產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長
——基于廣東21個地級市面板數(shù)據(jù)的分析

林秀麗，趙佳（華南師范大學(xué)，廣東 廣州 510006）

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產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長
——基于廣東21個地級市面板數(shù)據(jù)的分析

林秀麗，趙佳
（華南師范大學(xué)，廣東 廣州 510006）

[摘要]本文建立產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系機理，采用廣東21個地級城市2003-2012年的面板數(shù)據(jù)，重點探索廣東整體產(chǎn)業(yè)集聚以及分產(chǎn)業(yè)(制造業(yè)、服務(wù)業(yè))集聚水平對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究表明，（1）產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長具有正向效應(yīng)，且制造業(yè)集聚的作用大于服務(wù)業(yè)；（2）無論整體產(chǎn)業(yè)集聚，還是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的集聚，與城市經(jīng)濟(jì)增長均呈現(xiàn)非線性的倒U型關(guān)系?；谝陨辖Y(jié)論，本文建議制定城市發(fā)展規(guī)劃須重視各產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，且關(guān)注不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的最佳規(guī)模。

[關(guān)鍵詞]產(chǎn)業(yè)集聚；制造業(yè)；服務(wù)業(yè)；城市經(jīng)濟(jì)；廣東

一、前言

產(chǎn)業(yè)集聚能夠提高地區(qū)的生產(chǎn)率，并帶來競爭優(yōu)勢。因此，為了更好更快地發(fā)展經(jīng)濟(jì)，中國各省市均大力培育產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，希望通過產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)、外部效應(yīng)等提高城市競爭力。并且，隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚不僅集中于工業(yè)中，服務(wù)業(yè)集聚也迅速發(fā)展起來。中央文件明確提出要加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，如目前盛行的“退二進(jìn)三”政策。然而，是否所有城市都適合這樣的發(fā)展道路？產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長究竟具有怎樣的關(guān)系？服務(wù)業(yè)集聚的興起，相比制造業(yè)，對城市經(jīng)濟(jì)增長的作用又如何？ 是否應(yīng)該大力發(fā)展服務(wù)業(yè)集聚？

對于產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)論題的研究，在20世紀(jì)90年代新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論引入了空間因素去研究產(chǎn)業(yè)的集聚與分散，從此為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長提供了新的理論基礎(chǔ)，也為此論題積累了豐富的研究成果?？v觀國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的文獻(xiàn)，早期相關(guān)研究主要集中于工業(yè)或制造業(yè)領(lǐng)域，自Scott(1988) 將“服務(wù)業(yè)集群”概念化后，服務(wù)業(yè)集聚的研究也取得了較大進(jìn)展。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長影響的文獻(xiàn)，主要有制造業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚以及兩種產(chǎn)業(yè)的比較研究和共同集聚。

大部分學(xué)者認(rèn)同產(chǎn)業(yè)集聚能夠通過集聚效應(yīng)提高技術(shù)水平、降低生產(chǎn)成本，最終提高勞動生產(chǎn)率或促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（范劍勇，2004，2006；蔡敬梅，2013；Yang，F(xiàn)iona F，2013；程大中，2005；顧乃華，2010）。但是從不同技術(shù)行業(yè)集聚出發(fā)，或者專業(yè)化效應(yīng)、多樣化效應(yīng)發(fā)揮的不同作用，產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長并不具有明顯促進(jìn)作用（Brülhart &Sbergami，2009；Andersson，2004；魏峰，2007；陳立泰等，2011），如Brülhart &Sbergami(2009)運用 6 個歐盟成員國數(shù)據(jù)分析集聚與經(jīng)濟(jì)增長率的關(guān)系，認(rèn)為高、中、低技術(shù)行業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長率均呈負(fù)相關(guān)；陳立泰等(2011)發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)相關(guān)，因為我國服務(wù)業(yè)集聚為政府主導(dǎo)模式，這導(dǎo)致其專業(yè)化效應(yīng)大于多樣化效應(yīng)。此外，還有一種常用研究方法是將產(chǎn)業(yè)集聚分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚，結(jié)果顯示兩種集聚的影響效果有所不同，無論是對工資水平、勞動生產(chǎn)率，還是城市經(jīng)濟(jì)增長（王海寧，2010；范劍勇，2014），并且采用不同區(qū)域的數(shù)據(jù)會有不同的結(jié)果，如韓峰(2011)使用湖南省地級市的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化對城市經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用，而多樣化的影響卻不顯著；而韓峰等(2012)運用全國地級城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，結(jié)果卻顯示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，專業(yè)化卻對城市經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。近些年，更多的學(xué)者開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(或全要素生產(chǎn)率)之間表現(xiàn)出的倒 U 型非線性關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長具有門檻效應(yīng)，即其發(fā)展到一定程度，過度集聚會產(chǎn)生負(fù)外部性，使得集聚不利于經(jīng)濟(jì)增長（洪娟，2012；周圣強，2013；張云飛，2014；孫浦陽，2011；陶永亮，2014）。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚比較研究也已形成眾多文獻(xiàn)，主要包括將制造業(yè)、服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行比較，以及共同集聚的影響。學(xué)者們發(fā)現(xiàn)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長具有不同效果，并且共同聚集效應(yīng)也有所不同，如吉昱華(2004)將改進(jìn)之后的美國測度集聚效益的經(jīng)典方法用于中國城市數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示工業(yè)部門并不存在明顯的集聚效益，但二三產(chǎn)業(yè)加總存在顯著的集聚效益。范劍勇(2006)合并服務(wù)業(yè)和制造業(yè)就業(yè)人數(shù)，利用中國地級城市截面數(shù)據(jù)研究產(chǎn)業(yè)集聚對勞動生產(chǎn)率差異的影響，實證研究結(jié)果顯示具有正向影響。楊仁發(fā)(2013)采用工資差距這個視角，利用城市樣本數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對地區(qū)工資水平的影響顯著為負(fù)，服務(wù)業(yè)集聚顯著為正，且對地區(qū)工資水平影響力較大；此外，制造業(yè)與不同類型服務(wù)業(yè)的共同集聚對地區(qū)工資水平的影響也有所不同。于斌斌等(2015)引入地理距離分析，發(fā)現(xiàn)無論在全國層面還是區(qū)域?qū)用嫔?，制造業(yè)集聚、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的共同集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的影響都明顯不同。

通過對相關(guān)文獻(xiàn)的回顧和梳理，整體來看，對制造業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)集聚的對比研究并不多，很少有學(xué)者關(guān)注兩者對經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮的作用大小，并且針對廣東地區(qū)進(jìn)行此類研究的文獻(xiàn)未見。本文基于廣東21個地級城市的面板數(shù)據(jù)，首先研究整體產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的作用，并試圖對制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚進(jìn)行比較研究，不僅考察兩種集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響機制，還分析二者發(fā)揮的作用大小，最后檢驗廣東產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長是否為U型非線性關(guān)系。

二、理論假設(shè)的提出

(一)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響機理

產(chǎn)業(yè)集聚能夠降低生產(chǎn)成本，從而提升生產(chǎn)效率，最終促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的增長。本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚主要從以下兩方面發(fā)揮作用：(1)規(guī)模效應(yīng)，即形成規(guī)模的企業(yè)同時會對產(chǎn)品產(chǎn)生巨大的需求，從而吸引新廠商、激勵新投資，積累更多資本，且要素市場及中間投入品的規(guī)模效應(yīng)使成本降低，進(jìn)而使勞動生產(chǎn)率提高，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長。(2)外部效應(yīng)。貨幣外部效應(yīng)使集聚內(nèi)企業(yè)以較低交易成本獲取所需原料和投入資源，且產(chǎn)生品牌效應(yīng)，帶來更多的市場機會；技術(shù)外部效應(yīng)能夠促進(jìn)技術(shù)在企業(yè)之間流動擴散、吸收并提高創(chuàng)新能力。

分產(chǎn)業(yè)來看，制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響也有不同之處：(1)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。制造業(yè)與服務(wù)業(yè)具有較強的互動關(guān)系，尤其與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間。具體來說，制造業(yè)能夠通過需求效應(yīng)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過成本效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)的集聚，從而彼此通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性影響經(jīng)濟(jì)的增長。(2)服務(wù)業(yè)集聚更能通過知識溢出效應(yīng)影響城市經(jīng)濟(jì)增長。知識溢出具有外部性是由于人們“無意”學(xué)習(xí)并掌握了某些知識而無需對此進(jìn)行支付，城市的地理鄰近能夠使這種交流頻繁，從而加大城市外部性。而服務(wù)業(yè)的集聚一般集中于經(jīng)濟(jì)活動活躍的地區(qū)，尤其是大城市，所以服務(wù)業(yè)集聚更能通過知識溢出效應(yīng)發(fā)揮作用。

因此提出理論假設(shè)一：無論是整體的產(chǎn)業(yè)集聚，還是分產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)或者服務(wù)業(yè)的集聚，在一定條件下都能夠促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)增長，但由于制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響機制有所區(qū)別，所以兩者對城市經(jīng)濟(jì)的影響程度也會有所不同。

(二)產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長存在非線性關(guān)系

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系，本文參考Fujita and Thisse(2003)三部門的含集聚因素的增長模型。此模型中包括A和B兩個城市，傳統(tǒng)部門(T)、現(xiàn)代工業(yè)部門(M)和研發(fā)部門(R)三個生產(chǎn)部門，低技術(shù)工人(L)和高技術(shù)工人(H)兩種生產(chǎn)要素。其中，低技術(shù)工人分布在傳統(tǒng)部門(T)和現(xiàn)代工業(yè)部門(M)，而高技術(shù)工人分布在研發(fā)部門(R)。令A(yù)、B兩個城市高技術(shù)工人的總市場份額為1，其中，城市B的高技術(shù)工人份額為λ，在初始條件下，高技術(shù)工人以城市A、B的CBD為中心，呈對稱分布。假設(shè)城市知識創(chuàng)新能力N由研發(fā)部門高技術(shù)工人份額決定，根據(jù)ROMER內(nèi)生增長理論，穩(wěn)態(tài)的經(jīng)濟(jì)增長路徑取決于內(nèi)生新產(chǎn)品數(shù)量，于是城市經(jīng)濟(jì)增長能力取決于N，并進(jìn)而取決于λ。η代表兩地區(qū)間知識溢出的強度，γ為熟練工人在知識創(chuàng)造中的互補程度，于是城市A創(chuàng)新能力或經(jīng)濟(jì)增長力可以記為λ的函數(shù)，得到：

對其求導(dǎo)，可以得到當(dāng)0＜λ＜1/2時，G'(λ)＞0，；當(dāng)λ=1/2時，G'(λ)=0；當(dāng)1/2＜λ＜1時，G'(λ)＜0。這說明流動要素向某一地區(qū)集聚時，可以促進(jìn)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長；但集聚的這種促進(jìn)作用是有限的，并不會一直延續(xù)下去，其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)存在拐點，拐點出現(xiàn)之后會阻礙經(jīng)濟(jì)增長。也就是說，產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響總體呈現(xiàn)出先促進(jìn)后抑制的倒U型的非線性曲線關(guān)系。

根據(jù)以上相關(guān)分析，提出理論假設(shè)二：產(chǎn)業(yè)集聚只能在一定范圍內(nèi)對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)揮促進(jìn)效應(yīng)，當(dāng)其超出某一個臨界值后，就會對城市的經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮抑制作用。

三、實證模型的構(gòu)建

(一)產(chǎn)業(yè)集聚水平的測算

本文使用就業(yè)密度作為衡量產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)。就業(yè)密度是使用某個城市特定行業(yè)的總就業(yè)人口除以該城市的總面積，這是在產(chǎn)業(yè)集聚研究中廣泛使用且結(jié)果較為穩(wěn)定的指標(biāo)(Ciccone,2002；Brillhart和Mathys,2008；范劍勇，2006)。根據(jù)本文研究內(nèi)容，需要測算整體產(chǎn)業(yè)集聚水平、制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚水平，分別用Agg、M和S來表示。城市整體產(chǎn)業(yè)集聚水平Agg用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)密度表示，即工業(yè)和服務(wù)業(yè)的就業(yè)總量與城市面積的比值；制造業(yè)集聚水平M和服務(wù)業(yè)集聚水平S分別用制造業(yè)的就業(yè)密度和服務(wù)業(yè)的就業(yè)密度表示。采用《中國城市統(tǒng)計年鑒》2004～2013年數(shù)據(jù)，得出2003～2012年廣東省各城市的集聚水平，表1為2012年的測算結(jié)果。

表1　2012年廣東21個地級城市產(chǎn)業(yè)集聚測算結(jié)果(單位：人/km2)

（二）計量模型與指標(biāo)說明

建立生產(chǎn)函數(shù)是估計集聚效應(yīng)最為常用的方法。本文采用生產(chǎn)函數(shù)法，將集聚變量納入C-D生產(chǎn)函數(shù)中，借鑒陳立泰(2011)的做法，生產(chǎn)函數(shù)Y 為集聚變量與控制變量的函數(shù)，函數(shù)形式如下：

Y=f(Agg,Control)

上式中，Y 是產(chǎn)出變量，Agg是集聚變量（包括城市整體產(chǎn)業(yè)集聚Agg、制造業(yè)集聚M和服務(wù)業(yè)集聚S），Control是控制變量，代表影響城市經(jīng)濟(jì)增長的其他因素，包括資本投入K 、勞動投入L、人力資本Edu 、經(jīng)濟(jì)開放度Open、政府干預(yù)度Gov 。各變量的指標(biāo)選取如下：

（1）產(chǎn)出變量Y：采用不變價人均GDP來度量；剔除價格因素的影響才能反映城市經(jīng)濟(jì)的差異及變化趨勢，所以文章中將以當(dāng)年計價的人均GDP折算為以2003年為基期的不變價人均GDP；（2）資本投入K：地級城市數(shù)據(jù)中缺乏資本的直接度量，本文使用指標(biāo)“固定資產(chǎn)投資額/GDP”來表示；（3）勞動投入L：選取常用的指標(biāo)“年末單位從業(yè)人員數(shù)”；（4）人力資本Edu ：研究中通常采用“就業(yè)人員平均受教育年限”衡量，但地級城市層面的相關(guān)數(shù)據(jù)較難獲取，因此文章選擇指標(biāo)“教師數(shù)/學(xué)生數(shù)”作為人力資本的代理變量；（5）經(jīng)濟(jì)開放度Open：采用“實際利用外資額/GDP”作為城市經(jīng)濟(jì)開放度的度量指標(biāo)（其中，統(tǒng)計資料中“實際利用外資額”單位為美元，采用《中國統(tǒng)計年鑒》提供的年平均匯率折算成人民幣）；（6）政府干預(yù)度Gov：選取指標(biāo)“財政支出/GDP”，用于表示一個城市在多大程度上依賴于政府推動的經(jīng)濟(jì)增長方式。

本文研究得到以下兩個模型。模型(1)用來說明整體產(chǎn)業(yè)集聚水平與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，模型(2)用來說明制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚水平與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

式中，i 表示地級城市，t 為時刻，λ0為常數(shù)項，εi,t表示殘差。

(三)數(shù)據(jù)說明

由于代表城市經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)用不變價人均GDP來度量，在將以當(dāng)年計價的人均GDP折算為以不變價人均 GDP時，需要運用全國人均GDP平減指數(shù)對其進(jìn)行平減。全國人均GDP平減指數(shù)出自于《中國統(tǒng)計年鑒》(2013)，平減指數(shù)是以1978年為基期，將其換算成以 2003 年為基期。其他數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2004～2013)，因此本研究采用的是2003～2012年廣東省21個城市的面板平衡數(shù)據(jù)。

研究對象為我國廣東省，包括廣州市、韶關(guān)市、深圳市、珠海市、汕頭市、佛山市、江門市、湛江市、茂名市、肇慶市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、陽江市、清遠(yuǎn)市、東莞市、中山市、潮州市、揭陽市、云浮市21個城市。各變量的統(tǒng)計特征見表2。

表2　變量的統(tǒng)計特征

（續(xù)表）

產(chǎn)業(yè)整體集聚水平lnAgg ，制造業(yè)集聚水平lnM ，服務(wù)業(yè)集聚水平lnS 與城市經(jīng)濟(jì)水平lnY的散點圖見圖1、圖2和圖3。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，lnAgg 、lnM 、lnS 均與lnY整體上呈正向關(guān)系，但同時這種關(guān)系已經(jīng)開始呈現(xiàn)出非線性。

圖1lnY 與lnAgg的散點圖

圖2lnY 與lnM 的散點圖

圖3lnY 與lnS 的散點圖

四、實證結(jié)果與分析

(一)模型估計采用方法

為了使實證結(jié)果更具有說服性，在進(jìn)行計量檢驗之前首先選擇適合于此面板數(shù)據(jù)模型的估計方法。使用F-統(tǒng)計量檢驗?zāi)Ｐ停?），結(jié)果表明不具有個體效應(yīng)假設(shè)下的F-統(tǒng)計量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于任何可接受的臨界值，即拒絕不具有固定效應(yīng)的原假設(shè)，模型中需要包括個體效應(yīng)。其次，采用hausman檢驗具有隨機效應(yīng)的零假設(shè)，Wald統(tǒng)計量大于可接受臨界值，原假設(shè)成立的概率P=0.000 0，即拒絕隨機效應(yīng)原假設(shè)，不應(yīng)采用隨機效應(yīng)計量模型。此外，此數(shù)據(jù)模型中，每個城市均有10年的觀測值，導(dǎo)致誤差項可能存在自相關(guān)；且誤差項受到觀測值影響，使模型可能存在異方差問題；同時，方程中同一變量的重復(fù)出現(xiàn)還會導(dǎo)致多重共線性問題。因此，本文用Wooldridge檢驗面板數(shù)據(jù)自相關(guān)，LR檢驗來檢驗異方差，并用逐項回歸的方法來避免多重共線性。表3列出了hausman檢驗、Wooldridge檢驗和LR檢驗的結(jié)果。

表3　計量模型(1)檢驗結(jié)果

表3顯示，計量模型方程誤差項存在一階自相關(guān)，個體間誤差項亦存在異方差。為了消除異方差，本文用可行的廣義最小二乘法(FGLS) 來估計個體間的誤差項存在異方差的情況。

(二)模型估計結(jié)果

本文采用廣東21個地級城市2003～2012年的平衡面板數(shù)據(jù)，利用Stata12軟件，將區(qū)域范圍內(nèi)整體產(chǎn)業(yè)集聚水平lnAgg、制造業(yè)集聚水平lnM以及服務(wù)業(yè)集聚水平lnS對城市經(jīng)濟(jì)的增長水平 lnY進(jìn)行FGLS回歸。另外，為了檢驗產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長是否為倒U型的非線性曲線關(guān)系，將模型(1)中加入整體產(chǎn)業(yè)集聚lnAgg的平方項(lnAgg)2，模型(2)中依次加入制造業(yè)集聚lnM、服務(wù)業(yè)集聚lnS的平方項(lnM)2、(lnS)2，然后再次進(jìn)行FGLS回歸。

回歸結(jié)果見表4。

表4　廣東城市面板數(shù)據(jù)的FGLS估計

（續(xù)表）

(三)結(jié)果說明

1. 整體產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響。

表4表明，首先，回歸結(jié)果中五個控制變量資本投入K、勞動投入L、人力資本Edu以及經(jīng)濟(jì)開放度Open這四個要素的系數(shù)均為正，可以說明四者對城市經(jīng)濟(jì)增長起著促進(jìn)作用。其次，政府干預(yù)度Gov的系數(shù)為負(fù)，雖然并不顯著，但是大致意味著政府干預(yù)程度越深，越不利于推動經(jīng)濟(jì)增長，這可能是因為政府干預(yù)提高了資源誤配的程度，進(jìn)而導(dǎo)致產(chǎn)出的低效率。

表4中②回歸結(jié)果顯示，整體產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)為正，且在1%水平具有顯著性，這說明產(chǎn)業(yè)集聚水平與城市經(jīng)濟(jì)增長之間存在著正向促進(jìn)作用。此外，表4中④回歸結(jié)果顯示，制造業(yè)集聚lnM、服務(wù)業(yè)集聚lnS系數(shù)均為正，且分別在1%和10%的水平上具有顯著性。這可以說明產(chǎn)業(yè)集聚，無論是整體產(chǎn)業(yè)集聚，還是分產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚，與城市經(jīng)濟(jì)增長之間都存在著正向關(guān)系。所以，一個城市的產(chǎn)業(yè)集聚(包括制造業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚)初始水平越高，其后續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長會越強。

2. 制造業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響比較

表4中④的回歸結(jié)果顯示，lnM系數(shù)為0.270，lnS的系數(shù)為0.140，且在1%和10%的水平上具有顯著性，這表明制造業(yè)集聚比服務(wù)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響大。由于制造業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)集聚在空間特征、地域分布以及形成動因方面都具有不同之處，所以兩者對城市經(jīng)濟(jì)增長的影響程度也有所不同。實證結(jié)果表明，廣東更多發(fā)展制造業(yè)集聚，能夠?qū)Τ鞘薪?jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生更強的影響。

3. 產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)的非線性關(guān)系

將(lnAgg)2加入模型(1)中，(lnM)2、(lnS)2依次加入模型(2)中，以此探討產(chǎn)業(yè)集聚與城市經(jīng)濟(jì)增長可能存在的非線性關(guān)系，并找到相應(yīng)的臨界值，從而尋找廣東產(chǎn)業(yè)集聚最優(yōu)集聚水平。回歸結(jié)果見表4中③⑤⑥。

回歸③中加入了(lnAgg)2變量，結(jié)果顯示一次項的系數(shù)為正，二次項的系數(shù)為負(fù)，且均通過1%的顯著性檢驗。這說明城市整體集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在非線性關(guān)系，即倒 U 型變動關(guān)系；在臨界值就業(yè)密度875.93人/km2之前，產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高有利于推動經(jīng)濟(jì)增長，超過臨界值之后，集聚效應(yīng)將被削弱。同理，回歸⑤中加入(lnM)2變量，回歸⑥中加入(lnS)2變量，⑤⑥結(jié)果顯示，其一次項的系數(shù)為正，二次項的系數(shù)為負(fù)，且在一定水平上具有顯著性。這說明了制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚水平與城市經(jīng)濟(jì)增長也存在非線性的倒 U 型關(guān)系，拐點分別為365.93人/km2和100.11人/km2。從而可以得到產(chǎn)業(yè)集聚的最佳規(guī)模，整體產(chǎn)業(yè)集聚、制造業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚水平分別為就業(yè)密度875.93人/km2、365.93人/km2和100.11人/km2。從表1中數(shù)據(jù)得到，廣州、深圳的就業(yè)密度較高，尤其是深圳，無論是整體產(chǎn)業(yè)集聚水平，還是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)集聚水平，均已超過臨界值，就業(yè)密度即產(chǎn)業(yè)集聚不再是最優(yōu)水平。

二者之所以存在倒 U 型非線性關(guān)系，是因為在城市發(fā)展的初始階段，產(chǎn)業(yè)集聚帶來正外部性，使得城市經(jīng)濟(jì)增長較快，但是隨著進(jìn)一步集聚，過度集聚會帶來擁擠效應(yīng)，影響城市資源配置和產(chǎn)業(yè)分工的優(yōu)化，此時集聚程度的增加會產(chǎn)生負(fù)外部性，阻礙經(jīng)濟(jì)增長。

五、結(jié)論與啟示

以上分析表明，在一定范圍內(nèi)，廣東地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)的影響具有正向效應(yīng)，且制造業(yè)集聚的作用大于服務(wù)業(yè)；并且，無論是整體產(chǎn)業(yè)集聚，還是制造業(yè)集聚、服務(wù)業(yè)集聚，與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系并不是單一的，而是一種非線性的倒U型關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)在一定程度內(nèi)發(fā)揮正向作用，一旦超過某一臨界值，便開始抑制城市經(jīng)濟(jì)的增長。

因此，本文具有以下啟示：各城市制定發(fā)展規(guī)劃時，需要在培育產(chǎn)業(yè)集聚的同時，關(guān)注不同產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)增長帶來的不同經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，重視各產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展，避免跟風(fēng)發(fā)展服務(wù)業(yè)集聚，而忽視制造業(yè)集聚；此外，還需關(guān)注不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的最佳規(guī)模，一旦產(chǎn)業(yè)集聚水平達(dá)到臨界值，要適當(dāng)調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu)，始終發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的正面促進(jìn)效應(yīng)。各個城市需根據(jù)自身的不同情況，調(diào)整各自發(fā)展規(guī)劃，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚的最佳效應(yīng)。

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Industrial Agglomeration and the Economic Growth of the City --Based on the analysis of prefecture-level cities’ panel data of Guangdong

Lin Xiuli, Zhao Jia
(School of Economics and Management,South China Normal University,GuangZhou,510006,China)

Abstract:This article established the mechanism of relationship between urban economic growth and industrial agglomeration, explores the influence of the agglomeration level of the overall industry as well as the different industries (including manufacturing and service industries) to urban economic growth ,using the panel data of 21 prefecture-level cities in Guangdong from 2003 to 2012. Research shows that in Guangdong, (1)Industrial agglomeration have a positive effect on the urban economy, and the effect of manufacturing agglomeration is greater than that of service industry; (2) Both the overall industrial agglomeration and manufacturing or service agglomeration, are the nonlinear relations (shape of “inverted U”) with the city's economic development. Based on the above research, this paper suggests that the development plans of cities should attach great importance to the common development of various industries, and the best size of industrial agglomeration in different areas also needs to be concerned.

Key Words:Industrial Agglomeration; Manufacturing; Service Industry; City Economy; Guangdong Province

[作者簡介]林秀麗，女，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，副教授，研究生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)專業(yè)化；趙佳，女，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生。

[收稿日期]2016-1-18

[中圖分類號]F061.5

[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

[文章編號]2095-7572(2016)02-0082-10