基于熵權(quán)法和優(yōu)劣解距離法的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價
——以福建省各市的數(shù)據(jù)為例

黃 煥 宗

(黎明職業(yè)大學，福建 泉州 362000)

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基于熵權(quán)法和優(yōu)劣解距離法的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價
——以福建省各市的數(shù)據(jù)為例

黃 煥 宗

(黎明職業(yè)大學，福建 泉州 362000)

摘要：運用熵權(quán)法建立區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價體系，對該體系數(shù)據(jù)在一定的無序性基礎(chǔ)上進行原始指標的有序調(diào)整，得到了評價指標的熵權(quán)；構(gòu)造了基于熵權(quán)的加權(quán)規(guī)范矩陣來逼近評價單位與理想解之間的歐式距離，進而計算出評價單位的相對貼近度，最后進行物流產(chǎn)業(yè)相對競爭優(yōu)勢的排序。

關(guān)鍵詞：熵權(quán)；優(yōu)劣解距離法；物流產(chǎn)業(yè)

物流產(chǎn)業(yè)的集聚是區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間發(fā)展到一定階段引起的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)資源配置的結(jié)果。這種集聚對降低企業(yè)交易成本、減少資本投入、擴大市場規(guī)模、提高競爭優(yōu)勢、減少風險和不確定性等因素均發(fā)揮著不可替代的作用[1]。葛金田等[2]構(gòu)建了基于LQ指數(shù)的物流產(chǎn)業(yè)集聚度測算方法，測度了濟南市物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平，但該方法計算的指數(shù)是一種相對水平，忽略了總量在產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測量中的重要性。鐘祖昌[3]提出了基于Moran’I 指數(shù)的物流產(chǎn)業(yè)集聚空間散點模型，并根據(jù)散點的相對位置得出了我國各省市物流產(chǎn)業(yè)的空間相關(guān)模式聚類情況，該方法對物流產(chǎn)業(yè)水平的研究是一種分類研究，而對于各個研究對象物流發(fā)展水平的量化則有待提升。本文從區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)相對競爭力來說明區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在發(fā)展水平，構(gòu)建區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)競爭力影響因素評價指標體系，并采用信息熵作為參考權(quán)重進行逼近理想排序，通過排序說明區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部競爭力差異。

1研究方法

1.1評價指標體系的構(gòu)建

物流產(chǎn)業(yè)競爭力源動力指標是物流產(chǎn)業(yè)的核心競爭力指標，外部動力指標是物流產(chǎn)業(yè)擁有競爭力的動態(tài)推手指標，集聚機制是為物流產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供創(chuàng)新和制度保障的軟實力指標。基于數(shù)據(jù)的可獲得性和功能性原則，在胡晨光等[4]研究成果基礎(chǔ)上構(gòu)建福建省物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系，如表1所示。

表1　福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標體系

注：相關(guān)指標的數(shù)據(jù)來源為福建統(tǒng)計年鑒2014。

1.2熵權(quán)法

熵權(quán)法是基于最大熵原理的一種客觀評價方法，熵值越大意味著數(shù)據(jù)的無用程度越高，被賦予的熵權(quán)因而越小，反之越大。其計算過程[5-6]如下。

1.3優(yōu)劣解距離法

優(yōu)劣解距離法，即TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法，是一種逼近理想狀態(tài)的排序方法。該方法充分利用原始多項評價指標數(shù)據(jù)間的信息，設(shè)定了作為參照的理想值，通過計算各評價單位與理想值之間的距離來反映各評價單位之間的差距，最后根據(jù)此差距對各評價單位進行排序，進而達到客觀評價目的。該方法的計算步驟如下[7-8]。

2實證研究—福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價

選取福建省境內(nèi)的福州、廈門、莆田、三明、泉州、漳州、南平、龍巖、寧德等9個區(qū)市作為評價單位，這些城市既包含我國首批經(jīng)濟特區(qū)、省會城市、民營經(jīng)濟強市等經(jīng)濟較為發(fā)達城市，也包含地處閩西北的欠發(fā)達城市。在此背景下，福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力明顯可以先驗的分為兩個層次，即沿海發(fā)達層次和內(nèi)陸欠發(fā)達層次，在驗證這個先驗結(jié)論的前提下細分這個結(jié)論，量化福建省各市的物流產(chǎn)業(yè)競爭力位次和距離。

通過MATLAB 7.0編程計算，得到福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標標準化數(shù)據(jù)和熵權(quán)(見表2)。表2顯示，福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭評價指標的各個指標所對應熵值都比較大，說明原始數(shù)據(jù)存在一定程度的無序性，對原始數(shù)據(jù)進行熵權(quán)法賦權(quán)將會起到明顯的糾正作用。

表2　福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標標準化值和熵權(quán)表

在表2權(quán)重基礎(chǔ)上進行TOPSIS分析，得到福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價表，如表3所示。

表3　福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價TOPSIS評價表

表3的計算結(jié)果表明，廈門的競爭力最大，主要原因是廈門的交通配套在福建省內(nèi)處于最領(lǐng)先地位，其航空和和港口吞吐量在省內(nèi)有絕對優(yōu)勢。泉州和漳州都臨近廈門，因而物流基礎(chǔ)設(shè)施配套很多與廈門共享，但由于泉州市域較為寬廣，人口眾多，經(jīng)濟總量多年穩(wěn)居全省首位，因而在物流產(chǎn)業(yè)的核心競爭力方面處于領(lǐng)先地位，進而其總體物流競爭優(yōu)勢明顯；漳州無論是經(jīng)濟總量還是社會消費情況都偏小，因而物流競爭力偏低。福州是省會城市，經(jīng)濟總量較高，物流基礎(chǔ)設(shè)施配套也較為先進，因而物流競爭力處于福建省前列，其相對貼近度與泉州非常接近。南平、龍巖、寧德屬于福建省較為落后地區(qū)，經(jīng)濟總量小，社會消費需求普遍不高，但是相對貼近度卻明顯處于第2集團，究其原因，這些城市總體發(fā)展較為均衡。

綜合來看，福建省各市物流產(chǎn)業(yè)競爭力可以分成明顯的兩個層次。位于第一層次的廈門、泉州、福州的相對貼近度非常接近，都在0.5左右；而福建省的其他城市處于物流產(chǎn)業(yè)競爭力的第二層次，這些城市與第一層次的貼近度距離明顯。

3結(jié)論與建議

區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的競爭力是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展壯大的重要支柱[9]。熵權(quán)法和TOPSIS分析相結(jié)合的方法在物流產(chǎn)業(yè)競爭力評價上具有對評價指標客觀賦權(quán)和對評價單位定量排序的功能，為相關(guān)決策部門和企業(yè)的政策和投資決策提供了基于定量分析的借鑒。由于數(shù)據(jù)的可獲得性和現(xiàn)有研究成果的局限，評價指標體系的科學性和合理性有待進一步提升，隨著這個指標體系的改善，熵權(quán)TOPSIS方法應用的寬度和廣度將顯著提升。

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[3]鐘祖昌. 空間經(jīng)濟學視角下的物流業(yè)集聚及影響因素-中國 31 個省市的經(jīng)驗證據(jù)[J].山西財經(jīng)大學學報，2011, 33(11)：55-62.

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Evaluation of Regional Logistics Industry Competitiveness Based on Entropy Weight TOPSIS Method——Taking Data from the Cities of Fujian Province as an Example

HUANG Huan-zong

(Liming Vocational University, Quanzhou, Fujian 362000, China)

Abstract:Regional logistics industry competitiveness evaluation system is found. With the randomness of the original date,an entropy method is made up to adjust the system data, and get the evaluation index of entropy weight. Based on the entropy weight we construct a weight weighted norm matrix to approximate evaluation unit and the ideal solution between the Euclidean distance, then calculate the evaluation units of the relative closeness, and finally sort the logistics industry by relatively competitive advantage.

Key words:entropy weight, technique for order preference, similarity to an ideal solution, logistics industry

文章編號：1007-4260(2016)01-0024-03

中圖分類號：F293

文獻標識碼：A

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1150/n.2016.01.007

作者簡介：黃煥宗，男，福建泉州人，碩士，黎明職業(yè)大學講師，主要從事統(tǒng)計分析技術(shù)應用的研究。E-mail: dscaptain@163.com

基金項目：福建省中青年教師教育科研項目(2014JB14178)和泉州市社會科學年規(guī)劃項目(2014H02)。

*收稿日期：2015-06-16

網(wǎng)絡(luò)出版時間：2016-03-15 17:05網(wǎng)絡(luò)出版地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1150.N.20160315.1705.007.html