基于分位數(shù)回歸法的農(nóng)民生豬養(yǎng)殖意愿影響因素分析*

許榮，肖海峰

（中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，北京 100083）

基于分位數(shù)回歸法的農(nóng)民生豬養(yǎng)殖意愿影響因素分析*

許榮，肖海峰

（中國農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，北京 100083）

理論界對影響農(nóng)民生豬養(yǎng)殖的研究，主要從總體上分析影響?zhàn)B殖意愿的各種因素及其作用程度。利用湖南省抽樣調(diào)查所獲280份生豬養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，運用分位數(shù)回歸模型分析影響農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿的因素，深入研究農(nóng)民養(yǎng)殖意愿及其影響因素間回歸關(guān)系。研究結(jié)果表明，不論是OLS模型還是分位數(shù)回歸模型，養(yǎng)殖戶的年齡、文化程度、養(yǎng)殖凈收益、勞動力人數(shù)及是否得到政策支持均對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿產(chǎn)生影響。但在分位數(shù)回歸模型中，對于養(yǎng)殖規(guī)模較小的養(yǎng)殖戶，年齡越大，勞動力人數(shù)越多，養(yǎng)殖意愿越弱，女性相比于男性更傾向于養(yǎng)殖；對于養(yǎng)殖規(guī)模較大的養(yǎng)殖戶，生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重較大，勞動力人數(shù)較多，養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿較高，而年齡、性別變量不顯著；養(yǎng)殖戶文化程度和養(yǎng)殖凈收益對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿影響顯著。

分位數(shù)回歸法；生豬；規(guī)模養(yǎng)殖；養(yǎng)殖意愿

一、引言

中國農(nóng)民具有散戶養(yǎng)殖傳統(tǒng)，其中尤以生豬養(yǎng)殖為主（楊子剛，2011）。在世界范圍內(nèi)，中國生豬養(yǎng)殖及豬肉消費具有絕對規(guī)模優(yōu)勢，2011年中國生豬存欄量46 767萬頭、豬肉產(chǎn)量5 053萬噸，分別占當年世界生豬存欄總量和豬肉總產(chǎn)量的60%和50%，豬肉消費量則接近世界豬肉消費總量的50%（美國農(nóng)業(yè)部，2012）。鑒于生豬養(yǎng)殖在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要地位，對于以畜牧業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，豬肉價格波動直接影響當?shù)剞r(nóng)民收入水平（曾井晶，2010）。而豬肉兼具高供給彈性和低需求彈性雙重特質(zhì)，根據(jù)蛛網(wǎng)理論，其均衡價格呈發(fā)散趨勢，表現(xiàn)為市場價格的暴漲暴跌。另外，隨著生活水平提高，飲食習慣和膳食結(jié)構(gòu)隨之改變，肉制品消費在一定程度上被瓜果蔬菜等替代，導致豬肉需求彈性降低，城鄉(xiāng)居民收入水平提高導致對豬肉的引致消費需求增加有限。由于養(yǎng)殖業(yè)是我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要部分，是農(nóng)戶增收重要保障，而豬肉需求變化影響農(nóng)戶豬肉產(chǎn)品供給，最終影響農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖意愿。因此，分析農(nóng)民生豬養(yǎng)殖意愿及影響因素對實現(xiàn)豬肉供求平衡、保證豬肉價格穩(wěn)定、促進生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展具有重要意義。

二、研究假設(shè)

行為決策可視為一種文化現(xiàn)象而并非為定量方法和固定步驟的結(jié)果（西蒙，2004），因此人的行為均受一定環(huán)境影響，人的行為決策影響因素有多種，例如行為者的需求、動機和既定目標等。舒爾茨（1999）認為農(nóng)民是理性經(jīng)濟人，在行為決策時受外部經(jīng)濟條件、政策環(huán)境及自身主觀認識能力等諸多因素影響，由于信息不對稱及在外部環(huán)境制約下表現(xiàn)為有限理性，但在制約條件后最終目標是理性行為。在市場經(jīng)濟國家，農(nóng)戶作為生產(chǎn)主體占據(jù)重要地位，農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營決策直接影響市場的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。農(nóng)戶生產(chǎn)行為研究已成為微觀經(jīng)濟領(lǐng)域研究重點。通過文獻收集，總結(jié)出農(nóng)戶行為決策的影響因素主要集中在以下四方面：自身特征、家庭特征、養(yǎng)殖收益情況及社會環(huán)境特征。

農(nóng)戶個人特征如性別、年齡、受教育程度等因素對農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策均產(chǎn)生影響。眾多學者研究表明農(nóng)戶的年齡、性別、文化程度和收入水平對農(nóng)戶決策行為有重要影響（Schultz，1964；胡瑞法，1998）。胡瑞法（1998）通過對比男性勞動力和女性勞動力在家庭占比和養(yǎng)殖意愿關(guān)系，發(fā)現(xiàn)男性在家庭人口中占比越大，生豬養(yǎng)殖意愿越小，而女性比例越大，養(yǎng)殖意愿越強；月收入較低的農(nóng)戶比月收入較高的農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿強，對于高收入家庭，養(yǎng)豬機會成本較高，養(yǎng)殖意愿較低。

農(nóng)戶家庭特征極大影響農(nóng)戶行為，例如耕地面積、勞動力占總?cè)丝诒壤纫蛩亍？紫橹牵?997）認為，家庭中勞動力人數(shù)較多將會負向影響農(nóng)戶決策行為。家庭中勞動力人數(shù)較多，且耕地面積較大均會增加農(nóng)戶飼養(yǎng)生豬的積極性，因為在農(nóng)村中，生豬養(yǎng)殖靠家庭勞動力，若勞動力均外出打工或較少，不能滿足生豬飼養(yǎng)的勞動力需求，勞動力人較多可增加養(yǎng)殖積極性；生豬飼料大多來自農(nóng)戶耕地所產(chǎn)糧食，耕地面積較多，糧食產(chǎn)量較多，可保障生豬飼料來源（曾井晶，2010）。

養(yǎng)殖收益情況是農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營決策的最直接因素。養(yǎng)殖凈收益越高，養(yǎng)殖意愿越大。

農(nóng)戶生產(chǎn)活動外部環(huán)境是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策的重要因素。是否參加行業(yè)協(xié)會、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社，是否獲得技術(shù)指導、國家及地方政府在養(yǎng)殖方面是否給予政策支持和補助，也極大影響農(nóng)戶經(jīng)營決策（李秉龍，2007）。

借鑒前人研究，對養(yǎng)殖戶生豬養(yǎng)殖意愿影響因素作以下假設(shè)。

1.養(yǎng)殖戶個人特征變量

（1）年齡。當年齡小于50歲時，農(nóng)民養(yǎng)殖意愿與年齡負相關(guān)，當農(nóng)戶年齡在50～65歲時，農(nóng)戶年齡與養(yǎng)殖意愿正相關(guān)。當大于65歲時，農(nóng)戶勞動力下降，因此隨著年齡增加，養(yǎng)殖意愿降低；（2）性別。男性相對于女性外出務(wù)工意愿較強，在城市地區(qū)可獲得更好的就業(yè)機會，養(yǎng)殖的機會成本較大，養(yǎng)殖意愿較低；（3）受教育程度。一般來說，農(nóng)戶文化程度越高，選擇機會越多，生產(chǎn)經(jīng)營決策時更傾向于技術(shù)水平較高的行業(yè)或更高的規(guī)?；B(yǎng)殖，相應(yīng)養(yǎng)殖意愿較低；（4）農(nóng)戶個人月收入。對于養(yǎng)殖戶個人，其他收入越高，從事生豬養(yǎng)殖的機會成本越高，養(yǎng)殖意愿越弱，因此假定農(nóng)戶個人月收入與生豬養(yǎng)殖意愿負相關(guān)。

2.養(yǎng)殖戶家庭特征變量

（1）勞動力人數(shù)。家庭中勞動力人數(shù)越多，用于投入生豬養(yǎng)殖的勞動力越多，增加農(nóng)戶養(yǎng)殖積極性。因此，假定家庭中勞動力人數(shù)與生豬養(yǎng)殖意愿正相關(guān)。（2）耕地面積。農(nóng)民養(yǎng)殖牲畜所需飼料大多來自家庭承包耕地，自產(chǎn)自用相比購買具有成本低的優(yōu)勢，所以農(nóng)戶耕地面積越大，所產(chǎn)糧食越多，飼養(yǎng)成本越低，養(yǎng)殖意愿越強，因此假設(shè)耕地面積與農(nóng)民養(yǎng)殖意愿正相關(guān)。

3.養(yǎng)殖戶收益特征變量

養(yǎng)殖戶的收益變量主要選取凈收益情況。凈收益是指生豬出欄收益減去生豬養(yǎng)殖成本所得收入。從理論上講，養(yǎng)殖戶凈收益與養(yǎng)殖意愿正相關(guān)，即生豬飼養(yǎng)凈收益越高，農(nóng)民養(yǎng)殖意愿越強烈。

4.社會環(huán)境特征變量

養(yǎng)殖的外部環(huán)境在很大程度上影響農(nóng)民的生豬養(yǎng)殖意愿。主要包括高致命性豬病的發(fā)生、村鎮(zhèn)畜牧站技術(shù)員的培訓與指導及政府政策支持等因素。（1）農(nóng)戶是否擔心高致命性豬病的發(fā)生在很大程度上影響?zhàn)B殖意愿，疾病的發(fā)生很大程度上增加養(yǎng)殖成本，甚至全部變成沉沒成本。因此假設(shè)農(nóng)戶是否擔心高致命性豬病的發(fā)生與養(yǎng)殖意愿負相關(guān)；（2）村鎮(zhèn)畜牧站技術(shù)員的培訓和指導與農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖的意愿正相關(guān)。養(yǎng)殖技術(shù)培訓可正確引導農(nóng)民養(yǎng)殖，帶來低成本優(yōu)勢，養(yǎng)殖意愿增強；（3）政府政策的支持增加農(nóng)民生豬養(yǎng)殖意愿。政府的防疫、養(yǎng)殖補貼、重點疫病損傷補貼等支持政策均會提高養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖積極性，提高農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿。

三、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2012年7月2日至8月30日對湖南省永定縣、桑植縣、龍山縣、鳳凰縣、湘潭縣5個縣280戶養(yǎng)殖戶關(guān)于生豬養(yǎng)殖意愿主題的調(diào)查。調(diào)查前，調(diào)研團隊對問卷多次研究討論，并對出現(xiàn)問題加以修改完善形成最終調(diào)查問卷。調(diào)查采用一對一訪談、入戶調(diào)查方式，所有問卷均由調(diào)查員本人提問并記錄受訪者回答，以避免受訪者對題目誤解，保證數(shù)據(jù)真實有效，為養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿因素分析提供數(shù)據(jù)支持（李立清等，2013）。

（二）描述性統(tǒng)計

選取個人特征變量、家庭特征變量、收益情況變量及社會環(huán)境特征變量研究對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿影響，對搜集到的相關(guān)數(shù)據(jù)作歸類和預(yù)處理，形成農(nóng)民生豬養(yǎng)殖頭數(shù)（規(guī)模）變量分布表（見表1）、個人特征變量分布表（見表2），家庭特征變量分布表（見表3），收益情況變量分布表（見表4）及其社會環(huán)境變量分布表（見表5）。農(nóng)民生豬養(yǎng)殖意愿，以農(nóng)民希望生豬養(yǎng)殖的數(shù)量衡量，愿意飼養(yǎng)生豬的數(shù)量越多，說明養(yǎng)殖意愿越大。

表1 農(nóng)民生豬養(yǎng)殖數(shù)量分布

表2 個人特征變量分布

表3 家庭特征變量分布

表4 收益情況變量分布

表5 社會環(huán)境變量分布

從數(shù)據(jù)中可見，農(nóng)戶年齡在41～60歲人數(shù)占53.57%，養(yǎng)殖農(nóng)戶大多以此年齡層為主，但各年齡層在樣本中均有分布。文化程度以初中為主，勞動力以2～4個居多，耕地規(guī)模以小規(guī)模和中等規(guī)模為主，養(yǎng)殖戶生豬養(yǎng)殖收入占總收入的比重較大，比重在60%以上的養(yǎng)殖戶占總調(diào)查養(yǎng)殖戶比例為50.43%，其中一位農(nóng)戶全部收入中有89%來自生豬養(yǎng)殖。在調(diào)查數(shù)據(jù)中，擔心高致命性豬病的農(nóng)民多于不擔心的農(nóng)民。培訓與指導可提高農(nóng)戶對生豬養(yǎng)殖認知、風險規(guī)避能力及安全養(yǎng)殖技術(shù)。所以從理論上講，得到培訓和指導的農(nóng)民將會傾向選擇生豬養(yǎng)殖，但培訓和指導由政府選派村級防疫人員負責，所以培訓和指導機會既來自政府給予也來自農(nóng)民自身意愿。從調(diào)查數(shù)據(jù)上看，得到政府支持人數(shù)多于未得到政府支持人數(shù)，其比例分別為63.93%、36.07%。

四、實證分析

上述僅對生豬養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖意愿作了定性分析。根據(jù)研究假設(shè)，養(yǎng)殖農(nóng)戶個人特征、家庭特征、收益情況特征及社會環(huán)境變量特征等因素均對養(yǎng)殖農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖意愿有直接或間接影響。運用普通最小二乘法對各變量作統(tǒng)計驗證，估計影響?zhàn)B殖戶養(yǎng)殖意愿的因素顯著度，得出統(tǒng)計結(jié)果，并在后文與分位數(shù)回歸模型結(jié)果作對比。

（一）一般回歸模型

本研究構(gòu)建以農(nóng)民生豬養(yǎng)殖規(guī)模為被解釋變量的計量模型。一般回歸模型設(shè)定如下：

式（1）中，scale表示生豬養(yǎng)殖規(guī)模；xage表示年齡；xedu表示文化程度水平，在調(diào)查數(shù)據(jù)中，文化程度水平用教育年限表示，小學以下、小學、初中、高中，大學專科及以上分別代表1、6、9、12、16年，其在回歸參數(shù)估計中用受教育年限表示，在描述中用文化程度描述。xinc-ratio為生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重；xnetinc為生豬養(yǎng)殖凈收益；xlab表示勞動力人數(shù)；xfarml表示耕地面積。對于定性數(shù)據(jù)，引入虛擬變量，其中，S1為性別虛擬變量，D1、U1、V1分別為三個環(huán)境變量的虛擬變量。各虛擬變量如下:

εi為隨機誤差。

根據(jù)調(diào)查所獲得數(shù)據(jù)，采用普通最小二乘法（OLS）得出回歸結(jié)果（見表6）。

表6 統(tǒng)計結(jié)果

根據(jù)表6數(shù)據(jù)結(jié)果可見，對于總體水平，個人特征變量中年齡和文化程度兩個變量分別對養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖意愿產(chǎn)生顯著影響。其中，年齡的回歸系數(shù)為負，顯著水平為5%，說明隨著年齡增加養(yǎng)殖生豬意愿將會降低，每增加一歲，意愿將降低3.14個單位；文化程度回歸系數(shù)為負，顯著水平為1%，說明農(nóng)戶文化水平影響生豬養(yǎng)殖意愿，影響強度較強。性別及生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重對養(yǎng)殖戶生豬養(yǎng)殖意愿影響不大。其次，生豬養(yǎng)殖凈收益在5%顯著水平下對農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿產(chǎn)生影響，每增加一個單位生豬養(yǎng)殖凈收益，農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿增加0.006個單位。此外，家庭特征變量中，勞動力人數(shù)越多，生豬養(yǎng)殖意愿越強。耕地面積在結(jié)果中無影響。最后，環(huán)境特征變量中，是否得到政策支持回歸系數(shù)為正且顯著水平為5%，得到政府政策支持的農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿增強。

該模型采用普通最小二乘法（OLS）作回歸分析，能從總體上概括地解釋年齡、文化程度、生豬養(yǎng)殖凈收益、勞動力人數(shù)和政府政策支持對農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖意愿的影響程度。但無法深入、細致地揭示各因素在不同區(qū)間對農(nóng)戶生豬養(yǎng)殖意愿影響程度，結(jié)論過于籠統(tǒng)。因此，本文引入分位數(shù)回歸分析法，進一步從數(shù)量上深入分析影響?zhàn)B殖意愿的因素。

（二）分位數(shù)回歸模型

1.分位數(shù)回歸模型原理

一般回歸模型僅研究均值問題，不能反映各分位數(shù)自變量與因變量間的表現(xiàn)關(guān)系，所以最早由Koenker和Bassett（1978）提出一種可估計變量間中位數(shù)或各分位數(shù)間的線性關(guān)系模型，即分位數(shù)回歸。

與普通最小二乘法OLS基礎(chǔ)一樣，分位數(shù)回歸基于殘差平方和最小計算，普通最小二乘法基于殘差平方和的最小化，而分位數(shù)回歸基于不對稱性殘差平方的絕對值最小化。兩者區(qū)別在于回歸系數(shù)估計方法不同。

分位數(shù)回歸相比普通最小二乘法優(yōu)點主要是凸顯解釋變量對被解釋變量的全面影響，不僅分析目標變量均值，也可從不同分位數(shù)條件下分析解釋變量對被解釋變量影響，全面反映變量與變量間關(guān)系。此外，分位數(shù)回歸與最小二乘法相比，對殘差項的假設(shè)可放低要求，估計結(jié)果的偏離程度更小，因此對于非正態(tài)分布而言，分位數(shù)回歸系數(shù)估計量更可靠。

當τ=0.5時，式（2）變?yōu)?/p>

2.分位數(shù)回歸結(jié)果

以年齡、文化程度、生豬養(yǎng)殖凈收益、勞動力人數(shù)、是否得到政策支持為自變量，分別在10%、25%、50%、75%及90%分位數(shù)下對解釋變量作回歸，深入研究各因素對農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿影響，對比一般回歸模型結(jié)果，更好了解影響?zhàn)B殖戶養(yǎng)殖意愿原因。下文分析以式（1）為研究模型，公式符號同上，根據(jù)分位數(shù)回歸原理，對抽樣調(diào)查所獲得原始數(shù)據(jù)作分位數(shù)回歸模型擬合。

利用Eviews 6.0軟件計算，計算結(jié)果見表7。表7第2～6列為10%、25%、50%、75%和90%分位數(shù)回歸結(jié)果。

由表7可知，在不同權(quán)重下養(yǎng)殖戶年齡對養(yǎng)殖意愿影響不同，處于條件分布底端（10%和25%位次）的養(yǎng)殖戶，年齡越大，養(yǎng)殖意愿越低。處于條件分布上端（75%和90%的位次）的養(yǎng)殖戶年齡對養(yǎng)殖戶生豬養(yǎng)殖意愿不具影響。對于性別，在低位次10%的條件下，性別在10%的顯著度下顯著，女性相比男性養(yǎng)殖意愿較強。對于文化程度，不管條件分布如何，對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿影響程度較高，即文化程度越高，養(yǎng)殖意愿越弱。處于條件分布上端（75%和90%的位次）的養(yǎng)殖戶，生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重在10%的顯著水平下對生豬養(yǎng)殖意愿產(chǎn)生影響，生豬養(yǎng)殖收入占總收入的比重越大，農(nóng)戶養(yǎng)殖意愿越強。

表7 分位數(shù)回歸結(jié)果

對于分位數(shù)回歸分析生豬養(yǎng)殖凈收益因素，從分位數(shù)回歸結(jié)果看，對處于不同條件分布水平的養(yǎng)殖戶而言，生豬的凈收益對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿影響具有普遍性，均處在5%的顯著水平下，尤其是條件分布的上端（90%位次），生豬的凈收益在1%的顯著水平下對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿具有影響。

對于勞動力人數(shù)影響，在條件分布底端的10%和25%及50%位次下，勞動力人數(shù)越多，養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿越大，而處于75%和90%位次下，養(yǎng)殖戶勞動力人數(shù)越多，養(yǎng)殖意愿越低，更傾向于外出務(wù)工。耕地面積不受條件影響，對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿不具顯著性。

對于是否擔心高致命性豬病及是否得到培訓和指導，均在條件分布的90%位次上對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿產(chǎn)生影響，分別為5%、10%的顯著度。處于高端位置的養(yǎng)殖戶很關(guān)注生豬疾病危害及政府給予的技術(shù)指導。對于是否得到政策支持，權(quán)重越高，對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿影響越高，更影響?zhàn)B殖決策。

五、主要結(jié)論與對策建議

（一）主要結(jié)論

綜上所述，對年齡因素，從總體看，養(yǎng)殖戶年齡越大，體力與精力越差，承受風險能力較低，傾向于散養(yǎng)，更易受市場影響退出生豬生產(chǎn)市場。從分位數(shù)結(jié)果看，散養(yǎng)或規(guī)模較小的養(yǎng)殖戶，養(yǎng)殖投入較低，退出生豬生產(chǎn)市場較容易，所以這部分養(yǎng)殖主體大多數(shù)是老年人，養(yǎng)殖意愿較弱；對于大規(guī)模養(yǎng)殖戶，年齡對養(yǎng)殖意愿不具影響，主要是因為大規(guī)模養(yǎng)殖固定成本較高，退出市場損失較大，養(yǎng)殖戶堅持養(yǎng)殖也不愿退出市場，養(yǎng)殖意愿較強。

對性別因素，從分位數(shù)回歸結(jié)果看，養(yǎng)殖數(shù)量較小的養(yǎng)殖戶，性別對養(yǎng)殖意愿有一定影響，女性相比男性養(yǎng)殖意愿更強。相反，養(yǎng)殖規(guī)模較大的養(yǎng)殖戶，性別因素對養(yǎng)殖意愿不具影響，隨著分位數(shù)的提高，性別差異的影響作用一直減弱甚至不再顯著。

不論OLS分析還是分位數(shù)回歸分析，文化水平對養(yǎng)殖意愿的影響均十分顯著。養(yǎng)殖戶受教育水平較高，對養(yǎng)殖行業(yè)了解更全面，學習養(yǎng)殖技術(shù)及知識較快，可跟隨國家的政策選取更好、更適度的規(guī)模。分位數(shù)回歸分析中，位于條件分布上端（75%和90%位次）的養(yǎng)殖戶，生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿具有影響，生豬養(yǎng)殖收入占總收入比重越大，生豬養(yǎng)殖在家庭生產(chǎn)中越占重要地位，促使其繼續(xù)養(yǎng)殖。

對于生豬養(yǎng)殖凈收益因素，在總體水平及分位數(shù)回歸結(jié)果下，養(yǎng)殖凈收益較高，養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿較強。相比其他因素，凈收益是養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿最直接、最主要的因素，因為養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖的最終目的是在最低成本下獲得最高收益，更好地支撐家庭消費。

從總體上分析不同勞動力人數(shù)的養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿，勞動力人數(shù)較多，養(yǎng)殖意愿較大，可能由于大規(guī)模養(yǎng)殖對勞動力需求較大，一定養(yǎng)殖數(shù)量必須具備相適應(yīng)的勞動力人數(shù)滿足生豬飼養(yǎng)需要；從分位數(shù)結(jié)果看，養(yǎng)殖數(shù)量較少的養(yǎng)殖戶，養(yǎng)殖生豬不需太多勞動力，所以更多勞動力傾向于外出務(wù)工，導致養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖意愿較小，而相反勞動力人數(shù)越多，養(yǎng)殖意愿更強。

（二）政策建議

我國農(nóng)村正處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)老齡化、女性化和空洞化階段，年輕勞動力正逐漸非農(nóng)化。農(nóng)村由于養(yǎng)殖業(yè)風險較大，老齡化嚴重，生豬養(yǎng)殖意愿越來越低。針對此現(xiàn)狀，首先，政府應(yīng)積極推進農(nóng)民生豬養(yǎng)殖專業(yè)合作社建設(shè)。生豬養(yǎng)殖合作社可為農(nóng)民統(tǒng)一提供優(yōu)質(zhì)飼料、疫苗、種豬購買、養(yǎng)殖技術(shù)培訓、生豬收購等服務(wù)，大大減少養(yǎng)殖戶與經(jīng)銷商的博弈成本，降低養(yǎng)殖風險，提高養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖積極性，促進養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展。此外，政府應(yīng)加大生豬養(yǎng)殖扶持力度，完善生豬養(yǎng)殖支撐政策。政策支持對養(yǎng)殖戶生豬規(guī)?；B(yǎng)殖具有重要影響，政府應(yīng)加大政策支持引導農(nóng)民生豬規(guī)?；B(yǎng)殖，提高我國生豬規(guī)模生產(chǎn)效率，提升我國生豬產(chǎn)品國際競爭力；應(yīng)加強基層技術(shù)服務(wù)工作，發(fā)揮人力資本優(yōu)勢，強化技術(shù)保障，促進農(nóng)民增收。

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Factor Analysis on Pig Breeding Willingness of Farmers Based on Quantile Regression Method

XU Rong,XIAO Haifeng
（School of Economics and Management,China Agricultural University,Beijing 100083,China）

The study on live pig breeding willingness of farmers in theoreticalrealm,mainly focused on the various affecting factors of willingness and their effects.This paper had applied quantile regression to analyze the factors that influenced farmers breeding willingness by using the 280 samples data of live pig farmers from Hunan Province,and made more detailed and deep reaserches on regression relationship between farmers'breeding willingness and influencing factors.The result showed the factors,such as age, education level,net income from raising live pigs,labor force,and whether getting the support of government or not influenced the farmers'willingness to raise pigs no matter in the ordinary least squares model or the quantile regression model.But in the quantile regression model,for small-scale farmers,the older they were and the more labor force they had,the weaker their willingness to breed would be.Besides,women were more likely than men to raise pigs.For lager-scale farmers,their incomes from raising live pigs took up a larger proportion of the total income,they had more labors,so their willingness to raise live pigs were stronger.But the factors,such as age and gender had insignificant influence on their willingness to raise live pigs.No matter what condition was education level of farm households and breeding net income,obviously influenced the farmers'willingness to raise live pigs.

quantile regression method;live pig;scale breeding;breeding willingness

F326.3

A

1674-9189（2016）06-0084-09

*項目來源：農(nóng)業(yè)部和財政部“國家絨毛用羊產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究”項目（CARS-40-20）。

許榮（1990-），女，博士研究生，研究方向：畜牧業(yè)經(jīng)濟。