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    基于多元統(tǒng)計的江蘇省區(qū)域創(chuàng)新能力的評價研究

    2016-06-02 09:24:36河南大學商學院何陽陽姚遠
    中國商論 2016年12期
    關(guān)鍵詞:聚類分析主成分分析創(chuàng)新能力

    河南大學商學院 何陽陽 姚遠

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    基于多元統(tǒng)計的江蘇省區(qū)域創(chuàng)新能力的評價研究

    河南大學商學院何陽陽姚遠

    摘 要:本文通過文獻研究,剖析了城市創(chuàng)新能力的概念與內(nèi)涵,建立了一套便于多城市間橫向比較研究的城市創(chuàng)新能力評價指標體系,根據(jù)這一指標體系,用主成分分析法以及聚類分析法,對江蘇省13個城市的創(chuàng)新水平進行了研究,并依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對這些城市的創(chuàng)新能力進行了評價。

    關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力 主成分分析 聚類分析 評價

    1 引言

    區(qū)域創(chuàng)新能力代表了創(chuàng)新要素在一定區(qū)域內(nèi)聚集、整合以及推動持續(xù)創(chuàng)新的基本能力,是提升區(qū)域競爭力、實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的全局性重大命題。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力測度與評判成為評價一個區(qū)域核心競爭力高低與否的一個主要手段,對于正確制定技術(shù)創(chuàng)新政策及提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平都具有重要的意義。

    西方學者對創(chuàng)新型城市的研究與全球化的經(jīng)濟背景相結(jié)合,認為知識經(jīng)濟下的城市競爭力的形成根本要靠創(chuàng)新,創(chuàng)新能力能夠為城市競爭帶來絕對優(yōu) 勢。

    隨著經(jīng)濟全球化的進一步發(fā)展,區(qū)域創(chuàng)新能力作為知識經(jīng)濟的重要特征,已經(jīng)成為決定一個企業(yè)、一個地區(qū),乃至一個國家社會經(jīng)濟發(fā)展水平的主要因素之一。江蘇省是一個地區(qū)大省,經(jīng)濟發(fā)達,但受歷史、經(jīng)濟、地理、文化、政治的多重影響,各個地區(qū)發(fā)展有著顯著的差異,特別是各個城市的創(chuàng)新能力呈現(xiàn)顯著的地域差異,所以,客觀準確地評價各個地區(qū)的創(chuàng)新能力, 將為江蘇省提供一些有益的決策參考。

    2 指標評價體系的構(gòu)建

    根據(jù)以往關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力評價體系的研究發(fā)現(xiàn),不同的評價體系包含的側(cè)重點不同,所以指標的選取也不一樣。為了客觀準確地構(gòu)建文章所需要的評價體系,從而全面衡量各個區(qū)域的創(chuàng)新能力,本文從宏觀經(jīng)濟、科學創(chuàng)新環(huán)境、教育文化等方面選取了八個評價指標。

    3 評價過程

    查閱江蘇省統(tǒng)計年鑒以及各城市統(tǒng)計年鑒,得到以下原始數(shù)據(jù),如表1所示。

    本文采取R軟件中的主成分分析法分析江蘇省13個城市的區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展水平。主成分分析法主要利用降維的思想,把多指標轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個相互獨立并包含原有指標絕大部分信息(80%~85%)的綜合指標的多元統(tǒng)計方法。它的優(yōu)點在于,確定的權(quán)數(shù)是基于數(shù)據(jù)分析而得到的指標之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系,得到的綜合指標(主成分)之間彼此獨立,使得分析評價結(jié)果具有準確性和客觀性。最終得到指標體系的綜合得分,即成分1~8對應的特征值分別為:4.9486,1.3258,0.7968,0.6344,0.1750,0.0638,0.0538,0.0018;方差貢獻率分別為:0.6186,0.1657,0.0996,0.0793,0.0219,0.0080,0.0067,0.0002;累計方差貢獻率分別為:0.6186,0.7843,0.8839,0.9632,0.9851,0.9930,0.9998,1.0000。

    上述分析結(jié)果反映了各個成分的方差,表示了對應成分能夠描述原有信息的多少,按照累計貢獻率達到85%就有效的原則,前三個成分的方差累計貢獻率已達到88.39%,因此只需三個主成分便可以概括出原數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)信息。最終,這里提取前三個成分分別作為第一主成分、第二主成分以及第三主成分。

    在確定主成分之后,運用R軟件可得到江蘇省13個城市在各主成分上的得分,得出各個城市綜合得分及排名。排名依次是:蘇州,南京,無錫,徐州,揚州,南通,常州,鹽城,鎮(zhèn)江,泰州,連云港,淮安,宿遷。可以看出,在江蘇省13個城市中,蘇州市的創(chuàng)新能力排名第一,接下來分別是南京,無錫,徐州,揚州等。而地處江蘇北部的宿遷,連云港,鹽城等城市受限于各方面資源,創(chuàng)新能力顯得不足。

    4 評價結(jié)果的初步分析

    (1)通過計算各個城市的綜合得分和排名,蘇州和南京作為兩大蘇南重鎮(zhèn),不僅僅擁有便利的交通,而且臨近上海、杭州這樣的發(fā)達城市,具有很好的地理優(yōu)勢。而處于第二級別的無錫、徐州、揚州、南通,除了徐州依靠自身深厚的歷史底蘊以及豐富的資源優(yōu)勢而快速發(fā)展之外,其他城市也都處于蘇南地區(qū),依靠優(yōu)越的環(huán)境,以及得天獨厚的地理優(yōu)勢,使自身的創(chuàng)新能力得到很大的提高。最后從結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),連云港、宿遷、鹽城和淮安這四個城市,一方面地處江蘇中北部,處于長江三角洲的邊緣地帶,資源相對匱乏;另一方面,自身的經(jīng)濟實力相對較弱,本土的高素質(zhì)科研人員向優(yōu)勢地區(qū)流失,使得自身的創(chuàng)新能力發(fā)展受到限制。

    (2)依據(jù)對江蘇13個地級市的聚類分析結(jié)果顯示,可以清晰地看出歷史文化、地理以及政治因素對于城市創(chuàng)新能力所產(chǎn)生的巨大影響。第一和第二類的蘇州、南京,處于蘇南中心地區(qū),歷史文化悠久,天然擁有很好的創(chuàng)新環(huán)境。第三類的無錫、常州、南通等城市,幾乎也都處于蘇南地區(qū),雖然不及蘇州、南京,但是受周邊優(yōu)勢區(qū)位的直接輻射,創(chuàng)新能力也處于較高的層次。第四類的宿遷、鹽城、淮安,連云港,則地處蘇北地區(qū),受限于地理條件的天然劣勢,自古以來便相對貧窮,政治影響力更是不足。因此結(jié)合以上的分析,我們可以非常清晰直觀地看出地理、歷史、政治、文化這些因素對于區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

    表1

    5 結(jié)論與政策建議

    通過對江蘇省13個地級市的區(qū)域創(chuàng)新能力的評價分析可知,一個城市的創(chuàng)新能力受到經(jīng)濟狀況的最直接影響,宏觀經(jīng)濟實力將為城市提供更加優(yōu)越的基礎設施,使城市在引進國內(nèi)外先進產(chǎn)業(yè),吸收其他區(qū)域的高層次創(chuàng)新人才,改善當?shù)匮邪l(fā)條件等方面具有重要的影響。

    此外,除了一個城市宏觀經(jīng)濟實力的因素之外,城市的歷史文化底蘊,甚至是整體的生活環(huán)境也是促進城市創(chuàng)新能力的重要因素。城市的歷史文化底蘊是一個城市內(nèi)在的氣質(zhì),體現(xiàn)一個城市開放、包容、沉穩(wěn)的胸懷。而創(chuàng)新,就需要這種開放包容的城市胸懷。

    針對本文所反映出來的顯著的地域差異,應該引起政府部門的重視。蘇南和蘇北所顯現(xiàn)的創(chuàng)新能力差距還是相當大的。地區(qū)發(fā)展的不平衡性將會對江蘇省未來整體發(fā)展構(gòu)成一定的障礙。為了保持江蘇省未來的競爭力,應該加大對蘇北地區(qū)的財政、政策扶持,使它們能夠與發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展保持同步,從而激活和提高江蘇省各個城市的整體創(chuàng)新潛力。

    參考文獻

    [1] 史錦鳳,馬力.基于主成分分析的區(qū)域創(chuàng)新能力評價[J].濟南大學學報,2007(21).

    [2] 李宇.高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力及其評價指標[J].遼寧師范大學學報,2007(3).

    [3] 江蘇省統(tǒng)計局,科學技術(shù)處.江蘇統(tǒng)計年鑒(2015)[M].江蘇:中國統(tǒng)計出版社,2015.

    [4] 國家統(tǒng)計局,科學技術(shù)部.中國城市統(tǒng)計年鑒(2015)[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2015.

    通訊作者:姚遠(1975-),女,河南省開封市人,教授,主要從事金融工程方面的研究。

    作者簡介:何陽陽(1991-),男,江蘇省南通市人,河南大學商學院在讀研究生,主要從事金融工程方面的研究。

    中圖分類號:F224

    文獻標識碼:A

    文章編號:2096-0298(2016)04(c)-100-02

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