要素供給與中國粳稻生產(chǎn)效率增長：技術(shù)推動抑或效率驅(qū)動*
——基于DEA-Tobit模型

陳昭玖，胡雯

（1.江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，南昌 330045；2.江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌 330045）

要素供給與中國粳稻生產(chǎn)效率增長：技術(shù)推動抑或效率驅(qū)動*
——基于DEA-Tobit模型

陳昭玖1,2，胡雯1,2

（1.江西農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，南昌 330045；2.江西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心，南昌 330045）

根據(jù)1999～2013年我國12個粳稻主產(chǎn)區(qū)省際面板數(shù)據(jù)，基于投入導向DEA分析法，測算與分解各地區(qū)粳稻TFP及其分解項。結(jié)果表明，技術(shù)進步與粳稻生產(chǎn)效率變化趨勢基本一致，技術(shù)效率下滑阻礙生產(chǎn)效率上升。在此基礎(chǔ)上，采用Tobit模型分析粳稻生產(chǎn)效率影響因素，得出結(jié)論：農(nóng)業(yè)機械化水平處于邊際收益遞減階段，化肥施用利用率較低，人力資本對粳稻生產(chǎn)率存在負向影響；城鎮(zhèn)化水平促進TFP和技術(shù)效率提高，但對技術(shù)進步具有反向作用；惠農(nóng)政策顯著促進技術(shù)進步，但與TFP呈負相關(guān)。提高粳稻生產(chǎn)率，須由技術(shù)進步“單軌效應(yīng)”向技術(shù)推進和規(guī)模效率“雙軌驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，培育新型經(jīng)營主體，實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營。

要素供給；粳稻；生產(chǎn)效率；技術(shù)進步；DEA-Tobit模型

一、引言

我國農(nóng)業(yè)發(fā)展步入新常態(tài)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受農(nóng)產(chǎn)品價格“天花板”和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本“地板”雙重擠壓，糧食生產(chǎn)面臨諸多挑戰(zhàn)。推動中國經(jīng)濟發(fā)展的體制轉(zhuǎn)軌紅利、人口紅利和資源紅利正逐漸消退，傳統(tǒng)要素驅(qū)動型發(fā)展方式難以繼續(xù)，需以技術(shù)、制度及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為驅(qū)動機制形成新的創(chuàng)新紅利，推動經(jīng)濟平穩(wěn)增長。隨著生產(chǎn)要素供給發(fā)生結(jié)構(gòu)性調(diào)整與轉(zhuǎn)換，勞動、土地、資本、能源和生態(tài)等生產(chǎn)要素供給約束凸顯，依靠粗放型投入要素和規(guī)模擴張追求速度的發(fā)展方式已經(jīng)過時，須從提高生產(chǎn)率和優(yōu)化要素配置角度走集約型發(fā)展道路，探索糧食生產(chǎn)率增長路徑。衡量經(jīng)濟增長方式的主要方法在于全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）對增長的貢獻程度，實現(xiàn)增長方式轉(zhuǎn)變，擴大TFP對生產(chǎn)率增長份額。此外，集約型增長存在不同實現(xiàn)路徑，正確識別技術(shù)進步主導還是效率驅(qū)動主導的集約型增長模式，其中蘊含豐富政策內(nèi)涵。

國內(nèi)外學者利用不同層面數(shù)據(jù)，運用多種方法研究TFP，主要包括三方面：一是較多學者運用DEA、SFA研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長、動態(tài)演變、地區(qū)差距及收斂性（李谷成，2009；田偉，2012）。二是部分學者從空間視角研究糧食生產(chǎn)效率區(qū)域差異，如糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷區(qū)、平衡區(qū)不同功能區(qū)差異分析（馬林靜，2015；高鳴，2015）、水稻生產(chǎn)布局變動（楊萬江，2011）；研究不同品種農(nóng)作物生產(chǎn)效率，如水稻（廖西元，2001；王明利等，2006）、小麥（崔奇峰，2013；李明輝，2015）、玉米（王琛，2015；錢文榮，2015）等。三是較有代表性的因素選取為資源稟賦（農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量、糧食播種面積、有效灌溉面積）、城鎮(zhèn)化水平（馬林靜，2015）、農(nóng)業(yè)補貼政策（高鳴，2015）、人力資本（李谷成，2009）。雖然全國實現(xiàn)糧食總產(chǎn)量“十三連增”，但地區(qū)間差異大，糧食供求結(jié)構(gòu)性矛盾突出（鐘甫寧，2007）。黃季焜（1996）研究發(fā)現(xiàn)，收入每增加10%，粳米市場需求增加1.38%，秈米需求下降1.16%。糧食產(chǎn)量增加主要靠增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入量（李谷成，2014），單純投入要素粗放型增長將過度犧牲資源要素。因此，正確認識粳稻生產(chǎn)對投入要素使用程度，對保障糧食安全具有理論指導和現(xiàn)實意義。

本文從要素供給視角，依據(jù)要素價格決定理論，分析粳稻生產(chǎn)要素投入情況。深入剖析不同地區(qū)要素稟賦條件下，如何從要素供給路徑提高生產(chǎn)效率，通過研究粳稻TFP增長影響因素，考查粳稻生產(chǎn)率是依靠技術(shù)進步推進還是技術(shù)效率驅(qū)動。采用DEA-Tobit兩步法，考慮化肥投入、機械化水平、人力資本水平等要素供給對TFP及其分解項的影響，探討可行優(yōu)化路徑。

二、理論框架與方法設(shè)計

（一）要素供給視角下的理論框架

目前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素供給發(fā)生結(jié)構(gòu)性調(diào)整。一方面，大量剩余勞動力向城市、非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，導致農(nóng)村勞動力緊缺和弱質(zhì)化，農(nóng)村呈“空心化”“老齡化”“婦女化”；另一方面，農(nóng)業(yè)污染加劇，粗放型農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式使農(nóng)民過度投入農(nóng)藥、化肥，導致土壤污染嚴重。依據(jù)要素價格決定理論，要素稟賦供給推動生產(chǎn)水平提升，主要基于要素存量、技術(shù)創(chuàng)新、消費需求等綜合影響。要素的供給結(jié)構(gòu)，土地、資本與勞動力存量三種要素既定，不同地區(qū)生產(chǎn)均衡點表示要素充分配置，假定要素供給結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，某種要素成本下降，促進技術(shù)進步和效率提升。技術(shù)進步可提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、降低勞動強度和農(nóng)藥化肥使用量。誘致性技術(shù)進步理論提出，機械和生物技術(shù)進步是生產(chǎn)要素相對價格變化和生產(chǎn)要素相對于產(chǎn)品價格變化的反映，目的是減少缺乏彈性的土地和勞動供給短缺導致的制約（王琛，2015）。因此，演化為兩種技術(shù)進步模式，糧食生產(chǎn)要素供求均衡問題受生產(chǎn)、消費、流通等環(huán)節(jié)多重影響。學者指出，應(yīng)積累人力資本、優(yōu)化要素投入、合理配置資源（高鳴，2015；馬林靜，2015），提高糧食生產(chǎn)效率。面對農(nóng)業(yè)分散化經(jīng)營格局，現(xiàn)行政策應(yīng)著力于規(guī)模經(jīng)營。一方面，通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進土地規(guī)模經(jīng)營，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高規(guī)模效率；另一方面，通過農(nóng)業(yè)組織化推進經(jīng)營規(guī)模化，降低交易費用，加強經(jīng)營管理水平，提高組織效率。因此，粳稻TFP增長取決于生產(chǎn)過程中要素投入產(chǎn)出組合、技術(shù)進步和技術(shù)效率（見圖1）。

圖1 粳稻全要素生產(chǎn)率影響機制

（二）方法設(shè)計

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）

運用非參數(shù)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法，測算我國粳稻主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率。根據(jù)Fare R（1994）研究，TFP可分解為技術(shù)效率（TEC，Technical efficiency）指數(shù)和技術(shù)進步（TC，Technical change）指數(shù)，如式（1）。

上式表明Malmquist指數(shù)變化源于技術(shù)效率與技術(shù)進步共同影響。式中Malmquist指數(shù)大于1，說明從t期到t+1期TFP增長，反之說明TFP下降。根據(jù)以上分析，基于投入導向的規(guī)模報酬不變（CRS）模型，在方程（1）框架內(nèi)測算及分解粳稻全要素生產(chǎn)率。

2.Tobit模型

在被解釋變量取值范圍受限時，采用Tobit模型。模型表達式如下：

其中，Xit為解釋變量，即可能影響粳稻生產(chǎn)效率的因素；βt為未知參數(shù)，解釋變量取實際觀測值；Yit為被解釋變量，文中分別研究粳稻主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率、技術(shù)進步，Yit＞0時，取實際觀測值，Yit≤0時，取值為0；αit為常數(shù)項。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選取

（一）數(shù)據(jù)來源與指標體系構(gòu)建

數(shù)據(jù)來源于2000～2014年《中國統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。本文選取全國12個粳稻生產(chǎn)區(qū)，分別為河北、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽、山東、河南、湖北、云南、寧夏省，以粳稻每公頃主產(chǎn)品產(chǎn)量（公斤/公頃）為產(chǎn)出指標，選取直接生產(chǎn)費用（元/公頃）、間接生產(chǎn)費用（元/公頃）、勞動用工量（日/公頃）3個指標為投入指標。為消除價格影響，費用指標按相應(yīng)年份《中國統(tǒng)計年鑒》提供的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)平減（1999=100）得到相對實物量。

（二）變量選取

結(jié)合前文分析，選取如下變量：（1）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。測算農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重（馬林靜，2015）。該項指標越高，說明該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展扶持力度和重視程度越高。（2）農(nóng)業(yè)機械化水平。選取農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)增加值比值，反映每單位農(nóng)業(yè)增加值消耗農(nóng)業(yè)機械總動力（都陽，2003）。該項指標反映機械替代勞動的水平和能力，機械化水平越高，對勞動要素的替代越明顯。（3）化肥使用量。農(nóng)藥化肥等現(xiàn)代生產(chǎn)要素對糧食增產(chǎn)貢獻很大，但一味加大農(nóng)藥化肥使用量不利于糧食生產(chǎn)。因此，化肥使用量對糧食生產(chǎn)效率提升效果有待驗證。本文選用化肥施用量與糧食播種面積比值表示該變量。（4）人力資本。據(jù)Solow理論模型可知，人力資本水平提高有助于提高粳稻生產(chǎn)技術(shù)，從而提高粳稻生產(chǎn)技術(shù)效率與生產(chǎn)率。人力投入不僅包括種糧勞動力數(shù)量投入，也包括勞動力質(zhì)量（即人力資本）投入。一方面，考慮農(nóng)村勞動力存在異質(zhì)性；另一方面，現(xiàn)階段我國農(nóng)業(yè)正由傳統(tǒng)生產(chǎn)方式向現(xiàn)代發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，逐漸向強調(diào)人力資本對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長有積極影響的內(nèi)生型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式過渡，人力資本是技術(shù)進步的源泉。因此，本文將人力資本納入糧食生產(chǎn)效率投入指標，以農(nóng)村人口中高中以上學歷人口數(shù)量比重衡量（馬林靜，2014）。（5）城鎮(zhèn)化水平。使用城鎮(zhèn)常住人口與總?cè)丝诒戎乇硎境擎?zhèn)化水平（都陽，2003）。城鎮(zhèn)化對糧食生產(chǎn)影響復雜，城鎮(zhèn)化雖促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)集約化和規(guī)?；?jīng)營，有利于提升生產(chǎn)效率，但城鎮(zhèn)化可能會擠壓土地，導致“非糧化”現(xiàn)象出現(xiàn)。（6）惠農(nóng)政策。2004年全國開始推行糧食補貼政策，取消農(nóng)業(yè)稅，重視糧食生產(chǎn)。雖未在所有省份實行補貼政策，但本文主要運用該項指標考查惠農(nóng)政策導向?qū)旧a(chǎn)技術(shù)效率的影響。一旦落實政策，農(nóng)民糧食生產(chǎn)積極性將上升，并存在導向作用。因此，2004年以前以“0”表示，2004年及以后以“1”表示，考查政策導向影響。

四、實證分析：粳稻生產(chǎn)效率及其影響因素

（一）TFP增長與影響因素變化

1.地區(qū)差異分析

1999～2013年我國粳稻主要生產(chǎn)區(qū)TFP增長指數(shù)及其分解項平均變化率（見表1），12個地區(qū)TFP和技術(shù)進步均大于1。而技術(shù)效率，僅江蘇、浙江、河南、湖北、寧夏五省大于1，其中浙江增長速度最大，純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時作用于技術(shù)效率，生產(chǎn)經(jīng)營方式規(guī)?；欣谔岣呒夹g(shù)效率。浙江省作為東部發(fā)達地區(qū)，保持絕對技術(shù)領(lǐng)先地位，在觀察期內(nèi)未被超越。從TFP構(gòu)成和增長源泉看，江蘇、浙江、河南、湖北、寧夏五省TFP增長呈“雙軌驅(qū)動”效應(yīng)，在提高技術(shù)效率的同時，技術(shù)進步也有效提升，此模式是實現(xiàn)糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。河北、吉林、安徽、山東、云南五省技術(shù)效率損失，屬于“技術(shù)進步型”，TFP指數(shù)上升幅度較小。遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、安徽六省，擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備投入優(yōu)勢，規(guī)模化糧食生產(chǎn)易催生生產(chǎn)管理制度創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織創(chuàng)新，實現(xiàn)資源配置最優(yōu)，促進農(nóng)業(yè)技術(shù)擴散和應(yīng)用。吉林、安徽、山東、云南四省在糧食生產(chǎn)上雖有“增長拉動效應(yīng)”的技術(shù)進步，但“水平擴散效應(yīng)”的糧食生產(chǎn)組織管理水平處于消極狀態(tài)，導致技術(shù)效率損失，拉低TFP增長。

表1 1999～2013年中國粳稻TFP及其分解項

2.時間維度分析

進一步剖析時序動態(tài)演變，結(jié)合表2可知，技術(shù)進步在2002～2003年達最低值后，總體變化呈上升趨勢?？梢娂夹g(shù)進步年份相對集中，可能是因為我國糧食生產(chǎn)技術(shù)進步主要依賴國家和政府在技術(shù)研發(fā)和推廣上的政策支持，而自發(fā)性技術(shù)進步能力較落后。由于純技術(shù)效率和規(guī)模效率下降，技術(shù)效率在2003～2004、2006～2009、2012～2013年呈損失狀態(tài)。說明生產(chǎn)粳稻規(guī)模效率水平有待提升，糧食生產(chǎn)需朝集約化、規(guī)?；l(fā)展。僅規(guī)模效率水平穩(wěn)步上升，改變糧食生產(chǎn)規(guī)模才能增加糧食產(chǎn)出量。純技術(shù)效率變化較穩(wěn)定、幅度小，現(xiàn)代化物質(zhì)及人力資本投入決定純技術(shù)效率水平，在既定技術(shù)約束下對現(xiàn)有技術(shù)利用程度離不開其經(jīng)濟實力、管理和決策水平。

表2 1999～2013年均TFP及其分解項變化

（二）中國粳稻TFP及其分解指數(shù)影響因素分析

1.模型構(gòu)建

根據(jù)本文研究假設(shè)，構(gòu)建方程如下：

式中，Tit表示我國粳稻TFP及其分解項；α0代表截距項；lnNJ、lnJX、lnHF、lnRZ、lnCZ和lnBT分別表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機械化水平、化肥使用量、人力資本、城鎮(zhèn)化水平、惠農(nóng)政策；εit為隨機誤差項。分析我國粳稻TFP及其分解項影響因素，需相應(yīng)變換Malmquist指數(shù)。假定1999年全要素生產(chǎn)率（TFP）為1，則2000年TFP為1999年TFP乘以2000年TFP，依次類推。

2.模型結(jié)果

以式（3）為基本模型，分別建立TFP、技術(shù)效率和技術(shù)進步3個panel data模型，分析其影響因素。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果選擇面板數(shù)據(jù)模型，檢驗結(jié)果見表3。

由表3可知，在5%顯著水平下，三個面板數(shù)據(jù)模型均選擇固定效應(yīng)模型。采用Tobit模型得到各模型估計結(jié)果見表4。

表3 Hausman Test結(jié)果

表4 模型估計結(jié)果

（1）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平程度對技術(shù)效率、技術(shù)進步兩個因變量均達1%顯著水平，但對技術(shù)進步有顯著負向影響。說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展至一定水平，依靠技術(shù)進步貢獻率越小。（2）農(nóng)業(yè)機械化水平。農(nóng)業(yè)機械化水平與TFP、技術(shù)進步呈負相關(guān)，與預期不符。通過分析發(fā)現(xiàn)，部分氣候、自然條件、經(jīng)濟發(fā)展水平相近的地區(qū)，單位農(nóng)業(yè)機械動力投入很大并呈逐年增加趨勢，但農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及單位面積產(chǎn)值卻很低，單位農(nóng)業(yè)機械動力投入并未對生產(chǎn)效率產(chǎn)生正向影響，反映當前粳稻農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位農(nóng)業(yè)機械投入冗余、效率低下、機械化水平處于邊際收益遞減階段，提高機械化水平并不能提高粳稻TFP。換言之，需合理使用機械，不能一味擴大生產(chǎn)規(guī)模和加大機械投入，農(nóng)業(yè)機械化水平越高，說明資金投入高，資金鎖定效應(yīng)越強，面臨生產(chǎn)風險越大，存在負向影響。（3）化肥施用量?；适褂脤夹g(shù)進步影響系數(shù)為負值，且在10%水平對技術(shù)進步存在顯著負向影響，表明在粳稻生產(chǎn)中，化肥利用效率較低。中國農(nóng)科院《中國化肥的施用現(xiàn)狀及趨勢的調(diào)查報告》中指出，我國大部分地區(qū)化肥施用投入與產(chǎn)出形成巨大反差。此外，大部分地區(qū)化肥施用方法粗放、品種結(jié)構(gòu)不合理、施肥配套技術(shù)不完善也是導致化肥利用率低的主要原因。（4）人力資本。人力資本對TFP、技術(shù)進步影響顯著，呈1%水平負相關(guān)，對技術(shù)效率影響不顯著。人力資本越高，農(nóng)村勞動力文化程度越高，其轉(zhuǎn)移至非農(nóng)部門能力越強。農(nóng)戶兼業(yè)化、非農(nóng)就業(yè)引發(fā)“誰來種地”問題。由于農(nóng)村勞動力向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移趨勢，存在大量耕地撂荒現(xiàn)象，造成土地資源浪費，利用率下降。為解決此問題，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進步，需要加強農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，培育新型職業(yè)農(nóng)民。（5）城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)化水平對TFP和技術(shù)效率影響顯著，在1%水平下呈正相關(guān)，對技術(shù)進步呈10%水平負相關(guān)。城鎮(zhèn)化水平加快，一方面促使農(nóng)業(yè)人口由農(nóng)村流向城市，帶來糧食生產(chǎn)主體的現(xiàn)實問題，城鎮(zhèn)化水平與技術(shù)進步呈負相關(guān)；另一方面，城鎮(zhèn)化水平越高，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、規(guī)模經(jīng)營方式、農(nóng)業(yè)管理水平及新型經(jīng)營主體培育程度越高，呈正向影響。（6）惠農(nóng)政策。全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率在1%水平下顯著，惠農(nóng)政策邊際效應(yīng)值為負，惠農(nóng)政策對技術(shù)進步在10%水平下呈正相關(guān)。說明惠農(nóng)政策主要依靠增加要素投入推動技術(shù)進步，提升農(nóng)民種糧積極性、優(yōu)化資源配置。

五、結(jié)論及對策建議

（一）結(jié)論

本文采用我國12個省份1999～2013年粳稻生產(chǎn)面板數(shù)據(jù)，運用DEA方法Malmquist指數(shù)分析粳稻生產(chǎn)省份全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進步變化與趨勢，運用Tobit模型回歸分析可能影響全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率和技術(shù)進步的因素。研究結(jié)論如下。

第一，通過比較粳稻主產(chǎn)區(qū)TFP及其分解項的變化和趨勢發(fā)現(xiàn)，TFP增長主要依靠技術(shù)進步，存在技術(shù)效率損失。表明規(guī)模效率不足，農(nóng)業(yè)經(jīng)營格局細碎化、分散化。應(yīng)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，轉(zhuǎn)變依賴技術(shù)進步的單軌驅(qū)動效應(yīng)，實現(xiàn)技術(shù)推進和規(guī)模效率“雙驅(qū)動”效應(yīng)。

第二，由Tobit回歸結(jié)果得出，農(nóng)業(yè)機械化水平處于邊際收益遞減階段，化肥利用率較低，人力資本對TFP呈負向影響；城鎮(zhèn)化水平對TFP和技術(shù)效率提高具有正向影響，對技術(shù)進步具有反向作用；惠農(nóng)政策對技術(shù)進步影響顯著，但與TFP呈負相關(guān)。

（二）對策建議

首先，根據(jù)當?shù)刈匀环A賦條件，遵循因地制宜原則，有效引導具有種植優(yōu)勢的主體土地流轉(zhuǎn)，擴大經(jīng)營規(guī)模。培育新型經(jīng)營主體，實現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營方式，發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)對技術(shù)效率推動作用。充分發(fā)揮各產(chǎn)區(qū)區(qū)域優(yōu)勢，形成專業(yè)化生產(chǎn)，引導和培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，予以龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作社、種糧大戶更多優(yōu)惠政策。

其次，較變城鎮(zhèn)化發(fā)展方式，推進城鄉(xiāng)一體化和等值化路線。現(xiàn)階段亟需轉(zhuǎn)變粗放型城鎮(zhèn)發(fā)展方式，避免向農(nóng)村轉(zhuǎn)移污染企業(yè)。借助城鎮(zhèn)化發(fā)展力量，推動農(nóng)業(yè)集約化和規(guī)?；?jīng)營。一是充分發(fā)揮各產(chǎn)區(qū)區(qū)域優(yōu)勢，形成專業(yè)化生產(chǎn)。二是優(yōu)化資源配置和生產(chǎn)要素投入格局，提高農(nóng)地規(guī)模化、集約化和專業(yè)化程度，發(fā)揮規(guī)模效益；力爭通過資源配置調(diào)整和生產(chǎn)要素投入格局變動，促進土地流轉(zhuǎn)并發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，提高農(nóng)地規(guī)?；?、集約化和專業(yè)化程度，使粳稻主產(chǎn)區(qū)獲得規(guī)模效益。

最后，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化農(nóng)業(yè)機械投入、加大農(nóng)業(yè)技術(shù)投入，進一步推廣科學施肥技術(shù)，提升種糧技術(shù)效率，避免化肥、機械等生產(chǎn)要素投入過度或冗余，加大糧食生產(chǎn)專業(yè)化力度，實現(xiàn)粳稻產(chǎn)業(yè)有效集聚，保證糧食生產(chǎn)效益。

[1]鐘甫寧,劉順飛.中國水稻生產(chǎn)布局變動分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2007(9):39-44.

[2]黃季焜,羅斯高.中國水稻的生產(chǎn)潛力、消費與貿(mào)易[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,1996(4):21-27.

[3]李谷成,范麗霞,馮中朝.資本積累、制度變遷與農(nóng)業(yè)增長——對1978～2011年中國農(nóng)業(yè)增長與資本存量的實證估計[J].管理世界,2014(5):67-79,92.

[4]李谷成.技術(shù)效率、技術(shù)進步與中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長[J].經(jīng)濟評論,2009(1):60-68.

[5]田偉,李明賢,譚朵朵.中國棉花生產(chǎn)技術(shù)進步率的測算與分析——基于隨機前沿分析方法[J].中國農(nóng)村觀察,2010(2):45-53.

[6]馬林靜,王雅鵬,吳娟.中國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的空間非均衡與收斂性分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(4):4-12.

[7]高鳴,馬鈴.貧困視角下糧食生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的實證分析[J].中國農(nóng)村觀察, 2015(4):49-60,96-97.

[8]楊萬江,陳文佳.中國水稻生產(chǎn)空間布局變遷及影響因素分析[J].經(jīng)濟地理,2011(12):2086-2093.

[9]廖西元,陳慶根.優(yōu)質(zhì)水稻生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的經(jīng)濟效益評價[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2001(3):18-24.

[10]王明利,呂新業(yè).我國水稻生產(chǎn)率增長、技術(shù)進步與效率變化[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2006(6):24-29.

[11]崔奇峰,周寧,孫翠清.主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)貢獻率及地區(qū)比較優(yōu)勢分析——以水稻、小麥和玉米為例[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理,2013 (2):35-42,56.

[12]李明輝,周玉璽,周林,等.中國小麥生產(chǎn)區(qū)域優(yōu)勢度演變及驅(qū)動因素分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2015,36(5):7-15.

[13]王琛,吳敬學.我國玉米產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率與其影響因素研究——基于2001～2011年的省級面板數(shù)據(jù)[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2015,36(4):23-32.

[14]錢文榮,王大哲.如何穩(wěn)定我國玉米供給——基于省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015(1):22-32.

[15]高鳴,宋洪遠.糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的空間收斂及功能區(qū)差異——兼論技術(shù)擴散的空間漣漪效應(yīng)[J].管理世界,2014(7):83-92.

[16]都陽,樸之水.遷移與減貧——來自農(nóng)戶調(diào)查的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國人口科學,2003(4):56-62.

[17]馬林靜,王雅鵬,田云.中國糧食全要素生產(chǎn)率及影響因素的區(qū)域分異研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2014(4):385-391.

[18]Fare R,Norris M.Productivity growth,technical progress and efficiency change in industrialized countries[J].American Economic Re?view,1994,84(1):66-83.

Factor Supply and Growth of Chinese Japonia Rice Production Efficiency——Technology Driven or Efficiency Driven-Based on DEA-Tobit Model

CHEN Zhaojiu1,2,HU Wen1,2
（1.School of Economics and Management,Jiangxi Agriculture University,Nanchang 330045,China; 2.Jiangxi Collaborative Innovation Center for Modern Agriculture Development,Nanchang 330045,China）

Based on the inter provincial panel data of 12 main grain producing regions of China during 1999-2013,TFP and its decomposition items of Japonica Rice in different regions were calculated and decomposed based on the input oriented DEA analysis method.The results showed that the technological progress and the change trend of the production efficiency of Japonica rice were basically the same,and the decline of technical efficiency hindered the rise of production efficiency.Using Tobit model concluded that agricultural mechanization in the phase of"diminishing marginal returns"and fertilizer utilization rate was low,the negative influence to the japonica rice productivity of human capital was Urbanization level could promote total factor productivity and the improvement of technical efficiency,but had a reverse effect on technological progress;agricultural policies promoted technology progress significantly,but were negative correlated to the total factor productivity.To improve the efficiency of japonica rice,"single effect"of technology progress should be transferred to"dual track driven"of technical progress and production scale, in combination with cultivation of new agricultural businesses,which contributed to realize moderate-scale agricultural management.

supply of essential factor;japonica rice;productivity efficiency;technical progress;DEATobit model

F326.11

A

1674-9189（2016）06-0035-08

*項目來源：國家自然科學基金重點項目（71333004）；國家自然科學基金項目（71563019）。

陳昭玖（1969-），男，博士，教授，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。