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    區(qū)域建設(shè)用地集約度的空間格局及其演變
    ——以安徽省11個(gè)地級(jí)市為樣本

    2016-02-09 07:33:47榮松妹吳九興
    關(guān)鍵詞:分指數(shù)集約用地

    ■ 榮松妹/吳九興

    (安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院,蕪湖 241002)

    區(qū)域建設(shè)用地集約度的空間格局及其演變
    ——以安徽省11個(gè)地級(jí)市為樣本

    ■ 榮松妹/吳九興

    (安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院,蕪湖 241002)

    以安徽省11個(gè)地級(jí)市為樣本,構(gòu)建區(qū)域建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用定性和定量相結(jié)合方法,確定建設(shè)用地利用集約度等級(jí),分析各地級(jí)市建設(shè)用地集約利用現(xiàn)狀、空間格局及時(shí)序演變特征。結(jié)果表明:(1)各地級(jí)市建設(shè)用地集約利用總體水平差距較大,多數(shù)城市在建設(shè)用地集約利用方面還有不少改進(jìn)空間;(2)建設(shè)用地集約利用水平與各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)水平、區(qū)位、交通發(fā)展等因素密切相關(guān),而經(jīng)濟(jì)、區(qū)位和交通之間的關(guān)聯(lián)與互動(dòng)在很大程度上影響區(qū)域建設(shè)用地集約現(xiàn)狀和潛力。為此,要把加強(qiáng)區(qū)域建設(shè)用地集約利用管控作為國(guó)土管理工作的重要部分;可以根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,改進(jìn)建設(shè)用地供給政策,實(shí)現(xiàn)各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)均衡發(fā)展。

    區(qū)域建設(shè)用地;集約度;指標(biāo)體系;格局差異;時(shí)序;演變分析

    推動(dòng)土地利用方式由粗放向集約轉(zhuǎn)變,嚴(yán)控建設(shè)用地總量,提高建設(shè)用地效率,是國(guó)家土地行政管理的重要使命。學(xué)術(shù)界在此方面做了大量工作,林堅(jiān)等剖析了土地集約利用評(píng)價(jià)的技術(shù)體系與思路,將建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)分為城市用地狀況評(píng)價(jià)、區(qū)域用地狀況評(píng)價(jià)和用地潛力測(cè)算[1];王國(guó)杰等探索GIS強(qiáng)大的空間數(shù)據(jù)組織、管理和分析功能在土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用[2];李秀彬等分析了土地集約利用或粗放利用的根本目的、評(píng)價(jià)測(cè)度方法[3];雷廣海等對(duì)造成區(qū)域土地利用集約度的時(shí)空變異現(xiàn)象做了驅(qū)動(dòng)力分析[4];曲福田和吳郁玲認(rèn)為土地市場(chǎng)發(fā)育程度對(duì)土地利用的集約度有較強(qiáng)的正相關(guān)性影響[5];孔偉等探討了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的建設(shè)用地集約利用及區(qū)域差別化管控問(wèn)題[6];趙麗紅等從中觀尺度分析城市土地集約利用空間分布規(guī)律和趨勢(shì)[7]。現(xiàn)有研究和實(shí)踐表明,合理利用和配置土地資源關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展[8]。不管從定性的角度出發(fā)進(jìn)行探索[9,10],還是從建設(shè)用地集約利用的內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,開(kāi)展綜合評(píng)價(jià)[11-15],都證實(shí)土地集約利用為各國(guó)所關(guān)注[16],且有不少國(guó)家提出了“精明增長(zhǎng)”“緊湊式發(fā)展”“內(nèi)填式發(fā)展”等土地利用思想[17]。本研究以安徽省11個(gè)地級(jí)市為樣本,在參考借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建集約度評(píng)價(jià)模型,測(cè)算各地級(jí)市建設(shè)用地集約度,揭示區(qū)域建設(shè)用地集約度的空間格局,探索建設(shè)用地集約度的演變特征和原因,為完善建設(shè)用地集約利用管理政策提供科學(xué)參考。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究中的人口數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2014年相關(guān)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、第六次人口普查成果,部分?jǐn)?shù)據(jù)由統(tǒng)計(jì)、公安等部門提供;地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2010—2014年的相關(guān)地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒;建設(shè)用地面積以及新增建設(shè)用地面積等土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)來(lái)源于省級(jí)國(guó)土資源主管部門所提供的土地利用變更調(diào)查資料。此次評(píng)價(jià)單元包括阜陽(yáng)市、淮北市、宿州市、蚌埠市、滁州市、合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、黃山市和安慶市等11個(gè)地級(jí)市。其他地級(jí)市沒(méi)有被列入?yún)⒃u(píng),不在此次研究范圍內(nèi)。

    1.2 研究方法

    1.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    根據(jù)土地集約利用的內(nèi)涵,以針對(duì)性、綜合性、地域性、動(dòng)態(tài)性和系統(tǒng)性為原則,參照《城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)操作手冊(cè)》(2014)[18],結(jié)合安徽省實(shí)際對(duì)手冊(cè)中的評(píng)價(jià)指標(biāo)做取舍,選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)主要涉及地區(qū)人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、建設(shè)用地面積、新增建設(shè)用地面積、土地供應(yīng)量等反映建設(shè)用地集約利用的主要因素。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括三個(gè)層次:總指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)??傊笖?shù)是區(qū)域建設(shè)用地集約度,下面細(xì)分反映土地承載力的利用強(qiáng)度指數(shù)(UII)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展消耗建設(shè)用地量的增長(zhǎng)耗地指數(shù)(GCI)和土地?cái)U(kuò)張與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的用地彈性指數(shù)(EI)3個(gè)指數(shù)9個(gè)指標(biāo)(表1)。

    表1 區(qū)域建設(shè)用地集約度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2.2 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化

    本文采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以每一項(xiàng)指標(biāo)中變化量的最大值和最小值為標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

    與建設(shè)用地集約利用正向相關(guān)的指標(biāo),即越大越優(yōu)的指標(biāo),計(jì)算公式為:

    與建設(shè)用地集約利用負(fù)向相關(guān)的指標(biāo),即越小越優(yōu)的指標(biāo),計(jì)算公式為:

    式(1)、式(2)中:Si0、Si1為第i項(xiàng)分指數(shù)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化初始值;ai為第i項(xiàng)分指數(shù)指標(biāo)的評(píng)價(jià)對(duì)象實(shí)際值;amax為第i項(xiàng)分指數(shù)指標(biāo)的評(píng)價(jià)對(duì)象最大值;amin為第i項(xiàng)分指數(shù)指標(biāo)的評(píng)價(jià)對(duì)象最小值。

    指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化需要對(duì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化初始值進(jìn)行處理,確定各項(xiàng)分指數(shù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值Si,具體的原則是:Si應(yīng)該在0~1之間;若指標(biāo)為正向相關(guān),則Si=Si0;若指標(biāo)為反向相關(guān),則Si=Si1。在指標(biāo)體系中,利用強(qiáng)度指數(shù)(UII)下的各項(xiàng)指標(biāo)、用地彈性指數(shù)(EI)下的各項(xiàng)指標(biāo)以及增長(zhǎng)耗地指數(shù)(GCI)下的單位地區(qū)生產(chǎn)總值耗地下降率(EGCI1)指標(biāo)為正向相關(guān)指標(biāo),其他指標(biāo)均為負(fù)向相關(guān)指標(biāo)。本研究涉及的安徽省11個(gè)地級(jí)市2013年、2014年建設(shè)用地分指數(shù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值分別見(jiàn)表2、表3。

    2 區(qū)域建設(shè)用地集約度指數(shù)、權(quán)重和集約度測(cè)度

    2.1 分指數(shù)計(jì)算

    在已知區(qū)域建設(shè)用地評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值的基礎(chǔ)上,計(jì)算區(qū)域建設(shè)用地集約度評(píng)價(jià)分指數(shù),采取公式:

    式(3)中:aj為第j項(xiàng)分指數(shù)的值;wji為第j項(xiàng)分指數(shù)下第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;sji為第j項(xiàng)分指數(shù)下第i個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值;n為第j項(xiàng)分指數(shù)下的指標(biāo)個(gè)數(shù)。

    2.2 指數(shù)計(jì)算

    在通過(guò)相關(guān)公式計(jì)算獲得分指數(shù)數(shù)值的基礎(chǔ)上,根據(jù)已知的分指數(shù)權(quán)重,采用線性加權(quán)函數(shù)法,可獲得各指數(shù)值。區(qū)域建設(shè)用地集約度評(píng)價(jià)指數(shù)值的計(jì)算公式為:

    式(4)中:βk為第k項(xiàng)指數(shù)的值;wkj為第k項(xiàng)指數(shù)下第j個(gè)分指數(shù)的權(quán)重;aj為第j項(xiàng)分指數(shù)的值;n為第k項(xiàng)指數(shù)下的分指數(shù)個(gè)數(shù)。

    表2 2013年區(qū)域建設(shè)用地評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值

    表3 2014年區(qū)域建設(shè)用地評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值

    2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定

    目前,確定權(quán)重的方法有很多,如特爾菲法、層次分析法、因素成對(duì)比較法以及熵值法等。本研究采用特爾菲法,專家通過(guò)對(duì)指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行多輪打分,并按照公式(5)計(jì)算權(quán)重值:

    式(5)中:wi為第i項(xiàng)指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的權(quán)重;Eij為專家j對(duì)于第i項(xiàng)指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的打分;n為專家總數(shù)。區(qū)域建設(shè)用地集約度的評(píng)價(jià)指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)的權(quán)重值見(jiàn)表4。

    2.4 集約度綜合值的計(jì)算規(guī)則

    在線性加權(quán)求和計(jì)算獲得的各分指數(shù)數(shù)值的基礎(chǔ)上,根據(jù)已知的各分指數(shù)的權(quán)重,再次采用線性加權(quán)求和的綜合測(cè)算模型,最終獲得區(qū)域建設(shè)用地集約度綜合值。區(qū)域建設(shè)用地集約度的綜合值計(jì)算公式為:

    式(6)中:wk為第k項(xiàng)指數(shù)的權(quán)重;βk為第k項(xiàng)指數(shù)的值;n為總指數(shù)下的指數(shù)個(gè)數(shù)。

    3 區(qū)域建設(shè)用地集約度測(cè)算結(jié)果分析

    3.1 集約度計(jì)算

    根據(jù)區(qū)域建設(shè)用地集約度評(píng)價(jià)模型,在建設(shè)用地集約度評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值以及各指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)權(quán)重值的基礎(chǔ)上,計(jì)算得到各地級(jí)市2013年、2014年區(qū)域建設(shè)用地集約度,并進(jìn)行總指數(shù)排序,見(jiàn)表5和表6。

    表4 評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指數(shù)、分指數(shù)、指標(biāo)權(quán)重表

    表5 2013年區(qū)域建設(shè)用地集約度計(jì)算結(jié)果

    表6 2014年區(qū)域建設(shè)用地集約度計(jì)算結(jié)果

    對(duì)區(qū)域建設(shè)用地利用進(jìn)行等級(jí)劃分,本研究采用數(shù)軸法對(duì)參評(píng)城市的總指數(shù)值進(jìn)行區(qū)段劃分。2013年、2014年各區(qū)域建設(shè)用地集約度情況,將80分、60分視為界點(diǎn),按照指數(shù)分值區(qū)段的高低,從大到小排序。最終確定各地級(jí)市的土地利用狀況類型,總指數(shù)值>80為Ⅰ型,60<總指數(shù)值<80為Ⅱ型,總指數(shù)值<60為Ⅲ型,分別代表集約型、適度型和粗放型。2013年、2014年各地級(jí)市建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)等級(jí)劃分結(jié)果見(jiàn)表7。

    3.2 集約度格局差異分析

    在此,以2014年的測(cè)算結(jié)果進(jìn)行說(shuō)明。區(qū)域建設(shè)用地集約類型的格局分異大致為:

    集約型:合肥市。合肥市作為安徽省的省會(huì),位于安徽省中心地帶,地勢(shì)平坦,經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展,導(dǎo)致了建設(shè)用地的較佳利用。

    適度型:馬鞍山市、蕪湖市、淮北市。其中,馬鞍山市作為皖江開(kāi)發(fā)的龍頭城市,緊靠經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)江三角洲,國(guó)民生產(chǎn)總值僅次于合肥市,經(jīng)濟(jì)總量快速增長(zhǎng);蕪湖市屬于皖南地區(qū),雖然地勢(shì)復(fù)雜,但是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),相較于其他地級(jí)市,國(guó)民生產(chǎn)總值較高;淮北市地處蘇魯豫皖四省的交界處、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)腹心,交通便利。

    粗放型:宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、安慶市、宣城市、滁州市、黃山市。其中,宿州市、蚌埠市和阜陽(yáng)市屬于皖北地區(qū)。宿州市是安徽省距離出??谧罱某鞘校乩砦粌?yōu)越,交通便利;蚌埠市是皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)中心,是全國(guó)重要的交通樞紐,擁有千里淮河第一大港口;阜陽(yáng)市交通優(yōu)越,是安徽省三大樞紐之一。安慶、宣城、滁州、黃山等四個(gè)市的國(guó)民生產(chǎn)總值屬于中等偏下水平,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與集約型地級(jí)市比相對(duì)較低;從地形地貌來(lái)講,四個(gè)地級(jí)市為丘陵地貌,交通不太方便,在一定程度上導(dǎo)致建設(shè)用地利用粗放狀況。

    表7 2013年、2014年區(qū)域建設(shè)用地集約利用評(píng)價(jià)等級(jí)劃分結(jié)果

    3.3 集約度時(shí)序演變分析

    與2013年相比,2014年建設(shè)用地集約利用水平有所提高的地級(jí)市有7個(gè),包括馬鞍山市、蕪湖市、淮北市、黃山市、宿州市、阜陽(yáng)市和安慶市,其中,提高幅度最高的是黃山市。從測(cè)算結(jié)果可知,區(qū)域建設(shè)用地集約利用水平的提高與增長(zhǎng)耗地狀況與用地彈性狀況密切相關(guān)。建設(shè)用地集約利用水平相對(duì)而言有所降低的地級(jí)市有4個(gè),包括合肥市、蚌埠市、宣城市和滁州市,其中,滁州市降低的幅度最大。建設(shè)用地集約利用水平的降低,基本上都與土地利用強(qiáng)度、增長(zhǎng)耗地狀況和用地彈性狀況關(guān)聯(lián)緊密。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    本研究以2013年和2014年安徽省11個(gè)地級(jí)市為樣本,測(cè)度與分析各地級(jí)市的建設(shè)用地集約利用水平,得到兩點(diǎn)結(jié)論:

    (1)從建設(shè)用地集約利用現(xiàn)狀看,各地級(jí)市建設(shè)用地集約利用總體水平差距較大。合肥作為省會(huì)城市,在各類要素吸引和投入方面具有很大優(yōu)勢(shì),而靠近省會(huì)的、面積較小的蕪湖、馬鞍山受到合肥、南京的影響,建設(shè)用地集約水平較高;其他城市,除淮北這一煤炭資源型城市外,在建設(shè)用地集約利用方面還有不少改進(jìn)的空間。

    (2)從格局差異的影響因素看,建設(shè)用地集約利用水平與各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)水平、地理區(qū)位、交通發(fā)展等因素密切相關(guān)。因建設(shè)用地集約評(píng)價(jià)指標(biāo)多數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān),而地理區(qū)位更影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。即使地理區(qū)位相差不大,若交通發(fā)展差異較大,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的吸引力也會(huì)存在很大差別。經(jīng)濟(jì)、區(qū)位和交通之間的關(guān)聯(lián)與互動(dòng),在一定程度上影響區(qū)域建設(shè)用地的集約現(xiàn)狀和潛力。

    4.2 建議

    根據(jù)研究結(jié)果和結(jié)論,提出三點(diǎn)政策建議:

    (1)要把加強(qiáng)區(qū)域建設(shè)用地集約利用管控作為國(guó)土管理工作的重要部分。從供給一方,建議在區(qū)域建設(shè)用地集約程度沒(méi)有達(dá)到規(guī)定水平時(shí),嚴(yán)格控制建設(shè)用地的增量供應(yīng),重點(diǎn)開(kāi)展存量建設(shè)用地的挖潛和改造工作;要科學(xué)預(yù)測(cè)建設(shè)用地需求,在綜合考慮現(xiàn)存建設(shè)用地供地狀況、利用效益、改造潛力等基礎(chǔ)上,摸清用地需求者的真實(shí)意圖,精細(xì)推算供地的效益產(chǎn)出,并盡量減少只批未供、多批少供、供而不用等現(xiàn)象,提升建設(shè)用地的利用效益。從需求一方,用地需求方還應(yīng)對(duì)自身的用地需求做準(zhǔn)確判斷,在考慮地塊區(qū)位、用地均價(jià)、用地條件等方面的基礎(chǔ)上,經(jīng)與供地部門不斷磋商,盡力使得實(shí)際使用地塊的規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)和建設(shè)條件達(dá)到供地部門設(shè)定的最高畝均投資、建筑密度、產(chǎn)出價(jià)值等要求。

    (2)不同城市的資源稟賦各異,在建設(shè)用地方面亦是如此。不同城市因經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口總量、城市化狀況、交通需求、區(qū)域優(yōu)勢(shì)等而存在較大差別。建議調(diào)整建設(shè)用地指標(biāo)分配機(jī)制,對(duì)人口總量大、用地需求多、現(xiàn)有建設(shè)用地不足的城市增加用地供給指標(biāo)下達(dá)數(shù);對(duì)人口總量小、用地需求不強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好但建設(shè)用地內(nèi)部挖潛仍有很大潛力的城市,可以從嚴(yán)控制建設(shè)用地增量供給指標(biāo)下達(dá)數(shù)。

    (3)區(qū)域建設(shè)用地集約水平評(píng)價(jià)結(jié)果可以作為考核土地行政管理績(jī)效的一個(gè)重要指標(biāo),但必須指出,建設(shè)用地集約水平在短期內(nèi)如2到3年間很難有較大的變化幅度,建議為推動(dòng)建設(shè)用地供給績(jī)效的區(qū)域平衡,可根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果改進(jìn)建設(shè)用地供給政策,實(shí)現(xiàn)各地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)社會(huì)均衡發(fā)展。

    [1]林堅(jiān),張沛,劉詩(shī)毅.論建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)的技術(shù)體系與思路[J].中國(guó)土地科學(xué),2009,23(4):4-10.

    [2]王國(guó)杰,呂忠杰,楊生德,等.基于G I S的城市建設(shè)用地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[J].地理信息世界,2013,20(6):49-53.

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    第26個(gè)全國(guó)“土地日”宣傳標(biāo)語(yǔ)(一)

    ◎十分珍惜、合理利用土地和切實(shí)保護(hù)耕地是我國(guó)的基本國(guó)策

    ◎踐行五大發(fā)展理念,管好用好土地資源

    ◎耕地是我國(guó)最為寶貴的資源,要像保護(hù)大熊貓一樣保護(hù)耕地

    (摘自國(guó)土資源部網(wǎng)站)

    The Spatial Layout and Evolution with Regard to Regional Construction Land Intensive Degree—Taking 11 Prefecture-Level Cities of Anhui Province as Samples to Study

    RONG Songmei, WU Jiuxing
    (College of Territorial Resources and Tourism of Anhui Normal University, Wuhu 241002, China)

    Taking 11 prefecture-level cities of Anhui province as samples to study, this paper has built index system for evaluating intensive use of regional construction land, determined intensive use level of construction land by the quantitative and qualitative method, and analyzed the status quo, spatial patterns, and temporal evolution characteristics pertaining to the intensive use of regional construction land of all prefecture-level cities. The results show that there are quite great differences in the general level of construction land intensive use among these cities, and most of these cities should be improved at a lot of parts. The intensive use level of construction land is closely related to the level of economic development, location, transportation development, and other factors of these cities. Moreover, the relationship and interaction between economy, location and transportation will affect intensive situation and potential of regional construction land to a great extent. In respond to this, this paper argues that we should enhance our efforts to control the intensive use of regional construction land, regarding this work as an important part of our efforts. In addition, based on the evaluation results, the policy of construction land supply must be improved with a view to achieving economic and social balanced development of all these cities.

    regional construction land; intensive degree; index system; difference of pattern; timing; evolution analysis

    F301.2;F062.1

    A

    1672-6995(2016)06-0027-06

    2016-04-20;

    2016-05-30

    教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(14YJC630138)

    榮松妹(1993-),女,安徽省蚌埠市人,安徽師范大學(xué)本科生,研究方向:土地利用與土地規(guī)劃。

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