AIGC對于數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的影響邏輯與應(yīng)用治理

［摘 要］2022年年末，OpenAI發(fā)布了基于其GPT-3模型的理論迭代而成的智能聊天對話產(chǎn)品ChatGPT，該產(chǎn)品具有的極高的語言組織性能，甚至可以參與眾多內(nèi)容創(chuàng)作工作。AIGC這一概念由此再一次受到了全世界的關(guān)注。通過這些AI工具，用戶可以更輕松的參與到數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作中，隨著用戶的增多，ChatGPT的使用所帶來的一系列社會問題也開始引起各方重視，其中在媒體行業(yè)所帶來的沖擊與挑戰(zhàn)尤其明顯。文章探討現(xiàn)階段ChatGPT等AI創(chuàng)作工具對數(shù)字內(nèi)容相關(guān)產(chǎn)業(yè)尤其是傳媒業(yè)所帶來的影響，分析產(chǎn)生這些影響的根源何在以及未來可能會面對的種種挑戰(zhàn)。

［關(guān)鍵詞］AIGC；人工智能；新聞；沖擊

［中圖分類號］G206 ［文獻標志碼］A［文章編號］2095-0292（2023）06-0148-05

［收稿日期］2023-09-26

［作者簡介］蔣昌磊，三明學(xué)院助教，碩士，研究方向：新聞傳播、數(shù)字多媒體技術(shù)。

一、研究背景

人工智能技術(shù)在近年得到了飛速的發(fā)展，尤其是以2022年底OpenAI公司發(fā)布以GPT-3大語言模型為技術(shù)架構(gòu)的聊天機器人ChatGPT為標志，人工智能技術(shù)正式進入了一個全新的發(fā)展紀元。隨著ChatGPT帶來的引領(lǐng)者效應(yīng)，各大互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛入局大數(shù)據(jù)大模型的戰(zhàn)場，推出各自擁有知識產(chǎn)權(quán)的人工智能模型：谷歌的PaLM、Meta的LLaMA、百度的文心、騰訊的混元、華為的盤古等等，由此AIGC（AI Generated Content）的技術(shù)概念開始重新回到大眾視野［1］（P66-74）。

AIGC概念最初破圈式傳播源自于AI繪圖所帶動的熱潮，標志性事件是Stability.AI公司發(fā)布自己的text-to-image模型Stable Diffusion，將AI繪畫這一領(lǐng)域的入門門檻帶入到個人消費級市場，個人用戶由此有機會進入到AIGC的隊伍當中。只可惜，動輒上萬級別的設(shè)備硬件投入還是沒有辦法覆蓋絕大多數(shù)的用戶。正是在這樣的背景之下，此輪由ChatGPT的發(fā)布所帶來的新一輪AIGC的革命才會具有如此強烈的社會效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)效應(yīng)，背靠云服務(wù)的AIGC產(chǎn)品使得用戶創(chuàng)作的門檻直接消失，而市場也真正的看到了當所有人都可以參與到AI創(chuàng)作之后所能爆發(fā)出來的創(chuàng)造力和想象力，從而開始真正的下決心投入市場競爭，形成一種良性循環(huán)。

二、AIGC的定義與發(fā)展

AIGC全稱為AI Generated Content，直譯為：人工智能內(nèi)容生成。即采用人工智能技術(shù)來自動生產(chǎn)內(nèi)容，是一種區(qū)別于傳統(tǒng)的UGC和PGC的全新內(nèi)容生產(chǎn)模式［2］（P36-47）。傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式需要依托制作人主體，無論是用戶還是機構(gòu)自己制作內(nèi)容，都需要經(jīng)過：內(nèi)容素材的發(fā)現(xiàn)與收集、節(jié)目內(nèi)容策劃、素材堆積與內(nèi)容編輯、審核校對、平臺發(fā)布，這一系列完整的流程。誠然，當今世界已經(jīng)進入了自媒體時代，內(nèi)容的制作、拍攝與剪輯已經(jīng)可以算作一項大眾技能，但是用戶對于軟件的上手以及審美甚至于設(shè)備硬件條件，都會對最終的成片效果產(chǎn)生不小的影響。因此哪怕是現(xiàn)在這個時間點，制作數(shù)字內(nèi)容對內(nèi)容生產(chǎn)者的專業(yè)性還是提出了不小的要求。

嚴格來說，數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)早就開始將AI技術(shù)運用到了日常的內(nèi)容生產(chǎn)工作中，傳媒、影視、電商、娛樂等領(lǐng)域都不乏AI技術(shù)的身影。但是早期對于AI的使用更多的還是將AI技術(shù)作為一種輔助功能進行使用。譬如在視頻拍攝過程中通過AI進行精確的面部識別追蹤、視頻自動調(diào)色、自動生成字幕、自動對視頻進行拆條或者分配章節(jié)等。這些功能確實極大的提升了內(nèi)容制作的效率，降低了制作人員的制作壓力，同時還能提高成片的質(zhì)量。但是這個階段的使用其實并沒有跳出UGC或者是PGC的框架，視頻制作的核心還是在于內(nèi)容策劃者對于整個數(shù)字內(nèi)容的把握，是很依賴于“創(chuàng)意”的內(nèi)容生產(chǎn)方式。

結(jié)合整個互聯(lián)網(wǎng)討論度和參與度的情況來看，最早打破AI參與內(nèi)容制作平衡的標志性事件，是2022年8月份左右Stability.AI將Stable Diffusion開源并且發(fā)布給大眾使用，引領(lǐng)整個CG行業(yè)進入了AI繪畫“大煉丹”時代。從這個時間點開始，嚴格意義上的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)模式才正式進入大眾視野。當AI發(fā)展進入這個階段之后，AI已經(jīng)不是單純的輔助內(nèi)容創(chuàng)作，幫助進行一些機械重復(fù)工作的工具，而是可以充當真正的內(nèi)容生產(chǎn)者。舉例來說，當給予Stable Diffusion的開源模型足夠的訓(xùn)練之后，用戶只需要像現(xiàn)實中的甲方一樣，給與乙方（AI）自己的需求，比如要生成一只貓、一只狗、甚至是生成一個什么樣的人，正在擺出一個什么樣的姿勢，AI就能夠根據(jù)需求生成對應(yīng)的CG圖像，而用戶只需要在生成的圖像中挑選一張滿意的圖像，整個制作流程就完成了。

這樣的技術(shù)實際上在多年以前就已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，只是未能在整個互聯(lián)網(wǎng)世界普及開來，最大的原因還是在于前文所述，此前AI的計算對于硬件的開銷空前的巨大，實現(xiàn)對應(yīng)的技術(shù)所要消耗的硬件資源并不是普通的個人消費級用戶能夠承受的。因此在早期階段，AI才更多的作為輔助的角色參與到內(nèi)容制作中。時至今日，AI的使用門檻已經(jīng)足夠的低，甚至當ChatGPT這類的產(chǎn)品出現(xiàn)之后，AI的使用門檻甚至已經(jīng)低到只要有互聯(lián)網(wǎng)就能夠進行AI創(chuàng)作，AIGC這一概念才得到充分的實踐，推動AIGC的相關(guān)作品數(shù)量在互聯(lián)網(wǎng)上爆發(fā)式增加?？梢钥隙ǖ恼f，AIGC相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)極大豐富了數(shù)字內(nèi)容的產(chǎn)出，但是其所帶來的眾多的行業(yè)沖擊乃至于造成的社會問題也需要更多的研究人員加以重視。

三、AIGC在數(shù)字產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

如前文所述，傳統(tǒng)的PGC與UGC內(nèi)容的制作流程因為其對于專業(yè)性的需求，實際上并沒有充分的調(diào)動互聯(lián)網(wǎng)用戶對于數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作欲望。將創(chuàng)意付諸實踐的策劃能力、視頻音頻的制作技巧、硬件設(shè)備等等這些條件都是全民參與內(nèi)容創(chuàng)作的巨大阻礙。AIGC相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)成為了打破這種局面的關(guān)鍵。從技術(shù)層面來說，AI能夠完成的工作主要來自三個方面：數(shù)字內(nèi)容的跨領(lǐng)域生成、數(shù)字內(nèi)容的編輯、數(shù)字內(nèi)容的自動化生成。

（一）數(shù)字內(nèi)容的跨領(lǐng)域生成

這種技術(shù)尤其是以智能語音生成和自動字幕生成為代表。能夠?qū)?nèi)容從文字這種二維的內(nèi)容領(lǐng)域轉(zhuǎn)變成聲音像內(nèi)容。典型案例就是各種抖音等短視頻中的AI配音，如今AI配音已經(jīng)能夠比較好的還原人的語音語調(diào)，可以說已經(jīng)沒有了曾經(jīng)那種很濃重的機械“口音”，甚至可以提供各種風(fēng)格化的語音語調(diào)，讓內(nèi)容創(chuàng)作者可以全身心的投入到視頻文案的制作中而不需要擔心如何將文案表達的問題。除此之外圖像或者視頻的超分辨率處理，字幕的自動生成、視頻素材風(fēng)格化渲染等也都是AI將數(shù)字內(nèi)容跨領(lǐng)域處理的體現(xiàn)。

（二）數(shù)字內(nèi)容的編輯

在數(shù)字內(nèi)容的制作過程，有很多精細的操作是非常消耗制作人專注力的，譬如視頻內(nèi)容調(diào)色，背景虛化、摳圖處理、主講人瑕疵修復(fù)等等后期編輯細節(jié)。這些細節(jié)的修飾都需要編輯人員擁有深厚的技術(shù)功底甚至于藝術(shù)美感，而現(xiàn)在越來越多的非編軟件已經(jīng)內(nèi)置AI引擎，用戶可以通過直接調(diào)用風(fēng)格化濾鏡，自動捕捉面部，自動調(diào)色等等功能去實現(xiàn)之前繁瑣的畫面內(nèi)容修正。

（三）數(shù)字內(nèi)容的自動化生成

相比于上述兩個已經(jīng)普遍運用的AI技術(shù)，現(xiàn)如今這輪AI革命與之前相比，最大的創(chuàng)新點和增長點莫過于數(shù)字內(nèi)容的自動生成。以ChatGPT為代表的大模型人工智能通過前期巨大的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，讓所有的用戶都可以脫離技術(shù)的束縛。內(nèi)容的生產(chǎn)者只需要給定自己創(chuàng)意的描述，這些AI就能根據(jù)描述生成具有極高完成度的作品。這一點在以文案創(chuàng)作為和核心的新聞傳播業(yè)和繪畫行業(yè)兩個行業(yè)內(nèi)的影響尤其明顯，特別是繪畫行業(yè)，一些以用戶自產(chǎn)的繪畫為經(jīng)營點的平臺諸如PixivFANBOX不得不采取措施，直接強制開辟AI作品的分區(qū)，甚至有相當一段時間禁止AI作品的上傳。

四、AIGC對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的影響邏輯

正是因為AIGC對于整個數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)流程的革命，原先的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)規(guī)則、參與的流程等等要素注定將重新進行洗牌，誰能在新一輪的洗牌中脫穎而出誰就能掌握數(shù)字產(chǎn)業(yè)全新世代的主動權(quán)［3］（P88-90）。由此，在這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，把握好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響邏輯是分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的必要手段。

（一）核心技術(shù)邏輯

如前文所述，AI參與數(shù)字內(nèi)容的制作并不是近幾年才興起的高端技術(shù)，而此次技術(shù)革命最大的技術(shù)突破在于硬件設(shè)備要求的大幅度降低以及自動化的內(nèi)容生成，兩者缺一不可。硬件要求的降低保證了絕大多數(shù)的用戶能夠跨過數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，用戶能夠生產(chǎn)內(nèi)容的前提終究還是用戶擁有內(nèi)容生產(chǎn)的工具，再好的廚師沒有足夠的預(yù)算買炊具，后續(xù)的料理也就無從談起。當參與制作的人數(shù)規(guī)模足夠多之后，產(chǎn)業(yè)的價值就會馬上體現(xiàn)出來，抖音短視頻的成功就可見端倪。另一方面，自動化的內(nèi)容生成就是讓用戶愿意參與內(nèi)容制作的關(guān)鍵。很多人開始發(fā)現(xiàn)，自己有了一個想法，有了一個創(chuàng)意，不需要多少的專業(yè)知識就能夠由AI代筆，慢慢的生成出來，而這種奇妙的體驗會促使越來越多的人釋放他們的創(chuàng)意基因，形成一種指數(shù)式的爆發(fā)。

（二）內(nèi)容生產(chǎn)邏輯

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)模式高度依賴于內(nèi)容作者的策劃能力和創(chuàng)造力，是一個從0到1的過程，這樣的生產(chǎn)過程使得傳統(tǒng)流程中，數(shù)字內(nèi)容的整體構(gòu)建效率并不是非常理想。歸根到底，創(chuàng)作思路的凝練非常創(chuàng)新性及探索性，而這些思考方式高度依賴創(chuàng)作者已有知識、技能及當下一瞬間的靈感。整個創(chuàng)作過程需要打破常規(guī)、需要大量的試錯，這些都是傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的精神內(nèi)耗。而AI的自動內(nèi)容生成能力就可以有效的緩解這種內(nèi)耗，創(chuàng)造的過程變成了和AI一起開展一場“頭腦風(fēng)暴”的會議，由AI根據(jù)需求自動生成數(shù)個樣例，創(chuàng)作者在這之中篩選可以使用的或者能夠參考的樣例，把最困難的0到1的思路創(chuàng)造變成1到2思路迭代，在極大提高效率的同時也能夠減輕生成內(nèi)容的精神負擔。并且在這種與AI多次磨合（訓(xùn)練）的過程中，AI能夠?qū)W習(xí)創(chuàng)作者的創(chuàng)作習(xí)慣、創(chuàng)作思路、創(chuàng)作風(fēng)格等，然后更進一步的幫助創(chuàng)作者節(jié)省時間，提高創(chuàng)作的效率。

（三）行業(yè)結(jié)構(gòu)邏輯

此次AI革命除了對數(shù)字內(nèi)容作業(yè)流程的影響，更需要關(guān)注其對整個數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響。在AI的助力下，數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、推薦等環(huán)節(jié)的效率大大提高，產(chǎn)業(yè)鏈在事實上是得到了一系列的優(yōu)化和重塑：AI可以在創(chuàng)作階段作為輔助工具提供文本生成、圖像編輯等自動化操作，在分發(fā)階段可以根據(jù)用戶制作的數(shù)據(jù)內(nèi)容類型，針對受眾等提供智能推薦服務(wù)，而最終在推薦階段可以根據(jù)觀眾的實際需求和喜好進行個性化推送等。以上這些僅僅是AI對于行業(yè)影響的其中一個方面，AI的應(yīng)用也引領(lǐng)了新的商業(yè)模式的出現(xiàn)。例如，有些企業(yè)將AI作為一個服務(wù)（AI as a Service）提供，讓用戶可以按需使用AI進行內(nèi)容創(chuàng)作；一些新興企業(yè)利用AI生成的虛擬主播或者虛擬寵物進行商業(yè)化運作，創(chuàng)造出一種全新的企業(yè)形態(tài)?？梢钥匆?，現(xiàn)在這個時代擁有強大AI技術(shù)和大量數(shù)據(jù)的企業(yè)在競爭中占據(jù)了絕對優(yōu)勢，這些企業(yè)可以生成更高質(zhì)量和更個性化的內(nèi)容，從而吸引更多的用戶，這必將導(dǎo)致市場的進一步集中，形成“贏者通吃”的競爭格局。

五、AIGC帶來的隱患風(fēng)險

智能AI所帶來的優(yōu)勢不必多言，越來越多的媒體和機構(gòu)開始嘗試使用AI輔助內(nèi)容的創(chuàng)作，可以說AI參與加入內(nèi)容制作流程已經(jīng)是行業(yè)大勢。但同時這種內(nèi)容生產(chǎn)方式是否符合創(chuàng)作一直是各方爭議的焦點和關(guān)鍵。當用戶在瘋狂的進行AI生成內(nèi)容創(chuàng)作的時候，部分機構(gòu)、高校甚至是政府部分已經(jīng)意識到了其所帶來的巨大的風(fēng)險與隱患。

（一）版權(quán)保護受到?jīng)_擊

對于AI創(chuàng)作的使用，首先必須要討論的一定是對于版權(quán)內(nèi)容應(yīng)當如何保護?，F(xiàn)有的AI大模型都是通過類似于無監(jiān)督學(xué)習(xí)或者生成對抗網(wǎng)絡(luò)等AI訓(xùn)練方法進行大模型的生成，不可避免的需要大量現(xiàn)成訓(xùn)練材料，然而絕大多數(shù)材料都是直接從網(wǎng)絡(luò)上搜羅而來并且大部分都沒有經(jīng)過原作者的同意或者授權(quán)，這樣的行為對于傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作者來說是極大的傷害。舉例來說，CG繪畫圈內(nèi)這種問題尤其嚴重，因為Stable Diffusion是一個開源模型，因此很多個人用戶會自己擅自的收集一些網(wǎng)絡(luò)畫師的CG繪畫并且直接用這些繪畫進行訓(xùn)練，然后通過AI生成與該作者極其相似筆法的CG繪畫進行發(fā)布甚至是售賣，在很長的一段時間內(nèi)，整個CG畫師的圈子都掀起了一種抗拒在網(wǎng)絡(luò)社交平臺發(fā)布自己作品的風(fēng)潮，引發(fā)了一系列輿情事件。這些其實只是版權(quán)保護漏洞的冰山一角，隨著AI技術(shù)的進一步革新，如果不對AI的訓(xùn)練加以限制，對版權(quán)的沖擊必將愈演愈烈。

（二）內(nèi)容質(zhì)量難以把握

不可否認，在大多數(shù)情況下，AI提供的內(nèi)容生產(chǎn)結(jié)果都是符合預(yù)期甚至于可以直接進行平臺發(fā)布的高質(zhì)量內(nèi)容。但是因為AI內(nèi)容生產(chǎn)的本質(zhì)是對于概率的一種推演，AI按照訓(xùn)練模型時產(chǎn)生的一系列概率參數(shù)進行內(nèi)容的生產(chǎn)，比如用戶輸入“今天我想吃……”AI就會根據(jù)上下文進行概率上的聯(lián)想，生產(chǎn)如“今天我想吃炸雞”一類的結(jié)果［4］（P16-25）。這就產(chǎn)生了一個致命的問題，至少在現(xiàn)有的AI技術(shù)上，這些人工智能是不存在自身的一個糾偏和校對機制的，AI只會根據(jù)上下文的連貫性給用戶生成在“語法上正確”的結(jié)果。上述特性決定了當用戶所需的內(nèi)容要求一定的客觀事實時，AI生成的結(jié)果可靠性將極速的降低，這種情況的外在表現(xiàn)就是AI出現(xiàn)了“一本正經(jīng)的胡說八道”。下圖對于碎葉城的介紹就是典型案例，AI的描述用語和前后結(jié)構(gòu)都是在語法上沒有問題的，但是“內(nèi)容”在客觀事實上幾乎是沒有任何參考價值（真實的碎葉城，又作素葉城，其故址位于吉爾吉斯坦托克馬克城西南8公里處的阿克-貝希姆）。當使用這種文章生產(chǎn)的各類營銷號短視頻借著平臺快速擴散，大批量的錯誤信息就會像病毒一樣擴散出去，對媒體行業(yè)的可信度會造成重大打擊。

（三）道德倫理面臨挑戰(zhàn)

AI的隨機性生成雖然會帶來對于結(jié)果內(nèi)容的不確定性，但是這樣的問題可以通過給與更多的信息量或者直接靠堆積嘗試次數(shù)等方式進行修正和彌補。真正讓有關(guān)部門和組織高度警惕的，是由糾錯機制的缺失而帶來的道德倫理問題［5］（P123-128）。AI本身雖然足夠強大，但是如前文所述它本身并沒有真正的思考能力，因此沒辦法像人類一樣有對于問題的篩選和過濾機制。舉例來說，在ChatGPT早期版本，用戶是可以很輕松的問到冰毒的制作方法或者是搶劫的準備步驟，內(nèi)容的正確與否先不討論，單單能夠回答這樣明顯違法的問題就足夠讓監(jiān)管部門提心吊膽，是一個非常危險的信號。陳然OpenAI已經(jīng)注意到了相關(guān)問題，并且相對應(yīng)的建立了篩選機制，能夠適當?shù)淖柚挂恍﹩栴}的產(chǎn)生。但是通過黑名單式的問題篩選一定是存在漏洞的，如何進一步的防止風(fēng)險發(fā)生是一個亟待解決的問題。不僅如此，AI生成的一些具有政治偏見或者可能對某些群體或者事件冒犯性的內(nèi)容，也可能引發(fā)社會和道德爭議［6］（P15-23）。相較于前述的可能涉及犯罪的情況，這種細微的冒犯性內(nèi)容在日常使用中更容易出現(xiàn)，并且隱秘性足夠強，很難甄別。更讓人頭疼的是很難保證AI的運營商是否有主觀上的故意，監(jiān)管難度極高［7］（P5-12）。

（四）創(chuàng)作流程過度依賴

越來越多的媒體工作者和高校已經(jīng)注意到，AI相關(guān)的工具已經(jīng)大量的出現(xiàn)在內(nèi)部的工作流或者是科研工作中，AI的內(nèi)容生產(chǎn)能力作為一個輔助工具來說確實能大幅提高工作效率，但是因為其強大的功能，越來越多人開始對其產(chǎn)生了依賴性以及對于思考的惰性。很多人開始忽視甚至于是喪失了自己的創(chuàng)作能力，更多時候都在想如何通過AI走捷徑，完成內(nèi)容的創(chuàng)作。這樣的工作流程不可避免的導(dǎo)致內(nèi)容開始空心化及同質(zhì)化，AI框住了用戶的創(chuàng)作思路，而跳不出去的創(chuàng)作思路又會導(dǎo)致用戶只能繼續(xù)使用AI完成創(chuàng)作過程，最終陷入到一種死循環(huán)中。

（五）隱私機密缺乏保護

當所有人都在享受AI所帶來的福利的同時，不要忘記其必然帶來的隱私風(fēng)險?，F(xiàn)階段的AI服務(wù)基本都是以輸入需要返回對應(yīng)結(jié)果為基本的服務(wù)模式。輸入意味著上傳，而上傳這個操作在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)就意味著其服務(wù)的后臺人員是可以無限制的訪問用戶上傳的所有內(nèi)容，這其中蘊含的隱私風(fēng)險相當巨大，并且當侵權(quán)事件發(fā)生之后，用戶想要對其進行取證的難度也指數(shù)上升。這也說明了為什么各國機構(gòu)對AI的態(tài)度多半采取不鼓勵的態(tài)度，假設(shè)涉密部門的工作人員為了圖方便將一些機密內(nèi)容輸入一些AI服務(wù)中，被盜取的可能性上升，其可能產(chǎn)生的后果不可估量。

六、AI的應(yīng)用治理及未來展望

綜上所述，AI對未來的整個數(shù)字行業(yè)來說最有價值的地方就在于打破傳統(tǒng)PGC、UGC的制作束縛、優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)流程，無論是傳統(tǒng)媒體、自媒體、社交媒體甚至是電子游戲這樣的特殊內(nèi)容生產(chǎn)者都在AI的推動下取得了生產(chǎn)力的大飛躍。

在如今強調(diào)融媒體的時代背景下，對數(shù)字行業(yè)從業(yè)人員講求的就是一個能夠“單兵作戰(zhàn)，獨自成軍”，要盡可能掌握信息生產(chǎn)的“采、編、播”全流程制作技能。通過ChatGPT等工具的輔助，可以有效減輕媒體從業(yè)者的壓力，同時增加信息更新的效率和頻率。但是也應(yīng)該看到現(xiàn)階段這些工具造成的局限性。工具的濫用是一個深刻的問題，尤其是如今各個平臺營銷號的泛濫。這些賬號甚至不需要有專人運營，依靠程序腳本，一個工作室可以養(yǎng)活幾十甚至上百個營銷號并以此變現(xiàn)。營銷號這種畸形的行業(yè)早在OpenAI發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品之前就已經(jīng)存在，而ChatGPT的出現(xiàn)加劇了這個錯誤行業(yè)的發(fā)展，造成了用戶更加難以分辨自己觀看的視頻或文章究竟是信息生產(chǎn)者精心準備的內(nèi)容還是不良工作室花了幾秒鐘靠程序跑出來的胡說八道。因此，在使用這些工具的同時，需要提高警惕，并配合人工審核和精心策劃，以確保信息質(zhì)量和行業(yè)發(fā)展。

時代一定是向前發(fā)展的，AI時代注定會到來，因此當沖擊和挑戰(zhàn)已經(jīng)來臨時，媒體行業(yè)甚至是整個社會不應(yīng)該簡單的回避這些變革并一禁了之，而是要扭轉(zhuǎn)目前局面，讓AI技術(shù)可以真正服務(wù)于行業(yè)。而這些就意味著需要政府、國際組織和行業(yè)組織通力合作，采取相關(guān)措施對AI的使用進行有效規(guī)制和疏導(dǎo)。

首先，制定各種類型的AI服務(wù)相應(yīng)的使用規(guī)范迫在眉睫。各國政府必須評估本國國內(nèi)環(huán)境，制定AI可以使用的領(lǐng)域和目的。AI可以出現(xiàn)在任何有助于行業(yè)向上健康發(fā)展的產(chǎn)業(yè)和事業(yè)中，但是絕對不能讓AI使用在產(chǎn)生負面影響甚至是犯罪的情景中。

其次，需要加大監(jiān)管力度，確保規(guī)則的有效實施。一定要對這些類型工具的濫用進行懲處，用公權(quán)力強制大眾形成正確使用AI智能產(chǎn)品的自我規(guī)范，同時確保這些產(chǎn)品的安全性，防止用戶信息泄露。

第三，需要加大對用戶的宣傳力度，甚至可以加入進學(xué)生的倫理道德課堂，提高用戶對于ChatGPT、文心一言等產(chǎn)品的認識和使用能力，讓用戶深入了解何為“可為”、何為“不可為”。鼓勵用戶根據(jù)自己的實際情況和需求合理使用AI工具。

最后，需要鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，企業(yè)一定是AI技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新的主力軍，通過了解和研究相關(guān)AI產(chǎn)品的運行原理和邏輯。通過自主創(chuàng)新增加產(chǎn)品的實用性，同時通過技術(shù)手段規(guī)制其可能帶來的風(fēng)險，比如增加風(fēng)險監(jiān)控、過濾回復(fù)或預(yù)測用戶行為等，防止可能的犯罪發(fā)生。

上述這些點都是AI能夠為產(chǎn)業(yè)帶來更快發(fā)展的保證。形形色色的AI產(chǎn)品出現(xiàn)已經(jīng)預(yù)示著現(xiàn)階段的所有行業(yè)，尤其是媒體等文字和影像資訊行業(yè)，步入了一個新的紀元。在未來，不僅僅是內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用必將植入每一個人的日常工作、生活。這些生成式的AI不應(yīng)該只是在內(nèi)容創(chuàng)作發(fā)揮作用，很多巨頭企業(yè)已經(jīng)摸到了AI真正的使用價值——打通應(yīng)用層，深入人類生活。技術(shù)不應(yīng)該是空中樓閣，只能被頂禮膜拜，真正的技術(shù)革命就應(yīng)該要直通生活的方方面面。比如說微軟推出的Office Copilot套件，將GPT直接引入進辦公軟件中，人們在辦公過程中AI可以實時給出建議，提供模板；開會時AI會直接生成會議記錄建立工作備忘錄；用戶忙于其他工作時可以幫忙讀取上千條的群聊總結(jié)重要信息等等。這些場景才是AI革命最本質(zhì)的使命和綱領(lǐng)——服務(wù)生活，造福人類。

在這種時候，不能有故步自封的思想，認為這些新科技會打亂目前的工作流，影響收入，甚至威脅自己的工作。就像元宇宙的概念已經(jīng)和5G時代綁定一樣，擁抱AI是社會科技發(fā)展的趨勢。如何乘著這股AI改革的新風(fēng)加速行業(yè)轉(zhuǎn)型，是所有從業(yè)者都必須思考的問題。

［參 考 文 獻］

［1］李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進［J］.圖書情報知識，2023，40（1）.

［2］郭全中，袁柏林.AIGC與WEB3.0有機融合：元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)的新范式［J］.南方傳媒研究，2023（1）.

［3］陸小華.AIGC與智能變革：讓認知震蕩催生能力生長［J］.青年記者，2023（7）.

［4］張華平，李林翰，李春錦.ChatGPT中文性能測評與風(fēng)險應(yīng)對［J］.數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2023，7（3）.

［5］沈衛(wèi)星，劉宇軒.ChatGPT介入新聞出版：功能、倫理風(fēng)險及編輯把關(guān)［J］.中國編輯，2023（5）.

［6］陳昌鳳，張夢.由數(shù)據(jù)決定？AIGC的價值觀和倫理問題［J］.新聞與寫作，2023（4）.

［7］張夏恒.ChatGPT的政治社會動能、風(fēng)險及防范［J］.深圳大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版），2023，40（3）.

The Impact and Governance of AIGC on the Digital Content Industry

JIANG Chang-lei

（Sanming University，Sanming 365000，China）

Abstract：At the end of 2022， OpenAI released ChatGPT， an intelligent chat dialogue product based on its GPT-3 model， developed through theoretical iterations. Due to its exceptional language organization capabilities， this product is even capable of engaging in various content creation tasks. The concept of AIGC once again garnered global attention. Through these AI tools， users can more easily participate in the creation of digital content. However， as the user base grows， the social issues associated with the use of ChatGPT have begun to draw widespread attention. The impact and challenges， particularly in the media industry， are particularly evident.Hence， relevant authorities need to delve into the current impact of AI creative tools like ChatGPT on the digital content industry， especially the media sector. It is crucial to analyze the origins of these impacts and the various challenges that may be encountered in the future.

Key words：AIGC;artificial intelligence;news;impact

［責(zé)任編輯 孫蘭瑛］