第三方物流企業(yè)信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系研究
——基于供應(yīng)鏈金融視角

田 江，陳 晨（電子科技大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，成都 610054 ）

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第三方物流企業(yè)信用風(fēng)險評估指標(biāo)體系研究
——基于供應(yīng)鏈金融視角

田 江，陳 晨
（電子科技大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，成都 610054 ）

摘要：第三方物流企業(yè)在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中擔(dān)負(fù)著重要的作用，如何構(gòu)建合理的3PL風(fēng)險評價體系將影響供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險。本文基于相關(guān)文獻(xiàn)在第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評價方面研究為基礎(chǔ)，根據(jù)供應(yīng)鏈金融的業(yè)務(wù)特性，利用頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，最終甄選出31個指標(biāo)構(gòu)成基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系，為第三方物流企業(yè)從事供應(yīng)鏈金融服務(wù)的風(fēng)險評價提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：第三方物流企業(yè)；供應(yīng)鏈金融；信用風(fēng)險；評價指標(biāo)

1　研究背景

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，現(xiàn)代物流不僅成為了第三方專業(yè)服務(wù)提供商，同時延伸出越來越多的新興的增值服務(wù)，特別是物流、信息流、資金流的融合不斷加強。例如，美國UPS旗下的UPS資本公司可以針對貨物從入庫到出庫到每一個流程中提供融資服務(wù)，并且為客戶提供存貨管理和物流配送服務(wù)［1］。在國內(nèi)，2013年中國郵政集團(tuán)與中國重汽集團(tuán)建立了車輛采購、物流服務(wù)和金融合作三方面的戰(zhàn)略性合作；淮礦物流全面推進(jìn)了新型的基于“平臺+基地”全流程管理下的在線結(jié)算和在線金融的供應(yīng)鏈管理模式［2］。

供應(yīng)鏈金融服務(wù)在推動物流業(yè)多樣化、綜合化、現(xiàn)代個性化發(fā)展的同時，由于物流企業(yè)自身的不規(guī)范將增大了供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險。例如，2012年上海、江蘇等地相繼爆發(fā)了多起鋼材倉儲企業(yè)虛開倉單、重復(fù)質(zhì)押的案件；2014年6月份青島港融資騙貸事件，暴露出了中國倉儲行業(yè)的眾多不規(guī)范操作。

同樣，在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中，物流企業(yè)的服務(wù)水平也成為了供應(yīng)鏈金融風(fēng)險重要影響因素來源。少數(shù)投行也利用物流環(huán)節(jié)的漏洞進(jìn)行套利，一方面，投行人為壓低出貨量、通過持有庫存擁有現(xiàn)貨，造成現(xiàn)貨價格上漲；另一方面隸屬于投行的倉儲公司有意在不違反規(guī)定的前提下拖延出貨速度，從而可以更長時間賺取租金。根據(jù)倫敦金屬交易所（LME）的有關(guān)報告顯示，荷蘭Pacorini Metals運營的弗利辛恩港（Vlissingen），其出貨的排隊時間已經(jīng)超過了748個自然日，為全球之最；美國高盛所屬的底特律的Metro International Trade Services倉庫，其出貨的排隊時間為683天。

實際上，第三方物流企業(yè)實質(zhì)性控制貨權(quán)，使其對供應(yīng)鏈金融的風(fēng)險產(chǎn)生較大影響，已成為了供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的重要控制環(huán)節(jié)。

本文將通過頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，分析在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中針對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評估指標(biāo)體系。

2　基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險的相關(guān)研究

現(xiàn)階段，供應(yīng)鏈信用風(fēng)險的相關(guān)研究方法十分豐富，如陳長彬等［3］（2013）根據(jù)3C理論，構(gòu)建供應(yīng)鏈金融的信用風(fēng)險評價體系，并運用多級模糊綜合評價法，將定性指標(biāo)與定量指標(biāo)有機結(jié)合起來設(shè)定一套合理的評價指標(biāo)體系。劉遠(yuǎn)亮等（2013）［4］研究了供應(yīng)鏈金融模式下的小企業(yè)信用風(fēng)險識別，用主成分分析法和Logistic回歸方法建立了信用風(fēng)險識別模型。夏立明等（2011）［5］通過總結(jié)現(xiàn)有中小企業(yè)信用評級模型及供應(yīng)鏈融資研究，利用頻數(shù)統(tǒng)計、專家評分和相關(guān)性分析對指標(biāo)進(jìn)行三輪篩選以確定最終的指標(biāo)體系。

同時，基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險的相關(guān)研究也在不斷深入。趙芹［6］（2010）研究了我國第三方物流企業(yè)供應(yīng)鏈金融項目運作過程中的質(zhì)押物、出質(zhì)人、銀行合同法律、內(nèi)部管理操作、環(huán)境等風(fēng)險，將理論實踐相結(jié)合提出了實際可行的風(fēng)險評估體系。Yin（2011）［7］研究存貨質(zhì)押融資中，運用SCOR參考模型來識別在第三方物流的參與下的融資活動風(fēng)險，提出一個新的風(fēng)險評估框架。馬冬雪（2011）［8］等分析了第三方物流企業(yè)供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的自身、銀行、出質(zhì)人、質(zhì)物、環(huán)境五個方面的風(fēng)險，采用模糊聚類分析，明確了需高度關(guān)注的風(fēng)險指標(biāo)類別。李莉莉（2011）［9］等研究了第三方物流供應(yīng)鏈金融的監(jiān)管業(yè)務(wù)模式以及過程中遇到的市場、環(huán)境、道德、信用、內(nèi)部管理運營、操作、單證等風(fēng)險，建立了銀行主導(dǎo)，第三方物流企業(yè)自律、參與方監(jiān)督的“三位一體”的供應(yīng)鏈金融監(jiān)管體系。秦立公（2013）［10］等辨證地分析了第三方物流企業(yè)參與供應(yīng)鏈金融所面臨的市場、客戶信用、管理、技術(shù)、質(zhì)押物、財務(wù)六個方面的風(fēng)險，并運用多層次灰色關(guān)聯(lián)度法建立了風(fēng)險評估模型。

然而，以上文獻(xiàn)研究，大都以貸款企業(yè)本身的資信作為風(fēng)險評價的主要內(nèi)容，而忽視了在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中第三方物流企業(yè)資信的評價。

3　基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)分析

3.1分析思路

影響第三方物流企業(yè)供應(yīng)鏈金融服務(wù)的因素涉及面較廣，來自供應(yīng)鏈、第三方物流企業(yè)本身、宏觀環(huán)境等多方面，因此，在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評估是一個多屬性的問題。本文將基于相關(guān)研究文獻(xiàn)為基礎(chǔ)，通過頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析法，對第三方物流的風(fēng)險評價指標(biāo)的多次篩選，研究的基本思路如圖1所示。

3.2評價指標(biāo)的初選

通過現(xiàn)有文獻(xiàn)資料第三方物流企業(yè)相關(guān)風(fēng)險指標(biāo)，第三方物流上市企業(yè)發(fā)展風(fēng)險指標(biāo)以及分析衡量第三方物流企業(yè)在供應(yīng)鏈金融中的主要影響因素來獲取原始指標(biāo)，將這些指標(biāo)分類為：參考來源、現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來源、信用風(fēng)險分析來源，而獲取的所有原始指標(biāo)均列為最低層次的具體指標(biāo)。

3.2.1指標(biāo)選取的參考來源

本文研究的主要問題是在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中第三方物流企業(yè)的信用風(fēng)險，不僅與第三方企業(yè)信用風(fēng)險影響因素相關(guān)，也與在供應(yīng)鏈金融服務(wù)下的第三方物流企業(yè)相關(guān)。因此，傳統(tǒng)第三方物流企業(yè)信用風(fēng)險的評估指標(biāo)以及供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險指標(biāo)均作為本文所研究的指標(biāo)選取的參考來源。

3.2.2指標(biāo)選取的現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來源

在相關(guān)研究文獻(xiàn)中，首先選取信用風(fēng)險指標(biāo)體系較為完整以及指標(biāo)分析較全面的文獻(xiàn)進(jìn)行指標(biāo)的遴選。針對供應(yīng)鏈金融中第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評價，馬冬雪和趙一飛（2011）、秦立公（2013）、李莉莉（2011）、趙芹（2010）、熊熊等（2009）、謝鵬等（2008）、龔紀(jì)鋼（2010）、趙志艷（2013）、俞特（2012）、李毅學(xué)（2011）等學(xué)者針對供應(yīng)鏈金融服務(wù)中有關(guān)第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評價指標(biāo)進(jìn)行了廣泛的研究［7-16］，本文將借鑒這些文獻(xiàn)作為指標(biāo)選取的現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來源。

3.2.3指標(biāo)選取的信用風(fēng)險分析來源

一般地，在供應(yīng)鏈金融服務(wù)中，影響第三方物流企業(yè)的信用風(fēng)險因素概括為第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險、客戶風(fēng)險、質(zhì)押物風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險等四大類。

（1）第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險

供應(yīng)鏈金融服務(wù)中，第三方物流企業(yè)主要起協(xié)調(diào)作用，擔(dān)任類似委托代理的角色。由于委托人與代理人之間信息易不對稱，委托人一般處于信息劣勢地位。反映在供應(yīng)鏈金融實踐中，通常銀行等金融機構(gòu)處于主導(dǎo)地位，而處于信息劣勢地位的物流企業(yè)，易出現(xiàn)跟風(fēng)行為，在未完善評估時就實施業(yè)務(wù)，存在違約風(fēng)險。因此，第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險的評價指標(biāo)包括：

首先，合同履約率和企業(yè)自身信用兩個指標(biāo)是關(guān)鍵，可以側(cè)面約束規(guī)范企業(yè)。

其次，在運營層面，物流企業(yè)自身內(nèi)部可能會出現(xiàn)監(jiān)督機制不完善、員工素質(zhì)不高、企業(yè)自身留不住優(yōu)秀員工等問題，由員工留住率、操作規(guī)范性、業(yè)務(wù)流程監(jiān)管等指標(biāo)可以反映企業(yè)的運營管理水平。

同時，在風(fēng)險損失層面，第三方物流企業(yè)必須對庫存期間的抵押貨物各種損失負(fù)責(zé)，那么考慮員工誠信度、倉庫安全指數(shù)是必然的。

（2）客戶風(fēng)險

通常地，第三方物流企業(yè)在供應(yīng)鏈金融中處于信息劣勢地位，而抵押貨物在庫期間，第三方物流企業(yè)必須對其發(fā)生的各種損失負(fù)責(zé)。因此，提單的可信度、客戶的誠信度等都會構(gòu)成安全信用風(fēng)險，并不容忽視。

（3）質(zhì)押物風(fēng)險

表1　第一次篩選：初始指標(biāo)

在相關(guān)文獻(xiàn)中，質(zhì)押物風(fēng)險主要通過質(zhì)押物的質(zhì)和量作為評價指標(biāo)。

本文針對供應(yīng)鏈金融服務(wù)的特征，認(rèn)為質(zhì)押物的預(yù)計損耗率也是對第三方物流企業(yè)更加直觀認(rèn)識到第三方物流企業(yè)性質(zhì)。

本文基于頻數(shù)統(tǒng)計原理，依據(jù)上文風(fēng)險評估指標(biāo)選取原則，通過對參考文獻(xiàn)中涉及所有指標(biāo)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計，刪去頻數(shù)為1的指標(biāo)，再增加前文信用風(fēng)險分析得出的指標(biāo)，得到初步指標(biāo)，如表1所示。其中，頻數(shù)即每個指標(biāo)在所有指標(biāo)來源中出現(xiàn)次數(shù)。而在所有來源中，只出現(xiàn)過一次的指標(biāo)，本文定義其為“劣指標(biāo)”，即該指標(biāo)的出現(xiàn)不具備必然性以及代表性。因此，本文刪去這些指標(biāo)，從而在簡化指標(biāo)體系使其更易于操作的同時，也提高了本文指標(biāo)體系的代表性程度。

表2　客戶風(fēng)險各指標(biāo)均值

3.3評價指標(biāo)的專家評價

在指標(biāo)初選之后，采用李克特五級量表法進(jìn)行問卷設(shè)計，再根據(jù)專家的問卷打分，進(jìn)行第二次篩選，使每個指標(biāo)具備更完善的評價信息，突出其代表性，且使指標(biāo)數(shù)量更加精簡。

3.3.1問卷設(shè)計將采取五分制設(shè)計的調(diào)查表發(fā)給相關(guān)專家學(xué)者，請他們根據(jù)自己的理論研究和實踐經(jīng)驗，判斷指標(biāo)對供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)的風(fēng)險影響的重要程度，從而對每組中的指標(biāo)按照給定評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分。5分表示在供應(yīng)鏈金融下該指標(biāo)對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險影響極大；4分表示在供應(yīng)鏈金融下該指標(biāo)對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險影響一般；3分表示在供應(yīng)鏈金融下該指標(biāo)對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險影響較小；2分表示在供應(yīng)鏈金融下該指標(biāo)對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險影響極小；1分表示在供應(yīng)鏈金融下該指標(biāo)對第三方物流企業(yè)的風(fēng)險無影響。

3.3.2專家選擇

表3　第一次篩選：專家打分的平均值

本文選擇向三類專家發(fā)放問卷對指標(biāo)打分，使基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)的風(fēng)險研究更具客觀有效性。第一類專家即電子科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院教授10名以及副教授22名，向他們發(fā)放問卷32份，實際回收28份回收率為87.5%。第二類專家即第三方物流企業(yè)中從事供應(yīng)鏈金融方面超過5年的30名管理人員，向他們發(fā)放問卷30份，實際回收22份，回收率為73%。第三類專家即第三方物流企業(yè)內(nèi)部工作經(jīng)歷超過5年的財務(wù)人員、會計人員，向他們發(fā)放問卷20份，實際回收8份，回收率40%。共發(fā)出82份調(diào)查問卷，收回58份，有效問卷58份，問卷回收率為70.7%，問卷有效率為100%。對于收回的有效問卷，進(jìn)行每個分組內(nèi)匯總專家打分，利用spss17.0計算出每組指標(biāo)平均分值，如表2代表客戶風(fēng)險中各個指標(biāo)均值，再將各組數(shù)據(jù)綜合起來構(gòu)成表3（專家打分平均值）。

3.4評價指標(biāo)的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。如若兩個指標(biāo)直接相關(guān)性程度較高，那么我們可以認(rèn)為這兩個指標(biāo)相互之間影響力較大，在正相關(guān)的情況下，這兩個指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)相似，相關(guān)影響程度也同升同降。那么我們就可以選取更便于衡量，并且衡量結(jié)果更精準(zhǔn)的指標(biāo)進(jìn)行分析，在減少操作指標(biāo)體系繁瑣性的同時，也增加了指標(biāo)體系整體有效性。

3.4.1初選指標(biāo)的均值刪減

根據(jù)專家評價以及指標(biāo)選取原則，可知專家打分小于3的指標(biāo)，屬于非相關(guān)指標(biāo)，將表3中最終得分小于3的初選指標(biāo)舍去，即舍去了現(xiàn)金流量比率、經(jīng)濟增加值、固定費用償付比率、合同內(nèi)容完整性以及質(zhì)押物需求量5個指標(biāo)，再接著對剩下的指標(biāo)分組進(jìn)行相關(guān)性分析。

3.4.2初選指標(biāo)的相關(guān)性檢驗

相關(guān)性分析可以衡量兩個指標(biāo)因素的相關(guān)密切程度，即可理解為一個指標(biāo)變量會隨著另一個指標(biāo)變量變化。那么相關(guān)性高的兩個指標(biāo)，就可選擇更能掌控調(diào)研的指標(biāo)來進(jìn)行分析，從而達(dá)到事半功倍的效果。為了解指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，根據(jù)專家打分的均值結(jié)果，利用spss17.0軟件計算出相關(guān)系數(shù)矩陣（見表4）。為了確保指標(biāo)的更加完整性，本文僅考慮顯著性水平0.01內(nèi)的顯著相關(guān)性。

表4　融資企業(yè)及銀行的影響下的指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣

由于融資企業(yè)和銀行的影響因素下的指標(biāo)相關(guān)性較為顯著，剔除指標(biāo)個數(shù)較多，具有一定的代表性，因此表4僅展示出客戶風(fēng)險影響因素下的指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣。從相關(guān)系數(shù)矩陣數(shù)據(jù)來看，部分指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)最高達(dá)到0.9以上。銀行轉(zhuǎn)移第三方責(zé)任風(fēng)險與合同利益?zhèn)π韵嚓P(guān)性達(dá)0.974，與銀行員工道德的相關(guān)性達(dá)0.864；而銀行員工道德與合同利益?zhèn)π韵嚓P(guān)性達(dá)到0.773。融資企業(yè)信用與融資企業(yè)員工道德相關(guān)性達(dá)0.742。從風(fēng)險可控性的角度講，道德方面影響因素屬于不易調(diào)控的因素，并且第三方物流企業(yè)與銀行簽訂的合同的可行性，是較為宏觀的一個指標(biāo)。因此，將銀行員工道德、融資企業(yè)員工道德、合同利益?zhèn)π灾笜?biāo)予以剔除。

對第三方物流企業(yè)自身的影響因素、質(zhì)押物影響因素、宏觀環(huán)境影響因素下的指標(biāo)相關(guān)性分析和上述客戶風(fēng)險影響因素類似，故省略了其他影響因素的計算結(jié)果。通過相關(guān)性分析，剔除了現(xiàn)金流量預(yù)期、經(jīng)濟法律等不可控因素，以及行業(yè)宏觀指標(biāo)，經(jīng)過三輪的指標(biāo)篩選，最終得到31個指標(biāo)（見表5）。

表5　基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系

4　結(jié)果分析

本文將利用頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，從最初篩選的53個指標(biāo)中甄選出包含31個指標(biāo)的基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估指標(biāo)體系。分析可以知道，本文信用風(fēng)險分析來源中得到新增的10個指標(biāo)，其中8個都在最終31個指標(biāo)中得到體現(xiàn)。然而現(xiàn)有文獻(xiàn)資料來源以及參考來源中得出的43個指標(biāo)只有53.5%的保留率。顯見，現(xiàn)階段文獻(xiàn)對于第三方物流企業(yè)在供應(yīng)鏈金融的倉儲監(jiān)管角色的研究還尚有欠缺，而本文研究所得指標(biāo)體系能夠為第三方物流企業(yè)帶來更加直觀的風(fēng)險評估預(yù)測。

4.1第三方物流企業(yè)自身風(fēng)險因素

無論是否處于供應(yīng)鏈金融體系中，企業(yè)素質(zhì)、經(jīng)營能力、盈利能力、償債能力、發(fā)展?jié)摿ξ鍌€方面都是衡量第三方物流企業(yè)風(fēng)險評估的重要部分。指標(biāo)體系也從這五個方面進(jìn)行了風(fēng)險評價，管理者與員工誠信度、管理者管理能力反應(yīng)出企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)規(guī)模、資金自給率以及業(yè)務(wù)操作能力反映出了第三方物流企業(yè)的經(jīng)營能力；利潤增長率與凈資產(chǎn)收益率體現(xiàn)出了第三方物流企業(yè)的贏利能力；長期償債能力、速動比率和流動比率評價的是企業(yè)的償債能力；而市場增長率則用來考核第三方物流企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

除此之外，合同履約率、客戶滿意度以及員工留住率都突出第三方物流企業(yè)的誠信度，而流程監(jiān)管制度以及員工操作能力更為凸顯第三方物流企業(yè)的規(guī)范程度，倉庫安全指數(shù)也反應(yīng)了第三方物流企業(yè)的信用風(fēng)險。在整個供應(yīng)鏈金融體系中，物流企業(yè)是否誠信對于整個供應(yīng)鏈的發(fā)展來說都是至關(guān)重要的。

4.2客戶風(fēng)險因素

在供應(yīng)鏈金融中，銀行服務(wù)契約條款常有對物流企業(yè)的損害，故對于第三方物流企業(yè)金融服務(wù)來說，銀行使其承擔(dān)過多的責(zé)任而產(chǎn)生的風(fēng)險影響是較大的。另一方面，如何保證物流企業(yè)能夠按照約定提到貨物并以此形成貨物質(zhì)押，提貨單的可信度是物流公司面臨的直接風(fēng)險。融資企業(yè)信用也在很大程度上影響著第三方物流企業(yè)承受的風(fēng)險。

4.3質(zhì)押物風(fēng)險因素

第三方物流企業(yè)在開展供應(yīng)鏈金融服務(wù)時，必須要注意質(zhì)押物品種的選擇，并不是所有的貨物都可以用來質(zhì)押，可以說，質(zhì)押物品種的選取是否恰當(dāng)直接關(guān)系到供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的風(fēng)險大小。供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)質(zhì)押的貨物是動產(chǎn)，不可避免得市場價格總是處于不斷得變動中。第三方物流企業(yè)協(xié)助銀行確認(rèn)貨權(quán)的過程中，承擔(dān)著審查質(zhì)物合法占有的責(zé)任，如果辨別貨權(quán)證明失誤，就會產(chǎn)生風(fēng)險。

4.4 宏觀環(huán)境風(fēng)險因素

政府制定的相關(guān)政策和提供的經(jīng)濟環(huán)境是供應(yīng)鏈金融穩(wěn)定運營的宏觀保障。行業(yè)的風(fēng)險主要是為了反映企業(yè)所在行業(yè)周期的繁榮和衰退以及其對金融機構(gòu)產(chǎn)生的潛在風(fēng)險。因此，對供應(yīng)鏈所在行業(yè)進(jìn)行前景預(yù)測和競爭強度的評估，是金融機構(gòu)必須要考慮的因素。

5　結(jié)論

隨著我國供應(yīng)鏈物流的快速發(fā)展，金融業(yè)與物流業(yè)的有機融合誕生了供應(yīng)鏈金融這一新興的融資服務(wù)模式，由于第三方物流企業(yè)其特殊的社會角色而最終成為了銀行實行供應(yīng)鏈金融監(jiān)管的委托代理人，那么其在實際服務(wù)過程中必然面臨著各種各樣的風(fēng)險，如何既有力地掌控物流狀態(tài)，又有效的進(jìn)行風(fēng)險控制衍生的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，構(gòu)建第三方物流企業(yè)供應(yīng)鏈金融服務(wù)信用風(fēng)險評價體系，至關(guān)重要。

現(xiàn)如今隨著供應(yīng)鏈金融模式在我國物流業(yè)的快速拓展與成功實踐，第三方物流企業(yè)供應(yīng)鏈金融服務(wù)信用風(fēng)險評價體系必將會逐步完善。然而鑒于基于供應(yīng)鏈金融的第三方物流企業(yè)的風(fēng)險評估仍處于研究探索階段，在國內(nèi)外文獻(xiàn)中鮮見可借鑒的研究成果，本文所構(gòu)建的指標(biāo)體系，在簡潔化同時提升了其代表性，然而其完整程度以及適用程度，還需在應(yīng)用過程中加以檢驗并不斷完善。

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（責(zé)任編輯：龍 蓉）

Research on Credit Risk Evaluation Index System of Third Party Logistics Enterprises from the Perspective of Supply Chain Finance

TIAN Jiang，CHENChen
（School Management and Economics，University of Electronic Science and Technology，Chengdu 610054）

Abstract：In the supply chain financial services，third-party logistics enterprises take an important role. How to build a reasonable 3PL Risk Evaluation System will affect the risk of supply chain finance. In this paper，based on the related literature research on risk evaluation of third party logistics enterprise as the foundation，and according to the characteristics of supply chain finance business，using frequency statistics method，Expert evaluation method，and the correlation analysis，to finally selected 31 indicators constitutes the risk assessment index system of the third party logistics enterprise，to provide reference for third-party logistics enterprises engaged in financial services supply chain risk assessment.

Keywords：Third party logistics；Supply chain finance；Credit risk；Evaluation index

中圖分類號：F224；F253

文獻(xiàn)標(biāo)識碼 ：A DOI∶10.3969/j.issn.1003-8256.2016.02.010

基金項目：四川省軟科學(xué)規(guī)劃項目（2013ZR0004）

作者簡介：田江（1969-），男，電子科技大學(xué)學(xué)報編輯部副主任、經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：供應(yīng)鏈管理、服務(wù)管理、信息管理等。