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    教育水平、農(nóng)業(yè)技術進步與農(nóng)地流轉:理論與實證

    2016-05-30 10:48:04高峰
    南方農(nóng)業(yè)·上旬 2016年6期
    關鍵詞:教育水平農(nóng)地流轉

    高峰

    摘 要 農(nóng)地流轉是我國市場經(jīng)濟發(fā)展新階段土地資源優(yōu)化配置的迫切需要,是解決三農(nóng)問題的重要舉措?;谵r(nóng)業(yè)資源稟賦視角,運用經(jīng)濟學理論分析農(nóng)戶資源稟賦變化對其農(nóng)地流轉意愿的影響。隨著農(nóng)戶受教育程度的提高,其農(nóng)地流轉意愿會增強;農(nóng)業(yè)技術進步則會降低農(nóng)戶的農(nóng)地流轉意愿。運用Logistic模型對河南省永城市的調(diào)研數(shù)據(jù)進行實證分析,并針對分析結論提出政策建議:(1)繼續(xù)加大對農(nóng)村教育投入,特別是九年義務教育投入,不斷提高農(nóng)民受教育程度。(2)逐步完善農(nóng)業(yè)保險制度。(3)繼續(xù)鼓勵和扶持農(nóng)業(yè)合作組織建設。(4)增加農(nóng)業(yè)機械補貼,加快農(nóng)業(yè)機械化建設。

    關鍵詞 農(nóng)地流轉;農(nóng)業(yè)資源;農(nóng)業(yè)技術進步;教育水平;Logistic模型

    中圖分類號:F303 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2016.16.025

    知網(wǎng)出版網(wǎng)址:http://www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.s.20160705.2341.020.html 網(wǎng)絡出版時間:2016-7-5 23:41:00

    農(nóng)村土地承包經(jīng)營權流轉是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制基礎上的進一步制度改進,是我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展到一定階段的必然趨勢,也是土地資源在市場經(jīng)濟發(fā)展中優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置之必需。陳錫文等(2002)研究表明,20世紀80年代后期以來,農(nóng)民就已經(jīng)開始自發(fā)進行土地使用權流轉[1]。到2013年底,全國農(nóng)村耕地流轉面積達到2273萬hm2,占家庭經(jīng)營耕地面積的26%,比2012年底增長22.5%[2]。土地流轉的增長速度呈逐年遞增的態(tài)勢。

    針對農(nóng)地流轉及動因的研究文獻眾多,錢忠好等(2008)認為農(nóng)村教育投入與農(nóng)戶的農(nóng)地流轉意愿之間呈正相關關系,因而增加農(nóng)村教育投入有助于加快農(nóng)地流轉[3]。江淑斌等(2012)認為農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)增加會推動流轉[4]。何京蓉等(2011)[5]、易小燕(2010)等[6]綜合考量了多種因素對農(nóng)地流轉的影響,諸多因素包括:農(nóng)地經(jīng)營權穩(wěn)定性、農(nóng)村勞動力轉移狀況、農(nóng)地流轉市場發(fā)育情況、宏觀政策因素、農(nóng)戶年齡、耕種土地面積、流轉租金、流轉年限、區(qū)域因素等。更多的學者是運用新制度經(jīng)濟學理論對農(nóng)地流轉問題進行研究,比如冀縣卿等(2010)[7]、王家庭等(2011)[8]、周海燈(2010)[9]、劉洋等(2011)等[10]。但是目前從農(nóng)業(yè)技術進步角度研究農(nóng)地流轉問題的仍然較少,因此,本文運用經(jīng)濟學原理,從農(nóng)業(yè)資源稟賦出發(fā),以農(nóng)業(yè)技術進步和農(nóng)民受教育程度角度對農(nóng)戶的土地流轉意愿進行理論和實證分析。

    1 理論分析與研究假設

    1.1 理論分析

    市場經(jīng)濟中,經(jīng)營農(nóng)地需要投入多種要素,在此我們考慮兩種最主要投入:勞動和資本。農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模取決于農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)和農(nóng)業(yè)資本投入量,其中農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)以其受教育水平(包含學歷教育和其他各種專業(yè)技能培訓等)體現(xiàn),農(nóng)業(yè)資本投入量主要考慮農(nóng)業(yè)技術水平。

    在改革開放初期,農(nóng)業(yè)勞動者素質(zhì)和農(nóng)業(yè)資本投入普遍較低,即農(nóng)業(yè)資源稟賦處于低水平,此時分田到戶,實行小規(guī)模經(jīng)營符合當時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點,實踐也證明以家庭為單位經(jīng)營農(nóng)地效果明顯,整個80年代,糧食增產(chǎn)、農(nóng)民增收迅速。

    但隨著國家經(jīng)濟發(fā)展,城鎮(zhèn)化建設步伐加快,農(nóng)業(yè)資源稟賦發(fā)生變化:農(nóng)民受教育水平提高,國家對農(nóng)業(yè)投資增加,農(nóng)業(yè)技術水平提高,農(nóng)村勞動力持續(xù)向城市轉移等。如此均要求農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模與之適應,由家庭為單位小規(guī)模散碎經(jīng)營向?qū)I(yè)農(nóng)民為主的農(nóng)場化規(guī)模經(jīng)營模式轉變,即農(nóng)地經(jīng)營權需要由農(nóng)民家庭所有向?qū)I(yè)農(nóng)民過渡,農(nóng)地經(jīng)營權發(fā)生流轉。

    1.1.1 農(nóng)民受教育水平與農(nóng)地流轉

    農(nóng)戶是否愿意轉讓農(nóng)地,取決于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益和非農(nóng)收益的大小比較。如果其非農(nóng)收益高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益低,他會轉出農(nóng)地,成為農(nóng)地供給者;反之,則保留原有農(nóng)地,繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    農(nóng)戶的非農(nóng)收益包含兩部分:非農(nóng)就業(yè)收益和農(nóng)地租金收益。非農(nóng)就業(yè)收益取決于農(nóng)民的受教育水平,兩者呈正相關關系;農(nóng)地租金收益保持不變。

    如果把農(nóng)地生產(chǎn)收益作為農(nóng)戶非農(nóng)收益的機會成本,則可以推出,在農(nóng)地生產(chǎn)收益和農(nóng)地租金既定條件下,受教育水平越高的農(nóng)戶越傾向于轉出土地,從而成為土地流轉市場中的供給方。

    圖1中的坐標系橫軸表示農(nóng)民的受教育水平,縱軸表示農(nóng)戶的收益水平。農(nóng)戶擁有的農(nóng)地面積一定,單位面積農(nóng)地收益不變,則農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益既定,在圖中表現(xiàn)為一條水平線。而非農(nóng)收益隨著農(nóng)戶受教育水平而增加,因而在圖中表現(xiàn)為向右上方傾斜的斜線(即非農(nóng)收益1),非農(nóng)收益線1與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益線相交于E1點,E1點對應農(nóng)民的受教育水平C1,即對擁有既定面積農(nóng)地的農(nóng)民而言,其所受教育水平超過C1,他的非農(nóng)收益將大于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益,那么他將選擇外出務工,從而轉出農(nóng)地。

    根據(jù)劉易斯二元經(jīng)濟發(fā)展理論,隨著我國經(jīng)濟發(fā)展,城市將需要越來越多的農(nóng)民進城務工,相同教育水平的農(nóng)民工資水平會越來越高,從而外出務工收益開始增加,如圖1,非農(nóng)收益線1將以農(nóng)地租金收益點為圓點發(fā)生逆時針旋轉至非農(nóng)收益線2,即在農(nóng)民受教育水平和農(nóng)地面積不變的前提下,將會有越來越多的農(nóng)民開始向城市轉移,更多的農(nóng)民成為農(nóng)地的供給者,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員逐漸減少。非農(nóng)收益線2與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益線相交于E2點,即做出外出務工的農(nóng)民的受教育水平由原來的C1降低至C2,也即農(nóng)村中將會有越來越多的農(nóng)民離開農(nóng)村,從事非農(nóng)生產(chǎn),成為農(nóng)地的供給者。

    考慮到隨著經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)量增加,農(nóng)產(chǎn)品價格上漲,從而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益增加;另外,隨著農(nóng)地供給者轉出其農(nóng)地,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者將會耕種更多農(nóng)地,如此都將會導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益線平行向上移動,只要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益增加的幅度低于C1與非農(nóng)收益線2相交的點E3,農(nóng)戶仍然會轉出其承包農(nóng)地,從事非農(nóng)生產(chǎn)。

    所以,隨著國家經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,會有越來越多的受教育水平相對較高的農(nóng)戶轉出農(nóng)地,專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶數(shù)量將會減少。

    1.1.2 農(nóng)業(yè)技術進步與農(nóng)地流轉

    在改革開放之前,我國農(nóng)村實行人民公社化的集體主義,以全體社員(農(nóng)民)共同勞動、共同分享勞動成果為特征,社員勞動沒有激勵,加之當時集體對農(nóng)業(yè)資本投入較少,所以在很長的時期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動和資本投入均嚴重不足,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)都處于極低的水平上。

    改革開放以后,我國農(nóng)村土地實行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制,按人分地,責任到人,在“交足國家的、留足集體的、剩下的都是自己的”的政策指引下,廣大農(nóng)民的勞動生產(chǎn)積極性極大提高。鑒于改革開放初期我國農(nóng)業(yè)技術水平非常低,同時受戶籍政策所限,農(nóng)民只能在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),此時農(nóng)民的勞動相對于稀缺的農(nóng)業(yè)技術投入來說,價格更為低廉。為增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益,農(nóng)戶在生產(chǎn)中減少對農(nóng)業(yè)技術投入(或不投入),代之以大量的勞動投入。單位面積農(nóng)地上勞動投入量的迅速增加,使得農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益迅速增加。故改革開放初期農(nóng)民很快解決溫飽問題。在上世紀80年代農(nóng)民收入水平的平均增速是快于城市的。

    但是進入90年代,隨著國家經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,城市發(fā)展開始增速,城鄉(xiāng)收入差距開始擴大,越來越多的農(nóng)民開始棄農(nóng)從商、棄農(nóng)從工,以獲取更高收益;而對于留在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民來說,則希望通過耕種更多農(nóng)地來增加收益,同時由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的進步,也為農(nóng)民能夠耕種更多土地提供保障。于是,該部分農(nóng)民對農(nóng)地的租入需求開始變得越來越強烈??梢?,農(nóng)業(yè)技術進步與農(nóng)業(yè)勞動力之間存在替代關系。如圖2(農(nóng)業(yè)技術水平與農(nóng)地面積、勞動力的關系)所示,在農(nóng)戶耕種土地面積給定的情況下,為保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益不變,在農(nóng)業(yè)技術水平較低時,農(nóng)業(yè)技術的價格相比農(nóng)業(yè)勞動力的價格是高的,在農(nóng)民耕種的土地面積既定時,農(nóng)民會投入較多的勞動(N1),而投入較少的農(nóng)業(yè)技術(T1);但是,隨著農(nóng)業(yè)勞動力向城市持續(xù)轉移,農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量減少,同時農(nóng)業(yè)技術水平的發(fā)展以及國家對農(nóng)業(yè)技術改革的投入力度加大,農(nóng)業(yè)技術的價格相對農(nóng)業(yè)勞動力價格變的相對便宜,農(nóng)民為獲得相同收益,投入的勞動量相對減少至N2,取而代之的是增加農(nóng)業(yè)機械投入至T2,即以農(nóng)業(yè)技術替代勞動,增加的農(nóng)業(yè)技術投入量△T(△T=T2-T1)替代的勞動投入量為△N(△N=N2-N1)。

    農(nóng)戶如不進行非農(nóng)就業(yè)轉移,家庭將出現(xiàn)△N的剩余勞動。農(nóng)戶為進一步增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益,在農(nóng)業(yè)技術投入量既定為T2時,他們將增加農(nóng)地耕種面積(農(nóng)地面積L2曲線),其中△L=L2-L1即為農(nóng)業(yè)技術進步以后,農(nóng)民對農(nóng)地的需求增加量。

    綜合,隨著國家經(jīng)濟發(fā)展,政府對農(nóng)業(yè)扶持力度的增大以及農(nóng)業(yè)技術水平不斷進步,農(nóng)村中更多具有相對較低受教育水平的農(nóng)民選擇進入城市從事非農(nóng)生產(chǎn)同時轉出農(nóng)地;而越來越多受教育水平更低的農(nóng)民則留在了農(nóng)村,繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并耕種更多的農(nóng)地。

    1.2 研究假設

    為進一步分析,我們在上述理論分析的基礎上提出如下假設。

    假設1:農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)收益與其所受教育水平呈正相關關系。農(nóng)民受教育水平越高,其非農(nóng)就業(yè)收益也越高,其更傾向于轉出農(nóng)地。

    假設2:農(nóng)業(yè)技術與農(nóng)業(yè)勞動力之間存在替代關系。農(nóng)業(yè)技術越發(fā)展,農(nóng)戶可以耕種更多農(nóng)地,也更可能在農(nóng)地流轉中成為農(nóng)地轉入者。

    2 農(nóng)業(yè)資源稟賦對農(nóng)地流轉影響的實證分析

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文的數(shù)據(jù)來自課題組2014年對河南省永城市3鎮(zhèn)15個自然村的隨機調(diào)研所獲,調(diào)研對象為河南省永城市的順和鎮(zhèn)(軒村、趙營村、朱莊村、西街村、朱莊村),芒山鄉(xiāng)(鄭樓村、山城村、劉廠村、柿園村、后堯村),演集鄉(xiāng)(時莊村、李樓村、柒坊村、武莊村、陳樓村);通過在農(nóng)地隨機選取調(diào)研對象,每村發(fā)放問卷40份,共發(fā)放調(diào)查問卷600份,收回有效問卷515份。在這515戶中,有448戶參與土地流轉,其中,轉出土地農(nóng)戶335戶、轉入土地農(nóng)戶113戶;沒有參與土地流轉的農(nóng)戶有67戶。從參與流轉的土地面積看,轉出土地面積為1787.9 hm2,轉入土地面積為810.5 hm2,參與土地流轉總面積為2598.4 hm2,占樣本農(nóng)戶土地面積的62.65%,在所有受訪農(nóng)戶中,有203戶農(nóng)民參與農(nóng)民合作組織。

    2.2 變量設定

    在借鑒現(xiàn)有研究方法的基礎上,筆者運用調(diào)研數(shù)據(jù),從微觀農(nóng)戶的角度出發(fā),建立影響農(nóng)地流轉選擇行為的多元回歸模型,來進一步驗證資源稟賦變動對農(nóng)地流轉的影響。

    根據(jù)理論分析結論,我們重點論證農(nóng)戶的受教育情況與農(nóng)業(yè)技術進步對其農(nóng)地流轉影響,在實證分析中,農(nóng)戶的受教育情況用農(nóng)戶接受教育年限來反映,農(nóng)業(yè)技術進步指標主要用農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)機械投入量來反映。具體分析變量選擇有:農(nóng)戶基本信息(包括農(nóng)戶年齡、受教育程度、是否參與合作組織等),農(nóng)戶非農(nóng)收益信息(是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗、非農(nóng)收益、自營收益等),農(nóng)戶自有資源稟賦信息(人均土地面積、可否使用農(nóng)業(yè)機械進行生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積、農(nóng)業(yè)勞動人數(shù)等)以及其他影響因素(區(qū)域農(nóng)地流轉價格和農(nóng)民的農(nóng)地流轉意愿)等四部分共計12個變量信息。表1中詳細描述了各變量的賦值及統(tǒng)計情況。

    2.3 模型選擇

    模型選擇農(nóng)戶農(nóng)地轉入行為和農(nóng)地轉出行為為因變量,即2個變量均為虛擬變量,不符合一般線性回歸分析對于因變量的連續(xù)性要求,故選用Binary Logistic定性回歸模型進行分析:

    ……(1)

    為便于分析,將模型進行對數(shù)轉換,得到關于因變量的發(fā)生概率函數(shù)和自變量的線性回歸模型:

    …(2)

    2.4 農(nóng)戶受教育程度對農(nóng)地轉出影響的實證分析

    2.4.1 模型分析

    以農(nóng)戶的農(nóng)地轉出與否為因變量,以所選擇的上述12個因素為自變量,構建Logistic回歸模型,本文利用Eviews計量經(jīng)濟軟件對其進行回歸分析。由于模型結果中的常數(shù)項不顯著,故將其去掉,建立不含常數(shù)項的模型式,估計結果如表2所示。

    2.4.2 模型估計結果分析

    從結果分析得出,農(nóng)戶基本信息中有2項與因變量具有顯著相關性,分別是戶主受教育程度(10%顯著性水平)和農(nóng)戶是否參與合作組織(5%顯著性水平)。農(nóng)戶受教育程度對農(nóng)戶的農(nóng)地轉出影響系數(shù)為正,說明農(nóng)民受教育程度越高,其越傾向于轉出農(nóng)地,與上述理論分析結論及假設一致。農(nóng)戶是否參與合作組織對農(nóng)地轉出影響系數(shù)也為正,說明參加農(nóng)業(yè)合作組織的農(nóng)戶更傾向于轉出農(nóng)地。

    另外,農(nóng)戶自有資源稟賦中有3項與因變量具有顯著相關性,分別是人均土地面積(10%顯著性水平)、是否可以進行機械作業(yè)(5%顯著性水平)和使用農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積(5%顯著性水平)。人均土地面積對農(nóng)戶的土地轉出影響系數(shù)為負,說明農(nóng)戶的人均土地面積越多,其轉出農(nóng)地的意愿越低??赡艿脑蚴寝r(nóng)地的規(guī)模經(jīng)濟效應,在農(nóng)地單位收益不變的情況下,農(nóng)戶經(jīng)營農(nóng)地數(shù)量越多,其收益也將越大,其轉出農(nóng)地的機會成本也就越高,故其轉出意愿越低。其次,是否可以進行機械作業(yè)和使用農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積兩指標對農(nóng)戶的農(nóng)地轉出行為的系數(shù)均呈負,說明農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)耕作中機械化程度越高、機械作業(yè)面積越多,農(nóng)戶的農(nóng)地轉出意愿越弱。這與我們在實際調(diào)研中所獲情況基本相符,在實際調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)對便于機械作業(yè)的地塊,農(nóng)戶則更多的自己耕作,而不轉出土地使用權,即使外出務工的農(nóng)民工也不愿放棄耕種農(nóng)地,而是選擇在農(nóng)忙時請假回家耕種,以增加自己總收益。

    2.5 農(nóng)戶機械投入對農(nóng)地轉入影響的實證分析

    2.5.1 模型分析

    我們?nèi)匀皇褂蒙鲜?2個自變量來分析農(nóng)戶的機械投入量對其農(nóng)地轉入行為的影響。因變量代表農(nóng)戶是否轉入農(nóng)地,2表示轉入農(nóng)地,0表示沒有參與農(nóng)地流轉;自變量為影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉的12個自變量,通過運用計量經(jīng)濟軟件Eviews對相關數(shù)據(jù)進行回歸分析。在將回歸分析中對不顯著的變量和常數(shù)項剔除以后,其分析結果如表3。

    2.5.2 模型估計結果分析

    從分析結果來看,所有影響因素中僅有1項(農(nóng)戶是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗)在10%顯著性水平上通過檢驗,且回歸系數(shù)為負,即農(nóng)戶是否有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗與農(nóng)戶的農(nóng)地轉入行為之間存在負相關關系,說明農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗越少,農(nóng)戶越傾向于轉入農(nóng)地,反之,非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗豐富的農(nóng)戶則越不傾向于轉入農(nóng)地。

    是否可以進行機械作業(yè)和使用農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積兩變量在統(tǒng)計水平上均不顯著,但從其回歸系數(shù)的正負判斷,兩變量均與農(nóng)戶的農(nóng)地轉入行為成正相關關系,即可以進行機械作業(yè)的農(nóng)戶更傾向于轉入農(nóng)地,農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積越大的農(nóng)戶也越傾向于轉入農(nóng)地。

    3 研究結論與政策含義

    通過上述對農(nóng)戶轉出和轉入行為的實證分析,我們得出,農(nóng)戶的受教育程度對農(nóng)地的轉出影響比較明顯,并呈現(xiàn)出正相關關系,與理論分析部分及假設1保持一致,表明提高農(nóng)戶的受教育水平,可以在一定程度上加快農(nóng)地流轉。

    但是,農(nóng)戶是否可以進行機械作業(yè)與農(nóng)地流轉并沒有統(tǒng)計上的顯著關系,也即農(nóng)業(yè)技術進步對農(nóng)地流轉的影響不顯著,與理論部分的假設不符。其原因可能有二:(1)農(nóng)地轉入的相關數(shù)據(jù)量有限,僅有113戶;(2)在實地調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)我國目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣候的依賴程度還很高,而普通農(nóng)民個人的抗風險能力又很差,耕種越多風險越大,從規(guī)避風險的角度考慮,個人轉入農(nóng)地進行經(jīng)營者就少,絕大部分農(nóng)地都轉入農(nóng)業(yè)合作組織內(nèi),故農(nóng)戶個人的農(nóng)地流轉行為受機械化水平的影響有限。

    根據(jù)以上理論和實證研究,建議從以下方面著手進一步加快農(nóng)地流轉。

    (1)繼續(xù)加大對農(nóng)村教育投入,特別是九年義務教育投入,不斷提高農(nóng)民受教育程度。農(nóng)民受教育水平的提高,一方面可以加快農(nóng)地流轉,促進農(nóng)地流轉市場形成;另一方面可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增長。

    (2)逐步完善農(nóng)業(yè)保險制度。農(nóng)業(yè)是高風險行業(yè),整個生產(chǎn)過程持續(xù)時間長,受到自然、技術和市場等多方面的不確定性因素影響,雖然目前我國出臺有《農(nóng)業(yè)保險條例》,但仍然很不完善,需要財政繼續(xù)加大扶持力度,不斷健全相關制度措施,以使農(nóng)戶的耕種風險降低,農(nóng)戶才愿意耕種更多農(nóng)地。

    (3)繼續(xù)鼓勵和扶持農(nóng)業(yè)合作組織建設。農(nóng)業(yè)合作組織是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的方向。農(nóng)業(yè)合作組織的發(fā)展,一方面可以推動農(nóng)地向合作組織內(nèi)部流轉,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;?,并通過規(guī)?;a(chǎn)規(guī)避農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售中的市場風險;另一方面通過農(nóng)業(yè)合作組織可以加快農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術推廣,有效規(guī)避農(nóng)業(yè)技術風險。

    (4)增加農(nóng)業(yè)機械補貼,加快農(nóng)業(yè)機械化建設。雖然從分析的結論看,農(nóng)業(yè)機械化提高無助于農(nóng)地流轉,但有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,從而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,提高農(nóng)民收入水平。

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    (責任編輯:丁志祥)

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