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    規(guī)模差異下企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率研究

    2016-07-06 04:01:48徐建蓉
    關(guān)鍵詞:企業(yè)創(chuàng)新

    徐建蓉

    摘 要:企業(yè)規(guī)模是其成長性的重要體現(xiàn),也是影響企業(yè)管理和創(chuàng)新決策的關(guān)鍵因素,對(duì)于企業(yè)規(guī)模差異是否會(huì)影響創(chuàng)新績效,已有研究尚未有明確的結(jié)論?;趯?shí)地調(diào)查的科技型企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù),利用分組回歸的方法,檢驗(yàn)不同規(guī)模下企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率,結(jié)論顯示:企業(yè)規(guī)模越大,研發(fā)費(fèi)用、研發(fā)人員等創(chuàng)新要素的投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的解釋力越強(qiáng),基于該結(jié)論,為創(chuàng)新政策的制定提供更加精準(zhǔn)的政策建議。

    關(guān)鍵詞:規(guī)模差異;企業(yè)創(chuàng)新;投入產(chǎn)出效率

    中圖分類號(hào):F423 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2016)18-0040-03

    1 關(guān)于企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新績效的研究

    姚洋(2001)利用1995年工業(yè)普查的數(shù)據(jù)對(duì)影響企業(yè)技術(shù)效率的各個(gè)因素進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)論顯示:非國有企業(yè)比國有企業(yè)的技術(shù)效率更高;大企業(yè)比中小企業(yè)的效率更高;公共研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)支出對(duì)企業(yè)的效率有負(fù)的影響,但企業(yè)的研發(fā)支出效應(yīng)正相反。

    池仁勇(2003)利用DEA分析方法,根據(jù)浙江省230家企業(yè)的問卷調(diào)查,測(cè)算了大、中、小企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率,并對(duì)影響該效率的各個(gè)因素進(jìn)行了回歸檢驗(yàn),研究結(jié)果表明,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率按規(guī)模排序是:小企業(yè)、中型企業(yè)、大企業(yè)。

    于君博等(2007)以抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析指出我國企業(yè)規(guī)模同其創(chuàng)新產(chǎn)出總量間的正向關(guān)系,但對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出更加科學(xué)的測(cè)度方法證實(shí)中小企業(yè)在創(chuàng)新效率及部分行業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出方面具有優(yōu)勢(shì)。

    白俊紅(2011)應(yīng)用1998-2007年中國大中型工業(yè)企業(yè)分行業(yè)面板數(shù)據(jù),采用柯布-道格拉斯(C-D)生產(chǎn)函數(shù)形式的隨機(jī)前沿模型,實(shí)證考察了政府R&D資助等因素對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)自身R&D投入的提高有利于其吸收和利用政府的R&D資助,但企業(yè)規(guī)模和產(chǎn)權(quán)類型對(duì)政府R&D資助效果的影響并不顯著。

    李常洪等(2013)運(yùn)用CDM模型,采用236家上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)績效之間的關(guān)系,分析結(jié)果表明:在影響創(chuàng)新活動(dòng)的因素中,企業(yè)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新投入和企業(yè)績效有積極的影響、而對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出卻起到了相反的作用。

    孫維峰(2013)基于中國制造業(yè)上市公司樣本的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新與企業(yè)績效顯著正相關(guān),然而,創(chuàng)新與企業(yè)績效之間顯著的正相關(guān)關(guān)系僅存在于小企業(yè)中,在大企業(yè)里,創(chuàng)新與企業(yè)績效不存在統(tǒng)計(jì)上顯著的關(guān)系。

    上述研究表明,不同規(guī)模下對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響是不確定的,本文正式基于此,利用有關(guān)數(shù)據(jù)需要作進(jìn)一步驗(yàn)證,在討論企業(yè)規(guī)模時(shí),根據(jù)工業(yè)和信息化部等部門發(fā)布的工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)(根據(jù)工業(yè)和信息化部、國家統(tǒng)計(jì)局、國家發(fā)展和改革委員會(huì)、財(cái)政部印發(fā)的《中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定》,工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)是:從業(yè)人員1 000人以下或營業(yè)收入40 000萬元以下的為中小微型企業(yè),其中:從業(yè)人員300人及以上,且營業(yè)收入2 000萬元及以上的為中型企業(yè);從業(yè)人員20人及以上,且營業(yè)收入300萬元及以上的為小型企業(yè);從業(yè)人員20人以下或營業(yè)收入300萬元以下的為微型企業(yè)。):將調(diào)查對(duì)象根據(jù)其上年度營業(yè)收入分為大型企業(yè)、中型企業(yè)、小型企業(yè)、微型企業(yè)四個(gè)組別。

    2 模型構(gòu)建和指標(biāo)選擇

    2.1 模型構(gòu)建

    一般用于度量投入產(chǎn)出的模型為柯布—道格拉斯函數(shù)(C-D模型)和知識(shí)生產(chǎn)模型?;谏鲜鰞蓚€(gè)模型,構(gòu)建本文的實(shí)證分析模型,形式如下:

    Y=αL+βK+μ (1)

    式(1)中,Y表示創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出,L表示創(chuàng)新活動(dòng)人力投入,K表示創(chuàng)新活動(dòng)資金投入;α、β分別表示L、K對(duì)Y的影響系數(shù),為常數(shù);μ為隨機(jī)干擾項(xiàng),表示未觀測(cè)到的其他影響因變量Y的因素。根據(jù)(1)式,本文分析的四組企業(yè)(大型、中型、小型、微型)創(chuàng)新效率的實(shí)證分析模型分別為:

    YD=α1LD+β1KD+μ1(2)

    YZ=α2LZ+β2KZ+μ2(3)

    YX=α3LX+β3KX+μ3(4)

    YW=α4LW+β4KW+μ4(5)

    式(2)—(5)中,YD、LD、KD分別表示大型企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出、研發(fā)人員投入和研發(fā)費(fèi)用投入;

    YZ、LZ、KZ分別表示中型企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出、研發(fā)人員投入和研發(fā)費(fèi)用投入;

    YX、LX、KX分別表示小型企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出、研發(fā)人員投入和研發(fā)費(fèi)用投入;

    YW、LW、KW分別表示微型企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出、研發(fā)人員投入和研發(fā)費(fèi)用投入。

    2.2 指標(biāo)選擇

    在具體度量指標(biāo)選擇上,用產(chǎn)值表示創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出和績效(也有用專利數(shù)度量,但實(shí)際調(diào)查中發(fā)現(xiàn),專利申請(qǐng)和授權(quán)量總體偏少,且變動(dòng)幅度不大,不適宜作為變量考察),研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)費(fèi)用支出表示創(chuàng)新活動(dòng)的資本和人力的投入??紤]到研發(fā)人員數(shù)、研發(fā)費(fèi)用支出與創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出絕對(duì)數(shù)值差距很大,為了減輕異方差性,保持?jǐn)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性,對(duì)原始數(shù)據(jù)作對(duì)數(shù)化處理,再進(jìn)行回歸分析。

    3 實(shí)證分析過程及結(jié)論

    3.1 實(shí)證分析過程

    2009~2014年度企業(yè)調(diào)查相關(guān)數(shù)據(jù),把銷售收入作為度量企業(yè)規(guī)模的指標(biāo),并對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行分類,其中大型企業(yè)樣本數(shù)為1 253家、中型企業(yè)樣本數(shù)為7 147家、小型企業(yè)樣本數(shù)為2 376家,微型企業(yè)樣本數(shù)為725家。利用SPSS21.0軟件分別對(duì)四組企業(yè)的創(chuàng)新效率進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表1,表2,表3,表4,表5,表6,表7和表8。

    表1顯示,F(xiàn)值為331.209,Sig. F為0.000,說明整個(gè)方程的擬合是顯著的;表2顯示,在95.0% 置信區(qū)間內(nèi),自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。綜上,(2)式可寫為:

    YD=0.137LD+0.518KD (6)

    表3顯示,F(xiàn)值為1 101.659,Sig. F為0.000,說明整個(gè)方程的擬合是顯著的;表4顯示,在95.0% 置信區(qū)間內(nèi),自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。綜上,(2)式可寫為:

    YZ=0.108LZ+0.436KZ(7)

    表5顯示,F(xiàn)值為224.502,Sig. F為0.000,說明整個(gè)方程的擬合是顯著的;表6顯示,在95.0% 置信區(qū)間內(nèi),自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。綜上,(2)式可寫為:

    YX=0.099LX+0.348KX(8)

    表7顯示,F(xiàn)值為38.338,Sig. F為0.000,說明整個(gè)方程的擬合是顯著的;表8顯示,在95.0% 置信區(qū)間內(nèi),自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。綜上,(2)式可寫為:

    YW=0.057LW+0.277KW (9)

    3.2 實(shí)證分析結(jié)論

    四類規(guī)模的企業(yè)創(chuàng)新投入效率分組回歸分析結(jié)果表明,研發(fā)人員和研發(fā)費(fèi)用投入確實(shí)帶來創(chuàng)新產(chǎn)出的提升,但對(duì)于不同規(guī)模的企業(yè)而言,影響的程度是有差異的。首先是從自變量(研發(fā)人員和研發(fā)費(fèi)用)對(duì)因變量(創(chuàng)新產(chǎn)出)的總體解釋程度(調(diào)整后的R方值的大小)看,大型、中型、小型、微型企業(yè)組調(diào)整后的R方值分別為0.345、0.236、0.158、0.093,說明大型企業(yè)的創(chuàng)新投入更好地解釋了創(chuàng)新產(chǎn)出,企業(yè)規(guī)模越小,解釋能力越弱;其次是研發(fā)投入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的解釋程度,大型、中型、小型、微型企業(yè)組研發(fā)投入系數(shù)值分別為0.518、0.436、0.348、0.277,說明規(guī)模越大的企業(yè)研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響越明顯;再次是研發(fā)人員投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,大型、中型、小型、微型企業(yè)組研發(fā)投入系數(shù)值分別為0.137、0.108、0.099、0.057,對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響總體作用小于研發(fā)投入,且說明規(guī)模越大的企業(yè)研發(fā)人員投入對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響越明顯。這可能與因變量度量的指標(biāo)選取有關(guān),多數(shù)中小微企業(yè)處于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的起步階段,成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化能力和基礎(chǔ)較弱,尚未形成產(chǎn)值或者產(chǎn)值較低。

    4 啟示及政策建議

    科技型中小微企業(yè)是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最具活力的主體,但是從創(chuàng)新活動(dòng)的最終產(chǎn)出看,要素組合并非實(shí)現(xiàn)了最優(yōu),由于其規(guī)模及產(chǎn)業(yè)化能力的限制,創(chuàng)新活動(dòng)的效果并未充分顯現(xiàn)出來,建議從以下幾個(gè)方面加快提供企業(yè)的創(chuàng)新效率:

    一是加大企業(yè)研發(fā)費(fèi)用投入,實(shí)證分析表明,不論企業(yè)規(guī)模大小,研發(fā)費(fèi)用投入都是影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)鍵因素,各個(gè)規(guī)模層次的企業(yè)都要加大創(chuàng)新投入,從而提高全社會(huì)研發(fā)投入中企業(yè)投入的比重,提升技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率;

    二是大型企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)具有累積效應(yīng)和自發(fā)效應(yīng),中小微企業(yè)對(duì)創(chuàng)新要素的需求更加強(qiáng)烈,應(yīng)引導(dǎo)更多的人才、技術(shù)等創(chuàng)新資源向科技型中小企業(yè)集聚,尤其是小微企業(yè),更加注重對(duì)其引進(jìn)創(chuàng)新人才的支持;

    三是對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的度量和考核,除了新產(chǎn)品產(chǎn)值及利稅等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)外,還要考慮企業(yè)具有的有效知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量等指標(biāo)。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 姚洋,章奇.中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2001,(10).

    [2] 池仁勇.企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì) 研究,2003,(6).

    [3] 于君博,舒志彪.企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的實(shí)證研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2007,(2).

    [4] 白俊紅,李婧.政府R&D資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于效率視角的實(shí) 證分析[J].金融研究,2011,(6).

    [5] 孫維峰.規(guī)模對(duì)創(chuàng)新與企業(yè)績效關(guān)系的影響——來自中國上市公司 的實(shí)證研究[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論,2013,(2).

    [6] 李常洪,郭嘉琦,宋志紅,等.創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)績效:基于CDM模型的實(shí)證研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2013,(5).

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