羅景峰
(1.華僑大學(xué) 旅游學(xué)院,福建 泉州 362021;2.中國(guó)旅游研究院旅游安全研究基地,福建 泉州 362021)
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基于可變模糊方法的鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析
羅景峰
(1.華僑大學(xué) 旅游學(xué)院,福建 泉州 362021;2.中國(guó)旅游研究院旅游安全研究基地,福建 泉州 362021)
摘要:為解決鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題,構(gòu)建了包含糧食安全受威脅程度、收益分配不公平程度、土地利用結(jié)構(gòu)失衡程度、鄉(xiāng)村生態(tài)破壞程度以及鄉(xiāng)村特色消失程度的鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析—可變模糊模型與方法。首先,基于集對(duì)模糊聯(lián)系度構(gòu)造可變模糊集理論的相對(duì)差異度,進(jìn)而建立集對(duì)分析—可變模糊綜合評(píng)價(jià)模型;然后,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)特征值運(yùn)用二元語(yǔ)義方法確定鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別;最后,以泉州市鄉(xiāng)村旅游目的地為例進(jìn)行了實(shí)例計(jì)算。研究結(jié)果表明,所建立的集對(duì)分析—可變模糊評(píng)價(jià)模型與方法不但能夠定量辨別鄉(xiāng)村旅游地土地旅游化流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),而且能夠區(qū)分同一風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)下的不同風(fēng)險(xiǎn)大小。
關(guān)鍵詞:鄉(xiāng)村旅游;土地流轉(zhuǎn);風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià);集對(duì)分析;可變模糊集;二元語(yǔ)義
大旅游時(shí)代的到來(lái),加速了農(nóng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)的進(jìn)程,同時(shí)也突顯出一系列影響鄉(xiāng)村旅游與美麗鄉(xiāng)村建設(shè)協(xié)同發(fā)展的負(fù)面問(wèn)題[1-5],如違法違規(guī)用地、糧食安全受到威脅、農(nóng)民利益受損、鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境破壞、土地利用結(jié)構(gòu)失衡、鄉(xiāng)村特色消失等。這些問(wèn)題均屬于鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理范疇,若對(duì)其不加以及時(shí)辨識(shí)、評(píng)價(jià)和控制,將會(huì)嚴(yán)重影響鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而阻礙新農(nóng)村建設(shè)的進(jìn)程?!秶?guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》(國(guó)發(fā)〔2014〕31號(hào))強(qiáng)調(diào)了規(guī)避鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的重要性。因此,開(kāi)展鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)勢(shì)在必行、意義重大。吳冠岑等[6-9]較為系統(tǒng)地對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了研究,界定了鄉(xiāng)村土地旅游化風(fēng)險(xiǎn)含義,分析了鄉(xiāng)村土地旅游化過(guò)程中所面臨的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)因素、產(chǎn)生機(jī)理、治理對(duì)策,并對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行了初步探索,認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)防控的重要手段;黃忠偉[10]從博弈論的視角分析了鄉(xiāng)村土地旅游化風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生機(jī)制,提出了相應(yīng)防范策略,認(rèn)為政府、村民、企業(yè)三方共同參與是實(shí)現(xiàn)利益共贏的保障。這些研究取得了初步成效,奠定了鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ),但其研究?jī)H就影響鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)的各風(fēng)險(xiǎn)因素的重要性進(jìn)行比較,而對(duì)于鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的整體性評(píng)估研究尚未涉及。為此,構(gòu)建鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,提出鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析—可變模糊方法,并以實(shí)例加以驗(yàn)證,以期為鄉(xiāng)村旅游地降低或規(guī)避其在土地旅游化流轉(zhuǎn)中存在的風(fēng)險(xiǎn)提供決策參考。
1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其構(gòu)建的科學(xué)與否直接關(guān)系到鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果的正確性。
鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)[7]是指在具有不確定性風(fēng)險(xiǎn)源的作用下,鄉(xiāng)村集體土地生態(tài)系統(tǒng)可能受到損害以及由此帶來(lái)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能損傷。參考文獻(xiàn)[7-9]中研究成果,鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)水平受到糧食安全受威脅程度、收益分配不公平程度、土地利用結(jié)構(gòu)失衡程度、鄉(xiāng)村生態(tài)破壞程度以及鄉(xiāng)村特色消失程度等5個(gè)因素的影響,故可據(jù)此構(gòu)建鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,詳細(xì)內(nèi)容如圖1所示。
圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
鄉(xiāng)村旅游在提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和促進(jìn)農(nóng)民增收就業(yè)的同時(shí),也因其占用農(nóng)地加之缺乏規(guī)劃和有效監(jiān)管而引發(fā)了“非糧化”、“非農(nóng)化”等問(wèn)題,擠出效應(yīng)隨之顯現(xiàn),進(jìn)而影響國(guó)家糧食安全。糧食安全受威脅程度指標(biāo)可用非法用地狀況、農(nóng)地非糧化、非農(nóng)化狀況、因鄉(xiāng)村旅游造成的從事糧食生產(chǎn)的農(nóng)村勞動(dòng)力流失狀況等因素加以體現(xiàn)和測(cè)量。
鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)利益主體主要包括當(dāng)?shù)卮迕瘛?dāng)?shù)卣吐糜纹髽I(yè)[10]。其中當(dāng)?shù)卮迕裼捎谄淅嬷黧w地位缺失,處于旅游經(jīng)濟(jì)收益分配的邊緣,很難從鄉(xiāng)村旅游經(jīng)濟(jì)中真正獲益,勢(shì)必會(huì)引發(fā)各種主客矛盾和沖突,其結(jié)果將影響鄉(xiāng)村旅游地經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定。收益分配不公平程度指標(biāo)可根據(jù)外來(lái)資本進(jìn)入和惡性競(jìng)爭(zhēng)狀況、政府政策合理狀況、收入分配制度合理狀況、社區(qū)參與狀況等因素加以體現(xiàn)和測(cè)量。
鄉(xiāng)村旅游生態(tài)環(huán)境[12]既包括自然生態(tài)環(huán)境(水系、大氣、地貌、土壤和生物),也包括文化生態(tài)環(huán)境(建筑、聚落、服飾、語(yǔ)言、精神風(fēng)貌和當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)游客的態(tài)度),它是鄉(xiāng)村旅游賴以發(fā)展的基礎(chǔ)和源泉。然而,在鄉(xiāng)村旅游迅速發(fā)展的同時(shí),由于缺乏政府的引導(dǎo)、不科學(xué)的規(guī)劃、管理體制缺失以及環(huán)境保護(hù)意識(shí)不足等原因[13-14],致使鄉(xiāng)村旅游生態(tài)環(huán)境日趨嚴(yán)峻,對(duì)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了不利影響。鄉(xiāng)村生態(tài)破壞程度指標(biāo)可根據(jù)鄉(xiāng)村旅游地村民參與狀況、旅游企業(yè)開(kāi)發(fā)行為規(guī)范狀況、鄉(xiāng)村旅游的規(guī)劃和指導(dǎo)狀況、對(duì)破壞生態(tài)環(huán)境的處罰力度、環(huán)境保護(hù)教育狀況等因素加以體現(xiàn)和測(cè)量。
鄉(xiāng)村性是鄉(xiāng)村旅游的本質(zhì)特性,是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的核心吸引力,具有“古、始、真、土”[15]特點(diǎn),其表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)特色、農(nóng)村特色和農(nóng)民特色[16]。近年來(lái),隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn)、鄉(xiāng)村旅游地城市化開(kāi)發(fā)以及缺乏對(duì)農(nóng)業(yè)景觀特質(zhì)的認(rèn)識(shí),導(dǎo)致鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)景觀核心價(jià)值消失,田園風(fēng)光、傳統(tǒng)文化等鄉(xiāng)村特色消失愈演愈烈,對(duì)鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展提出了挑戰(zhàn)[17-18]。鄉(xiāng)村特色消失程度指標(biāo)可根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷狀況、城市化入侵狀況、保護(hù)制度標(biāo)準(zhǔn)制定及落實(shí)情況、鄉(xiāng)村特色教育情況等因素加以體現(xiàn)和測(cè)量。
2評(píng)價(jià)權(quán)重
權(quán)重值的確定直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果,其值變動(dòng)可能引起評(píng)價(jià)對(duì)象優(yōu)劣順序的改變。因此,科學(xué)合理確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重至關(guān)重要。為此,首先利用二元比較模糊決策分析法[19](方法中模糊語(yǔ)氣算子與模糊標(biāo)度、相對(duì)隸屬度關(guān)系,如表1所示)確定各指標(biāo)的主觀權(quán)重,然后利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重,最后將主客觀權(quán)重整合確定各指標(biāo)的組合權(quán)重,兼顧了主客觀因素的影響,使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合客觀實(shí)際。
表1 模糊語(yǔ)氣算子與模糊標(biāo)度、相對(duì)隸屬度關(guān)系
3集對(duì)分析—可變模糊模型與方法
為了對(duì)鄉(xiāng)村旅游地土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)客觀的評(píng)價(jià),借鑒汪明武等人[20-21]的研究成果,融合可變模糊集合理論、二元語(yǔ)義模型與方法,提出一種更為合理可靠的集對(duì)分析—可變模糊改進(jìn)方法。該方法既不用確定評(píng)價(jià)指標(biāo)區(qū)間矩陣、可變范圍評(píng)價(jià)區(qū)間矩陣以及點(diǎn)值矩陣,又可準(zhǔn)確確定評(píng)價(jià)等級(jí)閾值,還可對(duì)各樣本的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行細(xì)分排序。
根據(jù)集對(duì)分析理論[22],可將集合A和B構(gòu)成的集對(duì)記為H(A,B),于是,鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)問(wèn)題的集對(duì)H(A,B)中集合A由待評(píng)價(jià)樣本的評(píng)價(jià)指標(biāo)(糧食安全受威脅程度、收益分配不公平程度、土地利用結(jié)構(gòu)失衡程度、鄉(xiāng)村生態(tài)破壞程度以及鄉(xiāng)村特色消失程度等)實(shí)測(cè)值構(gòu)成,集合B由土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)各等級(jí)對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)集構(gòu)成。
土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)集對(duì)同異反判別標(biāo)準(zhǔn)可定義為:當(dāng)樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)值處于所討論等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集內(nèi)則為同一;當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值處于討論等級(jí)的相鄰級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)集中則為差異;當(dāng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值處于討論等級(jí)的相隔級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)集中則為對(duì)立。
3.1集對(duì)分析—可變模糊方法步驟
基于以上分析,鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析—可變模糊方法計(jì)算步驟為:
(1)確定鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)和指標(biāo)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)集合。
(2)計(jì)算第p(p=1,2,…,n)個(gè)樣本的第l(l=1,2,…,m)個(gè)指標(biāo)的第h(h=1,2,…,C)等級(jí)的集對(duì)模糊聯(lián)系度:
(1)
式中:xpl為第p個(gè)樣本的第l個(gè)指標(biāo)數(shù)值;Ml,h為第l個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的第h等級(jí)的界限值。
再結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=(wl),計(jì)算第p個(gè)樣本的第h等級(jí)的相對(duì)差異度:
(2)
(3)依據(jù)μph,計(jì)算第p個(gè)樣本的第h等級(jí)的相對(duì)隸屬度:
(3)
(4)計(jì)算樣本的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)特征值:
(4)
(5)依據(jù)h*,結(jié)合基于二元語(yǔ)義方法的評(píng)價(jià)等級(jí)判斷準(zhǔn)則,確定樣本的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
3.2基于二元語(yǔ)義方法的等級(jí)判斷準(zhǔn)則
二元語(yǔ)義方法[23-24]不僅可以確定待評(píng)價(jià)樣本所屬風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),還可進(jìn)一步區(qū)分樣本之間的細(xì)微風(fēng)險(xiǎn)差異程度,具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
對(duì)任意h*∈[1,C],有
τ(h*)=(cs,Δts)∈V×[-0.5,0.5)
(5)
式中:V={c1,c2,…,cC}是評(píng)價(jià)等級(jí)集合;s=Round(h*)為實(shí)際評(píng)價(jià)等級(jí),Δts=h*-s是評(píng)價(jià)等級(jí)特征值h*與s的偏差值。
于是,根據(jù)公式(5)確定待評(píng)價(jià)樣本所屬風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
4實(shí)例分析
4.1實(shí)例計(jì)算
以福建省泉州市鄉(xiāng)村旅游目的地為例進(jìn)行實(shí)例計(jì)算。為方便計(jì),將糧食安全受威脅程度、收益分配不公平程度、土地利用結(jié)構(gòu)失衡程度、鄉(xiāng)村生態(tài)破壞程度以及鄉(xiāng)村特色消失程度等5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)分別記為C1、C2、C3、C4、C5。
將鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別劃分為5個(gè)等級(jí)[8]:Ⅰ級(jí)(很低)表示風(fēng)險(xiǎn)程度極低,基本可以忽略;Ⅱ級(jí)(較低)表示存在一定風(fēng)險(xiǎn),僅需一些緩解措施即可消除;Ⅲ級(jí)(中等)表示風(fēng)險(xiǎn)在可管控范圍,需采取重大緩解措施;Ⅳ級(jí)(較高)表示存在高風(fēng)險(xiǎn)但尚可接受,必須采取綜合措施進(jìn)行管理防范;Ⅴ級(jí)(很高)表示存在高風(fēng)險(xiǎn)且不可接受,需盡快采取有效措施加以消除,并參考相關(guān)專家意見(jiàn),具體劃分標(biāo)準(zhǔn),如表2所示。
表2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
在泉州市域內(nèi)選取源潭村、貴峰村、半嶺村、湖二村、運(yùn)伙村及前山村等鄉(xiāng)村旅游目的地為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)地調(diào)研和訪談,結(jié)合各評(píng)價(jià)指標(biāo)具體內(nèi)涵或計(jì)算公式,獲得上述6個(gè)鄉(xiāng)村旅游目的地樣本數(shù)據(jù),如表3所示。
表3 樣本
首先,依據(jù)各指標(biāo)的Borda數(shù),利用二元比較模糊決策分析法確定各指標(biāo)的主觀權(quán)重為W′=(0.1321,0.3487,0.2517,0.1876,0.0739)。其次,利用熵權(quán)法確定客觀權(quán)重為W″=(0.2261,0.1256,0.0869,0.4809,0.0805)。然后,令α1=α2=0.5,得到組合權(quán)重為W=α1W′+α2W″=(0.1791,0.2372,0.1723,0.3342,0.0772)。
再次,根據(jù)公式(1~3),得到各樣本對(duì)各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的相對(duì)隸屬度(表4)。
最后,根據(jù)公式(4),得到各樣本的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)特征值,再結(jié)合二元語(yǔ)義模型與方法,得到各樣本的二元語(yǔ)義、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)以及風(fēng)險(xiǎn)程度排序(表4)。
表4 評(píng)價(jià)結(jié)果
4.2結(jié)果分析
由表4可知,樣本1、2、4、5的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅱ級(jí),即“存在一定風(fēng)險(xiǎn),僅需一些緩解措施即可消除”;樣本3的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí),即“風(fēng)險(xiǎn)程度極低,基本可以忽略”;樣本6的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為Ⅲ級(jí),即“風(fēng)險(xiǎn)在可管控范圍,需采取重大緩解措施”。這與各旅游地實(shí)際土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)程度相吻合,因此本文提出的集對(duì)分析—可變模糊方法在土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)上是可行且有效的。
由表3還可知,各樣本的二元語(yǔ)義依次為(2,0.4065)、(2,0.3345)、(1,0.3428)、(2,-0.0659)、(2,0.3842)、(3,-0.0176)。于是,根據(jù)公式(5),對(duì)于樣本1、2、4、5,評(píng)價(jià)等級(jí)雖同為Ⅱ級(jí),但因有:(2,Δ4,2)<(2,Δ2,2)<(2,Δ5,2)<(2,Δ1,2),故這4個(gè)樣本優(yōu)劣排序?yàn)?>2>5>1,即樣本4風(fēng)險(xiǎn)程度最小、樣本2和樣本5風(fēng)險(xiǎn)程度居中,樣本1風(fēng)險(xiǎn)程度最大?;谝陨戏治觯梢缘玫綐颖?~6的風(fēng)險(xiǎn)程度優(yōu)劣排序?yàn)?>4>2>5>1>6,如表4所示。
5結(jié)論
鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的必要前提,對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行辨識(shí)、評(píng)價(jià)及控制是保障鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。本文在分析影響鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立了鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析—可變模糊評(píng)價(jià)模型,提出了鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的集對(duì)分析—可變模糊方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鄉(xiāng)村旅游地土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)性評(píng)價(jià)。另外,文中提出的集對(duì)分析—可變模糊模型與方法不僅能夠給出各樣本風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)程度排序,而且能夠?qū)儆谕伙L(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的樣本的轉(zhuǎn)化趨勢(shì)進(jìn)行細(xì)致分析,可為政府相關(guān)部門(mén)進(jìn)行鄉(xiāng)村土地旅游化流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控和決策提供更具針對(duì)性的參考借鑒。
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Set Pair Analysis-Variable Fuzzy Method for the Risk Grade Assessment on Land Transfer in the Development of Rural Tourism
LUO Jing-feng
(1.College of Tourism,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China;2.Certer for Tourism Safety and Security Research of China Tourism Academy,Quanzhou 362021,China)
Abstract:In order to solve the risk grade assessment problems on land transfer in the development of rural tourism,the paper established the index system,including the threatened degree of food security,unfairness degree of revenue distribution,imbalance degree of land use structure,damage degree of rural ecology and disappear degree of rural feature,and built the set pair analysis-variable fuzzy assessment model of rural land transfer risk assessment.Firstly,relative difference degree was constructed by fuzzy degree of connection,and then the set pair analysis-variable fuzzy comprehensive assessment model was established.After that,combined with the grade characteristic value of risk,the risk grade of land transfer in the development of rural tourism was determined by using two-tuple semantic method.Finally,the rural tourism destination of Quanzhou was taken as an example and the analysis results were given.The case study showed that the set pair analysis-variable fuzzy model and method which were proposed could prove to be available for the grade of land transfer risk for tourism.
Key words:rural tourism;land transfer;risk assessment;set pair analysis;variable fuzzy set;two-tuple semantic
doi:10.3969/j.issn.1009-4210.2016.03.013
收稿日期:2015-12-15
基金項(xiàng)目:聯(lián)校教育社科醫(yī)學(xué)研究論文獎(jiǎng)計(jì)劃(ZS2015005);福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAS150095);福建省社科規(guī)劃一般項(xiàng)目(FJ2015B217)
作者簡(jiǎn)介:羅景峰(1975—),男,博士,講師,從事系統(tǒng)安全理論與方法、旅游風(fēng)險(xiǎn)分析與安全評(píng)價(jià)、鄉(xiāng)村旅游安全等研究。E-mail:luojingfeng 2006@126.com
中圖分類(lèi)號(hào):X913.4;F59;O159
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1009-4210-(2016)03-093-06