陳全福, 葉煥文, 楊榮源, 周赫
(1.廣東省中醫(yī)院醫(yī)教處,廣東廣州 510120;2.廣東省中醫(yī)院心電圖室,廣東廣州 510120;3.廣東省中醫(yī)院知識管理項(xiàng)目辦公室,廣東廣州 510120)
·思路與方法·
基于案例庫構(gòu)建中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)
陳全福1,葉煥文2,楊榮源1,周赫3
(1.廣東省中醫(yī)院醫(yī)教處,廣東廣州510120;2.廣東省中醫(yī)院心電圖室,廣東廣州510120;3.廣東省中醫(yī)院知識管理項(xiàng)目辦公室,廣東廣州510120)
通過分析中醫(yī)學(xué)思維特點(diǎn)、傳統(tǒng)的循證醫(yī)學(xué)模式在中醫(yī)應(yīng)用的困難以及大腦的認(rèn)知特點(diǎn),提出了建立中醫(yī)全案例庫以及利用信息化在中醫(yī)案例庫基礎(chǔ)上形成臨床決策支持系統(tǒng)的思路。認(rèn)為中醫(yī)全案例庫必須具有完整性、可學(xué)習(xí)性、真實(shí)有效性及需包括部分誤診誤治案例。隨著病例庫的病例不斷完善和不同醫(yī)者的反復(fù)驗(yàn)證,可構(gòu)建基于案例決策的中醫(yī)病案庫支持下的臨床輔助決策系統(tǒng)。而隨著人工智能基于自然語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等能力的不斷提高及中醫(yī)實(shí)踐者的反復(fù)臨床驗(yàn)證,中醫(yī)臨床決策系統(tǒng)的準(zhǔn)確性將不斷提升。
中醫(yī)醫(yī)案;病案庫;案例決策;中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)
中醫(yī)臨床醫(yī)案是臨證經(jīng)驗(yàn)和學(xué)術(shù)思想的重要載體,對中醫(yī)病案中的海量信息進(jìn)行歸納和整理是近年來傳承中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)的重要方法。利用海量的案例數(shù)據(jù)建立中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)是目前值得關(guān)注的領(lǐng)域。本研究基于腦科學(xué)的認(rèn)知規(guī)律,結(jié)合中醫(yī)思維的特點(diǎn),提出利用信息化建立中醫(yī)疾病的案例庫的思路。通過對案例的學(xué)習(xí)來深化、拓展臨床思維和視野,然后采用智能神經(jīng)算法進(jìn)行自我學(xué)習(xí),從而對中醫(yī)診療活動提供智能信息支持。
1.1中醫(yī)學(xué)思維特點(diǎn)決定了基于病案的學(xué)習(xí)更符合其學(xué)術(shù)規(guī)律中醫(yī)辨證思維的過程是醫(yī)生面對患者,圍繞“癥”概念進(jìn)行比較和分析[1],并在中醫(yī)病因、病機(jī)理論指導(dǎo)下,將各種“癥”有機(jī)地聯(lián)系起來進(jìn)行癥候群歸類,最后依據(jù)中醫(yī)辨證綱領(lǐng)模式,對疾病現(xiàn)階段的病因、病位、病性、病勢做出綜合概括,判斷出“證”,在類證鑒別的基礎(chǔ)上確定診斷,給予治療方案,然后對辨證結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證或修訂,并根據(jù)治療后病情的演變再做出新的證候判斷與治療。
中醫(yī)因其獨(dú)特的理論體系和診療模式使得醫(yī)者經(jīng)驗(yàn)在診療過程中起關(guān)鍵作用,但醫(yī)者因受到自身經(jīng)驗(yàn)有限、接診人群偏性、學(xué)派傾向性等的影響,不可避免地會形成一些思維定勢。李瑞祥等[2]認(rèn)為診療中思維定勢有趨向性、常規(guī)性、程序性3大特性。中醫(yī)診療中的思維定勢主要有兩種。一種是從眾定勢,指受多數(shù)醫(yī)者的觀點(diǎn)和理論的影響形成某種思維定勢。另一種是經(jīng)驗(yàn)定勢,包括直接經(jīng)驗(yàn)定勢和間接經(jīng)驗(yàn)定勢。因此可看到較多中醫(yī)師在臨床治療上習(xí)慣用少數(shù)常用的治法或方劑,而對于其他的流派往往不認(rèn)可或拒絕,歷史上的“踏雪齋”和“掃葉莊”可以看做是流派之爭的典型。
1.2傳統(tǒng)的循證醫(yī)學(xué)模式在中醫(yī)應(yīng)用中面臨很大困難循證醫(yī)學(xué)以其嚴(yán)格證據(jù)為臨床醫(yī)生提供最佳決策依據(jù),但是基于循證證據(jù)的個體化治療是目前醫(yī)生面臨的一個挑戰(zhàn)。為了讓隨機(jī)對照試驗(yàn)更符合臨床,研究人員進(jìn)行了多方努力和改進(jìn)[3],但仍顯不足。例如解釋性隨機(jī)對照試驗(yàn)(explanatory randomized controlled trial,ERCT)得出的結(jié)論往往在真實(shí)臨床環(huán)境下缺乏實(shí)際應(yīng)用價值,而實(shí)用性隨機(jī)對照試驗(yàn)(pragmatic randomized controlled trial,PRCT)在試驗(yàn)結(jié)果的推廣上也存在一定的局限性?;谶@些試驗(yàn)的不完美,一些國家已開展真實(shí)世界研究(real-world study,RWS)來探討臨床干預(yù)措施或上市后藥品的有效性和安全性,這是一種新的臨床研究理念。中醫(yī)臨床醫(yī)生更重視癥狀的改善及干預(yù)措施的實(shí)際效果。若在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)通過嚴(yán)格設(shè)計(jì)的ERCT和PRCT來驗(yàn)證臨床療效都存在不合理的情況下,則RWS在中醫(yī)臨床研究中具有更合理的價值。
1.3大腦的認(rèn)知特點(diǎn)決定了案例決策是常用的思維方法診療活動就是一個推理—決策的過程,也是一項(xiàng)復(fù)雜的活動,了解人腦運(yùn)作的特點(diǎn)將非常有利于了解中醫(yī)的思維。諾貝爾獎獲得者丹尼爾·卡尼曼[4]提出人類的推理決策系統(tǒng)是由系統(tǒng)1和系統(tǒng)2共同決定的,其中系統(tǒng)1自主運(yùn)行,而系統(tǒng)2則通常處于不費(fèi)力的放松狀態(tài)。系統(tǒng)1不斷為系統(tǒng)2提供印象、直覺、意向、感覺等信息,如果系統(tǒng)2接受了這些信息,則會將印象、直接等轉(zhuǎn)變?yōu)樾拍睿瑢_動轉(zhuǎn)化為自主行為。通常情況下,一切都順利進(jìn)行,而系統(tǒng)2會稍微調(diào)整或毫無保留地接受系統(tǒng)1的建議。因此,人們一般都相信最初印象。
當(dāng)系統(tǒng)1運(yùn)行受到阻礙,就會向系統(tǒng)2尋求支持,系統(tǒng)2會被激活,調(diào)動更多的資源,也消耗更多的精力來解決問題,大腦的結(jié)構(gòu)決定了人們更多的時候是使用系統(tǒng)1來工作。若長時間讓系統(tǒng)2處于較高的警覺狀態(tài),則會消耗更多的能量和精力,這是難以持久的。因此,為了讓決策更優(yōu),則需要讓系統(tǒng)1更好地運(yùn)作,而不是總是讓系統(tǒng)2警覺,這就涉及到認(rèn)知捷徑的方法問題。
哈里森內(nèi)科學(xué)提出[5],當(dāng)醫(yī)生評估患者時,把患者的臨床特點(diǎn)與臨床假設(shè)的一組患者相比較,權(quán)衡其可能性,這種認(rèn)知捷徑叫做典型推斷。有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生只需要詢問病史中的幾個特點(diǎn),利用典型推斷就可以得出合理的診斷假設(shè),這是認(rèn)知捷徑的第1種形式。
認(rèn)知捷徑的第2種形式是實(shí)用推斷,包括建立在頭腦中存在的先前所見的相似病例或結(jié)果的基礎(chǔ)上的判斷。比如非典型病例,可以幫助有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生盡快明確診斷。
第3種形式是錨定推斷,即對于可能性的估計(jì)開始于熟悉的觀點(diǎn)(錨定),并使其適用于新的病例。如一個癌胚抗原陽性的患者,醫(yī)生錨定其消化道腫瘤的可能性很大,但是如果是一個年輕的患者,這種錨定導(dǎo)致的錯誤概念將增加。
顯然,認(rèn)知捷徑需要此前的大量病例作為基礎(chǔ),因此,基于病例的學(xué)習(xí)是臨床醫(yī)生提高診療水平的一種重要方式。例如新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志(NEJM)的case report是該雜志的品牌欄目,為臨床思維的構(gòu)建提供了很好的范例。行為決策領(lǐng)域的研究成果之一——基于案例的決策的提倡者因此獲得了諾貝爾獎。
2.1基于案例的推理已經(jīng)成為決策的一個重要方法基于案例的決策由諾貝爾獎得主、決策理論大師赫伯·西蒙提出,“案例”(case)在醫(yī)學(xué)上稱為病例或醫(yī)案,一般案例具有以下特點(diǎn):(1)案例是真實(shí)發(fā)生的典型性事件;(2)案例是人們敘事的一種表達(dá)方式;(3)案例是人們解決問題過程的經(jīng)驗(yàn)事例??傊?,案例就是一次閱歷、一條經(jīng)驗(yàn)、一個故事或者一個過去的情景,是一種用來幫助人們解決問題的經(jīng)驗(yàn)形式。這些經(jīng)驗(yàn)知識與特定的情境相關(guān),描述了相關(guān)的真實(shí)情節(jié)與過程,往往具有動態(tài)性和整體性,其中包含著人們對問題的認(rèn)識、判斷以及處理問題的技能,蘊(yùn)含著豐富的隱性知識。案例知識是以情境的方式記憶和組織的,正是案例知識與特定情況的融合,使得案例知識易存儲、易利用、易回憶、易觸發(fā)。當(dāng)人們遇到問題,案例知識通過特定情況信息被激活,使實(shí)踐者浸潤在呈現(xiàn)的情境中體驗(yàn)其復(fù)雜性和動態(tài)性[6]。
基于案例的推理(CBR)強(qiáng)調(diào)利用過去相似問題的解決方案來解決遇到的新問題,即當(dāng)人們解決問題時,從記憶庫中回憶與當(dāng)前情境最吻合的案例,然后以這一案例的解決方案為基礎(chǔ)解決當(dāng)前問題。案例可以將問題解決方案融合在一起,也可以將問題分解成零散的部分,然后解決每個部分,最后再將每個部分有機(jī)重組,這種做法類似于解決可以分解的問題。案例提供了大致解決方案。不滿足新情境的部分需要調(diào)整,有時需對舊解決方案進(jìn)行大量調(diào)整使之滿足新情境。例如,一位醫(yī)生面對一位患有不常見的各種綜合病癥的患者時,如果他之前接診過類似的患者,他有可能會回憶起先前病例,并會考慮將舊的診斷作為新問題的解決方案,而且如果之前診斷這些疾病花費(fèi)了大量時間,那么這一次就會花費(fèi)很少時間。雖然醫(yī)生不能認(rèn)定先前的解決方案就是恰當(dāng)?shù)?,他還必須以某種方式證實(shí)之前的診斷適用于新病例,不用考慮其他可能診斷方案,但是回憶的先前案例知識還是使其較易地獲得滿意的答案。
Gilboa和Schmeidler結(jié)合決策理論并基于案例推理方法,提出了基于案例的決策理論(CBDT)[7]。在該理論中,基于相似度的認(rèn)知能力起到非常重要的作用,其主要思想是:假定一個決策者面對一個決策問題,他可利用過去所遇到的相似問題的解決方案作為基礎(chǔ)方案來解決當(dāng)前問題。
周凱波等[8]在案例決策的基礎(chǔ)上,提出了基于可能性理論和基于案例推理方法相結(jié)合的雙層CBDT決策方法。第1層:決策者應(yīng)用基于案例推理方法,通過建立在連續(xù)集合上的可能性分布,結(jié)合不同的決策方法對決策問題的不確定性進(jìn)行定性分析;第2層:在方案中利用期望效用理論的一般方法,尤其是在與問題可能性分布相關(guān)聯(lián)的方案中選擇具體方案。筆者認(rèn)為他的方案可以作為中醫(yī)案例決策的一種參考模型。
2.2如何建立全案例庫 《行為經(jīng)濟(jì)學(xué)講義——演化論的視角》[9]在提到一個概念如何轉(zhuǎn)化為可實(shí)際操作時強(qiáng)調(diào),首先要求為人腦中產(chǎn)生的觀念(idea)賦予結(jié)構(gòu),接著需在一個觀念內(nèi)細(xì)致地區(qū)分諸要素,如a、b、c、d,再考察這些要素之間的關(guān)系,產(chǎn)生一定的結(jié)構(gòu)。最后這個結(jié)構(gòu)為了被檢驗(yàn),必須提出測度,因此需要構(gòu)建一些經(jīng)驗(yàn)指標(biāo),這些指標(biāo)或多或少可能度量想象中的要素和它們之間的因果關(guān)系。這樣的三部曲,就是從觀念到科學(xué)的過程。
借助以上三部曲,筆者提出案例庫應(yīng)該具有以下特點(diǎn):(1)完整性。由于個人經(jīng)驗(yàn)的有限,病例庫的建設(shè)應(yīng)該是盡可能納入更多的不同經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)者的病例。(2)可學(xué)習(xí)性。病例的信息應(yīng)該是較為充分的,能夠根據(jù)病例提供的信息做出診斷,而不能寥寥數(shù)語,四診資料不全。(3)真實(shí)有效性。病例必須是有明確的療效記載,而且是具有一定程度的可溯源性。(4)包括部分誤診誤治的案例。誤診誤治案例學(xué)習(xí)是一個醫(yī)生的必經(jīng)階段,不能無視更不能貶低誤診誤治,從別人的誤診誤治案例中可吸取教訓(xùn),提高辨證水平。因此,在各個專科梳理古今文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,選擇那些四診信息完全、療效明確的案例進(jìn)行標(biāo)簽分類,確定每一個案例的主要檢索關(guān)鍵詞,按照統(tǒng)一的格式進(jìn)行編目,然后形成某一個疾病或癥狀的案例庫,供檢索學(xué)習(xí)使用。
2.3利用信息化在中醫(yī)案例庫基礎(chǔ)上形成臨床決策支持系統(tǒng)臨床決策支持系統(tǒng)(clinical decision support system,CDSS)是決策支持系統(tǒng)的一個分支,是指能夠給臨床工作者、患者或個體提供知識或統(tǒng)計(jì)信息,并可以自動選擇適當(dāng)?shù)臅r機(jī),智能地過濾或表示這些信息,以促進(jìn)臨床決策,減少人為的醫(yī)療錯誤,更好地提高醫(yī)療質(zhì)量和患者安全。
擁有了全案例庫后,醫(yī)生面對患者的時候,把四診信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)就會根據(jù)新患者的四診資料與案例庫里有效案例進(jìn)行匹配,然后輸出匹配度最高的前5位案例為臨床醫(yī)生提供參考,臨床醫(yī)生根據(jù)提供的案例參考增加必要的四診資料,然后再次進(jìn)行相似度匹配,最終獲得最佳結(jié)果,一次臨床診療過程就完成了。
理論上新病例與庫存病例的相似度越高,診斷把握度也越高。通過有意識地學(xué)習(xí)不同的病例,盡可能建立起足夠多完整的真實(shí)有效的病例,那么面對患者的時候,支持系統(tǒng)就可以給出更相近的病例,從而不斷優(yōu)化輸出結(jié)果,達(dá)到較好的臨床診斷治療水平。
可以想見,隨著病例庫的病例不斷完善,及不同醫(yī)者的反復(fù)驗(yàn)證,案例庫的可信度和可重復(fù)性不斷提高,那么這個基于案例決策的中醫(yī)病案庫支持下的臨床輔助決策系統(tǒng)就構(gòu)建好了。同時人工智能基于自然語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等能力的提高,必將在反復(fù)的臨床驗(yàn)證中提高該臨床決策支持系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
博采眾長是醫(yī)圣張仲景的古訓(xùn)。結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù),取各家真實(shí)案例作為決策的大數(shù)據(jù)庫,通過智能學(xué)習(xí)不斷提高,使中醫(yī)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)得到切實(shí)應(yīng)用,輔助臨床醫(yī)生診療,必將提高醫(yī)生的診療水平。
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【責(zé)任編輯:賀小英】
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1007-3213(2016)04-0585-03
10.13359/j.cnki.gzxbtcm.2016.04.032
2016-02-25
陳全福(1976-),男,博士,副主任中醫(yī)師;E-mail:sdcqf@163.com
廣東省科技廳科研課題(編號:20150802);廣東省中醫(yī)院中醫(yī)藥科學(xué)研究技術(shù)專項(xiàng)(編號:YN2014TS04)