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    基于區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)中介機構(gòu)知識獲取研究

    2016-04-27 04:26:13周浩騰
    中國市場 2016年17期

    周浩騰

    [摘要]服務(wù)中介機構(gòu)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。文章通過對廣州104家服務(wù)中介機構(gòu)的問卷數(shù)據(jù)進行分析,對服務(wù)中介機構(gòu)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識獲取行為進行研究。研究發(fā)現(xiàn)服務(wù)中介機構(gòu)通過與其他服務(wù)機構(gòu)合作實現(xiàn)知識共享來獲取知識,同時通過吸納人才來獲取更多的知識以降低知識獲取的成本。

    [關(guān)鍵詞]服務(wù)中介機構(gòu);知識獲??;創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

    服務(wù)中介機構(gòu)作為知識的聚集地和中轉(zhuǎn)站,在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中作為創(chuàng)新知識源和外部知識橋(Howells,2006),通過企業(yè)、市場、政府、科研機構(gòu)等獲取、轉(zhuǎn)化相關(guān)知識,以此為企業(yè)便利地獲取知識和信息提供服務(wù)。人才、信息、技術(shù)和資金等創(chuàng)新資源在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的流動及合理配置,中介服務(wù)結(jié)構(gòu)都與之密切相關(guān)且起到黏結(jié)、協(xié)調(diào)等重要作用[1]。服務(wù)中介機構(gòu)提供包括良好的公共設(shè)施,提供咨詢、信息、等方面的服務(wù),構(gòu)建綜合性或者專業(yè)性的環(huán)境,起到資源優(yōu)化配置的作用[2]。因此中介服務(wù)結(jié)構(gòu)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中扮演著鏈接創(chuàng)新主體的“橋梁”以及獲取創(chuàng)新資源的快捷“通道”的角色,既具有一定的社會服務(wù)功能,又具有市場的靈活性,能調(diào)動創(chuàng)新主體和資源的積極性為創(chuàng)新活動服務(wù)。

    服務(wù)中介機構(gòu)創(chuàng)新的方式是服務(wù)創(chuàng)新,而服務(wù)創(chuàng)新的關(guān)鍵在于知識的獲??;服務(wù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建立和拓展的目的在于獲取合作伙伴的知識,這些知識是服務(wù)創(chuàng)新的重要來源[3]。本文以廣州市104家服務(wù)中介機構(gòu)為樣本,以社會網(wǎng)絡(luò)分析法對服務(wù)中介機構(gòu)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識獲取行為進行研究,以期為服務(wù)中介機構(gòu)服務(wù)創(chuàng)新理論帶來有價值的參考。

    1服務(wù)中介機構(gòu)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的知識獲取作用分析

    1.1服務(wù)中介機構(gòu)通過構(gòu)建合作關(guān)系獲取知識

    知識獲取是指企業(yè)在與外部和內(nèi)部團體之間發(fā)生的互動交往過程中取得知識(Soo 等,2002)。在創(chuàng)新過程中知識獲取是一個重要的過程,對于服務(wù)中介機構(gòu)而言,通過獲取知識并將其吸收,最終轉(zhuǎn)化成服務(wù)產(chǎn)品。而當這些知識無法在企業(yè)內(nèi)部獲得,服務(wù)中介機構(gòu)將通過與其他企業(yè)建立知識聯(lián)系,或者通過組建企業(yè)聯(lián)盟等方式獲取相應(yīng)的知識(Hargadon和Sutton,1997),特別是當企業(yè)強烈希望從外部獲取知識時,它將建立大量合作關(guān)系(Barley 等,1992),并通過這種關(guān)系形成社會網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息獲取[4]。這種聯(lián)系的建立將導(dǎo)致知識的流動,并促進機構(gòu)、企業(yè)之間進行信息的交換[5],且這種關(guān)系的強度和數(shù)量會視乎企業(yè)獲取知識的需要而發(fā)生變化。

    1.2服務(wù)中介機構(gòu)能降低企業(yè)獲取知識的成本

    服務(wù)中介機構(gòu)能降低企業(yè)獲取知識成本的原因在于提高了知識獲取的績效。首先服務(wù)中介機構(gòu)實現(xiàn)了關(guān)系網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識共享。對于企業(yè)而言,建立并維持大量的合作關(guān)系,需要長時間地投入大量的資金和人力,而其中部分的合作關(guān)系是短期的,獲取知識的需要也可能是突發(fā)或是暫時性的,因此這種長期的、大量的投入是不可取的,需要用更加靈活、市場化的手段來提高知識獲取的績效[6]。服務(wù)中介機構(gòu)可以讓企業(yè)在有需要的時候通過購買服務(wù)的形式獲取知識,減少時間和人力成本的投入;同時避免了多家企業(yè)對同一知識進行重復(fù)獲取所造成的資源浪費。

    其次服務(wù)中介機構(gòu)還提高了知識獲取的精度。企業(yè)在進行創(chuàng)新時需要接觸大量來自客戶、市場、技術(shù)等的信息。企業(yè)如果自行進行調(diào)研,需要耗費大量的時間、人力和物力,獲取數(shù)據(jù)后還要進行分析和處理。服務(wù)中介機構(gòu)所能提供的是基于需求的、經(jīng)過整合和分析的信息,對于特定的需求和問題更具有針對性和適用性。顯然在保證信息的可靠性的前提下,采取外包的形式從服務(wù)中介機構(gòu)獲得信息能提高知識獲取績效,降低成本。

    2實證分析與討論

    Freeman認為,如果某個個體處于眾多網(wǎng)絡(luò)的路徑上,可以通過控制信息來對群體造成影響(Freeman,1979:221)。中介中心度(Between Centrality)是測量個體處于其他點連接捷徑上的能力,反映對網(wǎng)絡(luò)資源控制的程度;接近中心度(Closeness Centrality)是測量點與網(wǎng)絡(luò)中其他點的距離,一般值越小該點越接近網(wǎng)絡(luò)的核心。根據(jù)從廣州市104家服務(wù)中介機構(gòu)收集的數(shù)據(jù),對創(chuàng)新知識的來源、創(chuàng)新合作的單位等調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,通過UCINET進行中介中心度(Between Centrality)和接近中心度(Closeness Centrality)的計算見下表,得出以下結(jié)論:

    從計算結(jié)果中可以看出,互聯(lián)網(wǎng)、與服務(wù)業(yè)客戶(同行)的合作、本地信息和企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于更加核心的位置,而相比較而言顧客、中層領(lǐng)導(dǎo)和單位數(shù)據(jù)庫更接近知識源。這是由于互聯(lián)網(wǎng)是重要的知識媒介和知識源,在知識獲取中占據(jù)著更中心的地位,這主要得益于其便捷、不受地理距離的限制等特點;與其他服務(wù)中介機構(gòu)的合作有助于知識的共享,對于服務(wù)中介機構(gòu)本身而言也降低了其獲取知識的成本;服務(wù)中介機構(gòu)所收集的信息以本地信息為主,這主要是因為和本地創(chuàng)新資源的聯(lián)系較為頻繁,具有更高的關(guān)系強度;企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)擁有更為高層次的關(guān)系和人脈,擁有更加高的可能性與其他機構(gòu)的管理層實現(xiàn)互動與合作。顧客的反饋是創(chuàng)新知識的重要來源,顧客的需求指導(dǎo)著創(chuàng)新活動應(yīng)該如何開展;顧客的反饋經(jīng)由基層員工收集,再集中到中層領(lǐng)導(dǎo)進行匯總和分析,然后錄入單位知識庫實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的知識共享。高層領(lǐng)導(dǎo)和中層領(lǐng)導(dǎo)接近中心度相差不大而中介中心度相差較大的原因,是高層領(lǐng)導(dǎo)不僅可以從單位知識庫獲取知識,同時通過擁有更多的、中層領(lǐng)導(dǎo)不具備的社會關(guān)系來獲取知識。

    3結(jié)論

    服務(wù)中介機構(gòu)是企業(yè)進行創(chuàng)新活動的重要環(huán)節(jié),服務(wù)中介機構(gòu)為企業(yè)獲取知識提供便利,是獲取創(chuàng)新要素的快速通道。通過上述研究可以發(fā)現(xiàn),服務(wù)中介機構(gòu)通過與合作伙伴共享知識實現(xiàn)知識的流動,同時也通過與其他服務(wù)機構(gòu)進行合作來補全知識的獲??;創(chuàng)新企業(yè)自身在進行知識獲取的同時,也通過與服務(wù)中介機構(gòu)建立合作關(guān)系來降低知識獲取的成本,服務(wù)中介機構(gòu)也通過吸納擁有創(chuàng)新資源和社會關(guān)系的人才來降低自身建立關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的成本。

    參考文獻:

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