魏玲 李鵬
摘要:隨著移動學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用與發(fā)展,傳統(tǒng)的固定課堂教學(xué)模式逐漸向?qū)W生自主學(xué)習(xí)模式進行演變。人們在不受時間和地域限制進行學(xué)習(xí)的同時,移動學(xué)習(xí)平臺中產(chǎn)生了大量的用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。利用文獻分析法,著重從大數(shù)據(jù)的視角,對移動學(xué)習(xí)平臺進行研究分析。首先介紹大數(shù)據(jù)與移動學(xué)習(xí)平臺的相關(guān)概念與發(fā)展,然后從大數(shù)據(jù)的視角探討移動學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,以及大數(shù)據(jù)在移動學(xué)習(xí)平臺中的應(yīng)用,最后分析大數(shù)據(jù)給移動學(xué)習(xí)平臺發(fā)展建設(shè)帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);移動終端;學(xué)習(xí)平臺;應(yīng)用
中圖分類號:G642文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1001-7836(2016)05-0042-03
引言
移動學(xué)習(xí)的應(yīng)用在逐漸地改變傳統(tǒng)教學(xué)模式,人們以手機、平板電腦等數(shù)碼產(chǎn)品為載體,借助移動通信數(shù)據(jù)和無限網(wǎng)絡(luò)就可以在教育平臺上學(xué)習(xí)。比較出眾的如“英語流利說”“網(wǎng)易公開課”“云端學(xué)習(xí)”“會計移動課堂”等移動端教育平臺,每天都有數(shù)萬數(shù)百萬的用戶活躍在平臺上,用戶僅僅通過點擊就可以充分地學(xué)習(xí)專業(yè)知識和興趣學(xué)科,通過用戶與平臺的交互、用戶與用戶的交互、平臺與平臺之間的交互就會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對移動終端教育平臺的發(fā)展帶來了巨大的潛能,通過對用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行分析可以更好地掌握用戶對平臺的使用情況,同時還可以快速實時地了解用戶的學(xué)習(xí)需求,及時改進和更新平臺的功能和服務(wù)模塊,使移動學(xué)習(xí)平臺能夠在用戶中得到長遠發(fā)展并拓展空間。在分析大數(shù)據(jù)和移動網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺的基礎(chǔ)上,探討移動終端學(xué)習(xí)平臺中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,以及大數(shù)據(jù)在移動終端學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用,最后分析出大數(shù)據(jù)給移動學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展建設(shè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
1大數(shù)據(jù)概述
1.1大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)這個概念最早在1980年由著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在其經(jīng)典著作《第三次浪潮》中提出[1]。2008年《Nature》推出Big Data??痆2],此后,大數(shù)據(jù)的概念被廣泛使用。隨著大數(shù)據(jù)的流行,大數(shù)據(jù)的定義呈現(xiàn)多樣化的趨勢,不少文獻對大數(shù)據(jù)進行了定義,其中三種定義較為重要。屬性定義:2011年國際數(shù)據(jù)中心IDC在其報告中對大數(shù)據(jù)進行了界定,認為 “大數(shù)據(jù)規(guī)劃了一個新的技術(shù)和體系時代,它采用高速捕獲和分析技術(shù)從大量的多元的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值”[3]。比較定義:2011年,McKinsey公司的研究報告中將大數(shù)據(jù)定義為“其數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析等功能優(yōu)于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫軟件工具的數(shù)據(jù)集”[4]。體系定義:美國國家標(biāo)準與技術(shù)研究所NIST認為“大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)的容量,數(shù)據(jù)采集速率或數(shù)據(jù)限定了使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法和處理能力,需要用機制來提高處理效率的程度”[5]。簡單來說,大數(shù)據(jù)就是由規(guī)模巨大、復(fù)雜、含有豐富價值且不易被篩選出來的數(shù)據(jù)源聚集在一起,形成的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)最焦點的問題便是如何從規(guī)模龐大、種類復(fù)雜、生成快速的數(shù)據(jù)集中挖掘價值,若是不利用所收集的數(shù)據(jù),則擁有的只是一堆數(shù)據(jù),而不是大數(shù)據(jù)[6]。
1.2大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)時代的基本特征主要體現(xiàn)在以下幾個方面,即規(guī)模龐大(Volume)、含有價值(Virtual)、數(shù)據(jù)類型多樣(Variety)和生成快速(Velocity),簡稱“4V”[7]。即:
(1)規(guī)模龐大。一般的數(shù)據(jù)約為TB級別,而大數(shù)據(jù)的級別是PB、EB以及ZB左右,是小型數(shù)據(jù)級別的1 000多倍甚至百萬倍,因此,規(guī)模龐大是大數(shù)據(jù)的一大特點。
(2)含有價值。一般的數(shù)據(jù)都是含有某行業(yè)的具體價值,密度高、價值大;而大數(shù)據(jù)是許多混雜、不易挖掘和提取的數(shù)據(jù)集合,這些數(shù)據(jù)中包含著不同行業(yè)的價值,只有對大數(shù)據(jù)進行深入的挖掘和分析,才能得到其中包含的潛在價值。
(3)數(shù)據(jù)種類多樣。以往的數(shù)據(jù)都是固定、單一的類別,如文檔、音頻、視頻等,但是智能終端和互聯(lián)網(wǎng)信息化的廣泛進入,使得數(shù)據(jù)變得復(fù)雜化,不僅僅局限在文檔、音頻等數(shù)據(jù)中,一般的智能終端傳回的數(shù)據(jù)都會含有用戶信息、服務(wù)模塊的點擊量以及智能設(shè)備中傳感器的數(shù)據(jù)等等。
(4)生成快速?,F(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息化的快速發(fā)展與智能設(shè)備的研發(fā)提高了用戶的信息敏感度,使得捕捉數(shù)據(jù)變得容易,同時,數(shù)據(jù)創(chuàng)建也變得容易,用戶的注冊、點擊、瀏覽、使用日志等簡單的數(shù)據(jù)生成變得快速。
2移動學(xué)習(xí)平臺的應(yīng)用分析與數(shù)據(jù)生成
2.1移動學(xué)習(xí)平臺
移動學(xué)習(xí)是一種新的學(xué)習(xí)模式,它將移動終端的計算能力和無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力相結(jié)合[8]。移動學(xué)習(xí)平臺是一種新型的數(shù)字學(xué)習(xí)平臺,它是由現(xiàn)代技術(shù)設(shè)計開發(fā)的,如移動通信技術(shù)、多媒體技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用[9]。通過結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能科技,以現(xiàn)代智能設(shè)備(智能手機、平板電腦等)為載體,改變了傳統(tǒng)課堂教學(xué)模式,實施具有個性化、廣泛性、可移動性的網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)。當(dāng)前我國移動學(xué)習(xí)平臺類型眾多,例如:網(wǎng)易公開課和百度文庫等以手機APP軟件形式展示出來的移動學(xué)習(xí)平臺,用戶打開智能手機或者平板電腦,登錄、注冊就可以進行學(xué)習(xí)。
2.2移動學(xué)習(xí)平臺的現(xiàn)狀與應(yīng)用分析
智能設(shè)備憑借使用方便、上網(wǎng)快速等原因得到快速發(fā)展,同時也帶動了移動應(yīng)用軟件的高速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,有關(guān)教育學(xué)習(xí)的應(yīng)用軟件大批量地投入市場,當(dāng)前國內(nèi)一些外語學(xué)習(xí)平臺、高校公開課、移動課堂等教育學(xué)習(xí)平臺擁有眾多的使用用戶。據(jù)粗略估計,目前在教育類軟件中,有關(guān)英語學(xué)習(xí)類軟件占37.8%,高校公開課類軟件占12.6%,獨立學(xué)科等軟件占49.6%。另一組關(guān)于PC端學(xué)習(xí)平臺和移動端教育平臺的使用量的數(shù)據(jù)中,移動端教育平臺的使用用戶占52.3%。通過數(shù)據(jù)可以看出移動終端學(xué)習(xí)平臺用戶數(shù)量增長快速,已超過PC端用戶量。
不同于傳統(tǒng)的個人電腦網(wǎng)絡(luò),移動學(xué)習(xí)平臺具有個性化服務(wù)和學(xué)習(xí)方便的特點,使得移動學(xué)習(xí)變得智能化和人性化。移動學(xué)習(xí)平臺具有以下特點:
(1)學(xué)習(xí)便捷性。相對于PC端的體積,人們更偏愛于體積小,便于攜帶的電子數(shù)碼產(chǎn)品。另外PC端需要接入網(wǎng)線或者無線網(wǎng)絡(luò)才可以使用學(xué)習(xí)平臺,而移動端只要打開數(shù)據(jù)或者接入無線就可以使用,不受時間地域的限制。
(2)平臺多樣性。用戶側(cè)重于使用操作簡單的產(chǎn)品,移動終端學(xué)習(xí)平臺了解用戶的需求,在研發(fā)時使數(shù)據(jù)輸入、用戶界面、操作方式等實現(xiàn)易操作化,設(shè)計更有針對性的學(xué)習(xí)平臺。
(3)學(xué)習(xí)方式個性化。在移動學(xué)習(xí)模式下,用戶根據(jù)個人學(xué)習(xí)需求來控制學(xué)習(xí)進度,同時還可以任意安排學(xué)習(xí)地點和時間,不受約束地自由選擇課程學(xué)習(xí)。
(4)教育范圍廣泛性。隨著移動通訊技術(shù)的發(fā)展,高性能的移動終端設(shè)備不斷涌現(xiàn),這些設(shè)備支持的下載速率更快,容量更大,質(zhì)量更高。通過無線網(wǎng)絡(luò)用戶運用移動設(shè)備可以實時聆聽或收看遠程授課,并與其他學(xué)習(xí)者和教師進行交流。
(5)輔助性。學(xué)習(xí)者可以重復(fù)觀看移動學(xué)習(xí)平臺中的課程教學(xué)資源,以彌補課堂學(xué)習(xí)中遺忘或者忽略的知識點,幫助學(xué)習(xí)者熟練掌握知識,同時根據(jù)相關(guān)知識點進行延伸和擴展,形成實踐課堂知識。
(6)學(xué)習(xí)效率高效性。在移動學(xué)習(xí)過程中,用戶首先提出了學(xué)習(xí)的要求,然后就要對知識進行檢索。在接受知識的時候,移動通信設(shè)備可以將多媒體形式的個性化學(xué)習(xí)資源推送給學(xué)習(xí)用戶。
2.3移動學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)生成
用戶登錄移動學(xué)習(xí)平臺進行學(xué)習(xí)會產(chǎn)生大量的用戶學(xué)習(xí)行為與相關(guān)數(shù)據(jù)。例如學(xué)習(xí)者通過填寫郵箱、手機號等進行注冊,并填寫包括性別、年齡、專業(yè)、行業(yè)等信息完成注冊,這一過程將會產(chǎn)生大量用戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù);根據(jù)學(xué)習(xí)專業(yè)和從事行業(yè)選擇學(xué)習(xí)科目、學(xué)習(xí)資料和授課教師或頻道的過程將會產(chǎn)生大量用戶學(xué)習(xí)選擇數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)時間、學(xué)習(xí)方式等信息也將會被平臺記錄,以數(shù)據(jù)的形式保存下來;學(xué)習(xí)者使用平臺的時間、地點、學(xué)習(xí)科目的瀏覽時間、點擊量以及學(xué)習(xí)科目重復(fù)播放次數(shù)也都將被平臺記錄下來,以數(shù)據(jù)的形式保存起來,繼而形成學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣。
這些大量的數(shù)據(jù)每天都會在移動終端學(xué)習(xí)平臺中產(chǎn)生,它們來源廣泛、種類多、價值大,這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不僅能夠掌握學(xué)習(xí)平臺的使用情況,同時也能反映平臺使用者的使用習(xí)慣、學(xué)習(xí)情況和服務(wù)需求等信息,這些數(shù)據(jù)可以輔助教師與平臺管理者加強對移動平臺的建設(shè)和學(xué)習(xí)用戶之間的交互聯(lián)系,更好地向用戶提供學(xué)習(xí)服務(wù)。
3大數(shù)據(jù)在移動學(xué)習(xí)平臺中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在移動學(xué)習(xí)平臺中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在分析、預(yù)測和支持決策等方面。通過對學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)進行收集、整理和分析來預(yù)測用戶的學(xué)習(xí)走向,并對移動學(xué)習(xí)平臺功能的改進做出支持決策。
3.1實現(xiàn)用戶個性化學(xué)習(xí)
利用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),以及學(xué)習(xí)者之間互動學(xué)習(xí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析,能夠幫助用戶掌握自己的學(xué)習(xí)進度和質(zhì)量,了解整體學(xué)習(xí)的知識結(jié)構(gòu),形成學(xué)習(xí)習(xí)慣,挖掘自我學(xué)習(xí)創(chuàng)新性和興趣愛好。同時,按照用戶的學(xué)習(xí)時間、課程科目的瀏覽種類和某些學(xué)習(xí)科目的點擊量,通過移動學(xué)習(xí)平臺為用戶安排個性化學(xué)習(xí)時間和推送相關(guān)的最新專業(yè)情況、職業(yè)發(fā)展方向和行業(yè)前沿資訊等。
3.2提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率
在大數(shù)據(jù)背景下,移動學(xué)習(xí)平臺另一個優(yōu)勢是能夠提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身知識點的掌握情況,通過重復(fù)觀看視頻、瀏覽文檔等信息,進行知識點的重復(fù)學(xué)習(xí),提高課堂知識的成熟度。另外,在學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者遇到問題時,可以通過平臺特有的交流互動與其他學(xué)習(xí)者或資深教師及時取得聯(lián)系,進行交流,解決問題。
3.3預(yù)測移動學(xué)習(xí)平臺發(fā)展
大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用就是進行預(yù)測。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法進行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測相關(guān)情況發(fā)生的可能性。這種預(yù)測已經(jīng)應(yīng)用到眾多行業(yè)之中,淘寶、亞馬遜等電子商務(wù)網(wǎng)站就可以在用戶登錄網(wǎng)站之后,推送用戶喜歡的商品。同樣,移動平臺的發(fā)展也可以通過學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中提出的問題,交流中提出的質(zhì)疑和建議對平臺服務(wù)類型進行修改和擴展,提高學(xué)習(xí)平臺功能的全面性,滿足學(xué)習(xí)者對平臺的要求,增加滿意度。
3.4實現(xiàn)知識管理共享
移動學(xué)習(xí)平臺不僅可以作為學(xué)習(xí)平臺使用,也可以作為云數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)存儲平臺。學(xué)習(xí)者將學(xué)習(xí)的相關(guān)知識上傳到學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)空間中,保存起來,形成積累,也可以通過平臺搜索尋找需要的知識,保存或者下載到設(shè)備中進行使用學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)者通過平臺進行知識資料上傳和下載,形成云知識庫,實現(xiàn)知識共享,分享知識總結(jié)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗。
4大數(shù)據(jù)下移動學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
4.1與高校教學(xué)合作,形成覆蓋式教學(xué)管理發(fā)展方向
移動學(xué)習(xí)平臺可以與高校進行合作,將校園課堂講解資料上傳移動平臺中構(gòu)建線上教學(xué)模式,學(xué)生觀看講課過程中可以隨時向平臺后端提出問題或者留下評論。對移動平臺中學(xué)生存留的數(shù)據(jù)進行分析,可以了解階段性學(xué)生學(xué)習(xí)情況、學(xué)生對任課教師講課的接受程度、作業(yè)完成度以及階段學(xué)生考試出題的難易程度,也可以了解學(xué)生學(xué)習(xí)以外的情況,便于高校了解學(xué)生的課外活動情況。借助高校與移動學(xué)習(xí)平臺合作收集數(shù)據(jù),可以幫助高校了解學(xué)生和教師的學(xué)習(xí)與教學(xué)質(zhì)量,通過數(shù)據(jù)可以更好地對學(xué)生和教師進行教育評估。
4.2支持決策高校專業(yè)培育方向
移動學(xué)習(xí)平臺中學(xué)習(xí)者存留下的數(shù)據(jù),可以了解現(xiàn)代學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方向和行業(yè)發(fā)展動態(tài)。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析,高校通過各行業(yè)的工作職位需求,在專業(yè)教學(xué)培養(yǎng)方案中集中力量培養(yǎng)這方面的知識技能,也可以根據(jù)各專業(yè)前沿動態(tài)開設(shè)新型專業(yè)種類或方向,提高高校學(xué)生的專業(yè)技能,這將有助于學(xué)生在畢業(yè)后進入社會并順利就業(yè)。
4.3數(shù)據(jù)與技術(shù)挑戰(zhàn)
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫軟件在對用戶學(xué)習(xí)的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集和管理方面存在困難。在選擇數(shù)據(jù)過程中如何確立依據(jù)以及構(gòu)建怎樣的模型來分析處理用戶數(shù)據(jù),這些都是研究者未來面臨的挑戰(zhàn)。盲目地收集與記錄用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),會誤導(dǎo)決策的制定。運用數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)來處理和分析移動學(xué)習(xí)平臺中的用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),為解決現(xiàn)有的數(shù)據(jù)與技術(shù)問題指明了方向。同時,云計算等技術(shù)也為移動學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了技術(shù)上的支撐。
4.4道德與安全挑戰(zhàn)
在大數(shù)據(jù)背景下,移動學(xué)習(xí)平臺中用戶數(shù)據(jù)分析存在三種道德與安全方面的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)位置和數(shù)據(jù)解釋問題;授權(quán)、隱私問題和匿名化;數(shù)據(jù)分類和管理問題。對平臺用戶數(shù)據(jù)進行分析時,需提取用戶的基本信息并對其進行管理,必然會涉及用戶的隱私信息。另一方面,與移動學(xué)習(xí)平臺用戶數(shù)據(jù)分析有關(guān)的法律制度與道德引導(dǎo)等保障機制尚未實施。
結(jié)束語
移動學(xué)習(xí)平臺的使用改變了學(xué)習(xí)者依賴傳統(tǒng)課堂學(xué)習(xí)的方式,借助學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)者可以根據(jù)個人學(xué)習(xí)習(xí)慣進行學(xué)習(xí),不受傳統(tǒng)課堂時間和地點的限定,有助于自我學(xué)習(xí)管理。同時,利用大數(shù)據(jù)在移動學(xué)習(xí)平臺中的應(yīng)用,可以充分利用數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析等技術(shù)解讀大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),幫助學(xué)習(xí)者了解自己的優(yōu)勢和不足。大數(shù)據(jù)對移動學(xué)習(xí)平臺的發(fā)展帶來了機遇和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)與云教育技術(shù)的發(fā)展,移動學(xué)習(xí)平臺的情勢和應(yīng)用將會愈加普遍。移動學(xué)習(xí)是一種新的教育信息化浪潮,其在應(yīng)用中存在著各種挑戰(zhàn)。只有將信息技術(shù)與教學(xué)過程相結(jié)合,并明確規(guī)范和管理系統(tǒng)的使用,同時注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護才可以面對挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變?nèi)蕴幱谶^程當(dāng)中,移動學(xué)習(xí)平臺實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用和發(fā)展還需要各方共同努力。
參考文獻:
[1]阿爾文·托夫勒.第三次浪潮[M].黃明堅,譯.北京:中信出版社,2006:35—37.
[2]Nature.Big Data[EB/OL].[2015-11-15].http://www.nature.com/news/specials/bigdata/index.Html.
[3]Gantz J,Reinsel D.Extracting value from chaos.IDC iView,2011:1—12.
[4]Big data:The next frontier for innovation,competion,and productivity.http://www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology and Innovation/.
[5]Cooper M,Mell P.Tackling Big Data.NIST,2012.
[6]維克多·邁爾—舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].盛楊燕,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:23—33.
[7]What is big data?[EB/OL].[2015-12-10].http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/.
[8]李玉斌,張爽.移動學(xué)習(xí)的內(nèi)涵、方式及其對遠程教育的意義研究[J].現(xiàn)代遠程教育研究,2005,6(2):30—34.
[9]余慶澤,白麗.校園移動學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用與系統(tǒng)構(gòu)建探析[J].科技管理研究,2014,(13):126—135.
(責(zé)任編輯:侯秀梅)