消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的調(diào)查方法薈萃分析
——基于SCI、SSCI、CSSCI等索引的統(tǒng)計

張明楊 ，章　棋

(1.南京信息工程大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b.中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京 210044；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院，江蘇 南京 210031)

消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的調(diào)查方法薈萃分析

——基于SCI、SSCI、CSSCI等索引的統(tǒng)計

張明楊1a,b，章棋2

(1.南京信息工程大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，b.中國制造業(yè)發(fā)展研究院，江蘇 南京 210044；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院，江蘇 南京 210031)

摘要：利用薈萃分析法，綜述國內(nèi)外文獻(xiàn)在研究消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素時所采用的調(diào)查方法。以江蘇城市市區(qū)消費者為例，綜合運用多階段抽樣方法確定樣本城市和樣本單元。通過對SCI、SSCI和CSSCI等文獻(xiàn)的對比分析，并且根據(jù)2013—2014年兩次較大規(guī)模入戶預(yù)調(diào)查和2014年6～7月正式調(diào)查的反饋結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在研究國內(nèi)城市消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素時，面對面的自記式問卷調(diào)查是一種有效的調(diào)查方法。最后，從克服面對面問卷調(diào)查的局限性和提高檢驗數(shù)據(jù)的有效性兩個方面提出建議。

關(guān)鍵詞：調(diào)查方法；消費者態(tài)度；轉(zhuǎn)基因食品；薈萃分析

一、引言

消費者態(tài)度屬于消費者行為研究的范疇，是指消費者在使用和處置所購買的產(chǎn)品和服務(wù)之前的心理活動和行為傾向。自中國農(nóng)業(yè)部于2009年批準(zhǔn)了轉(zhuǎn)基因水稻、轉(zhuǎn)基因玉米等三個主糧安全證書以來，中國轉(zhuǎn)基因信息傳播長期處于消極導(dǎo)向的媒介環(huán)境，致使國內(nèi)越來越多的活動家和消費者擔(dān)憂轉(zhuǎn)基因技術(shù)的不確定性和轉(zhuǎn)基因食品安全性。信息的持續(xù)傳播強化了消費者轉(zhuǎn)基因食品消極態(tài)度的形成，進(jìn)而影響政府對轉(zhuǎn)基因技術(shù)產(chǎn)業(yè)化決策的推進(jìn)。因此，研究消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度，無論是對政府轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策的選擇，對科研機(jī)構(gòu)研發(fā)方向的選擇，還是對食品企業(yè)營銷決策的制定，都具有非常重要的現(xiàn)實意義。

對于消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度，國外學(xué)者做了較為深入的實證研究。國內(nèi)研究雖然開始于21世紀(jì)初，但至今為止大部分研究仍停滯在描述性統(tǒng)計分析，進(jìn)行實證分析的研究屈指可數(shù)[1-2]。尤其是當(dāng)前大部分學(xué)者在調(diào)查方法的選取上主要青睞于簡單隨機(jī)抽樣[2-7]。然而，該方法存在嚴(yán)重的偶遇性問題。

為了解決上述問題，本文利用薈萃分析法，綜述國內(nèi)外文獻(xiàn)在研究消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度時所采用的調(diào)查方法，并且結(jié)合中國實際，以江蘇城市市區(qū)消費者為例，綜合利用多階段抽樣方法確定樣本省、樣本城市和樣本單元。上述問題的討論有助于為國內(nèi)學(xué)者深入研究消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度提供調(diào)查方法上的成熟經(jīng)驗和實踐依據(jù)，進(jìn)而推進(jìn)對外部信息、認(rèn)知等因素在風(fēng)險與收益溝通過程中扮演角色的研究，最終幫助政府更好地把握消費者態(tài)度變化的基本規(guī)律，完善轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策，并制定有效的轉(zhuǎn)基因科普方案。

二、消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度研究的文獻(xiàn)來源

本文在薈萃分析時，選取的文獻(xiàn)所刊登的期刊或是Science Citation Index(SCI)索引、或是Social Sciences Citation Index(SSCI)索引，抑或是Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)索引，更有部分期刊同時是SSCI索引、SCI索引、Science Citation Index Expanded(SCIE) 索引、Current Contents - Social & Behavioral Sciences(CC-SBS)索引、Current Contents-Agriculture，Biology & Environmental Sciences(CC-ABES)索引。這些文獻(xiàn)的時間跨度為2001—2015年，涉及的調(diào)查地區(qū)包括比利時、丹麥、德國、韓國、荷蘭、美國、意大利、希臘、西班牙、中國臺灣、英國和中國大陸(東部和北部)等多個國家或地區(qū)。

三、調(diào)查對象選取與討論

已有文獻(xiàn)在進(jìn)行轉(zhuǎn)基因食品消費者態(tài)度的實證研究時，大多數(shù)學(xué)者將調(diào)查對象設(shè)定為隨機(jī)樣本(部分學(xué)者加上年齡的下限，如15歲、18歲或20歲)[3-15]。部分學(xué)者將調(diào)查對象直接設(shè)定為成人消費者[1,16-18]。而Frewer和Lobb等進(jìn)一步將調(diào)查對象限定為負(fù)責(zé)家庭食品購買的成人消費者[19-20]。此外，還有少數(shù)學(xué)者將調(diào)查對象設(shè)定為學(xué)生(高中生、中專生或大學(xué)生)[21-22]。詳情見表1和續(xù)表。在實際調(diào)查中，由于受到人力、物力和財力的限制，抽樣調(diào)查往往受到學(xué)者們的青睞。然而，針對消費者調(diào)查，如何確保抽取的樣本能夠正確反映總體情況，一直是學(xué)界爭議的問題。

表1　轉(zhuǎn)基因食品消費者態(tài)度研究的數(shù)據(jù)采集匯總

續(xù)表　轉(zhuǎn)基因食品消費者態(tài)度研究的數(shù)據(jù)采集匯總

注：表1、續(xù)表內(nèi)容是筆者根據(jù)國內(nèi)外文獻(xiàn)整理獲得，“/”表示內(nèi)容不詳。

接下來，筆者參考已有的國內(nèi)外研究文獻(xiàn)，結(jié)合2014年6～7月期間對江蘇省6個不同規(guī)模城市消費者調(diào)查*調(diào)查由國家社科重大課題組、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院本科生、淮陰工學(xué)院本科生共同完成，課題組成員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)錄入和已完成問卷的復(fù)核。的經(jīng)驗，對樣本的選擇展開詳細(xì)論述。研究的樣本單位為單個消費者，樣本全部從江蘇選取，整個抽樣過程采用多段抽樣法，共分為三個層次：樣本區(qū)域(省份)—樣本城市—消費者。具體過程如下。

(一)調(diào)查區(qū)域的選擇

研究選擇江蘇省作為調(diào)查區(qū)域，主要基于四點考慮：1.中國城市消費者是一個非常龐大的群體，有限的樣本量可能會增大研究誤差，然而在樣本數(shù)量無法擴(kuò)大的前提下，區(qū)域范圍內(nèi)研究是一種行之有效的采樣方法；2.與內(nèi)陸省份相比，中國沿?；蚪Ｊ》莸娜丝诿芏却螅鞘芯用癖壤?，一定程度上可以反映中國未來一段時期內(nèi)的發(fā)展趨勢；3.該省轉(zhuǎn)基因食品信息傳播比內(nèi)陸更加廣泛，區(qū)域內(nèi)城市消費者關(guān)于轉(zhuǎn)基因食品認(rèn)知水平更高，這就使得調(diào)查資料更具有研究價值；4.該省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的蘇南、蘇中和蘇北的階梯式格局，與中國東部、中部和西部的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局十分相似，因此江蘇省的典型性使其常作為科學(xué)研究的理想樣本。

(二)樣本城市及樣本數(shù)量的選擇

首先，根據(jù)江蘇省各城市年末市區(qū)常住人口、市區(qū)常住人口占全市常住人口的比例、市區(qū)城市居民人均可支配收入、市區(qū)居民恩格爾系數(shù)、各城市年末家庭戶規(guī)模等5個指標(biāo)，利用聚類分析方法，對江蘇省13個地級市進(jìn)行分類。由于事先尚未確定類別數(shù)量，因此先利用系統(tǒng)聚類法(Hierarchical Cluster)聚類。該方法的原理是先將所有n個變量/觀測看成不同的n類，然后將性質(zhì)最接近(距離最近)的兩類合并為一類；再從n-1類中找到最接近的兩類加以合并，依此類推，直到所有的變量/觀測被合為一類。在排除變量之間的共線性問題、變量中可能存在變異程度相差非常大的問題，以及異常值問題后，系統(tǒng)聚類法將江蘇省13個地級市劃分為六類：南京市和蘇州市為一類，常州市與無錫市為一類，宿遷市為一類，淮安市和連云港市為一類，鎮(zhèn)江市和南通市為一類，鹽城、徐州、泰州和揚州市為一類。詳情見圖1所示。資料來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù)；年末家庭戶規(guī)模使用第六次人口普查，即《江蘇統(tǒng)計年鑒2011》相關(guān)數(shù)據(jù)；Hierarchical Cluster使用平均聯(lián)接(組間)的樹狀圖，重新調(diào)整距離聚類合并。

圖1　江蘇省13個地級市分類樹狀圖

為了進(jìn)一步檢驗分類的有效性，在系統(tǒng)聚類法分類的基礎(chǔ)上，利用非系統(tǒng)聚類K-均值聚類方法，同樣將江蘇省13個地級市劃分為六類。該方法的原理是按照指定期望分類的數(shù)量，按照某種原則選擇某些觀測作為凝聚點，即作為各類的初始核心。然后按照就近原則將其余觀測向凝聚點凝集，這樣得到一個初始分類方案，并計算出各個初始分類的中心位置。該方法的局限在于要求事先知道需要將樣本分為多少類，只能對觀測進(jìn)行聚類，且所使用的變量必須是連續(xù)性變量。在對變量的多元正態(tài)性、方差齊性進(jìn)行檢驗的基礎(chǔ)上，K-均值聚類統(tǒng)計出江蘇省13個地級市的詳細(xì)分類，詳情如表2所示。

由表3可見，K-均值聚類方法的分類結(jié)果與系統(tǒng)聚類法的分類結(jié)果十分相似，鹽城除外。此外，K-均值聚類方法還利用方差分析檢驗所有變量是否對分類都有貢獻(xiàn)，如果引入了無關(guān)變量，則有可能會降低聚類效果，甚至?xí)?dǎo)致錯誤的分類結(jié)果。單因素方差分析結(jié)果表明，市區(qū)常住人口占全市常住人口比例、市區(qū)居民恩格爾系數(shù)兩個變量未通過顯著性檢驗，即在分類中作用不大。在剔除這兩個變量后，K-均值聚類方法的分類結(jié)果如下：

第一類，宿遷市；第二類，連云港市、淮安市和鹽城市；第三類，徐州市、揚州市和泰州市；第四類，南通市和鎮(zhèn)江市；第五類，無錫市和常州市；第六類，南京市和蘇州市。

其次，在K-均值聚類分類的基礎(chǔ)上，兼顧江蘇省13個地級市的地理分布，采用分層抽樣的調(diào)查方法，抽取的調(diào)查城市包括蘇南地區(qū)的南京和無錫，蘇中地區(qū)的南通，蘇北地區(qū)的徐州、宿遷和連云港。樣本涵蓋了符合國家標(biāo)準(zhǔn)的特大城市和大城市。

表2　江蘇省13個城市的K-均值聚類分析結(jié)果

注：資料來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù)；年末家庭戶規(guī)模使用第六次人口普查數(shù)據(jù)，即《江蘇統(tǒng)計年鑒2011》相關(guān)數(shù)據(jù)；***表示通過1%的顯著性水平檢驗，**表示通過5%的顯著性水平檢驗。

最后，基于國內(nèi)外已有研究，確定了總樣本量為1 000。同時兼顧城市地理分布、城市人口數(shù)量，以及各類城市的樣本量基本平衡等因素，確定樣本城市的樣本數(shù)量：南京市250個，無錫市200個，南通市200個，徐州市150個，連云港市100個，宿遷市100個。

(三)調(diào)查單元的選擇

最后一個層次，選取調(diào)查單元，即消費者。這一層次的選取工作受到如下條件的約束：1.調(diào)查對象為20周歲以上70周歲以下的成人消費者；2.城市消費者是指各城市市區(qū)的常住人口，依照《江蘇統(tǒng)計年鑒》對常住人口的定義，常住人口是指具有中華人民共和國國籍，并在中華人民共和國境內(nèi)常住的人。時間標(biāo)準(zhǔn)為半年，空間標(biāo)準(zhǔn)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道，即只要一個人在某鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道居住半年以上，便為當(dāng)?shù)氐某Ｗ∪丝冢?.調(diào)查對象具有一定的家庭食品購買經(jīng)驗，因此排除外地在本地上學(xué)的大學(xué)生。

基于上述考慮，這一階段采用分層比例抽樣，樣本按照地區(qū)和年齡組進(jìn)行分層。在實際抽樣中分層標(biāo)準(zhǔn)的選用遵循如下原則：第一，以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)；第二，以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量；第三，以那些已有明顯層次區(qū)分的變量作為分層變量，如性別、年齡、文化程度、職業(yè)等等[13]。在已有的江蘇省或地方統(tǒng)計年鑒中年齡組具有明顯的層次區(qū)分，故最適合作為本文的分層標(biāo)準(zhǔn)。此外，值得說明的是，雖然性別和文化程度在已有統(tǒng)計年鑒中也表現(xiàn)出明顯的層次區(qū)分，但是江蘇省統(tǒng)計年鑒和地方統(tǒng)計年鑒在統(tǒng)計城市居民文化程度時選取的對象為6歲及以上的城市居民，因此很難剝離出成人消費者的文化程度。對于性別來講，各城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明男女比例均大于1，然而考慮到通常女性在家庭食品購買中起到比較重要的作用，故該變量不適合作為本節(jié)分層的標(biāo)準(zhǔn)。

依照《江蘇統(tǒng)計年鑒2013》各地區(qū)分年齡城市人口的劃分，通過測算各個年齡組城市人口占節(jié)選年齡段(20～69周歲)的比例，結(jié)合樣本城市的既定樣本數(shù)，計算得出樣本城市每個年齡組的樣本數(shù)，詳情見表3。

表3　樣本城市每個年齡組的樣本數(shù)

注：樣本城市分年齡的人口數(shù)參考《江蘇統(tǒng)計年鑒2013》。

四、數(shù)據(jù)采集方法選擇與討論

如表1和續(xù)表所示，國內(nèi)外已有文獻(xiàn)在研究轉(zhuǎn)基因食品消費者態(tài)度的實證研究時，數(shù)據(jù)采集方法包括面對面的自記式問卷調(diào)查、郵寄問卷調(diào)查、入戶調(diào)查、歐洲晴雨表、電話調(diào)查和電子郵件調(diào)查，其中面對面自記式問卷調(diào)查受到國內(nèi)外學(xué)者的青睞(約占35.29%～50%)。

參考風(fēng)笑天的《現(xiàn)代社會調(diào)查方法(第四版)》[23]151-158，筆者比較了各類調(diào)查方法的優(yōu)缺點，詳情見表4。上述方法中，歐洲晴雨表具有較強的區(qū)域針對性，而郵寄問卷調(diào)查、電子郵件調(diào)查和電話調(diào)查三類調(diào)查方法需要對居民家庭的基本信息有一定的掌握，而這些涉及家庭隱私的信息通常較難獲得。即使有幸獲取，在實際調(diào)查中受訪者也會出于隱私保護(hù)、過程繁瑣、時間問題等種種原因，而表現(xiàn)出反感甚至直接拒絕作答。由此可見，上述四種調(diào)查方法不適合用于調(diào)查國內(nèi)消費者。

而與面對面問卷調(diào)查相比，入戶調(diào)查具有一定的優(yōu)越性：1.入戶調(diào)查對象具有較強的代表性；2.問卷回答質(zhì)量通常較高。然而，與之相對應(yīng)的局限性是：1.問卷的回復(fù)率較低；2.需要投入較多的人力；3.需要較多的調(diào)查費用；4.需要較長的調(diào)查時間。最為關(guān)鍵的限制性問題是實際獲取的樣本可能表現(xiàn)出有偏性。筆者曾于2013年12月和2014年5月，依托南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)基因生物安全管理政策研究中心組織兩次較大規(guī)模的南京市城市消費者的入戶預(yù)調(diào)查，均受到較大的阻力，且回收的有效問卷在統(tǒng)計上表現(xiàn)出顯著的有偏性，不能有效地代表總體，具體反饋結(jié)果如下：1.為了獲取處于不同收入階層消費者的信息，筆者根據(jù)南京市各行政區(qū)的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入進(jìn)行分層，分別從較高收入、中等收入和較低收入的行政區(qū)選取一個行政區(qū)，并進(jìn)一步從每一個行政區(qū)內(nèi)選取較高檔、中檔和較低檔小區(qū)各一個進(jìn)行入戶調(diào)查。然而，在實際調(diào)查過程中，較高檔小區(qū)和大部分中檔小區(qū)由于物業(yè)管理嚴(yán)格，樓宇無法進(jìn)入，且保安明確表態(tài)嚴(yán)禁在樓道內(nèi)或小區(qū)休閑中心從事一切調(diào)查活動，致使調(diào)查樣本的收入普遍偏低；2.在部分中檔小區(qū)和較低檔小區(qū)的入戶調(diào)研時，愿意接受調(diào)查的消費者絕大多數(shù)是中老人年，年青人出于周末休息或其它原因幾乎不愿意接受調(diào)查，致使調(diào)查樣本的年齡普遍偏大。

表4　6種調(diào)查方法對比分析

注：筆者參考風(fēng)笑天的《現(xiàn)代社會調(diào)查方法》，以及Costa-Font & Mossialos、Costa-Font & Gil等已有文獻(xiàn)整理獲得。

通過上述對比分析及根據(jù)筆者兩次較大規(guī)模入戶預(yù)調(diào)查的反饋結(jié)果，不難得出：到目前為止，對于研究國內(nèi)城市消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素，面對面的自記式問卷調(diào)查方法相對更為有效。

這種調(diào)查方法由于尊重了消費者的隱私權(quán)而得到了較為廣泛的運用。優(yōu)點如下：第一，受訪者可如實表達(dá)，資料可靠；第二，對影響回答的因素有一定的了解、控制和判斷；第三，回復(fù)率較高；第四，投入的人力較少，使用的調(diào)查費用較低，使用的調(diào)查時間較短。然而該調(diào)查方法也存在一定的局限性：第一，應(yīng)答率、完整率降低。對此，在實地調(diào)查時，調(diào)查人員盡量去選擇那些看起來不急于做其它事情的消費者，并在作問卷之前發(fā)放一些實用的小禮品，以確保數(shù)據(jù)的有效性；第二，受訪者不一定能夠獨立完成，較容易受他人影響，以至影響到問卷質(zhì)量。對此，在調(diào)查過程中，我們強調(diào)消費者的回答是基于當(dāng)前的認(rèn)知水平、當(dāng)前獲取的信息，調(diào)查人員不提供任何問卷外的參考信息。這種做法的好處有三點：1.受訪者可以在預(yù)先設(shè)定的條件下做出選擇；2.可以最大限度地降低調(diào)查者對受訪者態(tài)度的干擾，以確保調(diào)查得到的結(jié)果更符合實際；3.對于調(diào)查對象，可以控制和選擇，但過于集中。對此，在每個樣本區(qū)分別設(shè)立3～4個樣本采集點。

為了保證調(diào)查對象能代表社會的不同階層，研究將調(diào)查地點選為樣本城市的大型購物中心、超市和農(nóng)貿(mào)菜市場。大量經(jīng)驗表明，這些場所消費者的消費水平存在差異，而且這些消費者所處的社會階層比較多樣，避免了單個場所抽樣產(chǎn)生的只關(guān)注某一消費水平個體的樣本選擇偏誤問題[24]。此外，若遇到家庭成員一起購買食品時，調(diào)查員嚴(yán)格按照最先回應(yīng)原則確定調(diào)查對象。

五、結(jié)論與建議

通過利用薈萃分析法，綜合外文文獻(xiàn)在實證研究消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度時所采用的調(diào)查方法，再加上筆者及其團(tuán)隊進(jìn)行的微觀實地調(diào)查結(jié)果，得出如下主要結(jié)論：

第一，調(diào)查結(jié)果表明，消費者更愿意接受間接食用型轉(zhuǎn)基因食品，而非直接食用型。具體表現(xiàn)為：對于“用轉(zhuǎn)基因豆粕或玉米飼養(yǎng)的畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品”和“直接食用的轉(zhuǎn)基因大豆油”兩類轉(zhuǎn)基因食品，接受(完全接受和比較接受)的消費者分別約占樣本總體的18.50%和13.80%，反對(強烈反對和比較反對)的消費者分別約占樣本總體的44.10%和60.50%，另有37.40%和25.70%的受訪者持中立態(tài)度。

第二，在樣本數(shù)量無法擴(kuò)大的前提下，區(qū)域范圍內(nèi)研究是一種行之有效的采樣方法。在整個抽樣過程中采用多段抽樣方法，利用聚類分析方法，以統(tǒng)計年鑒中具有明顯層次區(qū)分的統(tǒng)計指標(biāo)作為分層變量，依次確定樣本省、樣本城市和樣本單元。

第三，到目前為止，對于研究國內(nèi)城市消費者轉(zhuǎn)基因食品態(tài)度及其影響因素而言，面對面的自記式問卷調(diào)查是一種有效的調(diào)查方法。然而，在調(diào)查過程中，要盡量克服應(yīng)答率和完整率低、受訪者較易受到他人影響、調(diào)查對象過于集中等局限性。對此，在實地調(diào)查過程中需要注意如下幾點：1.調(diào)查人員盡量選擇那些不急于趕路的消費者，并且在作答之前贈送實用的小禮品，以確保數(shù)據(jù)的有效性；2.強調(diào)受訪者的作答是基于當(dāng)前的認(rèn)知水平和信息獲取水平，調(diào)查人員不得以任何形式提供問卷以外的信息；3.在每個樣本區(qū)分別設(shè)立3～4個樣本采集點。

第四，為了確保調(diào)查數(shù)據(jù)的有效性，有必要對主要指標(biāo)進(jìn)行單參數(shù)檢驗。利用單因素方差分析法，對抽取樣本的家庭平均人口數(shù)(或家庭全年可支配收入)與統(tǒng)計年鑒中樣本城市的平均家庭人口(或樣本城市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)進(jìn)行一致性檢驗，借以判斷樣本主要指標(biāo)與總體主要指標(biāo)是否具有統(tǒng)計學(xué)上的一致性。

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(責(zé)任編輯：張治國)

A Meta-analysis of Survey Methods of Consumer Attitudes toward Genetically Modified Foods Studies:Based on the Statistics of SCI, SSCI and CSSCI

ZHANG Ming-yang1， ZHANG Qi2

(1.School of Economics and Management, China Institute of Manufacturing Development,Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;2.College of Engineering, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210031, China)

Abstract:The aim of this study is to analyze the choice of survey methods about research of consumer's attitude toward genetically modified foods, using meta-analysis. Based on a case study of Jiangsu urban consumers, sample cities and sample units are selected by using multi-stage sampling and stratified proportion sampling. Through the comparison and analysis of literature from SCI, SSCI and CSSCI, and feedback of two large-scale household surveys during 2013-2014 and consumer survey in June and July of 2014, the results show that a face-to-face questionnaire survey is more effective for the research of consumer attitudes toward genetically modified foods at home. Finally, some suggestions are proposed to solve the limitations of face-to-face questionnaire survey and test the validity of data.

Key words:survey methods; consumer attitudes; genetically modified foods; meta-analysis

收稿日期：2015-12-04；修復(fù)日期：2016-03-03

基金項目：南京信息工程大學(xué)人才啟動基金《轉(zhuǎn)基因主糧商業(yè)化：消費者態(tài)度、風(fēng)險交流機(jī)制及優(yōu)化對策研究》(2015r067)；中國制造業(yè)發(fā)展研究院開放課題《農(nóng)村居民食品消費結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變研究》(SK20150090-17)

作者簡介：張明楊，男，遼寧本溪人，管理學(xué)博士，講師，研究方向：消費經(jīng)濟(jì)；

中圖分類號：C811∶F063.2

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1007-3116(2016)06-0098-08

章棋，女，江蘇南通人，碩士，助教，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易。

【統(tǒng)計調(diào)查與分析】