民生產(chǎn)總值(GDP)就會(huì)提高0.519%。在西部的一些地區(qū),如西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)等地,財(cái)政教育投入對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)系數(shù)為負(fù)數(shù),但這種效應(yīng)不顯著,表明財(cái)政教育投入對(duì)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)相對(duì)滯后。

    師資隊(duì)伍是發(fā)展教育的重要前提和基礎(chǔ),也是教育投入的重要組成部分。表4顯示,在師資投入方面,除了寧夏回族自治區(qū)外,內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省和甘肅省等地的師資投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為積極且較為顯著,影響系數(shù)分別為1.468、1.145、0.560和0.495。其中,內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)的影響效應(yīng)最大,師資投入每增加1%,其國民生產(chǎn)總值(GDP)就會(huì)提高1.468%和1.145%。從表4來還可以看出,寧夏回族自治區(qū)的師資投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后效應(yīng)較為顯著;其他省(直轄市、自治區(qū))的影響效應(yīng)系數(shù)有正有負(fù),但是均不顯著,表明師資投入對(duì)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)不明顯。

    四、研究結(jié)論與政策建議

    以上研究結(jié)果表明,西部地區(qū)資本投入、勞動(dòng)投入、財(cái)政教育投入、師資投入與國民生產(chǎn)總值(GDP)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;在教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)效應(yīng)方面,內(nèi)蒙古自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)相對(duì)較高,廣西壯族自治區(qū)的相對(duì)較低;在財(cái)政教育投入方面,貴州省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、青海省和寧夏省等地的財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為積極且較為顯著,西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)等地的財(cái)政教育投入對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)相對(duì)滯后;在師資投入方面,內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省和甘肅省等地師資投入對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)最為積極且較為顯著,而寧夏回族自治區(qū)的滯后效應(yīng)較為顯著。根據(jù)上述研究結(jié)論,本研究提出以下幾點(diǎn)政策建議:

    第一,加大西部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入力度,不斷優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)。西部大開發(fā)戰(zhàn)略的成敗,人才是核心和關(guān)鍵。人才不僅是我國兩個(gè)百年奮斗目標(biāo)建設(shè)事業(yè)最為寶貴的戰(zhàn)略資源,也是西部地區(qū)較為緊缺的稀有資源。然而,人才的關(guān)鍵在于教育,教育是一個(gè)國家或地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中投入產(chǎn)出比重較高的重要產(chǎn)業(yè)。所以,在新一輪西部大開發(fā)中,應(yīng)把教育放到優(yōu)先保障發(fā)展的戰(zhàn)略地位,進(jìn)一步加大教育投入的力度。無論是在總量上,還是在占GDP比重上,西部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入均相對(duì)不足。從教育投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)來看,教育投入不僅具有長(zhǎng)期性,還具有一定的滯后性。因此,應(yīng)建立西部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入的長(zhǎng)效機(jī)制,包括教育經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)率機(jī)制、教育經(jīng)費(fèi)投入占GDP比重機(jī)制,進(jìn)一步強(qiáng)化和保障教育經(jīng)費(fèi)投入,不斷發(fā)揮教育投入對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)性積極促進(jìn)效應(yīng)。此外,長(zhǎng)期以來,西部地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)投入結(jié)構(gòu)不合理,應(yīng)在保障合理投入的基礎(chǔ)上,向農(nóng)村地區(qū)、貧困地區(qū)、民族地區(qū)傾斜,向農(nóng)村義務(wù)教育、學(xué)前教育和職業(yè)教育傾斜,向高水平教師隊(duì)伍建設(shè)方面傾斜。

    第二,加強(qiáng)西部地區(qū)師資隊(duì)伍建設(shè),全面提升西部地區(qū)教育質(zhì)量。教育事業(yè)的發(fā)展壯大,教師隊(duì)伍是關(guān)鍵。沒有高素質(zhì)的教師隊(duì)伍,就沒有高質(zhì)量的教育事業(yè);沒有高質(zhì)量的教育事業(yè),就培養(yǎng)不出高水平的人才。在全面深化教育改革的新常態(tài)下,全面提升西部地區(qū)教育質(zhì)量水平,走內(nèi)涵式發(fā)展的西部地區(qū)教育發(fā)展之路,必須高度重視師資隊(duì)伍建設(shè),建設(shè)一支高水平、高質(zhì)量、高素質(zhì)的師資隊(duì)伍:一方面,應(yīng)建立健全覆蓋小學(xué)、中學(xué)、高等教育等分類的教師競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制。對(duì)師資充足過剩的城市地區(qū),應(yīng)建立一定的分流機(jī)制,將一部分交流到師資相對(duì)緊缺的城市或農(nóng)村;對(duì)師資相對(duì)緊缺的城市或農(nóng)村,應(yīng)完善相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,如適當(dāng)?shù)奶厥饨蛸N、工作績(jī)效津貼等。另一方面,從考評(píng)主體、考評(píng)指標(biāo)、考評(píng)方法、考評(píng)程序等方面,進(jìn)一步完善和創(chuàng)新針對(duì)不同類別的科學(xué)的教師考評(píng)制度,不斷提高西部地區(qū)教師的積極性和創(chuàng)造性。

    第三,構(gòu)建西部地區(qū)差異化的城鄉(xiāng)教育投入政策體系,積極推動(dòng)實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)城鄉(xiāng)教育均衡發(fā)展。長(zhǎng)期以來,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的存在,加之西部地區(qū)相對(duì)欠發(fā)達(dá)、欠開發(fā),導(dǎo)致西部地區(qū)城鄉(xiāng)教育發(fā)展相對(duì)失衡,城鄉(xiāng)教育公共服務(wù)供給和質(zhì)量嚴(yán)重失調(diào)。西部地區(qū)城鄉(xiāng)教育的均衡發(fā)展,不僅關(guān)系到西部大開發(fā)戰(zhàn)略的成敗,還關(guān)乎全面建成小康社會(huì)的奮斗目標(biāo)。因此,應(yīng)加快建立西部地區(qū)城鄉(xiāng)教育事業(yè)分類管理制度,完善農(nóng)村、邊遠(yuǎn)、貧困地區(qū)辦學(xué)差異化扶持政策體系,采取差額補(bǔ)助、定額補(bǔ)助、項(xiàng)目補(bǔ)助、獎(jiǎng)勵(lì)性補(bǔ)助等各種方式,在學(xué)校建設(shè)、學(xué)生培養(yǎng)、教師隊(duì)伍建設(shè)、教育貸款融資等方面給予政策傾斜。同時(shí),中央政府應(yīng)著力采用轉(zhuǎn)移支付的手段,加強(qiáng)對(duì)西部相對(duì)貧窮落后地區(qū)的教育投入,包括教育辦公經(jīng)費(fèi)投入、教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)等方面,不斷統(tǒng)籌西部地區(qū)城鄉(xiāng)教育實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

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    (責(zé)任編輯 鐘昭會(huì))

    中圖分類號(hào):G526.7

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1000-5099(2016)02-0035-05

    DOI編碼:國際10.15958/j.cnki.gdxbshb.2016.02.007

    收稿日期:2016-02-02

    基金項(xiàng)目:國家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目“西部地區(qū)科技資源配置的結(jié)構(gòu)特征、效率評(píng)價(jià)及市場(chǎng)機(jī)制研究”(71563005)。

    作者簡(jiǎn)介:段忠賢(1986—),男,貴州織金人,博士,副教授。研究方向:區(qū)域治理、政府績(jī)效與創(chuàng)新政策。

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