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    大學(xué)生網(wǎng)購意向的影響因素研究

    2016-05-30 15:38:33黃楊
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年14期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)接受模型

    黃楊

    摘 要:隨著電子商務(wù)技術(shù)的發(fā)展以及物流速度的跟進(jìn),網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為消費(fèi)者購物的主要渠道,更受到高校學(xué)生的追捧。通過網(wǎng)購,大學(xué)生能夠以低于市場(chǎng)的價(jià)格享受到高價(jià)值的商品和服務(wù)。在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上提出研究假設(shè),以山東省高校大學(xué)生為基礎(chǔ)展開問卷調(diào)查,以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),從商品特征以及網(wǎng)站特征兩個(gè)變量入手,以感知有用性和感知易用性為中介變量,通過調(diào)研數(shù)據(jù)分析探究影響大學(xué)生網(wǎng)購意向的因素,進(jìn)而幫助網(wǎng)絡(luò)商家提出有針對(duì)性的營銷策略來提高大學(xué)生的網(wǎng)購參與度。

    關(guān)鍵詞:技術(shù)接受模型;商品特征;網(wǎng)站特征;購買意向

    中圖分類號(hào):F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)14-0092-02

    引言

    第37次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,到2015年12月,中國互聯(lián)網(wǎng)普及率為50.3%,網(wǎng)絡(luò)購物用戶為4.13億,占全體網(wǎng)民規(guī)模的60%。這些數(shù)據(jù)說明,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)發(fā)展迅速,網(wǎng)絡(luò)購物因其便捷性、信息全面性、趣味性等特征吸引著廣大消費(fèi)者,且網(wǎng)絡(luò)支付以及物流運(yùn)輸?shù)娜轿环?wù)更加保障網(wǎng)購目標(biāo)的達(dá)成。大學(xué)生是網(wǎng)購的主要消費(fèi)群體,在電子商務(wù)競(jìng)爭日趨激烈的情況下,研究大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物意向影響因素對(duì)于廣大電商開展網(wǎng)絡(luò)營銷是十分必要的。

    本研究以技術(shù)接受模型為依據(jù)。技術(shù)接受模型由Davis提出,用來測(cè)量和預(yù)測(cè)用戶接受和使用信息系統(tǒng)的情況。之后技術(shù)接受模型被廣泛應(yīng)用于研究消費(fèi)者網(wǎng)購行為。Miehael(2005)在技術(shù)接受模型的基礎(chǔ)上加入自我效應(yīng)變量,結(jié)果顯示自我效應(yīng)同樣影響消費(fèi)者行為。Featherman(2008)引入感知風(fēng)險(xiǎn)變量,指出感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響消費(fèi)者的購買意向。另有學(xué)者在原模型基礎(chǔ)上加入中介變量,如Yuanyou(2005)加入信任變量探究消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)購物的影響因素。此外,Lee,Lehto(2013)探究用戶感知內(nèi)容豐富性對(duì)于用戶行為的影響。Marangunic(2014)結(jié)合從其他模型中得到的因素、感知因素和更多外部因素,提出拓展后的技術(shù)接受模型。

    國內(nèi)學(xué)者程華(2003)加入人口統(tǒng)計(jì)變量、網(wǎng)購經(jīng)驗(yàn)、感知風(fēng)險(xiǎn)和互聯(lián)網(wǎng)態(tài)度變量,提高技術(shù)接受模型的解釋能力。龔艷萍(2006)通過驗(yàn)證得出國家文化特征對(duì)消費(fèi)行為有顯著影響。黃奇棟(2010)將第三種知覺變量社會(huì)臨場(chǎng)知覺加入技術(shù)接受模型,指出其間接影響消費(fèi)意向。楊永青(2012)指出感知用性、社會(huì)影響和感知價(jià)值對(duì)用戶采納意向有顯著影響。

    一、研究假設(shè)與概念模型

    (一)研究假設(shè)

    研究調(diào)查指出,倘若網(wǎng)站商品屬性可以最大化滿足消費(fèi)者需求,則消費(fèi)者愿意再次選擇網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)。Kwon,Kim和Lee認(rèn)為商品特征和網(wǎng)站特征是影響消費(fèi)者網(wǎng)購感知有用性和感知易用性的外部因素。在此基礎(chǔ)上,本文得出以下假設(shè):

    H1商品特征對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向影響。

    H1-1商品質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向的影響。

    H1-2商品價(jià)格對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向的影響。

    H1-3抽樣屬性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向的影響。

    H2商品特征對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向的影響。

    H2-1商品質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向的影響。

    H2-2商品價(jià)格對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向的影響。

    H2-3抽樣屬性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向的影響。

    Griffith和Zymanski指出,網(wǎng)站的合理布局,即網(wǎng)站便捷性以及網(wǎng)站優(yōu)質(zhì)設(shè)計(jì)能夠增強(qiáng)消費(fèi)者網(wǎng)購意愿,提高消費(fèi)者對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站的滿意度。在此基礎(chǔ)上,本文得出以下假設(shè):

    H3網(wǎng)站特征對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向影響。

    H3-1服務(wù)質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向影響。

    H3-2網(wǎng)站便捷性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向影響。

    H3-3信息質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知有用性具有正向影響。

    H4網(wǎng)站特征對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向影響。

    H4-1服務(wù)質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向影響。

    H4-2網(wǎng)站便捷性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向影響。

    H4-3信息質(zhì)量對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的感知易用性具有正向影響。

    MarioS研究消費(fèi)者再購買意向的結(jié)果表明,當(dāng)消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購物能夠?yàn)樗麄儙硪嫣帟r(shí),便會(huì)發(fā)生再次購買的行為。因此,本文提出假設(shè):

    H5感知有用性對(duì)大學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)購物意向具有正向的影響。

    根據(jù)Pavlou和Dong的觀點(diǎn),感知易用性能夠正向影響網(wǎng)購意愿。所以,我們提出如下假設(shè):

    H6感知易用性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物意向具有正向的影響。

    (二)概念模型

    本文以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),根據(jù)上述分析建立大學(xué)生網(wǎng)購意向的概念模型。如圖1所示。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)收集

    本次調(diào)查問卷采用李克特5級(jí)量表,以山東省濟(jì)南市長清大學(xué)城高校的大學(xué)生為調(diào)研對(duì)象,先對(duì)50名對(duì)象進(jìn)行問卷預(yù)調(diào)研,進(jìn)一步修改不合理問題,再根據(jù)320份正式問卷數(shù)據(jù)得出結(jié)果,最終通過SPSS軟件的信度和效度要求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

    三、數(shù)據(jù)分析

    (一)信度分析

    本文采用Cronbach a分析法,如表1所示,各變量Cronbach a值均在0.7以上,且整體問卷的Cronbach a值達(dá)到0.943,說明量表具有較高的可信度。

    (二)效度檢驗(yàn)

    當(dāng)KMO值大于0.7、Bartlett球形度檢驗(yàn)的顯著性水平小于0.05時(shí),表示量表具有較高的結(jié)構(gòu)信度,適合進(jìn)行因子分析。表2的KMO值等于0.930,且Bartlett檢驗(yàn)的顯著性概率小于0.05,表示量表可以進(jìn)行因子分析。

    (三)回歸分析

    1.商品特征、網(wǎng)站特征與感知有用性的回歸分析

    如表3所示,各變量的VIF值最大為1.592,說明變量之間不存在共線性;顯著性水平均小于0.05,且系數(shù)均大于0,說明商品質(zhì)量、商品價(jià)格、抽象特征、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)站便捷性、信息質(zhì)量對(duì)感知有用性具有顯著的正向影響,其中商品價(jià)格對(duì)感知有用性的影響最大。因此,假設(shè)H1和H3通過驗(yàn)證。

    2.商品特征、網(wǎng)站特征與感知易用性的回歸分析

    如表4所示,各變量的VIF值最大為1.592,說明變量之間不存在共線性;顯著性水平均小于0.05,且系數(shù)均大于0,說明商品質(zhì)量、商品價(jià)格、抽象特征、服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)站便捷性、信息質(zhì)量對(duì)感知易用性具有顯著的正向影響。因此,假設(shè)H2和H4通過驗(yàn)證。

    3.感知有用性、感知易用性與購買意向的回歸分析

    如表5所示,各變量的VIF值最大為3.480,說明變量之間不存在共線性;顯著性水平均小于0.05,且系數(shù)均大于0,說明感知有用性和感知易用性對(duì)購買意向具有顯著的正向影響,其中感知有用性的影響更為顯著。因此,假設(shè)H5和H6通過驗(yàn)證。

    四、研究結(jié)論與啟示

    本文分析得出,商品特征和網(wǎng)站特征通過中介變量感知有用性和感知易用性對(duì)大學(xué)生網(wǎng)購意向具有正向影響。商品特征主要表現(xiàn)為商品質(zhì)量、商品價(jià)格和抽象特征。由于大學(xué)生收入主要來自家長,因此消費(fèi)選擇空間有限,在保證質(zhì)量的前提下,更追求商品的性價(jià)比;同時(shí),商品的時(shí)尚性、潮流性也受到大學(xué)生的追捧。在網(wǎng)站特征上,服務(wù)質(zhì)量、網(wǎng)站便捷性和信息質(zhì)量等特征越顯著,越容易吸引大學(xué)生網(wǎng)購。電子商務(wù)網(wǎng)站提供到門送貨服務(wù),且網(wǎng)站信息全面新穎,便于消費(fèi)者對(duì)比各種商品性能。

    本文對(duì)于網(wǎng)絡(luò)商家營銷具有的啟示意義體現(xiàn)在:(1)企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)商品質(zhì)量,建立商品質(zhì)量監(jiān)督機(jī)制,切實(shí)保證消費(fèi)者買到質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的商品,提高消費(fèi)者購物滿意度。(2)提高網(wǎng)站服務(wù)水平,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)宣傳,確保網(wǎng)站文字圖片等信息的真實(shí)性;提高物流配送服務(wù)質(zhì)量,完善售后服務(wù),提高消費(fèi)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)營銷的信任度。

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