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    磁流變阻尼器的改進(jìn)多項式模型及驗證

    2014-09-05 10:14:16周鐵明陳恩偉陸益民劉正士陳無畏
    振動與沖擊 2014年7期
    關(guān)鍵詞:阻尼力阻尼器屈服

    周鐵明, 陳恩偉, 陸益民, 劉正士, 陳無畏

    (合肥工業(yè)大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,合肥 230009)

    磁流變阻尼器(Magnetorheological Damper, MRD)以其結(jié)構(gòu)簡單,阻尼力連續(xù)可調(diào),響應(yīng)快,出力大,可靠性高且能耗低等優(yōu)良性能,成為新一代高效的半主動控制的實現(xiàn)載體,廣泛應(yīng)用車輛(含汽車、高速列車)、衛(wèi)星隔振平臺、大型斜拉橋等的半主動振動控制[1-4]。為了設(shè)計控制策略和評價MRD在振動控制中應(yīng)用的可行性,需要建立MRD的力學(xué)模型。由于MRD存在著一種特殊的力學(xué)性能-滯回特性,使其力學(xué)模型十分復(fù)雜,給建立精確的阻尼力模型和參數(shù)識別帶來困難。

    應(yīng)用流變學(xué)理論分析流變后的MRD的力學(xué)特性非常復(fù)雜和困難,因此,通常采用MRD力學(xué)性能試驗的結(jié)果來建立其數(shù)學(xué)模型?;诖帕髯円呵昂颓蠖际撬苄郧仪暗淖枘徇h(yuǎn)大于屈服后的阻尼的假設(shè),Stanway[5]提出了非線性雙粘性模型。該模型可較好地擬合阻尼力-位移滯回特性和阻尼器在每個振動周期內(nèi)的能量耗散情況,但不能精確地擬合屈服前的阻尼力-速度滯回特性。Li等[6]對非線性雙粘性模型進(jìn)行拓展,提出了非線性滯回雙粘性模型。該模型可以更好地模擬屈服前的阻尼器滯回特性,但不能擬合試驗中MRD在低速時的回復(fù)力衰減現(xiàn)象。Spencer等[7-8]提出了Bouc-Wen模型,該模型數(shù)字上易于處理,能較好地反映阻尼器在低速時的滯回情況,但模型復(fù)雜,參數(shù)較多,不易辨識。Choi等[9]用多項式擬合阻尼力-速度曲線,令阻尼力為以活塞速度為自變量的一元高次多項式,強(qiáng)行使多項式系數(shù)與激勵電流為線性關(guān)系。

    本文在MRD力學(xué)性能試驗的基礎(chǔ)上,提出改進(jìn)的多項式模型-分段3次多項式模型。該模型將阻尼力-速度曲線分為正加速度曲線(右支)和負(fù)加速度曲線(左支),采用文獻(xiàn)[6]的分段方法將每支曲線分成3段,每段曲線用多項式進(jìn)行擬合,且每個多項式的系數(shù)與激勵電流不再為線性關(guān)系。

    1 磁流變阻尼器的力學(xué)性能試驗

    圖1 磁流變阻尼器力學(xué)性能試驗曲線

    2 磁流變阻尼器建模

    選擇激勵幅值為15 mm,頻率為1 Hz,控制電流強(qiáng)度為0 A、0.5 A、1 A、1.5 A、2 A、2.5 A和3 A工況下的試驗數(shù)據(jù),采用基函數(shù)為多項式的最小二乘法進(jìn)行MRD的動力學(xué)模型建立及參數(shù)識別研究。

    2.1 多項式模型

    文獻(xiàn)[9]認(rèn)為6次或更高次多項式就可以完全反映阻尼力-速度曲線的滯回特性,但彼此區(qū)別不大。在實際應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn),6次多項式和9次多項式的擬合精度差別較大,9次多項式的擬合精度比6次高;但9仍沒達(dá)到精度要求。雖然多項式的階數(shù)越高,擬合效果越好,但這也將使得需要辨識的參數(shù)變得更多。經(jīng)過測試,12次的擬合效果很好,已經(jīng)滿足精度要求。12次多項式模型的計算公式為:

    (1)

    ai=bi+ciIi=0,1,…,12

    (2)

    激勵幅值15 mm、激勵頻率1 Hz、控制電流1 A工況下9次,12次多項式擬合效果如圖2所示。

    圖2 各階多項式擬合效果對比圖

    雖然12次多項式在高速區(qū)的擬合效果與實測結(jié)果有些偏差,但誤差仍在可接受范圍之內(nèi),因此采用12次多項式進(jìn)行擬合。用最小二乘法[11]可以很容易地辨識出各電流情況下的ai,如式(3)所示。

    (3)

    式中,ai為待辨識多項式系數(shù);m為參與辨識的實測數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù),m=12;vj為參與辨識的MRD活塞速度值;Fdj(vj)為參與辨識的實測阻尼力值,與vj一一對應(yīng);Fd(vj)為vj對應(yīng)的12次多項式模型計算阻尼力值。

    12次多項式強(qiáng)行使ai與電流I為線性關(guān)系,所以能夠用直線擬合法辨識出截距bi和斜率ci值。當(dāng)速度的絕對值較大時,多項式曲線的兩端出現(xiàn)了劇烈的振蕩,這就是龍格現(xiàn)象(Runge’s Phenomenon),如圖3所示。造成這種現(xiàn)象的原因有:

    (1) 速度絕對值較大處,采樣點(diǎn)較多,相鄰兩個采樣點(diǎn)之間,該多項式不一定能很好地逼近理想函數(shù),產(chǎn)生很大的誤差。

    (2) 高次多項式由于計算量大,舍入誤差的不斷積累,使得多項式兩端發(fā)散,造成擬合結(jié)果不合理。

    (a) 15mm、1Hz、0A時 (b) 15mm、1Hz、1A時 (c) 15mm、1Hz、3A時

    2.2 分段3次多項式模型

    Runge現(xiàn)象的出現(xiàn),證明了高次多項式擬合具有較大的風(fēng)險,因此在使用多項式模型時應(yīng)盡量降低多項式的次數(shù)。為了解決Runge現(xiàn)象,可采用分段低次多項式對曲線進(jìn)行擬合。借鑒文獻(xiàn)[6]提出的非線性滯回雙粘性模型的分段思想,預(yù)先確定的4個屈服速度,將正、負(fù)加速度曲線各分成3段,以屈服前后的速度點(diǎn)作為分段點(diǎn),對每段曲線用多項式進(jìn)行擬合,如式(4)所示。研究發(fā)現(xiàn),雖然需要預(yù)先確定4個屈服速度,增加難度,但是計算所需多項式次數(shù)大大降低,能較好地克服了Runge現(xiàn)象:原來一整支曲線需用12次多項式擬合才能獲得不錯的效果,現(xiàn)在每段曲線只需用3次多項式擬合即可,而且擬合精度也得到提高。擬合結(jié)果如圖4所示。

    (4)

    式中,ad1、ad2、ad3、au1、au2、au3為各分段多項式系數(shù);

    v1、v3為實際阻尼力-速度曲線減速時的屈服速度,為該分支曲線兩個轉(zhuǎn)折處的速度值;v2、v4為正加速時的屈服速度,也是該分支曲線兩個轉(zhuǎn)折處的速度值。v1、v2、v3、v4均是電流I的函數(shù);

    圖4 分段3次多項式模型擬合效果

    對比圖2和圖4,分段3次多項式的擬合精度比12次多項式的擬合精度高。為防止分段3次多項式模型的進(jìn)一步復(fù)雜化,各分段多項式系數(shù)與電流之間用線性關(guān)系擬合,即a=b+cI。

    分段多項式模型雖然提高了擬合精度并且能夠防止Runge現(xiàn)象出現(xiàn),但也存在一個明顯的問題,即分段模型不是光滑連續(xù),在每兩段曲線的連接處可能出現(xiàn)不連續(xù)現(xiàn)象。為了使連接處盡量光滑過渡,在對每個分段計算時,分別向前和向后多取0.1N(N為該段點(diǎn)數(shù))個采樣點(diǎn),最后該段共有1.2N個采樣點(diǎn)參加計算。這樣可以避免各分段的連接處出現(xiàn)不連續(xù)[11]。

    采用最小二乘法對分段3次多項式模型進(jìn)行參數(shù)辨識,結(jié)果如表1所示。

    表中參數(shù)依據(jù)規(guī)則“下標(biāo)d表示右支曲線,u表示左支曲線;下標(biāo)中第1個數(shù)值1、2、3分別表示第1、2、3段曲線;下標(biāo)中第2個數(shù)值0、1、2、3分別表示多項式的

    常數(shù)項、一次項、二次項、三次項系數(shù)的擬合值”類推。如“,bd10、cd10表示右支曲線第一段多項式中常數(shù)項ad10的擬合參數(shù)值,即ad10=bd10+cd10I”。

    屈服速度v1、v2、v3、v4與電流的關(guān)系如圖5所示。

    圖5 屈服速度與電流I的關(guān)系

    表1 分段3次多項式模型參數(shù)表

    經(jīng)過多項式擬合,得到各屈服速度與電流的關(guān)系,如式(5)~式(8)所示。不同型號的磁流變阻尼器的結(jié)構(gòu)、尺寸以及內(nèi)部線圈的扎數(shù)不盡相同,所以4個屈服速度與電流的關(guān)系是針對一定型號磁流變阻尼器而確定的系數(shù)。磁流變阻尼器的型號改變,系數(shù)也會隨之改變。

    v1=-0.007 248I3+0.141 633I2-0.136 455I+1.059 053

    (5)

    v2=0.057 119I4-0.410 437I3+1.030 562I2-1.044 846I+0.339 158

    (6)

    v3=0.043 268I3-0.153 423I2+0.053 011I-0.069 076

    (7)

    v4=-0.207 829I3+1.417 490I2-3.524 325I-0.888 611

    (8)

    3 模型驗證及誤差分析

    3.1 模型驗證

    利用參數(shù)辨識結(jié)果,計算未參與模型辨識的3種工況下模型的預(yù)測阻尼力,并與實測阻尼力值進(jìn)行比較,結(jié)果如圖6所示。

    從圖中可看出,分段3次多項式模型的計算阻尼力和實測阻尼力值基本重合,Runge現(xiàn)象消失,說明該模型能夠較好地描述MRD的阻尼力-速度之間的非線性特性和滯回特性。

    3.2 誤差分析

    由于平均誤差是對每一段上不同點(diǎn)的平均,并不能反映每一點(diǎn)的情況,按照誤差分析常用的相對誤差分析方法,本小節(jié)通過分析在幅值為15 mm,頻率為1 Hz激勵下,各對應(yīng)速度下模型計算阻尼力值與實測阻尼力之間的相對誤差,進(jìn)一步評價分段3次多項式模型的有效性。

    模型的相對誤差由式(9)表示:

    (9)

    式中,F(xiàn)d(vj)表示vj速度下分段3次多項式模型的計算阻尼力值;

    Fdj(vj)表示vj速度下實測阻尼力值。

    選取0.5 A、1.5 A、2.5 A電流下的數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析,分別代表小電流、中電流、大電流三種情況,計算結(jié)果如圖7所示。

    (a) 15mm、1Hz、0.5A時 (b) 15mm、1Hz、1.5A時 (c) 15mm、1Hz、2A時

    (a) 15mm、1Hz、0.5A時 (b) 15mm、1Hz、1.5A時 (c) 15mm、1Hz、2.5A時

    eu1、eu2、eu3分別表示左支曲線第1段、第2段、第3段的模型計算阻尼力值與實測值的相對誤差。從圖7可看出,3種電流情況下,分段3次多項式模型均是第1段和第3段時誤差較小,第2段時誤差最大,也即模型在滯環(huán)速度區(qū)(低速區(qū))的誤差最大;即使同在第2段,左支曲線的誤差比右支曲線的誤差大得多。這是因為在第2段的采樣點(diǎn)數(shù)少于第1段和第3段,造成第2段多項式的擬合誤差大于第1段和第3段,經(jīng)過參數(shù)辨識,誤差積累放大,再利用模型計算阻尼力時,第2段的誤差自然比第1段和第3段大。由于模型計算出的穿越速度滯后于實際的穿越速度,導(dǎo)致在計算穿越速度與實際穿越速度之間,模型的計算阻尼力值與實測值符號相反,式(9)中的分子非但沒有減小,反而增大,變得比分母還大,最終的誤差計算值超過了100%,這就是第2段上支曲線的最大誤差分別為110.6%、369.1%、397.8%的原因。雖然誤差超過了100%,但在穿越速度附近,阻尼力的值比較小,這么大誤差產(chǎn)生的實際影響并不大。

    隨著電流的增大,第1段和第3段及右支曲線第2段的誤差逐漸減小,驗證了多項式系數(shù)對于電流影響的敏感性。從整體來看,分段3次多項式模型具有較高的精度,能夠較準(zhǔn)確地反映MRD的阻尼力-速度關(guān)系。

    4 結(jié) 論

    (1) 6次多項式或更高次多項式都可以反映阻尼力-速度曲線的滯回特性,但區(qū)別較大。多項式的階數(shù)越高,阻尼力-速度曲線的擬合效果越好,但高次多項式擬合易出現(xiàn)Runge現(xiàn)象,導(dǎo)致擬合曲線的兩端出現(xiàn)劇烈地振蕩。

    (2) 經(jīng)過驗證,分段3次多項式模型能夠有效地消除Runge現(xiàn)象,且擬合精度較高。因此,分段3次多項式模型能夠較好地描述MRD阻尼力-速度曲線的非線性特性和滯回特性。

    參 考 文 獻(xiàn)

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