培訓環(huán)境對培訓質量影響的統(tǒng)計分析

[摘 要] 在對培訓質量進行分析時，人們往往關注于師資水平、課程設置、互動交流等環(huán)節(jié)，那么培訓環(huán)境是否對學員培訓質量感知有積極的影響呢？采取問卷調查的形式收集樣本，利用SPSS統(tǒng)計軟件分析培訓環(huán)境對學員培訓評價的影響，并提出結論。

[關 鍵 詞] 培訓環(huán)境；培訓質量；因子分析；SPSS軟件

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）33-0009-01

一、引言

為了分析培訓環(huán)境對培訓效果的影響，本文利用問卷調查的形式采集樣本，分別選取了技能類、管理類5個不同的培訓班，發(fā)放調查問卷180份，收回有效問卷161份。

二、利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)采集與統(tǒng)計分析

本文采用10個變量對受訓學員的培訓環(huán)境感知進行調查：教室衛(wèi)生、桌椅布置、燈光照明、教室指示、投影儀、音響設備、用餐環(huán)境、菜品質量、餐廳指引、培訓總體滿意度，設置五檔：5—很好，4—好，3—一般，2—不好，1—差。

SPSS軟件分析得出描述統(tǒng)計表中培訓總體評價的平均值為4.57，標準差為0.756；教室衛(wèi)生的平均值為4.76，標準差為0.430；桌椅布置的平均值為4.73，標準差為0.484；燈光照明的平均值為4.74，標準差為0.454；教室指示的平均值為4.76，標準差為0.444；投影儀的平均值為4.75，標準差為0.451；音響效果的平均值為4.78，標準差為0.474；用餐環(huán)境的平均值為4.66，標準差為0.549；菜品質量的平均值為4.49，標準差為0.672；餐廳指引的平均值為4.63，標準差為0.510；調查問卷數(shù)量N—161。

對上述10個變量進行因子分析，查找它們的公共因子。相關系數(shù)矩陣顯示，大部分r值在0.6～0.7之間，有的還在0.7～0.9之間。表明變量間的相關程度較高。

Kaiser-Meyer-Olkin檢驗的值為0.855，在0.8～0.9之間，說明變量相關性強，很適合做因子分析。Bartlett P值為0.000<0.01，同樣顯示相關性較好。

提取公共因子后，教室衛(wèi)生的公因子方差為0.746；桌椅布置的公因子方差為0.627；燈光照明的公因子方差為0.675；教室指示的公因子為0.886；投影儀的公因子方差為0.721；音響效果的公因子方差為0.535；用餐環(huán)境的公因子方差為0.753；菜品質量的公因子方差為0.686；餐飲指示的公因子方差為0.721；培訓總體評價的公因子方差為0.349?？梢姡蟛糠志递^高，這說明初始觀測變量可以被很好地解釋。同時也反映出調查問卷的結構效度較好。

在累計方差貢獻率的分析中，提取一個因子可以解釋56.452%，提取兩個因子可以解釋66.982%。旋轉后，提取一個因子可以解釋50.213%，提取兩個因子后累計方差貢獻率同樣為66.982%。在碎石圖中有兩個因子的特征值大于1，因此，可以提取兩個因子。

在成分矩陣中，因子F1與前九個變量的相關性較高，因子F2與后四個變量相關性較高。旋轉后，F(xiàn)1與“教室衛(wèi)生”“桌椅布置”“燈光照明”“教室指示”“投影儀”“音響效果”等變量的相關性程度較高，F(xiàn)2與“用餐環(huán)境”“菜品質量”“餐廳指引”等變量相關性較高。將F1定義為“學習環(huán)境質量”，F(xiàn)2定義為“餐飲環(huán)境質量”，即學員對培訓質量的總體評價主要受這兩個潛在變量的影響。

根據(jù)旋轉成分矩陣，旋轉后的結構分析模型為：

X1=0.840F1+0.202F2；X2=0.782F1+0.123F2；X3=0.815F1+0.107F2；

X4=0.929F1+0.154F2；X5=0.843F1+0.098F2；X6=0.722F1+0.116F2；

X7=0.543F1+0.677F2；X8=0.439F1+0.702F2；X9=0.640F1+0.558F2；

X10=-0.221F1+0.548F2。

根據(jù)得分系數(shù)矩陣，F(xiàn)1和F2的得分函數(shù)為：

F1=0.184X1+0.188X2+0.201X3+0.221X4+0.212X5+0.173X6-0.026X7-0.062X8+0.033X9-0.207X10。

F2=-0.052X1-0.104X2-0.125X3-0.116X4-0.140X5-0.093X6+0.428X7+0.477X8+0.302X9+0.521X10。

通過分析公共因子間關系矩陣可以看出，兩個公共因子的相關度低、獨立性好。在可靠性分析中，α系數(shù)=0.877>0.7，顯示調查問卷信度較好。

三、結論

通過對教室衛(wèi)生、桌椅布置、燈光照明、教室指示、投影儀、音響設備、用餐環(huán)境、菜品質量、餐廳指引、培訓總體滿意度十個變量進行因子分析，我們可以得出學員對培訓質量的評價與培訓環(huán)境之間具有相關性，通過提高教室衛(wèi)生、桌椅布置、燈光照明、教室指示、投影儀、音響設備等服務可以影響學員對學習環(huán)境質量的感知；不斷改善用餐環(huán)境、菜品質量、餐廳指引可以影響學員對餐飲質量的感知，進而提升學員對培訓的總體質量評價。

此外，通過分析可以得出本次采用的調查問卷的信度和效度都較好。

四、改善建議

通過以上分析，可以得出我們亟需提升學員對學習環(huán)境質量和餐飲質量的感知，提出三點改善建議：

1.完善現(xiàn)行教室、設備管理制度，將責任落實到人，并按照PDCA循環(huán)不斷改善。

2.改善餐飲質量，將客戶意見與建議及時反饋給餐飲部門。

3.建立全面的培訓服務質量管理體系，使每一個服務環(huán)節(jié)都順暢規(guī)范。

參考文獻：

王在翔，崔慶霞.SPSS軟件與應用[M].北京：科學出版社，2015.